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        廣西玉林市農(nóng)作物用地變化驅(qū)動(dòng)力分析

        2015-04-24 07:49:36黎春梅
        時(shí)代農(nóng)機(jī) 2015年4期
        關(guān)鍵詞:玉林市玉林驅(qū)動(dòng)力

        黎春梅

        (玉林師范學(xué)院 法商學(xué)院,廣西 玉林 537000)

        廣西玉林市農(nóng)作物用地變化驅(qū)動(dòng)力分析

        黎春梅

        (玉林師范學(xué)院 法商學(xué)院,廣西 玉林 537000)

        驅(qū)動(dòng)力是導(dǎo)致土地利用變化的因素,文章針對(duì)廣西玉林市農(nóng)作物用地面積變化情況進(jìn)行分析,選取了2000-2013年的數(shù)據(jù)資料以及與農(nóng)作物用地利用相關(guān)的影響因子,利用主成份回歸分析方法,提取出主要影響因子,探求影響玉林市農(nóng)作物用地變化的主要因素,以期為更好合理布局農(nóng)作物用地利用結(jié)構(gòu),為農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和增收提供有力依據(jù)。通過(guò)分析得出,12個(gè)驅(qū)動(dòng)力中,9個(gè)起正向作用,3個(gè)起反向作用。

        農(nóng)作物用地;驅(qū)動(dòng)力;主成分分析

        驅(qū)動(dòng)力在不同的學(xué)科有著不同的解釋,地理學(xué)科中,驅(qū)動(dòng)力是指導(dǎo)致土地利用與土地覆被變化的原因。在自然系統(tǒng)中,主要的驅(qū)動(dòng)力有氣候、土壤、地貌、水文、植被等;在經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)中,主要的驅(qū)動(dòng)力有人口變化、貧富狀況、技術(shù)變化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、政治和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及觀念和價(jià)值等。這些驅(qū)動(dòng)力對(duì)土地利用方式和利用結(jié)構(gòu)的作用方式是多種多樣的,有些起正向的促進(jìn)作用,也有些起著逆向的阻礙作用,或者在一定的時(shí)期起促進(jìn)作用,而另一個(gè)時(shí)期則起阻礙作用。甚至有時(shí),對(duì)一種土地利用變化起驅(qū)動(dòng)作用力的同時(shí)卻可能對(duì)另外一種土地利用變化起阻礙作用,這種作用方式的多樣性導(dǎo)致了土地利用變化的復(fù)雜性。

        本文利用主成份回歸分析的方法,分析農(nóng)作物用地的變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)各因素之間的因果關(guān)系,以期能在調(diào)整農(nóng)作物用地土地利用結(jié)構(gòu)時(shí),重點(diǎn)解決主要問(wèn)題,從而達(dá)到優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu),以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收的目的。

        1 玉林市農(nóng)作物用地狀況及其驅(qū)動(dòng)力分析

        (1)玉林市農(nóng)作物用地情況。農(nóng)業(yè)是農(nóng)民生活的主要來(lái)源,農(nóng)作物用地是農(nóng)用地的主要組成部分,具體在利用方面表現(xiàn)為農(nóng)作物播種面積。2000-2013年玉林市全域農(nóng)作物播種面積變化呈波動(dòng)趨勢(shì),由下圖可知,近14年,玉林市農(nóng)作物播種面積在2000-2004年總體呈下降趨勢(shì),在2007年有短期回升,2008年下降,之后又有短期回升。2013年,玉林市農(nóng)作物播種面積為47.36萬(wàn)hm2,比上年減少1.537萬(wàn)hm2。

        圖1 玉林市農(nóng)作物播種面積

        玉林市的糧食和經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)基地及其用地主要集中在玉林盆地、北流盆地、石南盆地、博白南流江平原、繡江兩岸谷地、陸川九洲江兩岸谷地等地區(qū),這些地區(qū)是基本農(nóng)田連片集中分布的重點(diǎn)區(qū)域。

