趙冰雪,夏 敏,符海月
(1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,南京210095;2.池州學(xué)院資源環(huán)境與旅游系,安徽 池州247000)
農(nóng)村居民點(diǎn)是農(nóng)民居住生活的載體,正確認(rèn)識(shí)其發(fā)展變化規(guī)律,對(duì)促進(jìn)土地集約節(jié)約利用、保護(hù)耕地資源和推進(jìn)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者都對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地進(jìn)行了大量的理論研究和實(shí)踐探討,并取得一系列成果。例如,以美國(guó)1980—1997年的農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析了其持續(xù)增長(zhǎng)的特點(diǎn)及原因[1];以 Landsat TM遙感數(shù)據(jù)和CBERS-2圖像為基本數(shù)據(jù)源,分析了農(nóng)村居民點(diǎn)用地的時(shí)空動(dòng)態(tài)特征[2-4];以漢江平原和北京山區(qū)為研究區(qū),分析不同層次上農(nóng)村居民點(diǎn)用地的變化特征,探討其分布變化與自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)環(huán)境之間的相互關(guān)系,定量研究變化的驅(qū)動(dòng)因素[5-6]。宜興市處在蘇南經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū),后備土地資源不足。因此,在社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的政策支持下,開(kāi)展對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的研究,有著較為重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
宜興市地處北緯 31°07'~ 31°37',東經(jīng) 119°31'~120°03',是無(wú)錫市下轄的縣級(jí)市,土地總面積2 038.70 km2,2011 年底總?cè)丝?24.37 萬(wàn),經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好,2011 年全市GDP達(dá)到980.39億元,人均GDP 7.88萬(wàn)元。近些年宜興市憑借顯著的地理位置優(yōu)勢(shì)和城市化進(jìn)程的帶動(dòng),農(nóng)村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)也發(fā)展迅速,城鄉(xiāng)一體化建設(shè)和社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)不斷加快。
數(shù)據(jù)來(lái)源包括:① 宜興市1∶10萬(wàn)地形圖;② 宜興市2006年土地利用現(xiàn)狀圖和2008年二調(diào)數(shù)據(jù)配合遙感數(shù)據(jù)解譯;③2000—2010年的《宜興年鑒》和宜興市統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)。④Landsat TM/ETM+遙感影像,考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性和云層覆蓋度,本研究選用的5期影像(2000-05-04,2003-02-13,2005-09-07,2008-04-24,2010-09-21)主要在春秋季節(jié),地面分辨率為30 m,可能會(huì)導(dǎo)致一些小尺度地塊被忽略,因此,在后續(xù)的研究中應(yīng)盡可能采用多時(shí)相、高分辨率的SPOT影像作為數(shù)據(jù)源。
從規(guī)模和空間兩方面分析農(nóng)村居民點(diǎn)變化。在規(guī)模變化上,引入土地利用動(dòng)態(tài)度和地類變化的流向分析法研究農(nóng)村居民點(diǎn)變化特征;在空間變化上,對(duì)地形做坡面分析,對(duì)距河流和農(nóng)用地的距離做緩沖區(qū)分析,再將農(nóng)村居民點(diǎn)與各因子進(jìn)行疊加并分級(jí),研究農(nóng)村居民點(diǎn)空間變化特征。最后,運(yùn)用SPSS因子分析法,按照特征值和因子貢獻(xiàn)率的大小,綜合研究農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。
變化幅度是指某種地類總面積的變化。2000—2010年宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)用地整體呈下降趨勢(shì)(表1),凈減少49.26 km2;2000年農(nóng)村居民點(diǎn)占土地總面積的8.81%,占建設(shè)用地的35%,2010年農(nóng)村居民點(diǎn)用地占土地總面積的6.68%,占建設(shè)用地的18.29%。農(nóng)村居民點(diǎn)變化最為明顯的是2008—2010年,年均減少6.24 km2,年減少率為0.36%。這是由于宜興市近些年特別是2008年以后城市化發(fā)展迫切需要土地資源,而耕地不能被占用,因此,城鎮(zhèn)建設(shè)主要通過(guò)農(nóng)村居民點(diǎn)用地得到,從而造成農(nóng)村居民點(diǎn)用地整體規(guī)模的下降。
