潘安平

（溫州大學(xué)建筑工程學(xué)院，浙江 溫州 325035）

1 問題的提出

泥石流發(fā)生區(qū)有其特定的自然環(huán)境，就一個“災(zāi)害”的觀點而言，災(zāi)害的形成，是因為有人的存在才會產(chǎn)生所謂的災(zāi)害，災(zāi)害的存在涉及人類的主動與選擇［1］。因此，當泥石流由自然的物理運動轉(zhuǎn)化為災(zāi)害時，該地自然環(huán)境及其生活中的人們都是該被關(guān)注的部分。特殊的地理位置和地形地貌導(dǎo)致浙江省成為我國遭受臺風(fēng)災(zāi)害較重的省份之一。強臺風(fēng)和超強臺風(fēng)攜帶的巨大能量通過大風(fēng)、強暴雨和風(fēng)暴潮的形式釋放出來。臺風(fēng)降雨特點是：其歷時短且強降雨集中；而臺風(fēng)期間的強降雨是誘發(fā)山體滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害的重要致災(zāi)機理。在短時間且連續(xù)性集中降水的結(jié)果是加大了巖土邊坡自重、降低了斜坡巖土體的抗剪強度、增加了巖土體發(fā)生位移和滑動的機會［2］，從而誘發(fā)泥石流，造成居民家園毀壞，導(dǎo)致居民的生計與安全受到威脅。比如，2004年14 號臺風(fēng)“云娜”在浙江東部海岸直接登錄后，形成特大暴雨誘發(fā)樂清市龍西鄉(xiāng)上山村、仙溪鎮(zhèn)石碧巖村、白巖山村和福溪鄉(xiāng)鳳溪村等四處泥石流災(zāi)害造成29 人遇難，18 人失蹤，沖毀房屋77間，損失十分巨大［3］。

實踐證明，面對強臺風(fēng)和高強度暴雨災(zāi)害時，有效的避難疏散是降低生命財產(chǎn)損害程度的重要手段之一。由于行動弱勢者的行動能力以及對于災(zāi)害的反應(yīng)與一般人有所差異，當發(fā)生緊急情況時，其疏散避難的需求及其決策行為將與一般人有所不同，為使其在災(zāi)害發(fā)生時的傷亡與損失降到最低，有必要將行動弱勢群體與一般人加以區(qū)分，了解行動弱勢群體在疏散避難時的決策行為。

2 數(shù)據(jù)來源

本次調(diào)查參考浙江省國土資源廳頒布的《浙江省地質(zhì)災(zāi)害防治規(guī)劃》中確定的泥石流重點防治區(qū)，根據(jù)地理環(huán)境、社區(qū)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展狀況等特征，選取下列村莊為調(diào)查地點：樂清市仙溪鄉(xiāng)蔡家?guī)X村、高塘村，慶元縣荷地鎮(zhèn)石木下村、坪頭村，以上述村莊的普通民眾為調(diào)查對象，樣本采取方式隨機抽樣問卷調(diào)查和入戶訪談相結(jié)合的方式。

表1 模型變量說明

調(diào)查發(fā)放問卷300 份，收回270 份（回收率為90%），有效問卷255 份（有效率為94.4%）。調(diào)查對象選取時考慮了調(diào)查對象的性別、年齡、臺風(fēng)泥石流災(zāi)害經(jīng)歷、個人行動能力、收入、教育程度、職業(yè)特點等個人本身特質(zhì)。

3 研究方法

基本假定前提是“理性人”假設(shè)［4］（注：所謂的“理性人”假設(shè)，是指作為經(jīng)濟決策的主體都是充滿理智的，既不會感情用事，也不會盲從，而是精于判斷和計算，其行為是理性的。），為此，在文中假定，行動弱勢者是具有有限理性的決策者，其參與臺風(fēng)泥石流災(zāi)害下的疏散避難的行為較為復(fù)雜，其參與疏散避難的意愿不僅受外部環(huán)境的影響，而且還受到內(nèi)部因素的制約。本文選擇“是否進行避難”作為衡量行動弱勢者參與疏散避難的因變量進行實證檢驗，希望得出行動弱勢者參與疏散避難的

3.1 調(diào)查問卷設(shè)計

影響因子。調(diào)查結(jié)果表明，行動弱勢者參與疏散避難會隨著外在環(huán)境、個人因素等的不同表現(xiàn)出明顯的差異性。在調(diào)研分析基礎(chǔ)上，將這些影響因素綜合分析后歸納為：行動弱勢者個人特征因素、災(zāi)害認知因素、避難考量因素、避難地點選擇因素、避難行為因素五大類共12個指標作為自變量建立模型（表1）。

3.2 理論模型的構(gòu)建

若要分析行動弱勢者參與疏散避難意愿的影響因素，明確其影響程度和顯著性，則需要建立關(guān)于行動弱勢者參與疏散避難意愿的計量模型。因變量為“是否”愿意進行避難的二分變量，由于因變量是個虛擬的兩分變量，因此，選擇Binary Logistic回歸模型最為適合。該模型用公式（1）來估計事情發(fā)生的概率（P）：

