劉衛(wèi)紅 胡 晶 趙京霞 郭玉紅 劉清泉

(1 中醫(yī)感染性疾病基礎(chǔ)研究北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京，100010；2 北京市中醫(yī)研究所，北京，100010；3 首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院，北京，100010)

建立具有中醫(yī)特色流感預(yù)警體系的探索

劉衛(wèi)紅1,2,3胡 晶1,2,3趙京霞1,2,3郭玉紅1,3劉清泉1,2,3

(1 中醫(yī)感染性疾病基礎(chǔ)研究北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京，100010；2 北京市中醫(yī)研究所，北京，100010；3 首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院，北京，100010)

近年來(lái)頻發(fā)的流感已經(jīng)成為影響居民健康的重大公共衛(wèi)生問(wèn)題，因此，流感的監(jiān)測(cè)預(yù)警尤為重要。流感是第一個(gè)實(shí)行全球性監(jiān)測(cè)的傳染病，全球流感監(jiān)測(cè)已有超過(guò)60年的歷史。文章簡(jiǎn)要概述了國(guó)內(nèi)外流感預(yù)警體系現(xiàn)狀，并對(duì)流感的中醫(yī)預(yù)警研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，作者提出建立具有中醫(yī)特色的流感預(yù)警體系的構(gòu)想，具有中醫(yī)特色的流感預(yù)警體系的建立應(yīng)充分體現(xiàn)中醫(yī)特色，同時(shí)可借鑒數(shù)據(jù)挖掘的各種方法，提高對(duì)流感證候演變規(guī)律的認(rèn)識(shí)，發(fā)揮中醫(yī)藥防治流感的特色優(yōu)勢(shì)，以提高救治效果，減少病死率為目標(biāo)。

流感；預(yù)警；五運(yùn)六氣；證候演變規(guī)律

1 建立流感預(yù)警體系的意義

流行性感冒(簡(jiǎn)稱(chēng)流感)的季節(jié)性流行，尤其是大流行會(huì)產(chǎn)生巨大的疾病負(fù)擔(dān)，不僅會(huì)導(dǎo)致門(mén)診就診量和住院率的上升，還可引起人群呼吸、循環(huán)系統(tǒng)疾病的發(fā)病率以及死亡率增加[1]，是影響居民健康的重大公共衛(wèi)生問(wèn)題，是第一個(gè)實(shí)行全球性監(jiān)測(cè)的傳染病[2]。

近年來(lái)我國(guó)數(shù)次發(fā)生流感流行，2009年3月甲型H1N1流感在墨西哥首次暴發(fā)后迅速在全球范圍內(nèi)蔓延[3]，2009年5月我國(guó)境內(nèi)首次分離出第1株甲型H1N1流感病毒[4]。之后，2013年我國(guó)相繼發(fā)生人感染H7N9、H6N1、H10N8禽流感等新發(fā)傳染病。近年頻發(fā)的流感疫情再次提醒我們流感病毒可能給人類(lèi)健康和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)巨大的危害與災(zāi)難，因此我國(guó)的流感監(jiān)測(cè)動(dòng)態(tài)備受關(guān)注。特別是北上廣深等特大城市人口密度大，流動(dòng)人口多，并且大型公共場(chǎng)所密集，易于流感的傳播，易造成局部或地區(qū)的暴發(fā)或流行。流感的流行有一定的規(guī)律性，監(jiān)測(cè)是預(yù)防控制流感的關(guān)鍵策略和措施之一，其目的在于：其一，確定每年流感流行株、推薦疫苗組份。其二，及早發(fā)現(xiàn)變異株是流感疫情預(yù)測(cè)和預(yù)警的基礎(chǔ)[5]。流感作為第一個(gè)實(shí)行全球性監(jiān)測(cè)的傳染病，目前已有80多個(gè)國(guó)家、110余個(gè)國(guó)家/地區(qū)流感中心組成了全球流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)全球范圍流感的防控起到重要的作用。

2 國(guó)內(nèi)外流感預(yù)警體系現(xiàn)狀

全球流感監(jiān)測(cè)已有超過(guò)60年的歷史，我國(guó)大陸地區(qū)于1952年開(kāi)展流感病毒學(xué)研究，2009年正式成為WHO流感參比與合作研究中心[6]。