        (2)驅(qū)動(dòng)力分析。廣西玉林農(nóng)作物用地利用的變化與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、政策制度、自然環(huán)境的發(fā)展密切相關(guān),是多個(gè)驅(qū)動(dòng)力共同作用的結(jié)果,其中經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展是導(dǎo)致地區(qū)農(nóng)作物用地利用發(fā)生變化的主要原因。由于在一定時(shí)期內(nèi),自然環(huán)境驅(qū)動(dòng)力變化不大,政策與制度的驅(qū)動(dòng)力難以量化,因此,本文選取主要驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)即經(jīng)濟(jì)社會(huì)驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)并將其量化來(lái)進(jìn)行具體分析。根據(jù)主成分回歸分析方法的思路,同時(shí)考慮到相關(guān)資料獲取的情況,本文截取廣西玉林2000-2013年相關(guān)數(shù)據(jù),針對(duì)與農(nóng)作物用地利用相關(guān)和盡可能全面的原則,選取了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力影響因子,如下表1所示。

        表1 農(nóng)作物用地驅(qū)動(dòng)力影響因子變量體系

        其指標(biāo)涵蓋了經(jīng)濟(jì)類的經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu);人口類的人口總量;居民生活類的勞動(dòng)力、收入、消費(fèi)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類的技術(shù)、產(chǎn)量和產(chǎn)值等多方面因素,覆蓋性強(qiáng),具有一定的代表和指導(dǎo)意義。利用SPSS計(jì)算工具,通過(guò)主成分回歸分析的方法,能消除變量之間的共線性,克服指標(biāo)之間的相互相關(guān)性,因而可以較好的表現(xiàn)出廣西玉林農(nóng)作物用地的變化和各指標(biāo)變量之間的關(guān)系。

        2 玉林市農(nóng)作物用地的主成分分析

        根據(jù)主成分回歸分析的基本思路和分析方法,兼顧現(xiàn)有資料的實(shí)際情況,對(duì)廣西玉林農(nóng)作物用地變化驅(qū)動(dòng)力分析選擇以下12個(gè)變量作為驅(qū)動(dòng)因子,即GDPx1、財(cái)政收入x2、第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重x3、農(nóng)業(yè)占農(nóng)林牧漁業(yè)比例x4、年末總?cè)丝趚5、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))村人口數(shù)x6、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))村勞動(dòng)力/鄉(xiāng)(鎮(zhèn))村人口數(shù)x7、農(nóng)民人均純收入x8、社會(huì)消費(fèi)品零售總額x9、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力x10、糧食總產(chǎn)量x11、農(nóng)業(yè)人口人均產(chǎn)值/非農(nóng)業(yè)人口人均產(chǎn)值x12;因變量為農(nóng)作物播種面積標(biāo)為Y。

        (1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及檢驗(yàn)。利用SPSS17.0中文版對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理方法為分析-描述統(tǒng)計(jì)-描述,將需要描述的指標(biāo)變量選入,選擇將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量,得標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果如附表1,為將標(biāo)準(zhǔn)化后結(jié)果與原數(shù)據(jù)區(qū)別開(kāi)來(lái),將作為驅(qū)動(dòng)力的自變量標(biāo)為Zx1,Zx2,Zx3…Zx12,因變量標(biāo)為ZY。

        對(duì)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果進(jìn)行描述,結(jié)果如表2所示。

        對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn),若KMO的值>0.5,則說(shuō)明因子分析的效度可靠,可以進(jìn)行因子分析;另外,巴特利檢驗(yàn)的P<0.001,說(shuō)明因子的相關(guān)系數(shù)矩陣非單位矩陣,能夠提取最少的因子同時(shí)又能解釋大部分的方差,即效度可靠如表3所示。根據(jù)本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)結(jié)果,KMO值為0.716,表明本數(shù)據(jù)的因子分析效度可靠。

