何里文,劉 偉

(西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,西安 710061)

中國農(nóng)業(yè)發(fā)展存在“結(jié)構(gòu)紅利”嗎?

何里文,劉 偉

(西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,西安 710061)

要素的有效配置對產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。在經(jīng)典錢納里模型的基礎(chǔ)上加入人力資本,基于擴(kuò)展的理論范式首次研究了我國2001-2012年要素再配置效應(yīng)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn):現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)較快增長主要源自要素尤其是資本的驅(qū)動,傳統(tǒng)的要素密集型的粗放式發(fā)展模式依然明顯,要素再配置的“結(jié)構(gòu)紅利”極為微弱。資源在農(nóng)業(yè)各部門間的錯(cuò)配導(dǎo)致了要素再配置效應(yīng)的低下,而造成我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中資源錯(cuò)配的本質(zhì)原因在于地區(qū)及部門間的壟斷保護(hù)等扭曲性的制度安排。提高要素再配置效應(yīng),釋放“結(jié)構(gòu)紅利”,關(guān)鍵在于不斷突破阻礙要素自由合理流動的制度藩籬,充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用。

農(nóng)業(yè)發(fā)展;要素再配置;結(jié)構(gòu)紅利;制度扭曲

前 言

近年來,在“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”的經(jīng)濟(jì)工作主線指引下,中國致力于發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)及服務(wù)業(yè),旨在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高增長質(zhì)量。然而農(nóng)業(yè)作為基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),它的政策性、公益性及戰(zhàn)略性等屬性特點(diǎn)決定了其依然在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中居于重要地位,而考慮到現(xiàn)階段我國的實(shí)際國情,維護(hù)好、發(fā)展好農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)尤為緊迫。一方面,從“民以食為天”和作為工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展原材料的角度,使得糧食生產(chǎn)的絕對重要性毋庸置疑,中國雖然糧食產(chǎn)量連續(xù)增加,但供不足需,且缺口日益擴(kuò)大,“豐年缺糧”的怪異現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重,糧食凈進(jìn)口量連年增加,自給率已大幅低于政策紅線,持續(xù)的糧食進(jìn)口,將對我國的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和糧食安全產(chǎn)生巨大挑戰(zhàn)。另一方面,中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械化水平逐年上升,而快速工業(yè)化又導(dǎo)致耕地連年減少,極大地制約了農(nóng)業(yè)和土地對勞動力的承載與吸附,同時(shí)目前城鎮(zhèn)化率依然不夠高,戶籍制度改革的遲緩及農(nóng)民文化水平低下等因素阻滯了農(nóng)村勞動力向城市、向非農(nóng)就業(yè)的轉(zhuǎn)移,最終導(dǎo)致二元結(jié)構(gòu)下的農(nóng)村勞動力相對過剩,給社會的平穩(wěn)健康發(fā)展埋下了較多隱患。因而,現(xiàn)下及未來仍需大力發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)有其客觀必然性和內(nèi)在要求,對解決我國的糧食需求危機(jī)及維護(hù)農(nóng)村社會穩(wěn)定發(fā)展至關(guān)重要。對此,我們從政策方面也可以得到一些解讀:從2004年開始,連續(xù)十一年的中央一號文件皆以“三農(nóng)”問題為焦點(diǎn),且國家的新四化建設(shè)目標(biāo)中就包含了“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”,這些從國家戰(zhàn)略層面對農(nóng)業(yè)的發(fā)展作出了明確部署和具體安排。

農(nóng)業(yè)作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),它的發(fā)展離不開要素資源的投入,也同制度的設(shè)計(jì)與變遷等密切相關(guān),對此理論界已從多個(gè)視角進(jìn)行了深入分析并取得了豐富的結(jié)論,本文從以下幾個(gè)方面展開述評：

1.要素投入。Fan研究發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)1965-1993年發(fā)展過程中肥料的貢獻(xiàn)最大,電力和灌溉次之,土地和勞動力的貢獻(xiàn)則很少[1]；Jin et al和Rozelle同樣指出1990年以前中國農(nóng)業(yè)TFP的增長很大程度上源自包括化肥、農(nóng)藥及機(jī)械動力等要素的使用,而1990年后則主要?dú)w因于技術(shù)水平的進(jìn)步[2-3]；周端明對1978-2005年間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行分析,認(rèn)為中國農(nóng)業(yè)增長與發(fā)展的動力已經(jīng)由投入為主轉(zhuǎn)變?yōu)槿厣a(chǎn)率的進(jìn)步為主[4];李谷成等關(guān)于農(nóng)業(yè)效率與土地規(guī)模的研究具有代表性,他們發(fā)現(xiàn),土地生產(chǎn)率與耕地規(guī)模負(fù)相關(guān),勞動生產(chǎn)率與耕地規(guī)模正相關(guān),而農(nóng)業(yè)TFP與技術(shù)效率同耕地規(guī)模無關(guān)[5];李芝蘭的研究表明政府支出對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值具有很大的正向影響[6];孫敬水和董亞娟則為數(shù)不多的考慮到了人力資本,他們認(rèn)為農(nóng)村人力資本是農(nóng)業(yè)增長的重要源泉,對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有顯著的正向效應(yīng)[7];李強(qiáng)和劉冬梅實(shí)證指出農(nóng)業(yè)科研對農(nóng)業(yè)增長具有較高的貢獻(xiàn)水平[8]。

