王晰

[內(nèi)容摘要]TTB（臨時性貿(mào)易壁壘）作為WTO許可的貿(mào)易救濟措施，目前正在全球范圍各個國家、產(chǎn)業(yè)以不同方式增長。文章運用1989-2012年全球農(nóng)業(yè)TTB的HS8分位產(chǎn)品層面數(shù)據(jù)，在考慮貿(mào)易伙伴雙邊關(guān)系的國家對固定效應及隨時間而變的共同系統(tǒng)性因素基礎(chǔ)上，本文對農(nóng)業(yè)TTB與宏觀經(jīng)濟變量的關(guān)系進行了研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)作為一個具有特殊屬性的產(chǎn)業(yè)，其TTB從總體樣本來看基本類似工業(yè)具有反周期特征，但影響的程度有差異，而發(fā)展中國家樣本體現(xiàn)出更多異質(zhì)性特征，本文是從存量角度的進行研究，考慮到未來農(nóng)業(yè)TTB可能的增量，后續(xù)研究勢在必行。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)TTB；宏觀經(jīng)濟因素；工業(yè)

一、引言

根據(jù)WTO數(shù)據(jù)庫和世界銀行GAD數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，截至2012年全球總計啟動了5525起反傾銷措施，其中很多案例還伴隨有反補貼措施和安保措施。伴隨在全球TTB措施的增長，對其研究的相關(guān)文獻也大幅增加，多數(shù)的文獻研究以工業(yè)品市場為主，研究主題廣泛，涉及福利效應、貿(mào)易效應、政治經(jīng)濟因素分析等方面。相比之下，由于農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易在全球貿(mào)易中的地位以及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域自由化的相對滯后，對于農(nóng)業(yè)TTB的研究目前還比較少，無論從研究的角度、方法和研究結(jié)論，都無法與對工業(yè)品市場的豐富成果相比。目前在農(nóng)業(yè)，發(fā)起TTB的國家有20多個，不到總體TTB國家數(shù)的一半，1989—2012年農(nóng)業(yè)反傾銷的總量為264起，加上農(nóng)業(yè)反補貼、安保措施，農(nóng)業(yè)TTB占全球比重不到5%，基本上與農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易在全球的地位相對應。然而，是否在此可以進行比較樂觀地預測未來的農(nóng)產(chǎn)品反傾銷將并不是一個值得我國政府和企業(yè)重視的問題呢？答案是否定的。目前在國外學術(shù)界理論上的模擬已經(jīng)證實了未來農(nóng)產(chǎn)品市場進一步自由化的可行性，實踐上不斷深化的雙邊和多邊自由化合作有助于幫助合作方形成更為緊密的經(jīng)濟聯(lián)系，從而為未來進一步的自由化消除障礙和提供基礎(chǔ)。在農(nóng)業(yè)市場自由化不斷深入的進程中，啟用“安全閥”的國家將不斷增加，使得農(nóng)產(chǎn)品TTB的發(fā)起國家數(shù)量和年度活躍數(shù)量與農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易本身的發(fā)展進程保持一致，即由于發(fā)展中國家人均收入的不斷增長、城市化進程的加快、食品安全和綠色環(huán)保意識的增強，結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品本身的需求彈性作用，世界農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易有望保持一個持續(xù)上升的趨勢，世界范圍工業(yè)品保護率相對農(nóng)業(yè)的大幅下降以及多邊匯率框架的取消也很大程度改善了世界市場的反農(nóng)業(yè)偏好，從而推進農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增長趨勢，因此，這些因素將帶動農(nóng)產(chǎn)品TTB活動的增長。在此背景下，開展對于農(nóng)產(chǎn)品TTB異質(zhì)性研究具有理論與實踐的雙重價值。作為一個具有特殊生產(chǎn)屬性、結(jié)構(gòu)屬性、政治屬性、規(guī)則屬性的產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)品TTB立案是不是如工業(yè)品一樣呈現(xiàn)與宏觀經(jīng)濟周期的關(guān)聯(lián)性，還是與農(nóng)業(yè)自身特有的產(chǎn)業(yè)周期關(guān)聯(lián)？這個問題目前理論界還沒有明確的答案，這也是本文關(guān)注的焦點。

