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        運(yùn)營商大數(shù)據(jù)對(duì)外運(yùn)營的研究

        2015-04-16 01:30:00邱俊東姚澤楠
        電腦與電信 2015年7期
        關(guān)鍵詞:運(yùn)營商信息安全用戶

        邱俊東 姚澤楠

        (中國移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司汕頭分公司,廣東 汕頭 515000)

        1 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的價(jià)值與挑戰(zhàn)

        當(dāng)前社會(huì)是一個(gè)信息大爆炸的社會(huì),而運(yùn)營商就是一個(gè)典型的例子,用戶每日的通信行為、用戶基礎(chǔ)資料、消費(fèi)習(xí)慣、上網(wǎng)行為等等都產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)所承載的信息蘊(yùn)藏著不可估算的價(jià)值,數(shù)據(jù)已成為新時(shí)代最關(guān)鍵的生產(chǎn)要素,而運(yùn)營商的數(shù)據(jù)是一個(gè)巨型的金礦,等待著人類的不斷開采。

        然而在國內(nèi),運(yùn)營商大數(shù)據(jù)對(duì)外運(yùn)營仍處于初期階段,沒有成熟的業(yè)務(wù)模式和成功案例,當(dāng)前還有不少問題需要解決,這里只選兩個(gè)較為關(guān)鍵的問題來分析。第一個(gè)問題是業(yè)務(wù)模式,即運(yùn)營商應(yīng)該選擇何種業(yè)務(wù)模式;第二個(gè)問題是信息安全,即如何解決客戶的信息安全問題。

        2 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模式研究

        大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式非常多,包括:咨詢服務(wù)、運(yùn)營分析、媒體廣告、開發(fā)平臺(tái)、精準(zhǔn)營銷等等。但從運(yùn)營商角度出發(fā),結(jié)合實(shí)際推廣難度、用戶接受度以及信息安全進(jìn)行綜合考慮,我們建議從“群體性數(shù)據(jù)服務(wù)”入手,優(yōu)先開展以下業(yè)務(wù)。

        2.1 提供用戶基礎(chǔ)特征分析服務(wù)

        面向咨詢公司:針對(duì)城市規(guī)劃、商業(yè)運(yùn)營等大型咨詢項(xiàng)目,基于多種維度準(zhǔn)確描述區(qū)域內(nèi)的人群分布特點(diǎn)及位置變化規(guī)律,輔助提升咨詢項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量。

        咨詢公司針對(duì)政府行業(yè)分析的數(shù)據(jù)需求如圖1。

        運(yùn)營商提供的數(shù)據(jù)包括:

        人口屬性數(shù)據(jù):用戶的基本屬性信息,如性別、年齡、職業(yè)、消費(fèi)能力等;

        人口分布數(shù)據(jù):基于移動(dòng)用戶的位置信息、判斷用戶位置分布情況;

        人口流動(dòng)數(shù)據(jù):根據(jù)通信基站變化情況,獲取人口流動(dòng)數(shù)據(jù)。

        圖1 咨詢公司針對(duì)政府行業(yè)分析的數(shù)據(jù)需求

        2.2 提供市場(chǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)

        面向行業(yè)分析機(jī)構(gòu):提供實(shí)時(shí)提供準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐,提升機(jī)構(gòu)分析報(bào)告的實(shí)時(shí)性;提升數(shù)據(jù)獲取效率,大大降低傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)調(diào)研成本。

        運(yùn)營商提供的數(shù)據(jù)包括:

        終端類型情況:用戶使用手機(jī)品牌、型號(hào)、價(jià)位、版本等信息;

        網(wǎng)購消費(fèi)情況:用戶所在的區(qū)域、網(wǎng)購的頻率、購物的金額等信息;

        上網(wǎng)行為分析:用戶習(xí)慣購物的網(wǎng)址、時(shí)間段、喜歡的品牌和款式等信息;

        娛樂消費(fèi)情況:用戶喜歡的娛樂活動(dòng)、場(chǎng)所、頻率、額度等數(shù)據(jù)。

        2.3 提供用戶行為習(xí)慣分析服務(wù)