表1 2000—2010年農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積和人口變化Tab.1 The change of rural residential area and population from 2000 to 2010
對(duì)土地利用速度變化的研究是區(qū)域土地利用變化的重要方面,可以通過(guò)土地利用動(dòng)態(tài)度進(jìn)行定量的描述。主要通過(guò)引入單一土地利用動(dòng)態(tài)度來(lái)度量農(nóng)村居民點(diǎn)的變化特征[7]。根據(jù)宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)面積統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),得到2000—2010年4個(gè)時(shí)段的動(dòng)態(tài)度變化結(jié)果(圖1)。由圖1可見(jiàn),2000—2010年農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化速度逐年減小,農(nóng)村居民點(diǎn)占土地總面積的比重降低2.86%;各研究時(shí)段中以2008—2010年的年平均動(dòng)態(tài)度最大,為-0.54%。這是因?yàn)榻鼛啄陣?guó)家和地方越來(lái)越重視對(duì)耕地的保護(hù),陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)保護(hù)耕地的政策,使農(nóng)戶不能再盲目建房,加速了農(nóng)村居民點(diǎn)的減少。
圖1 2000—2010年農(nóng)村居民點(diǎn)動(dòng)態(tài)度Fig.1 Dynamic degree of rural residential from 2000 to 2010
對(duì)土地類型的變化幅度和速度進(jìn)行分析,有助于從總體上把握研究區(qū)土地利用類型動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn),但它只能反映整體變化的特征,并不能反映其內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變化,因此,對(duì)地類間的轉(zhuǎn)化過(guò)程進(jìn)行定量研究,才能更加準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)區(qū)域土地利用的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程[8]。對(duì)土地利用類型之間相互轉(zhuǎn)化過(guò)程的研究,通過(guò)土地利用類型的轉(zhuǎn)移矩陣來(lái)說(shuō)明,它不僅能直觀地反映各地類的總量變化,更能準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)各地類的來(lái)源和轉(zhuǎn)移去向[9](表2)。
各研究時(shí)段內(nèi),農(nóng)村居民點(diǎn)與農(nóng)用地和城鎮(zhèn)建設(shè)用地以及林地的轉(zhuǎn)化最為頻繁。農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)入最多的是農(nóng)用地,次多為城鎮(zhèn)建設(shè)用地和林地;農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)為其他地類面積最多是城鎮(zhèn)建設(shè)用地,次多為農(nóng)用地和林地。農(nóng)用地轉(zhuǎn)出面積大于轉(zhuǎn)入面積,總量有所減少,說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)用地的擴(kuò)張是建立在占用耕地的基礎(chǔ)上的;城鎮(zhèn)建設(shè)用地的轉(zhuǎn)入面積大于轉(zhuǎn)出面積,總量不斷增加,是所有地類中唯一保持持續(xù)增長(zhǎng)的土地利用類型,這與城市化建設(shè)迫切需要大量土地有關(guān);而隨著國(guó)家“退耕還林”政策的提出,林地面積不減反增,林地轉(zhuǎn)為農(nóng)村居民點(diǎn)的面積也逐漸減少。
表2 2000—2010年宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)換矩陣 km2Tab.2 Transition matrix of rural residential from 2000 to 2010 in Yixing City
研究農(nóng)村居民點(diǎn)的空間變化,采用Voronoi圖的Cv值衡量其在空間上的相對(duì)變化程度(圖2)。Duyckaerts提出了3個(gè)建議值:Cv值小于33%時(shí),點(diǎn)集為均勻分布;Cv值介于33% ~64% 時(shí),點(diǎn)集為隨機(jī)分布;Cv值大于64% 時(shí),點(diǎn)集為集群分布[10~12]。Cv值的表達(dá)式為:Cv=標(biāo)準(zhǔn)差 平均差 ×100%。