Logistic概率函數(shù)形式為：

式（1）中，Y是變量x1，x2，…，xn的線性組合：

式（1）、（2）中，x1是自變量，i表示自變量編號，n為順序號

Pi—代表xi影響因素對行動弱勢者參與疏散避難意愿的概率

βi—表示xi影響因素的回歸系數(shù)β0—是常數(shù)ε—代表隨機擾動因素

在回歸分析時，通常借助Logit變換進行簡化處理，得到概率的函數(shù)與自變量之間的線性回歸模型如下：

式（3）中，本文分析的因變量是“行動弱勢者是否參與疏散避難的意愿”，屬兩分變量，是一種定性的變量，其取值兩個，即參與與不參與。可用1和0虛擬變量分別表示“參與”與“不參與”。模型中自變量代表影響行動弱勢者是否參與疏散避難的各項因素。

4 模型運行結(jié)果及檢驗

4.1 Logistic模型回歸結(jié)果

本文采用SPSS13.0統(tǒng)計軟件對行動弱勢者疏散避難數(shù)據(jù)進行了Logistic 回歸分析，在數(shù)據(jù)處理過程中，運用比例，從而減少災(zāi)害發(fā)生時人員的傷亡。

4.2.3 避難考量因素。由計算結(jié)果可知，“發(fā)現(xiàn)附近居民已經(jīng)開始避難”項表示民眾在開展避難疏散時具有較強的從眾性，這是因為人在臺風(fēng)泥石流災(zāi)害環(huán)境下，人們往往由于過分緊張導(dǎo)致正常行為失態(tài)，結(jié)果對群體行動懷有信任感，只要有人一聲召喚，走幾步就會導(dǎo)致不少人不加思索地跟著走，這對正常疏散是不利的。

4.2.4 避難地點選擇因素。由模型分析結(jié)果可以看對數(shù)似然比來檢驗?zāi)Ｐ偷恼w擬合效果。回歸方程通過了檢驗，結(jié)果如表2所示。

表2 邏輯回歸Logistic模型參數(shù)估計結(jié)果

4.2 結(jié)果討論

4.2.1 行動弱勢者個人特征因素。通過計算發(fā)現(xiàn)，“家庭收入情況”這項避難因素參數(shù)結(jié)果為正值，表明避難對象的收入越高，參與避難的意愿越強烈。我們認為高收入者比較能夠而且容易進行疏散避難的原因在于，高收入者擁有可供出行的交通工具較多，對生命還是比較愛惜的，另外，家里財產(chǎn)可能會選擇保險等避險工具（防止小偷、臺風(fēng)泥石流造成財產(chǎn)損失），因此對離開家外出避難不會猶豫不決。另外，有“臺風(fēng)泥石流經(jīng)歷”的災(zāi)民參與避難的意愿高于沒有類似經(jīng)歷的民眾。

4.2.2 災(zāi)害認知因素。從計算結(jié)果來看，“發(fā)生泥石流會對你及家人的生命財產(chǎn)造成損失”項也是影響行動弱勢者參與疏散避難的重要因素，說明認同此項因素的民眾從嚴疏散避難的概率比不認同的民眾高，因此在泥石流來臨時有危機意識的民眾采取避難活動的可能性較高?！叭裟愠浞肢@得防災(zāi)避難知識，可自救還能幫助他人”項的結(jié)果則說明認同“若你充分獲得防災(zāi)避難知識，可自救還能幫助他人”為重要避難因素的民眾，其采取疏散避難行為的概率比不認同的高，因此若有關(guān)政府部門平時應(yīng)該做好避難知識的宣傳與演練工作，則可以提高疏散到，認同“避難所周圍環(huán)境是否安全”的民眾，進行疏散避難活動的概率較高，說明若民眾住所遭受泥石流威脅，而避難所由于遠離災(zāi)害爆發(fā)點較為安全，所以進行疏散避難，也就是說，有關(guān)政府部門提供安全的避難場所，可以提高行動弱勢者參與避難的意愿。

4.2.5 避難行為因素。結(jié)果表明，“行動能力”也是重要的決策因素，行動能力較差的民眾更需要他人協(xié)助。“是否獲得避難消息”則是最重要的影響避難是否進行的決策因素。因此，有關(guān)政府部門應(yīng)針對行動弱勢者發(fā)布避難信息來提高避難比例，從而降低民眾的損失。

［1］潘安平.沿海農(nóng)村臺風(fēng)災(zāi)害區(qū)“避難所”優(yōu)化布局理論與實踐研究［M］.北京：中國建筑工業(yè)出版社，2010.

［2］崔星，袁麗俠，陸彥俊.臺風(fēng)誘發(fā)滑坡災(zāi)害的機理［J］.自然災(zāi)害學(xué)報，2010（2）：79-84.

［3］傅丕毅，張和平.溫州樂清特大泥石流災(zāi)區(qū)見聞：百姓生命值千金［EB/OL］，http：//news.sina.com.cn/c/2004-08-18/20273429376s.shtml.

［4］潘安平.農(nóng)戶參與危舊房改造意愿的影響因素分析［J］.溫州大學(xué)學(xué)報，2014（1）.

［5］白仁德，吳杰穎，賴炳樹，黃冠華.土石流災(zāi)害下行動弱勢族群疏散避難決策行為之研究［J］.建筑與規(guī)劃學(xué)報（臺灣），2010（1）：35-51.