成德寧，楊 敏

(武漢大學 經(jīng)濟發(fā)展研究中心/經(jīng)濟與管理學院人口·資源·環(huán)境經(jīng)濟研究中心,武漢 430072)

農(nóng)業(yè)勞動力結構轉變對糧食生產(chǎn)效率的影響

成德寧，楊 敏

(武漢大學 經(jīng)濟發(fā)展研究中心/經(jīng)濟與管理學院人口·資源·環(huán)境經(jīng)濟研究中心,武漢 430072)

隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展,勞動力不斷由農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門轉移,農(nóng)業(yè)勞動力的數(shù)量正在逐漸減少,農(nóng)業(yè)勞動力結構也發(fā)生了顯著變化?；?003-2012年間的省級面板數(shù)據(jù),運用隨機前沿方法測算了我國農(nóng)業(yè)勞動力結構轉變對糧食生產(chǎn)技術效率的影響。研究結果表明:農(nóng)業(yè)勞動力結構變化對糧食生產(chǎn)技術效率產(chǎn)生了顯著的影響。其中,農(nóng)業(yè)勞動力的老齡化、受教育程度提高對糧食生產(chǎn)技術效率產(chǎn)生了正向影響;而農(nóng)業(yè)勞動力女性化并沒有降低非糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)技術效率,但對糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)技術效率產(chǎn)生了負面影響。針對農(nóng)業(yè)勞動力的新變化,我國應改革農(nóng)村土地流轉制度,培育各種類型新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模,加快農(nóng)業(yè)機械化,并加強對農(nóng)村勞動力的人力資本投資,開展對女性農(nóng)業(yè)勞動力的專門培訓。

農(nóng)業(yè)勞動力結構；糧食生產(chǎn)技術效率；農(nóng)業(yè)勞動力轉移

一、引論及文獻綜述

糧食不僅是人民生活的必需品，也是重要的工業(yè)原料。工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的順利推進，都離不開農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。盡管隨著經(jīng)濟發(fā)展，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在國內生產(chǎn)總值中的比重不斷下降，農(nóng)業(yè)部門就業(yè)的勞動力人數(shù)也在不斷減少，但糧食的穩(wěn)定供給是順利推進工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的基礎。糧食安全與能源安全、金融安全被并稱為當今世界的三大經(jīng)濟安全。糧食的生產(chǎn)和安全問題也一直受到眾多學者的關注。

我國是一個人均農(nóng)業(yè)資源嚴重匱乏的國家,糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)發(fā)展受到自然資源的嚴峻約束[1]。在資源投入面臨的約束日趨嚴峻的情況下,我國糧食增產(chǎn)的途徑只能依靠全要素生產(chǎn)率(TFP)的提高[2]。基于此,學者們近年來紛紛對我國糧食生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率進行了研究。這些研究重點是對我國糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的測算及其影響因素的分析。如黃金波等[3]利用我國30個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)測算了1978-2008年間的糧食生產(chǎn)技術效率和全要素生產(chǎn)率,認為我國糧食產(chǎn)量增長主要是投入要素的增長拉動,TFP對糧食產(chǎn)量的貢獻較小,造成此結果的原因在于糧食生產(chǎn)技術進步和技術效率呈反方向變動,并指出農(nóng)業(yè)基礎設施建設和制度因素是影響我國糧食生產(chǎn)技術效率的關鍵因素?？合嫉热薣4]使用1992-2002年份省的數(shù)據(jù),分別測算了我國7種糧食作物的技術效率及變化趨勢。上述研究都是基于宏觀數(shù)據(jù)的研究。許慶等人[5]則利用6省1 079戶農(nóng)戶5年糧食生產(chǎn)的數(shù)據(jù),從微觀層面對糧食生產(chǎn)技術效率進行了測算,認為家庭稟賦因素、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征以及外部經(jīng)濟環(huán)境對糧食生產(chǎn)技術效率產(chǎn)生了影響,技術效率和配置效率的波動是導致TFP 波動的關鍵因素。