圖2 2000—2010年農(nóng)村居民點(diǎn)Cv值變化Fig.2 Cv value change of rural residential from 2000 to 2010
根據(jù)Cv值計(jì)算結(jié)果及其空間分布劃定標(biāo)準(zhǔn),2000年農(nóng)村居民點(diǎn)分布最為集中,呈典型的集群分布,這與研究初期農(nóng)民建房選址主要選擇地勢(shì)相對(duì)平坦、沿主要的道路和河流分布有關(guān);從2003—2010年,農(nóng)村居民點(diǎn)逐漸呈隨機(jī)分布,這是因?yàn)殡S著農(nóng)村生活條件和交通條件的改善,農(nóng)民對(duì)住宅地的選擇逐漸摒棄諸如距離等因素,而更多地考慮居住環(huán)境的適宜性,因而,對(duì)住房選址的隨機(jī)性變大。
3.2.1 高程分異。地形與農(nóng)村居民點(diǎn)分布關(guān)系緊密,它能直接限定農(nóng)村居民點(diǎn)用地的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和布局。宜興市境內(nèi)以平原和低山丘陵為主,地勢(shì)南高北低,最高海拔為611.5 m,將 DEM 分為0~100 m,100~200 m,200~300 m,300 ~500 m 和 500 m 以上 5 個(gè)分帶[13](圖3)。
圖3 2000—2010年宜興市農(nóng)村居民點(diǎn)地形分異Fig.3 Correlation between rural residential and terrain in Yixing City from 2000 to 2010
由圖3a可知,第一分帶(0~100 m)的農(nóng)村居民點(diǎn)所占比重最大,占總面積的90%以上。隨著高程的增加,農(nóng)村居民點(diǎn)面積和斑塊數(shù)逐漸下降,呈現(xiàn)明顯的垂直遞減規(guī)律,這與平原區(qū)耕地分布廣、人口密度大且相對(duì)集中有關(guān)[14]。隨著海拔的升高,生產(chǎn)生活條件相對(duì)較差,農(nóng)村居民點(diǎn)分布較為零散。從時(shí)間上來(lái)看,2000—2010年,第一分帶的農(nóng)村居民點(diǎn)比重由93.23%升至95.58%,這是因?yàn)檗r(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和政策的鼓勵(lì),山區(qū)居民迫切要求改善居住條件,越來(lái)越多的居民相繼遷到山外交通條件相對(duì)便利的區(qū)域,從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
3.2.2 坡度分異。坡度對(duì)溫度、水分和植被的作用明顯,直接影響人類對(duì)居住區(qū)的選擇。根據(jù)宜興市坡度圖,將坡度分為0°~2°,2°~6°,6°~15°,15°~25°和25°以上5個(gè)坡度帶(圖3)。由圖3b可見(jiàn),農(nóng)村居民點(diǎn)主要集中分布在0°~2°的平地上,其次分布在2°~6°的平坡,而6°~15°的緩坡、15°~25°的斜坡和 25°以上的陡坡農(nóng)村居民點(diǎn)分布很少。這是因?yàn)槠狡聟^(qū)水流運(yùn)動(dòng)平緩,適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn),隨著坡度的增加,水流運(yùn)動(dòng)加快,水土流失程度也隨之加重,土地破碎度增加,當(dāng)坡度超過(guò)25°后,水土流失嚴(yán)重,土壤貧疾,不宜耕作,基本不適宜人類居住,應(yīng)當(dāng)退耕還林。從時(shí)間上來(lái)看,2000—2010年平原區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)比重由79.42%升至83.66%,說(shuō)明農(nóng)民更多地選擇自然、生產(chǎn)條件較好的平地作為居住區(qū)。
水是人類最基本的生存條件之一,根據(jù)宜興市河流分布狀況,將距河流的距離分為0~500 m,500~1 000 m,1 000~1 500 m,1 500~2 000 m和2 000 m以上5個(gè)級(jí)別(圖4)。由圖4可見(jiàn),75%的農(nóng)村居民點(diǎn)都分布在距離河流1 km的范圍內(nèi),其中以距離河流500 m范圍內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量最多、規(guī)模最大。距離河流越遠(yuǎn),農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模和個(gè)數(shù)就越少,表現(xiàn)出較強(qiáng)的河流取向。2000—2010年,距離河流500 m范圍內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)比重由55.39%升至66.44%,說(shuō)明人們把自然環(huán)境較好、生活生產(chǎn)取水方便的地區(qū)作為居住地選擇的重要考慮因素。
圖4 農(nóng)村居民點(diǎn)分布與河流距離相關(guān)性Fig.4 Correlation between rural residential and the distance to river