美國(guó)和歐洲官方機(jī)構(gòu)最早建立了流感預(yù)報(bào)系統(tǒng)，目前都已成熟運(yùn)轉(zhuǎn)。這些系統(tǒng)均是基于傳統(tǒng)的流行病學(xué)方法，利用最新歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行流感預(yù)報(bào)，這也是目前普遍采用的流感預(yù)報(bào)方式[7]。美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心的流感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要包括病毒學(xué)監(jiān)測(cè)、門(mén)診患者監(jiān)測(cè)、病死率監(jiān)測(cè)、住院病例監(jiān)測(cè)及流感活動(dòng)地理特征監(jiān)測(cè)等5個(gè)方面的內(nèi)容。該流感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)美國(guó)全境實(shí)行流感監(jiān)測(cè)，以周為單位對(duì)流感數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)監(jiān)測(cè)并形成綜合報(bào)告。該報(bào)告概括地描繪流感在美國(guó)的總體發(fā)病情況，對(duì)可能在何時(shí)、何地發(fā)生流感流行提供預(yù)警，并追蹤與流感有關(guān)的疾病狀況，確定當(dāng)前流感病毒的種類(lèi)及其變異情況，評(píng)價(jià)重大流感流行對(duì)死亡人數(shù)和原因的影響等[7]。

歐洲疾病預(yù)防和控制中心的歐洲流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)提供流感流行病學(xué)和病毒學(xué)數(shù)據(jù)，在每周數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上發(fā)布流感疫情報(bào)告。全面地描述了歐洲各國(guó)每周的流感疫情狀況，包括疫情的強(qiáng)度、變化趨勢(shì)、地理分布特征、哨點(diǎn)樣本數(shù)、病毒類(lèi)型，便于歐洲各國(guó)決策者和各國(guó)專(zhuān)家對(duì)整個(gè)歐洲的流感疫情、特征及其變化建立起完整而清晰認(rèn)識(shí)。

WHO每周發(fā)布其疫情報(bào)告，通過(guò)及時(shí)收集、交換信息和提供信息服務(wù)，指導(dǎo)年度疫苗制備、應(yīng)對(duì)流感流行等活動(dòng)，以降低地區(qū)流感發(fā)病率和病死率[7]。

自1952年中國(guó)大陸地區(qū)開(kāi)始流感病毒研究，1957年依托于中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)科學(xué)院病毒學(xué)研究所流感室成立國(guó)家流感中心，1981年國(guó)家流感中心加入世界衛(wèi)生組織(WHO)全球流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)(Global Influenza Surveillance Network，GISN)。1988年始，為提高國(guó)際地位及流感監(jiān)測(cè)和研究水平，中國(guó)國(guó)家流感中心與美國(guó)疾病預(yù)防控制中心合作開(kāi)展了流感監(jiān)測(cè)研究合作項(xiàng)目，進(jìn)行了流感病毒分子生物學(xué)技術(shù)應(yīng)用于流感病毒的監(jiān)測(cè)和研究，使中國(guó)的流感監(jiān)測(cè)從生物學(xué)水平提高到了分子生物學(xué)水平。自2000年起中國(guó)衛(wèi)生部與WHO合作，開(kāi)展了2000—2005年、2005—2010年流感監(jiān)測(cè)合作項(xiàng)目，擴(kuò)展到覆蓋31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))的63家網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室和197家哨點(diǎn)醫(yī)院，建立起以流感樣病例報(bào)告和病毒分離為主的流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)[5]。2009年，全國(guó)流感監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)醫(yī)院從197家擴(kuò)展為556家，覆蓋全國(guó)所有地市和部分重點(diǎn)縣。

流感頻發(fā)、高致病力和致死率、病毒基因變異快等特點(diǎn)決定了流感研究需要建立起一個(gè)長(zhǎng)效的研究機(jī)制。2014年12月成立了以中國(guó)科學(xué)院微生物研究所為依托單位，聯(lián)合國(guó)家疾病預(yù)防控制中心等多家研究機(jī)構(gòu)共建的“中國(guó)科學(xué)院流感研究與預(yù)警中心(CASCIRE)”。該中心是中國(guó)科學(xué)院首個(gè)聚焦流感的長(zhǎng)效綜合研究平臺(tái)，中心瞄準(zhǔn)我國(guó)新發(fā)突發(fā)流感疫情的基礎(chǔ)性、前瞻性、戰(zhàn)略性重大科學(xué)問(wèn)題，針對(duì)流感病毒監(jiān)測(cè)、溯源、跨種傳播機(jī)制、免疫機(jī)理等的基礎(chǔ)前沿科學(xué)問(wèn)題展開(kāi)研究，同時(shí)服務(wù)于國(guó)家重大需求，建設(shè)流感的樣本和資源數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，建立流感的早期預(yù)測(cè)預(yù)警體系，為有效防控流感提供理論和技術(shù)的支撐[8]。

