史 媛，張俊芳，張俊娜

(1.南京理工大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院，南京 210094；2.國家電網(wǎng)昌吉供電公司，新疆 昌吉 831100)

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基于需求響應(yīng)效果評(píng)估的商業(yè)用戶響應(yīng)容量分配方法

史 媛1，張俊芳1，張俊娜2

(1.南京理工大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院，南京 210094；2.國家電網(wǎng)昌吉供電公司，新疆 昌吉 831100)

隨著商業(yè)建筑規(guī)模及功能的擴(kuò)大，建筑負(fù)荷呈現(xiàn)進(jìn)一步增長的趨勢(shì)，與此同時(shí)商業(yè)建筑的設(shè)備智能化發(fā)展也為其參與負(fù)荷調(diào)控提供了技術(shù)支持，因此研究商業(yè)用戶的需求響應(yīng)成為一大熱點(diǎn)，如何制定商業(yè)用戶參與響應(yīng)的策略成為現(xiàn)階段用電側(cè)亟需解決的重要問題。針對(duì)商業(yè)用戶參與定額容量削減的需求響應(yīng)參與模式，提出了基于需求響應(yīng)效果評(píng)估的商業(yè)用戶響應(yīng)容量方法，通過構(gòu)建包括需求響應(yīng)執(zhí)行情況指標(biāo)和負(fù)荷削減效果指標(biāo)兩方面的需求響應(yīng)效果評(píng)估體系，采用模糊綜合評(píng)估方法進(jìn)行用戶需求響應(yīng)效果評(píng)估，并以響應(yīng)效果評(píng)分結(jié)果為分配原則，制定響應(yīng)容量分配方案，最后算例分析驗(yàn)證了該方法的可行性。

需求響應(yīng)；商業(yè)用戶；響應(yīng)容量分配；效果評(píng)估；模糊綜合評(píng)估

隨著商業(yè)建筑的內(nèi)涵日漸擴(kuò)大，商業(yè)建筑物由功用型向商業(yè)型轉(zhuǎn)化，商業(yè)設(shè)施也朝著功能綜合化、規(guī)模大型化的復(fù)合化方向發(fā)展。近年來商業(yè)建筑電耗量也呈明顯上升之勢(shì)。據(jù)調(diào)查大型公共建筑單位面積耗電量達(dá)70～300 kW·h/ 年，是普通公共建筑的 4～6倍[1]，是居住建筑的10～20倍[2]。盡管商業(yè)建筑的多功能化發(fā)展造成了建筑負(fù)荷的不斷增長，但同時(shí)，其設(shè)備智能化的發(fā)展也為商業(yè)建筑參與負(fù)荷調(diào)控提供了技術(shù)支持[3]?；诖?，針對(duì)商業(yè)用戶開展負(fù)荷管理的研究成為一大熱點(diǎn)。

相關(guān)文獻(xiàn)圍繞商業(yè)建筑的節(jié)能問題展開了理論及實(shí)踐的研究，主要分為用能系統(tǒng)優(yōu)化和空調(diào)負(fù)荷調(diào)控兩大方面。用能系統(tǒng)旨在通過對(duì)內(nèi)部用電設(shè)備的節(jié)能改造達(dá)到降低負(fù)荷的目標(biāo)。文獻(xiàn)[4]指出大型商業(yè)建筑低成本節(jié)能改造應(yīng)該優(yōu)先考慮主機(jī)房模糊變頻控制技術(shù)、更換節(jié)能照明器具、優(yōu)化照明系統(tǒng)管理、扶梯節(jié)能控制技術(shù)等措施，但是此類方法設(shè)備成本較高，對(duì)既有建筑進(jìn)行設(shè)備改造難度較大。空調(diào)負(fù)荷調(diào)控作為需求響應(yīng)項(xiàng)目的一種，是通過在固定響應(yīng)時(shí)間內(nèi)，制定多種空調(diào)負(fù)荷調(diào)控策略，由負(fù)荷控制系統(tǒng)進(jìn)行負(fù)荷調(diào)控來降低建筑能耗的方法[5]。文獻(xiàn)[5]的實(shí)證研究表明，在高峰的短時(shí)間內(nèi)(2 h)普遍可以取得削峰 5%～10%的效果，部分甚至可以達(dá)到 10%～15%，削峰效果顯著且基本不影響用戶舒適度[5]。但隨著商業(yè)建筑能耗的多樣化發(fā)展，僅僅以空調(diào)負(fù)荷作為調(diào)控對(duì)象的參與方式忽略了其他類型負(fù)荷的削減潛力。

