王學(xué)真，邢燕飛

(山東理工大學(xué)商學(xué)院，山東淄博255012)

國(guó)際油價(jià)變動(dòng)對(duì)我國(guó)糧價(jià)影響研究

王學(xué)真，邢燕飛

(山東理工大學(xué)商學(xué)院，山東淄博255012)

運(yùn)用DCC-MGARCH和VECM的模型方法，可以實(shí)證分析出國(guó)際石油價(jià)格變動(dòng)對(duì)我國(guó)糧食價(jià)格的顯著影響。首先，利用DCC-MGARCH模型，從整體上對(duì)國(guó)際石油價(jià)格和我國(guó)糧食價(jià)格的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行實(shí)證分析，實(shí)證結(jié)果支持兩者之間總體相關(guān)性十分顯著的結(jié)論。其次，利用VECM模型分別從國(guó)際石油價(jià)格對(duì)糧食價(jià)格的長(zhǎng)期影響和短期影響兩方面進(jìn)行分析。從長(zhǎng)期影響上看，國(guó)際石油價(jià)格波動(dòng)與糧食價(jià)格存在長(zhǎng)期均衡；從短期影響上看，國(guó)際石油價(jià)格對(duì)于各種糧食價(jià)格的變動(dòng)都具有一定的調(diào)增作用。

石油價(jià)格；糧食價(jià)格；DCC-MGARCH

一、導(dǎo)論

從農(nóng)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程來(lái)看，農(nóng)業(yè)和石油的關(guān)系十分密切。以英國(guó)、美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始了以“機(jī)械化”和“農(nóng)業(yè)化學(xué)化”為主要特征的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展之路。隨著國(guó)家的發(fā)展，發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)谷物的直接性消費(fèi)逐漸降低，發(fā)展到一定程度可能更多地關(guān)心石油價(jià)格的波動(dòng)。但是“民以食為天”，對(duì)于發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，糧食是人們賴(lài)以生存的基礎(chǔ)，越是貧困的國(guó)家和地區(qū)對(duì)糧食價(jià)格波動(dòng)的關(guān)注程度越高。如何基于糧食、能源、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)三者的協(xié)調(diào)發(fā)展，已經(jīng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)和前沿問(wèn)題。尤其是我國(guó)還處于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的初級(jí)階段，糧食安全對(duì)于我國(guó)國(guó)家安全的重要性不言而喻。當(dāng)發(fā)生能源危機(jī)時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生活將會(huì)受到怎樣的影響，農(nóng)業(yè)政策如何與石油價(jià)格波動(dòng)相協(xié)調(diào)都是我們應(yīng)該要面對(duì)和思考的問(wèn)題。

