○張淑娟 汪 志 胡功杰 李源
(安徽省經(jīng)濟(jì)研究院 安徽合肥 230000)
經(jīng)濟(jì)發(fā)展與電力需求息息相關(guān),一般情況下為相互促進(jìn)關(guān)系,以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)比重越大,電力需求也越大,同時(shí)人口的增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化水平的提高又會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)電力需求的增長(zhǎng)。當(dāng)前及今后較長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期,全球經(jīng)濟(jì)面臨深度調(diào)整,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)“三期疊加”,逐步邁入新常態(tài),安徽省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的外部環(huán)境日益復(fù)雜,科學(xué)展望生產(chǎn)力和城鎮(zhèn)化布局的重要性更加凸顯。如何把握經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)律和區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局變化趨勢(shì),合理預(yù)測(cè)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),對(duì)進(jìn)一步做好電力規(guī)劃、安排電力建設(shè),引導(dǎo)能源和電力生產(chǎn)合理布局、優(yōu)化開發(fā)意義重大。
短期的生產(chǎn)力和城鎮(zhèn)化布局預(yù)測(cè)往往運(yùn)用一般的回歸方程或時(shí)間序列方法,如王龍兵等(2012)采用ARIMA模型擬合全國(guó)GDP數(shù)據(jù)并進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。呂海燕等(2011)運(yùn)用一元線性回歸方法建模,對(duì)河南省”十二五”期間GDP指數(shù)和人均GDP指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。楊揚(yáng)等(2011)在建立指數(shù)曲線模型、ARIMA模型和三次多項(xiàng)式模型的基礎(chǔ)上,建立組合預(yù)測(cè)模型,對(duì)中國(guó)2010—2015年的GDP值進(jìn)行預(yù)測(cè)。中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)由于預(yù)測(cè)時(shí)間跨度長(zhǎng)、影響因素多,往往不使用單一的回歸預(yù)測(cè)方法,而是運(yùn)用Logistic模型、DRCCGE模型、組合預(yù)測(cè)等多種預(yù)測(cè)方法,如李善同(2010)運(yùn)用DRCCGE模型,對(duì)“十二五”時(shí)期以至2020年和2030年我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景進(jìn)行了模擬分析并預(yù)測(cè)各階段經(jīng)濟(jì)增速。
用電需求預(yù)測(cè)大多以短期為主,一般有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)等方法,如蔣浩然(2008)以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),預(yù)測(cè)地區(qū)電力需求量,分析影響電力需求量的因素。師洪濤(2011)基于小波-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)短期風(fēng)電功率。中長(zhǎng)期用電需求預(yù)測(cè)一般構(gòu)建LEAP模型,該模型依據(jù)長(zhǎng)期地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展預(yù)測(cè),從終端用能角度出發(fā),分主要產(chǎn)業(yè)部門設(shè)計(jì)終端用能載體。黃建(2012)基于LEAP模型能源需求模塊的基本思想,分時(shí)段對(duì)全國(guó)用電需求進(jìn)行情景分析。
綜上所述,前人的研究成果運(yùn)用了多種預(yù)測(cè)方法,但大多以全國(guó)或全省為研究對(duì)象,時(shí)間跨度以中短期為主,無(wú)法滿足更長(zhǎng)期和細(xì)化的規(guī)劃部署,且指標(biāo)預(yù)測(cè)較為單一,缺乏全方位的統(tǒng)籌考慮。本文以安徽省16個(gè)地市為研究視角,基于全省乃至全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體趨勢(shì),系統(tǒng)、全面地梳理了生產(chǎn)力和城鎮(zhèn)化布局的各項(xiàng)指標(biāo),符合當(dāng)前區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的總體要求。電力預(yù)測(cè)部分全面結(jié)合了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征,不籠統(tǒng)地預(yù)測(cè)全社會(huì)用電量,而是根據(jù)分產(chǎn)業(yè)電力需求分布預(yù)測(cè)的思想,科學(xué)劃分產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行預(yù)測(cè)。