針對(duì)以上問題，本文提出了將高峰容量缺口進(jìn)行容量分配的商業(yè)建筑參與需求響應(yīng)的響應(yīng)模式，以分配響應(yīng)容量的方式提高現(xiàn)有建筑的需求響應(yīng)參與度。文獻(xiàn)[6]指出當(dāng)前以分輪限電為主的負(fù)荷控制方案，一般只根據(jù)用戶的歷史用電情況劃分負(fù)荷缺口，缺乏缺口劃分依據(jù)，因此文獻(xiàn)考慮高耗能企業(yè)的用電能效，建立了以基于用電能效的負(fù)荷優(yōu)化模型。但基于用電能效的優(yōu)化方法僅從負(fù)荷優(yōu)化潛力方面考慮了商業(yè)用戶的負(fù)荷削減，沒有反應(yīng)用戶的需求響應(yīng)削減能力。

因此，本文以商業(yè)建筑作為研究對(duì)象，充分考慮商業(yè)建筑自主調(diào)節(jié)各類負(fù)荷的自平衡能力，提出了商業(yè)建筑參與定額容量削減的需求響應(yīng)參與模式，進(jìn)行高峰容量缺口分配，提出了基于需求響應(yīng)效果評(píng)估的容量分配方法。該方法從用戶削減容量完成情況和實(shí)施響應(yīng)前后的負(fù)荷變化情況兩大方面對(duì)用戶上次實(shí)行容量削減的執(zhí)行效果進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果確定該次需求響應(yīng)的缺口容量分配算法，從而制定商業(yè)建筑參與需求響應(yīng)的負(fù)荷削減方案。

1 商業(yè)建筑需求響應(yīng)參與模式

1.1 商業(yè)用戶能耗特點(diǎn)分析

商業(yè)建筑主要包括在商場(chǎng)、辦公樓及酒店等幾大類型，不同類型的建筑因其功能、運(yùn)作方式的不同，用電負(fù)荷的特性也存在差異。不同類型的商業(yè)建筑典型日負(fù)荷曲線如圖1所示。

圖1 不同類型商業(yè)建筑典型日負(fù)荷曲線

(1)商場(chǎng)、辦公樓的負(fù)荷僅在白天開啟，特點(diǎn)主要表現(xiàn)為：負(fù)荷曲線峰谷差很大，負(fù)荷率較低，其負(fù)荷高峰段和電網(wǎng)總體負(fù)荷的高峰重疊，與溫度變化關(guān)系密切。商場(chǎng)負(fù)荷主要為空調(diào)負(fù)荷及照明負(fù)荷，而辦公樓還包含較大比例的動(dòng)力負(fù)荷和熱水供給負(fù)荷。

(2)酒店的負(fù)荷屬于全天負(fù)荷，負(fù)荷特點(diǎn)主要表現(xiàn)為：日負(fù)荷曲線較為平緩，波動(dòng)不大，負(fù)荷率較高。

因?yàn)樾袠I(yè)特性，商業(yè)負(fù)荷的總體負(fù)荷特性表現(xiàn)出極強(qiáng)的時(shí)段性和集中性，商業(yè)負(fù)荷已經(jīng)成為電網(wǎng)峰負(fù)荷的主要組成部分。同時(shí)，商業(yè)系統(tǒng)的構(gòu)成及運(yùn)營方式較為統(tǒng)一，負(fù)荷曲線也沒有很大的差別[7]。

1.2 商業(yè)用戶參與響應(yīng)容量分配的響應(yīng)模式

商業(yè)用戶屬于用電能耗大戶，建筑內(nèi)部負(fù)荷用電具有多樣化的特點(diǎn)，為了充分發(fā)掘不同用電設(shè)備的需求響應(yīng)削減潛力，并調(diào)動(dòng)商業(yè)用戶自主調(diào)節(jié)其用電需求的能力，本文針對(duì)商業(yè)建筑參與需求響應(yīng)定額容量削減的實(shí)施模式展開了演技。圖2表明了商業(yè)用戶參與需求響應(yīng)的具體響應(yīng)過程。該模式保證了高峰時(shí)刻需求響應(yīng)的削減容量，而且考慮商業(yè)建筑自主調(diào)節(jié)各類負(fù)荷的自平衡能力，比單純的依靠空調(diào)負(fù)荷調(diào)控更具靈活性。