2.制度安排。20世紀(jì)50年代,為了快步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化,中國實(shí)施了重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,并通過“工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格剪刀差”支持工業(yè)發(fā)展,為此推行了具有計(jì)劃合作性質(zhì)的人民公社制度來進(jìn)行保障,然而由于農(nóng)民易于懈怠且監(jiān)督成本高昂,致使這一制度缺乏效率,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并未出現(xiàn)明顯增長[9]；后因特殊階段國情及土地制度等因素在長期內(nèi)嚴(yán)重影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn),于是內(nèi)生出了家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制,顯著提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,Lin研究指出改革開放初期,中國農(nóng)業(yè)增長的46.89%可由農(nóng)村家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的推行來解釋[10]；同樣Fan發(fā)現(xiàn)1978-1984年體制改革對中國農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)達(dá)到38.6%,且在1985-1993年間上升到42.1%[1];喬榛等對改革開放后中國農(nóng)業(yè)增長的制度性紅利進(jìn)行了較為全面的分析,他們研究了不同階段價(jià)格、財(cái)稅等制度變革對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,認(rèn)為制度變遷是農(nóng)業(yè)增長的決定性因素[11];此外,賀振華從理論上分析認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)制度并不會提高土地的生產(chǎn)率[12],陳訓(xùn)波等經(jīng)過實(shí)證檢驗(yàn)證實(shí)了這一點(diǎn),但指出土地流轉(zhuǎn)可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率[13];高彥彥指出在中國政府長期主導(dǎo)的城市偏向政策選擇下,城鄉(xiāng)收入差距持續(xù)擴(kuò)大,致使物質(zhì)資本和人力資本等資源不斷從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移,從而對中國農(nóng)業(yè)增長造成很大約束[14]。

3.其他因素。王紅林和張林秀指出基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素[15];楊俊和陳怡經(jīng)過測度發(fā)現(xiàn)忽略環(huán)境因素會高估我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的增長[16];金懷玉和菅利榮研究指出自然災(zāi)害頻發(fā)造成我國農(nóng)業(yè)TFP呈現(xiàn)較大的波動[17]。

不難看出,學(xué)者更集中從要素投入的角度來研究農(nóng)業(yè)發(fā)展,一方面因?yàn)檗r(nóng)業(yè)屬于資源密集型產(chǎn)業(yè),這一產(chǎn)業(yè)屬性自然決定了要素的作用對于農(nóng)業(yè)的進(jìn)步極為重要;另一方面,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不同時(shí)期的資源稟賦有較大差異,因而對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響也有所不同。盡管研究眾多,但令人遺憾的是,已有基于要素視角的文獻(xiàn)幾乎均停留在各種資源對農(nóng)業(yè)整體的靜置存量效應(yīng),而關(guān)于資源在農(nóng)業(yè)內(nèi)部各部門間流動產(chǎn)生“結(jié)構(gòu)紅利”的研究幾乎還是空白。中國目前正處于工業(yè)化快速階段,從世界范圍看,這一時(shí)期產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)鮮明的表現(xiàn)為要素驅(qū)動型模式,雖然可以在短期內(nèi)加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展步伐,但經(jīng)常導(dǎo)致要素的低效化使用及規(guī)模報(bào)酬遞減,并引發(fā)環(huán)境污染等負(fù)外部性。而如果能夠引導(dǎo)并激勵(lì)要素從生產(chǎn)率低(或者生產(chǎn)率低增長)的行業(yè)或部門流向生產(chǎn)率高(或者生產(chǎn)率高增長)的行業(yè)或部門,即將要素在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)或部門之間合理配置,則必然會在節(jié)約資源提高要素使用效率的同時(shí),改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與質(zhì)量,這就是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的“結(jié)構(gòu)紅利”。事實(shí)上,近年來無論是出于國家政策的引導(dǎo),還是源于自身的逐利屬性,資本及勞動力等資源在農(nóng)、林、牧、漁業(yè)之間每年都有不同程度的流動與再配置,資源的流轉(zhuǎn)自然會對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。考慮到各部門不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),其要素的邊際產(chǎn)出各異,因而對要素的需求勢必不同,那么以“結(jié)構(gòu)紅利”作為切入點(diǎn)來研究農(nóng)業(yè)增長,其意義不言而喻;同時(shí),已有研究中涉及的生產(chǎn)要素,一般限于資本、勞動力、土地等有形要素,而對于人力資本則并不多見,即更多關(guān)注勞動投入的數(shù)量而非質(zhì)量,可能的原因在于因統(tǒng)計(jì)口徑不一致等使得選擇一個(gè)合適而準(zhǔn)確的變量來作為人力資本的表征量較為困難,然自舒爾茨最早構(gòu)建了人力資本理論開始,人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的作用就越發(fā)明顯,尤其在現(xiàn)今知識時(shí)代,發(fā)達(dá)國家已將人力資本視為最重要的生產(chǎn)要素,其價(jià)值甚至超過了物質(zhì)資本,因而,缺失人力資本的農(nóng)業(yè)研究極有可能導(dǎo)致結(jié)果具有較大片面性。