自改革開放以來,隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速推進,我國大量的農(nóng)村勞動力從農(nóng)村轉移到城鎮(zhèn)非農(nóng)部門,農(nóng)業(yè)勞動力的年齡結構、性別結構、素質結構已發(fā)生了明顯變化。許多人擔心,在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化加快推進的背景下,我國外出務工農(nóng)民中愿意回到農(nóng)村的越來越少,鄉(xiāng)村就業(yè)人員中完全務農(nóng)的越來越少,務農(nóng)勞動力中種糧的越來越少,已經(jīng)出現(xiàn)“農(nóng)民老齡化、農(nóng)業(yè)副業(yè)化、村莊空心化”問題,這可能會危及我國的糧食生產(chǎn)和供應。農(nóng)村勞動力結構的變化對糧食生產(chǎn)的影響,也成為學術界關注的熱點問題。胡雪枝和鐘甫寧[6]使用農(nóng)村固定觀測點的數(shù)據(jù)實證研究了農(nóng)村人口老齡化對糧食生產(chǎn)的影響,認為基于生產(chǎn)決策的趨同和農(nóng)業(yè)機械“外包”服務的普及,農(nóng)村人口老齡化對中國糧食生產(chǎn)并沒有產(chǎn)生負面影響。但是,Rozelle等人[7]發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶成員外流從總體上導致了中國農(nóng)戶的玉米單產(chǎn)有一定的下降。李旻等人[8]利用遼寧省農(nóng)調隊2003-2006年的農(nóng)村固定農(nóng)戶連續(xù)跟蹤調查數(shù)據(jù),也認為農(nóng)業(yè)勞動力老齡化從總體上不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。然而,彭代彥等人[9]運用2003-2010年間的數(shù)據(jù)實證研究認為農(nóng)村勞動力老齡化和教育提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術效率,而農(nóng)業(yè)勞動力女性化顯著降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術效率。周宏等人[10]利用2006、2008和2010年中國水稻主產(chǎn)區(qū)20個省份的水稻生產(chǎn)數(shù)據(jù),探討了農(nóng)村勞動力老齡化對水稻生產(chǎn)效率的影響。他的研究結果表明,現(xiàn)階段中國農(nóng)村勞動力老齡化對水稻生產(chǎn)效率尚不構成負面影響。

與已有的研究相比,本文主要從兩個方面進行拓展。首先,本文全面分析了我國農(nóng)業(yè)勞動力結構的現(xiàn)狀,并預測了我國農(nóng)業(yè)勞動力結構轉變的趨勢。其次,從農(nóng)業(yè)勞動力結構轉變視角分別考察了農(nóng)業(yè)勞動力結構變化即老齡化、女性化和人力資本深化三方面對對糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)技術效率的影響,有助于全面了解我國糧食生產(chǎn)技術效率特征,對糧食生產(chǎn)技術效率的研究是一個有益的補充。

二、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和結構轉變的現(xiàn)狀及趨勢

在計劃經(jīng)濟時期,我國選擇了優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。重工業(yè)作為資本密集型產(chǎn)業(yè),投資的就業(yè)彈性比較小,在工業(yè)化的初期將資金大量投入重工業(yè)部門,不僅不利于發(fā)揮我國當時“勞動力豐裕、資本短缺”的比較優(yōu)勢,而且大大削弱了工業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動力的吸納能力。在這種工業(yè)化模式下,工業(yè)化往往不能有效地帶動城鎮(zhèn)化,反而要以限制城鎮(zhèn)規(guī)模擴大和限制農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)流動為前提。因此,在改革開放之前的計劃經(jīng)濟體制下,政府實施了嚴格的戶籍制度,在城鄉(xiāng)之間構筑了一道道“無形的城墻”,來嚴格控制城鄉(xiāng)人口和生產(chǎn)要素的流動,從而形成我國“城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化滯后于經(jīng)濟發(fā)展水平”的“滯后型城鎮(zhèn)化”類型,也造成了我國大量的勞動力被束縛在有限的土地上、農(nóng)村存在大量的剩余勞動力的現(xiàn)象。

