王文平，周甜甜

（東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京210096）

一、引 言

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)保持三十年迅猛增長，但是粗放型的發(fā)展方式也造成了嚴(yán)重的資源枯竭和環(huán)境污染問題?！吨袊h(huán)境經(jīng)濟(jì)核算報(bào)告（2004-2010）》指出，我國每年因經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的環(huán)境污染代價(jià)呈現(xiàn)逐年升高的趨勢。在保持經(jīng)濟(jì)快速增長的同時(shí)，如何協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化之間的關(guān)系，成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的主要問題之一。

Grossman和Krueger首次系統(tǒng)地研究了人均收入水平與環(huán)境狀況之間的關(guān)系，Panayotou在此基礎(chǔ)上最早提出經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間存在倒“U”型曲線，并從規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)解釋該曲線存在的可能性［1］。Magnus對瑞典1870-1997年分時(shí)段檢驗(yàn)二氧化碳排放與GDP增長的關(guān)系，并指出技術(shù)創(chuàng)新對不同時(shí)間段的環(huán)境庫茲涅茨（EKC）曲線具有不同程度的影響［2］。很多國外學(xué)者在此基礎(chǔ)上選取不同地區(qū)和不同的經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證研究，探索經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量直接的關(guān)系［3-5］。Jalil等利用時(shí)間序列模型研究發(fā)現(xiàn)中國能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長存在倒“U”型關(guān)系［6］。Holtz-Eakin和Selden選取130個(gè)國家進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染存在直線型關(guān)系［7］。Onafowora和Owoye指出巴西、中國、埃及、墨西哥、尼日利亞和南非六國的經(jīng)濟(jì)增長與二氧化碳排放呈現(xiàn)N型曲線軌跡，并且N型曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn)高于六國人均GDP［8］。Jill L等研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)足跡之間不存在倒“U”型曲線［9］。Kijima等研究發(fā)現(xiàn)污染物是隨時(shí)間變化的倒“U”型曲線，卻與經(jīng)濟(jì)增長無關(guān)［10］。但有一些學(xué)者對EKC的存在性提出質(zhì)疑，Stern和Cleveland指出，EKC理論的假設(shè)前提是農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)是和工業(yè)相比是低能耗產(chǎn)業(yè)，而服務(wù)業(yè)在長期的運(yùn)行過程中均需要大量的的能源消耗、資源投入和綜合材料，其未必是低能耗的［11］。Bimonte從多方面質(zhì)疑環(huán)境庫茲涅茨曲線理論，認(rèn)為環(huán)境質(zhì)量是公共物品，環(huán)境指標(biāo)的提高并不意味著環(huán)境質(zhì)量的改善［12］。

國內(nèi)對環(huán)境庫茲涅茨曲線研究起步較晚，主要集中在選取不同的指標(biāo)對不同地區(qū)、不同行業(yè)的生態(tài)—經(jīng)濟(jì)關(guān)系是否符合EKC假說、拐點(diǎn)存在性等進(jìn)行實(shí)證研究?，F(xiàn)有研究中的經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)主要為GDP或人均GDP，環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)主要包括總量指標(biāo)和強(qiáng)度指標(biāo)，如SO2排放量、COD排放總量和碳排放強(qiáng)度等［13-16］。蘇為華和張崇輝指出，人均GDP不能代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，故提出采用城鄉(xiāng)混合基尼系數(shù)來調(diào)整人均GDP，從而探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間的關(guān)系［17］。韓玉軍根據(jù)工業(yè)化水平和收入水平兩個(gè)維度將165個(gè)國家分成4組，研究發(fā)現(xiàn)“高工業(yè)—高收入”組二氧化碳庫茲涅茨曲線呈現(xiàn)出倒“U”關(guān)系，而“高工業(yè)—低收入”組則呈現(xiàn)線性關(guān)系［18］；張紅鳳指出嚴(yán)格系統(tǒng)的環(huán)境規(guī)制政策可以改變EKC的形狀和拐點(diǎn)，在一個(gè)相對較低的環(huán)境污染水平越過“倒U”型曲線的拐點(diǎn)并取得環(huán)境規(guī)制績效［19］。林伯強(qiáng)和蔣竺均對中國二氧化碳排放和拐點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測，并借助MLDI和STIRPA模型分析人均二氧化碳排放的主要影響因素為能源強(qiáng)度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)［13］。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者大多數(shù)在探對不同類型污染指標(biāo)如：SO2排放量、COD排放量等與GDP或人均GDP間的關(guān)系，對在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，區(qū)域綜合生態(tài)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間的關(guān)系如何？隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高有什么演化規(guī)律？在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，影響生態(tài)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間相互關(guān)系的關(guān)鍵因素是什么等問題，尚缺乏深入研究。而對這些問題的探索，有利于針對處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段的東中西部地區(qū)實(shí)際，制定有效的產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展政策。基于上述分析，本文試圖通過構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平進(jìn)行績效評(píng)價(jià)研究，然后對生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系進(jìn)行研究，提取典型關(guān)系模式，即對應(yīng)不同類型的擴(kuò)展EKC曲線，最后借助多元Logit模型對不同類型擴(kuò)展EKC曲線形成的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識(shí)別，從而為改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)的關(guān)系提供更有效的決策支持。

