文/董鵬 張志遠(yuǎn) 劉書偉

大數(shù)據(jù)時(shí)代將“革新”物流業(yè)

文/董鵬 張志遠(yuǎn) 劉書偉

世界著名咨詢公司麥肯錫于2011年發(fā)表了一篇名為《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》的報(bào)告，這個(gè)早在1978年出現(xiàn)的主題，沉寂了30多年后，又引起了人們的高度關(guān)注。相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)分析具有數(shù)據(jù)量大、類型多樣、價(jià)值密度低、處理速度快等特點(diǎn)，采用對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分類、處理和整理，并為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供具有應(yīng)用價(jià)值的信息。現(xiàn)今大數(shù)據(jù)滲透到經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、文化以及人們的生活等各個(gè)領(lǐng)域，并在一定程度上得到應(yīng)用；與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代給物流企業(yè)信息化帶來的最大挑戰(zhàn)是如何通過大數(shù)據(jù)分析提升自身的物流服務(wù)水平。物流行業(yè)與材料供應(yīng)商、產(chǎn)品制造商、批發(fā)零售商以及消費(fèi)者緊緊地聯(lián)系在一起，所涉及的數(shù)據(jù)量極大且具有一定經(jīng)濟(jì)價(jià)值。而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析恰恰能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行快速高效的處理，得到準(zhǔn)確的具有潛在價(jià)值的信息，對(duì)物流行業(yè)的發(fā)展具有強(qiáng)大的推進(jìn)作用。

2014年的“雙十一”，淘寶物流的訂單相比2013年同期接近翻了一倍，但是整個(gè)物流體系運(yùn)作卻非常順暢，沒有出現(xiàn)以往的爆倉(cāng)現(xiàn)象。原因何在？整個(gè)“雙十一”期間其商品及商品在頁(yè)面上的位置，都依靠算法來篩選。大數(shù)據(jù)是變量，算法則是規(guī)則，設(shè)定什么樣的規(guī)則，就收獲什么樣的結(jié)果。作為淘寶和天貓物流支撐體系樞紐的“菜鳥網(wǎng)絡(luò)”，根據(jù)快遞公司開放的物流數(shù)據(jù)，結(jié)合天貓和淘寶的買家預(yù)售、瀏覽、加入購(gòu)物車、店鋪收藏等行為，以及商家的備貨數(shù)據(jù)，給物流合作伙伴提供數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。越來越精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)，使快遞公司在應(yīng)對(duì)上更加準(zhǔn)確和從容。

大數(shù)據(jù)分析給物流業(yè)帶來新的變革

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義在于對(duì)已掌握信息的專業(yè)化處理和價(jià)值挖掘，并分析市場(chǎng)中長(zhǎng)期發(fā)展等。而隨著物流行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸深入，未來物流行業(yè)獲取的數(shù)據(jù)已不只是行業(yè)內(nèi)部信息，還包括大量的外部信息。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的判辨，使得物流企業(yè)可以預(yù)測(cè)性的做到為每家客戶量身定制個(gè)性化、差異化的服務(wù)。

（1）大數(shù)據(jù)分析可以幫助物流企業(yè)了解行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)。目前，物流企業(yè)面對(duì)的是一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)、瞬息萬變的市場(chǎng)環(huán)境，許多運(yùn)輸空載的問題就是由于物流企業(yè)缺少通過數(shù)據(jù)分析和對(duì)未來市場(chǎng)做出預(yù)判。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，物流企業(yè)就可以對(duì)未來市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為做出一定預(yù)測(cè)，及時(shí)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，避免盲目的資產(chǎn)投入以減少損失。

（2）大數(shù)據(jù)分析可以幫助物流企業(yè)增強(qiáng)客戶的忠誠(chéng)度。對(duì)于企業(yè)來說，分析客戶的行為習(xí)慣可以將他們的市場(chǎng)推廣投入、供應(yīng)鏈投入和促銷投入回報(bào)最大化。利用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)方法，物流企業(yè)可以通過用戶的歷史記錄分析來建立模型，預(yù)測(cè)其未來的行為，進(jìn)而設(shè)計(jì)前瞻性的物流服務(wù)方案，整合最佳資源，提高與客戶合作的默契程度以避免客戶的流失。物流企業(yè)不僅可以通過大數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)有存量用戶的價(jià)值，還可通過數(shù)據(jù)更高效地獲得新用戶。

（3）大數(shù)據(jù)分析可以提高物流行業(yè)管理的透明度和服務(wù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)分析通過物流信息交流開放與信息共享，可以使物流從業(yè)者、物流機(jī)構(gòu)的績(jī)效更透明，間接促進(jìn)物流服務(wù)質(zhì)量的提高。根據(jù)物流服務(wù)提供商設(shè)置的操作和績(jī)效數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明。世界上知名的物流企業(yè)目前正在測(cè)試儀表盤，將其作為建設(shè)主動(dòng)、透明、開放、協(xié)作型公司的一部分，公開發(fā)布物流質(zhì)量和績(jī)效數(shù)據(jù)還可以幫助客戶做出更明智的合作決定。

（4）大數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化物流企業(yè)盈利方式。通過建立物流行業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和社區(qū)，平臺(tái)可以產(chǎn)生大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，提供寶貴的數(shù)據(jù)并匯總物流行業(yè)客戶的消費(fèi)記錄，進(jìn)而進(jìn)行高級(jí)分析，最終提高物流需求方和物流服務(wù)提供方的決策能力。平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)分析應(yīng)實(shí)時(shí)進(jìn)行更新，以確保用戶行為預(yù)測(cè)總是符合實(shí)際用戶需要；同時(shí)，動(dòng)態(tài)的根據(jù)這些行為預(yù)測(cè)來設(shè)計(jì)一些市場(chǎng)策略，市場(chǎng)擴(kuò)張的速度將取決于物流行業(yè)大數(shù)據(jù)采集分析發(fā)展的速度。

