尹 娟，董少華，陳 紅

(1.玉溪師范學(xué)院 資源環(huán)境學(xué)院，云南 玉溪653100;2.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 旅游與服務(wù)貿(mào)易學(xué)院，昆明650221)

0 引言

隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，區(qū)域間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，城市群作為城市化的高級(jí)空間組織形式，在區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著重要的地位［1］。自20世紀(jì)中葉以來(lái)，城市群研究就一直是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。城市群空間聯(lián)系研究作為城市群研究的重要組成部分亦引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。W.Isard首次將投入產(chǎn)出技術(shù)運(yùn)用到區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系研究中，為定量研究空間相互作用奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)［2］。隨后，J.Friedmann［3］，D.A.Griffith［4］等國(guó)外學(xué)者對(duì)空間相互作用的理論與實(shí)證研究頗有建樹(shù)。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)城市群空間聯(lián)系的研究也層出不窮。王德忠等［5］、陳彥光等［6］、劉立平等［7］采用引力模型對(duì)上?！K錫常地區(qū)、北京—天津及中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行了分析;姜博等［8］、朱士鵬等［9］、李娜［10］通過(guò)計(jì)算各城市的城市流對(duì)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系進(jìn)行定量分析，因該方法獲取數(shù)據(jù)容易、計(jì)算簡(jiǎn)單，在國(guó)內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系研究中應(yīng)用最為廣泛;此外，郭麗娟等［11］、江勇［12］從交通通達(dá)性角度分析了四川盆地各城市、浙江省縣域間空間聯(lián)系強(qiáng)度;曹子威等［13］從信息流的視角，通過(guò)電信話務(wù)量和網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖量對(duì)比分析了馬鞍山和蕪湖兩城市的區(qū)域關(guān)系;陳園園等［14］、劉建朝等［15］綜合運(yùn)用以上模型，從多個(gè)角度探討了城市群的空間相互作用。由此可以看出，基于多模型、多視角的區(qū)域空間聯(lián)系研究?jī)?yōu)于單一指標(biāo)的評(píng)價(jià)，能全面分析區(qū)域間不同對(duì)外聯(lián)系強(qiáng)度城市間的相互關(guān)系，但是現(xiàn)有的綜合評(píng)價(jià)絕大多數(shù)是結(jié)合引力模型及城市流模型對(duì)城市群空間聯(lián)系進(jìn)行分析，少數(shù)結(jié)合了交通通達(dá)模型，而將信息通達(dá)指數(shù)結(jié)合進(jìn)來(lái)的研究甚是匱乏。同時(shí)，現(xiàn)有研究對(duì)象多以東、中部地區(qū)為主，對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)城市群研究較薄弱，且實(shí)際指導(dǎo)意義不強(qiáng)。滇中城市群位于云南省中部，是云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快、實(shí)力最強(qiáng)的城市集聚區(qū)。滇中興則云南興，對(duì)滇中城市群空間聯(lián)系強(qiáng)度的研究，具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

本研究以滇中城市群為例，以引力模型、城市流模型、交通可達(dá)性和信息通達(dá)性4個(gè)模型為基礎(chǔ)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型，揭示2004—2013年滇中城市群各城市空間聯(lián)系強(qiáng)度的時(shí)空演變特征，為云南省政府和決策部門制定城市和產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

滇中城市群是指云南省中部、以昆明為核心、半徑150～200 km、“車程1 h”的經(jīng)濟(jì)時(shí)空為基礎(chǔ)，由昆明市、曲靖市、玉溪市和楚雄彝族自治州組成的行政轄區(qū)，含8個(gè)區(qū)(為方便研究歸并為5個(gè)區(qū))32個(gè)縣及2個(gè)縣級(jí)市(圖1)，總面積94 558 km2，占全省面積的24%，是云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快、實(shí)力最強(qiáng)的城市集聚區(qū)。2013年底，滇中 4個(gè)州市人口 1 740.7萬(wàn)，占全省總?cè)丝诘?7.59%，GDP 5 078.56 億元，占全省 GDP 的 57.11%。滇中城市群作為云南省經(jīng)濟(jì)的核心增長(zhǎng)極，將對(duì)云南省社會(huì)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展產(chǎn)生巨大的示范和帶動(dòng)作用。