二、文獻綜述

（一）有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品反傾銷程序及其運用特征的研究

R.Mirus分析了NAFTA農(nóng)產(chǎn)品反傾銷的決定因素，發(fā)現(xiàn)在自貿(mào)區(qū)內(nèi)初級和加工農(nóng)產(chǎn)品被認定傾銷相當普遍，區(qū)內(nèi)成員間相互進行農(nóng)產(chǎn)品反傾銷較多。他指出，不僅認定傾銷案例，那些未認定傾銷案例對于區(qū)內(nèi)外發(fā)展中經(jīng)濟體的出口供應商影響很大，信息需求和時間限制大大消耗了供應商的有限資源。B.A.Blonigen指出，盡管農(nóng)產(chǎn)品反傾銷在全球反傾銷的比重較低，但隨著WTO多邊農(nóng)業(yè)談判深入，越來越多的企業(yè)無疑會轉(zhuǎn)而求助于這項自由貿(mào)易“安全閥”。他發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品傾銷邊際的計算顯著有別于工業(yè)品，主要是源于“可利用的事實”而不是傳統(tǒng)認為的成本基礎(chǔ)計算方法。K.M.Reynolds運用案例分析方法，從1997—2004年全球主要的農(nóng)產(chǎn)品反傾銷使用國的傾銷邊際、損害測試、調(diào)查程序、關(guān)稅實施、與WTO規(guī)則的一致性等角度進行了比較，分析了各國反傾銷調(diào)查和裁決的特征。R.R.Barichello和N.Malhotra運用逐個案例數(shù)據(jù)分析1993—2002年的農(nóng)產(chǎn)品反傾銷，發(fā)現(xiàn)主要運用于工業(yè)品部門的反傾銷規(guī)則當運用到農(nóng)業(yè)時，非常容易得出傾銷和損害的結(jié)果，但農(nóng)業(yè)部門在損害裁定上與工業(yè)品差異更大。他指出，農(nóng)業(yè)企業(yè)一般是價格接受者而不是制定者，一般而言損害是很難產(chǎn)生的，除非出口國是一個大國。由于相對低的成功率，農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)起反傾銷的申訴動機往往低于工業(yè)部門。

（二）有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品反傾銷貿(mào)易效應的研究

F.Asche分析了美國對挪威鰻魚進行反傾銷的貿(mào)易效應，經(jīng)驗分析表明，反傾銷未能有效提高國內(nèi)市場價格和國內(nèi)廠商市場份額，因為貿(mào)易轉(zhuǎn)移效應過于明顯，他將原因歸結(jié)于鰻魚國際市場的高一體化屬性。Summer，Barichello和Paggi在評論農(nóng)產(chǎn)品反傾銷的經(jīng)濟影響時指出用來評估反傾銷效果的局部均衡模型并不適合對進口敏感的產(chǎn)業(yè)（比如農(nóng)業(yè)）進行分析，他們認為模型中所使用的方法由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的季節(jié)性的影響而很可能是不具有說服力的。N.Malhotra和S.Kassam使用1990-2002年的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)如果裁決否定，并未對貿(mào)易流產(chǎn)生明顯影響，調(diào)查效應不顯著，但肯定裁決有效地限制了進口，貿(mào)易轉(zhuǎn)移效應并不明顯。K.Baylis，N.Malhotra以美國鮮西紅柿市場為例，運用勒那指數(shù)測度了國內(nèi)市場勢力的變化，發(fā)現(xiàn)反傾銷提升了國內(nèi)廠商市場勢力，削減了進口競爭并損害了消費者福利。