基于上述分析,本文在經(jīng)典的錢納里模型基礎(chǔ)上納入賽奎因、蒂默爾等人的綜合理論范式來探尋勞動力、資本量及人力資本等要素在農(nóng)、林、牧、漁業(yè)之間的流動與再配置對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效應(yīng),以期從“結(jié)構(gòu)紅利”層面為新時(shí)期國家實(shí)現(xiàn)“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”戰(zhàn)略目標(biāo)提供相應(yīng)的理論借鑒與現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

一、擴(kuò)展的錢納里模型的構(gòu)建

由于人力資本一般附著在勞動力資源上,因而假定加入人力資本的農(nóng)業(yè)總生產(chǎn)函數(shù)為：

Y=A(t)F(K,LH)

(1)

其中A表示技術(shù)水平,這里表征農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率TFP。

給(1)式兩邊取全微分并除以Y整理得到:

(2)

(3)

結(jié)合喬根森關(guān)于整體產(chǎn)出與行業(yè)產(chǎn)出之間關(guān)系的研究[18],本文將農(nóng)業(yè)整體產(chǎn)出增長率表示為分部門增長率的多瑪(Domar)加權(quán)求和:

(4)

由(3)式整體增長核算可得到分部門的增長:

(5)

(6)

(6)式等號左邊的整體全要素生產(chǎn)率的增長率與部門全要素生產(chǎn)率的加權(quán)平均增長率二者之差測度了要素再配置對經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)(Relocation-Effect)[19-21],記為T?？梢钥闯?資源再配置效應(yīng)可以分為資本再配置效應(yīng)、勞動力再配置效應(yīng)與人力資源再配置效應(yīng)三部分之和,換句話,整體TFP變化等于部門TFP變化的加權(quán)平均值與要素再配置效應(yīng)之和。

可以通過要素再配置效應(yīng)的大小與經(jīng)濟(jì)增長率之比來衡量要素再配置的貢獻(xiàn)率。

部門的要素產(chǎn)出彈性又等于相應(yīng)要素的產(chǎn)出占部門產(chǎn)出的比例,同時(shí)在整體上要素的配置等于分部門要素配置之和,于是(6)式進(jìn)一步變形為:

(7)

(7)式即是在經(jīng)典錢納里模型基礎(chǔ)上納入了人力資本的擴(kuò)展模型[22]。相比較(6)式,(7)式不但在形式上顯得簡潔,更重要的是其蘊(yùn)涵的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義更為直觀:當(dāng)資本及勞動力在某一部門的邊際產(chǎn)能大于其在農(nóng)業(yè)整體的邊際產(chǎn)能時(shí),要素向該部門的集聚即再配置便能提高整體的產(chǎn)能,或者可以說,只有當(dāng)資本及勞動力在某一部門的邊際產(chǎn)能大于其在整體的邊際產(chǎn)能時(shí),要素向該部門的再配置才能提高整體產(chǎn)能并優(yōu)化資源配置(人力資本依附勞動力,前者隨后者的流動而發(fā)揮再配置效應(yīng)),從而體現(xiàn)出“結(jié)構(gòu)紅利”。

二、數(shù)據(jù)采集與處理

本文的研究區(qū)間選擇為2001-2012年。需要說明的一點(diǎn),我國自1985年開始對三次產(chǎn)業(yè)進(jìn)行劃分,其中第一產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)四個(gè)部門,2002年,國家統(tǒng)計(jì)局對原國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了修訂,將原屬第三產(chǎn)業(yè)的農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè)劃歸第一產(chǎn)業(yè),使之增加到五個(gè)部門,因而從2003年開始,第一產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)口徑較以前有所不同。本文數(shù)據(jù)處理過程中,為保持一致性,將2003年以后各年農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)按各部門在農(nóng)業(yè)整體中所占的比重進(jìn)行均分,使得本文的研究對象仍然統(tǒng)一為四個(gè)分部門。這樣做總體上對核算結(jié)果的影響有限,因?yàn)橐环矫?根據(jù)比重進(jìn)行均分,這也是較為合理的途徑,另一方面,相對其他四部門來說,農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)規(guī)模并不大。

