○董玲

（安陽工學院經(jīng)濟管理學院 河南 安陽 455000）

2013年，河南省實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增加值4058.98億元，同比增長4.3%；糧食總產(chǎn)量實現(xiàn)連續(xù)十年增產(chǎn)、連續(xù)八年超過千億斤。農(nóng)業(yè)的長期增長可以通過生產(chǎn)要素投入的增加或單位生產(chǎn)要素產(chǎn)出量的提高來獲得。因此，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長包含兩個部分：一部分來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入量的增長，另一部分來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素生產(chǎn)率的提高。經(jīng)濟資源的稀缺性和環(huán)境約束決定了河南省農(nóng)業(yè)的長期增長不可能依賴于要素投入的無限擴張，而應該依賴要素生產(chǎn)率的不斷提高，這也是世界經(jīng)濟增長的一個共同趨勢。因此，研究全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity簡稱TFP）對于河南省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。

針對河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究，李盡法等，劉戰(zhàn)偉，衛(wèi)榮等利用Malmquist指數(shù)法對不同時期的河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測算，結(jié)果較為一致，均認為技術進步是推動河南農(nóng)業(yè)TFP增長的主要因素。聶麗則認為主要影響因素是技術變化率。測算結(jié)果不同主要是由于各學者研究的時間跨度、投入產(chǎn)出指標選取、決策單元數(shù)量等的不同造成的。從已有的文獻來看，針對河南省農(nóng)業(yè)TFP的研究還需要更加深入和細致，特別是對河南省各地市的差異分析。本文結(jié)合河南省18個地市2000—2012年的面板數(shù)據(jù)，采用基于數(shù)據(jù)包絡分析（簡稱DEA法）的Malmquist指數(shù)法測算了河南省農(nóng)業(yè)TFP的增長，并分析了各地市農(nóng)業(yè)TFP存在的差異。

一、全要素生產(chǎn)率的測算方法

1、研究方法

農(nóng)業(yè)TFP的研究方法主要有四種：增長核算指數(shù)法、生產(chǎn)函數(shù)法、基于數(shù)據(jù)包絡分析的Malmquist指數(shù)法和隨機前沿法。本文采用的是第三種研究方法。基于數(shù)據(jù)包絡分析的Malmquist指數(shù)法是一種針對多投入多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析與評價的方法。其優(yōu)點在于：不需要一個預先已知的生產(chǎn)函數(shù)，因為要估計有些多投入多產(chǎn)出數(shù)量關系復雜系統(tǒng)的具體函數(shù)形式是十分困難的；不必事先確定各指標的權重，避免了在人為確定權重時對評價結(jié)果客觀性的影響；計算結(jié)果不受數(shù)據(jù)類別和計量單位的限制等。

基于產(chǎn)出的Malmquist指數(shù)可以分解為技術效率變動（EC）和技術進步（TC）。其中技術效率變動又可以進一步分解為純技術效率變動（PTE）和規(guī)模效率變動（SE）。

從t時期到（t+1）時期，測量TFP增長的Malmquist指數(shù)可以表示為：

2、指標選取和數(shù)據(jù)來源

結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性和代表性，本文選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（億元）作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標。選取農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（萬人），農(nóng)作物播種面積（千公頃），農(nóng)業(yè)機械總動力（萬千瓦）和農(nóng)用化肥使用折純量（萬噸）為四個農(nóng)業(yè)投入指標。以上投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)均來自于2001—2013年《河南統(tǒng)計年鑒》。

二、結(jié)果分析

本文使用面板數(shù)據(jù)，利用DEAP2.1軟件計算2000—2012年河南省18個地市農(nóng)業(yè)TFP的Malmquist指數(shù)，并進行分解。

1、河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動分析

（1）河南省農(nóng)業(yè)TFP整體變化趨勢分析。河南省農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)呈波動上升趨勢（具體數(shù)值見表1）。2000—2002年，河南省農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)緩慢增長。2002—2003年受非典和秋季澇災的嚴重影響，農(nóng)業(yè)TFP增長速度為歷年最低，出現(xiàn)負增長，為-4.4%。其中綜合技術效率平均增長率為-4.8%，技術進步平均增長率為0.4%，說明技術效率是抑制農(nóng)業(yè)TFP增長的主要因素。而綜合技術效率的變化又是由純技術效率和規(guī)模效率變化綜合作用的，這一時期，河南省純技術效率和規(guī)模效率指數(shù)增長率均為負值，分別為-3.5%和-1.3%，表明河南省這一時期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術和經(jīng)營管理水平較低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率下降。2004年國家在宏觀調(diào)控中更加重視農(nóng)業(yè)，加大“兩減免、三補貼”等政策實施力度。2005年河南在中部地區(qū)率先取消了農(nóng)業(yè)稅，當年就使農(nóng)民減負達29億元；同時，還實行了種糧補貼、良種補貼、農(nóng)機具購置補貼和農(nóng)資綜合直補等多項補貼。至此，河南省農(nóng)民不僅被免除了糧食生產(chǎn)上的稅收和各種提留負擔，而且得到了財政多方面的補貼。一系列支農(nóng)、惠農(nóng)、強農(nóng)政策的實施、農(nóng)業(yè)稅的減免、農(nóng)業(yè)補貼的增加，極大地調(diào)動了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的快速增長。此后的9年間，河南省農(nóng)業(yè)TFP均大于1，呈緩慢波動增長趨勢。其中2003—2004年河南省農(nóng)業(yè)TFP增長最快，為30.6%，是由技術效率和技術進步共同拉動的結(jié)果。同期技術進步指數(shù)增長率也達到歷年最高值29.8%，這與河南省大力發(fā)展和實施“十五”重大科技攻關項目，推廣農(nóng)作物新品種栽培是分不開的。