糧食價(jià)格的波動(dòng)可能來(lái)自不同方面的影響，其中石油價(jià)格波動(dòng)對(duì)糧食價(jià)格的影響在最近幾年的研究中日益顯著。國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用不同的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，對(duì)石油價(jià)格波動(dòng)對(duì)糧食價(jià)格產(chǎn)生影響的途徑和影響因素進(jìn)行了研究。Gilbert(2010)認(rèn)為需求的增長(zhǎng)、石油價(jià)格的變動(dòng)、美元貶值以及投機(jī)性期貨交易都是影響糧食價(jià)格的因素，其中石油價(jià)格變動(dòng)對(duì)糧食價(jià)格的影響尤為顯著。[1]2006～2008年間，關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)和能源市場(chǎng)相互影響的研究已經(jīng)很多，如，Balcombe & Rapsomanikis(2008)、[2]Serra et al(2008)、[3]De Gorter & Just(2008)等，[4]他們用不同的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)能源市場(chǎng)和不同的大宗農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)進(jìn)行了分析。最近的諸多研究也明確得出了糧食價(jià)格和能源價(jià)格存在關(guān)聯(lián)性的結(jié)論。例如，Ciaian P & Kancs A(2011)對(duì)能源、生物能源和糧食價(jià)格的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了研究，研究結(jié)果顯示，原油和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間存在關(guān)聯(lián)性，并且這種關(guān)聯(lián)性在沒(méi)有直接用于生產(chǎn)生物燃料的農(nóng)產(chǎn)品上依然成立。[5]同樣，Tejda & Goodwin (2009)的研究也發(fā)現(xiàn)，玉米和大豆之間存在著積極的動(dòng)態(tài)相關(guān)關(guān)系，并且將玉米大豆用于乙醇生產(chǎn)，使得糧食價(jià)格的波動(dòng)與能源價(jià)格波動(dòng)的關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)。[6]此外，Kananmura (2008)用DCC模型研究石油和大宗農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)關(guān)系，他發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和石油價(jià)格之間存在著正向的關(guān)系。[7]Bekkerman & Pelletier (2009)也進(jìn)行了類(lèi)似的研究，他采用大量玉米、大豆等重要農(nóng)產(chǎn)品的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立生物燃料和農(nóng)產(chǎn)品之間的DCC-GARCH模型，對(duì)兩者間的關(guān)系進(jìn)行了研究。[8]另外，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)石油價(jià)格波動(dòng)對(duì)糧食價(jià)格的影響也進(jìn)行了一些研究。公茂剛(2014)通過(guò)對(duì)能源價(jià)格和糧食價(jià)格的關(guān)聯(lián)性研究，發(fā)現(xiàn)能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)糧食價(jià)格長(zhǎng)期影響顯著，短期內(nèi)具有調(diào)整作用。[9]楊志海、王雨濛、張勇民(2012)選取1998年1月～2011年12月我國(guó)糧食價(jià)格和石油價(jià)格的月度數(shù)據(jù)，利用ARDL-ECM模型進(jìn)行實(shí)證分析，分析結(jié)果表明石油價(jià)格對(duì)大米、玉米和大豆價(jià)格都具有顯著的正向影響，并且長(zhǎng)期影響要大于短期影響。[10]

二、國(guó)際石油價(jià)格和我國(guó)糧食價(jià)格變動(dòng)狀況

(一)國(guó)際石油價(jià)格變動(dòng)狀況

圖1 石油價(jià)格變動(dòng)狀況

20世紀(jì)70年代，曾經(jīng)發(fā)生兩次比較大的石油危機(jī)，石油危機(jī)的發(fā)生在使得各國(guó)工業(yè)受到?jīng)_擊、能源價(jià)格波動(dòng)劇烈的同時(shí)，也引起了社會(huì)各界以及各國(guó)學(xué)者對(duì)石油價(jià)格波動(dòng)的廣泛關(guān)注。20世紀(jì)以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及工業(yè)化進(jìn)程的加快，石油生產(chǎn)量、消耗量迅速增長(zhǎng)，石油價(jià)格的波動(dòng)呈現(xiàn)出一定的特點(diǎn)。通過(guò)對(duì)美國(guó)紐約交易所的西德克薩斯中質(zhì)原油(WTI)現(xiàn)貨價(jià)格(1999年1月至2013年6月15年的石油價(jià)格數(shù)據(jù))進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn): 國(guó)際能源價(jià)格波動(dòng)頻繁，尤其是進(jìn)入20世紀(jì)以來(lái)，國(guó)際石油價(jià)格經(jīng)歷了大幅度的跌宕起伏。在不到15年的時(shí)間里，石油現(xiàn)貨價(jià)格從1999年1月的12.52美元/桶，迅速增長(zhǎng)到2013年6月的95.77美元/桶，石油價(jià)格增長(zhǎng)了8倍左右。其中，2007～2009年間，石油價(jià)格波動(dòng)劇烈,但從2014年開(kāi)始，石油價(jià)格又迅速下跌，大有2007年至2009年的動(dòng)蕩之勢(shì)?？傊?，1999年至2013年間，能源價(jià)格波動(dòng)幅度較大，但在波動(dòng)中價(jià)格整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性和周期性。根據(jù)石油價(jià)格波動(dòng)的特點(diǎn)，我們可以將石油價(jià)格波動(dòng)分為四個(gè)階段：第一個(gè)階段是1999年至2006年，平穩(wěn)上升期;第二個(gè)階段是2007年至2009年，動(dòng)蕩調(diào)整期;第三個(gè)階段是2010年至2013年，迅速增長(zhǎng)期;第四個(gè)階段是2014年至今，新一輪的動(dòng)蕩調(diào)整期。

