陳 丹, 王福海

(重慶工商大學(xué)融智學(xué)院, 重慶 400033)

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重慶市都市區(qū)NDMI時(shí)空分異特征研究

陳 丹, 王福海

(重慶工商大學(xué)融智學(xué)院, 重慶 400033)

NDMI是研究城市化進(jìn)程中城市生態(tài)環(huán)境的一個(gè)重要指標(biāo)和過(guò)程參數(shù)，研究NDMI時(shí)空分異特征重在把握人為干擾環(huán)境的力度。利用重慶市都市區(qū)TM遙感數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用地形位指數(shù)、分布指數(shù)、平面重心模型以及重心遷移速率等方法，研究分析NDMI時(shí)空數(shù)量結(jié)構(gòu)分布特征。研究結(jié)果表明：隨著建設(shè)用地面積擴(kuò)展和城市發(fā)展，地表水汽含量總體減少；各等級(jí)NDMI之間以相鄰轉(zhuǎn)換最為突出；低水汽指數(shù)區(qū)域集中分布在300～500 m的平地和100～400 m的低緩坡區(qū)域，高水汽指數(shù)在1，2級(jí)地形位的分布指數(shù)最優(yōu)。研究旨在為重慶市都市區(qū)維持區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和改善人居環(huán)境質(zhì)量提供參考和依據(jù)。

“3S”技術(shù); NDMI; 時(shí)空分異特征; 重慶市都市區(qū)

隨著城市化進(jìn)程的高速發(fā)展，城市用地面積擴(kuò)張，城市生態(tài)安全將受到不同程度威脅。城市地表參量是城市生態(tài)系統(tǒng)量化指標(biāo)要素，能有效地揭示城市環(huán)境的變化。歸一化水汽指數(shù)(NDMI)是研究城市化進(jìn)程中城市生態(tài)環(huán)境的一個(gè)重要指標(biāo)和過(guò)程參數(shù)，它表征了土壤或植被等水汽含量的多少[1]。研究地表水汽含量，能揭示地表水汽空間變化規(guī)律，分析研究區(qū)生態(tài)環(huán)境，對(duì)維持區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，改善人居環(huán)境以及城市化進(jìn)程可持續(xù)發(fā)展有一定的指導(dǎo)意義。

學(xué)者們利用NDMI主要研究水汽指數(shù)與土壤濕度的關(guān)系[2-3]、歸一化濕度指數(shù)對(duì)熱力景觀格局的影響[4]、溫濕指數(shù)對(duì)不透水表面的響應(yīng)[5]等方面，缺乏對(duì)地表水汽含量水平和垂直方向上時(shí)空分布特征以及與城市生態(tài)環(huán)境結(jié)合的研究。地表水汽含量的遙感測(cè)定對(duì)農(nóng)、林業(yè)和水文研究具有重要的意義，在物質(zhì)、能量的交換中起著重要作用，是城市熱島效應(yīng)、土壤濕度和地表溫濕度等研究領(lǐng)域的重要環(huán)境因子和過(guò)程參數(shù)[1,5-6]；重慶市都市區(qū)作為城市發(fā)展的典型代表區(qū)域，其區(qū)域內(nèi)NDMI的空間分布特征更具有研究?jī)r(jià)值。

1 研究區(qū)概況

重慶市位于中國(guó)內(nèi)陸西南部、長(zhǎng)江上游地區(qū)，年平均降水量較豐富，以丘陵、山地地形為主，坡地面積較大。都市區(qū)是重慶市經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化水平最高、人口最密集的區(qū)域，包含渝中區(qū)、大渡口區(qū)、江北區(qū)、南岸區(qū)、沙坪壩區(qū)、九龍坡區(qū)、北碚區(qū)、渝北區(qū)、巴南區(qū)9個(gè)行政區(qū)全部轄區(qū)范圍，總面積約5 473 km2。近年來(lái)，都市區(qū)城市擴(kuò)展迅速，城市的生態(tài)環(huán)境和人居環(huán)境倍受關(guān)注。