二、省域產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系的空間特征研究

我國各省資源稟賦存在地域差異，生態(tài)環(huán)境退化成本、資源環(huán)境承載力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在東部、中部和西部存在不平衡。現(xiàn)有研究中選取單一的經(jīng)濟(jì)或者生態(tài)指標(biāo)不能全面反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或者生態(tài)化水平，因此，在合理評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，探討省域產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系的空間分布特征是十分必要的。

1.我國省域生態(tài)—經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

根據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)思想，本文將產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)定義為以產(chǎn)業(yè)為主體，產(chǎn)業(yè)活動(dòng)在資源消耗、污染物排放最小化的原則下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化，使物質(zhì)流、能量流、價(jià)值流在產(chǎn)業(yè)活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)閉路循環(huán)。因此，產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平包括產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化兩個(gè)維度。

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅包括經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)增長情況，還包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和內(nèi)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，故從經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)方面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量主要用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來的勞動(dòng)就業(yè)數(shù)量來衡量。

表1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展水平績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

利用OECD和UNEP于1994年提出用來評(píng)價(jià)環(huán)境質(zhì)量的PSR理論框架，提出產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”三個(gè)方面。其中，壓力P包括資源消耗造成的資源壓力、污染物排放導(dǎo)致的環(huán)境壓力，狀態(tài)S主要用工業(yè)生態(tài)化水平來表示，響應(yīng)R是為了改善現(xiàn)有的壓力和狀態(tài)而采取的產(chǎn)業(yè)環(huán)境政策。具體省域產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

利用時(shí)序全局主成分分析方法分別提取產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的主成分，然后利用主成分的貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，主成分加權(quán)和作為發(fā)展水平。時(shí)序全局主成分分析方法和主成分分析法的相比，優(yōu)勢在于可以同時(shí)兼顧面板數(shù)據(jù)的截面特征和時(shí)序特征，從而使不同省域不同年份的計(jì)算結(jié)果均具有可比性。

設(shè)定主成分選取標(biāo)準(zhǔn)為累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到95%，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需選取四個(gè)主成分，分別為勞動(dòng)力投入主成分、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)主成分、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出主成分和經(jīng)濟(jì)增長主成分。從圖1中可以看出，2007年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平出現(xiàn)下滑，2011年開始回升，但2007-2010年間保持平穩(wěn)發(fā)展，說明金融危機(jī)對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有一定程度的影響。借助方差來研究相同年份的30省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的波動(dòng)狀況，研究發(fā)現(xiàn)，2006年30省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平波動(dòng)最小，2010年波動(dòng)最大，方差分別為0.0013和0.0286。

圖1 省域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變動(dòng)趨勢圖

圖2 省域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平變動(dòng)趨勢圖

同理，利用時(shí)序全局主成分分析方法對省域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平進(jìn)行績效評(píng)價(jià)，得到產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平變動(dòng)趨勢圖，如圖2所示。2005—2011年各省產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平和變動(dòng)趨勢相似，說明產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)相比，前者受金融危機(jī)的影響較小。東部和中部的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平普遍高于西部地區(qū)，但東部地區(qū)中海南省的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平也較低，原因在于海南省三次產(chǎn)業(yè)的單位產(chǎn)值能耗均高于全國平均水平，仍然為高能耗、高污染的粗放型發(fā)展方式。西部地區(qū)中的內(nèi)蒙古、甘肅、青海、寧夏、新疆五省沿襲傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)耕種方式和高污染、高排放的工業(yè)發(fā)展模式，導(dǎo)致自然生態(tài)遭到破壞，其生態(tài)化水平較低。

2.省域生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系的空間分布

利用EKC理論對省域生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系進(jìn)行研究，從而探索其空間分布特征。利用上文綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，選取自變量為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因變量為產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平，生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系稱為擴(kuò)展EKC。因此，擴(kuò)展EKC模型可以表示為：Eco=β0+β1IE+β2IE2+β3IE3+β5Z+ε，其中IE為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Eco為產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平，ε為誤差項(xiàng)，Z其它影響因素。以往研究中最高次數(shù)為3，在本文中最高次數(shù)設(shè)為4，同時(shí)，其他影響因素在計(jì)算中通常忽略不計(jì)，故可以得到簡化的擴(kuò)展EKC模型為：Eco=β0+β1IE+β2IE2+β3IE3+β4IE4+ε。