K.Baylis，N.Malhotra和H.Rus對美國與加拿大農(nóng)產(chǎn)品反傾銷的貿(mào)易效應進行了研究。發(fā)現(xiàn)反傾銷主要引發(fā)貿(mào)易限制效應，甚至能夠限制未指控對象的進口，而加拿大的反傾銷引發(fā)貿(mào)易轉(zhuǎn)移效應，并指出了反傾銷稅實施的差異可能是其中的原因，另外一個因素就是進口集中度。C.A.Carter和C.G.Trant研究了1980-2005年美國農(nóng)產(chǎn)品反傾銷、反補貼實施的貿(mào)易效應，使用跨年度10位數(shù)月度細分產(chǎn)品數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)調(diào)查效應可持續(xù)3年（高于工業(yè)品），但否定裁決沒有調(diào)查效應，而貿(mào)易轉(zhuǎn)移效應不明顯，指出這可能源于農(nóng)產(chǎn)品的特殊屬性如易腐性、季節(jié)性、生產(chǎn)和市場特征、其他貿(mào)易壁壘等。N.M.Duc研究了美越雙邊FTA生效后美國對越南鯰魚實施反傾銷和標簽法的經(jīng)濟效應，通過一階差分logit回歸與誤差修正模型發(fā)現(xiàn)，標簽法和反傾銷在短期提升了國內(nèi)的市場價格，但在長期鯰魚價格降低到反傾銷之前水平之下，進口量卻更高，他將這種效應歸結(jié)于美國的博爾德法案及產(chǎn)品供給彈性。

國內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品反傾銷研究與之類似，主要將國外的研究視角、方法和模型運用于國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品反傾銷實踐分析，代表性的文獻如馬述忠、李磊和汪艷、朱晶、胡俊等。搜索國內(nèi)外文獻，我們并未發(fā)現(xiàn)有關(guān)農(nóng)業(yè)TTB與宏觀經(jīng)濟周期進行關(guān)聯(lián)的研究，只有少數(shù)國外文獻關(guān)注了TTB整體與經(jīng)濟周期的關(guān)系，以C.P.Bown的文獻為代表。著眼于以往研究的不足，本文的研究：首先將農(nóng)業(yè)TTB（反傾銷、反補貼、安保措施）作為一個整體來研究其與宏觀經(jīng)濟周期的關(guān)系，試圖發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)作為一個具有特殊屬性的產(chǎn)業(yè)，是否在TTB方面與宏觀經(jīng)濟周期的關(guān)系有異質(zhì)性；其次與以往多數(shù)研究將因變量定義為發(fā)起次數(shù)相比，本文則使用了以GAD數(shù)據(jù)庫的HS8分位編碼區(qū)分的農(nóng)業(yè)TTB涉案產(chǎn)品數(shù)作為因變量，這樣更能反映實際的臨時性貿(mào)易壁壘強度和覆蓋范圍；最后由于TTB措施涉及的是貿(mào)易伙伴的雙邊關(guān)系，本文引入國家對固定效應來控制貿(mào)易伙伴特定的規(guī)模效應等因素；另外還引入了時間趨勢項來控制影響TTB與宏觀經(jīng)濟周期關(guān)系的系統(tǒng)性因素。

三、理論、經(jīng)驗模型與數(shù)據(jù)

（一）農(nóng)業(yè)TTB與宏觀經(jīng)濟周期關(guān)系的理論分析

盡管已經(jīng)有大量的文獻研究了傳統(tǒng)進口保護的反經(jīng)濟周期性質(zhì)，然而，目前尚未有對于新臨時性貿(mào)易壁壘與宏觀經(jīng)濟周期關(guān)系的統(tǒng)一理論共識，相關(guān)研究正在進行中，特別是對于農(nóng)業(yè)這樣具有特殊生產(chǎn)屬性、結(jié)構(gòu)屬性、政治屬性和規(guī)則屬性的產(chǎn)業(yè)，其TTB與宏觀經(jīng)濟變量的理論關(guān)系更是有待探究。這里結(jié)合農(nóng)業(yè)的特殊屬性及農(nóng)產(chǎn)品的市場屬性進行相關(guān)理論分析。