隨著以“谷歌流感趨勢(shì)”為標(biāo)志的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代來(lái)臨，以“大數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)的流感預(yù)報(bào)系統(tǒng)已經(jīng)逐步形成?！肮雀枇鞲汹厔?shì)”通過(guò)分析谷歌的大量搜索查詢(xún)數(shù)據(jù)來(lái)跟蹤人群中的流感樣病例。由于某些查詢(xún)的相對(duì)頻率與出現(xiàn)流感癥狀的患者就診比例高度相關(guān)，據(jù)此可以準(zhǔn)確地估計(jì)美國(guó)國(guó)內(nèi)每個(gè)區(qū)域每周流感活動(dòng)的水平，時(shí)間上的滯后只有1 d。這一系統(tǒng)不僅整合了流感暴發(fā)的歷史數(shù)據(jù)，較之傳統(tǒng)的流感預(yù)報(bào)方式最大的優(yōu)點(diǎn)在于可實(shí)現(xiàn)對(duì)“實(shí)時(shí)”網(wǎng)絡(luò)流感信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)，從而對(duì)流感進(jìn)行“實(shí)時(shí)”預(yù)測(cè)。谷歌公司在美國(guó)的9個(gè)地區(qū)對(duì)“谷歌流感趨勢(shì)”進(jìn)行了測(cè)試，發(fā)現(xiàn)其比疾病控制和預(yù)防中心提前7～14 d預(yù)測(cè)了流感的爆發(fā)。為驗(yàn)證“谷歌流感趨勢(shì)”預(yù)警系統(tǒng)的正確性，谷歌多次把測(cè)試結(jié)果與美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心的報(bào)告作比對(duì)，證實(shí)兩者結(jié)論存在很大相關(guān)性[7]。

美國(guó)哥倫比亞大學(xué)結(jié)合“谷歌流感趨勢(shì)”的數(shù)據(jù)和疾病控制預(yù)防中心實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)的流感病例報(bào)告數(shù)據(jù)研發(fā)了流感預(yù)報(bào)系統(tǒng)，不僅能估算出疑似疾病可能最終變成流感的概率，還會(huì)提供流感病毒如何在大眾中傳播的信息，該方法類(lèi)似于天氣預(yù)報(bào)，即使用實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)持續(xù)更新調(diào)整預(yù)測(cè)結(jié)果。這將是未來(lái)一段時(shí)間流感預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究的一個(gè)重點(diǎn)[7]。

3 流感的中醫(yī)預(yù)警研究現(xiàn)狀分析

傳染病的大范圍流行往往受到氣候環(huán)境的制約，傳染病疫情的短期波動(dòng)則受天氣變化的顯著影響，呼吸道傳染病包括流感更是如此[9]。甲型H1N1流感傳播流行廣，氣候環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)，人類(lèi)聚居的氣候帶幾乎均有發(fā)生。國(guó)內(nèi)外調(diào)查發(fā)現(xiàn)，甲型H1N1流感的暴發(fā)流行由多種自然與社會(huì)因素引起，氣象因子是重要誘因[10-13]。

