● 山西省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局信息中心 程建山

據(jù)相關(guān)部門統(tǒng)計，今年春節(jié)期間，約45萬中國游客到日本旅游購物，消費金額高達人民幣60多億元。其中，醫(yī)藥用品、化妝品、坐便蓋、生活百貨及電飯煲等名列榜首。為什么是這些產(chǎn)品呢？是因為中國的產(chǎn)品質(zhì)量低劣嗎？筆者收集到近年來各級質(zhì)檢部門對化妝品和電飯煲的質(zhì)量抽檢合格率，發(fā)現(xiàn)化妝品合格率接近100%，遠(yuǎn)高于2014年的中國產(chǎn)品合格率92.3%，而電飯煲的合格率也超過了90%。從抽檢角度看，這兩類產(chǎn)品的質(zhì)量合格率并不低，但國人為何還要去國外購買這些產(chǎn)品呢？在這個用腳投票的時代，我們的質(zhì)量監(jiān)管方式還有哪些欠缺呢？

傳統(tǒng)質(zhì)量監(jiān)管方式的缺陷

我國對產(chǎn)品質(zhì)量實行以抽查為主要方式的監(jiān)督檢查制度，質(zhì)量檢測以相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定或明示質(zhì)量狀況等為檢測依據(jù)。抽樣檢測是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的選擇，它能夠以較低的成本實現(xiàn)較為準(zhǔn)確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。但其本身存在許多固有缺陷，它的成功依賴于采樣的絕對隨機性，但是實現(xiàn)采樣的隨機性非常困難。一旦采樣過程中存在任何偏差，分析結(jié)果就會相去甚遠(yuǎn)。隨機抽樣還需要嚴(yán)密的安排和執(zhí)行。人們只能從采樣數(shù)據(jù)中得出事先設(shè)計好的問題的結(jié)果，千萬不要奢求采樣的數(shù)據(jù)還能回答突然意識到的問題。所以雖說隨機采樣是一條捷徑，但它也只是一條捷徑。隨機采樣方法并不適用一切情況，因為這種結(jié)果缺乏延展性，及調(diào)查出來的數(shù)據(jù)不可以重新分析以實現(xiàn)計劃以外的目的。即能更快更容易地發(fā)現(xiàn)問題，但不能回答事先未考慮到的問題。這也正是奶粉事件未發(fā)生前，我們?yōu)楹螞]能檢測出三聚氰胺的主要原因。

質(zhì)量是一組固有特性滿足需求的能力。在這個定義中，“一組固有特性”表達的是客體可以被標(biāo)準(zhǔn)衡量的存在，“滿足需求的能力”表達的是主體對客體實際存在的滿意程度。這樣的理解更能揭示質(zhì)量的本質(zhì)。也就是說，質(zhì)量應(yīng)該包括安全指標(biāo)和品質(zhì)指標(biāo)兩部分，安全是底線，也就是強制標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的部分。而品質(zhì)則是上線，是企業(yè)為滿足市場和消費者的需求，對產(chǎn)品不斷賦予的部分。隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展，消費者對質(zhì)量的要求日益提高，社會的質(zhì)量需求不斷增長，產(chǎn)品的不斷升級換代，實驗室的檢測數(shù)據(jù)已難以全面衡量產(chǎn)品的質(zhì)量全貌。這也正是化妝品、電飯煲等高合格率產(chǎn)品仍不被消費者認(rèn)可，而要赴日購買的主要原因。這樣以合格率為導(dǎo)向的質(zhì)監(jiān)工作，越來越難得到人民群眾的認(rèn)可。產(chǎn)品出現(xiàn)了問題，人們首先指責(zé)的就是質(zhì)監(jiān)部門的不作為，另一方面，也很難解決不斷增長的質(zhì)量需求和質(zhì)量保障之間的矛盾，難以服務(wù)于地方經(jīng)濟的發(fā)展，因此質(zhì)監(jiān)工作急需轉(zhuǎn)型升級。

大數(shù)據(jù)的主要特點和應(yīng)用

如今，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代正在開啟?；ヂ?lián)網(wǎng)，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動通信把人類社會帶入一個以“PB”為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時代。大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。什么是大數(shù)據(jù)？研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。也就是說，大數(shù)據(jù)是一種用海量數(shù)據(jù)解決問題的方法，而這里的“問題”來自于具體的業(yè)務(wù)，這就要求大數(shù)據(jù)需要與具體業(yè)務(wù)融合。 采樣的目的是用最少的數(shù)據(jù)得到最多的信息，當(dāng)可以獲得海量數(shù)據(jù)的時候，它就沒有什么意義了。數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)生了翻天覆地的改變，而監(jiān)管方式也需要進行改革和創(chuàng)新。

如今大數(shù)據(jù)掀起的風(fēng)暴正在席卷各行各業(yè)，不論是商業(yè)開發(fā)還是政府管理，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從IT技術(shù)的熱點走向社會熱點，逐漸融入到人們的日常生活中。美國是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)先國家，谷歌公司利用搜索詞條，建立數(shù)學(xué)模型，成功預(yù)測禽流感的散布趨勢；洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生；在國內(nèi)，淘寶銷售數(shù)據(jù)可以用來做金融機構(gòu)的信貸信譽評估。因此，大數(shù)據(jù)時代的政治、經(jīng)濟和許多科學(xué)門類都會發(fā)生本質(zhì)上的變化和發(fā)展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。

