景翠霞

（身份證號：132331197909231382）

闡述智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用

景翠霞

（身份證號：132331197909231382）

智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛，因此本文就主要研究了電氣工程自動化控制中的智能化技術(shù)應(yīng)用。

人工智能；電氣工程；自動化

引言

社會的進步和人類的長壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá)，要求人類的經(jīng)濟生活更加智能化，以節(jié)省寶貴的人類時間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個領(lǐng)域也確實能夠得到極大的發(fā)揮。促進自動化控制的發(fā)展進步，促進了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用，以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個方面。人工智能指的是人類制作的機器所表達(dá)出來的智能，體現(xiàn)了自動化的特征。因此智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中可以發(fā)揮最大的效用，促進電氣的優(yōu)化設(shè)計、診斷故障和智能控制等。

1 智能化技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢

在電氣自動化控制中應(yīng)用到智能化技術(shù)，主要是以智能化控制器的形式，這種智能化控制器較過去的控制器相比的確具有不少優(yōu)勢，下面我們就對其進行詳細(xì)的分析：

1.1 無需控制模型

過去的控制器在進行自動化控制時，往往會因為控制對象的動態(tài)方程比較復(fù)雜而無法精確到位地掌握，這會使得該對象模型的設(shè)計過程中會出現(xiàn)較多不可預(yù)估、不可測量的客觀因素，比如一些參數(shù)的變化。無法掌握這些因素，也就不能設(shè)計出精準(zhǔn)的模型，自動化控制工作的實際效率也會下降。而智能化控制器并不需要對控制對象模型進行設(shè)計，這就可以從根本上避免一些不確定因素的產(chǎn)生，提高自動化控制的精密系數(shù)。

1.2 方便調(diào)整控制

智能化控制器還有另一個大好處，就是可以隨時根據(jù)下降時間、響應(yīng)時間以及魯棒性的變化來調(diào)節(jié)控制程度，從而有效提高自身工作性能，為自動化控制提供最基礎(chǔ)的保障。無論是在什么樣的情況下，智能化控制器的調(diào)節(jié)控制與過去的控制器相比具有更方便調(diào)節(jié)的優(yōu)勢，更適合投入實際使用。還有一點好處，就是智能化控制器在進行調(diào)節(jié)控制時完全只需要根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的變化來自行調(diào)節(jié)，即使沒有專門的技術(shù)人員在旁邊也可以，同樣遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)控制也是可行的，充分體現(xiàn)了電氣工程自動化控制的無人操作性要求，對行業(yè)未來發(fā)展的重要性不言而喻。

1.3 一致性很強

智能化控制器的一致性很強，這表現(xiàn)在它對不同數(shù)據(jù)的處理上，及時輸入完全陌生的數(shù)據(jù)也可以收到很高的估計，完美達(dá)到自動化控制的相關(guān)要求。不同的控制對象的效果也是不同的，雖然在對有些控制對象實施控制時智能化控制器暫時沒有采取行動，其控制效果也是非常優(yōu)秀的，但這并不是絕對的，可能在換了控制對象的時候就無法收到預(yù)期的效果了。所以我們技術(shù)人員在設(shè)計階段還是不能松懈，要認(rèn)真落實具體化原則，即在面對不同的對象時一定要根據(jù)其具體情況詳細(xì)分析，不能因為馬虎就降低了控制要求。一旦出現(xiàn)智能化控制器使用效果不佳的情況，不能盲目否定智能化技術(shù)，一定要從每個工程環(huán)節(jié)詳細(xì)排查、認(rèn)真分析，因為上述人為因素會給自動化控制結(jié)果帶來很大的誤差，影響試驗的準(zhǔn)確性。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計，故障預(yù)測及診斷、控制與保護等領(lǐng)域。

2.1 優(yōu)化設(shè)計

電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機電器等學(xué)科的知識，還要大量運用設(shè)計中的經(jīng)驗性知識。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經(jīng)驗用手工的方式進行的.因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計從手工逐漸轉(zhuǎn)向計算機輔助設(shè)計（CAD），大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進.使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼.產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計大部分采用此種方法或其改進方法。

2.2 故障診斷

電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性.用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析.從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機及電動機方面的研究工作也較為活躍。

2.3 智能控制

人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有三種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法，因而它的應(yīng)用實例最多。

3 結(jié)束語

綜上所述，本文主要介紹了智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用情況。只有加強電氣工程的智能化程度，才是最終保證行業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的根本手段。

[1]院丕文.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].科技創(chuàng)業(yè)（月刊），2010，8.

[2]陸衛(wèi)明.DPS技術(shù)[J].上海：電子科技大學(xué)出版社，2010.

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1673-0038（2015）33-0097-01

2015-7-28