        面向商業(yè)或地產(chǎn):基于用戶的手機(jī)位置及基礎(chǔ)屬性,為商圈提供準(zhǔn)確的客源分布分析、客流趨勢(shì)分析、客流軌跡、競(jìng)品分析、會(huì)員分析等數(shù)據(jù)。

        運(yùn)營商提供的數(shù)據(jù)包括:

        圖2 面向商業(yè)或地產(chǎn)運(yùn)營商提供的數(shù)據(jù)

        2.4 提供用戶信用評(píng)估分析服務(wù)

        面向金融機(jī)構(gòu):構(gòu)建個(gè)人信用評(píng)價(jià)體系,拓展運(yùn)營商信用體系生態(tài)圈,為第三方業(yè)務(wù)提供授信決策,為銀行放貨決策提供依據(jù)。

        運(yùn)營商提供的服務(wù):

        圖3 面向金融機(jī)構(gòu)運(yùn)營商提供的服務(wù)

        3 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的信息安全建議

        大數(shù)據(jù)的安全問題與其帶來的價(jià)值一樣引人注目。信息安全是大數(shù)據(jù)對(duì)外運(yùn)營必須解決的核心問題,特別是以運(yùn)營商角色提供數(shù)據(jù)服務(wù)更應(yīng)該重視的問題。目前國內(nèi)因信息安全問題被曝光的事件越來越多,而且信息安全事件也將運(yùn)營商推至風(fēng)口浪尖,對(duì)于如何處理大數(shù)據(jù)的信息安全問題就顯得尤為重要。

        因此,運(yùn)營商大數(shù)據(jù)對(duì)外運(yùn)營必須謹(jǐn)慎,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全方面的保證,首先必須遵從以下三大原則:

        (1)以“群體類數(shù)據(jù)服務(wù)”為切入點(diǎn),只提供趨勢(shì)分析、人群分析的數(shù)據(jù),而不涉及具體用戶數(shù)據(jù);

        (2)先與政府、國企合作,從便民利民領(lǐng)域入手,取得社會(huì)公眾的認(rèn)可,再進(jìn)行商業(yè)化;

        (3)對(duì)于涉及用戶個(gè)人數(shù)據(jù),必須由用戶發(fā)起,并經(jīng)過用戶授權(quán)(或確認(rèn)),才可向第三方提供數(shù)據(jù)。

        同時(shí),運(yùn)營商必須加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的不斷探索,可以從以下幾個(gè)方面實(shí)踐:

        (1)大數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù):是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)受控共享的有效手段。必須根據(jù)各種具體的應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)大數(shù)據(jù)設(shè)置不同的訪問權(quán)限。

        (2)大數(shù)據(jù)發(fā)布匿名技術(shù):匿名技術(shù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中保護(hù)客戶隱私的重要技術(shù),不同系統(tǒng)、不同應(yīng)用之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,但不暴露具體用戶。

        (3)數(shù)據(jù)水印技術(shù):通過將數(shù)據(jù)庫指紋信息嵌入水印中,可以識(shí)別出信息的所有者以及被分發(fā)的對(duì)象,有利于在分布式環(huán)境下追蹤泄密者。

        運(yùn)營商只有重視信息安全,尊重用戶,方可向大數(shù)據(jù)對(duì)外運(yùn)營邁出堅(jiān)實(shí)的一步。

        4 結(jié)束語

        大數(shù)據(jù)的持續(xù)火熱加速了其發(fā)展的步伐,以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)公司與運(yùn)營商之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)白熱化。在大數(shù)據(jù)的初級(jí)階段,運(yùn)營商擁有先天的優(yōu)勢(shì),有大量的原始數(shù)據(jù),應(yīng)盡快明確大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略方向,探索符合當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)模式,在保證信息安全的基礎(chǔ)上盡快發(fā)展大數(shù)據(jù)對(duì)外運(yùn)營,方能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

        [1]阿里研究院.互聯(lián)網(wǎng)+從IT到DT[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2015.

        [2]張尼,胡坤,張?jiān)朴拢?大數(shù)據(jù)安全技術(shù)與應(yīng)用[M].北京:人民郵電出版社,2014.

        [3]盧輝.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2013.

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