施敏[14]利用杭州市2007—2009年監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)醫(yī)院全人群日?qǐng)?bào)告流感樣病例數(shù)的時(shí)間序列，結(jié)合同期氣象資料，釆用廣義相加模型結(jié)合分布滯后非線(xiàn)性模型分析不同氣象因素對(duì)于杭州市流感樣病例數(shù)的影響。研究結(jié)果表明每日平均氣溫、日溫差、平均氣壓、平均相對(duì)濕度和平均風(fēng)速與流感樣病例數(shù)有關(guān)聯(lián)，低溫、較大的日溫差、較高的平均氣壓、較低或較高的平均相對(duì)濕度以及較高的風(fēng)速均會(huì)導(dǎo)致流感樣癥狀發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)增加。李媛[15]通過(guò)分析2006—2009年天津市流感監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)醫(yī)院報(bào)告的數(shù)據(jù)以及實(shí)驗(yàn)室病原學(xué)檢測(cè)結(jié)果，按描述性流行病學(xué)方法結(jié)合趨勢(shì)分析和時(shí)間序列研究，分析天津市流行性感冒的流行特征。同時(shí)獲得同期氣象資料，探討流感的流行與氣象因素的關(guān)系，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)平均溫度在-5～10 ℃、平均相對(duì)濕度60%～80%、平均氣壓1 020～1 040 hPa的條件下，病毒分離率較高，同時(shí)也是ILI%高峰出現(xiàn)的氣象條件。表明天津市的流感樣病例與氣象要素具有一定相關(guān)性，且氣溫、相對(duì)濕度可超前影響后期ILI%。何凡等[16]收集浙江省2009年4月至2011年1月甲型H1N1流感疫情資料、各哨點(diǎn)醫(yī)院的監(jiān)測(cè)資料以及同期氣象資料，在采用Spearman相關(guān)分析甲型H1N1流感活動(dòng)強(qiáng)度與有關(guān)氣象因子的相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，通過(guò)卡方自動(dòng)交互檢測(cè)方法建立決策樹(shù)預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明最低氣壓、平均風(fēng)速、降水量等氣象因子與甲型H1N1流感活動(dòng)強(qiáng)度密切相關(guān)，將甲型H1N1流感陽(yáng)性檢出率分為不同等級(jí)與氣象因子建立預(yù)報(bào)模型，模型預(yù)測(cè)的正確率為66.67%。

運(yùn)氣學(xué)說(shuō)是古人研究天象、氣候、物候和病候之間生態(tài)關(guān)系的一種學(xué)說(shuō)，集中體現(xiàn)了中醫(yī)學(xué)“天人合一”的整體觀思想，研究運(yùn)氣理論可以為現(xiàn)代傳染病與氣象關(guān)系的研究提供良好的借鑒和參考?！饵S帝內(nèi)經(jīng)》結(jié)合古代的天文、歷法、氣象、物候等自然科學(xué)知識(shí)較系統(tǒng)地描述了時(shí)令氣候與物候、病候的相關(guān)性及變化規(guī)律，認(rèn)為物候變化與氣候變化密切相關(guān)，人體的生理病理變化與物候變化同步，亦受到氣候變化的影響。

五運(yùn)六氣學(xué)說(shuō)不同于現(xiàn)代氣象醫(yī)學(xué)，僅僅研究單一氣象因素與傳染病的相關(guān)性，而是將關(guān)注點(diǎn)擴(kuò)大到天體的運(yùn)行對(duì)氣候的影響。更重要的是五運(yùn)六氣學(xué)說(shuō)具有周期性特點(diǎn)，60年的氣運(yùn)周期，以及其中嵌套的5年、6年、30年等周期結(jié)構(gòu)，使其對(duì)氣象變化規(guī)律的認(rèn)識(shí)更加深刻、全面。天時(shí)氣候的變化規(guī)律對(duì)傳染病的發(fā)生會(huì)產(chǎn)生影響，而這種影響不僅局限于當(dāng)年的氣候變化，還涉及近3年的氣象變化情況，即“三年化疫”理論，即通過(guò)3年前氣候的異常變化，來(lái)預(yù)測(cè)及判斷疫病的發(fā)生、發(fā)展及流行規(guī)律[17]。顧植山[18]研究發(fā)現(xiàn)2003年SARA的流行即是“三年化疫”作用的結(jié)果。近些年來(lái)，傳染病與基于五運(yùn)六氣的氣象因素周期性變化關(guān)系的研究受到重視[19-21]，而“三年化疫”理論、五運(yùn)六氣的周期結(jié)構(gòu)為前期氣象研究的時(shí)間范圍提供了有益的參考。梁大海[22]通過(guò)對(duì)1 500例流感樣病例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并結(jié)合運(yùn)氣推算，發(fā)現(xiàn)流感樣病例發(fā)病的病機(jī)變化受當(dāng)年的運(yùn)氣環(huán)境影響。中醫(yī)預(yù)測(cè)學(xué)的運(yùn)氣理論對(duì)認(rèn)識(shí)流感樣病例的病機(jī)規(guī)律有較強(qiáng)的指導(dǎo)價(jià)值，為流行性感冒發(fā)病的預(yù)測(cè)預(yù)警提供重要的線(xiàn)索。胡雪琴等[23]以天津市2005—2009年的流感樣病例數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，通過(guò)分析氣象因素(最高溫度、平均溫度、平均濕度等)以及推算運(yùn)氣學(xué)說(shuō)中的客主加臨情況，探索流感和氣象因素及運(yùn)氣因子之間的關(guān)系。結(jié)果表明流感的流行與最高溫度、最大海平面壓力、運(yùn)氣因子有一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系。構(gòu)建的基于運(yùn)氣學(xué)說(shuō)的流感預(yù)警自回歸移動(dòng)平均模型具有較好的流感樣病例預(yù)測(cè)能力。