2 研究方法

2.1 基礎(chǔ)模型

2.1.1 引力模型。引力模型源于距離衰減原理和牛頓萬(wàn)有引力公式，用于測(cè)算區(qū)域間空間相互作用強(qiáng)度，計(jì)算公式為:

式中:Rij為兩城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度;Pi，Pj為兩城市的城鎮(zhèn)人口數(shù);Gi，Gj為兩城市的GDP;Dij為兩城市間的距離，鑒于滇中城市群城際間的交通以高速或高等級(jí)公路為主，因此采用耗時(shí)最短的高速公路運(yùn)營(yíng)里程，若無(wú)直達(dá)客車，則采用經(jīng)過(guò)一次中轉(zhuǎn)的最短高速公路運(yùn)營(yíng)里程。

圖1 研究區(qū)域Fig.1 Schematic map of the study area

2.1.2 城市流模型。城市流強(qiáng)度反映城市對(duì)外聯(lián)系與輻射的能力，是城市群內(nèi)各城市間聯(lián)系中城市外向功能所產(chǎn)生的影響量。計(jì)算公式如下:F=N×E。式中:F為城市流強(qiáng)度;N為城市功能效益，表征各城市間單位外向功能量的實(shí)際影響情況;E為城市的外向功能量。

考慮到指標(biāo)的可獲取性和代表性，城市外向功能量可用具有外向服務(wù)部門從業(yè)人員的區(qū)位熵衡量。i城市j部門從業(yè)人員區(qū)位熵 Qij計(jì)算公式為:Qij=(Pij/Pi)/(Pj/P)。式中:Pi為i城市部門從業(yè)人員數(shù)量;Pij為i城市j部門從業(yè)人員數(shù)量;Pj為城市群j部門從業(yè)人員總數(shù)量;P為城市群總從業(yè)人員數(shù)量。若Qij﹤1，則城市i的j部門不存在外向服務(wù)功能;反之，若Qij﹥1，則城市i的j部門存在外向服務(wù)功能。

2.1.3 交通可達(dá)性模型。交通是城市空間聯(lián)系的重要媒介，是城市群相互作用的物質(zhì)基礎(chǔ)和必要前提。城市交通可達(dá)性是否優(yōu)良決定了城市間物質(zhì)流、能量流、信息流的暢通程度。從滇中城市群交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)實(shí)際出發(fā)，采用綜合可達(dá)性模型計(jì)算城市間交通可達(dá)性，以定量闡述滇中城市群內(nèi)各城市間的空間聯(lián)系強(qiáng)度。鑒于滇中城市群內(nèi)城市間的交通方式主要包括公路交通和鐵路交通，再考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，選取兩城市間一日內(nèi)公路和鐵路客運(yùn)相關(guān)數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，從而測(cè)算城市交通可達(dá)性。滇中城市群城市間交通可達(dá)性計(jì)算公式為:

式中:Aij為i城市與j城市間的可達(dá)性綜合值;Wk為i，j城市間第k種交通運(yùn)輸方式的權(quán)重;Vk為i，j城市間第k種交通運(yùn)輸方式的分值，該值根據(jù)運(yùn)行時(shí)速與運(yùn)行時(shí)間確定;Tk為i，j城市間第k種交通運(yùn)輸方式每天客運(yùn)班次量。若i，j城市間無(wú)直達(dá)車次，則選用經(jīng)過(guò)一次中轉(zhuǎn)后到達(dá)目標(biāo)城市的交通組合方式、運(yùn)行時(shí)間及對(duì)應(yīng)的班次量計(jì)算。兩城市間通行時(shí)間越短，日平均車次量越多，交通聯(lián)系越緊密，通達(dá)性越強(qiáng)，即Aij值越大，i，j城市間通達(dá)性越強(qiáng);反之，則越弱。