(二)我國(guó)糧食價(jià)格變動(dòng)狀況

圖2 我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)變動(dòng)狀況

最近十多年來(lái)，我國(guó)糧食生產(chǎn)總產(chǎn)值持續(xù)增長(zhǎng)，1999年我國(guó)糧食總產(chǎn)量為50838.58噸。截至2013年，我國(guó)糧食總產(chǎn)量達(dá)到60193.84萬(wàn)噸。但是產(chǎn)量增加的同時(shí)，我國(guó)居民糧食消費(fèi)總量也在迅速增長(zhǎng)，且其增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)生產(chǎn)的增長(zhǎng)速度。2013年我國(guó)糧食進(jìn)口總量在2012年各種糧食產(chǎn)量連續(xù)增長(zhǎng)的情況下首次突破7000萬(wàn)噸，但糧食自給率低于90%。這使得國(guó)內(nèi)糧食價(jià)格不斷增長(zhǎng)的同時(shí)，糧食價(jià)格的波動(dòng)更易受到國(guó)際市場(chǎng)的影響。糧食價(jià)格已經(jīng)不再是單純的糧食生產(chǎn)問(wèn)題，而是開(kāi)放背景下多元主體參與的糧食安全與經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展問(wèn)題。根據(jù)糧食價(jià)格和石油價(jià)格的波動(dòng)趨勢(shì)對(duì)比分析，我們發(fā)現(xiàn)：糧食價(jià)格波動(dòng)較大，但是總體趨勢(shì)是在動(dòng)蕩中不斷增長(zhǎng)。同時(shí)，石油價(jià)格和糧食價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)基本吻合，糧食價(jià)格的波動(dòng)周期比石油價(jià)格的波動(dòng)周期要長(zhǎng)。在對(duì)石油價(jià)格波動(dòng)的分析中，我們將石油價(jià)格的波動(dòng)分為四個(gè)階段，糧食價(jià)格的波動(dòng)也可以分為四個(gè)階段，但是第四個(gè)階段為預(yù)測(cè)階段。第一段是2000年至2006年6月，相對(duì)平穩(wěn)期；第二段從2006年6月至2009年6月，動(dòng)蕩調(diào)整期；第三段從2009年6月至今，迅速增長(zhǎng)期；第四階段為預(yù)測(cè)階段，今后一段時(shí)間為糧食價(jià)格的新一輪動(dòng)蕩調(diào)整期。

三、研究方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)研究方法

1.DCC-MGARCH多元?jiǎng)討B(tài)條件相關(guān)模型

DCC-MGARCH全稱(chēng)為多元?jiǎng)討B(tài)條件相關(guān)廣義自回歸條件異方差模型，屬于對(duì)ARCH族模型的拓展研究。由于ARCH模型只能用于同一序列、同一市場(chǎng)中，上一期數(shù)據(jù)信息對(duì)本期信息的影響研究，而金融市場(chǎng)往往涉及不同市場(chǎng)、不同時(shí)期、不同影響因子之間的相互作用結(jié)果。這就意味著ARCH模型的參數(shù)估計(jì)過(guò)多，計(jì)算復(fù)雜，且有可能為負(fù)。因此，為了解決上述問(wèn)題，將ARCH(p)模型進(jìn)行推廣，增加P個(gè)自回歸項(xiàng)，得到ARCH(p,q)：

(3.1)

α1、β1分別是ARCH、GARCH項(xiàng)參數(shù)，α1表示上期市場(chǎng)的影響，β1代表市場(chǎng)波動(dòng)的持續(xù)性。針對(duì)ARCH模型存在的缺點(diǎn)，Engle和Sheppard進(jìn)一步提出DCC-GARCH模型。DCC-GARCH模型分兩步，第一步：假設(shè){et}為獨(dú)立同分布的白噪聲過(guò)程，且et|Ωt-1～N(0,HT)，在ARCH、GARCH模型的基礎(chǔ)上估計(jì)出模型所需要的參數(shù)，并將每個(gè)變量進(jìn)行GARCH過(guò)程。第二步：利用第一步所得出的結(jié)果估算動(dòng)態(tài)條件相關(guān)系數(shù)。它不僅具有良好的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，而且可以用來(lái)研究不同市場(chǎng)、不同時(shí)期、不同影響因素下，多個(gè)時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)相關(guān)關(guān)系。DCC-GARCH模型的提出，對(duì)于分析與研究不同經(jīng)濟(jì)變量之間的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與關(guān)聯(lián)性具有重要的意義。

