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        觸控自動(dòng)化顯微成像系統(tǒng)*

        2015-03-26 08:00:14孟倩芳汪潔麗
        傳感器與微系統(tǒng) 2015年3期
        關(guān)鍵詞:下位手勢(shì)對(duì)焦

        劉 暢,甘 奇,馬 馳,孟倩芳,汪潔麗,劉 威

        (武漢大學(xué) 物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,湖北 武漢430072)

        0 引 言

        傳統(tǒng)顯微鏡的操作方式主要基于操作者的手動(dòng)操作,載物臺(tái)移動(dòng)、鏡頭聚焦、照明光源調(diào)控和色溫調(diào)整等一系列操作均由人工操作完成。這種自動(dòng)化程度低的操作模式對(duì)操作者的經(jīng)驗(yàn)要求較高,使得獲取圖像的過(guò)程極為緩慢。傳統(tǒng)顯微鏡的觀測(cè)方式基本是直接通過(guò)目鏡進(jìn)行觀察,而現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)[1]的發(fā)展使得通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行觀察和處理顯微圖像成為可能,現(xiàn)代儀器的發(fā)展方向即是自動(dòng)化和智能化[2]。

        本文設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一種可自動(dòng)獲取圖像、自動(dòng)對(duì)焦的自動(dòng)化顯微成像系統(tǒng),使用過(guò)程的所有操作都通過(guò)觸控手勢(shì)完成。本系統(tǒng)使得應(yīng)用廣泛的顯微鏡使用起來(lái)更簡(jiǎn)便、更智能化,使得專(zhuān)家能夠?qū)ξ⒂^世界進(jìn)行更深入、更全面、更細(xì)微的探索。

        1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)劃分

        系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)劃分如圖1 所示,由五部分組成,包括支持觸控功能的PC(上位機(jī)控制系統(tǒng)),單片機(jī)和相應(yīng)的電機(jī)驅(qū)動(dòng)裝置(下位機(jī)控制系統(tǒng)),帶可控制載玻片移動(dòng)的電機(jī)的載物臺(tái),可換鏡頭的光學(xué)顯微鏡和攝像頭。

        圖1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖Fig 1 Hardware structure diagram of system

        軟件主要包括PC 上的系統(tǒng)觸控軟件和寫(xiě)入單片機(jī)的電機(jī)控制軟件兩部分,兩者通過(guò)串口進(jìn)行通信實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自動(dòng)化控制。系統(tǒng)觸控軟件的功能主要包括觸控改變觀察區(qū)域、自動(dòng)對(duì)焦、拍照、目標(biāo)尋回定位等。電機(jī)控制軟件的主要功能即為控制載物臺(tái)電機(jī)和鏡頭電機(jī)的移動(dòng)。

        1.2 系統(tǒng)精度

        儀器的自動(dòng)控制主要是由下位機(jī)控制系統(tǒng)完成的,該系統(tǒng)主要完成對(duì)系統(tǒng)三個(gè)電機(jī)的控制。經(jīng)測(cè)試,在水平方向,電機(jī)2 的精度可以達(dá)到0.04 mm,垂直方向,電機(jī)1 的精度可達(dá)0.02 mm,上下方向,電機(jī)3 的精度可以達(dá)到0.01 mm。

        2 系統(tǒng)工作流程

        開(kāi)啟系統(tǒng)的上位機(jī)控制系統(tǒng)和下位機(jī)控制系統(tǒng),打開(kāi)照明光源,調(diào)節(jié)使之達(dá)到適宜的亮度,將待觀察的樣片放在載玻片放置處,在上位機(jī)運(yùn)行系統(tǒng)觸控軟件。

        通過(guò)系統(tǒng)觸控軟件的預(yù)覽窗口可觀察由圖像采集系統(tǒng)采集到的圖像,同時(shí)可在觸屏上用平移手勢(shì)發(fā)出指令與下位機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行通信,從而控制電機(jī)實(shí)現(xiàn)載玻片移動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)視野的變換,以便對(duì)樣品不同部分進(jìn)行觀察。

        若預(yù)覽圖像對(duì)焦不夠清晰,可選用自動(dòng)方式和手動(dòng)方式進(jìn)行對(duì)焦;若選用自動(dòng)方式,在屏幕使用長(zhǎng)按手勢(shì)發(fā)出指令與下位機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行通信,可控制電機(jī)實(shí)現(xiàn)鏡頭的上下移動(dòng)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)焦,自動(dòng)對(duì)焦指令完成后,還可通過(guò)軟件進(jìn)行微調(diào)。若選用手動(dòng)方式,可直接轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)輪改變鏡頭的位置實(shí)現(xiàn)手動(dòng)對(duì)焦。