(一)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值Y

以總產(chǎn)值的絕對數(shù)表示農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值。為了剔除價(jià)格影響,這里以2001年為基期,通過農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)將所有年份的名義值進(jìn)行平減。換算公式為:

各年實(shí)際總產(chǎn)值=2001年的名義值×各年基于2001年不變價(jià)格的指數(shù)。

(二)資本投入量K

經(jīng)濟(jì)核算中的資本投入量,準(zhǔn)確是指年實(shí)際投入生產(chǎn)的資本服務(wù)量,是一個(gè)流量概念,但由于資本的使用者往往是資本的所有者,因而不存在一個(gè)市場化的資本租賃價(jià)格能夠?qū)Y本的實(shí)際使用進(jìn)行準(zhǔn)確度量,在這種情況下,不得不以資本的存量數(shù)據(jù)來代替流量數(shù)據(jù)[23]。一般以固定資本存量來表示資本投入量,測算固定資本存量最成熟的方法是永續(xù)盤存法:

(8)

其中,Kt表示第t年的實(shí)際資本存量,δ表示固定資產(chǎn)年折舊率,It表示第t年的固定資產(chǎn)投資,Pt表示第t年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),用來將名義固定資產(chǎn)投資轉(zhuǎn)換為以某年為定基的實(shí)際投資,從而具有可比性。具體變量數(shù)值處理過程,可以參考筆者的另一篇文章[24]。初始各部門的資本存量由農(nóng)業(yè)總資本存量劈分得到[25]。

(三)勞動投入量L

選擇農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)年末就業(yè)人員數(shù)量來表示勞動投入量。需要說明的是,農(nóng)業(yè)整體、林業(yè)、漁業(yè)的就業(yè)人數(shù)可以直接通過各類數(shù)據(jù)庫查詢得到,對于種植業(yè)與畜牧業(yè)的就業(yè)人數(shù),部分摘錄自政府關(guān)于相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所發(fā)布的新聞信息,部分通過由整體扣除其余部門測算得到。

(四)人力資本H

關(guān)于人力資本存量的測度,國內(nèi)目前主要包括成本法、收益法、教育存量法及多指標(biāo)綜合法等途徑。學(xué)者們基于不同的研究視角,運(yùn)用上述方法測算得到的人力資本存量結(jié)果往往不盡一致。本文在韓勝娟就各種測算方法的優(yōu)劣性進(jìn)行比較的基礎(chǔ)上[26],結(jié)合數(shù)據(jù)資料的可獲取性,選擇總受教育年限作為人力資本的替代變量,利用“單一教育指標(biāo)法”測算了我國農(nóng)業(yè)的人力資本。

以上數(shù)據(jù)大部分可由《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》《2013中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《2013中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《第六次人口普查數(shù)據(jù)》、2001-2013年的《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》等直接得到,剩余部分由作者查詢相關(guān)原始數(shù)據(jù)測算得到。

三、農(nóng)業(yè)增長核算

(一)農(nóng)業(yè)整體增長的因素分解

由(3)式,農(nóng)業(yè)整體增長源自全要素、資本及勞動(包括勞動力及人力資本)的增長,(6)式告訴我們資源再配置效應(yīng)分為各要素的再配置效應(yīng)之和。因此,將各變量值代入(3)、(6)式可以得到農(nóng)業(yè)增長的因素分解核算,具體見表1。

由表1可以知道,2001-2012年間,農(nóng)業(yè)整體產(chǎn)值的平均增長率達(dá)到5.04%(由于測算的需要,這里的平均增長率為所考察時(shí)間段內(nèi)的年增長率的算術(shù)平均值,而并非由復(fù)合法求得的年均增長率,下同),資本投入的平均增長率為26.38%,勞動力數(shù)量平均下降3%,人力資本的平均增長率為1.35%,TFP的平均增長率為0.7%。農(nóng)業(yè)增長核算說明我國現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)的增長依然維持要素尤其是資本的驅(qū)動型模式。這可以從要素的貢獻(xiàn)率得到佐證:各要素貢獻(xiàn)率中,資本的平均貢獻(xiàn)超過了95%,勞動的平均貢獻(xiàn)合計(jì)不到5%,其中勞動力為-2.82%,人力資本相對較高,達(dá)到7.05%,而形成鮮明對比的是,代表技術(shù)水平的TFP的平均貢獻(xiàn)僅為0.11%。這里有一點(diǎn)需要特別指出的是,由于本文在核算中加入了人力資本因素,那么其對核算結(jié)果的影響究竟如何?為此,本文在(5)式的基礎(chǔ)上剔除掉人力資本H,以同樣模型進(jìn)行農(nóng)業(yè)增長核算,結(jié)果發(fā)現(xiàn)此時(shí)無論TFP的增長率抑或是其對農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)率均有明顯提高,這一點(diǎn)同黃振華關(guān)于人力資本影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的研究結(jié)果相一致,他發(fā)現(xiàn)忽略人力資本因素時(shí),測算的農(nóng)業(yè)TFP相較考慮該因素時(shí)的結(jié)果普遍高出28.5%[27],這也證實(shí)了人力資本因素對農(nóng)業(yè)增長相關(guān)核算的重要性,后續(xù)研究理應(yīng)重視。