由于計(jì)量模型無(wú)法考量難以量化的政治經(jīng)濟(jì)因素,運(yùn)用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)往往容易導(dǎo)致較大誤差,因而本文基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論和發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)的理論框架來(lái)進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。本文以主體功能區(qū)劃和理論經(jīng)驗(yàn)為指導(dǎo),定性分析各區(qū)域發(fā)展情況和發(fā)展趨勢(shì),靈活采用logistic模型、ARIMA模型、P-E-R模型、組合預(yù)測(cè)等方法對(duì)生產(chǎn)力布局、城鎮(zhèn)化布局分別進(jìn)行預(yù)測(cè),并在此基礎(chǔ)上分城鄉(xiāng)居民生活用電、服務(wù)業(yè)生產(chǎn)用電、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用電三大部門展望用電量分布,最終得到2030年安徽省16個(gè)地市經(jīng)濟(jì)總量及增速、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、常住人口、城鎮(zhèn)化率和全社會(huì)用電量等各項(xiàng)指標(biāo)。
表1 安徽省各地市生產(chǎn)力布局預(yù)測(cè)(億元)
系統(tǒng)分析安徽省各區(qū)域發(fā)展趨勢(shì):皖江地區(qū)是安徽省重點(diǎn)開發(fā)區(qū)域,資源環(huán)境承載力和創(chuàng)新能力均領(lǐng)先全省,是未來(lái)生產(chǎn)力布局的主要區(qū)域,可承載更多人口;皖北地區(qū)資源要素匱乏,屬于“極度缺水地區(qū)”,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿π?,不適宜大規(guī)模集聚產(chǎn)業(yè)和人口;皖南地區(qū)是安徽省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū),也是全國(guó)重要的生物多樣性保護(hù)型和水源涵養(yǎng)型生態(tài)功能區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)重要的生態(tài)屏障,開發(fā)空間小;皖西大別山區(qū)是國(guó)家重要生態(tài)功能區(qū),也是淮河中游和長(zhǎng)江下游的重要水源補(bǔ)給區(qū)。安徽省各區(qū)域由于農(nóng)業(yè)比重高,工業(yè)化和城鎮(zhèn)化水平整體較低,下一步經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整潛力較大,有一定的增長(zhǎng)空間。
(1)經(jīng)濟(jì)總量。根據(jù)2012年全省四大板塊人均GDP水平可知,皖江地區(qū)人均GDP為6623美元,皖南地區(qū)為4985美元,按照世界銀行最新劃分標(biāo)準(zhǔn),均屬于中等偏上收入地區(qū);而皖北地區(qū)為3034美元,皖西為2579美元,均屬于中等偏下收入地區(qū)。參照發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史經(jīng)驗(yàn),經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)符合“S”型生長(zhǎng)曲線規(guī)律。因此,本文采用Logistic模型和指數(shù)平滑方法對(duì)四大板塊生產(chǎn)總值進(jìn)行擬合預(yù)測(cè),再進(jìn)一步采用對(duì)各單一預(yù)測(cè)值按相對(duì)擬合誤差最小的原則進(jìn)行組合預(yù)測(cè)(見表1)。
(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。參照全省的發(fā)展態(tài)勢(shì),以及各地市自身發(fā)展特征,結(jié)合上述未來(lái)一個(gè)時(shí)期經(jīng)濟(jì)總量的考慮,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況作出定量預(yù)測(cè)。
表2 安徽省各地市人口和城鎮(zhèn)化布局預(yù)測(cè)(單位:萬(wàn)人,%)
(1)人口規(guī)模。本文使用Logistic模型預(yù)測(cè)各地市未來(lái)的戶籍人口,P-E-R模型(選取建設(shè)用地面積和水資源量作為資源環(huán)境指標(biāo),GDP和二、三產(chǎn)業(yè)增加值作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo))測(cè)算綜合適度人口,基于戶籍人口和適度人口的分布情況,預(yù)測(cè)各地市未來(lái)常住人口規(guī)模情況。
(2)城鎮(zhèn)化率。根據(jù)諾瑟姆的城市化理論,皖江地區(qū)城鎮(zhèn)化率已超過50%,城鎮(zhèn)化進(jìn)程仍然較快但逐漸趨緩;皖北和皖南地區(qū)城鎮(zhèn)化率均超過40%,處于快速發(fā)展階段;皖西地區(qū)城鎮(zhèn)化率不到40%,城鎮(zhèn)化不斷提速。利用Logistic模型對(duì)城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行擬合,然后采用時(shí)間序列分析中的ARIMA模型進(jìn)行再次擬合,最后進(jìn)行組合預(yù)測(cè)得到預(yù)測(cè)結(jié)果(見表2)。