2.1.4 信息通達(dá)性模型。隨著現(xiàn)代通訊技術(shù)的普遍應(yīng)用和因特網(wǎng)的普及，城市間的聯(lián)系方式逐漸突破了地理實(shí)體的障礙和空間界限的制約［16］。信息技術(shù)成為城市間信息流的重要途徑，信息通達(dá)性的高低也將影響著城市間的協(xié)作與發(fā)展。因城市間信息的流動(dòng)符合鄰近性，信息通達(dá)性指數(shù)可采用局部Moran’s I空間自相關(guān)模型計(jì)算，分析各單元屬性值在異質(zhì)性空間的分布格局，從而度量每個(gè)區(qū)域與周邊地區(qū)之間的局部空間關(guān)聯(lián)程度［17］。局部空間自相關(guān)模型為:

2.2 綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

為全面分析滇中城市群空間聯(lián)系強(qiáng)度，結(jié)合4個(gè)基礎(chǔ)模型，選取經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度Y1、城市流強(qiáng)度Y2、交通可達(dá)性指數(shù)Y3、信息通達(dá)性指數(shù)(局部空間自相關(guān)指數(shù))Y44個(gè)指標(biāo)作為滇中城市群空間聯(lián)系強(qiáng)度評(píng)價(jià)指標(biāo)，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理基礎(chǔ)上，采用層次分析法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合線性加權(quán)法求取滇中城市群空間聯(lián)系綜合強(qiáng)度值，判斷各城市空間聯(lián)系總體情況，計(jì)算公式如下:

式中:Zi為第i個(gè)城市的空間聯(lián)系綜合強(qiáng)度值;Yij表示j指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;Wj為j指標(biāo)的權(quán)重。Zi越大，空間聯(lián)系強(qiáng)度越強(qiáng);反之，空間聯(lián)系強(qiáng)度越弱。

3 數(shù)據(jù)采集

利用《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2014)、《昆明統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2014)、《曲靖統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2014)、《玉溪統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2014)和《楚雄統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2014)，采集滇中城市群39個(gè)城市的GDP、城鎮(zhèn)人口數(shù)及城市外向服務(wù)功能較高的制造業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)9個(gè)行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)、各市總從業(yè)人員數(shù)、電話通訊量、每百人擁有計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù)、有線電視入戶率、固定/移動(dòng)電話容量、電子商務(wù)交易額、戶均信息消費(fèi)支出、上網(wǎng)人數(shù)、報(bào)刊/圖書種類及發(fā)行量等數(shù)據(jù)，城市間的距離則通過(guò)對(duì)云南省交通廳的實(shí)地調(diào)研獲取。