表1 我國農(nóng)業(yè)整體增長的因素分解

據(jù)表1結(jié)果,可以認(rèn)為過去10余年間,盡管我國農(nóng)業(yè)發(fā)展增速較快,但屬于要素尤其是資本驅(qū)動的結(jié)果,這深刻揭示出雖然我國已邁入后改革時(shí)代,但產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然沿襲著發(fā)展中國家的典型增長模式:資源密集型的粗放式發(fā)展而非技術(shù)推動的集約式增長。

(二)農(nóng)業(yè)發(fā)展中的要素再配置效應(yīng)

為了更清晰的驗(yàn)證我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中是否存在“結(jié)構(gòu)紅利”并探明其效應(yīng)的大小,結(jié)合表1,我們將農(nóng)業(yè)整體TFP增長率、農(nóng)業(yè)各部門加權(quán)平均TFP增長率以及要素再配置效應(yīng)一并展現(xiàn)在圖1中。

圖1 我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中的要素再配置效應(yīng)

從圖1可以看出,2007年以前,農(nóng)業(yè)整體TFP增長率與部門加權(quán)平均TFP增長率二者變化趨勢一致,2007年以后,整體TFP增長與要素再配置效應(yīng)趨勢一致。說明2007年以前,農(nóng)業(yè)整體TFP主要受各部門加權(quán)平均TFP的影響,相對應(yīng)的是,要素再配置效應(yīng)不明顯,而2007年后,要素再配置效應(yīng)顯著提高。結(jié)合表1,2007年前,各年份部門加權(quán)平均TFP基本高于要素再配置效應(yīng),而2007年后,前者均下降為負(fù)值,后者則幾乎為正且明顯增長。說明這一時(shí)期,整體TFP的增長完全依靠要素再配置效應(yīng),“結(jié)構(gòu)紅利”較為顯著。這同樣可以從要素的貢獻(xiàn)率得到驗(yàn)證:2007年前,各年分部門加權(quán)平均TFP對農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)率均高于要素再配置效應(yīng)的貢獻(xiàn)率,而2007年后,前者均下降為負(fù)值,而后者顯著上升。觀察整個(gè)2001-2012年,整體TFP的貢獻(xiàn)率為0.11,其中分部門加權(quán)平均TFP的貢獻(xiàn)率為-0.35,而要素再配置效應(yīng)的貢獻(xiàn)率則為0.46。說明,過去10余年間,我國農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中,具有一定程度的“結(jié)構(gòu)紅利”,尤其在2007年以后有較為顯著的增長,但總體上不夠理想,尤其同物質(zhì)要素的貢獻(xiàn)相比,其差距巨大。該結(jié)論同曾先峰等研究發(fā)現(xiàn)的我國工業(yè)發(fā)展中“結(jié)構(gòu)紅利發(fā)揮了一定作用,但并不顯著”的結(jié)果基本一致[22]。

(三)要素再配置效應(yīng)的分解

根據(jù)(6)式,將2001-2012年間我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中的要素再配置效應(yīng)進(jìn)行分解(限于篇幅,具體結(jié)果省略,有要求者可以聯(lián)系作者索取),發(fā)現(xiàn)盡管有些年份不同要素的再配置效應(yīng)互有正負(fù),但總體上,資本的再配置效應(yīng)(0.012)要高于勞動的再配置效應(yīng)(0.009),而后者中,人力資本的再配置效應(yīng)(0.007)高于勞動力的再配置效應(yīng)(0.002)。即我國農(nóng)業(yè)增長過程中,有限的“結(jié)構(gòu)紅利”源自資本和人力資本因素“相對合理”的流動與配置,而勞動力在農(nóng)業(yè)各部門間流動產(chǎn)生的增長效應(yīng)微乎其微。