2 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.1 數(shù)據(jù)源

采用美國(guó)陸地衛(wèi)星1988年、2000年、2002年、2007年、2010年同時(shí)節(jié)的TM遙感數(shù)據(jù)作為研究都市區(qū)水汽指數(shù)(NDMI)的影像數(shù)據(jù)源，空間分辨率為30 m；同時(shí)采用都市區(qū)對(duì)應(yīng)年份的土地利用現(xiàn)狀解譯數(shù)據(jù)，并收集1∶50 000 DEM數(shù)據(jù)、行政區(qū)劃數(shù)據(jù)和相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.2.1 影像數(shù)據(jù)處理 對(duì)Landsat TM遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射較正和幾何精校正處理，減少遙感數(shù)據(jù)收集和處理過(guò)程中產(chǎn)生的誤差與形變。采用Albers投影，105°的中央經(jīng)線，雙標(biāo)準(zhǔn)緯線采用25°，47°。通過(guò)圖像增強(qiáng)改善圖像視覺(jué)效果，更有利于對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)的識(shí)別。結(jié)合TM遙感數(shù)據(jù)各波段的數(shù)據(jù)信息，根據(jù)本次研究目的，分別提取每期遙感影像的4，5波段數(shù)據(jù)，并對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行剪切和拼接處理。

2.2.2 DEM數(shù)據(jù)處理 首先利用1∶50 000 DEM數(shù)據(jù)生成都市區(qū)坡度數(shù)據(jù)。國(guó)際地理學(xué)聯(lián)合會(huì)地貌調(diào)查與地貌制圖委員會(huì)依據(jù)地貌特征將坡度分為7個(gè)等級(jí)[7]：0°～0.5°為平原，0.5°～2°為微斜坡，2°～5°為緩斜坡，5°～15°為斜坡，15°～35°為陡坡，35°～55°為峭坡，55°～90°為垂直壁；全國(guó)第二次土地調(diào)查中將耕地坡度分為≤2°，2°～6°，6°～15°，15°～25°，>25°五個(gè)坡度級(jí)。結(jié)合重慶山地城市的地形地貌特征，將研究區(qū)坡度劃分為0°～2°，2°～6°，6°～15°，15°～25°，25°～35°，>35°六個(gè)坡度級(jí)。

根據(jù)學(xué)者們對(duì)與都市區(qū)具有類似地形區(qū)域的研究，都市區(qū)以及其周圍區(qū)縣的城區(qū)平均海拔高度為400，300～600 m海拔范圍內(nèi)的土地利用類型呈現(xiàn)明顯的多樣性特征，1 200 m海拔以上的土地利用類型趨于單一[8]。依據(jù)本次研究收集的DEM數(shù)據(jù)，都市區(qū)的高程區(qū)間為100～1 600 m，故將研究區(qū)內(nèi)100～300 m高程單獨(dú)劃分為一類，高程為600～1 200 m單獨(dú)劃分為一類，大于1 200 m的單獨(dú)劃分為一類，對(duì)300～600 m范圍內(nèi)的高程要進(jìn)行細(xì)分。高程在300～600 m范圍內(nèi)，土地利用強(qiáng)度大，隨高程變化，土地利用變化明顯，為充分研究該范圍內(nèi)高程對(duì)土地利用的影響，采用內(nèi)插法以100 m進(jìn)行細(xì)分。因此，結(jié)合都市區(qū)實(shí)際情況將研究區(qū)高程劃分為6級(jí)，即100～300，300～400，400～500，500～600，600～1 200，>1 200 m。

3 研究方法

3.1 水汽指數(shù)及分類

NDMI由近紅外波段和中紅外波段的差異獲得[9]。近紅外波段TM4具有最大的反射率，中紅外波段TM5反射率減少是因?yàn)橹屑t外是水的吸收波段[6]。因此，利用TM4，TM5水汽含量的差異可以求得NDMI值，值越高表明地表含水量越大。NDMI計(jì)算公式為[10]：

NDMI=(band4-band5)/(band4+band5)

(1)