按照《全國(guó)土地利用現(xiàn)狀分類標(biāo)準(zhǔn)》,農(nóng)用地是指直接用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地,包括灌溉水田、水澆地、旱地以及果園、茶園、桑園、草地、農(nóng)田水利用地、養(yǎng)殖水面等地類,不同地類的分布情況對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地的規(guī)模和分布均產(chǎn)生一定的影響。耕地、果園和茶園的需水量對(duì)水利條件的要求相對(duì)較高,因此,分別就這3種地類與農(nóng)村居民點(diǎn)分布之間的關(guān)系進(jìn)行分析[5],按照農(nóng)用地與居民點(diǎn)的距離分為0~500 m,500~1 000 m,1 000~1 500 m,1 500~2 000 m和2 000 m以上5個(gè)分帶(圖5)。
圖5 農(nóng)村居民點(diǎn)分布與農(nóng)用地距離相關(guān)性Fig.5 Correlation between rural residential and the distance to agricultural land
農(nóng)用地是農(nóng)村居民點(diǎn)最主要的生產(chǎn)環(huán)境,其中耕地又是農(nóng)村生產(chǎn)環(huán)境的基本。由圖5可見(jiàn),70% ~80%的農(nóng)村居民點(diǎn)都分布在第一分帶,這反映出農(nóng)民為了耕作的方便,一般都選擇在自家耕地周邊定居。隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)村道路的改善,居民點(diǎn)分布受距離耕地遠(yuǎn)近的限制有所下降,但總體來(lái)講距耕地較近的居民點(diǎn)分布仍占最大的比重。不同類型的農(nóng)用地周圍農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模和分布也表現(xiàn)出一定的差異。果園和茶園在第一分帶和第五分帶的居民點(diǎn)比重較大,隨著時(shí)間的推移,第一分帶和第二分帶的居民點(diǎn)比重均呈減少趨勢(shì),而第五分帶的居民點(diǎn)比重呈增加趨勢(shì)。這是因?yàn)楣麍@和茶園在適宜生長(zhǎng)在地勢(shì)較高的丘陵區(qū),而農(nóng)村居民點(diǎn)則多分布在平原,但隨著交通條件的改善,距離已不再是限制園地分布的主要因素。因此,農(nóng)村居民點(diǎn)用地和農(nóng)用地之間具有較強(qiáng)的空間趨同性,農(nóng)村居民點(diǎn)在演變的過(guò)程中應(yīng)針對(duì)不同農(nóng)用地分布情況,協(xié)調(diào)好居住地?cái)U(kuò)展與土地占用之間的矛盾,盡最大可能避免因村莊擴(kuò)張而造成高產(chǎn)農(nóng)田被侵占[15]。
農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的研究主要涉及2個(gè)方面:一是用地變化的過(guò)程,二是引起用地變化的驅(qū)動(dòng)因素。其中,對(duì)用地變化過(guò)程的研究是驅(qū)動(dòng)力研究的基礎(chǔ)。農(nóng)村居民點(diǎn)分布和變化的驅(qū)動(dòng)力分為自然和社會(huì)因素兩方面。自然因素在大尺度環(huán)境下對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地布局有一定的導(dǎo)向作用,但在局部地區(qū)短時(shí)期內(nèi)對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)變化產(chǎn)生的影響程度不明顯。在局部小尺度環(huán)境下,人類的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是造成土地利用變化的主要驅(qū)動(dòng)力。因此,主要從社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度,采用因子分析法對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的主要驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究[16]。
根據(jù)因子分析方法收集2000—2010年15個(gè)具有代表性的統(tǒng)計(jì)因子(表3):X1(總?cè)丝?萬(wàn)人)、X2(農(nóng)村人口 /萬(wàn)人)、X3(城市化水平 /%)、X4(GDP/億元)、X5(人均GDP/萬(wàn)元)、X6(農(nóng)民人均純收入 /元)、X7(農(nóng)民人均消費(fèi)水平 /元)、X8(農(nóng)民人均住房面積 /m2)、X9(第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值 /億元)、X10(第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重 /%)、X11(城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款 /億元)、X12(人均耕地面積 /hm2)、X13(鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù) /萬(wàn)人)、X14(農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力 /萬(wàn)kW)、X15(境內(nèi)公路里程 /km)。
