【摘 要】本文從大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)基本理念及其發(fā)展應(yīng)用出發(fā)，介紹、分析數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在高校畢業(yè)生就業(yè)工作中的重要作用，及如何利用網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)，為更好地服務(wù)學生和用人單位、提升畢業(yè)生就業(yè)工作服務(wù)水平與質(zhì)量提供理論借鑒與現(xiàn)實指導。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng) 大學生 就業(yè)指導

【中圖分類號】G647 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2015）26-0157-02

從20世紀末開始，網(wǎng)絡(luò)招聘迅速發(fā)展，并日益成為一種相對于報紙雜志、現(xiàn)場招聘會、獵頭服務(wù)等傳統(tǒng)招聘方式更有效的新型招聘方式。在校園招聘過程中，大學生使用網(wǎng)絡(luò)的頻率也越來越高，其中包括本校的BBS、就業(yè)指導中心網(wǎng)站，以及各類招聘網(wǎng)站如中華英才網(wǎng)、51job這樣的專業(yè)性招聘網(wǎng)站等。因此，《2006～2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》指出，要“建設(shè)多層次、多功能的就業(yè)信息服務(wù)體系，加強就業(yè)信息統(tǒng)計、分析和發(fā)布工作，改善技能培訓、就業(yè)指導和政策咨詢服務(wù)”，這些工作的開展都需輔以高效的數(shù)據(jù)處理。在互聯(lián)網(wǎng)支撐的大數(shù)據(jù)時代背景下，高校就業(yè)工作應(yīng)如何轉(zhuǎn)變思路、迎接挑戰(zhàn)，如何借助大數(shù)據(jù)帶來的變革東風，有效地提升工作效率與服務(wù)質(zhì)量，這是本文研究的內(nèi)容重點。

一 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)對于就業(yè)工作具有重要意義

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速興起和發(fā)展，各行業(yè)各類型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長態(tài)勢。人們可以借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，在短時間內(nèi)實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速處理分析和利用。對高校就業(yè)工作而言，大數(shù)據(jù)為大學生就業(yè)趨勢的預測與研判提供了一種可以復制的分析模式，通過對全體數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)之間更多相關(guān)的關(guān)系與發(fā)展規(guī)律，從而獲得全新的應(yīng)用價值，更好地發(fā)揮高校就業(yè)工作在畢業(yè)生就業(yè)市場中的橋梁與紐帶作用。

二 高校大學生就業(yè)指導網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析

1.數(shù)據(jù)的來源和收集

首先數(shù)據(jù)收集要盡可能的全面，數(shù)據(jù)來源包括用人單位數(shù)據(jù)收集和對畢業(yè)生數(shù)據(jù)收集。用人單位的數(shù)據(jù)一般源自單位官方網(wǎng)站、往屆生評價、畢業(yè)院校的社會評價等；畢業(yè)生數(shù)據(jù)則取自各類學籍檔案、校園和社會實踐活動、師生評價等。收集內(nèi)容要豐富全面，既要包括對當前就業(yè)形勢的分析、就業(yè)政策、求職技巧、就業(yè)推薦信息、就業(yè)講座信息、招聘單位、招聘會信息等，也要涵蓋已畢業(yè)、就業(yè)學生的當前發(fā)展以及就業(yè)行業(yè)發(fā)展前景等信息；對于應(yīng)屆畢業(yè)生的基本信息更要全面掌握，包括主修專業(yè)、學習成績、興趣愛好、培訓經(jīng)歷、就業(yè)意向等。

2.數(shù)據(jù)的清洗和梳理

數(shù)據(jù)在收集之后可能在內(nèi)容上較為繁雜，許多數(shù)據(jù)也可能沒有價值，因此需要對數(shù)據(jù)進行清洗，數(shù)據(jù)清洗可識別并刪除噪聲數(shù)據(jù)，保留今后可能有用的一切數(shù)據(jù)。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對已收集的海量數(shù)據(jù)進行識別清洗，使得匯總數(shù)據(jù)保持“一致性、正確性、完整性、最小性”。