首先是農(nóng)業(yè)新臨時性貿(mào)易壁壘與經(jīng)濟增長的關(guān)系。根據(jù)Bagwell和Staiger的文獻，由于實施貿(mào)易壁壘帶來的貿(mào)易條件增進在貿(mào)易量較高的時候較大，這將導致貿(mào)易壁壘的實施形成一個順周期的關(guān)系。然而，從動態(tài)看存在導致衰退的正向序列相關(guān)增長沖擊的條件下，維持低關(guān)稅協(xié)作在期望貿(mào)易增長率較低的時期將非常困難。同時，由于經(jīng)濟低迷時期貿(mào)易戰(zhàn)的成本較低，從而在經(jīng)濟衰退時期單邊增加關(guān)稅造成的福利損失較小。同時大量文獻表明，宏觀經(jīng)濟指標的劇烈波動如GDP增長率、失業(yè)率、通貨膨脹、匯率穩(wěn)定會影響到貿(mào)易政策的實施。政府反經(jīng)濟周期運作既滿足了產(chǎn)業(yè)利益集團的需求，又能為實現(xiàn)自身的經(jīng)濟穩(wěn)定和復蘇確定政策目標，因此，政府即便在沒有利益集團的游說活動和政治捐獻刺激條件下，為了實現(xiàn)自身的政策目標也會運用貿(mào)易政策干預。不過，以上分析是針對整體的TTB干預而言的，農(nóng)產(chǎn)品與工業(yè)品的不同之一就是相對較低的需求彈性和特殊政治屬性，這會影響到兩方面：一方面，農(nóng)業(yè)較低的需求彈性意味著單方面提高關(guān)稅的貿(mào)易條件效應較小，福利收益大，同時特殊的政治屬性也會增加政府對農(nóng)業(yè)的政策關(guān)注，從而提升TTB發(fā)起的可能性；另一方面，較低的需求彈性意味著在經(jīng)濟低迷時期農(nóng)產(chǎn)品市場所受的影響要更小，與此同時在經(jīng)濟衰退時期特別是制造業(yè)的衰退將導致世界市場的反農(nóng)業(yè)偏好會減弱，比如可以明顯觀察到的生產(chǎn)要素再分配結(jié)構(gòu)效應（勞動力的回流、能源和投入品價格下降等），因此也可能降低TTB發(fā)起的可能性。

其次是農(nóng)業(yè)臨時性貿(mào)易壁壘與匯率的關(guān)系。一般而言，匯率會改變兩個國家出口產(chǎn)品競爭力對比關(guān)系，本國貨幣相對貿(mào)易伙伴的貨幣升值將直接削弱本國產(chǎn)品相對外國產(chǎn)品的競爭力。制造業(yè)的不完全競爭使得制造商可以保有足夠的生產(chǎn)率增進收益而不是將之轉(zhuǎn)移給消費者，然而農(nóng)業(yè)在理論上是個完全競爭部門，生產(chǎn)者直接將增進的收益以低價格轉(zhuǎn)移給消費者或者加工商，對于初級農(nóng)產(chǎn)品而言，尤為如此。因此，農(nóng)產(chǎn)品的競爭力受匯率的影響遠比工業(yè)品市場要大，匯率升值除了影響競爭力，同時增加的進口還會對本國國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格形成壓制，影響到國內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和技術(shù)進步。早期G.Edward Schuh以美元升值為例已經(jīng)觀察到了競爭力效應及生產(chǎn)抑制效應，此外他還發(fā)現(xiàn)匯率升值導致土地價格提升，加速了勞動力從農(nóng)業(yè)的遷出。因此，匯率升值可能提高農(nóng)業(yè)TTB發(fā)起的可能性。另外，從反傾銷規(guī)則的角度而言，本國匯率升值將導致本國農(nóng)產(chǎn)品價格下降而貿(mào)易伙伴國的成本邊際下降，一方面提升了判定產(chǎn)業(yè)損害存在的可能性，另一方面也降低了判定傾銷的可能性，對于農(nóng)業(yè)TTB的影響有不甚明確。