2.VECM向量誤差修正模型

向量誤差修正模型(VECM)是建立在協(xié)積基礎(chǔ)上的VAR模型，是一種用來(lái)解釋序列之間的短期波動(dòng)關(guān)系的計(jì)量方法。對(duì)于原始數(shù)據(jù)平穩(wěn)的變量可以直接建立VAR模型，對(duì)于原序列一階單積(一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)變量)的變量，可以在通過(guò)Jahansen協(xié)整檢驗(yàn)后，建立VECM模型，利用向量誤差修正項(xiàng)分析兩個(gè)序列之間的調(diào)整作用。

假設(shè)一個(gè)協(xié)積方程有兩個(gè)變量、無(wú)滯后差分項(xiàng)，則協(xié)積方程表示為：y2,t=βy1,t，其中β為協(xié)積方程的參數(shù)，表示前一期信息對(duì)后一期信息的影響。此時(shí)，VECM模型可以表示為：

Δy1,t=γ1(y2,t-1-βy1,t-1)+ε1,t

(3.2)

Δy2,t=γ2(y2,t-1-βy1,t-1)+ε2,t

(3.3)

此時(shí)序列y1,t和y2,t有均值，協(xié)積方程沒(méi)有截距。但在我們的實(shí)證分析中，協(xié)積方程是有截距的，即有滯后差分項(xiàng)。因此，協(xié)積方程為：y2,t=βy1,t，VECM模型表示為：

Δy1,t=γ1(y2,t-1-μ-βy1,t-1)+ε1,t

(3.4)

Δy2,t=γ2(y2,t-1-μ-βy1,t-1)+ε2,t

(3.5)

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

對(duì)于分析中所用到的糧食價(jià)格數(shù)據(jù)，我們采用的是中國(guó)糧食價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒中1999年1月到2000年6月集貿(mào)市場(chǎng)糧食價(jià)格生產(chǎn)指數(shù)。對(duì)于分析中所用到的石油價(jià)格數(shù)據(jù)，我們選取WTI石油價(jià)格，即美國(guó)紐約商品交易所原油價(jià)格(WTI)從1999年1月到2000年6月的數(shù)據(jù)。WTI是國(guó)際市場(chǎng)原油交易所3種基準(zhǔn)價(jià)格之一，且其他兩種基準(zhǔn)價(jià)格有向WTI聚集的趨勢(shì)。所以石油價(jià)格采用美國(guó)紐約商品交易所原油價(jià)格數(shù)據(jù)具有一定的代表性。由于糧食價(jià)格以及石油價(jià)格的年度數(shù)據(jù)太過(guò)粗糙，采用月度數(shù)據(jù)更容易清晰地反映兩者之間的價(jià)格關(guān)聯(lián)性。此外，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理。另外，我們對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)性分析，由JB統(tǒng)計(jì)量我們可以看出，國(guó)際石油價(jià)格和糧食價(jià)格的價(jià)格序列拒絕服從正態(tài)分布的原假設(shè)。

表1 國(guó)際石油價(jià)格及糧食價(jià)格的描述性統(tǒng)計(jì)

四、模型估計(jì)與結(jié)果分析

(一)DCC-GARCH模型的模型估計(jì)及結(jié)果分析

表2 各相關(guān)時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)

注：檢驗(yàn)類(lèi)型中C代表截距項(xiàng)、T代表線性趨勢(shì)項(xiàng)、L代表滯后階數(shù)，其中滯后階數(shù)的選取依據(jù)的是施瓦茨信息準(zhǔn)則(SIC)；**、***分別表示在5%和1%的顯著性水平上是平穩(wěn)的。