3.數(shù)據(jù)的分析與使用

在數(shù)據(jù)收集與清洗之后，就將進入就業(yè)指導的“大數(shù)據(jù)”分析環(huán)節(jié)，需要建立對應(yīng)的分析模型、構(gòu)造數(shù)據(jù)算法，對數(shù)據(jù)進行全面分析。針對就業(yè)指導的大數(shù)據(jù)分析模型必須具備全面性，在盡可能全面梳理限定范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，要注重效率，注重分析結(jié)果的時效性和動態(tài)變化。首先通過全面整合、分析國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟狀況、就業(yè)市場分析、用人單位招聘規(guī)律等數(shù)據(jù)，對就業(yè)形勢做出初步研判。其次通過結(jié)合專業(yè)、生源地等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行縱向比較，在市場需求分析的基礎(chǔ)上，給出就業(yè)工作階段性的重點指引方向等。

三 大學生個性化就業(yè)指導在大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)注意的問題及建議

1.網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)防止“三脫鉤”問題

首先，防止大數(shù)據(jù)與大學生個體脫鉤。在互聯(lián)網(wǎng)時代，得大數(shù)據(jù)者得天下。但面對大數(shù)據(jù)的滾滾浪潮，我們必須堅守“以人為本”，防止只見數(shù)據(jù)不見人，為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的載體是一個個真實的大學生。高校就業(yè)工作人員必須明確認識到，大數(shù)據(jù)連接的是每一名畢業(yè)生的實際情況，大數(shù)據(jù)分析的最終目的在于有效指導大學生的就業(yè)和工作，幫助高校畢業(yè)生順利步入社會。

其次，防止大數(shù)據(jù)與真實性脫鉤?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，大學生獲取信息極為方便，但海量信息往往是泥沙俱下，無法保障有效價值。畢業(yè)生自身的價值認識尚未完全成熟，無法理性判斷信息的真?zhèn)?。大學生自身的一些言行也未必是內(nèi)心的真實反映。所以當我們將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于大學生個性化服務(wù)和指導時，需特別注意分析大學生信息的準確性，如果大數(shù)據(jù)本身存在偏差，則大數(shù)據(jù)分析的價值必然大打折扣。

再次，利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺，要學會創(chuàng)新。比如2015年7月2日，昆明學院院長何華在畢業(yè)典禮上向4000多名師生宣布：淘寶“昆明學院人才店”正式成立，首批65位優(yōu)秀畢業(yè)生將通過該人才店求職。上線的“昆明學院人才店”分為人才寶庫、眾籌創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)意集市三大版塊，分別代表了優(yōu)秀畢業(yè)生推薦、學生創(chuàng)業(yè)項目展示以及學生作品出售三項服務(wù)。該模式就比較符合網(wǎng)絡(luò)時代背景下新的就業(yè)趨勢。

最后，防止大數(shù)據(jù)分析與社會實際脫鉤。大數(shù)據(jù)分析的最終目的是現(xiàn)實應(yīng)用，通過分析大學生的全方位信息，結(jié)合學生個體的優(yōu)勢劣勢，更加科學合理地指導大學生就業(yè)，實現(xiàn)學生、學校和社會的三方共贏。所有高校的大數(shù)據(jù)分析不能成為空中樓閣，不能忽視學生個體的特殊性和本校、本地以及就業(yè)市場的現(xiàn)實條件，要注重防止大學生的成才培養(yǎng)與社會實際需求脫鉤。

2.大學生個性化就業(yè)指導的大數(shù)據(jù)分析要努力增強科學性

高校中的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用無疑是一場翻天覆地的變革，而變革意味著創(chuàng)新，而在創(chuàng)新過程中，由于新事物自身還不完善，對新事物的了解不透徹，容易在信息的海洋中迷失方向。鑒于此，大數(shù)據(jù)分析在大學生個性化就業(yè)指導中應(yīng)注意以下幾點：