4 計(jì)算結(jié)果與分析

4.1 城市空間聯(lián)系強(qiáng)度時(shí)間演變

2004—2013年滇中城市群39個(gè)城市空間聯(lián)系強(qiáng)度(表1)表明:①各城市空間聯(lián)系強(qiáng)度都出現(xiàn)了不同程度的增加，但增長(zhǎng)的幅度與速度并不一致。就增加總量來(lái)看，昆明市區(qū)和玉溪市區(qū)增加值最大，永仁縣增加值最小，與2004年相比，2013年三地分別增加36.16，14.45，0.14，昆明市區(qū)和玉溪市區(qū)對(duì)周邊城市的輻射帶動(dòng)作用在加強(qiáng);從增長(zhǎng)速度來(lái)看，增長(zhǎng)速度排在最前列的為新平縣和元江縣，分別增長(zhǎng)了14.82，10.28倍，增長(zhǎng)最緩慢的則是宜良縣(2.16倍)和晉寧縣(2.24倍)。根據(jù)各城市的增長(zhǎng)幅度與速度，可將其劃分為持續(xù)增長(zhǎng)型、螺旋上升型、穩(wěn)定型3種類型。其中持續(xù)增長(zhǎng)型以昆明市區(qū)、玉溪市區(qū)、曲靖市區(qū)、宣威市等城市為代表，這類城市起點(diǎn)高、增長(zhǎng)速度快，因區(qū)位條件好，率先成為城市群內(nèi)的增長(zhǎng)極，具有較大的集聚能力;螺旋式上升的城市主要有安寧市、楚雄市區(qū)、祿豐、華寧等地，空間聯(lián)系綜合強(qiáng)度表現(xiàn)出先上升后下降再上升的特點(diǎn)。穩(wěn)定型有永仁、雙柏縣、武定縣、大姚縣、富民縣等城市，此類城市雖然增長(zhǎng)速度較快，但因基數(shù)小、起點(diǎn)低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，位置偏遠(yuǎn)，空間聯(lián)系強(qiáng)度總體不大。② 城市間空間聯(lián)系強(qiáng)度分布不平衡，差距日益擴(kuò)大。計(jì)算結(jié)果顯示，空間聯(lián)系強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差由2004年的1.12上升到2013年的7.06，增長(zhǎng)了5.30倍，說(shuō)明滇中城市群各城市的空間聯(lián)系強(qiáng)度的絕對(duì)差異正在逐漸擴(kuò)大，發(fā)展差異明顯。變異系數(shù)由2004年的1.83上升到2013年的2.22，表明其空間聯(lián)系強(qiáng)度的相對(duì)差異也在緩慢擴(kuò)大。昆明市區(qū)的空間聯(lián)系強(qiáng)度在城市群內(nèi)一直占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，歷年均為第一，其首位度從2004年的1.13上升到2013年的2.16，突破邊界值2，表明滇中城市群城市集聚能力低，不利于集聚經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)。根據(jù)2013年滇中城市群各城市的空間聯(lián)系強(qiáng)度大小，采用聚類分析法，將其劃分為高水平、中水平、低水平3個(gè)等級(jí)。其中，空間聯(lián)系強(qiáng)度高的城市有昆明市區(qū)、玉溪市區(qū)和曲靖市區(qū)3個(gè)城市，平均綜合強(qiáng)度23.03;中等水平的有宣威市、安寧市、楚雄市區(qū)、富源縣、通海縣、新平縣、宜良縣、陸良縣、沾益縣、會(huì)澤縣、江川縣、羅平縣、澄江縣、華寧縣、呈貢縣、元江縣、峨山縣、易門縣、祿豐縣、晉寧縣、師宗縣、東川區(qū)和嵩明縣，平均聯(lián)系強(qiáng)度2.09;水平較低的有尋甸縣、石林縣、祿勸縣、富民縣、馬龍縣、大姚縣、武定縣、南華縣、元謀縣、牟定縣、姚安縣、雙柏縣和永仁縣，平均聯(lián)系強(qiáng)度0.52。③城市空間聯(lián)系強(qiáng)度總體偏低。2004年，城市群內(nèi)空間聯(lián)系強(qiáng)度值大于1的城市只有昆明市區(qū)、玉溪市區(qū)、曲靖市區(qū)、安寧市和宜良縣5個(gè)市縣，雖然這一數(shù)據(jù)隨時(shí)間的推移在不斷增加，但到2013年仍有13個(gè)市縣低于1，其中永仁縣僅有0.20。滇中城市群城市空間聯(lián)系強(qiáng)度總體偏低，與同處于西南地區(qū)的成都(59.48)、重慶(59.66)相比相差甚遠(yuǎn)，處于發(fā)展的初級(jí)階段。