4 建立具有中醫(yī)特色的流感預(yù)警體系的構(gòu)想

流感發(fā)病流行趨勢(shì)的預(yù)測(cè)預(yù)警屬于群體概念，是流行病學(xué)的主要研究方向，將為預(yù)防措施的實(shí)施和疫苗的研制提供重要依據(jù)和指導(dǎo)。雖然基于運(yùn)氣學(xué)說(shuō)、氣象因素預(yù)測(cè)預(yù)警流感發(fā)病趨勢(shì)具有一定的意義，但中醫(yī)預(yù)測(cè)預(yù)警的目的并不限于對(duì)流感流行趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，而是重在對(duì)流感中醫(yī)證候特征、傳變規(guī)律以及預(yù)后的認(rèn)識(shí)，并在此基礎(chǔ)上形成流感的中醫(yī)防治預(yù)案，提高流感尤其是重癥的救治水平，減少死亡率。

目前應(yīng)用在傳染病監(jiān)測(cè)的預(yù)警模型按資料類(lèi)型可分為時(shí)間預(yù)警模型、空間預(yù)警模型及時(shí)空預(yù)警模型。時(shí)間預(yù)警模型包括基于控制圖的預(yù)警模型、時(shí)間序列模型、線(xiàn)性回歸模型、基于隱馬爾可夫鏈模型等?？臻g預(yù)警模型包括廣義線(xiàn)性混合模型、小區(qū)域回歸分析檢驗(yàn)法、空間掃描統(tǒng)計(jì)等模型。使用較為普遍的時(shí)間-空間預(yù)警模型有：WSARE、PANDA、時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)等[24]。

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)是利用統(tǒng)計(jì)分析和人工智能等新技術(shù)，分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，尋找其規(guī)律性，提取出事先未知而潛在有用的信息。孫文軍等[25]對(duì)北京地區(qū)10家分中心705例廣泛性焦慮癥患者進(jìn)行為期1年的中醫(yī)證候?qū)W觀察，運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立中醫(yī)證候模型，分析廣泛性焦慮癥的中醫(yī)證候?qū)W規(guī)律。運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提取了9個(gè)證候類(lèi)型，表明貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在中醫(yī)證候建模、挖掘證候規(guī)律等方面具有一定的應(yīng)用前景，適用于中醫(yī)證候規(guī)律的研究。徐璡等[26]采用本課題組自行研制的中醫(yī)心系問(wèn)診量表及舌面一體儀等收集835例冠心病患者的中醫(yī)四診證候信息，在專(zhuān)家辨證和先驗(yàn)知識(shí)的基礎(chǔ)上，通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian networks)對(duì)四診證候信息進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別研究?；谪惾~斯網(wǎng)絡(luò)原理建立的四診信息融合模型在冠心病中醫(yī)證候分類(lèi)客觀化研究中具有較好的應(yīng)用前景。許朝霞等[27]采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析心血管疾病的中醫(yī)臨床信息和證候類(lèi)別之間的相關(guān)性，建立模型，結(jié)果確認(rèn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能為心血管疾病的臨床中醫(yī)證候識(shí)別提供一定的客觀依據(jù)，其中OCON結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率。陳淑慧[28]采用決策樹(shù)、BP及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種算法對(duì)原發(fā)性失眠的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行了中醫(yī)辨證分類(lèi)的研究，結(jié)果表明RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置較簡(jiǎn)單、對(duì)中醫(yī)證候數(shù)據(jù)有較好的識(shí)別分類(lèi)能力和預(yù)測(cè)性能，模型較穩(wěn)健，是一種有效的中醫(yī)證候研究方法。研究[29]表明模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可用于中醫(yī)證候特征的研究。