(四)農(nóng)業(yè)“結(jié)構(gòu)紅利”微弱的原因分析

有關(guān)要素使用規(guī)則的基本經(jīng)濟(jì)學(xué)原理告訴我們,當(dāng)要素從邊際產(chǎn)出低的部門流向邊際產(chǎn)出高的部門,合理的配置必然會使得整體的產(chǎn)出及生產(chǎn)率水平提高,其要素再配置效應(yīng)就為正,反之,當(dāng)要素逆生產(chǎn)效率而流動,資源錯(cuò)配必然降低整體產(chǎn)能及生產(chǎn)率水平,其要素再配置效應(yīng)就為負(fù)。要素再配置的最終結(jié)果取決于正向和負(fù)向的再配置效應(yīng)的大小,如果再配置的正效應(yīng)大于負(fù)效應(yīng),那么總的再配置效應(yīng)就為正向,反之則為負(fù)向。

我們先來分析資本的再配置效應(yīng)。表2匯報(bào)了2001-2012年間農(nóng)業(yè)四個(gè)分部門及整體的資本投入量的變化率及其邊際產(chǎn)出,如果變化率為正,則表示資本流入,否則即為流出。觀察表2可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)四個(gè)分部門的資本投入逐年均保持增長,同時(shí)資本邊際產(chǎn)出也為正值,其中林業(yè)部門的資本無論增長程度還是邊際產(chǎn)出均低于其他部門,說明資本在林業(yè)部門遵循了要素的邊際規(guī)則,配置較為合理,再配置效應(yīng)為正向。但是其他三個(gè)部門并非如此,在某些年份,資本并未配置在邊際產(chǎn)出高的部門,反而逆生產(chǎn)率流向邊際產(chǎn)出較低的部門,如種植業(yè)的資本邊際產(chǎn)出在所有部門中最高,但在2002-2009年間,流入種植業(yè)的資本量的增長反而低于牧業(yè)及漁業(yè)的資本量增長,使得再配置效應(yīng)為負(fù)。資本的錯(cuò)配使得在這三個(gè)部門產(chǎn)生的再配置負(fù)效應(yīng)部分抵消了在林業(yè)的正效應(yīng),從而影響了整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)紅利。這從部門與整體的對比更能明顯看出:種植業(yè)的平均資本邊際產(chǎn)出(3.953 9)高于農(nóng)業(yè)整體(2.621 9),但其平均資本增長率(0.263 5)反而低于整體(0.263 8),相反畜牧業(yè)和漁業(yè)的平均資本邊際產(chǎn)出(2.614 6、2.564 9)均低于農(nóng)業(yè)整體,但二者平均資本增長率卻高于整體。

表2 農(nóng)業(yè)四個(gè)部門及整體資本投入量的流向及其邊際產(chǎn)出

盡管前述結(jié)論表明勞動力及人力資本的再配置效應(yīng)大小有所差異,但考慮到人力資本屬于抽象的生產(chǎn)要素,由具體的勞動力所承載,其依附在勞動力上自然隨著勞動力的流轉(zhuǎn)而在不同部門之間進(jìn)行再配置,因而二者經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的發(fā)揮必然受共同的因素影響,因此,這里僅就勞動力微弱的再配置效應(yīng)加以分析,分析過程及結(jié)果同樣適用于人力資本。表3是2001-2012年間農(nóng)業(yè)4個(gè)部門及整體勞動力投入量的變化率及其邊際產(chǎn)出?？梢园l(fā)現(xiàn),各分部門的勞動力基本呈現(xiàn)出逐年下降趨勢,其中種植業(yè)和畜牧業(yè)的邊際產(chǎn)出遠(yuǎn)低于林業(yè)和漁業(yè),說明勞動力在這兩個(gè)部門的流動符合要素使用規(guī)則,再配置效應(yīng)為正向。但是其他兩個(gè)部門并非如此,在某些年份,勞動力并未配置在邊際產(chǎn)出高的部門,反而逆生產(chǎn)率流向邊際產(chǎn)出較低的部門,如林業(yè)的勞動力邊際產(chǎn)出在所有部門中最高,但幾乎在除2010年的所有年份,其勞動力不增反降,而漁業(yè)的勞動力邊際產(chǎn)出相對較低,但其勞動力流入增速反而比林業(yè)較高,這樣就使得其再配置效應(yīng)為負(fù)。勞動力的錯(cuò)配致使在林業(yè)和漁業(yè)兩個(gè)部門產(chǎn)生的再配置負(fù)效應(yīng)部分抵消了在種植業(yè)和畜牧業(yè)的正效應(yīng),從而影響了整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)紅利。這同樣可以通過部門與整體的對比看出:林業(yè)的平均勞動力邊際產(chǎn)出(5.297 1)遠(yuǎn)高于整體(0.768 6),但其勞動力不增反降且降幅(-0.030 1)大于整體(-0.029 9)。