結(jié)果顯示,到2030年,皖江地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量占全省比重顯著上升,達(dá)69.7%,常住人口為3987萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化率為69.6%;皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量占比下降到23.7%,常住人口為2347萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化率為62.9%;皖南地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量占比下降了0.3個(gè)百分點(diǎn),常住人口為160萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化率為63.8%;皖西地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量占比下降了0.4個(gè)百分點(diǎn),常住人口為690萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化率為58.3%。
以上述生產(chǎn)力和城鎮(zhèn)化布局預(yù)測(cè)為基礎(chǔ),分別預(yù)測(cè)各地市城鄉(xiāng)居民生活用電、服務(wù)業(yè)生產(chǎn)用電和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用電,最后加總得到各地市全社會(huì)用電量的分布情況。
2030年安徽省將進(jìn)入后工業(yè)化發(fā)展階段,達(dá)到同期高收入發(fā)展水平,各地市城鄉(xiāng)居民生活用電水平的趨同性逐步增強(qiáng),主要體現(xiàn)為人均生活用電差異逐步縮小。預(yù)計(jì)2030年安徽省人均生活用電量達(dá)到1583千瓦時(shí)/人。結(jié)合各地市2030年經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、人口分布,預(yù)測(cè)各地市城鄉(xiāng)居民生活用電量。
各地市服務(wù)業(yè)生產(chǎn)用電主要取決于服務(wù)業(yè)增加值,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表明:二者相關(guān)系數(shù)接近完全相關(guān)。因而可按照2030年各地市服務(wù)業(yè)增加值占比(考慮地市物價(jià)差異)分配全省服務(wù)業(yè)生產(chǎn)用電量。
由于各地市工業(yè)類型存在差異,尤其是高耗能行業(yè)用電耗能大,不適用按增加值比例預(yù)測(cè)(農(nóng)業(yè)用電體量小,剝離較為困難,考慮在工業(yè)用電中)。各地市工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用電量包含第二產(chǎn)業(yè)終端用電量、能源工業(yè)用電量、非一級(jí)網(wǎng)損與廠用電量,可逐步預(yù)測(cè),最后加總得到工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用電量。匯總各地市各部門用電預(yù)測(cè)結(jié)果,得到地市全社會(huì)用電量(見表3)。
表3 2030年安徽省各地市全社會(huì)用電量(單位:億千瓦時(shí))
結(jié)果顯示,合肥、滁州、蕪湖等市由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好、綜合承載能力強(qiáng),全社會(huì)用電量增速顯著高于全省;六安、亳州、宿州、蚌埠、阜陽(yáng)、池州由于逐步進(jìn)入工業(yè)化快速發(fā)展階段,集聚要素潛力大,增速也高于全?。欢茨?、淮北、馬鞍山、銅陵等市由于工業(yè)化已基本完成,綜合承載力偏弱,發(fā)展后勁小,增速顯著低于全省;宣城、安慶、黃山等市增速則與全省基本相當(dāng)。
安徽省各地市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差異較大,其面臨的問題也各不相同。因而有必要樹立以人為本,全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的理念,從全局的角度謀劃局部,以長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光謀劃當(dāng)前,堅(jiān)持開發(fā)與節(jié)約并舉,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)同步。一是落實(shí)主體功能區(qū)規(guī)劃,加快完善財(cái)政轉(zhuǎn)移支付制度,構(gòu)建統(tǒng)一的社會(huì)保障體系,創(chuàng)新政府績(jī)效考核機(jī)制;二是科學(xué)精益規(guī)劃電網(wǎng)布局,加快發(fā)展特高壓,推進(jìn)智能電網(wǎng)建設(shè),加強(qiáng)變電設(shè)施建設(shè);三是提高能源消費(fèi)電氣化水平,完善能源消費(fèi)政策和價(jià)格機(jī)制;四是轉(zhuǎn)變能源生產(chǎn)消費(fèi)方式,大力開發(fā)清潔能源,推進(jìn)傳統(tǒng)能源高效清潔利用,優(yōu)化交通用能方式;五是大力發(fā)展分布式能源,建立分布式能源模型,協(xié)調(diào)開展DG在電力網(wǎng)絡(luò)中的布點(diǎn)規(guī)劃和考慮DG的配網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃。
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