為了研究國(guó)際石油價(jià)格與我國(guó)糧食價(jià)格的關(guān)系，我們利用DCC-GARCH模型對(duì)兩者之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了實(shí)證分析。模型中，Yx、Yj、Ym、Yu、Yd分別表示秈稻、粳稻、小麥、玉米、大豆取對(duì)數(shù)后的價(jià)格，X表示石油取對(duì)數(shù)后的價(jià)格。為了避免偽回歸的存在，我們首先要對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。通過(guò)ADF檢驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)：玉米的價(jià)格序列在5%顯著性水平下平穩(wěn)、大豆的價(jià)格序列在1%顯著性水平下平穩(wěn)。除玉米、大豆的原始變量平穩(wěn)外，其他原始變量都不平穩(wěn)。但是對(duì)糧食價(jià)格和石油價(jià)格的時(shí)間序列進(jìn)行一階差分之后，所有變量都在1%顯著性水平下平穩(wěn)。因此，我們所選取的變量并不存在偽回歸的情況。

數(shù)據(jù)平穩(wěn)是DCC-GARCH模型建模的前提，模型能否建立還需判斷變量之間是否存在ARCH效應(yīng)，即條件異方差是否存在。根據(jù)模型估計(jì)表顯示，所有數(shù)據(jù)都顯著通過(guò)了ARCH-LM檢驗(yàn)，因此可以建立DCC-GARCH模型。本文運(yùn)用STATA軟件建立DCC-GARCH模型，結(jié)果詳情見(jiàn)表3。rx、rj、rm、ru、rd分別表示的是秈稻、粳稻、小麥、玉米、大豆的價(jià)格變動(dòng)率，rx1-rx5表示的是石油價(jià)格的變動(dòng)率。由表3可知，ARCH、GARCH模型的參數(shù)估計(jì)值都比較顯著，α估計(jì)值也比較明顯，表明石油價(jià)與糧食價(jià)格之間的價(jià)格敏感度較高，即上一期的價(jià)格波動(dòng)對(duì)下一期的結(jié)果有影響。α1+β1圍繞數(shù)值1上下浮動(dòng)表明價(jià)格的浮動(dòng)具有一定的維持性。根據(jù)秈稻、粳稻與石油的相關(guān)系數(shù)為-0.592、-0.711，小麥、大豆與石油的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)為0.662、0.837，而玉米與石油的相關(guān)系數(shù)達(dá)到1.445，并且各種糧食價(jià)格與石油價(jià)格分別在5%、10%、1%、1%、1%水平下顯著。尤其是小麥、大豆、玉米相關(guān)系數(shù)的Z統(tǒng)計(jì)量達(dá)到8.26、3.70與11.43，表明該糧食作物與石油價(jià)格的正向相關(guān)性更大。實(shí)證分析結(jié)果顯示：我國(guó)國(guó)內(nèi)總體糧食價(jià)格與國(guó)際石油價(jià)格之間存在正向相關(guān)性，尤其是小麥、玉米、大豆等糧食，與石油價(jià)格具有很緊密的聯(lián)系。分析其原因可能是小麥、玉米、大豆的機(jī)械化作業(yè)程度更高，而且玉米、大豆等作為生物燃料的原材料加強(qiáng)了其與石油價(jià)格波動(dòng)的關(guān)聯(lián)性。

表3 DCC-MGARCH模型估計(jì)結(jié)果

注：φ0、φ1、φ2括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)是t統(tǒng)計(jì)量;α0、α1、β1括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)是z統(tǒng)計(jì)量;Arch-lm 是用來(lái)檢驗(yàn)arch效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量(NR2);LL是對(duì)數(shù)偽似然比，英文表示為L(zhǎng)og pseudolikelihood;W-χ2(2)代表的是卡方統(tǒng)計(jì)量;DCC即模型所求動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù);*、**和***分別表示在10%、5%和1%下的顯著性水平。

表4 相關(guān)時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)

注：與表2相同，檢驗(yàn)類(lèi)型中C代表的是截距項(xiàng)，T代表的是線性趨勢(shì)項(xiàng)，L代表依據(jù)施瓦茨信息準(zhǔn)則(SIC)選取滯后階數(shù)，* 、**、***分別表示在10%、5%、1%下的顯著性水平。

