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        地圖綜合的智能體技術(shù)——以土地利用圖斑綜合為例

        2015-03-19 01:39:40賈小斌
        測繪學(xué)報 2015年11期
        關(guān)鍵詞:語義特征智能

        賈小斌

        武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢430079

        地圖綜合是地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié),一直以來都是地圖學(xué)科的難點問題。本文針對地圖綜合智能化和自動化程度不高的現(xiàn)狀與土地利用數(shù)據(jù)綜合的工程需求,應(yīng)用智能體技術(shù)對地圖綜合過程進(jìn)行建模分析以提高其自動化和智能化程度,以土地利用圖斑多邊形數(shù)據(jù)為例進(jìn)行試驗以提高土地利用數(shù)據(jù)綜合的效率。全文主要包括以下內(nèi)容。

        (1)對數(shù)字技術(shù)下的地圖綜合概念、類型、專家系統(tǒng)和智能體技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了現(xiàn)狀分析并提出觀點:地圖綜合是一個任務(wù)分配與求解過程,即依據(jù)一定標(biāo)準(zhǔn)將地圖綜合任務(wù)分解成一系列不同粒度大小、獨立性較強(qiáng)的子任務(wù),通過對每個子任務(wù)的求解,最終實現(xiàn)地圖綜合任務(wù)的完成,并在問題求解的過程中伴隨著人類或者計算機(jī)的智能行為;地圖綜合內(nèi)容是在保持?jǐn)?shù)據(jù)一定精度條件下對其自身及上下文特征中的空間、語義和時態(tài)分辨率的降低;地圖綜合實施過程是涉及綜合前分析、綜合中決策執(zhí)行和綜合后質(zhì)量評價及回溯的過程。

        (2)應(yīng)用智能體技術(shù)對地圖綜合過程進(jìn)行建模。智能體技術(shù)下的地圖綜合模型應(yīng)包括任務(wù)分解、智能體角色劃分、智能體間任務(wù)協(xié)調(diào)、個體智能體運(yùn)行過程、智能體通信5個基本部分。將地圖綜合任務(wù)從空間上區(qū)分為制圖區(qū)域的、集群目標(biāo)的、地圖目標(biāo)的、地圖目標(biāo)細(xì)部的4個層次,并進(jìn)行對應(yīng)的智能體角色劃分,包括宏觀上的制圖區(qū)域智能體、中觀上的群目標(biāo)智能體、微觀上的地圖目標(biāo)智能體、局部微觀上的地圖目標(biāo)細(xì)部智能體以及多智能體系統(tǒng)的任務(wù)協(xié)調(diào)與地圖綜合中包括任務(wù)分解和地圖目標(biāo)處理順序在內(nèi)的過程控制間的對應(yīng)關(guān)系。根據(jù)地圖綜合的多智能體系統(tǒng)中個體智能體的基本構(gòu)成和運(yùn)行過程,提出了地圖綜合多智能體系統(tǒng)中智能體間通信的黑板模式。

        (3)對地圖目標(biāo)智能體自身及上下文特征進(jìn)行描述及探測:①在內(nèi)容上對地圖目標(biāo)智能體區(qū)分空間、語義和時態(tài)3大特征,在幾何維數(shù)上區(qū)分點、線、面3種類型進(jìn)行自身特征的表達(dá)及識別,提出了基于局部累積的地圖綜合面狀目標(biāo)整體狹窄性識別方法;②將地圖目標(biāo)智能體的上下文特征在層次上區(qū)分為所處制圖區(qū)域特征、群體目標(biāo)特征、個體目標(biāo)間關(guān)系特征3個層次,在內(nèi)容上則區(qū)分空間、語義、時態(tài)3大特征進(jìn)行描述及探測,針對圖斑語義鄰近關(guān)系進(jìn)行定量化計算。

        (4)地圖目標(biāo)智能體行為(綜合算子)設(shè)計應(yīng)充分顧及自身及上下文特征。認(rèn)為當(dāng)前制圖算子設(shè)計的缺點是較多的是面向?qū)Φ貓D目標(biāo)自身空間特征而對其語義和時態(tài)特征以及上下文特征顧及較少。對土地利用數(shù)據(jù)綜合中的2個綜合算子——圖斑剖分和邊界化簡進(jìn)行了顧及自身及上下文特征的設(shè)計與開發(fā)。

        (5)提出了地圖綜合任務(wù)分解的基本模式以及過程控制的基本規(guī)則,針對土地利用數(shù)據(jù)綜合中圖斑的化簡處理,將智能體技術(shù)引入圖斑的綜合處理過程中,建立了顧及多種條件的圖斑重要性判斷的決策機(jī)制,將可操作的幾何、語義控制指標(biāo)融入推理中,實現(xiàn)了從圖斑重要性判斷到尺度變換算子選擇的自動化過程,大幅度提高了生產(chǎn)效率,并很好地維護(hù)了土地利用數(shù)據(jù)的面積平衡性以及全覆蓋、無重疊、無縫隙的特征。

        (6)針對智能體技術(shù)下的地圖綜合質(zhì)量評價,構(gòu)建了顧及多重約束的質(zhì)量評價體系并給出系統(tǒng)的地圖綜合質(zhì)量問題控制策略和解決方案,提出了應(yīng)用地圖綜合中全局性質(zhì)量問題的評價結(jié)果來優(yōu)化地圖綜合過程的動態(tài)回溯機(jī)制,并針對土地利用數(shù)據(jù)綜合中面積平衡問題進(jìn)行了回溯性處理試驗。

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