4.2 城市空間聯(lián)系強(qiáng)度空間演變

為進(jìn)一步直觀表達(dá)滇中城市群各城市的空間聯(lián)系強(qiáng)度的空間分異特征和演變規(guī)律，采用反距離權(quán)重法(inverse distance weighted method)對(duì) 2005，2007，2009，2011，2013年滇中各城市的空間聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行空間插值，得到城市空間聯(lián)系強(qiáng)度分異圖(圖2)。空間分異特征表現(xiàn)為:①滇中城市群城市空間聯(lián)系強(qiáng)度的空間分布格局整體保持不變，呈現(xiàn)一種以昆明市區(qū)為中心的圈層結(jié)構(gòu)，昆明市區(qū)一直是滇中城市群空間聯(lián)系強(qiáng)度最高的核心城市。這與昆明市是云南省政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心地位相符，該城市作為城市群的增長(zhǎng)極，向外輻射效果明顯。②從動(dòng)態(tài)變化看，以玉溪市區(qū)、曲靖市區(qū)為代表的次級(jí)中心城市逐漸顯現(xiàn)，與中心城市昆明市區(qū)的差距逐漸縮小，對(duì)外圍城市具有較強(qiáng)的吸引力和輻射力，滇中城市群有望朝著“昆明—玉溪”雙核型城市群及“昆明—玉溪—曲靖”多核型城市群發(fā)展。③滇中城市群城市空間聯(lián)系整體上朝著南部及東北方向發(fā)展，以昆明市區(qū)、玉溪市區(qū)和曲靖市區(qū)為核心，形成兩條空間聯(lián)系軸線，空間格局基本呈“人”字，即南部的昆明市區(qū)—玉溪市區(qū)(沿昆磨高速)空間聯(lián)系軸線，北部的昆明市區(qū)—曲靖市區(qū)—宣威市(沿貴昆鐵路)空間聯(lián)系軸線。2條軸線成為滇中城市群空間聯(lián)系綜合強(qiáng)度水平最高的區(qū)域。西北部地區(qū)因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，位置偏遠(yuǎn)，加之整個(gè)西部缺乏發(fā)展水平高、帶動(dòng)作用強(qiáng)的增長(zhǎng)極，一直是空間聯(lián)系強(qiáng)度最弱的區(qū)域，阻礙了滇中城市群均衡發(fā)展前進(jìn)的步伐?，F(xiàn)階段需進(jìn)一步提高楚雄市區(qū)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，培養(yǎng)出滇中城市群西部地區(qū)的次級(jí)增長(zhǎng)極，推動(dòng)整個(gè)城市群的協(xié)調(diào)發(fā)展。④無(wú)論是以昆明市區(qū)構(gòu)成的核心增長(zhǎng)極還是以玉溪市區(qū)、曲靖市區(qū)形成的次級(jí)增長(zhǎng)極，他們對(duì)周邊的空間聯(lián)系的輻射帶動(dòng)作用仍然不足，“溢出效應(yīng)”有待進(jìn)一步增強(qiáng)，在距離衰減原理下，三城市對(duì)外輻射的過(guò)渡區(qū)域出現(xiàn)了晉寧縣、嵩明縣、馬龍縣、尋甸縣、石林縣等空間聯(lián)系“洼地”，城市群空間聯(lián)系的輻射帶動(dòng)作用還未能形成由點(diǎn)到線再成片的格局。

4.3 城市空間聯(lián)系強(qiáng)度時(shí)空演變的主要影響因素

4.3.1 經(jīng)濟(jì)因素。城市與外界的空間聯(lián)系的高低與城市本身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力有直接聯(lián)系。城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力由第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，城市的空間聯(lián)系與第一產(chǎn)業(yè)聯(lián)系不大，主要受第二、三產(chǎn)業(yè)的影響。把39個(gè)城市歷年的空間聯(lián)系強(qiáng)度值分別與對(duì)應(yīng)的一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)城市空間聯(lián)系強(qiáng)度值與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值不服從線性回歸模型，相關(guān)系數(shù)為0.031，但與第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值擬合度較好，相關(guān)系數(shù)分別為0.966，0.832;再把39個(gè)城市歷年的空間聯(lián)系綜合強(qiáng)度值(Y)分別與對(duì)應(yīng)的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(X1)、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(X2)進(jìn)行多元線性回歸分析，三者擬合效果好，相關(guān)系數(shù) R=0.978，R2=0.954，多元線性回歸模型為:Y=2.285+1.468 X1+0.425 X2。從多元回歸模型可以看出，滇中城市群空間聯(lián)系綜合強(qiáng)度值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均成正相關(guān)關(guān)系，但與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值聯(lián)系更為密切，表明工業(yè)在城市空間聯(lián)系中起主導(dǎo)作用，根據(jù)謝文蕙等［18］的城市化“S”型曲線模型，滇中城市群城市化現(xiàn)階段正處于發(fā)展階段，若要進(jìn)一步推動(dòng)滇中城市群朝大都市圈模式發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌，必須在提高工業(yè)化水平基礎(chǔ)上大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