表5 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

注：CE指協(xié)整方程；*、**、***分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平。

(二)VECM模型的模型估計(jì)及結(jié)果分析

由于不平穩(wěn)的序列不能直接建立向量自回歸模型(VAR)，但是對(duì)于一階差分消除序列中含有的不平穩(wěn)趨勢(shì)后，變量變?yōu)槠椒€(wěn)序列的一階單積序列所建立的VAR模型是穩(wěn)定的系統(tǒng)。因此，在建模之前，首先進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。模型中，Yx、Yj、Ym、Yu、Yd分別表示秈稻、粳稻、小麥、玉米、大豆取對(duì)數(shù)后的價(jià)格，X表示石油取對(duì)數(shù)后的價(jià)格。通過(guò)ADF值與顯著性水平下取值的比較，變量是平穩(wěn)的可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。基于我們對(duì)原序列的分析，協(xié)整檢驗(yàn)采用的是序列有均值、線性和二次趨勢(shì)項(xiàng)，協(xié)積方程有截距項(xiàng)和線性趨勢(shì)項(xiàng)的方法。檢驗(yàn)結(jié)果顯示：Yx、Yj、Ym、Yu、Yd與X存在協(xié)積關(guān)系，并且都存在兩個(gè)協(xié)整方程，分別在5%、10%、5%、5%、10%水平下顯著。

根據(jù)特征根最大的原則，我們?cè)诒?中列出了各個(gè)糧食價(jià)格與石油價(jià)格的第一個(gè)協(xié)整方程。根據(jù)表6協(xié)整方程表我們可以看出，石油價(jià)格每上升1%，秈稻的價(jià)格上升0.77%，粳稻價(jià)格上升1.89%，小麥價(jià)格上升0.97%，玉米價(jià)格上升0.57%，大豆價(jià)格上升2.03%。相反，當(dāng)各種糧食作物價(jià)格上升1%時(shí)，石油價(jià)格分別上升0.49%、0.64%、1.03%、1.35%、1.30%。從整體上來(lái)說(shuō)，石油價(jià)格變動(dòng)對(duì)糧食價(jià)格的影響程度要大于各種糧食價(jià)格對(duì)石油價(jià)格的作用。也就是說(shuō)，在石油價(jià)格變動(dòng)和糧食價(jià)格關(guān)聯(lián)性影響因素中，生產(chǎn)成本所起到的作用比生物燃料的傳導(dǎo)途徑更為重要。

表6 協(xié)整方程結(jié)果表

注：Y和X分別對(duì)應(yīng)相應(yīng)模型中的糧食價(jià)格和石油價(jià)格，T代表時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，C是截距項(xiàng)，括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)是t統(tǒng)計(jì)量，*、**和***分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平。

表7 向量誤差修正模型回歸結(jié)果表

注：括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)表示的是t統(tǒng)計(jì)量，ECt-1表示誤差修正項(xiàng)，ΔXt-1表示石油價(jià)格的一階差分，ΔXt-2表示石油價(jià)格的二階差分，ΔYt-1表示各個(gè)糧食價(jià)格的一階差分，ΔYt-2表示各個(gè)糧食價(jià)格的二階差分，*、**和***分別表示在10%、5%和1%下的顯著性水平。

通過(guò)協(xié)整分析，我們可以得出一個(gè)結(jié)論，即糧食價(jià)格與國(guó)際石油價(jià)格存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系我們可以通過(guò)變量的協(xié)整方程得出，國(guó)際石油價(jià)格與我國(guó)糧食價(jià)格關(guān)系的短期影響則需要通過(guò)向量誤差修正模型來(lái)體現(xiàn)。根據(jù)表7，從向量誤差修正模型回歸結(jié)果來(lái)看，秈稻、粳稻、小麥、玉米、大豆的誤差修正系數(shù)分別為：-0.02、-0.03、-0.009、-0.02、0.001，且分別通過(guò)了t檢驗(yàn)，并且在10%、1%、5%、5%、10%水平下顯著。這表明當(dāng)秈稻、粳稻、小麥、玉米的短期價(jià)格波動(dòng)偏離長(zhǎng)期價(jià)格波動(dòng)時(shí)，誤差修正項(xiàng)以0.02、0.03、0.009、0.02、0.001的力度對(duì)其偏離部分價(jià)格進(jìn)行調(diào)整使其維持在均衡狀態(tài)。而在各類(lèi)糧食價(jià)格對(duì)石油的影響中，除粳稻外也都通過(guò)了t檢驗(yàn)。因此，我們得出國(guó)際石油價(jià)格和國(guó)內(nèi)各類(lèi)糧食價(jià)格之間存在短期調(diào)整關(guān)系的結(jié)論，而且上游產(chǎn)品國(guó)際石油價(jià)格對(duì)下游產(chǎn)品國(guó)內(nèi)各類(lèi)糧食價(jià)格波動(dòng)的影響要大于下游產(chǎn)品對(duì)上游產(chǎn)品的反作用。

