撰文/朱輝杰

在過去的一年里，中國(guó)工業(yè)經(jīng)歷了嚴(yán)峻的考驗(yàn)，規(guī)模以上工業(yè)增加值增幅繼續(xù)回落，PPI 指數(shù)連續(xù)33 個(gè)月負(fù)增長(zhǎng)，工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)增幅下滑，下行壓力顯著。反觀國(guó)際領(lǐng)域，德國(guó)提出了工業(yè)4.0 計(jì)劃，掀起新一輪的工業(yè)革命，美國(guó)憑借模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和資本優(yōu)勢(shì)繼續(xù)稱霸全球，歐盟則因循“下一代制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略”，日本的“精益制造”持續(xù)在汽車、機(jī)器人和精密儀器等領(lǐng)域擴(kuò)大產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)前，中國(guó)工業(yè)既有世界上最先進(jìn)的行業(yè)和領(lǐng)域，但更有不少落后產(chǎn)能，甚至完全依靠人力優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì)生存的企業(yè)也不在少數(shù)。我們向上瞄準(zhǔn)工業(yè)4.0 的同時(shí)，還要立足國(guó)情全力建設(shè)工業(yè)3.0，并不時(shí)去惡補(bǔ)工業(yè)2.0 的作業(yè)。在這種情況下，工業(yè)領(lǐng)域的淘汰、提質(zhì)、增效、轉(zhuǎn)型和升級(jí)幾乎是同步進(jìn)行的，要尋求“新常態(tài)”下應(yīng)對(duì)中國(guó)工業(yè)諸多問題的答案，途徑顯然不是唯一的。

依靠此前二十多年的信息化工作基礎(chǔ)，在諸多選擇之中，工業(yè)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和移動(dòng)化，成為必選項(xiàng)之一。德國(guó)的工業(yè)4.0 戰(zhàn)略中，明確提出了利用互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)人和人、人和機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器、制造與服務(wù)之間的互聯(lián)，再依托智能化的物理生產(chǎn)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)全面的智能制造，從而引發(fā)整個(gè)生產(chǎn)方式的第三次革命。工信部和中國(guó)工程院研究制定的《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略報(bào)告中，同樣將智能制造作為重點(diǎn)，推進(jìn)信息化與工業(yè)化的深度融合，用信息技術(shù)改進(jìn)流程工藝，使生產(chǎn)流程智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。在報(bào)告中，還特別指出了智能移動(dòng)設(shè)備和高速移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)工業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)的推動(dòng)作用。

進(jìn)入2015 年，作為工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)型媒體，我們同樣深切地感受到整個(gè)中國(guó)工業(yè)界的巨大壓力，為此，我們將報(bào)道的焦點(diǎn)更多地轉(zhuǎn)向“智能制造”，關(guān)注研發(fā)設(shè)計(jì)、仿真分析、生產(chǎn)制造、資源管理和自動(dòng)化裝備等全制造領(lǐng)域的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化，同時(shí)也更關(guān)注制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型大變革中的人和事。

在智能制造未來的發(fā)展藍(lán)圖中，制造企業(yè)的全球化、異地化協(xié)作需要更為靈活的信息存儲(chǔ)、交互、共享和處理機(jī)制，數(shù)字化的設(shè)計(jì)和制造工作從單一PC 平臺(tái)轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)器云端和智能移動(dòng)終端的多平臺(tái)，是大勢(shì)所趨。隨著智能移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力越來越強(qiáng)大，智能移動(dòng)終端的用戶量激增，云端應(yīng)用模式日益成熟，而移動(dòng)APP 的開發(fā)和推廣也形成了固定的產(chǎn)業(yè)模式，為這種轉(zhuǎn)移奠定了基礎(chǔ)。未來在制造企業(yè)中使用移動(dòng)終端和移動(dòng)APP 輔助設(shè)計(jì)、制造和管理，將成為整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的“新常態(tài)”。

本期雜志，本刊編輯部將從研發(fā)設(shè)計(jì)、仿真分析、生產(chǎn)制造和資源管理的智能移動(dòng)平臺(tái)開始，向讀者多領(lǐng)域、多角度地逐步展現(xiàn)智能制造的前景和魅力。

ID 網(wǎng)唐德民先生、羅克韋爾公司劉林工程師和同濟(jì)大學(xué)王安雯女士對(duì)本專題亦有貢獻(xiàn)，在此表示衷心感謝。