熊偉 嚴丹霖

內(nèi)容提要：基于2013年我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，對中國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)區(qū)域空間格局進行了研究，并就其成因進行分析、由影響因素的嶺回歸分析結(jié)果可知，地區(qū)裝機容量與地區(qū)實際可開發(fā)量、平均單位面積儲量、規(guī)劃布局賦值、風(fēng)電消費量、風(fēng)電補貼五個變量正向相關(guān)?；貧w結(jié)果顯示，規(guī)劃布局賦值、風(fēng)電消費量、風(fēng)電補貼等因素較其他變量影響力更大。由此可以看出，我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)是明顯的政策導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)。

關(guān)鍵詞：風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)；區(qū)域分布；嶺回歸分析

中圖分類號：F260文獻標識碼：A 文章編號：1003-4161（2015）02-0149-04

DOJ： 10.1 3483/j.cnki.kfyj.2015.02.035

一、引言

人類社會的進步離不開諸如媒、石油、天然氣等傳統(tǒng)能源的支撐.、就我國而言，正是因為這些傳統(tǒng)能源在國民經(jīng)濟發(fā)展過程中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，才有了改革開放30多年來的國民經(jīng)濟快速發(fā)展。伴隨國民經(jīng)濟規(guī)模的不斷增大，能源消耗也隨之大幅增加。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2011至2014年間我國單位GDP能耗雖呈逐年下降趨勢，但能耗總量仍居世界首位。能源的大量消耗對我國環(huán)境造成了嚴重的污染，環(huán)境保護壓力巨大。因此，為保證我國經(jīng)濟健康、可持續(xù)發(fā)展，大力發(fā)展可再生能源的任務(wù)日趨緊迫。

風(fēng)電，作為一種重要的可再生能源，其技術(shù)水平及應(yīng)用規(guī)模在現(xiàn)階段與常規(guī)能源最為接近，經(jīng)濟效益也很突出。我國有著豐富的風(fēng)能資源，狹長的海岸線提供了得天獨厚的自然條件。從全國900多個氣象觀測站得到的數(shù)據(jù)結(jié)果來看，我國陸地及近?？砷_發(fā)利用的風(fēng)能儲量可達10億千瓦，其中陸地可開發(fā)利用風(fēng)能儲量2.5億千瓦，近?？砷_發(fā)利用風(fēng)能儲量7.5億千瓦。

當前，我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍處于摸索階段，快速擴張帶來的產(chǎn)業(yè)上下游發(fā)展不平衡問題突出。因此，從產(chǎn)業(yè)空間布局角度進行風(fēng)電產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及可持續(xù)發(fā)展問題的研究具有較強的理論和現(xiàn)實意義。從國內(nèi)相關(guān)研究來看，大部分學(xué)者將可再生能源作為一個整體對待，聚焦于風(fēng)電產(chǎn)業(yè)自身的研究較少。本文從風(fēng)電產(chǎn)、№的特殊性出發(fā)，借助計量方法對風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的空間布局及成因進行研究，盡可能為我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)布局、發(fā)展提供決策參考。

二、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《2013年中國風(fēng)電裝機容量統(tǒng)計》、中國氣象網(wǎng)、國家能源局網(wǎng)等。涉及的主要指標有風(fēng)電產(chǎn)業(yè)裝機容量、國土風(fēng)功率密度、可開發(fā)風(fēng)能資源儲量、風(fēng)電產(chǎn)業(yè)市場容量、風(fēng)電經(jīng)費撥款以及風(fēng)電經(jīng)費貸款等。此外，風(fēng)力發(fā)電技術(shù)專利的數(shù)量來自國家知識產(chǎn)權(quán)局數(shù)據(jù)庫。

（二）研究方法

1.產(chǎn)業(yè)集聚的測度 產(chǎn)業(yè)集聚是指同一產(chǎn)業(yè)或不同類但具有相關(guān)性的產(chǎn)業(yè)在某個特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中的過程，對產(chǎn)業(yè)集聚度的測量能直接體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)發(fā)展中區(qū)域空間的特性。有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚度的測算，國際上使用較多的為產(chǎn)業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)，其測算公式如下： （公式） （1）