改革開放以后,隨著我國市場化導向改革的推進,城鄉(xiāng)之間的勞動力流動日益活躍,大量勞動力從農(nóng)業(yè)部門轉移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門。我國農(nóng)業(yè)勞動力的數(shù)量和結構均出現(xiàn)了新的變化,這些新變化主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

(一)農(nóng)業(yè)勞動力總量的變化

我國是一個勞動力資源十分豐裕的國家。在計劃經(jīng)濟時期,我國大量的勞動力被束縛在有限的土地上,不能順利轉移到城鎮(zhèn)非農(nóng)部門,一直存在著比較嚴重的農(nóng)村剩余勞動力。改革開放后,隨著我國農(nóng)村工業(yè)的崛起以及城鎮(zhèn)化的推進,勞動力開始大規(guī)模從農(nóng)業(yè)部門轉移到非農(nóng)部門。我們從《中國統(tǒng)計年鑒》中歷年的鄉(xiāng)村就業(yè)人員數(shù)中,剔除其中的非農(nóng)就業(yè)人員(鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)人員、私營企業(yè)就業(yè)人員以及個體戶等),計算出我國1990-2012年期間的農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量(見圖1),從中可以看出,自20世紀90年代以來,我國農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量呈長期下降的趨勢,特別是2004年后下降速度加快,到2012年,我國農(nóng)業(yè)就業(yè)人員已經(jīng)降至16 682萬人。

圖1 1990-2012年我國農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量變化趨勢

伴隨工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展,我國農(nóng)村中愿意轉移也有能力轉移的勞動力基本上已經(jīng)轉移到了城鎮(zhèn)非農(nóng)部門,農(nóng)業(yè)剩余勞動力數(shù)量和剩余率也在迅速下降,農(nóng)村剩余勞動力這個龐大的“蓄水池”已經(jīng)逐漸被“淘干”。孟令國[11]采用改進的勞動日工法,利用2002-2011年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),得出的研究結果認為,我國在21世紀農(nóng)村剩余勞動力數(shù)量顯著減少,由2002年的8 271萬人銳減至2009年的3 459萬人,到了2011年,農(nóng)村剩余勞動力只有1 669萬人。許慶等人[5]利用各省、縣市的數(shù)據(jù)和農(nóng)戶的面板數(shù)據(jù),分析得出結論,認為盡管我國中西部地區(qū)還有一定數(shù)量的剩余勞動力,但我國的東部地區(qū)實際上已開始出現(xiàn)了勞動力一定程度的短缺現(xiàn)象,并開始影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。隨著我國人口結構的轉變,人口紅利逐漸消失,勞動供給總量將出現(xiàn)不斷減少的趨勢,加上現(xiàn)在的中老年農(nóng)業(yè)勞動力將逐漸退出農(nóng)業(yè)勞動力市場,新進入勞動適齡年齡階段的人口又很少愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),我國農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量還將持續(xù)減少,某些地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動力短缺的現(xiàn)象。

(二) 農(nóng)業(yè)勞動力結構的轉變

伴隨著農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和比重的下降,我國農(nóng)業(yè)勞動力的結構轉變也十分突出。這種農(nóng)業(yè)勞動力的結構轉變主要表現(xiàn)在以下三個方面：

1.農(nóng)業(yè)勞動力的老齡化趨勢。隨著20世紀末期我國步入人口老齡化社會,我國中、老齡勞動力的比重也在逐步上升。加上改革開放以來,我國從農(nóng)業(yè)部門轉移出去的勞動力大多是青壯勞動力,這使得我國農(nóng)業(yè)勞動力的老齡化程度日益明顯。根據(jù)2006 年第二次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù),我國41歲以上的中、老年農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的比重達到55.6%,成為農(nóng)業(yè)勞動力的主力軍,60 歲以上的高齡農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重達到11.2%,比1996年第一次農(nóng)業(yè)普查時的數(shù)據(jù)8.2%高出了三個百分點,已超過了10%的國際平均水平。從區(qū)域來看,全國41歲及以上年齡段的中、高齡農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重在全國范圍內都超過了50%,東部地區(qū)更是超過了60%(見表1)。