圖2 商業(yè)用戶參與響應(yīng)容量分配的響應(yīng)模式

2 基于響應(yīng)效果評(píng)估的響應(yīng)容量分配算法

2.1 考慮負(fù)荷變化的響應(yīng)效果評(píng)估體系

商業(yè)建筑需求響應(yīng)實(shí)施效果評(píng)估的綜合指標(biāo)體系分為：一是建筑在響應(yīng)時(shí)段內(nèi)計(jì)劃響應(yīng)容量完成情況評(píng)估指標(biāo)；二是實(shí)施響應(yīng)后的負(fù)荷削減效果評(píng)估指標(biāo)。具體指標(biāo)如下：

(1)響應(yīng)容量執(zhí)行情況指標(biāo)

響應(yīng)容量執(zhí)行情況指標(biāo)從容量、時(shí)間2個(gè)維度進(jìn)行響應(yīng)執(zhí)行效果評(píng)估，主要包括響應(yīng)容量完成率和響應(yīng)時(shí)間完成率。

1)響應(yīng)容量完成率x1

表征某建筑某次響應(yīng)中響應(yīng)時(shí)段內(nèi)實(shí)際削減容量占響應(yīng)容量配額的比例。

(1)

2)響應(yīng)時(shí)間完成率

表征某建筑某次響應(yīng)中響應(yīng)時(shí)段內(nèi)實(shí)際開始削減負(fù)荷的總持續(xù)時(shí)間占響應(yīng)時(shí)段的比例。

(2)

(2)負(fù)荷削減效果指標(biāo)

負(fù)荷削減效果指標(biāo)從建筑削減負(fù)荷能力和削減后負(fù)荷變化程度2個(gè)方面進(jìn)行負(fù)荷削減效果評(píng)估。

1)負(fù)荷最大削減量x3：

以5 min為一個(gè)時(shí)間間隔，將總響應(yīng)時(shí)段劃分為N=24個(gè)時(shí)段，采集第n(n=0,1,…N)時(shí)段的負(fù)荷功率，計(jì)算負(fù)荷最大削減量。

負(fù)荷最大削減量指標(biāo)表征在整個(gè)響應(yīng)時(shí)段中，該建筑的最大響應(yīng)能力。

(3)

2)負(fù)荷最小削減量x4：

負(fù)荷最大削減量指標(biāo)表征在整個(gè)響應(yīng)時(shí)段中，該建筑的最小響應(yīng)能力。

(4)

3)響應(yīng)前后峰負(fù)荷變化率x5：

響應(yīng)前后峰負(fù)荷變化率指標(biāo)表征在整個(gè)響應(yīng)時(shí)段中，該建筑的最大負(fù)荷變化率(這里的峰負(fù)荷是針對(duì)響應(yīng)時(shí)段內(nèi)的最大負(fù)荷而言)。

(5)

4)響應(yīng)前后谷負(fù)荷變化率x6：

響應(yīng)前后谷負(fù)荷變化率指標(biāo)表征在整個(gè)響應(yīng)時(shí)段中，該建筑的最小負(fù)荷變化率(這里的谷負(fù)荷是針對(duì)響應(yīng)時(shí)段內(nèi)的最小負(fù)荷而言)。

(6)

5)響應(yīng)前后負(fù)荷峰谷差變化率x7：

響應(yīng)前后峰谷差變化率指標(biāo)表征在整個(gè)響應(yīng)時(shí)段中，該建筑的峰谷差與未實(shí)行響應(yīng)時(shí)的變化率(這里的峰谷差是針對(duì)響應(yīng)時(shí)段內(nèi)的最大負(fù)荷最小負(fù)荷之差而言)。

(7)

6)響應(yīng)前后負(fù)荷率變化率x8：

電網(wǎng)負(fù)荷率與系統(tǒng)有功負(fù)荷高峰低谷有關(guān)。電網(wǎng)負(fù)荷率高表明該地區(qū)負(fù)荷峰谷差較小，負(fù)荷比較平均，電網(wǎng)負(fù)荷率低說明該地區(qū)峰谷差異較大，需要削峰填谷，使各時(shí)段負(fù)荷變化減小。(這里的負(fù)荷率是針對(duì)響應(yīng)時(shí)段內(nèi)的負(fù)荷情況而言)