借助Matlab對30?。ㄊ校?005—2011年產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行面板多項(xiàng)式擬合，擬合采用多項(xiàng)式次數(shù)依次遞增的方法，選擇通過顯著性檢驗(yàn)并且擬合優(yōu)度最好的擬合方式。其中，面板多項(xiàng)式擬合優(yōu)度最好的為山西省，R2達(dá)到0.9441并且通過1%顯著性檢驗(yàn)；除貴州、陜西、青海、寧夏和新疆五省外，其余25省均通過顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)β0～β4的取值不同，可以將生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系模式分為六種，分別為U型、倒U型、N型、倒N、M型和W型，具體見表2。河北、山西、江蘇、河南、湖北、廣東處于擴(kuò)展EKC曲線的下降階段，說明隨著經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的提高，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平并未好轉(zhuǎn)，反而有惡化趨勢。六種典型擴(kuò)展EKC模式下分別選取山東、上海、黑龍江、安徽、內(nèi)蒙古和海南繪制相應(yīng)的擴(kuò)展EKC曲線，具體如圖3所示。

表2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系（擴(kuò)展EKC）

圖3 典型省份的擴(kuò)展EKC曲線示意圖

三、省域產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系的演化規(guī)律

不同省域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，試圖找到省域在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，生態(tài)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相互作用關(guān)系的演化規(guī)律，從而為制定合理的產(chǎn)業(yè)政策提供重要的決策支持。根據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對30省進(jìn)行聚類分析，根據(jù)聚類結(jié)果，可以將30省分為四大類，對應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的四個(gè)階段，即高水平、中高水平、中低水平和低水平四個(gè)階段，其中，北京和上海處于高水平發(fā)展階段，天津、廣東、山東、江蘇和浙江五省處于中高水平發(fā)展階段，河南、云南、甘肅和青海四省處于低水平發(fā)展階段，其余省份處于中低水平發(fā)展階段。處于高水平發(fā)展階段的北京和上海擴(kuò)展EKC曲線為倒U型，中高水平發(fā)展階段的五省擴(kuò)展EKC為U型，中低水平發(fā)展階段省份的擴(kuò)展EKC為N型和倒N型，低水平發(fā)展階段的擴(kuò)展EKC主要為M型。因此，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從低到高發(fā)展時(shí)，擴(kuò)展EKC從M型向N型和倒N型，然后向U型，最后向倒U型動(dòng)態(tài)演化。

四、省域生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系的關(guān)鍵影響因素分析

現(xiàn)有關(guān)于EKC曲線形成的影響因素研究中，并沒有將不同類型的EKC進(jìn)行區(qū)別分析，而是簡單的將經(jīng)濟(jì)增長或者單一污染物排放作為因變量進(jìn)行回歸分析或者分解分析，但是多元離散選擇模型可以識(shí)別不同類型擴(kuò)展EKC曲線形成的關(guān)鍵影響因素。借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，試圖從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、自主研發(fā)能力、環(huán)保政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國際貿(mào)易、外商投資等方面來分析在經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展階段擴(kuò)展EKC曲線的關(guān)鍵影響因素。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不單純用三次產(chǎn)業(yè)占比來表示，而是采用低能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重和重工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值之比來表示，分別記為IS和HI，兩者可以更全面的表征低能耗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)用煤炭消費(fèi)占總能源消費(fèi)的比重來表示，記為ECS；用研發(fā)投入占企業(yè)投入資本的比重（RD）和工業(yè)企業(yè)發(fā)明專利數(shù)量（UP）來表示企業(yè)自主研發(fā)能力；經(jīng)濟(jì)發(fā)展用人均GDP（p）來表示；環(huán)保政策用工業(yè)污染治理投資額（PCI）來表示；用外貿(mào)依存度（出口額/GDP，記為DFT）和FDI來表示對外開放水平。

發(fā)明專利數(shù)量與外貿(mào)依存度、FDI的相關(guān)系數(shù)分別為0.8046和0.7370，而外貿(mào)依存度與FDI的相關(guān)系數(shù)為0.6434，故刪除發(fā)明專利數(shù)量消除線性共線性。剩余八個(gè)影響因素兩兩之間的Pearson相關(guān)系數(shù)均沒有超過0.7的高度相關(guān)門檻。本文采用多元Logit模型考察不同類型擴(kuò)展EKC曲線的關(guān)鍵影響因素，多元離散選項(xiàng)回歸模型如下：