大數(shù)據(jù)的特點就是不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。如今，我們可以搜集并獲得大量的信息數(shù)據(jù)，對其進行分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機抽樣。在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像高鐵時代的綠皮火車一樣，雖然在某些特定情況下，我們依然可以適用樣本分析法，但這不再是我們分析數(shù)據(jù)的主要方式。慢慢地，我們會完全拋棄樣本分析。

大數(shù)據(jù)與質(zhì)量監(jiān)管工作的融合

博弈論告訴我們，由于信息的不對稱，會造成逆向選擇。產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管的目的，就是不斷地降低產(chǎn)品質(zhì)量信息不對稱的程度，監(jiān)管的本質(zhì)就是總體質(zhì)量信息的監(jiān)管。

質(zhì)監(jiān)內(nèi)部業(yè)務(wù)信息包括企業(yè)代碼數(shù)據(jù)、產(chǎn)品條碼和質(zhì)量抽檢數(shù)據(jù)、行政違法案件、計量器具和特種設(shè)備所有資料和使用情況、生產(chǎn)許可證和產(chǎn)品及實驗室認(rèn)證數(shù)據(jù)、各種產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)等等。這些都是質(zhì)監(jiān)部門的特有信息，但目前各業(yè)務(wù)子單元處于封閉獨立的狀況，未能將這些數(shù)據(jù)融合、分析，并實現(xiàn)共享。此外，還有大量企業(yè)和產(chǎn)品的資訊、消費者的購買和評價情況等海量信息，我們完全可以利用這些信息和數(shù)據(jù)建立一個大數(shù)據(jù)平臺。

質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)平臺就是基于大數(shù)據(jù)的思維理念，利用海量并行處理系統(tǒng)（MPP）或云計算、網(wǎng)格計算等先進計算分析系統(tǒng)，綜合質(zhì)監(jiān)部門內(nèi)部所有業(yè)務(wù)信息，并運用網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)識別和抓取互聯(lián)網(wǎng)中的質(zhì)量信息、通過語義分析和情感分析技術(shù)對這些海量的質(zhì)量信息進行分析加工，確定那些對業(yè)務(wù)有分析價值的戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)，例如，什么樣的信息組合能夠預(yù)警質(zhì)量風(fēng)險，什么樣的信息組合能夠評價質(zhì)量狀況，什么樣的信息組合能夠確定關(guān)鍵監(jiān)管對象等。然后基于這些數(shù)據(jù)運用評價建模和統(tǒng)計分析方法對質(zhì)量進行評價和預(yù)警。

質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)首先優(yōu)化了質(zhì)監(jiān)工作的管理方式。質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)平臺可以有效融合內(nèi)部各業(yè)務(wù)子單元的信息數(shù)據(jù)，可以對本業(yè)務(wù)部門進行反饋和指導(dǎo)，同時收集企業(yè)和消費者的質(zhì)量信息；可以有效地反應(yīng)出產(chǎn)品、行業(yè)、地區(qū)質(zhì)量數(shù)據(jù)；可以有效地對一些產(chǎn)品的質(zhì)量走勢進行預(yù)判，從而使質(zhì)監(jiān)工作從原先的被動監(jiān)測產(chǎn)品質(zhì)量到主動把握產(chǎn)品質(zhì)量趨勢，對產(chǎn)品質(zhì)量問題進行預(yù)判，有重點、有目標(biāo)、有方向的開展質(zhì)量監(jiān)測，從原先大量產(chǎn)品的全面式監(jiān)測轉(zhuǎn)變成有問題部分重點監(jiān)測，也可以為產(chǎn)品突擊監(jiān)測提供實時的、可靠的依據(jù)，同時更好的理解質(zhì)量安全事件發(fā)生的內(nèi)在規(guī)律，通過數(shù)據(jù)收集和算法計算，預(yù)測質(zhì)量安全事件的發(fā)生率和發(fā)生頻次，進而實現(xiàn)從被動處置到主動預(yù)防的質(zhì)量安全事件管理模式的轉(zhuǎn)變。

質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)平臺拓寬了質(zhì)監(jiān)工作管理內(nèi)容。質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)平臺首先引入了互聯(lián)網(wǎng)中來自消費者的主觀質(zhì)量評價，將質(zhì)監(jiān)工作從原來對客觀質(zhì)量的監(jiān)督抽查，拓展到主客觀質(zhì)量相結(jié)合的監(jiān)測；其次，質(zhì)量大數(shù)據(jù)將各種質(zhì)量信息搜集、整理、存儲起來提供分析，將原來“以點為主”的工作，延伸到線狀方式，從時間、區(qū)域、行業(yè)等不同維度，全方面的對質(zhì)量進行整體監(jiān)測；最后，質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)還能夠加強質(zhì)監(jiān)工作的公共服務(wù)能力，通過對互聯(lián)網(wǎng)中來自消費者的質(zhì)量信息的搜集分析，以此展開工作，建立一種面向消費者指導(dǎo)的公共服務(wù)模式，也體現(xiàn)出與消費者共同治理質(zhì)量的機制。

中國工程院院士李國杰在2014年中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會上首個發(fā)言“產(chǎn)業(yè)界很重要的一件事，就是怎樣把大數(shù)據(jù)用來提高我們國家、政府治理能力的現(xiàn)代化，這個不亞于提高GDP?！辟|(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)平臺無疑能大大提高質(zhì)監(jiān)部門的工作效率，豐富日常監(jiān)管手段，同時還能樹立有效的數(shù)據(jù)思維方式，在日常工作中創(chuàng)建用數(shù)據(jù)解決問題以及輔助決策的工作流程，為質(zhì)監(jiān)職能轉(zhuǎn)變和行政審批制度改革提供有效的技術(shù)保證。