表1 2000—2012年河南省農(nóng)業(yè)T F P的Malm q uist指數(shù)及其分解

圖1 河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解變化趨勢

（2）河南省農(nóng)業(yè)TFP增長結(jié)構分析。2000—2012年間，河南省農(nóng)業(yè)TFP平均增長率為9.4%。其中綜合技術效率平均增長率為0.1%，技術進步平均增長率為9.3%，表明TFP是由技術效率和技術進步共同作用的結(jié)果。但由于技術效率指數(shù)變化并不明顯，波動值在0.066之間，說明在這13年間，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術效率指數(shù)沒有太大的變化，對農(nóng)業(yè)TFP影響較小。而技術進步指數(shù)波動幅度較大，且均大于1，說明TFP的變動主要是技術進步帶來的。從圖1中我們也能看出，技術進步指數(shù)和農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)的變化趨勢基本一致，變化曲線十分接近。

2、河南省18個地市農(nóng)業(yè)T F P變動及差異分析

表2 2000—2012年河南省各地市農(nóng)業(yè)T F P的Malm q uist指數(shù)及其分解

（1）各地市農(nóng)業(yè)TFP變化趨勢分析。從表2中可知，河南省18個地市的農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)均大于1，說明各地區(qū)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力在增強。此外，無論技術效率指數(shù)增長與否，各地市技術進步指數(shù)均大于1，呈增長趨勢，成為各地市農(nóng)業(yè)TFP增長的主要根源，這與全省的整體情況一致。

（2）各地市農(nóng)業(yè)TFP差異分析。從區(qū)域差異來看，洛陽、三門峽、鄭州2000—2012年平均農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)分別列在全省前3位。其中鄭州、洛陽兩地屬于中原城市群，在河南省經(jīng)濟發(fā)展中處于“龍頭”地位。信陽、漯河、南陽平均農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)分別列在全省后3位，這3個地市也是經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)。其中農(nóng)業(yè)TFP增長率最低的為南陽，不到洛陽農(nóng)業(yè)TFP年均增長率的一半。

對于技術效率變動，平頂山、濮陽、許昌、漯河、南陽、商丘、周口和濟源8個地市技術效率普遍偏低。究其原因有的是規(guī)模效率偏低，有的是純技術效率偏低，還有的是兩者同時并存。這說明這些地區(qū)對新技術的接受和應用能力較差，在農(nóng)業(yè)技術推廣方面欠缺；但同時也說明這些地區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中技術效率提升的空間還很大。

對于純技術效率變動，2000—2012年發(fā)生純技術效率改善的地市比較少，只有7個，且增長幅度不大。在這7個地市中，鄭州、洛陽、鶴壁經(jīng)濟較為發(fā)達，剩余3個地市經(jīng)濟欠發(fā)達。其余11個地市純技術效率平均增長率有的下降，有的不變。在純技術效率較低的地市中，如濮陽、許昌、商丘經(jīng)濟較落后。這說明純技術效率指數(shù)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平存在密切關系。經(jīng)濟較為落后的地市，技術效率也較低，難以獲得最有效率的產(chǎn)出。

對于規(guī)模效率變動，2000—2012年鄭州、開封、洛陽、安陽、新鄉(xiāng)5個地市規(guī)模效率得到改善。鶴壁、焦作、許昌、三門峽、信陽5個地市投入增長帶來的規(guī)模效率不變，剩余8個地市規(guī)模效率下降。規(guī)模效率不變或下降的地市主要集中在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)。