式中：band4，band5——TM圖像的第4波段、第5波段。

由于獲取的各年份的水氣指數(shù)為一個(gè)瞬時(shí)值，要將各時(shí)段的瞬時(shí)值進(jìn)行比較，首先對(duì)各時(shí)段的水汽指數(shù)進(jìn)行歸一化處理，歸一化計(jì)算方法如下：將其歸一化到0～1，再利用自然斷點(diǎn)結(jié)合土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的方法，分別對(duì)各時(shí)段水汽指數(shù)進(jìn)行分級(jí)，將研究區(qū)NDMI等級(jí)劃分為低水汽指數(shù)區(qū)域、較低水汽指數(shù)區(qū)域、中度水汽指數(shù)區(qū)域、較高水汽指數(shù)區(qū)域、高水汽指數(shù)區(qū)域5個(gè)級(jí)別。

NDMINEW=(NDMI-NDMIMIN)/(NDMIMAX-NDMIMIN)

(2)

式中：NDMINEW——?dú)w一化之后水汽指數(shù)值；NDMIMAX——原始水汽指數(shù)中最大值；NDMIMIN——原始水汽指數(shù)中最小值；NDMI——原始水汽指數(shù)值。

3.2 分布指數(shù)

為了消除不同地形區(qū)段的面積差異和不同景觀組分的面積比重差異的影響，本文引入分布指數(shù)來(lái)描述各等級(jí)NDMI在地形梯度上的分布情況，其計(jì)算公式如下[11-12]：

(3)

式中：P——分布指數(shù)；e——地形因子；Sie——e地形因子某等級(jí)下第i級(jí)NDMI指數(shù)的占地面積；Si——研究區(qū)內(nèi)第i級(jí)NDMI的占地總面積；Se——整個(gè)研究區(qū)內(nèi)e地形因子某等級(jí)的總面積；S——整個(gè)研究區(qū)的面積。

3.3 地形位指數(shù)及分級(jí)

本文借用地形位指數(shù)來(lái)度量地形梯度[12]，定量分析NDMI與地形梯度之間的相互關(guān)系,進(jìn)而更深入地分析土地利用類型與NDMI之間的相互關(guān)系。地形位指數(shù)計(jì)算公式如下[13]：

(4)

根據(jù)高程分級(jí)間隔點(diǎn)和坡度分級(jí)間隔點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合地形位指數(shù)計(jì)算方法，依次推算出相應(yīng)地形位指數(shù)的分級(jí)間隔點(diǎn)，將地形位指數(shù)劃分為6個(gè)級(jí)別：0～0.699，0.699～1.054，1.054～1.541，1.541～1.942，1.942～2.642，>2.642。

3.4 平面重心模型

平面重心模型可計(jì)算NDMI在平面坐標(biāo)下重心的位置，從而分析在地理二維空間各時(shí)期重心位移，揭示NDMI在水平空間的變化過(guò)程。平面重心模型計(jì)算公式如下[14-15]：

(5)

式中：Xk——k級(jí)NDMI重心X坐標(biāo)值；Aki——k級(jí)NDMI中圖斑i的面積；Xki——k級(jí)NDMI中圖斑i對(duì)應(yīng)范圍內(nèi)X坐標(biāo)的平均值；Ak——k級(jí)NDMI總面積；Yk——k級(jí)NDMI重心Y坐標(biāo)值；Yki——k級(jí)NDMI中圖斑i對(duì)應(yīng)范圍內(nèi)Y坐標(biāo)的平均值。

3.5 重心遷移速率

重心遷移速率能更直接揭示各NDMI等級(jí)空間變化速度，其計(jì)算公式如下[14-15]：

(6)

(7)

式中：Vk——k等級(jí)NDMI垂直重心或坡度重心遷移速率；Bk(t2)，Bk(t1)——k等級(jí)NDMI在t2，t1兩個(gè)時(shí)間段的垂直重心或坡度重心值；t2，t1——截至?xí)r間和起始時(shí)間；Pk——k等級(jí)NDMI平面重心遷移速率；xk，yk——t時(shí)間k等級(jí)NDMI重心x，y坐標(biāo)值。