流感頻發(fā)、高致病力和致死率、病毒基因變異快等特點(diǎn)為中醫(yī)藥學(xué)發(fā)揮辨證論治的優(yōu)勢(shì)提供了用武之地。高致病力和致死率的流感往往發(fā)病及傳變迅速，衛(wèi)氣營(yíng)血界限難于分清，其臨床傳變不完全符合衛(wèi)氣營(yíng)血、三焦傳變規(guī)律。因此，根據(jù)病邪侵犯人體的外在表現(xiàn)，利用數(shù)據(jù)挖掘的各種技術(shù)建立中醫(yī)證候預(yù)警模型，把握流感的證候演變規(guī)律，是提高中醫(yī)藥防治流感療效的有效途徑。

綜上所述，具有中醫(yī)特色的流感預(yù)警體系的建立應(yīng)充分體現(xiàn)中醫(yī)特色，同時(shí)，借鑒數(shù)據(jù)挖掘的各種方法，提高對(duì)流感證候演變規(guī)律的認(rèn)識(shí)，發(fā)揮中醫(yī)藥防治流感的特色優(yōu)勢(shì)，以提高救治效果，減少病死率為目標(biāo)。

[1]Thompson WW，Shay DK，Weintraub E，et al.Influenza-associated hospitalizations in the United States[J].JAMA，2004，292(11)：1333-1340.

[2]苗芳，李達(dá)，楊青俊，等.2009-2014年北京市中心城區(qū)流行性感冒的流行特征分析[J].職業(yè)與健康，2015，31(14):1928-1931.

[3]Perez-Padilla R，de la Rosa-Zamboni D，Ponce de Leon S，et al.Pneumonia and respiratory failure from swine-origin influenza A(H1N1)in Mexico[J].N Engl J Med，2009，361(7)：680-688.

[4]Rongbao G，Bin C，Yunwen H，et al.Human infection with a novel avian-origin influenza A(H7N9)virus[J].N Engl J Med，2013，368(20)：1888-1897.

[5]黃維娟，董婕，舒躍龍.中國(guó)流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況[J].疾病監(jiān)測(cè)，2008，23(8):463，469.

[6]舒躍龍.流感監(jiān)測(cè)的發(fā)展歷史及思考[J].中華流行病學(xué)雜志，2011，32(4)：334-336.

[7]高云華，王敏.國(guó)外流感預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究進(jìn)展[J].人民軍醫(yī)，2015，58(6):627-628.

[8]沈毅.中國(guó)科學(xué)家在流感研究領(lǐng)域發(fā)揮著引領(lǐng)作用[J].科學(xué)通報(bào)，2015，60(17):1643-1644.

[9]劉庚山，郭安紅，安順清.流行性感冒爆發(fā)氣象條件主成分分析[J].氣象科技，2002，30(6)：341-343.

[10]李威，宋艷玲，王長(zhǎng)科.甲型H1N1在美國(guó)傳播期和墨西哥暴發(fā)期的氣象條件與中國(guó)初夏氣候特點(diǎn)的相似分析[J].科技導(dǎo)報(bào)，2009，27(11)：19-22.

[11]Tang JW，Lai FY，Nymadawa P，et al.Comparison of the incidence of influenza in relation to climate factors during 2000-2007 in five countries[J].J Med Virol，2010，82(11)：1958-1965.

[12]Steel J，Palese P，Lowen AC.Transmission of a 2009 pandemic influenza virus shows a sensitivity to temperature and humidity similar to that of an H3N2 seasonal strain[J].J Virol，2011，85(3)：1400-1402.

[13]Minhaz Ud-Dean SM.Structural explanation for the effect of humidity on persistence of airborne virus：seasonality of influenza[J].J Theor Biol，2010，264(3)：822-829.

[14]施敏.杭州市流感樣病例與氣象因素關(guān)系的研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2013.