式（1）中，產(chǎn)業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)用G表示，i組地區(qū)風(fēng)電裝機容量全國占比用Y，表示；i組地區(qū)人口比例用P.表示；第1組劍第i組的人口累計總數(shù)占比用（公式）表示?；嵯禂?shù)大小在0到1之間，基尼系數(shù)值越大，表示該產(chǎn)業(yè)集聚度越高，基尼系數(shù)越小，表示該產(chǎn)業(yè)集聚度越低。本文借助2013年中國大區(qū)累汁風(fēng)電裝機容量和各省份風(fēng)電發(fā)電設(shè)備累計制造數(shù)量，測算得出我圍風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)。

2.影響因子的測度

為盡量避免變量量綱對結(jié)果的影響，首先借助SPSS軟件將收集到的數(shù)據(jù)進行標準化處理。進行相關(guān)性分析后，刪除弱相關(guān)因數(shù)，進而借助因子分析提取影響力較強的變量，通過逐步同歸方法計算假設(shè)因子貢獻度，最后對影響風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布情況的原因進行分析。

三、中國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的區(qū)域分布情況

（一）風(fēng)電產(chǎn)業(yè)概況

我國風(fēng)能資源豐富，但由于政策及技術(shù)水平等原因，直到20世紀90年代才開始大規(guī)模開發(fā)建設(shè)風(fēng)力發(fā)電廠20多年來，我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著，已經(jīng)具備了200千瓦、250千瓦、600千瓦、750千瓦等不同等級發(fā)電機組批量發(fā)電的能力。

“十一五”期間，我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，風(fēng)電裝機量成倍增長，形成了較為完善的風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系，為風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的后續(xù)健康發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。具體表現(xiàn)為：一批大中型項目的順利建成投產(chǎn)；投資逐步由風(fēng)能集中的三北地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)滲透；海上風(fēng)電蓄勢待發(fā)。

2013年一年間，全國風(fēng)力發(fā)電量1349億千瓦，風(fēng)力發(fā)電量占全國總發(fā)電量的2.5%，是繼火電、水電之后的第三大電源。新增裝機超過1609萬千瓦，連續(xù)六年位居全球第一。我國針對風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的支持推動著風(fēng)電產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速的發(fā)展，標志著我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)開始步入全面、快速、規(guī)模化發(fā)展的新階段。

《風(fēng)電發(fā)展“十二五”規(guī)劃》中也明確提出促進風(fēng)電產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步健康發(fā)展的要求，并首次提出到2015年，重點省區(qū)的風(fēng)電發(fā)電量在電力消費總量中的比重達到10%以上。按照《規(guī)劃》，“十二五”風(fēng)電發(fā)展投資需求將達5300億元，政策也將合理制定支持其發(fā)展的年度財政預(yù)算和電價附加征收標準，確保支持風(fēng)電發(fā)展的資金及時足額到位。

（二）風(fēng)電產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布情況

1.以省為單元的區(qū)域分布情況

（1）風(fēng)力發(fā)電裝機累積量區(qū)域分布情況。截至2013年12月，內(nèi)蒙古累計風(fēng)力發(fā)電裝機20 270. 31MW，裝機容量居全國首位；河北和甘肅分別裝機8 499. 9MW和7 095. 95 MW，排名第二和第三；遼寧、山東、新疆、黑龍江、寧夏、吉林、山西、江蘇、云南、廣東、福建、陜西、貴州13省，風(fēng)力發(fā)電累計裝機容量共44010.8MW，依次為6758.O1MW、6980.5MW、6452.06MW、4887.35MW、4450.4MW、4379.86 MW、2916.65MW、2484MW、2218.88MW、1292.5MW、1190.1MW。相比2012年，新疆裝機累計量新增3146MW，增幅最大；其余各省風(fēng)力發(fā)電累計裝機容量均小于1000MW。

