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印度大壩和水資源
摘要:經(jīng)濟(jì)壓力和對水的需求,迫使印度必須優(yōu)化水資源開發(fā)。印度年降雨量大約為117 cm,相當(dāng)于約4 000 km3的淡水。然而,75%~80%的年總降水量發(fā)生在6~9月。這種情況促使該國需要新建一些大壩。為此,印度打算繼續(xù)其大壩建設(shè)項(xiàng)目,以確保糧食生產(chǎn)自給自足和滿足日益增長的人口需求。對印度全國的年需水量、氣候及降雨量的分布情況,以及水資源開發(fā)利用現(xiàn)狀、規(guī)劃及前景作了介紹。
關(guān)鍵詞:水電資源開發(fā)規(guī)劃;大壩;印度
印度人口從1947年的4億增長到2010年的11.2億,并且增長仍在繼續(xù),據(jù)預(yù)測,到2025年,印度人口將達(dá)到14億左右。由于人口眾多,印度最迫切的需求是對各種不同用途的淡水資源實(shí)施管理,比如用于生活、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、水利及生態(tài)系統(tǒng)的水資源。
對印度水資源狀況開展分析,就不得不考慮氣候這一因素。北回歸線橫穿印度中部,使這片土地呈現(xiàn)了各種不同氣象條件特征下的熱帶和亞熱帶氣候。亞熱帶地區(qū)(印度北部)氣候極端,而熱帶地區(qū)(印度的南部)則相對較為平靜。
印度大部分地區(qū)1 a可分為4個季節(jié),即冬季(1~2月)、炎熱季(3~5月)、西南季風(fēng)季或雨季(6 ~9月)以及后季風(fēng)季(10~12月)。冬季的特點(diǎn)是低溫,北部地區(qū)氣溫大約在10℃~15℃,南部地區(qū)約為20℃~25℃。印度最北部地區(qū)會體驗(yàn)極熱帶天氣系統(tǒng)影響所帶來的周期性多云或降雨、降雪。3月份標(biāo)志著炎熱天氣的開始,氣溫從4月到6月開始逐漸上升,平均約為30℃~40℃。
西南季風(fēng)季是主要的雨季。在這個季節(jié),全國大部分地區(qū)的降雨占全年降雨的75%~80%。有時,從孟加拉灣和阿拉伯海而來的季風(fēng)天氣系統(tǒng)(氣旋風(fēng)暴)從印度穿境而過,帶來強(qiáng)降雨天氣并導(dǎo)致河水泛濫。除了安得拉邦、特蘭伽納和泰米爾納德邦地區(qū)以外,全國各地的后季風(fēng)季相對而言比較干燥。
印度所有的淡水資源均來自于6~9月西南季風(fēng)季的降雨。因此,了解印度全國各地的降雨情況、地表水和地下水利用評估情況十分重要。
印度被劃分為29個邦和7個中央直轄區(qū)。全國29個邦的降雨量差異很大,最高的平均年降雨量為300 cm,在喀拉拉邦;最低年降雨量在哈里亞納邦,為55 cm。據(jù)相關(guān)資料統(tǒng)計(jì),有8個邦的平均年降雨量在50~100 cm,9個邦在100~150 cm之間,2個邦的在150~200 cm之間,10個邦的平均年降雨量大于200 cm。這些數(shù)據(jù)成為全國29個邦相對水供應(yīng)狀況評估的重要組成部分。
印度的平均年降雨量約為117 cm。根據(jù)降雨量和土地面積計(jì)算出的總水量約為4 000 km3。據(jù)估計(jì),大約有1 400 km3的水已通過蒸散發(fā)損失掉,730 km3的水進(jìn)入到土壤。扣除蒸散發(fā)和滲透后,該國水系的平均地表徑流量只有1 869 km3。印度國內(nèi)的土壤和硬地層具有不同的土壤特性及水文氣象條件,且分布廣泛,通過降雨補(bǔ)給的年均地下水資源量大約為432 km3。因此,該國的水資源總量為2 301 km3,人均水資源占有量為2 238 m3/a。
一般來說,發(fā)達(dá)國家需要的人均淡水資源量為1 000 m3/a,而印度的人均占有量為2 238 m3/a,是發(fā)達(dá)國家的2倍。因此,從這個角度來說,印度的水資源量處于相對較高的水平。
在以上對降雨和徑流進(jìn)行估計(jì)分析的基礎(chǔ)上,可以看出,該國降雨-徑流率大約為47%。如果一個地區(qū)的水資源量在人均大約為1 000~1 500 m3/a的范圍以下,那么將會面臨水的壓力。
印度全國水資源稀缺的4個邦是哈里亞納邦、北方邦、比哈爾邦和西孟加拉邦,因?yàn)檫@些地區(qū)的人均可用水量是1 000 m3/a。阿魯納恰爾邦、喜馬偕爾邦、查謨和克什米爾邦、曼尼普爾邦、梅加拉亞邦、米佐拉姆邦、那加蘭邦和錫金邦等地區(qū)則具有豐富的水資源。
降雨量的變化一般是通過變異系數(shù)(CV)來衡量,即序列的標(biāo)準(zhǔn)偏差除以平均值。