        (2)主成分分析。分析方法為:分析——降維——因子分析,將標(biāo)準(zhǔn)化后的Zx1,Zx2,Zx3…Zx12作為變量選入,點(diǎn)擊“抽取”對(duì)話框,方法選擇“主成分”,分析選擇“協(xié)方差矩陣”,抽取選擇“因子的固定數(shù)量”在后面的對(duì)話框輸入3,提取3個(gè)主成分。點(diǎn)擊“得分”,點(diǎn)擊保存為變量。完成后點(diǎn)擊“確定”。得出結(jié)果如表4所示:

        表2 指標(biāo)變量描述統(tǒng)計(jì)

        表3 特征值及主要成分貢獻(xiàn)率

        表4 成份

        三個(gè)主成分的特征值為:

        前三個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正交化特征向量分別為:

        (3)主成分回歸。將因變量Zy與三個(gè)主成分進(jìn)行簡(jiǎn)單二元回歸,結(jié)果如表5所示。

        表5 回歸結(jié)果

        得出方程為:

        得出:

        (4)數(shù)據(jù)還原。將回歸方程通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差和均值進(jìn)行還原,還原公式為:其中分別為其標(biāo)準(zhǔn)差,為其平均值。

        還原結(jié)果為:Y=0.035x1+0.029x2+0.174x3+0.308x4+0.064x5-0. 245x6-0.84x7+0.037x8+0.063x9-0.002x10+0.288x11+0.229x12+5.2788

        3 結(jié)語(yǔ)

        從以上分析結(jié)果來(lái)看,在農(nóng)作物用地利用變化的12個(gè)驅(qū)動(dòng)因子中,起正向促進(jìn)作用的是GDP、財(cái)政收入、第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重、農(nóng)業(yè)占農(nóng)林牧漁業(yè)比例、年末總?cè)丝?、農(nóng)民人均純收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)人口人均產(chǎn)值/非農(nóng)業(yè)人口人均產(chǎn)值,即隨著以上變量的增加,農(nóng)作物用地面積呈上升趨勢(shì);起反向作用的是鄉(xiāng)(鎮(zhèn))村人口數(shù)、鄉(xiāng)村勞動(dòng)力/鄉(xiāng)(鎮(zhèn))村人口數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力,隨著以上驅(qū)動(dòng)力的增加,農(nóng)作物用地呈減少變化趨勢(shì)。

        從影響的絕對(duì)值來(lái)看,農(nóng)業(yè)占農(nóng)林牧漁業(yè)比例、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)人口人均產(chǎn)值/非農(nóng)業(yè)人口人均產(chǎn)值、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))村人口數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重對(duì)農(nóng)作物用地的影響較大。因此,要保證農(nóng)作物用地不減少,保持農(nóng)作物用地的重要作用,則應(yīng)該增強(qiáng)以上正面促進(jìn)因素。減少起反向作用的因素。增強(qiáng)農(nóng)業(yè)占農(nóng)林牧漁副的比例、增加糧食產(chǎn)量、以及保持農(nóng)業(yè)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用。

        [1]閆艷.1988-2008年鄭州市土地利用變化及其驅(qū)動(dòng)力分析[D].河南:河南大學(xué),2006.

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        An Analysis on Driving Force of Crop Land Changes in Yulin Guangxi

        LI Chun-mei
        (Institute of Law and Business,Yulin Normal University,Yulin,Guangxi537000,China)

        Driving force is the factors resulting in the changes in of land application,This paper mainly analyzed the changes of the area of crop land in Yulin Guangxi,it selected the data during the periopd from 2000 to 2013 and the influential factors related to the application of crop land ,extracted the main influence factors with principal component analysis method to find out the main factors impacting the changes of the application of crop land in Yulin,hoping to do better in distributing and arranging the utilization structure of crop land and provide powerful evidence for the increasement in agricultural production and income.Through the analysis,it it found that nine of the 12 play positive role and other three play negative role.

        crop land;driving force;principal component analysis

        F321.1

        A

        2095-980X(2015)04-0099-03

        2015-02-15

        廣西土地利用結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系實(shí)證研究(2012

        TJ2N43)。

        黎春梅(1982-),女,廣西昭平人,講師,碩士研究生,

        研究方向:土地經(jīng)濟(jì)。

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