        在觀測(cè)過(guò)程中,若發(fā)現(xiàn)感興趣的目標(biāo),可控制圖像采集系統(tǒng)進(jìn)行拍照保存,再通過(guò)系統(tǒng)觸控軟件進(jìn)行圖像處理與分析,還可截取感興趣目標(biāo)圖像,顯示在截圖顯示區(qū)中。之后可再通過(guò)點(diǎn)擊截圖來(lái)控制電機(jī)移動(dòng)自動(dòng)定位以便再次觀察該目標(biāo)。系統(tǒng)操作流程可用圖2 表示。

        3 觸控操作設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        多點(diǎn)觸控技術(shù)和儀器操作的結(jié)合成為現(xiàn)代儀器發(fā)展的一個(gè)新趨勢(shì)[3]。要實(shí)現(xiàn)通過(guò)軟件觸控操作儀器,首先就需要設(shè)計(jì)觸控手勢(shì),并和相對(duì)應(yīng)的功能連接起來(lái)。

        本系統(tǒng)的觸控輸入手勢(shì)如圖3 所示,主要有平移手勢(shì)、長(zhǎng)按手勢(shì)、短按手勢(shì)和截圖手勢(shì),分別對(duì)應(yīng)于控制電機(jī)移動(dòng)載物臺(tái)(預(yù)覽功能)、移動(dòng)鏡頭(自動(dòng)對(duì)焦)、移動(dòng)載物臺(tái)(定位功能)和 保存截圖(截圖功能)。

        系統(tǒng)各項(xiàng)功能所基于的觸控操作分為對(duì)硬件和軟件兩方面的控制,即控制電機(jī)移動(dòng)和調(diào)用圖像處理函數(shù)。

        3.1 觸控移動(dòng)電機(jī)

        觸控移動(dòng)電機(jī)的過(guò)程是:先由使用者輸入觸控手勢(shì),上位機(jī)識(shí)別手勢(shì)并向下位機(jī)發(fā)送指令,下位機(jī)接收指令并控制電機(jī)移動(dòng)。

        上位機(jī)控制系統(tǒng)通過(guò)觸控軟件識(shí)別觸控手勢(shì),轉(zhuǎn)換為相應(yīng)命令,采用全雙工的串行通信方式與單片機(jī)通信。上位機(jī)工作流程如圖4 所示。

        圖2 系統(tǒng)操作流程圖Fig 2 Operation flowchart of system

        圖3 觸控輸入手勢(shì)分類(lèi)圖Fig 3 Classification map of touch control input gesture

        圖4 上位機(jī)流程圖Fig 4 Flowchart of upper computer

        下位機(jī)控制系統(tǒng)通過(guò)單片機(jī)接收命令后,結(jié)合載物臺(tái)位置傳感器狀態(tài)和鏡頭位置編碼器信息對(duì)電機(jī)發(fā)出移動(dòng)指令。下位機(jī)工作流程如圖5 所示。

        圖5 下位機(jī)流程圖Fig 5 Flowchart of lower computer

        3.2 觸控處理圖像

        觸控處理圖像僅由上位機(jī)觸控軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先,上位機(jī)觸控軟件識(shí)別輸入手勢(shì),然后,調(diào)用相應(yīng)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的處理,整個(gè)過(guò)程如圖6 所示。

        圖6 圖像處理流程圖Fig 6 Flowchart of image processing

        4 系統(tǒng)功能測(cè)試

        4.1 自動(dòng)對(duì)焦測(cè)試

        在軟件預(yù)覽區(qū)域使用長(zhǎng)按手勢(shì),上位機(jī)控制系統(tǒng)發(fā)出指令與下位機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行通信,通過(guò)算法控制電機(jī)使鏡頭自動(dòng)到達(dá)可以觀測(cè)到最清晰圖像的位置。

        本系統(tǒng)是采用一種改進(jìn)的對(duì)焦深度法來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)焦的。對(duì)焦深度法是一種建立在搜尋過(guò)程上的對(duì)焦方式,它通過(guò)選取一種適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)函數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)不同對(duì)焦位置所獲得圖像的清晰度[4]。清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)主要有圖片的灰度熵、灰度方差、灰度梯度、能量譜、拉普拉斯算子等[4~6]。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn),最終本系統(tǒng)采用的清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)是圖像的灰度方差函數(shù)。

        圖7 為兩種不同樣片進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦測(cè)試時(shí)的部分圖像,表現(xiàn)了由離焦到聚焦再離焦的過(guò)程。圖7(a)為洋蔥鱗片葉表皮細(xì)胞圖像,圖7(b)為蠶豆葉下表皮細(xì)胞圖像。兩列圖像中的第三幅是在對(duì)焦最清晰位置拍攝的圖像。

        4.2 手勢(shì)截圖與目標(biāo)尋回定位測(cè)試

        觀測(cè)者在軟件預(yù)覽窗口觀察到感興趣區(qū)域時(shí),可以通過(guò)手指移動(dòng)將感興趣區(qū)域圈出,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將其顯示在截圖顯示窗口。圖8(a)為預(yù)覽窗口所顯示的圖像,圖像中白色曲線為觀測(cè)者手指移動(dòng)的軌跡,該軌跡包含的區(qū)域即為觀測(cè)者欲截取的區(qū)域,截圖將顯示在截圖顯示窗口中。圖8(b)所示即為截圖顯示窗口顯示的效果,此次截圖對(duì)應(yīng)其中的第四幅圖像。