在印度,降雨量的年際變化十分顯著,CV值高達(dá)0.3~0.5。對于29個邦的年內(nèi)雨水的CV值來說,其范圍在11%~34%之間。CV值為25%,說明在100 a里大約有68 a,該地區(qū)的降雨量范圍將從超過年均降水量的25%到低于年降水量的25%(加或減25%該地區(qū)的年均降雨量)。在剩下的32 a里,偏差將超過25%,也就是說,大約有16 a的不足年降雨量將大于25%,另外16 a則將超過年降雨量25%以上。例如,在年均降雨量大約為99 cm的北方邦,其CV為20%。觀察發(fā)現(xiàn),在100 a里有68 a,其年降雨量在79~119 cm之間;在16 a中,年降雨量減少至小于79 cm,而在另一個16 a,它可能又會超過119 cm。
當(dāng)變異性增加,降雨的可靠性就會顯著下降。還有很多因素會使降雨的變化性增加。對水域清理或管理的方式以及氣候的變化,都會導(dǎo)致降雨?duì)顩r發(fā)生變化。在對水的利用規(guī)劃中,必須要考慮到降雨的這種變異性特性。
印度有14個主要河流流域,流域面積達(dá)20 000 km2以上。另外,還有46個中等河流流域,其流域面積在2 000~20 000 km2之間。
印度河、恒河和布拉馬普特拉河是印度北部喜馬拉雅地區(qū)的重要河流。這些河流都有雪水和雨水的補(bǔ)給,因此,全年都不會斷流。恒河及其支流如扇形攤開在印度平原上,形成了最大的流域,占印度總面積的1/4。這些河流的最高水位和最大流量均出現(xiàn)在夏季季風(fēng)季節(jié)。
在印度中部和南部,主要河流有默哈納迪(Mahanadi)河、蘇巴默爾哈(Subamarekha)河、塔皮(Tapi)河、訥爾默達(dá)(Narmada)河、戈達(dá)瓦里(Godavari)河、克里希納(Krishna)河、默希(Mahi)河、薩巴爾默蒂(Sabamati)河、高韋里(Cauveri)河和貝弗納(Pervnar)河。這些河流是完全靠雨水補(bǔ)給,所以很多河流在炎熱的季節(jié)就會萎縮成小溪流。
印度有許多沿海河流。這些河流,特別是分布在西海岸的河流,均具有長度較短,且流域面積也不大的特點(diǎn)。
在印度的不同地方,由于大部分的年降雨是發(fā)生在6~9月的西南季風(fēng)季節(jié),所以需要修建一些水庫來蓄水,以保障全年的用水需求。在1947年印度獨(dú)立以前,全國只有少數(shù)(250座)的蓄水壩,其總存儲容量大約為12 km3。印度獨(dú)立以后,水資源的開發(fā)利用得以迅速開展。為了蓄水,修建了大量的大壩以滿足日益增長的人口用水需求。因此,大壩的數(shù)量一直在上升,到1990年,其已建大壩數(shù)量達(dá)到了3 650座。地表水的存儲量也因此從12 km3增加到了252 km3。
印度擬繼續(xù)開展大壩建設(shè)項(xiàng)目,并計(jì)劃在未來25 a左右的時間內(nèi),使蓄水量增加200 km3,以確保糧食生產(chǎn)的持續(xù)自給自足,并滿足日益增長人口對能源和飲用水的需求。
應(yīng)該提到的是,大壩為水資源的開發(fā)利用作出了極其重要和顯著的貢獻(xiàn),并且從大壩的受益已相當(dāng)可觀。
在設(shè)計(jì)大壩時,需要有長序列的河流流量數(shù)據(jù)資料用于確定在河流總水量中的可用水量,也就是可以被存儲的水量,以及為了大壩安全用于確定設(shè)計(jì)洪水的極端洪水值。
在印度,河流流量測站的數(shù)量大約只有雨量測站數(shù)量的18%。因此,由于河流水文站的數(shù)量有限,由河流流量數(shù)據(jù)所獲得的洪水信息量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。為了評估大壩安全,最大點(diǎn)雨量值和面雨量值被用來估算設(shè)計(jì)暴雨和可能最大降雨(PMP)。
一個測站在不同時期的最大點(diǎn)雨量值的大小,對于從城市排水系統(tǒng)到大壩和溢洪道結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的工程專業(yè)設(shè)計(jì)人員來說,是很有價值的。一些調(diào)查人員對降雨的歷史記錄資料展開了分析研究,并將研究結(jié)果用來統(tǒng)計(jì)印度全國不同測站的最大點(diǎn)雨量值的大小。
印度經(jīng)常遭受嚴(yán)重颶風(fēng),包括季風(fēng)低壓和熱帶風(fēng)暴的侵?jǐn)_,從而產(chǎn)生持續(xù)數(shù)天的嚴(yán)重且分布廣泛的降雨,有時甚至是大暴雨。暴雨區(qū)的范圍可能有400 000 km2,點(diǎn)雨量會達(dá)到40~80 cm/d。