（2）風(fēng)力發(fā)電設(shè)備制造情況區(qū)域分布格局。截至2013年，中國的風(fēng)電設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)歷史累計生產(chǎn)風(fēng)力發(fā)電設(shè)備整機51571臺。中國風(fēng)力發(fā)電設(shè)備生產(chǎn)商排名20的企業(yè)幾乎占據(jù)了國內(nèi)98%的市場份額，我國風(fēng)力發(fā)電設(shè)備制造能力主要集中分布在北京、新疆和天津，三地分別生產(chǎn)風(fēng)力發(fā)電設(shè)備14358臺、12227臺和11945臺，占全國累計生產(chǎn)量的74.7%；其后依次是廣東、湖南、遼寧、浙江、上海、山東、江蘇、重慶，累計共生產(chǎn)風(fēng)力發(fā)電設(shè)備13041臺。

2.以大區(qū)為單元的區(qū)域分布情況

按照我國常用的七大區(qū)域劃分方法，將全國各省分成華北、東北、西北、華東、西南、華南、華中七個區(qū)域，進而在國家區(qū)域?qū)用娣治鲲L(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)的空間分布情況。

（1）風(fēng)力發(fā)電裝機累積量區(qū)域分布情況。華北地區(qū)累計風(fēng)力發(fā)電裝機33447.76MW，占全國總量的37.0%，裝機容量居全國首位；東北、西北、華東、西南、華南、華中，分別累計裝機16025.22 MW、19676.91MW、12418.97MW、3962.65MW、2884.08MW、2065.9MW，依次占全國裝機總量的17.7%、21.7%o、13.7%、4.4%、3.2%和2.2%.

（2）風(fēng)力發(fā)電設(shè)備制造情況區(qū)域分布格局。我國風(fēng)力發(fā)電設(shè)備生產(chǎn)制造能力主要集中在華北地區(qū)，截至2013年累計生產(chǎn)風(fēng)力發(fā)電設(shè)備數(shù)量比重占全國52%；其后依次是西北和華東地區(qū)，分別占全國的23.2%和11.1%；華南、華中、東北、西南地區(qū)生產(chǎn)量較少，共占全國的13.7%。

（3）風(fēng)電產(chǎn)業(yè)設(shè)備生產(chǎn)力的集聚程度。在我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)市場中，風(fēng)電設(shè)備制造業(yè)市場集中度較高，因此在測算產(chǎn)業(yè)基尼系數(shù)時則考慮使用風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的設(shè)備生產(chǎn)數(shù)量這一數(shù)據(jù)，而不是風(fēng)電設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量。

將區(qū)域設(shè)備制造生產(chǎn)數(shù)據(jù)帶入產(chǎn)業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)公式中計算得到如表1結(jié)果。

表1顯示，華南地區(qū)的風(fēng)電產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，基尼系數(shù)平均達到0.97；其次是西北和東北地區(qū)，基尼系數(shù)平均達到0.96；華東地區(qū)最低，平均風(fēng)電產(chǎn)業(yè)集聚程度只有0.70；其中Gl表示風(fēng)力發(fā)電裝機的產(chǎn)業(yè)集聚程度，西北地區(qū)集聚程度最高，基尼系數(shù)達到了0.98，風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度最小的地區(qū)是西南地區(qū)；G2表示風(fēng)電設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)的集聚程度，其中華南地區(qū)最高，基尼系數(shù)達到0.99，其次是西北、華中地區(qū)等，最低的是華東地區(qū)，基尼系數(shù)僅達到0.71。

四、風(fēng)電產(chǎn)業(yè)空間格局的影響因素分析

（一）影響因素及指標選取

考慮到風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，以及其自身特殊性和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取了如下六個指標。

資源稟賦：解釋地區(qū)風(fēng)力資源的資源存量情況，實際使用地區(qū)風(fēng)力資源可開發(fā)量和平均單位面積儲量測度。 技術(shù)因素：技術(shù)進步是降低成本的主要途徑之一，風(fēng)電技術(shù)水平的提高有助于設(shè)備穩(wěn)定性的提升，對風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分重要，本文選擇使用風(fēng)力發(fā)電技術(shù)專利作為其衡量指標。

能效因素：解釋地區(qū)風(fēng)電能源的利用效率問題，本文選擇使用地區(qū)能源強度及工業(yè)增加值作為其替代解釋變量。

政策因素：產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受制于政策的約束，風(fēng)電產(chǎn)業(yè)這種新能源產(chǎn)業(yè)尤是如此，有必要將風(fēng)電政策因素進行考慮。具體按照風(fēng)電基地的規(guī)模進行賦值的方法進行，大型風(fēng)電基地打5分，重點風(fēng)電基地打3分，其他風(fēng)電基地打1分。

