不只“剁手”的刷臉支付
前些日子,馬云在德國參加活動時,演示螞蟻金服的SmiletoPay掃臉技術(shù),為嘉賓從淘寶上購買1948年漢諾威紀念郵票。這項支付認證技術(shù)的原理是“在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統(tǒng)密碼”,這意味著,未來可以實現(xiàn)“刷臉支付”。
那么面對這種再敗家就“不只剁手,還得毀容”的新興支付方式,業(yè)內(nèi)以及相關專業(yè)人士都是怎么看的?
人臉識別的技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡,讓計算機學習人的大腦,并通過“深度學習算法”的大量訓練,讓它變得極為“聰明”,能夠“認人”;而之所以能夠準確率高于人眼,主要在于計算機可關注更多的關鍵細節(jié),并通過算法,剔除一些干擾因素。
人臉識別不需要用戶自行提交照片。根據(jù)相關規(guī)定,有資質(zhì)的機構(gòu)在需要進行人臉識別時,可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請,將采集的照片與該部門的權(quán)威照片庫進行比對。也就是說,用戶在進行人臉識別時,只需打開手機或電腦的攝像頭,對著自己的正臉進行拍攝即可,在智能手機已全面普及的今天,這個參與門檻低到可忽略不計。
“刷臉”支付可以兼顧便捷與安全,人臉具有不可復制性,采用非接觸的方式進行識別,不僅能迅速完成一次支付,還能避免個人信息泄露,大大提高了安全級別。在1~2年內(nèi)人臉識別還將用在健身館、賓館等服務場所,實現(xiàn)VIP會員識別,幫助服務人員更快更好地提供VIP服務;也可以幫助公安部門用布控的監(jiān)控視頻來圖像偵查嫌疑人,縮小排查范圍;還可以用于企事業(yè)單位人臉考勤、訪客登記,以及用在機場、海關、鐵路、景區(qū)、邊防等卡口,實現(xiàn)旅客快速自助通關等諸多領域。
當別人提到安全的時候,我總會不由自主就笑了,為什么笑呢?因為你要說手機支付不安全,但是你要是看看你其他的東西,比如各種各樣的信用卡、護照還有駕駛證,這些東西本身也是很不安全的。
目前市場上三種信息識別方法,面部識別的安全性做得不是特別好,比不上指紋識別。指紋識別是目前為止市場上最好的識別方法,安全而且使用非常簡便,用戶體驗也比較好。虹膜識別,首先要拿著你的手機,還要把它放在一定的角度,才能夠跟你的虹膜進行識別。
科學家認為遠程生物識別技術(shù)的發(fā)展,是臉、聲音以及指紋等多種生物特征匯集在一起的傳感,他們認為生物特征要強于人的眼睛,但是“人臉識別”就體現(xiàn)不出這種效果。比如說雙胞胎怎么辦?整容了怎么辦?眼睛瞎的人又怎么辦?這個東西確實很微妙,非常微妙。IT界的人說完全可以做到,而且他們認為這個東西比面對面還真實,但面對面也有整容,也有拿假身份證去晃點人的情況。
金融領域的創(chuàng)新,從一項技術(shù)到具體一個產(chǎn)品,至少要解決安全要求、金融業(yè)務監(jiān)管要求、產(chǎn)品或模式要求三個問題。人臉識別技術(shù)在安全性上的要求,已經(jīng)基本解決,識別率比人眼識別要高得多。但是在金融領域的應用上,還需要取得監(jiān)管部門的認證,并由金融機構(gòu)推出市場能接受的產(chǎn)品和業(yè)務模式。螞蟻金服、財付通和微眾銀行都已在嘗試人臉識別技術(shù)在金融領域的應用,并推動監(jiān)管認證,但目前尚未有成熟可大范圍推廣的產(chǎn)品面世。
人臉識別遠程開戶是首次身份識別,需要信息采樣,解決的是“你是誰”的問題;而人臉識別支付是替代傳統(tǒng)的人為驗證身份,解決的是“是不是你”問題。
或者說人臉識別技術(shù)解決的是身份驗證的問題,而不是界質(zhì)識別的問題。但在具體金融場景應用中,可以通過把身份驗證的人的信息與合作伙伴的賬戶、介質(zhì)比對,從而完成介質(zhì)識別,甚至消滅實體的介質(zhì)。
人臉識別技術(shù)發(fā)展到今天,許多成果仍然是在二維信息基礎上取得的,而真實世界中的人臉是三維的,三維信息特別是三維圖像較之二維圖像更能提供完整而真實的內(nèi)容。如何有效地利用人臉的三維信息進行識別,將是一個極具挑戰(zhàn)性的研究課題。現(xiàn)在,幾乎所有知名的理工科大學和主要的IT產(chǎn)業(yè)公司都有研究組在從事人臉識別的研究。
編者有言
就目前的情況看來,遠程開戶支付或許能得到最先應用。在傳統(tǒng)金融交易中,用戶在申請銀行貸款或證券開戶時必須到實體店做身份信息核實,完成面簽。通過人臉識別技術(shù),只需打開手機攝像頭,自拍一張照片,系統(tǒng)就會判斷照片是否是本人操作,完成身份核實。