表3 農(nóng)業(yè)4個(gè)部門及整體勞動投入量的流向及其邊際產(chǎn)出

通過上面的分析,我們發(fā)現(xiàn)正是由于資源在農(nóng)業(yè)不同部門間并未按照要素的邊際使用規(guī)則進(jìn)行有效配置,從而限制了要素再配置效應(yīng)的發(fā)揮,最終表現(xiàn)為微弱的“結(jié)構(gòu)紅利”。那么導(dǎo)致這一問題的根源是什么?就在于目前廣泛存在的阻礙要素合理、自由流動的諸多扭曲性的制度安排,最典型的表現(xiàn)為地區(qū)及部門間的壟斷保護(hù)。由于現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)對于承載農(nóng)村剩余人口、保障社會和諧穩(wěn)定具有重要作用,因而加快農(nóng)業(yè)發(fā)展就成為各級政府尤其是中西部地區(qū)的基礎(chǔ)任務(wù)和工作要旨,甚至在某些地方作為行政長官的考核指標(biāo),但由于資源稟賦及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)各異,使得農(nóng)業(yè)的發(fā)展并不均衡,同時(shí)相比工業(yè)與服務(wù)業(yè),中央政府的財(cái)政支持相對有限,因此,地方政府及農(nóng)業(yè)各部門在發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)過程中就自然將“自利性”目標(biāo)作為首位選擇,在這樣的情形下必然衍生出地區(qū)及部門間的壟斷保護(hù),形成市場分割,造成部分地區(qū)及部門重復(fù)建設(shè)、資源浪費(fèi)、產(chǎn)能過剩,而同時(shí)部分地區(qū)及部門又“缺衣少食”的結(jié)構(gòu)性矛盾,這同樣可以從近些年的農(nóng)業(yè)發(fā)展在引進(jìn)外資、爭取項(xiàng)目、征地拆遷等方面不斷爆出的各種負(fù)面信息得到鮮明例證。扭曲性的制度藩籬嚴(yán)重影響了要素市場的發(fā)育,阻礙了資本及勞動力等資源的自由流動與合理配置,這一點(diǎn)也深為學(xué)者所關(guān)注[28]。

四、結(jié) 論

本文在經(jīng)典錢納里模型的基礎(chǔ)上,加入人力資本因素,使用擴(kuò)展的理論范式來考察我國2001-2012年間農(nóng)業(yè)發(fā)展中的“結(jié)構(gòu)紅利”。主要結(jié)論如下:第一,我國農(nóng)業(yè)整體發(fā)展步伐較快,但主要源自要素尤其是資本的推動,代表技術(shù)水平的TFP的貢獻(xiàn)極為有限,說明現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展依然沿襲著快速工業(yè)化國家所必然經(jīng)歷的要素驅(qū)動型的粗放式發(fā)展模式;第二,人力資本對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響較為顯著,表現(xiàn)在忽略人力資本的情況下,將高估農(nóng)業(yè)TFP的增長率及其對生產(chǎn)的貢獻(xiàn)率;第三,我國農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中,具有一定程度的“結(jié)構(gòu)紅利”,且在2007年以后增長相對明顯,但總體上較為微弱,尤其同物質(zhì)要素的貢獻(xiàn)相比差距巨大;第四,正是由于要素在農(nóng)業(yè)各部門間的流動沒有遵循有效市場中的要素使用規(guī)則,出現(xiàn)要素錯(cuò)配,致使其再配置效應(yīng)低下,從而影響了“結(jié)構(gòu)紅利”的發(fā)揮。

根據(jù)本文的研究結(jié)論,為了進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,有效解決“三農(nóng)”問題,順利推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè),一方面,要持續(xù)增加農(nóng)村教育投入,通過加強(qiáng)農(nóng)村勞動力培訓(xùn),提高農(nóng)業(yè)人力資本的積累,從而改善勞動力質(zhì)量；另一方面,在國家全面深化改革的大背景下,切實(shí)打破地方及部門的壟斷保護(hù),取消引致資源錯(cuò)配的不合理的制度安排,完善要素市場,充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,實(shí)現(xiàn)資本及勞動等要素在農(nóng)、林、牧、漁各部門間的合理配置,不斷釋放“結(jié)構(gòu)紅利”。

致謝：感謝西安外國語大學(xué)曾先峰老師的悉心指導(dǎo)！

[1] Shenggen Fan,Philip GPardey.Research,Productivity,and Output Growth in Chinese Agriculture[J].Journal of Development Economics,1997,53 (1):115-137.

[2] Songqing Jin,Jikun Huang,Ruifa Hu,et al.The Creation and Spread of Technology and Total Factor Productivity in China[J].American Journal of Agricultural Economics,2002,84(4): 916-930.

[3] Scott Rozelle,黃季焜.中國的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與通向現(xiàn)代工業(yè)國之路[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2005(4):1 019-1 042.