表1 2004—2013滇中城市群城市空間聯(lián)系強(qiáng)度Tab.1 The spatial connection among cities of Dianzhong Urban Agglomeration from 2004 to 2013

4.3.2 交通因素。交通作為聯(lián)系地理空間各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的紐帶，其通達(dá)程度決定了空間相互作用的深度與廣度。①距地區(qū)中心城市公路運(yùn)行最短時(shí)間距離與城市空間聯(lián)系強(qiáng)度的關(guān)系。將滇中城市群依照行政區(qū)劃劃分為昆明、曲靖、玉溪、楚雄4個(gè)區(qū)域，昆明市區(qū)、曲靖市區(qū)、玉溪市區(qū)及楚雄市區(qū)分別是各地區(qū)的中心城市，把4個(gè)區(qū)域內(nèi)所有城市距區(qū)域中心城市的公路運(yùn)行最短時(shí)間距離值與相應(yīng)城市空間聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行線性擬合發(fā)現(xiàn)兩者具有一定負(fù)相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為R=0.688，即距區(qū)域中心城市的公路運(yùn)行最短時(shí)間距離越大，城市空間聯(lián)系越弱，這與中心城市對(duì)外輻射力的距離衰減規(guī)律相符?；诖耍胩岣叩嶂谐鞘腥嚎臻g聯(lián)系強(qiáng)度，除了增強(qiáng)中心城市的對(duì)外輻射帶動(dòng)作用外，還需進(jìn)一步加大高等級(jí)交通運(yùn)輸方式的建設(shè)投入，縮短城市間空間相互作用的時(shí)間距離。②交通道路網(wǎng)密度與城市空間聯(lián)系強(qiáng)度的關(guān)系。一般來(lái)講，交通道路網(wǎng)密度越大，城市空間聯(lián)系越緊密。從2013年滇中城市群各地交通道路網(wǎng)密度與城市空間聯(lián)系對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)看，空間聯(lián)系強(qiáng)度最高的昆明市區(qū)其交通道路網(wǎng)密度也最大(5.33 km/km2)，空間聯(lián)系強(qiáng)度最低的永仁縣其交通道路網(wǎng)密度也最低(0.54 km/km2)。但從交通道路網(wǎng)密度與城市空間聯(lián)系一元線性回歸模型來(lái)看，兩者相關(guān)度并不是特別高，相關(guān)系數(shù)為0.353。這主要是因?yàn)榻煌ǖ缆肪W(wǎng)密度大的區(qū)域不一定交通通達(dá)性就高，交通通達(dá)性還受交通網(wǎng)結(jié)構(gòu)的影響［19］。

圖2 滇中城市群城市空間聯(lián)系強(qiáng)度空間插值效果Fig.2 The spatial interpolation effect of spatial connection of Dianzhong Urban Agglomerations

5 結(jié)論

(1)滇中城市群各城市空間聯(lián)系強(qiáng)度均有不同程度的增加，昆明的中心城市地位一直沒(méi)有動(dòng)搖，城市間的差距越來(lái)越大，城市空間聯(lián)系強(qiáng)度等級(jí)差異明顯，集聚能力弱，聯(lián)系強(qiáng)度總體偏低。

(2)滇中城市群空間聯(lián)系方向一是以昆明為中心呈圈層式向外輻射狀，但隨著玉溪、曲靖空間聯(lián)系強(qiáng)度的增強(qiáng)，有望朝著“昆明—玉溪”雙核心及“昆明—玉溪—曲靖”多核心的模式發(fā)展;二是沿昆磨高速及貴昆鐵路呈“人”字軸線空間拓展，西北部成為城市群內(nèi)空間聯(lián)系強(qiáng)度最弱區(qū)，需培育楚雄作為此區(qū)域的增長(zhǎng)極。

(3)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與交通狀況對(duì)區(qū)域空間聯(lián)系強(qiáng)度影響較大，為提高城市群空間聯(lián)系總體水平，縮小區(qū)域差距，實(shí)現(xiàn)城市群協(xié)調(diào)發(fā)展，一方面需在提高工業(yè)化水平基礎(chǔ)上大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型;另一方面要完善城市交通道路網(wǎng)，縮小區(qū)域空間相互作用的時(shí)間距離，增強(qiáng)城市間的空間聯(lián)系，提高滇中城市群的集聚力和競(jìng)爭(zhēng)力。