表1 我國各個地區(qū)的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員年齡結構 %

我國農(nóng)業(yè)勞動力老齡化的現(xiàn)象也得到一些個案調查和研究的證實。李旻、趙連閣[8]利用遼寧省農(nóng)村社會經(jīng)濟調查隊2003-2008年的固定農(nóng)戶連續(xù)跟蹤調查數(shù)據(jù),證實遼寧省農(nóng)業(yè)勞動力已表現(xiàn)出明顯的老齡化現(xiàn)象,并且農(nóng)業(yè)勞動力的老齡化正處于加速階段。孟令國[11]等根據(jù)改進的勞動工日法,測算出我國農(nóng)業(yè)勞動力年齡結構迅速老齡化。根據(jù)他的測算,2002年我國51歲以上的農(nóng)業(yè)勞動力比重為18.8%,而2009年則攀升為35.8%,到了2011年更高達47.7%。

2.農(nóng)業(yè)勞動力的女性化趨勢。改革開放以來,我國城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,吸納了大量農(nóng)村勞動力。由于農(nóng)村結婚后的婦女受家務勞動的拖累,往往不得不留守在農(nóng)村。因此,從農(nóng)村轉移出來的勞動力,主要是男性勞動力和未婚的女青年。根據(jù)2006年第二次全國農(nóng)業(yè)普查的數(shù)據(jù),我國農(nóng)村外出從業(yè)勞動力13 181萬人。其中,男勞動力8 434萬人,占64%;女勞動力4 747萬人,占36%。在農(nóng)村男性勞動力進城務工經(jīng)商后,留守在農(nóng)村的婦女承擔起翻地、播種、施肥、澆水、打農(nóng)藥、收割等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,我國農(nóng)村家庭出現(xiàn)了“男工女耕”的分工模式。我國農(nóng)業(yè)勞動力性別結構也發(fā)生了較大的變化。根據(jù)2006年第二次全國農(nóng)業(yè)普查的數(shù)據(jù),我國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員中,男性勞動力比重下降為46.8%,女性勞動力比重為53.2%,女性已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)勞動力的主力軍。

3.農(nóng)業(yè)勞動力的人力資本逐漸提升趨勢。隨著義務教育的實施及高等教育的大眾化,我國人口受教育的程度不斷提高,新增勞動力的受教育水平不斷提高。在這種大背景下,我國農(nóng)業(yè)勞動力也呈現(xiàn)出人力資本深化的趨勢。為了測算農(nóng)業(yè)勞動力的人力資本深化程度,學者們一般是選擇衡量農(nóng)業(yè)勞動力的人力資本存量指標。具體做法分兩種:一是將受教育平均年限直接表示為人力資本存量;二是選用勞動力數(shù)量和平均受教育年限的乘積間接表示人力資本存量。由于農(nóng)業(yè)勞動力在人力資本上表現(xiàn)出較大的差異性,選擇上述方法沒有考慮到不同教育階段對生產(chǎn)效率所起的作用。為此,我們選擇采用教育收益法來度量人力資本存量,具體做法可參考李谷成[12]、彭國華[13]等人的研究成果。圖2是我們采用教育收益法測算的我國農(nóng)村勞動力的人力資本存量變化趨勢。從中可以看出,隨著我國對農(nóng)村教育投入的增加,農(nóng)業(yè)勞動力的教育收益率也在逐年增加,我國農(nóng)業(yè)勞動力人力資本存量出現(xiàn)較快的提高趨勢。

圖2 我國農(nóng)村勞動力平均人力資本存量

三、實證分析

(一)模型設定與數(shù)據(jù)來源

1.模型設定。前沿生產(chǎn)函數(shù)被廣泛應用于全要素生產(chǎn)率(TFP)、效率、績效等研究領域,最初由Aigner、 Lovell 和Schmidt[14],Meeusen和 van den Broeck[15]分別提出,隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型如下:

Yit=exp(Xitβ+Vit-Uit)

(1)

lnYit=f(Xit,β,t)+Vit-Uit

(2)

為了對技術效率的影響因素進行研究分析,在這里采用Battese and Coelli(1995)的設定形式,則樣本單元的技術效率函數(shù)形式可表示為:

Mit=Zitδ+δ0+ωit

(3)

因此,技術效率TEit為:

TEit=exp(-Uit)

(4)

綜合上述分析,考慮到在跨時域地域的實證研究,為了使模型具有較大的靈活性和包容性,并且充分考慮技術進步可能存在的非中性以及較好的反映投入要素的交互影響,超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是個合適的選擇[16]?；诖?本文采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型,具體如下所示:

(5)

式(5)中,產(chǎn)出Yit表示的是i省t年的三大糧食作物總產(chǎn)量,Lit,Fit,Mit,Sit分別表示第i省t年的勞動力、化肥、機械與播種面積投入變量,T表時間趨勢項。

根據(jù)(3)式,農(nóng)業(yè)勞動力結構轉變對糧食生產(chǎn)效率的影響因素模型設定為如下形式:

mit=δ0+δ1Oit+δ2Wit+δ3Hit+δ4Dit

(6)

在式(6)中,由于我們主要考察農(nóng)業(yè)人口結構轉變對糧食生產(chǎn)效率的影響,因此zit主要為農(nóng)業(yè)人口結構因素,選取的數(shù)據(jù)最優(yōu)應該是直接從事糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)勞動力的狀況,鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性和權威性,我們選取農(nóng)村勞動力結構來替代,數(shù)據(jù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。其中,Oit表示農(nóng)業(yè)人口老齡化程度,用農(nóng)村65歲及以上人口占15歲以上人口的比重度量;Wit表示農(nóng)業(yè)勞動力女性化程度,用農(nóng)村15歲以上人口中女性所占比例衡量;Hit為農(nóng)業(yè)勞動力的人力資本,采用教育收益法來表示；Dit為受災程度,指所遭受的天氣等自然災害對糧食生產(chǎn)技術效率的可能性影響,用受災率表示,即受災面積占糧食作物播種面積的比重。

2.數(shù)據(jù)選擇。由于我國自2003年開始執(zhí)行新國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準,因此選取2003-2012年中國各省級地區(qū)糧食投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲取性,北京、上海、天津、西藏和青海沒有包括在我們的樣本中,計入樣本的數(shù)據(jù)一共是26個行政區(qū)域。根據(jù)國際通行的口徑選擇稻谷、小麥和玉米三大谷物作為糧食生產(chǎn)的投入和產(chǎn)出數(shù)。

基礎數(shù)據(jù)來自2004-2013年歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》等,缺失數(shù)據(jù)通過各省歷年統(tǒng)計年鑒補齊。本文選取糧食生產(chǎn)產(chǎn)量(萬噸)作為產(chǎn)出變量,勞動力、化肥、機械與土地為投入變量。由于缺乏稻谷、小麥和玉米三大糧食作物直接生產(chǎn)投入的數(shù)據(jù),本文通過《農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》查出三大糧食作物每畝用工量(日),化肥使用量(公斤)、機械總動力數(shù)據(jù)(元),再從《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》分別獲得三大糧食作物的播種面積,兩者相乘就可以得到每一糧食作物的各要素投入量,最后加總可以獲得三大糧食作物總的勞動力投入、化肥投入、機械動力,為了消除價格因素的影響,采用農(nóng)機價格指數(shù)以2003=100為標準對機械動力費用進行了平減。土地投入采取的是糧食作物的播種面積,目的是為了充分考慮到我國糧食作物普遍存在的復耕現(xiàn)象,用播種面積而不是耕地面積更符合客觀事實。