[4] 周端明.技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率與中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長——基于DEA的實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(12):70-82.

[5] 李谷成,馮中朝,范麗霞.小農(nóng)戶真的更加具有效率嗎?——來自湖北省的經(jīng)驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2009(10):95-124.

[6] 李芝蘭.我國農(nóng)業(yè)增長中的政府投資影響[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2006(3):75-79.

[7] 孫敬水,董亞娟.人力資本與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長:基于中國農(nóng)村的Panel data模型分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2006(12):12-16.

[8] 李強(qiáng),劉冬梅.我國農(nóng)業(yè)科研投入對農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)研究——基于1995-2007年省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].中國軟科學(xué),2011(7):42-49.

[9] J Y Lin.The Household Responsibility System Reform in China: A Peasant’s Institutional Choice[J].American Journal of Agricultural Economics,1987,69 (2):410-415.

[10] J Y Lin.Rural Reforms and Agricultural Growth in China[J].American Economic Review,1992,82 (1):34-51.

[11] 喬榛,焦方義,李楠.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)制度變遷與農(nóng)業(yè)增長——對1978-2004年中國農(nóng)業(yè)增長的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006(7):73-82.

[12] 賀振華.農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的效率分析[J].改革,2003(4):87-92.

[13] 陳訓(xùn)波,武康平,賀炎林.農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶生產(chǎn)率的影響——基于DEA方法的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011(8):65-71.

[14] 高彥彥.城市偏向、城鄉(xiāng)收入差距與中國農(nóng)業(yè)增長[J].中國農(nóng)村觀察,2010(5):2-13.

[15] 王紅林,張林秀.農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展中公共投資作用研究[J].中國軟科學(xué),2002(10):21-25.

[16] 楊俊,陳怡.基于環(huán)境因素的中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011(6):153-157.

[17] 金懷玉,菅利榮.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算及影響因素分析[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào):社會科學(xué)版,2013，13(2):29-35.

[18] Jorgenson Dale W,Mun S Ho,Jon D Samuels,et al.Industry Origins of the American Productivity Resurgence[J].Interdisciplinary Information Sciences,2008,14(1):43-59.

[19] Chenery H B,Robinson S,Syrquin M.Industrialization and Growth: a Comparative Study[M].NewYork Oxford University Press,1986.

[20] Syrquin M.Productivity Growth and Factor Reallcation[M].Oxford:Oxford University Press,1986.

[21] Timmer M P,Adam Szirmai.Productivity Growth in Asian Manufacturing: The Structural Bonus Hypothesis Examined[J].Structural Change and Economic Dyanmics,2000,11(4):371-392.

[22] 曾先峰,李國平.資源再配置與中國工業(yè)增長:1985-2007[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2011(9):3-18.

[23] 易綱,樊綱,李巖.關(guān)于中國經(jīng)濟(jì)增長與全要素生產(chǎn)率的理論思考[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003(8):13-20.

[24] 劉偉.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長要素貢獻(xiàn)及路徑判定——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2014(1):36-41.

[25] Hall R,Jones C.Why Do Some Countries Produce so Much More Output Than Others？[J].Quarterly Journal of Economics，1999，114(1)：83-116.

[26] 韓勝娟.國內(nèi)學(xué)者人力資本存量測算方法的比較與展望[J].華東交通大學(xué)學(xué)報(bào),2012(2):94-100.

[27] 黃振華.技術(shù)進(jìn)步、人力資本與中國農(nóng)業(yè)發(fā)展——1985-2005年中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的實(shí)證與比較[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2008(3):124-129.

[28] 許開國.資本配置效率的地區(qū)差異及影響因素分析[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2009(2):34-39.

Is There Structure-bonus in China’s Agricultural Development?

HE Li-wen,LIU Wei

(SchoolofEconomicsandFinance,Xi’anJiaotongUniversity,Xi’an710061,China)

The efficient allocation of factors play an important role in industrial development.This paper joined the human capital to the classic Chenery model,and analyzed the factor reallocation effect on China’s agricultural development between 2001-2012 firstly based on the extended theoretical model.The results showed that: Rapid growth of China’s agriculture is mainly driven by certain factors,especially the capital,and the traditional extensive development mode is still evident,while the structure-bonus is almost non-existent.Misallocation of resources among the agricultural sectors has led to low factor reallocation effect,which is essentially caused by the distorting institutional arrangements just as the monopoly among regions and sectors.To increase factor reallocation effect and release the structure-bonus,the key is to break unreasonable systems which restrict the free allocation of factors,and play the decisive role of the market fully in allocating resources.

agricultural development; factor reallocation; structure-bonus; system distortions

2014-10-22

國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(11AZD001);國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(10XJY0014)

何里文(1979-),男,西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院博士研究生,主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F302.5

A

1009-9107(2015)04-0079-08