首先，強化大數(shù)據(jù)分析的針對性和“去行政性”。將大數(shù)據(jù)分析及模型的建立與大學生的需要結(jié)合起來，大數(shù)據(jù)分析是為高校的大學生就業(yè)指導服務(wù)的，我們不能一味地追求大數(shù)據(jù)的“大”，而應(yīng)根據(jù)大學生的實際情況，為其量身打造大數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)就業(yè)市場與大學生的良性互動，從而使大學生在走出校門后，能與社會所需人才崗位無縫對接，并在工作中實現(xiàn)自我的人生價值。數(shù)據(jù)分析不能夾雜行政色彩，用無根的數(shù)據(jù)證明高校的就業(yè)率。

其次，增強大數(shù)據(jù)分析的準確性。成長在新世紀的大學生思想活躍、個性奔放，對大學生的指導和教育難度必然大大增加。在大數(shù)據(jù)分析過程中，應(yīng)組織專業(yè)力量找準切入點，搜集、甄選數(shù)據(jù)，例如充分利用輔導員長期在一線獲得的大量實際信息，及學生會、社團聯(lián)合會、教務(wù)處等記錄的學生信息，通過與檔案信息對比結(jié)合，準確提煉，篩選出更有價值、更符合實際情況的信息，有效提高大數(shù)據(jù)分析的準確性和客觀性。這就需要高校培養(yǎng)出一支就業(yè)工作專業(yè)團隊，能夠為大學生個性化就業(yè)指導提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和智力支持。

最后，加強大數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)性。當前大學生的就業(yè)難題使得高校就業(yè)指導工作必須進行調(diào)整，隨著移動互聯(lián)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)運而生無疑為就業(yè)指導提供了新的技術(shù)支持。但目前大數(shù)據(jù)分析尚處于起步階段，有待建立一套有序、動態(tài)、系統(tǒng)的運行管理機制，可隨時根據(jù)大學生和外界的動態(tài)變化，對數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行合理調(diào)整。大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用要建立在一套嚴格的標準基礎(chǔ)上，保證大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用不脫離學生及社會的實際情況，真正起到為大學生提供科學合理的就業(yè)指導服務(wù)。數(shù)據(jù)分析模型的建立后，還要實時注意與社會各類系統(tǒng)的信息共享，建立完善反饋機制，不斷為數(shù)據(jù)分析模型增添新鮮血液，保持數(shù)據(jù)分析模型的持續(xù)生命力。

四 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)在高校就業(yè)工作中的應(yīng)用，第一要務(wù)是保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準確性，再結(jié)合各類的混合數(shù)據(jù)，保障其信息覆蓋的全面性，從而幫助高校就業(yè)工作者有效地找到海量數(shù)據(jù)中存在的相關(guān)關(guān)系，在就業(yè)問題的發(fā)現(xiàn)化解、就業(yè)工作的創(chuàng)新及就業(yè)服務(wù)的提升等方面更多地發(fā)揮其隱藏數(shù)據(jù)整合的優(yōu)勢，實現(xiàn)高校就業(yè)服務(wù)工作的全面優(yōu)化與升級。我們希望借助于大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢，在海量數(shù)據(jù)的搜集、整合、分析方面，順利地實現(xiàn)由人工搜集、整理、分析向系統(tǒng)自動挖掘、智能檢測、精準預測的轉(zhuǎn)變，從而帶動并實現(xiàn)就業(yè)工作的全面互聯(lián)網(wǎng)化升級，真正發(fā)揮就業(yè)工作在學生教育、高校發(fā)展等方面的推動作用。但是，我們也應(yīng)明確認識，大數(shù)據(jù)僅為我們提供了可行性的參考分析，充當建議者的角色，更好的方法和答案還在未來等待著我們?nèi)ヌ剿?、去研究?/p>

參考文獻

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〔責任編輯：龐遠燕〕