表3 宜興市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)Tab.3 Social and economic indicators of Yixing City
本研究運(yùn)用主成分分析法得到各因子的相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率,并將特征值大于1的因子抽取出來(lái)作為公共因子(表4)。由表4可見(jiàn),農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的影響因子有4個(gè),其中第一、第二因子為公共因子,能代表所有因子的大部分信息。農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的[17]主成份分析結(jié)果見(jiàn)表5。由表5可知,第一主成分因子主要與 X4,X11,X5,X7,X15,X6,X3,X9高度相關(guān),這些因子與經(jīng)濟(jì)和交通條件以及城市化水平相關(guān);第二主成分因子主要與X1和X13相關(guān)性較大,這些因子與人口數(shù)量相關(guān)。根據(jù)以上分析,大致將影響宜興市2000—2010年農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的主要驅(qū)動(dòng)因素歸結(jié)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通改善、城市化水平提高以及人口變化四類。
表4 特征值及因子貢獻(xiàn)率Tab.4 Eigenvalue and contribution of factors
表5 主成分載荷矩陣Tab.5 Component matrix
(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展使城市不斷向外擴(kuò)張,必然會(huì)占用大量的耕地和居民點(diǎn)。但城鎮(zhèn)建設(shè)用地不能盲目擴(kuò)張,應(yīng)促進(jìn)土地的節(jié)約和集約利用。
(2)交通改善。道路交通是農(nóng)村居民點(diǎn)形成和擴(kuò)建的重要條件之一,2000—2010年,全市公路里程年平均增長(zhǎng)率為17.66%,人們更愿意居住在距離交通道路近的地區(qū),農(nóng)村居民點(diǎn)布局出現(xiàn)了沿交通線分布的線狀格局,顯示出較強(qiáng)的現(xiàn)代交通取向。
(3)城市化水平提高。城鎮(zhèn)是溝通城市和鄉(xiāng)村的橋梁和紐帶,對(duì)農(nóng)村有著較強(qiáng)的帶動(dòng)和集聚作用。城鎮(zhèn)布局對(duì)周邊農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布的輻射作用體現(xiàn)在距離城鎮(zhèn)越近,居民點(diǎn)規(guī)模越大,分布也越密集。
(4)人口變化。隨著農(nóng)村人口的減少,居民點(diǎn)用地規(guī)模也會(huì)減少。隨著人們的價(jià)值觀念的逐漸改變,一些“80后”家庭逐漸從農(nóng)村走向城市,這在一定程度上也減少了農(nóng)村居民點(diǎn)的用地規(guī)模。
(5)政策引導(dǎo)。農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化還受到耕地保護(hù)等政策的直接影響,這些法規(guī)直接約束了農(nóng)村占用耕地建房的現(xiàn)象,降低了農(nóng)村居民點(diǎn)的用地規(guī)模。
宜興市2000—2010年農(nóng)村居民點(diǎn)用地在時(shí)空上主要呈現(xiàn)以下特點(diǎn):第一,農(nóng)村居民點(diǎn)用地總規(guī)模及占地比重均有所下降;第二,農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布表現(xiàn)出較為明顯的區(qū)位集中指向,在地勢(shì)相對(duì)平緩、交通沿線附近、環(huán)境較好的地方農(nóng)村居民點(diǎn)分布較為密集;第三,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口減少、交通改善、城市化水平提高以及政策引導(dǎo)是農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化的主要驅(qū)動(dòng)因素。
本研究使用的遙感數(shù)據(jù)由于解譯精度的誤差,會(huì)在一定程度上對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生影響。另外,驅(qū)動(dòng)力研究中缺乏一些與農(nóng)村居民點(diǎn)相關(guān)的指標(biāo),也會(huì)影響研究的順利進(jìn)展。因此,在后續(xù)的研究中,盡可能使用更高精度的小尺度數(shù)據(jù)或結(jié)合農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),使得出的結(jié)果更加精確、客觀。
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