中國(guó)政府也正在積極推進(jìn)信息化與工業(yè)化的深度融合以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的工業(yè)發(fā)展。

今年五月國(guó)務(wù)院正式印發(fā)了《中國(guó)制造2025》，部署全面推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，旨在通過(guò)重點(diǎn)推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化基礎(chǔ)、綠色發(fā)展，推動(dòng)中國(guó)從制造業(yè)大國(guó)躋身世界制造強(qiáng)國(guó)之列。

然而，不論是中國(guó)制造2025，還是工業(yè)4.0，概念闡述雖有所不同，但其本質(zhì)趨于同歸，制造業(yè)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)的關(guān)鍵所在，“互聯(lián)網(wǎng)＋”的深入推進(jìn)，同時(shí)與制造業(yè)深入融合，早就更加智能的制造，勢(shì)必會(huì)引發(fā)一場(chǎng)全新的工業(yè)革命。

制造業(yè)大數(shù)據(jù)浪潮

正如麥肯錫所述“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。”對(duì)于制造業(yè)而言，數(shù)據(jù)一直被奉為生命之血。如果說(shuō)制造業(yè)信息化的最初階段是企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）等應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)施的話，那么接下來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的掌控將成為未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)。

對(duì)于中國(guó)的制造型企業(yè)來(lái)說(shuō)，最初是從粗放式的管理向精細(xì)化轉(zhuǎn)型；然而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)非常嚴(yán)苛，制造業(yè)需要在這樣的環(huán)境下不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝、加速業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)的決策分析。通過(guò)駕馭大數(shù)據(jù)無(wú)疑會(huì)讓制造企業(yè)變得更智慧，在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中就會(huì)獲得更高的競(jìng)爭(zhēng)力。

新層次的大數(shù)據(jù)分析為制造業(yè)研究市場(chǎng)和趨勢(shì)分析帶來(lái)新的維度。這些數(shù)據(jù)被用于預(yù)測(cè)未來(lái)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、理解價(jià)值鏈并優(yōu)化客戶體驗(yàn)的重要工具，為制造業(yè)未來(lái)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)指明方向。

此外，越來(lái)越多復(fù)雜查詢的處理帶來(lái)了各種不同的數(shù)據(jù)集，其中有可能包含來(lái)自企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)和客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)、社交媒介和地理空間數(shù)據(jù)，還有內(nèi)部文檔和其它格式信息等等。

現(xiàn)在企業(yè)存儲(chǔ)的信息量即便不是PB級(jí)，起碼也有TB量級(jí)。這些企業(yè)可能希望每天能分析幾次關(guān)鍵數(shù)據(jù)，甚至是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析；而傳統(tǒng)BI流程對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的頻率是以周或月為單位的。

擺脫制造業(yè)困境

實(shí)際上，企業(yè)如果要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐，選擇合適的技術(shù)是規(guī)劃的第一部分，企業(yè)選擇了數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、分析工具以及相關(guān)的技術(shù)架構(gòu)后，才可以進(jìn)行下一步并開(kāi)發(fā)一個(gè)真正成功的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

數(shù)據(jù)收集僅僅是個(gè)開(kāi)始，這些數(shù)據(jù)必須能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際的行動(dòng)，從而指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營(yíng)。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)就必須注意數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，正確理解數(shù)據(jù)的相關(guān)性。

比如，企業(yè)所擁有的各種數(shù)據(jù)源需要與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和業(yè)務(wù)規(guī)則復(fù)雜度進(jìn)行鏈接，以獲得一個(gè)包含企業(yè)績(jī)效、銷售機(jī)會(huì)、客戶行為、風(fēng)險(xiǎn)因素和其它業(yè)務(wù)指標(biāo)的全面視圖。由于對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需要，歷史數(shù)據(jù)的數(shù)量也需考慮在內(nèi)。

如果企業(yè)需要五年的數(shù)據(jù)，而一個(gè)數(shù)據(jù)源只包含兩年的信息，那么該怎么辦呢？這些因素并不能從根本上影響需求的規(guī)劃，但是它們可以幫助企業(yè)部署大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、選擇最為合適的技術(shù)。

對(duì)于垂直市場(chǎng)而言，現(xiàn)成的分析應(yīng)用程序都是專門為其定制的，當(dāng)公司管理人員和業(yè)務(wù)經(jīng)理需要查看大數(shù)據(jù)分析查詢結(jié)果時(shí)，數(shù)據(jù)可視化工具可以簡(jiǎn)化其流程。

企業(yè)在制定實(shí)施方案、對(duì)大數(shù)據(jù)分析解決方案進(jìn)行選型之前，還需要考慮一些問(wèn)題。智能化的大數(shù)據(jù)分析解決方案可為企業(yè)提供精準(zhǔn)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)。一方面可以深刻理解市場(chǎng)需求和用戶的痛點(diǎn)，從而做到真正的產(chǎn)品創(chuàng)新；另一方面對(duì)庫(kù)存、物料、人員等資源進(jìn)行更優(yōu)化的計(jì)劃和協(xié)調(diào)。

在制造業(yè)領(lǐng)域有著多年最佳實(shí)踐的Infor公司提供了一系列協(xié)同商務(wù)應(yīng)用軟件及其相關(guān)服務(wù)，這些解決方案幫助制造商為高速的企業(yè)發(fā)展打下了必要而扎實(shí)的基礎(chǔ)，在全球市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)，并在外包業(yè)務(wù)中獲利。

此外，大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐與云計(jì)算也有著密切的關(guān)系。Infor CloudSuite是第一個(gè)通過(guò)亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon Web Services, AWS）云提供的針對(duì)特定行業(yè)的應(yīng)用套件，是擁有深厚行業(yè)功能性和靈活性、基于訂閱、交付模式，可顯著降低前端IT支出的出色軟件，在大數(shù)據(jù)分析解決方案上面也將起到重要作用。大數(shù)據(jù)正在以穩(wěn)定的步伐滲透到各行各業(yè)，未來(lái)我們的生活中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多，而對(duì)于制造業(yè)而言，需要化被動(dòng)為主動(dòng)，因?yàn)樾畔①|(zhì)量會(huì)變得更好，而且信息能夠更高效的得到利用，從而充分享受到大數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的紅利。