        目標(biāo)尋回定位功能主要是為了讓觀測(cè)者可以方便地再次回到感興趣的區(qū)域進(jìn)行觀察。如當(dāng)前觀測(cè)區(qū)域遠(yuǎn)離圖8(a)顯示的區(qū)域后,通過(guò)點(diǎn)擊顯示在圖8(b)中的截圖可以再次觀察此區(qū)域。

        具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下:觀測(cè)者第一次在軟件預(yù)覽窗口觀察到感興趣區(qū)域R(如圖9(a)所示,圖9(a)與圖8(a)相同但沒(méi)有顯示手勢(shì)軌跡)時(shí),將感興趣區(qū)域截取出來(lái)顯示在截圖顯示窗口,此時(shí)軟件會(huì)記錄電機(jī)當(dāng)前的位置坐標(biāo)。在之后觀察過(guò)程中,當(dāng)觀察區(qū)域移動(dòng)到遠(yuǎn)離圖9(a)的地方(如9(b)所示區(qū)域)時(shí),若觀測(cè)者想要再次觀察區(qū)域R,只需點(diǎn)擊截圖顯示窗口中對(duì)應(yīng)的截圖,軟件就會(huì)自動(dòng)計(jì)算出當(dāng)前位置與目標(biāo)位置間的距離和偏移方向,并發(fā)送指令給單片機(jī),再由單片機(jī)控制電機(jī)將載玻片移動(dòng)到指定位置以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)尋回定位,定位后的區(qū)域拍攝的圖像如圖9(c)所示。

        圖9(a)為第一次觀測(cè)區(qū)域R 時(shí)拍攝的圖像,與第二次拍攝的圖像圖9(c)比較,可看到兩次所拍攝的圖像顯示的區(qū)域有少許位移,即是電機(jī)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中所產(chǎn)生的誤差。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        本系統(tǒng)在需要使用顯微鏡的各個(gè)領(lǐng)域,包括生物、醫(yī)學(xué)等方面將有廣闊的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)顯微鏡都是基于操作者繁復(fù)的手動(dòng)操作控制,并直接通過(guò)目鏡觀察,而本系統(tǒng)則可以通過(guò)簡(jiǎn)單觸控手勢(shì)進(jìn)行精確操作和圖像處理。本系統(tǒng)可添加更專(zhuān)業(yè)功能,如通過(guò)圖像處理實(shí)現(xiàn)識(shí)別腫瘤細(xì)胞[7],同時(shí)進(jìn)行細(xì)胞計(jì)數(shù),計(jì)算出腫瘤細(xì)胞的比例等功能,另一方面,通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)系統(tǒng)資源的共享[8,9]。

        [1] 姜志國(guó),韓冬兵,謝鳳英,等.基于全自動(dòng)顯微鏡的圖像新技術(shù)研究[J].中國(guó)體視學(xué)與圖像分析,2004,9(1):31-36.

        圖7 自動(dòng)對(duì)焦測(cè)試圖Fig 7 Test pictures of automatic focusing

        圖8 手勢(shì)截圖示意圖Fig 8 Diagram of gesture screenshot

        圖9 目標(biāo)定位示意圖Fig 9 Diagram of target localization

        [2] 余啟剛.儀器儀表的虛擬化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化[J].自動(dòng)化博覽,2003,20(1):32-34.

        [3] 王麗霞,王志剛,王照平.基于多點(diǎn)觸控技術(shù)的智能儀器面板設(shè)計(jì)[J].測(cè)控技術(shù),2012,31(8):120-122.

        [4] 尤玉虎,劉 通,劉佳文.基于圖像處理的自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)綜述[J].激光與紅外,2013,43(2):132-136.

        [5] 姜志國(guó),韓冬兵,袁天云,等.基于全自動(dòng)控制顯微鏡的自動(dòng)聚焦算法研究[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2004,9(4):396-401.

        [6] 方 以,鄭崇勛,閆相國(guó).顯微鏡自動(dòng)聚焦算法的研究[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2005,26(12):1275-1277.

        [7] 萬(wàn) 劍,程憲平.腫瘤細(xì)胞計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究[J].電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,2004,17(5):37-38.

        [8] 李學(xué)靜,劉 飛,楊 育,等.儀器資源網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)學(xué)研共享系統(tǒng)研究[J].現(xiàn)代科學(xué)儀器,2005(4):37-40.

        [9] 傅雅靜,郭麗潔,高 建,等.虛擬顯微鏡技術(shù)及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用[J].解剖科學(xué)進(jìn)展,2007,13(3):283-285.

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