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基于Tri-Training的事件關(guān)系分類(lèi)方法研究*

通信地址：215000 江蘇省蘇州市蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院Address:School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou 215000,Jiangsu,P.R.China

丁思遠(yuǎn)，洪宇，朱珊珊，姚建民，朱巧明

(蘇州大學(xué)江蘇省計(jì)算機(jī)信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江蘇 蘇州 215006)

摘要：事件關(guān)系分類(lèi)是一項(xiàng)研究事件之間存在何種邏輯關(guān)系的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。針對(duì)事件關(guān)系分類(lèi)任務(wù)中訓(xùn)練語(yǔ)料不足的問(wèn)題，提出了基于Tri-Training的事件關(guān)系分類(lèi)方法。該方法首先根據(jù)已標(biāo)注的語(yǔ)料訓(xùn)練三個(gè)不同的分類(lèi)器，以多數(shù)投票的方式從未標(biāo)注集中抽取置信度較高的樣本對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行擴(kuò)充，然后利用新的訓(xùn)練集重新訓(xùn)練分類(lèi)器，反復(fù)迭代，不斷完善分類(lèi)模型，最終達(dá)到提升事件關(guān)系分類(lèi)性能的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，以F1值為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，基于Tri-Training的事件關(guān)系分類(lèi)方法在四大類(lèi)事件關(guān)系上的分類(lèi)性能為64.36%。

關(guān)鍵詞：事件關(guān)系；框架語(yǔ)義；半監(jiān)督學(xué)習(xí)；Tri-Training

doi:10.3969/j.issn.1007-130X.2015.12.023

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61003152,61272259,61272260)

收稿日期：修回日期：2015-11-03

文章編號(hào)：1007-130X(2015)12-2345-07