最后是農(nóng)業(yè)TTB與失業(yè)率的關(guān)系。C.P.Bown和Crowley分析了1988-2010年全球反傾銷和安保措施，發(fā)現(xiàn)了匯率升值和失業(yè)率增加會增加貿(mào)易防衛(wèi)措施發(fā)起概率，而這些措施往往針對處于經(jīng)濟弱勢的貿(mào)易伙伴。農(nóng)業(yè)的TTB是否會與宏觀失業(yè)率有關(guān)聯(lián)？根據(jù)Jose M.Da-Rocha的文獻，一般而言，農(nóng)業(yè)的失業(yè)率比非農(nóng)業(yè)部門的失業(yè)率波動更大，而且并不與非農(nóng)業(yè)部門的失業(yè)率產(chǎn)生正向關(guān)聯(lián)，但是，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟中的整體規(guī)模會影響到農(nóng)業(yè)失業(yè)率與宏觀失業(yè)率的關(guān)系。同時，農(nóng)業(yè)部門內(nèi)部產(chǎn)出與失業(yè)率的關(guān)系也不是非常緊密。在農(nóng)業(yè)比重低的國家，對宏觀經(jīng)濟波動的影響可能更加類似于單一部門經(jīng)濟；而在農(nóng)業(yè)比重較高的國家，宏觀經(jīng)濟波動除了影響總體失業(yè)率以外，還可能產(chǎn)生一個類似于生產(chǎn)要素再分配的結(jié)構(gòu)效應，如可以觀察到的勞動力由工業(yè)回流農(nóng)業(yè)的現(xiàn)象。由此，在這里可以得出一個細分的預測，對于多數(shù)發(fā)達國家，農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟中的份額一般非常低，從而當宏觀經(jīng)濟衰退發(fā)生的時候，其影響類似于單一部門經(jīng)濟，因此對于農(nóng)業(yè)失業(yè)率的影響比較類似于宏觀總體失業(yè)率的影響；而對于發(fā)展中國家和新興工業(yè)化國家而言，農(nóng)業(yè)的比重一般還相對較高，宏觀經(jīng)濟衰退時相伴隨發(fā)生了勞動力再分配的結(jié)構(gòu)效應，因此可能形成農(nóng)業(yè)失業(yè)率與宏觀失業(yè)率的負相關(guān)聯(lián)。事實上，這一點在Rocha文獻的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)了例證，在土耳其、希臘等農(nóng)業(yè)比重較高的國家，農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)部門的失業(yè)率關(guān)系呈現(xiàn)負向關(guān)系。因此，本文預計，與發(fā)展中國家相比，發(fā)達國家在宏觀失業(yè)率上升的情況下發(fā)起農(nóng)業(yè)TTB的概率更高。

（二）經(jīng)驗模型與數(shù)據(jù)

由于模型的因變量為非負計數(shù)離散變量-國家/年度農(nóng)業(yè)TTB涉案產(chǎn)品數(shù)，其隨著時間變動具有過度分散的性質(zhì)（超過變量均值），本文采用一個負二項面板回歸模型來進行估計。模型的因變量為HS8分位編碼區(qū)分的每個國家j每年度t農(nóng)業(yè)TTB涉案產(chǎn)品數(shù)，模型的自變量為發(fā)起國的GDP增長率、年度失業(yè)率的水平差值、發(fā)起國年度與貿(mào)易伙伴雙邊匯率變動百分比，另外引入貿(mào)易伙伴國i的GDP測試是否農(nóng)業(yè)TTB針對經(jīng)濟處于強勢或者弱勢的貿(mào)易伙伴。數(shù)據(jù)樣本年份為1989-2012年，涵蓋了農(nóng)業(yè)TTB的主要發(fā)起國家（至少涉案產(chǎn)品數(shù)在10起以上，首次發(fā)起不晚于1995年），包括阿根廷、澳大利亞、巴西、加拿大、智利、歐盟、印度、墨西哥、美國、南非、韓國。經(jīng)驗模型的因變量服從于以解釋變量和未觀測異質(zhì)性為條件的poisson過程，即

本文采用最大似然法對模型進行估計，另外引入了國家對固定效應和時間固定效應以控制未觀測到的、貿(mào)易伙伴特定的、不隨時間改變的異質(zhì)性以及非觀測的共同性因素。根據(jù)負二項回歸的慣例，本文在回歸結(jié)果中匯報的是IRR（incidents rates ratio，IRR），而不是估計系數(shù)。

其中，由于無論WTO還是世界銀行都沒單獨列出農(nóng)業(yè)TTB的具體統(tǒng)計，各國各年度農(nóng)業(yè)TTB數(shù)據(jù)來源于世界銀行的Global Antidumping Database中HS8分位為編碼區(qū)分的各國反傾銷、反補貼、安保措施涉案產(chǎn)品數(shù)歸類整理，以WTO《農(nóng)業(yè)協(xié)議》中所定義的HS編碼范圍來確定農(nóng)產(chǎn)品TTB活動數(shù)量：第1章到第24章內(nèi)容加上HS編碼2905.43、2905.44、33.01、35.01-35.05、3809.10、3823.06、41.01-41.03、43.01、50.01-50.03、51.01-51.03、52.01-52.03、53.01、53.02。由于數(shù)據(jù)所統(tǒng)計的國家反傾銷、反補貼、安保措施年份信息長度不同，本文選擇1989-2012年為所有國家的統(tǒng)計分析階段。