五、結(jié)論與啟示

隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，石油價(jià)格與糧食價(jià)格的關(guān)聯(lián)性不斷增強(qiáng)。我國(guó)是一個(gè)糧食消費(fèi)大國(guó)，糧食安全對(duì)于我國(guó)的重要性不言而喻。本文在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，利用DCC-GARCH模型和VECM模型，分別從糧食價(jià)格波動(dòng)的價(jià)格水平方向、價(jià)格波動(dòng)方向進(jìn)行了長(zhǎng)期影響和短期影響的實(shí)證研究。根據(jù)研究結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)：石油價(jià)格波動(dòng)與糧食價(jià)格波動(dòng)的總體相關(guān)性十分顯著；從長(zhǎng)期影響上來(lái)說(shuō)，國(guó)際能源價(jià)格與我國(guó)糧食價(jià)格存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，國(guó)際石油價(jià)格波動(dòng)對(duì)我國(guó)糧食價(jià)格在長(zhǎng)期中具有顯著的正向影響；從短期影響上來(lái)說(shuō)，各種糧食的誤差修正項(xiàng)對(duì)于偏離長(zhǎng)期均衡的短期波動(dòng)部分能夠起到調(diào)整作用。總之，國(guó)際石油價(jià)格波動(dòng)對(duì)我國(guó)糧食價(jià)格波動(dòng)具有顯著的正向影響。通過(guò)對(duì)石油價(jià)格波動(dòng)的觀察，預(yù)測(cè)糧食價(jià)格的未來(lái)走勢(shì)，從而提前采取相應(yīng)措施應(yīng)對(duì)國(guó)際石油價(jià)格波動(dòng)可能對(duì)我國(guó)糧食價(jià)格產(chǎn)生的影響，對(duì)于保障我國(guó)中長(zhǎng)期糧食安全問(wèn)題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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(責(zé)任編輯 楊 爽)

A Study of the Influence of International Oil Price Fluctuation on Food Prices in China

Wang Xuezhen, Xing Yanfei

(BusinessSchool,ShandongUniversityofTechnology,Zibo255049,China)

The significant influence of international oil price fluctuation on the prices of food in China can be revealed through the empirical analysis by applying such models as DCC-MGARCH and VECM. First, with the DCC-MGARCH model, an empirical study is carried out to analyze the general relevance between the international oil price fluctuation and the food prices in China, and the conclusion supports the proposition that there exists remarkable relevance between these two. Then, with the VECM model, the influence of the oil price fluctuation on the food prices is analyzed from the long-term and short-term perspectives. From the long-term influence, there exist long-term equilibrium between the international oil price and the food prices; from the short-term influence, the fluctuation in international oil price promotes the food prices to a certain degree.

oil price；food prices；DCC-MGARCH

2015-01-10

國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“國(guó)際糧價(jià)波動(dòng)及其對(duì)中國(guó)糧食安全影響研究”(12AJY007)；國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目“國(guó)際糧食價(jià)格形成機(jī)理及我國(guó)爭(zhēng)取國(guó)際糧食價(jià)格定價(jià)權(quán)的策略研究”(13CJY103)；國(guó)家軟科學(xué)項(xiàng)目“我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力與路徑研究”(2013GXS4D127)。

王學(xué)真，男，山東臨朐人，山東理工大學(xué)副校長(zhǎng)，山東理工大學(xué)商學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；邢燕飛，女，山東濰坊人，山東理工大學(xué)商學(xué)院研究生。

F224

A

1672-0040(2015)03-0005-07