4 結(jié)果與分析

4.1 歸一化水汽指數(shù)數(shù)量結(jié)構(gòu)分布特征

從表1、圖1可以看出，中度水汽指數(shù)區(qū)域在空間上的分布面積皆為最大，所占區(qū)域面積接近50%，其次是較高水汽指數(shù)，高水汽指數(shù)區(qū)域空間分布面積最小。1988—2000年，1，2，3等級(jí)水汽指數(shù)的區(qū)域面積減少，4，5級(jí)水汽指數(shù)的區(qū)域面積增加，在此階段都市區(qū)地表水汽指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；到2002年，3級(jí)水汽指數(shù)區(qū)域的面積與4，5級(jí)水汽指數(shù)區(qū)域的面積一并呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，中高級(jí)水汽指數(shù)區(qū)域面積逐漸上升；到2007年，都市區(qū)區(qū)域水汽指數(shù)的分布面積變化趨勢(shì)與前幾年間呈現(xiàn)的變化趨勢(shì)相反，中低級(jí)水汽指數(shù)的分布面積增大，高級(jí)水汽指數(shù)的分布面積減少，水汽指數(shù)在區(qū)域空間上呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)；到2010年，區(qū)域各級(jí)水汽指數(shù)空間分布面積的變化規(guī)律又逐步恢復(fù)為中高級(jí)水汽指數(shù)面積增加的趨勢(shì)，整個(gè)區(qū)域的地表水汽逐步增多。

表1 1988-2010年各級(jí)NDMI面積分布

圖1 重慶市都市區(qū)各等級(jí)NDMI變化量

4.2 歸一化水汽指數(shù)空間地域分布特征

從圖2可以看出，1988—2010年，建成區(qū)中以渝中區(qū)為中心的低、較低水汽指數(shù)區(qū)域面積持續(xù)擴(kuò)大，西北方區(qū)域環(huán)境通過(guò)治理得到了一定恢復(fù)；都市區(qū)東南方區(qū)域2002—2007年NDMI指數(shù)下降，近年?yáng)|南方區(qū)域NDMI指數(shù)基本呈上升趨勢(shì)。

1988—2010年渝中區(qū)和大渡口區(qū)中低水汽指數(shù)面積占其總面積最大；巴南區(qū)水汽含量較高，第4級(jí)、第5級(jí)NDMI指數(shù)分布面積最多；江北區(qū)在1988—2002年中高水汽指數(shù)所占面積較大，2002—2010年中高水汽指數(shù)面積大幅度減少，中低水汽指數(shù)面積增加；九龍坡區(qū)、南岸區(qū)、沙坪壩區(qū)在1988—2002年高水汽指數(shù)所占面積略大于中低水汽指數(shù)的面積，2002—2010年中低水汽指數(shù)面積增加，2007—2010年中低水汽指數(shù)面積超過(guò)了中高水汽指數(shù)所占的面積。渝北區(qū)1988—2007年第4級(jí)、第5級(jí)NDMI面積一直呈下降趨勢(shì)，2007—2010年有所回升，中低水汽指數(shù)在1988—2010年面積基本呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，2002—2007年面積略微上升。

圖2 不同年份NDMI分布

4.3 歸一化水汽指數(shù)各等級(jí)轉(zhuǎn)移變化特征

由表2可以看出，1988—2002年各個(gè)等級(jí)的NDMI轉(zhuǎn)出量大小排序：中NDMI>較高NDMI>較低NDMI>低NDMI>高NDMI，各個(gè)等級(jí)的NDMI轉(zhuǎn)入量大小排序同樣為：中NDMI>較高NDMI>較低NDMI>低NDMI>高NDMI，該順序與各等級(jí)區(qū)域面積的大小具有一致性。中度NDMI、較高NDMI面積增加，且轉(zhuǎn)換量最大，變化活躍度最高；低NDMI、較低NDMI面積減少；高NDMI不論是轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出的量都相對(duì)較少，通過(guò)與土地利用現(xiàn)狀對(duì)比可知高NDMI區(qū)域基本屬于水域，變換量較少；NDMI各等級(jí)之間的轉(zhuǎn)換主要集中在相鄰等級(jí)之間，符合向臨近等級(jí)轉(zhuǎn)換的規(guī)律。