模型中真實GDP增長率數(shù)據(jù)、失業(yè)率數(shù)據(jù)源自于IMF的世界經(jīng)濟展望數(shù)據(jù)庫，真實匯率數(shù)據(jù)源自于美國農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)庫。表1為數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析。

從表2可見，如果從發(fā)起次數(shù)看，全球農(nóng)業(yè)反傾銷最活躍的國家為澳大利亞、美國、加拿大、印度、墨西哥等國家。然而，如果以HS8分位編碼區(qū)分的涉案產(chǎn)品數(shù)并包含反補貼、保障措施來衡量，1989-2012年全球一共有累積1242起農(nóng)產(chǎn)品涉及TTB措施，最活躍的國家及組織發(fā)生了變化，前八名依次為美國、加拿大、智利、澳大利亞、墨西哥、歐盟、南非和巴西。這是由于運用涉案產(chǎn)品數(shù)能更清楚地衡量全球農(nóng)業(yè)TTB的發(fā)生強度和覆蓋范圍。增加按照產(chǎn)品數(shù)統(tǒng)計并包含反補貼和保障措施后，部分發(fā)展中國家如智利等排名大幅上升，因為它們發(fā)起了大量反補貼和安保措施，而且單一案件往往覆蓋了不同產(chǎn)品目錄的幾十件甚至上百件農(nóng)產(chǎn)品。

四、經(jīng)驗分析結(jié)果

模型1為基本模型，從總體上看，運用農(nóng)業(yè)TTB樣本，臨時性貿(mào)易保護與宏觀經(jīng)濟周期之間的反周期關(guān)系并未發(fā)生改變。年度匯率變動比的IRR系數(shù)為1.04，顯示農(nóng)業(yè)TTB的發(fā)起與隨著本幣相對貿(mào)易伙伴的雙邊匯率升值而增加，而國內(nèi)真實GDP增長率的IRR系數(shù)為0.96，說明農(nóng)業(yè)TTB隨著本國GDP增長率的下降而增長。此外，本國貿(mào)易伙伴真實GDP增長率的IRR系數(shù)為0.87，說明本國農(nóng)業(yè)TTB更傾向于針對宏觀經(jīng)濟處于弱勢的貿(mào)易伙伴，這些關(guān)系都通過了1%的顯著性水平檢驗。而時間趨勢項的IRR系數(shù)為0.99，表明總體的農(nóng)業(yè)TTB保護在整個1989-2012年樣本年份有一定的下降趨勢。

模型2為使用失業(yè)率水平變動數(shù)據(jù)替代真實GDP增長率數(shù)據(jù)進行的敏感性檢驗，失業(yè)率變動的mR系數(shù)為1.56，說明不佳的宏觀經(jīng)濟形勢將帶來更多的農(nóng)業(yè)TTB發(fā)起。不過，系數(shù)僅通過了10%的顯著性水平檢驗，其他的宏觀經(jīng)濟指標則沒有受到宏觀景氣指標替代的影響，系數(shù)和顯著性變動不大。

模型3則匯報了使用農(nóng)業(yè)TTB措施發(fā)起國與被指控貿(mào)易伙伴國的分離固定效應的敏感性檢驗，替代原來使用的發(fā)起國與被指控國的國家對固定效應?？傮w說來，估計結(jié)果并沒有發(fā)生太大變化，只是貿(mào)易伙伴GDP增長率的系數(shù)變大了，同時貿(mào)易伙伴GDP系數(shù)及時間趨勢項系數(shù)的顯著性水平降到了10%。

模型4嘗試使用解釋變量的二階滯后項替代其一階滯后項來進行敏感性檢驗。可以看出，模型的回歸結(jié)果沒有發(fā)生太大變化，除了發(fā)起國GDP增長率與貿(mào)易伙伴國GDP增長率系數(shù)發(fā)生變化，主要系數(shù)的大小和顯著性水平?jīng)]有發(fā)生根本變化。