按照電網(wǎng)負(fù)荷率定義，負(fù)荷率=平均負(fù)荷/最大負(fù)荷：

(8)

2.2 基于需求響應(yīng)模糊綜合評(píng)估結(jié)果響應(yīng)容量分配算法

(1)模糊綜合評(píng)估的響應(yīng)效果評(píng)估方法

模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)標(biāo)方法，是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)[8]，具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決[8]。本文采用模糊綜合評(píng)價(jià)法來評(píng)估需求響應(yīng)實(shí)施效果，以8項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)作為因素集，建立好、較好、一般、較差、差5個(gè)評(píng)語集，并利用加權(quán)平均算子進(jìn)行綜合評(píng)估結(jié)果計(jì)算。

(2)基于評(píng)估結(jié)果的響應(yīng)容量分配算法

對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)得到的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序，篩選其中評(píng)分低于2.5的建筑，考慮到其響應(yīng)能力偏低，不參與該次需求響應(yīng)容量削減，并針對(duì)該不合格建筑進(jìn)行違約處罰，同時(shí)對(duì)響應(yīng)效果評(píng)估前三的建筑進(jìn)行額外補(bǔ)償(處罰及額外補(bǔ)償金額計(jì)算涉及成本計(jì)算，不在本文研究內(nèi)容內(nèi))。

對(duì)確定參與此次需求響應(yīng)的的建筑進(jìn)行重新編號(hào)，按照需求響應(yīng)執(zhí)行力效果評(píng)分最高，則削減容量越小的原則進(jìn)行響應(yīng)容量分配，實(shí)際分配中采用該原則可促使各個(gè)建筑為獲得較小的削減容量配額，從而提高其每次的需求響應(yīng)削減容量完成情況。具體計(jì)算時(shí)采用評(píng)估結(jié)果每提高一分，則削減容量減小10%的算法，各建筑該次響應(yīng)容量配額Qj為：

Qj=Q基準(zhǔn)×[1-10%Vj]

(9)

(10)

式中Vj——該次響應(yīng)中第j建筑的響應(yīng)效果評(píng)估結(jié)果；Q基準(zhǔn)——該次單位建筑的需求響應(yīng)基準(zhǔn)響應(yīng)容量；Q——該次需求響應(yīng)總響應(yīng)容量。

根據(jù)式(9)，式(10)計(jì)算基準(zhǔn)容量Q基準(zhǔn)，并將基準(zhǔn)容量代入式(9)得到參與建筑的此次響應(yīng)削減容量Qj，即最終削減容量分配方案，具體流程見圖3。

圖3 基于需求響應(yīng)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的商業(yè)建筑響應(yīng)容量分配算法流程圖

3 算例分析

3.1 數(shù)據(jù)假設(shè)

假定參與此次需求響應(yīng)的建筑數(shù)量I=10，并給其按1～10編號(hào)；區(qū)域削減容量Q=50 kWh；確定此次需求響應(yīng)時(shí)段t1至t2：10:00～12:00，t2-t1=2 h。

收集參與此次響應(yīng)的商業(yè)建筑的上次響應(yīng)時(shí)段負(fù)荷數(shù)據(jù)，以及其相同時(shí)段不實(shí)施響應(yīng)的負(fù)荷數(shù)據(jù)。負(fù)荷數(shù)據(jù)采集間隔為5 min，即一個(gè)時(shí)段1Δt=5 min，響應(yīng)起始時(shí)刻t1、響應(yīng)結(jié)束時(shí)刻t2，響應(yīng)時(shí)間為2 h，即響應(yīng)時(shí)段t2-t1=24Δt。數(shù)據(jù)采集對(duì)象為該次需求響應(yīng)執(zhí)行時(shí)段內(nèi)的各個(gè)參與響應(yīng)建筑的負(fù)荷數(shù)據(jù)以及相同時(shí)段未實(shí)行需求響應(yīng)的各建筑負(fù)荷數(shù)據(jù)。(這里需求響應(yīng)的實(shí)施前后負(fù)荷對(duì)比充分考慮了商業(yè)建筑用電的負(fù)荷慣性，即在相同工作日的相同時(shí)段，且外界環(huán)境相似的情況下，商業(yè)建筑負(fù)荷特性相似)。以建筑1為例，其實(shí)施前后的負(fù)荷曲線如圖4所示。