表2 1988-2002年NDMI等級(jí)面積轉(zhuǎn)移矩陣 km2

由表3可以看出，2002—2010年重慶都市區(qū)NDMI各等級(jí)變化與1988—2002年有相似規(guī)律，即各NDMI等級(jí)的轉(zhuǎn)移量排序與該等級(jí)的原始面積大小順序一致，其中NDMI和較高NDMI變化活躍度最高，且各等級(jí)轉(zhuǎn)換符合向臨近等級(jí)轉(zhuǎn)換的規(guī)律。2002—2010年中NDMI、較低NDMI面積增加，較高NDMI面積減少較為明顯，高NDMI和低NDMI變化量較少。轉(zhuǎn)換較為活躍的是較低NDMI、中NDMI和較高NDMI三個(gè)等級(jí)，相對(duì)轉(zhuǎn)換最少的為高NDMI。

4.4 歸一化水汽指數(shù)水平重心分布特征

利用公式(4)、(6)、(7)分別計(jì)算，得到圖3、表4。從NDMI平面空間重心分布圖中可以看出各個(gè)等級(jí)的NDMI遷移軌跡沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的路徑，1988—2010年第1等級(jí)的平面空間重心變化幅度相對(duì)最大，整體情況為向西南方向遷移，只有2000—2002年表現(xiàn)為向西北方向轉(zhuǎn)移；第2等級(jí)NDMI在1988—2000年重心向東北方移動(dòng)，2000—2002年向正西方平移，且具有最大速率3 624.80 m/a，2002—2007年向東南方移動(dòng)，2007—2010年向西南方移動(dòng)，整體表現(xiàn)為先向北再向西南方遷移；第3等級(jí)NDMI遷移范圍相對(duì)較小，最大遷移速率出現(xiàn)在2000—2002年，為1 249.90 m/a；NDMI第4等級(jí)遷移方向?yàn)橄认蛭髂戏?，然后向東南，再向西北，最后向東方遷移；NDMI第5等級(jí)1988—2002年表現(xiàn)為向東方遷移，然后向西北方，最后向東南方向移動(dòng)。

表3 2002-2010年NDMI等級(jí)面積轉(zhuǎn)移矩陣 km2

2000—2002年NDMI各個(gè)等級(jí)之間變換最為活躍，各等級(jí)的最大遷移速率均出現(xiàn)在此階段，其次是2007—2010年較為活躍；除第3等級(jí)外，其他等級(jí)NDMI遷移距離皆較大。

圖3 重慶市都市區(qū)各等級(jí)NDMI指數(shù)平面空間重心遷移分布

表4 重慶市都市區(qū)各地類平面空間重心遷移速率 m/a

4.5 基于地形梯度下的歸一化水汽指數(shù)分布特征

利用公式(3)，計(jì)算得到表5、圖4。由圖4可以看出，低水汽指數(shù)在1級(jí)地形位上分布指數(shù)均大于1，分布指數(shù)幾乎是逐年遞減的變化趨勢(shì)，在4，5，6級(jí)地形位上分布指數(shù)較低。較低水汽指數(shù)在2，3級(jí)地形位上呈優(yōu)勢(shì)分布，大多集中在300～1 200 m高程的平地、600 m高程以下的低緩坡以及500 m以下的高緩坡；5，6級(jí)地形位上分布指數(shù)變化幅度較大。中度水汽指數(shù)在3，4，5級(jí)地形位上分布指數(shù)較大，且各年份中在4，5級(jí)地形位上分布指數(shù)較穩(wěn)定，1，6級(jí)地形位上分布指數(shù)偏低。較高水汽指數(shù)在1，2，3級(jí)地形位分布指數(shù)偏低，從3級(jí)地形位分布指數(shù)普遍升高，4，5，6級(jí)地形位分布指數(shù)較高。高水汽指數(shù)在不同時(shí)期不同地形位上的分布指數(shù)差異較為明顯，1988年和2002年的變化趨勢(shì)相同，1—2級(jí)地形位上分布指數(shù)大幅度升高，2—6級(jí)地形位分布指數(shù)呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，且在2級(jí)地形位上呈明顯的優(yōu)勢(shì)分布；2002年、2007年、2010年在1—2級(jí)分布指數(shù)大幅度減少，2—6級(jí)地形位上2002年和2010年分布指數(shù)較平穩(wěn)，2007年在5—6級(jí)地形位上分布指數(shù)有所上升。