(二)實證結果及分析

1.生產(chǎn)函數(shù)估計結果分析?；贔rontier4.1軟件對設定的技術效率函數(shù)(4)和超越對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型(5)進行極大似然估計。

表2是對式(5)的模型估計結果。農(nóng)業(yè)勞動力投入隨著時間趨勢對糧食生產(chǎn)產(chǎn)生了正向影響。農(nóng)業(yè)勞動力的投入一次項顯著為負,而和時間趨勢的交叉項以及二次項都顯著為正,表明農(nóng)業(yè)投入生產(chǎn)中存在冗員,導致糧食生產(chǎn)效率下降,隨著大量冗員逐步轉移,農(nóng)業(yè)勞動力對糧食生產(chǎn)的影響轉為正向影響,影響趨勢也逐步加強。化肥投入對糧食生產(chǎn)的影響顯著為正?；释度胱兞恳淮雾?二次項都顯著為正,意即化肥對糧食生產(chǎn)的作用日益增強。機械投入的一次項顯著為正,而二次項顯著為負,表明其對糧食生產(chǎn)的影響正在日益減弱。播種面積的一次項顯著為正,與時間的交叉項和二次項顯著為負,意味著播種面積這一要素的投入對糧食生產(chǎn)的作用正日益減弱。

γ系數(shù)接近于1,表明實際產(chǎn)出和可能最大產(chǎn)出來源于技術非有效性,而且占據(jù)了主導地位。由于本文中技術非有效性因素不僅包括農(nóng)業(yè)勞動力結構因素,還包括隨機誤差因素及自然災害因素,所以結果是可靠的。δ2為1.59,且通過1%的顯著性水平,表明農(nóng)業(yè)勞動力結構轉變對糧食生產(chǎn)技術效率產(chǎn)生了一定的影響,LR值為163.74,遠遠大于臨界值16.07,表明技術非有效性因素的確存在,因此對糧食生產(chǎn)進行隨機前沿函數(shù)分析是有必要的也是合適的。

表2 生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計結果

注:*** 、**、*分別表示1%、5%、10%顯著性水平下顯著

表3的檢驗說明,所有模型均拒絕了原假設,因此選擇超越對數(shù)函數(shù)模型是可取的。具體而言,一是對超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)適用性的檢驗,將生產(chǎn)函授中所有投入要素的二次項和交叉項進行聯(lián)合檢驗,檢驗結果拒絕了零假設,即本文所選樣本不適合傳統(tǒng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型。二是對不存在技術進步的檢驗,結果顯示糧食生產(chǎn)過程存在著顯著的技術進步。三是對技術非效率的存在性檢驗,檢驗結果拒絕了原假設。四是為技術進步是否是?？怂狗侵行缘臋z驗,檢驗結果顯示技術進步對要素之間邊際替代率有顯著的影響,拒絕了原假設。

表3 生產(chǎn)函數(shù)的模型檢驗結果

3.糧食生產(chǎn)技術效率的變化趨勢。圖3展示了2003-2012年間我國糧食生產(chǎn)技術效率在全國、糧食主產(chǎn)區(qū)(包括河北、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、四川)、非糧食主產(chǎn)區(qū)樣本范圍內的時間趨勢。從中可看出:(1)我國糧食生產(chǎn)技術效率是逐年波動的,2005年波動幅度比較大,2005年之后波動幅度較小,趨勢較平穩(wěn),2011年后,技術效率逐步上升。(2)2003-2008年間,糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)技術效率高于全國平均水平也高于非糧食主產(chǎn)區(qū)。2003-2005年間,糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)技術效率遠遠高出全國平均水平以及非糧食主產(chǎn)區(qū)平均水平,主要在于非糧食主產(chǎn)區(qū)個別省份的糧食生產(chǎn)技術效率水平過低而導致平均水平降低。2005-2008年間,糧食生產(chǎn)技術效率逐步下降可能的原因在于糧食生產(chǎn)的“兼業(yè)化”。而2008-2012年間,糧食主產(chǎn)區(qū)技術效率變化幅度較為平穩(wěn),而非糧食主產(chǎn)區(qū)技術效率提高很快。