圖4 建筑1參與需求響應(yīng)前后的負(fù)荷曲線

采集的數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 建筑1參與需求響應(yīng)的相關(guān)負(fù)荷參數(shù)

3.2 需求響應(yīng)實(shí)施效果評(píng)估

(1)指標(biāo)計(jì)算

根據(jù)步驟(2)所建立的指標(biāo)評(píng)估體系，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)值。以建筑1為例，各項(xiàng)指標(biāo)值見表2。

表2 建筑1需求響應(yīng)評(píng)估的指標(biāo)值

(2)評(píng)價(jià)等級(jí)量化

實(shí)施效果分為5個(gè)評(píng)分等級(jí)：vl(l=1，2，…，5)=[好，較好，一般，較差，差]。將各個(gè)等級(jí)量化并確定各等級(jí)分值為5、4、3、2、1。

(3)單因素評(píng)價(jià)

即確定從單因素來看被評(píng)事物對(duì)等級(jí)模糊子集的隸屬度(R|xi)進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣：

其中L=5為評(píng)判等級(jí)數(shù)，M=8為總指標(biāo)數(shù)。

rmi表示對(duì)指標(biāo)xm的評(píng)價(jià)中，被評(píng)為屬于評(píng)判等級(jí)vl(l=1，2，…，5)所占的比例：

rmi=fmi/∑fm

(11)

式中fml——第m個(gè)因素被評(píng)為第l個(gè)評(píng)判等級(jí)vl的總次數(shù)；fm——第m個(gè)因素被評(píng)價(jià)的總次數(shù)，確定該指標(biāo)xm是否屬于該評(píng)價(jià)等級(jí)vl可根據(jù)該項(xiàng)指標(biāo)值確定。

根據(jù)表2的各項(xiàng)指標(biāo)值，建立響應(yīng)效果評(píng)估中各個(gè)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣，如表3所示。

(4)指標(biāo)權(quán)重確定

通過經(jīng)驗(yàn)和專家打分結(jié)果確定各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重，x1～x8對(duì)應(yīng)權(quán)重分別為：0.3、0.2、0.1、0.1、0.05、0.05、0.05、0.15，即權(quán)重系數(shù)矩陣：

W=[wl，…wm，…，w8]=[0.3,0.2,0.1,0.1,0.05,0.05,0.05,0.15]。單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)估結(jié)果如表3所示。

表3 評(píng)判因素集權(quán)重分配及單因素評(píng)判矩陣

(5)綜合評(píng)價(jià)

利用加權(quán)平均M(·，⊕)模糊合成算子將權(quán)重Wm與單項(xiàng)隸屬度矩陣Ri合成得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量，最后根據(jù)各等級(jí)對(duì)應(yīng)分值求出需求響應(yīng)實(shí)施效果評(píng)分：

同理計(jì)算其他建筑的需求響應(yīng)實(shí)施效果評(píng)價(jià)結(jié)果，如表4所示。

表4 建筑1～10的需求響應(yīng)實(shí)施效果評(píng)分

3.3 需求響應(yīng)容量分配方案

根據(jù)建筑需求響應(yīng)實(shí)施效果的評(píng)估結(jié)果，通過分配原則的算法，計(jì)算最終各個(gè)建筑該次需求響應(yīng)的削減容量，得到響應(yīng)容量分配方案。

對(duì)10個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序，篩選其中評(píng)分低于2.5的建筑，考慮到其響應(yīng)能力偏低，不參與該次需求響應(yīng)容量削減。根據(jù)計(jì)算結(jié)果，該次響應(yīng)中，建筑3、7、10響應(yīng)程度太低，屬于失信用戶不參與該次響應(yīng)并應(yīng)支付響應(yīng)違約金額。同時(shí)對(duì)響應(yīng)效果評(píng)估前三的建筑1、4、9進(jìn)行額外補(bǔ)償。

對(duì)確定參與此次需求響應(yīng)的的建筑進(jìn)行重新編號(hào)1～7，根據(jù)評(píng)估結(jié)果確定各建筑該次響應(yīng)容量配額Qj為：