(4)運(yùn)用引力模型、城市流模型、交通可達(dá)性模型和信息通達(dá)性模型綜合分析城市群的空間聯(lián)系強(qiáng)度及其時(shí)空演化特征，研究結(jié)果更具有科學(xué)性，為城市群的一體化發(fā)展提供了參考依據(jù)。影響城市群空間聯(lián)系強(qiáng)度的因素復(fù)雜多樣，選取科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)成為準(zhǔn)確測(cè)算空間聯(lián)系強(qiáng)度的關(guān)鍵，由于受數(shù)據(jù)來(lái)源的限制，各評(píng)價(jià)模型中測(cè)評(píng)指標(biāo)的選取還有待進(jìn)一步豐富和完善。

［1］ 李俊峰，焦華富.江淮城市群空間聯(lián)系及整合模式［J］.地理研究，2010，29(3):535-544.

［2］ Isard W.Interregional and Regional Input-Output Analysis:A Model of A Space-economy［J］.The Review of Economics and Statistics，1951，33(4):318-328.

［3］ Friedmann J.The Spatial Organization of Power in the Development of Urban Systems［J］.Development and Change，1973，4(3):12-50.

［4］ Griffith D A.Urban Dominance，Spatial Structure，and Spatial Dynamics:Some Theoretical Conjectures and Empirical Implications［J］.Economic Geography，1979，55(2):95-113.

［5］ 王德忠，莊仁興.區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系定量分析初探——以上海與蘇錫常地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系為例［J］.地理科學(xué)，1996，16(1):51-57.

［6］ 陳彥光，劉繼生.基于引力模型的城市空間互相關(guān)和功率譜分析——引力模型的理論證明、函數(shù)推廣及應(yīng)用實(shí)例［J］.地理研究，2002，21(6):742-752.

［7］ 劉立平，穆桂松.中原城市群空間結(jié)構(gòu)與空間關(guān)聯(lián)研究［J］.地域研究與開(kāi)發(fā)，2011，30(6):164-168.

［8］ 姜博，修春亮，陳才.遼中南城市群城市流分析與模型闡釋［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2008，28(5):853-856.

［9］ 朱士鵬，徐兵，毛蔣興.北部灣城市群空間聯(lián)系分析［J］.西北師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，2013，49(6):104-109.

［10］ 李娜.長(zhǎng)三角城市群空間聯(lián)系與整合［J］.地域研究與開(kāi)發(fā)，2011，30(5):72-77.

［11］ 郭麗娟，王如淵.四川盆地城市群主要城市通達(dá)性及空間聯(lián)系強(qiáng)度研究［J］.人文地理，2009，24(3):42-48.

［12］ 江勇.基于交通流視角的浙江省縣域空間聯(lián)系格局研究［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2012，32(12):73-78.

［13］ 曹子威，羅震東，耿磊.基于信息流的城市—區(qū)域關(guān)系比較研究——以馬鞍山和蕪湖為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2013，33(5):47-53.

［14］ 陳園園，李寧，丁四保.城市群空間聯(lián)系能力與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分級(jí)研究——以遼中南城市群為例［J］.地理科學(xué)，2011，31(12):1461-1467.

［15］ 劉建朝，高素英.基于城市聯(lián)系強(qiáng)度與城市流的京津冀城市群空間聯(lián)系研究［J］.地域研究與開(kāi)發(fā)，2013，32(2):57-61.

［16］ 甄峰，劉曉霞，劉慧，等.信息技術(shù)影響下的區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò):城市研究新方向［J］.人文地理，2007，22(2):76-80.

［17］ 黃飛飛，張小林，余華，等.基于空間自相關(guān)的江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力空間差異研究［J］.人文地理，2009，24(2):84-89.

［18］ 謝文蕙，鄧衛(wèi).城市經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.2版.北京:清華大學(xué)出版社，2008.

［19］ 李小建，李國(guó)平，曾剛，等.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)［M］.北京:高等教育出版社，1999.