綜合分析以上數(shù)據(jù)可以得出，2007年和2010年地表水汽的變化不大；低水汽指數(shù)區(qū)域在高坡度和高海拔內(nèi)分布指數(shù)波動(dòng)較大，集中分布在300～500 m高程的平地和100～400 m的低緩坡區(qū)域中，該區(qū)域?yàn)榻ㄔO(shè)用地集中分布區(qū)域；中度水汽指數(shù)中分布指數(shù)在1—3級(jí)地形位上增加，在3—6級(jí)地形位上呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)；較高水汽指數(shù)中分布指數(shù)在1—3級(jí)地形位總體略微減少，在3—6級(jí)地形位上增多；高水汽指數(shù)在1，2級(jí)地形位的分布指數(shù)最多，主要是重慶都市區(qū)長(zhǎng)江和嘉陵江流經(jīng)的區(qū)域主要集中在1，2級(jí)地形位。

表5 各高程與坡度組合下的地形位分布指數(shù)級(jí)別分布

圖4 不同地形位等級(jí)下的NDMI分布指數(shù)變化

5 結(jié) 論

(1) 1988—2010年各等級(jí)NDMI在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上面積分布的大小順序都呈現(xiàn)出相同的規(guī)律，即中度水汽指數(shù)>較高水汽指數(shù)>較低水汽指數(shù)>低水汽指數(shù)>高水汽指數(shù)。

(2) 渝中區(qū)中低水汽指數(shù)面積所占其總面積比例一直最大，巴南區(qū)中高水汽指數(shù)面積占都市區(qū)中高水汽指數(shù)總面積比例最大。隨著建設(shè)用地面積的擴(kuò)大，城市的發(fā)展，地表水汽含量總體有所減少。

(3) 各等級(jí)NDMI的面積轉(zhuǎn)換主要集中在相鄰等級(jí)之間，符合向臨近等級(jí)轉(zhuǎn)換的規(guī)律。

(4) 從平面重心變化上，1，2級(jí)NDMI與城市建設(shè)用地的遷移軌跡呈現(xiàn)相似性，2000—2002年各等級(jí)NDMI的最大遷移速率均出現(xiàn)在此階段。

(5) 從垂直重心變化上，低水汽指數(shù)區(qū)域在高坡度和高海拔內(nèi)分布指數(shù)波動(dòng)較大，集中分布在300～500 m高程的平地和100～400 m的低緩坡區(qū)域中，高水汽指數(shù)在1，2級(jí)地形位的分布指數(shù)最多。

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Research on the Spatiotemporal Differentiation Characteristics of NDMI in Chongqing Metropolitan Area

CHEN Dan, WANG Fuhai

(RongzhiCollegeofChongqingTechnologyandBusinessUniversity,Chongqing400033,China)

Normalized Difference Moisture Index (NDMI) is one of the important indexes and process parameters as used to examine urban ecological environment in urbanization process. The key to study the spatiotemporal differentiation characteristics of NDMI is to determine the interference from human. We took the TM data of Chongqing metropolitan area as the remote sensing data source. These methods including terrain niche index, distribution index, plane center model and the center migration rate were used to analyze the spatiotemporal distribution characteristics of NDMI. The results showed that with the extension of construction land and the development of city, land surface moisture content generally reduced; the transfer characteristics between each grade NDMI mainly demonstrated the features with adjacent conversion; low moisture index mainly distributed in the flat with altitudes ranging from 300 m to 500 m and the gental slope with the altitudes varying from 100 m to 400 m; the highest moisture index mainly distributed in the first and the second terrain niche. These results can provide reference and basis for maintaining ecosystem stability and improving the quality of inhabited environment in Chongqing metropolitan area.

3S technology; NDMI; spatiotemporal differentiation characteristics; Chongqing metropolitan area

2014-08-22

2014-09-09

國(guó)家自然資助項(xiàng)目(41101503);國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目(11&ZD161)

陳丹(1990—),女,重慶人,碩士,研究方向?yàn)?S理論與應(yīng)用、國(guó)土資源管理與環(huán)境評(píng)價(jià)研究。E-mail:cd1105@163.com

X22; X16

1005-3409(2015)05-0234-06