消費因素：用來解釋地區(qū)風(fēng)電市場的消費能力及盈利能力，具體借助地區(qū)風(fēng)電平均利用小時數(shù)和風(fēng)電消費總量作為其替代解釋變量。

補貼因素：政府的補貼與風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度和發(fā)展規(guī)模息息相關(guān)，本文選用風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展所接受的政府撥款金額作為其替代解釋變量。

就我國風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布情況的影響成因，在表3中，梳理總結(jié)出各項相關(guān)變量。

（二）主要影響因子與空間格局形成的關(guān)聯(lián)性分析

1.相關(guān)分析

對各地區(qū)風(fēng)電裝機容量和x₁～X₉變量數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計，結(jié)果如表4所示?？紤]到自由度的問題，借助相關(guān)性分析對變量進行了篩選，結(jié)果如表5所示。

從表5中可以看出，x₁～X₉變量中x₁、X₂、x₆、X₈、X₉變量與各地區(qū)風(fēng)電裝機容量相關(guān)性顯著，表明實際可開發(fā)量、平均單位面積儲量、規(guī)劃布局賦值、風(fēng)電消費量以及風(fēng)電補貼能夠較好地解釋各地區(qū)風(fēng)電裝機容量，因此僅選擇這五個變量作為解釋變量。不過，從顯著性結(jié)果可以看出，此五個變量兩兩之間均在1%的水平上通過了顯著性檢驗，強相關(guān)性表明多重共線性存在的可能。

2. 0LS回歸分析

表6給出了篩選變量的OLS回歸分析結(jié)果，結(jié)果表示調(diào)整后的R²為0.9884，接近于1，且F值在1%的顯著水平下通過檢驗，這表明前期進行的變量篩選具有一定程度上的合理性.但是，解釋變量中除X₂、x₆在5%水平上通過了顯著性檢驗外，其余三個變量均未通過檢驗，其中x₁、X₆系數(shù)與事實相違背，這倒證實了本文中多重共線性存在的判斷。

方差膨脹因子（ variance inflation factor，VIF）跟容忍度是倒數(shù)關(guān)系，本文使用VIF值來判斷多重共線，一般情況下，VIF值大于10，表明有多重共線性，VIF值越大，表明模型多重共線性程度越大。結(jié)果顯示，X₈、X₉的VIF值大于100，進一步證實多重共線性確實存在。為保證回歸模型的準確性，有必要對其進行修正。

3.嶺回歸分析

嶺回歸是一種有偏估計回歸方法，專門用于共線性數(shù)據(jù)的分析，適用于本文中具有多重共線性的模型。該方法放棄最小二乘法的無偏性，并在一定程度上降低數(shù)據(jù)的精度，從而得到更符合實際，具有解釋意義回歸系數(shù)。一般而言，嶺回歸方程計算出R²小于普通最小二乘法的R²，不過就針對本文的病態(tài)數(shù)據(jù)而言，嶺回歸的擬合將更具優(yōu)勢，強于普通最小二乘法。

本文借助嶺回歸法修正多重共線性，結(jié)果如表6、圖2所示。從圖2可知，在修正系數(shù)K幫助下，x₁、x₂、x₆、x₈、x₉的系數(shù)取值分布逐步趨向收斂。0.2是K取值的一個臨界點，此時x₁、x₂、x₆、x₈、x₉的系數(shù)取值分布從離散轉(zhuǎn)為收斂，因此本文使用K=0.2進行嶺回歸。

借助嶺回歸對原模型進行分析，結(jié)果如表6所示。其中，調(diào)整后的R²為0.97，模型整體性F檢驗為171.8，在10%的顯著性水平下通過了檢驗，表示整個模型的構(gòu)建具有一定的合理性。而且，除x₁在10%水平上通過檢驗外，其余變量均在10%的水平上通過了顯著性檢驗。