三、結(jié)論和建議

1、結(jié)論

本研究運用Malmquist指數(shù)模型對2000—2012年河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了分析，結(jié)果顯示，近13年間河南省農(nóng)業(yè)TFP平均增長率為9.4%。2000—2003年受非典和天氣影響，農(nóng)業(yè)TFP增長出現(xiàn)負值，為-4.4%。2003—2004年受相關惠農(nóng)政策影響，農(nóng)業(yè)TFP增長率最快，平均增長率為30.6%，說明河南省農(nóng)業(yè)TFP的增長容易受到氣候和國家相關農(nóng)業(yè)政策的影響。從增長結(jié)構看，無論是從2000—2012年河南省農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展來看，還是從18個地市的農(nóng)業(yè)發(fā)展來看，技術進步才是農(nóng)業(yè)TFP增長的主要動力。河南省農(nóng)業(yè)整體規(guī)模效率較低，平均值小于1，而純技術效率基本保持不變，造成綜合技術效率對于TFP增加的作用不明顯。

從各地市的情況看，18個地市的農(nóng)業(yè)TFP都實現(xiàn)了正增長。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)如洛陽、鄭州、新鄉(xiāng)等地的平均農(nóng)業(yè)TFP較高，其中洛陽排名第一。而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的南陽、信陽、漯河等地的平均農(nóng)業(yè)TFP偏低，其中南陽排名最后。這說明農(nóng)業(yè)TFP的增長與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有密切聯(lián)系。今后如果不采取有效措施促進落后地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的提高，區(qū)域差距將會進一步擴大，不利于河南省農(nóng)業(yè)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展。

2、建議

為將河南省從農(nóng)業(yè)大省打造為農(nóng)業(yè)強省，保持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率穩(wěn)定持續(xù)增長，本文依據(jù)以上分析，提出四點建議。

（1）加大財政補貼農(nóng)業(yè)保險的力度。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)易受氣候和自然災害等的影響，因此必須逐步加大財政補貼農(nóng)業(yè)保險的力度，不斷擴大險種范圍，提高險種保額。這樣可有效減少因自然災害、意外事故等對河南省農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟損失，提高農(nóng)戶抵御經(jīng)營風險的能力，從而促進河南省農(nóng)業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展。

（2）加快農(nóng)業(yè)技術推廣。河南省在進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時，不僅要注重技術進步，更要注重提高技術效率。而農(nóng)業(yè)技術推廣則是影響農(nóng)業(yè)技術效率的重要因素。因此，河南應在全省建設一批農(nóng)技推廣區(qū)域站和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣站，確保服務范圍覆蓋所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)。加強農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)和引進，完善推廣法規(guī)。同時還要加快提高各地市農(nóng)民的科技和管理素質(zhì)，提高農(nóng)民對新技術的接受能力。

（3）進行土地規(guī)模集約化經(jīng)營。河南農(nóng)業(yè)的主要問題之一是人多地少，要想提高土地的規(guī)模效率，就必須經(jīng)過土地流轉(zhuǎn)、規(guī)模經(jīng)營。通過土地流轉(zhuǎn)，能夠使土地集約化、規(guī)?；?jīng)營，一些高科技的農(nóng)業(yè)技術就可以大面積地應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當中。土地流轉(zhuǎn)不僅可以讓農(nóng)民從土地上解放出來，加快剩余勞動力轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)民收入，而且可以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率和農(nóng)業(yè)管理水平。

（4）縮小各地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率差距。要縮小各地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的差距，保證河南省農(nóng)業(yè)整體協(xié)調(diào)發(fā)展，就必須加大對經(jīng)濟落后地區(qū)的資金支持力度。同時要引導落后地區(qū)充分利用自身的資源優(yōu)勢，比如南陽的食用菌、獼猴桃和山茱萸，信陽的茶葉，漯河的農(nóng)副產(chǎn)品加工已形成一定特色，各地市要利用好這些優(yōu)勢資源加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化特色農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型。此外，要加強各鄰近地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)互動，建立有效的區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工與合作機制，實現(xiàn)經(jīng)濟落后地區(qū)與發(fā)達地區(qū)之間技術和經(jīng)驗等資源信息的共享，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不斷縮小各地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的差距，促進河南省整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高。

[1]李盡法、吳育華：河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動實證分析[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2008（2）.

[2]劉戰(zhàn)偉：河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)實證分析：基于DEA模型的 Malm q uist指數(shù)方法[J].貴州農(nóng)業(yè)科學，2011，39（2）.

[3]衛(wèi)榮、朱秀英、贠鴻琬：河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率實證分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學學報，2011，45（6）.

[4]聶麗：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動的DEA-Malm q uist分析——以河南省為例[J].河南科學，2013（10）.

[5]余康、章立、郭萍：1989—2009中國總量農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究綜述[J].浙江農(nóng)林大學學報，2012，29（1）.

[6]崔春曉、王凱、李建民：山東省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動分析[J].貴州農(nóng)業(yè)科學，2013，41（10）.