大數(shù)據(jù)在物流業(yè)中的發(fā)力點(diǎn)

對(duì)于物流企業(yè)來說，擁抱大數(shù)據(jù)只是時(shí)間遲早而已。面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)，如何快速適應(yīng)變化多端的市場(chǎng)環(huán)境，利用智能篩選分析技術(shù)挖掘隱藏在海量數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值，支撐和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，將成為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵所在。

（1）“大數(shù)據(jù)+物流配送方案優(yōu)化”模式探索。大數(shù)據(jù)涵蓋了許多高新技術(shù)，主要包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和大數(shù)據(jù)檢索使用等技術(shù)。這些技術(shù)對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)都有著重要的影響。如采集信息端中的識(shí)別、定位和感知，傳輸信息中的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用和開發(fā)方面，將會(huì)出現(xiàn)越來越多的數(shù)據(jù)中心。通過在這些環(huán)節(jié)中對(duì)大數(shù)據(jù)的充分利用，物流企業(yè)可有效管理公司員工，快速制定出高效合理的物流配送方案，確定物流配送的交通工具，選擇最佳線路，并實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)控，以降低物流配送的成本和提高物流配送的效率，給客戶提供高效便捷的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)雙贏。

（2）“大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈”模式探索?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代背景下的物流業(yè)是一個(gè)新型的跨行業(yè)、跨部門、跨區(qū)域、滲透性強(qiáng)的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)的使用將整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的業(yè)務(wù)和管理流程進(jìn)行再次改造，從而提高客戶體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的智慧物流有許多新的發(fā)展，但始終還會(huì)圍繞網(wǎng)絡(luò)和流程這兩個(gè)物流的基本問題發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘和建模對(duì)企業(yè)流程的優(yōu)化已經(jīng)可以滲透到大部分環(huán)節(jié)，可以有效地提高物流企業(yè)作業(yè)的效率，降低人力成本，提高資金的流動(dòng)速度。小米科技公司與順豐速運(yùn)公司的合作就是一個(gè)典型的案例。2014年4月8日，小米官網(wǎng)接受的訂單數(shù)為226萬單，當(dāng)天發(fā)貨訂單20萬單。順豐的信息管理與小米的WMS(倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng))系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)對(duì)接，出倉(cāng)訂單一旦生產(chǎn)出來，數(shù)據(jù)會(huì)直接進(jìn)入順豐的系統(tǒng)，同時(shí)使用電子運(yùn)單的方式，簡(jiǎn)化了交接手續(xù)，減少了中轉(zhuǎn)次數(shù)，做到實(shí)時(shí)提貨。

（3）“大數(shù)據(jù)+物流個(gè)性化服務(wù)”模式探索。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是服務(wù)，充分利用物流業(yè)大數(shù)據(jù)，針對(duì)不同個(gè)體提供其最及時(shí)需要的服務(wù)。大數(shù)據(jù)讓物流企業(yè)為每個(gè)客戶量身定制符合個(gè)體需求的產(chǎn)品和服務(wù)，從而顛覆制造業(yè)和商業(yè)的既有模式。通過打造物流數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來篩選有效客戶信息，在此基礎(chǔ)上，對(duì)信息進(jìn)行分析、整理與分類等操作，并將信息共享給商務(wù)企業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)、第三方物流服務(wù)商等，使整個(gè)供應(yīng)鏈能夠根據(jù)信息對(duì)客戶需求做出快速反應(yīng)，以此有針對(duì)性地開展個(gè)性化服務(wù)。

（4）“大數(shù)據(jù)+物流信息化”模式探索。企業(yè)實(shí)現(xiàn)物流信息化，能最大限度減少人工的誤操作，提高揀選配送效率，降低物流成本。通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理為基礎(chǔ)的物流平臺(tái)，突破原有的發(fā)展平臺(tái)局限，整合公司資源，細(xì)化物流環(huán)節(jié)，規(guī)范業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的高自動(dòng)化、智能化，從而節(jié)省公司運(yùn)營(yíng)成本，提高服務(wù)能力和水平。

大數(shù)據(jù)在物流業(yè)中的展望

在當(dāng)今快速發(fā)展的時(shí)代下，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)等綜合運(yùn)用，這已成為大勢(shì)所趨。未來物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅如此，它將實(shí)現(xiàn)物流信息化、管理自動(dòng)化，將各智能終端與互聯(lián)網(wǎng)連接，同時(shí)增加各物流終端的自動(dòng)化程度，形成智能化、自主化的流程，減少人工干預(yù)等，形成網(wǎng)絡(luò)集成管理、全方位的智能化功能等體系，實(shí)現(xiàn)物品的自動(dòng)識(shí)別和信息的互聯(lián)與共享，真正實(shí)現(xiàn)智能物流。大數(shù)據(jù)作為一種新興的技術(shù)，它給物流企業(yè)帶來了機(jī)遇也帶來了挑戰(zhàn)，合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將對(duì)物流企業(yè)的管理與決策、客戶關(guān)系維護(hù)、資源配置等方面起到積極的作用。

總之，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)鏈管理是物流發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是實(shí)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然，是改變經(jīng)濟(jì)模式的利器。在大數(shù)據(jù)的浪潮下，無論是物流還是其他行業(yè)，都是有必要進(jìn)行大規(guī)模的整合和改革。對(duì)于從改革中涌現(xiàn)的機(jī)會(huì)，要采取積極的態(tài)度去把握，達(dá)到與時(shí)代共贏。