4.計算結(jié)果分析

從以上分析結(jié)果可以看出，地區(qū)裝機容量與地區(qū)實際可開發(fā)量、平均單位面積儲量、規(guī)劃布局賦值、風(fēng)電消費量、風(fēng)電補貼五個變量呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。顯著性的不同表明風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與市場容量、政策支持力度聯(lián)系更為緊密，屬政策導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)。

自然稟賦因素是指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要參考因素。就我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)而言，產(chǎn)業(yè)政策需要向風(fēng)能資源豐富的地區(qū)傾斜。風(fēng)能資源豐富，表示地區(qū)風(fēng)能實際可開發(fā)量較高，平均單位面積風(fēng)能儲量較大，在一定程度上有助于風(fēng)力發(fā)電效率的提高。當前，大力發(fā)展風(fēng)能資源豐富地區(qū)的風(fēng)電產(chǎn)業(yè)仍是主要任務(wù)。

不過，本文中的計算結(jié)果顯示，我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)屬政策導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)，政策因素對風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響力相對更大。結(jié)合本文對于資源稟賦的觀點，應(yīng)當說加大對風(fēng)電能源豐富地區(qū)的政策傾斜力度將能夠更大程度地提升風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的增長速度。

嶺回歸分析結(jié)果還顯示，五大解釋變量中，地區(qū)實際可開發(fā)量對地區(qū)風(fēng)電裝機容量的影響力最小。這表明，現(xiàn)階段我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展遠沒有觸及風(fēng)電可開發(fā)量的約束，發(fā)展規(guī)模遠小于實際可開發(fā)量，具有較強的發(fā)展?jié)摿?。不過，預(yù)計在不遠的將來，風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展也會遇到風(fēng)能儲量這一問題。

五、結(jié)論和建議

（1）我國風(fēng)電裝機累積量集中在華北地區(qū)，累計風(fēng)力發(fā)電裝機33 447.76MW，占全國總量的37.0%，裝機容量居全國首位；東北、西北、華東、西南、華南、華中，分別累計裝機16025.22MW.19676.91MW、12418.97MW、3962.65MW、2884.08MW、2065.9MW，依次占全國裝機總量的17.7%、21. 7%、13.7%、4.4%、3.2%和2.2%。西南、華南、華中地區(qū)風(fēng)力產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢。

（2）我國風(fēng)電裝備制造能力主要集中分布在北京、新疆和天津，三地分別生產(chǎn)風(fēng)力發(fā)電設(shè)備l4 358臺、12 227臺和11 945臺，占全國累計生產(chǎn)量的74.7%；從地區(qū)上看，主要集中在華北地區(qū)，其后依次是西北和華東地區(qū)。

（3）通過風(fēng)電產(chǎn)業(yè)集聚程度分析發(fā)現(xiàn)，風(fēng)電裝機集聚程度，西北地區(qū)集聚程度最高，西南地區(qū)最低；風(fēng)電設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)的集聚程度，其中華南地區(qū)最高，西南地區(qū)最低。

（4）各地區(qū)風(fēng)電裝機容量與自然資源稟賦有著較強的相關(guān)性。在風(fēng)力條件較好的地區(qū)發(fā)展風(fēng)電產(chǎn)業(yè)，能夠提高發(fā)電效率。當前，大力發(fā)展風(fēng)能資源豐富地區(qū)的風(fēng)電產(chǎn)業(yè)仍是主要任務(wù)。

（5）風(fēng)電裝機容量同地區(qū)風(fēng)電消費量是相關(guān)性因素，地區(qū)裝機容量大，即地區(qū)風(fēng)電發(fā)電能力強，風(fēng)電上網(wǎng)量隨之增大。

（6）各地區(qū)風(fēng)電裝機容量政策因素影響較大。這說明，就當前我國風(fēng)力發(fā)電技術(shù)情況，風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)的盈利能力以及我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)、部門的配套政策現(xiàn)狀出發(fā)，現(xiàn)階段將我國的風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)放置于我國能源市場中，在市場經(jīng)濟規(guī)律下，同傳統(tǒng)的火電、水電競爭，風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)還不具備足夠的競爭力。只有在依靠有效的扶持政策，才能保證我國的風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)在發(fā)展的初級階段，能夠得到成熟健康的發(fā)展。