在模型5中，我們嘗試僅僅使用發(fā)起國的反傾銷數(shù)據(jù)作為因變量來進行回歸。結(jié)果比較失望，匯率變動比和貿(mào)易伙伴GDP增長率系數(shù)大小發(fā)生了明顯變化，而且沒有通過顯著性測試，發(fā)起國真實GDP增長率系數(shù)大小發(fā)生明顯變化，時間趨勢項系數(shù)和顯著性沒有發(fā)生太大變化。這可能源于幾個原因：第一，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，發(fā)起國在發(fā)起反傾銷的同時，還往往伴隨較多的反補貼和安保措施，僅僅包含反傾銷不能全面反映農(nóng)業(yè)臨時性壁壘與宏觀經(jīng)濟因素之間的關(guān)系；第二，本身農(nóng)業(yè)TTB發(fā)起活躍程度與工業(yè)相比要低，去掉農(nóng)業(yè)反補貼和安保措施數(shù)據(jù)以后，導致模型損失了大量的觀測值（特別涉及貿(mào)易伙伴雙邊關(guān)系的觀測值），導致模型的估計有效性降低。

在模型6中，我們另外加入本國失業(yè)率水平差值與貿(mào)易伙伴國真實GDP增長率的交互項，以測試農(nóng)業(yè)TTB的發(fā)起與本國和貿(mào)易伙伴的宏觀經(jīng)濟是否相對景氣具有一定的關(guān)聯(lián)。例如，在2008年次貸危機發(fā)生后，主要發(fā)達國家的宏觀經(jīng)濟都處于嚴重的衰退之中，于是主導發(fā)達國家發(fā)表聲明共同抑制貿(mào)易壁壘的擴大化以避免跟糟糕的貿(mào)易戰(zhàn)和進一步惡化的全球貿(mào)易環(huán)境。然而，在模型6中，我們發(fā)現(xiàn)主要宏觀經(jīng)濟變量估計結(jié)果符合預期，而交互項得到了一個0.98的估計系數(shù)，但并未通過顯著性檢驗。因此，并未發(fā)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)TTB領(lǐng)域發(fā)起國會對同樣處于不良經(jīng)濟形勢的貿(mào)易伙伴采取寬容的態(tài)度。

總體來說，運用1989-2012年的樣本，我們發(fā)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)TTB領(lǐng)域，貿(mào)易保護與宏觀經(jīng)濟變量之間的反周期關(guān)系基本類似于工業(yè)領(lǐng)域，盡管失業(yè)率指標僅僅通過了10%的顯著性水平測試。同時我們可以看出，運用農(nóng)業(yè)TTB的整體數(shù)據(jù)估計結(jié)果要大大優(yōu)于單獨使用反傾銷的數(shù)據(jù)，畢竟，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大量的反補貼和安保措施是不可忽略的。另外，類似于Bown對于TTB的總體估計結(jié)果，本文發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)起國更傾向于對處于宏觀經(jīng)濟弱勢的貿(mào)易伙伴國采取臨時性貿(mào)易壁壘。與Bown的估計比較而言，農(nóng)業(yè)TTB對于失業(yè)率、GDP增長率波動的反應要稍弱一點，但對于匯率波動的反應更加強烈。這基本符合前文理論部分分析的預期，農(nóng)業(yè)TTB目前還以初級產(chǎn)品為主，而初級產(chǎn)品市場結(jié)構(gòu)接近于完全競爭市場，與工業(yè)品市場的利潤邊際和需求彈性相比要更低，因此更容易受到匯率波動的影響，而對需求下降的反應則沒有工業(yè)那么強烈。另外，目前主導農(nóng)業(yè)TTB的國家仍然以發(fā)達國家為主，發(fā)展中國家不僅立法比較晚，而且使用的經(jīng)驗和頻率也不如發(fā)達國家，因此宏觀經(jīng)濟變動的影響更接近于單一部門經(jīng)濟（發(fā)達國家農(nóng)業(yè)比重低），因此，失業(yè)率通過弱顯著性測試也不足為奇。