圖3 糧食生產(chǎn)技術效率

4.農(nóng)業(yè)勞動力結構轉變對糧食生產(chǎn)技術效率的影響實證分析結果。表4給出的是基于農(nóng)業(yè)勞動力結構轉變視角引致糧食生產(chǎn)技術效率差異的原因分析,是式(6)估計結果。結果表明:(1)農(nóng)村勞動力受教育程度的提高這一影響因素的估計參數(shù)符號在全國樣本和糧食主產(chǎn)區(qū)以及非糧食主產(chǎn)區(qū)樣本中均在1%的統(tǒng)計水平上顯著為負,表明對糧食生產(chǎn)技術效率產(chǎn)生了顯著的正向作用。原因在于,義務教育的普及化以及高等教育的大眾化,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力的知識文化日益提高,有助于更容易接受新事物,有助于農(nóng)業(yè)新技術的推廣和農(nóng)產(chǎn)品的新應用,提高糧食生產(chǎn)技術效率。(2)農(nóng)村勞動力老齡化,在1%的統(tǒng)計水平下,農(nóng)業(yè)勞動力均顯著為負,這說明農(nóng)業(yè)勞動力老齡化不僅沒有降低了糧食生產(chǎn)的技術效率,反而有利于促進糧食生產(chǎn)技術效率的提高。究其原因,對于糧食主產(chǎn)區(qū)而言,我國13個糧食主產(chǎn)區(qū)大部分均位于平原內,糧食種植基礎良好,適宜于機械化生產(chǎn),而且隨著農(nóng)業(yè)科技的進步,農(nóng)業(yè)機械不僅能夠在平原內普及,也逐步推廣到丘陵地帶,機械化程度對勞動力的替代性逐步提高,新型種植方式的提高也能夠減輕對勞動力的依賴。糧食主產(chǎn)區(qū)人均耕地面積較多,農(nóng)村農(nóng)業(yè)人口老齡化的加快,使得新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營制度(江蘇地區(qū))應運而生,更有利于促進糧食生產(chǎn)技術效率的提高。對于非糧食主產(chǎn)區(qū)而言,人均耕地面積少,從事糧食作物生產(chǎn)的勞動力也較少,耕地呈現(xiàn)出小規(guī)模和細碎化狀態(tài),老年勞動者選擇非農(nóng)就業(yè)的機會不大,這種狀態(tài)更適宜于有經(jīng)驗的老年勞動從業(yè)者精細化耕作,提升糧食生產(chǎn)的技術效率。(3)農(nóng)村勞動力女性化,對全國樣本和非糧食主產(chǎn)區(qū)而言,有利于提高糧食生產(chǎn)技術效率,但對于糧食主產(chǎn)區(qū)而言降低了糧食生產(chǎn)技術效率,但統(tǒng)計上并不顯著。農(nóng)村勞動力在選擇是否非農(nóng)就業(yè)時往往優(yōu)先考慮家庭利益是否最大化,考慮到種植業(yè)較低的收益,男性勞動力更多的選擇非農(nóng)就業(yè),而女性勞動力選擇留守農(nóng)村,照料家庭。對于非糧食主產(chǎn)區(qū)而言,人均耕地面積較少,糧食作物生產(chǎn)相較于經(jīng)濟作物而言,管理上和技術上都相對較容易,機械化的普及減輕了女性勞動力在身體素質上的弱勢,糧食作物種植的專一以及精細化耕作有利于提高糧食生產(chǎn)技術效率。而對于糧食主產(chǎn)區(qū)而言,女性化降低了糧食生產(chǎn)技術效率?？赡艽嬖诘脑蚴且驗檗r(nóng)村勞動力女性化對糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)技術效率影響甚微。