最近開展的最嚴(yán)重的暴雨調(diào)查發(fā)現(xiàn),日最大點(diǎn)雨量接近或超過40 cm。同時還發(fā)現(xiàn),在印度12場暴雨雨量站日常降雨記錄中,產(chǎn)生極端點(diǎn)雨量和極端區(qū)域雨深的記錄占居著支配地位。
由ATM計(jì)算的10~20 000 km2的地區(qū)1~3 d最大暴雨的雨量-時間-面積值的結(jié)果表明,在古吉拉特邦,1941年7月1~3日的暴雨所產(chǎn)生的最大面雨深超出了其他地區(qū)1~3 d的降雨。此次暴雨是由孟加拉灣低壓造成的,當(dāng)時在蘇拉特地區(qū)的一個雨量站記錄下了在7月2日08: 30結(jié)束時的日降雨量為99 cm。
流域的設(shè)計(jì)暴雨是對在最高雨量下確定的流域可能設(shè)計(jì)洪水的估計(jì)。常用的設(shè)計(jì)暴雨是可能最大暴雨(RMS),或者可能最大降雨(PMP)和標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目暴雨(SPS)。PMP是氣象領(lǐng)域可能在一個給定區(qū)域的面積下對于所給定持續(xù)時間內(nèi)的最大降雨深度(WMQ) ; SPS是在可用記錄內(nèi)流域?qū)嶋H發(fā)生的最大暴雨。PMP用于高風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)構(gòu),SPS沒有考慮這樣的風(fēng)險(xiǎn),而且加入了經(jīng)濟(jì)方面的考慮。PMP的計(jì)算是一個專門的學(xué)科,需要具有相當(dāng)?shù)乃臍庀蠓矫娴闹R。
至于SPS,主要使用以下2種方法。
(1)第1種方法是深度歷時DD方法,即在流域發(fā)生過的大暴雨中確定出整個流域不同歷時的最高面雨量。當(dāng)該流域缺乏大暴雨記錄而鄰近流域發(fā)生過暴雨,那么在研究該流域的相關(guān)氣象因素時,可將其暴雨記錄資料轉(zhuǎn)移至所研究的區(qū)域。
(2)第2種方法是流域的年最大面雨量系列的頻率分析。在印度,對設(shè)計(jì)暴雨的研究始于20世紀(jì)50年代,旨在滿足建造大量的水利工程的需要。
從那時起,設(shè)計(jì)暴雨估算已經(jīng)用于數(shù)個印度國內(nèi)的水利工程,以確保項(xiàng)目的安全(CBIP)。工作范圍涉及到流域數(shù)個雨量站大量日雨量數(shù)據(jù)的收集和處理。
水文氣象領(lǐng)域的一個主要難點(diǎn),是對有可能發(fā)生在一個點(diǎn)或一個區(qū)域的不同歷時的可能最大降雨的估計(jì)。這些估計(jì)可用于對大型土壩溢洪道和堆石壩的可能最大洪水的計(jì)算。使用可能最大洪水來設(shè)計(jì)泄洪道,主要目的是對其提供最大保護(hù)。以下2種方法可以用來估算可能最大降雨。
(1)第1種是采用物理方法來確定該地區(qū)的可能最大降雨。
(2)第2種方法是使用最高年度雨水頻率來分析的統(tǒng)計(jì)方法。
許多國家更青睞于采用物理方法。
物理方法包括暴雨數(shù)據(jù)選擇、暴雨換位,以及雨量-時間-面積(DAD)的分析,它會產(chǎn)生一組在給定歷時條件下關(guān)于降雨深度和面積關(guān)系的曲線,以及通過濕潤最大化因子來增強(qiáng)雨量(MMF)。
MMF為氣候邏輯最大降水量和估計(jì)暴雨有關(guān)降水量的比值。這些比率通常在1.2~1.6的范圍內(nèi)。PMP被用來研究了整個印度很多具體的河流流域,因?yàn)樵谶@些流域已經(jīng)修建了多座大壩。
為了緩解經(jīng)濟(jì)壓力和滿足不斷增長的用水需求,迫切需要優(yōu)化水資源的開發(fā)。印度國內(nèi)平均年降雨量大約是117 cm,相當(dāng)于4 000 km3左右的淡水。然而,大部分(大約75%~80%)的年降水總量發(fā)生在6~9月這4個月中。由于降水分布不均,因此必須新建一些水庫來蓄水,以滿足用水需求。有鑒于此,印度政府規(guī)劃繼續(xù)其大壩建設(shè)項(xiàng)目的開發(fā),以確保糧食生產(chǎn)自給自足和滿足日益增長的人口的生活所需。
(邰肇悅毛麗萍編譯)
收稿日期:2015-05-09
文章編號:1006-0081(2015) 07-0001-03
中圖法分類號:TV213
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A