令logitPi/Pi0=gi（x），i=1，2，…6，x=（IS，HI，ECS，RD，PCI，p，F(xiàn)DI，DFT）。當(dāng)給定x的取值時(shí)，可以計(jì)算屬于類i的概率Pi，當(dāng)i≠i0，可以得到各地區(qū)根據(jù)各變量的取值可以計(jì)算其形成不同類型擴(kuò)展EKC曲線的概率，從而為地區(qū)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)化關(guān)系的變化趨勢提供參考。利用stata7軟件對多元離散選擇模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，具體結(jié)果見表3。

從表3計(jì)算結(jié)果可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于高水平發(fā)展階段與中高水平發(fā)展階段相比，倒U型擴(kuò)展EKC形成的關(guān)鍵影響因素為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人均GDP、外商投資和外貿(mào)依賴度；經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中低水平發(fā)展階段與中高水平發(fā)展階段相比，N型擴(kuò)展EKC曲線形成的關(guān)鍵影響因素為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)保政策和人均GDP，倒N型擴(kuò)展EKC曲線形成的關(guān)鍵影響因素為重工業(yè)占比、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和外商投資；經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于低水平發(fā)展階段與中高水平發(fā)展階段相比，M型擴(kuò)展EKC形成的關(guān)鍵影響因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和環(huán)保投入。

表3 擴(kuò)展EKC的多元logit模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從低水平發(fā)展階段向中低水平發(fā)展階段、中低水平發(fā)展階段向中高水平發(fā)展階段、中國水平發(fā)展階段向高水平發(fā)展階段轉(zhuǎn)變時(shí)，生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系演化的關(guān)鍵影響因素。利用公式)即可求出表示i類與j類相比的logit。若滿足logitPi j＞0，即對應(yīng)Pi＞Pj，表示i類概率大于j類，若優(yōu)勢比對數(shù)越大，表明相等變化量對概率的影響越大。利用該理論即可得經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從低到高提升時(shí)，不同類型擴(kuò)展EKC之間演化的關(guān)鍵影響因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從低水平發(fā)發(fā)展階段向中低水平發(fā)展階段轉(zhuǎn)變時(shí)，生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系演化的關(guān)鍵影響因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和人均GDP；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從中低水平發(fā)展階段向中高水平發(fā)展階段轉(zhuǎn)變時(shí)，生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系演化的關(guān)鍵影響因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、研發(fā)投入和人均GDP；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從中高水平發(fā)展階段向高水平發(fā)展階段轉(zhuǎn)變時(shí)，生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系演化的關(guān)鍵影響因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP和外貿(mào)依賴度。

五、結(jié)論及政策建議

本文基于PSR模型和時(shí)序主成分分析方法對30省份2005-2011年產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，然后對經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸，得到經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段下的生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系的空間特征及演化規(guī)律，最后對經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行分析，研究結(jié)果表明：

首先，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與生態(tài)化水平的空間特征存在差異，其中，東部和中部省份產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平明顯優(yōu)于西部。2005—2011年間產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的波動(dòng)大于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平，主要原因在于國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率持續(xù)走低和失業(yè)人口的增加導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)下滑。

其次，我國省域產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系呈現(xiàn)U型、倒U型、N型、倒N型、M型和W型等不同的空間特征。河北、山西、江蘇、河南、湖北和廣東六省處于擴(kuò)展EKC曲線的下降階段，急需進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段可以分為高水平、中高水平、中低水平和低水平四個(gè)階段。高水平和中高水平發(fā)展階段的省份主要位于東部，中低水平和低水平發(fā)展階段的省份主要位于中部和西部地區(qū)。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，擴(kuò)展EKC有從M型向N型和倒N型，然后向U型，最后向倒U型轉(zhuǎn)變的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律。

最后，在經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展階段，決定生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系的關(guān)鍵影響因素不同。高水平發(fā)展階段，決定生態(tài)—經(jīng)濟(jì)相互作用關(guān)系的關(guān)鍵影響因素為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人均GDP、外商投資和外貿(mào)依賴度，中低水平發(fā)展階段關(guān)鍵影響因素為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)保政策和人均GDP，而低水平發(fā)展階段的關(guān)鍵因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和環(huán)保投入。在經(jīng)濟(jì)的不同發(fā)展階段，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對生態(tài)—經(jīng)相互作用關(guān)系均有顯著性影響。而我國現(xiàn)在依然是以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，因此，轉(zhuǎn)變能源發(fā)展方式迫在眉睫。在這個(gè)過程中，不僅要開發(fā)新能源，也要提高清潔能源在終端消費(fèi)的比重，積極實(shí)現(xiàn)能源的節(jié)約、高效、清潔消費(fèi)，支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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