表4 農(nóng)業(yè)勞動力結構轉變對糧食生產(chǎn)技術效率的影響

注:***表示該系數(shù)達到1%的顯著性水平

四、結論及政策建議

隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展,勞動力不斷由農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門轉移,農(nóng)業(yè)勞動力的數(shù)量正在逐漸減少,農(nóng)業(yè)勞動力結構也發(fā)生了顯著變化,出現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、女性化和受教育程度逐步提高的趨勢。本文基于2003-2012年間的省級面板數(shù)據(jù),運用隨機前沿方法測算了我國農(nóng)業(yè)勞動力結構轉變對糧食生產(chǎn)技術效率的影響。研究結果表明:2003-2012年間,農(nóng)業(yè)勞動力受教育程度的提高和老齡化對糧食生產(chǎn)技術效率產(chǎn)生了正向影響,而女性化對糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)技術效率產(chǎn)生了不利影響,但統(tǒng)計上并不顯著,對非糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)技術效率產(chǎn)生了正向影響。

針對我國農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和結構上的新變化,我國應采取以下政策措施,轉變糧食增產(chǎn)方式,確保國家的糧食安全:(1)繼續(xù)深化農(nóng)村土地改革,創(chuàng)新農(nóng)村土地流轉制度,在確保農(nóng)戶利益和農(nóng)戶自愿的基礎上,有步驟的加快土地的流轉,使我國農(nóng)村的土地制度能夠適應農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和結構轉變的新情況,實現(xiàn)勞動與土地更優(yōu)的配置和組合。(2)我國農(nóng)業(yè)勞動力中的青壯年勞動力紛紛流失,農(nóng)業(yè)勞動力呈現(xiàn)老齡化、女性化的趨勢,長此以往將對農(nóng)業(yè)發(fā)展不利。但是,農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和結構方面的新變化,也給擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模和推進農(nóng)業(yè)機械化創(chuàng)造了機遇。在新的背景下,我國應培育農(nóng)業(yè)企業(yè)、種植大戶以及農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織等各種類型的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,加快農(nóng)業(yè)機械化步伐,這有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率,促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。(3)我國應加強對農(nóng)業(yè)勞動力的人力資本投資,提高農(nóng)戶的受教育程度,增加對農(nóng)戶居民使用農(nóng)業(yè)新技術的培訓。在女性農(nóng)業(yè)勞動力成為農(nóng)業(yè)勞動力主體的背景下,農(nóng)業(yè)技術培訓和推廣要有針對農(nóng)村女性勞動力的專門培訓。

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Research on Effect of Agricultural Labor Force Structure Change on Food Production Efficiency in China

CHENG De-ning,YANG Min

(SchoolofEconomics&Management,CenterofEconomicsDevelopmentResearch,WuhanUniversity,Wuhan430072,China)

With the development of industrialization and urbanization,China’s labor force continues to transfer from agricultural sectors to non-agricultural ones,the number of agricultural labor force reduces,and its structure has undergone significant changes.Based on the panel data at the provincial level during 2003-2012,this article estimates the effect of agricultural labor force structure change on the technical efficiency of food production by means of Stochastic Frontier Approach.The results show that the change of agricultural labor force structure significantly affects the technical efficiency of the food production.The aging of agricultural labor force and the increasing education level of agricultural labor force have positive impact on the food production technical efficiency,while the increase of proportion of female agricultural labor force has negative impact on food production technical efficiency in major-grain-producing areas although it doesn’t reduce the food production technical efficiency in non-major-grain production areas.According to the new changes of agricultural labor force,China should reform rural land transfer system,foster new types of agricultural entities,expand agriculture scale,accelerate agricultural mechanization,strengthen human capital investment in the rural labor force,and provide special training for the female agricultural labor force.

agricultural labor force structure; food production technical efficiency; agricultural labor force transfer

2014-09-04

教育部人文社會科學重點研究基地重大項目(10JJD790002)

成德寧(1969—),男,武漢大學經(jīng)濟發(fā)展研究中心教授、博士生導師,主要研究方向為發(fā)展經(jīng)濟學。

F302.5

A

1009-9107(2015)04-0019-08