[15]李媛.天津市流行性感冒流行特征及與氣象因素關(guān)系研究[D].天津：天津醫(yī)科大學(xué)，2011.

[16]何凡，林君芬，徐旭卿.甲型H1N1流感與氣象因子的關(guān)系及預(yù)報(bào)模型研究[J].浙江預(yù)防醫(yī)學(xué)，2014，26(7):649-652，658.

[17]蘇穎.中醫(yī)運(yùn)氣學(xué)[M].北京：中國(guó)中醫(yī)藥出版社，2009：93.

[18]顧植山.“三年化疫”說(shuō)非典[J].中國(guó)中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志，2003，9(12)：1-3.

[19]湯巧玲，付幫澤，黃羚，等.北京市感染性腹瀉與氣象及六氣的關(guān)聯(lián)性研究[J].中醫(yī)雜志，2013，54(7)：570-572.

[20]蘇穎.五運(yùn)六氣探微[M].北京：人民衛(wèi)生出版社，2014:173.

[21]張軒，賀娟.北京地區(qū)1990年-2004年流行性腮腺炎發(fā)病與氣象因素的相關(guān)性研究[J].中華中醫(yī)藥雜志，2014，29(5)：1740-1745.

[22]梁大海.運(yùn)氣環(huán)境與流感樣病例發(fā)病病機(jī)的相關(guān)性研究[D].廣州：廣州中醫(yī)藥大學(xué)，2014.

[23]胡雪琴，崔蒙.基于運(yùn)氣學(xué)說(shuō)的流感樣病例預(yù)測(cè)[J].中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志，2011，18(7):23-25.

[24]王小莉，王全意，欒榮生，等.傳染病疫情早期預(yù)警的主要模型[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2008，35(22)：4339-4341.

[25]孫文軍，曲淼，唐啟盛.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的廣泛性焦慮癥中醫(yī)證候?qū)W規(guī)律研究[J].北京中醫(yī)藥，2014，33(6):403-405，421.

[26]徐璡，許朝霞，許文杰，等.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)原理的835例冠心病病例中醫(yī)證候分類(lèi)研究[J].上海中醫(yī)藥雜志，2014，48(1):10-13.

[27]許朝霞，王憶勤，顏建軍，等.基于支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心血管疾病中醫(yī)證候分類(lèi)識(shí)別研究[J].北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，34(8)：539-543.

[28]陳淑慧.分類(lèi)方法在中醫(yī)辨證診斷應(yīng)用中的比較研究[D].廣州：廣州中醫(yī)藥大學(xué)，2008.

[29]王至婉，胡金亮，李建生，等.從模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)探討普通感冒的證候特征[J].中醫(yī)學(xué)報(bào)，2013，28(3):334-336.

(2015-10-08收稿 責(zé)任編輯：洪志強(qiáng))

The Establishment of an Early Warning System of Chinese Medicine Characteristics

Liu Weihong1,2,3，Hu Jing1,2,3，Zhao Jingxia1,2,3，Guo Yuhong1,3，Liu Qingquan1,2,3

(1BeijingKeyLaboratoryofBasicResearchonInfectiousDiseasesofTCM，Beijing100010,China; 2BeijingInstituteofTraditionalChineseMedicine,Beijing100010,China; 3BeijingChineseMedicineHospitalaffiliatedtoCapitalMedicalUniversity,Beijing100010,China)

In recent years, the frequency of influenza has become a major public health problem affecting the health of residents, therefore, the influenza surveillance and early warning are particularly significant. Influenza surveillance has been the first infectious disease to have a global surveillance, global influenza surveillance has a more than 60 years' history. This paper reviewed domestic and international influenza warning system briefly, and clarified the research status of influenza warning system, the establishment of influenza warning system with Chinese characteristics, and drew the conclusion that the establishment of influenza warning system should fully reflect the Chinese characteristics, and can learn from various methods and improve the characteristics of Chinese medicine to improve the treatment effect so as to reduce mortality rate.

Influenza; Early warning; Five six gas; Syndrome evolution law

北京市科委綠色通道專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目(編號(hào)：Z141100006014056)

劉清泉(1956—)，男，主任醫(yī)師，教授，E-mail：liuqingquan2003@126.com

R511.7

A

10.3969/j.issn.1673-7202.2015.10.002