邱俊東 姚澤楠

（中國移動通信集團廣東有限公司汕頭分公司，廣東 汕頭 515000）

1 運營商大數(shù)據(jù)的價值與挑戰(zhàn)

當(dāng)前社會是一個信息大爆炸的社會，而運營商就是一個典型的例子，用戶每日的通信行為、用戶基礎(chǔ)資料、消費習(xí)慣、上網(wǎng)行為等等都產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)所承載的信息蘊藏著不可估算的價值，數(shù)據(jù)已成為新時代最關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，而運營商的數(shù)據(jù)是一個巨型的金礦，等待著人類的不斷開采。

然而在國內(nèi)，運營商大數(shù)據(jù)對外運營仍處于初期階段，沒有成熟的業(yè)務(wù)模式和成功案例，當(dāng)前還有不少問題需要解決，這里只選兩個較為關(guān)鍵的問題來分析。第一個問題是業(yè)務(wù)模式，即運營商應(yīng)該選擇何種業(yè)務(wù)模式；第二個問題是信息安全，即如何解決客戶的信息安全問題。

2 運營商大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模式研究

大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式非常多，包括：咨詢服務(wù)、運營分析、媒體廣告、開發(fā)平臺、精準(zhǔn)營銷等等。但從運營商角度出發(fā)，結(jié)合實際推廣難度、用戶接受度以及信息安全進行綜合考慮，我們建議從“群體性數(shù)據(jù)服務(wù)”入手，優(yōu)先開展以下業(yè)務(wù)。

2.1 提供用戶基礎(chǔ)特征分析服務(wù)

面向咨詢公司：針對城市規(guī)劃、商業(yè)運營等大型咨詢項目，基于多種維度準(zhǔn)確描述區(qū)域內(nèi)的人群分布特點及位置變化規(guī)律，輔助提升咨詢項目數(shù)據(jù)質(zhì)量。

咨詢公司針對政府行業(yè)分析的數(shù)據(jù)需求如圖1。

運營商提供的數(shù)據(jù)包括：

人口屬性數(shù)據(jù)：用戶的基本屬性信息，如性別、年齡、職業(yè)、消費能力等；

人口分布數(shù)據(jù)：基于移動用戶的位置信息、判斷用戶位置分布情況；

人口流動數(shù)據(jù)：根據(jù)通信基站變化情況，獲取人口流動數(shù)據(jù)。

圖1 咨詢公司針對政府行業(yè)分析的數(shù)據(jù)需求

2.2 提供市場行業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)

面向行業(yè)分析機構(gòu)：提供實時提供準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐，提升機構(gòu)分析報告的實時性；提升數(shù)據(jù)獲取效率，大大降低傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)調(diào)研成本。

運營商提供的數(shù)據(jù)包括：

終端類型情況：用戶使用手機品牌、型號、價位、版本等信息；

網(wǎng)購消費情況：用戶所在的區(qū)域、網(wǎng)購的頻率、購物的金額等信息；

上網(wǎng)行為分析：用戶習(xí)慣購物的網(wǎng)址、時間段、喜歡的品牌和款式等信息；

娛樂消費情況：用戶喜歡的娛樂活動、場所、頻率、額度等數(shù)據(jù)。

2.3 提供用戶行為習(xí)慣分析服務(wù)

面向商業(yè)或地產(chǎn)：基于用戶的手機位置及基礎(chǔ)屬性，為商圈提供準(zhǔn)確的客源分布分析、客流趨勢分析、客流軌跡、競品分析、會員分析等數(shù)據(jù)。

運營商提供的數(shù)據(jù)包括：

圖2 面向商業(yè)或地產(chǎn)運營商提供的數(shù)據(jù)

2.4 提供用戶信用評估分析服務(wù)

面向金融機構(gòu)：構(gòu)建個人信用評價體系，拓展運營商信用體系生態(tài)圈，為第三方業(yè)務(wù)提供授信決策，為銀行放貨決策提供依據(jù)。

運營商提供的服務(wù)：

圖3 面向金融機構(gòu)運營商提供的服務(wù)

3 運營商大數(shù)據(jù)的信息安全建議

大數(shù)據(jù)的安全問題與其帶來的價值一樣引人注目。信息安全是大數(shù)據(jù)對外運營必須解決的核心問題，特別是以運營商角色提供數(shù)據(jù)服務(wù)更應(yīng)該重視的問題。目前國內(nèi)因信息安全問題被曝光的事件越來越多，而且信息安全事件也將運營商推至風(fēng)口浪尖，對于如何處理大數(shù)據(jù)的信息安全問題就顯得尤為重要。

因此，運營商大數(shù)據(jù)對外運營必須謹(jǐn)慎，加強數(shù)據(jù)安全方面的保證，首先必須遵從以下三大原則：

（1）以“群體類數(shù)據(jù)服務(wù)”為切入點，只提供趨勢分析、人群分析的數(shù)據(jù)，而不涉及具體用戶數(shù)據(jù)；

（2）先與政府、國企合作，從便民利民領(lǐng)域入手，取得社會公眾的認(rèn)可，再進行商業(yè)化；

（3）對于涉及用戶個人數(shù)據(jù)，必須由用戶發(fā)起，并經(jīng)過用戶授權(quán)（或確認(rèn)），才可向第三方提供數(shù)據(jù)。

同時，運營商必須加強對大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的不斷探索，可以從以下幾個方面實踐：

（1）大數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)：是實現(xiàn)數(shù)據(jù)受控共享的有效手段。必須根據(jù)各種具體的應(yīng)用場景，對大數(shù)據(jù)設(shè)置不同的訪問權(quán)限。

（2）大數(shù)據(jù)發(fā)布匿名技術(shù)：匿名技術(shù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中保護客戶隱私的重要技術(shù)，不同系統(tǒng)、不同應(yīng)用之間進行數(shù)據(jù)交互，但不暴露具體用戶。

（3）數(shù)據(jù)水印技術(shù)：通過將數(shù)據(jù)庫指紋信息嵌入水印中，可以識別出信息的所有者以及被分發(fā)的對象，有利于在分布式環(huán)境下追蹤泄密者。

運營商只有重視信息安全，尊重用戶，方可向大數(shù)據(jù)對外運營邁出堅實的一步。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)的持續(xù)火熱加速了其發(fā)展的步伐，以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)公司與運營商之間的競爭已經(jīng)白熱化。在大數(shù)據(jù)的初級階段，運營商擁有先天的優(yōu)勢，有大量的原始數(shù)據(jù)，應(yīng)盡快明確大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略方向，探索符合當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)模式，在保證信息安全的基礎(chǔ)上盡快發(fā)展大數(shù)據(jù)對外運營，方能在激烈的競爭中立于不敗之地。

[1]阿里研究院.互聯(lián)網(wǎng)+從IT到DT[M].北京：機械工業(yè)出版社，2015.

[2]張尼，胡坤，張云勇，等.大數(shù)據(jù)安全技術(shù)與應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2014.

[3]盧輝.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運營實戰(zhàn)[M].北京：機械工業(yè)出版社，2013.