Q1=Q基準(zhǔn)×[1-10%×0.355 1]=0.644 9Q基準(zhǔn)；

Q1=Q基準(zhǔn)×[1-10%×0.305 4]=0.694 6Q基準(zhǔn)；

Q1=Q基準(zhǔn)×[1-10%×0.367]=0.366Q基準(zhǔn)；

Q1=Q基準(zhǔn)×[1-10%×0.322 3]=0.677 7Q基準(zhǔn)；

Q1=Q基準(zhǔn)×[1-10%×0.287 4]=0.712 6Q基準(zhǔn)；

Q1=Q基準(zhǔn)×[1-10%×0.298]=0.702Q基準(zhǔn)；

Q1=Q基準(zhǔn)×[1-10%×0.345 5]=0.654 5Q基準(zhǔn)；

根據(jù)∑Qj=Q計(jì)算基準(zhǔn)容量，Q基準(zhǔn)=10.6 kW并將基準(zhǔn)容量代入得到參與建筑的此次響應(yīng)削減容量Qj，即最終削減容量分配方案，如表5所示。

表5 該次需求響應(yīng)中的建筑1～7的響應(yīng)容量分配方案

比起采用平均負(fù)荷分配以及根據(jù)歷史用電量進(jìn)行響應(yīng)容量分配的方法，基于需求響應(yīng)效果評(píng)分的響應(yīng)容量分配方案，充分考慮了商業(yè)用戶的需求響應(yīng)執(zhí)行能力和執(zhí)行潛力，在分配算法中，剔除響應(yīng)力偏低的商業(yè)建筑，提高了容量削減的可靠程度；同時(shí)需求響應(yīng)執(zhí)行效果評(píng)分最高，則削減容量越小的分配原則，可以反向提高商業(yè)建筑的需求響應(yīng)執(zhí)行力，以此獲得更小的削減容量，從而使其需求響應(yīng)實(shí)施效果進(jìn)一步提高。

4 結(jié)語

針對(duì)商業(yè)建筑負(fù)荷日益增長，智能化程度高因而可調(diào)控潛力大的特點(diǎn)，本文在商業(yè)建筑參與需求響應(yīng)削減定額分配的模式下，提出了基于需求響應(yīng)實(shí)施效果評(píng)估的響應(yīng)容量分配方法。構(gòu)建包括需求響應(yīng)執(zhí)行情況指標(biāo)和負(fù)荷削減效果指標(biāo)兩方面的需求響應(yīng)效果評(píng)估體系，采用模糊綜合評(píng)估方法進(jìn)行用戶需求響應(yīng)效果評(píng)估，并以響應(yīng)效果評(píng)分結(jié)果為分配原則，制定響應(yīng)容量分配方案。以用戶需求響應(yīng)評(píng)分結(jié)果為分配原則充分體現(xiàn)了商業(yè)用戶的需求響應(yīng)執(zhí)行能力以及其執(zhí)行潛力，同時(shí)也起到了反向激勵(lì)用戶提高需求響應(yīng)實(shí)施效果的作用。

[1]何知衡.西安市大型商場(chǎng)能耗現(xiàn)狀及節(jié)能分析[D].西安:西安建筑科技大學(xué),2009.

[2]江 億.我國建筑耗能狀況及有效的節(jié)能途徑[J].暖通空調(diào),2005,35(5):30-40.

JIANG Yi. Energy consumption status and effective energy saving methods of Architecture in China[J].HVAC,2005,35(5):30-40.

[3]紀(jì) 凱，趙樹興.既有商業(yè)建筑能耗現(xiàn)狀分析及節(jié)能對(duì)策[J].建筑節(jié)能,2012,40(259):64-66,79.

JI Kai, ZHAO Shu-xing. Energy consumption and energy-saving countermeasures for existing commercial building[J]. Building Energy Saving, 2012,40(259):64-66,79.

[4]楊 婉，張紀(jì)文，黃 剛.大型商業(yè)建筑低成本節(jié)能改造技術(shù)及經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效益分析[J].工業(yè)建筑,2011,41(11):138-141,153.

YANG Wan, ZHANG Ji-wen, HUANG Gang. Analysis of the economic and environmental benefits for the low-cost energy saving reconstruction of large commercial building[J]. Industrial Architecture,2011,41(11):138-141,153.

[5]葉劍斌，黃 堃，劉 瓊，等.面向電網(wǎng)削峰的商業(yè)樓宇空調(diào)負(fù)荷調(diào)控實(shí)證研究[J].江蘇電機(jī)工程,2014,33(1):30-34.

YE Jian-bin, HUANG Kun, LIU Qiong, et al. Empirical study on air-conditioning load regulation of commercial building for power grid peak clipping[J].Jiangsu Electrical Engineering ,2014,33(1):30-34.

[6]楊 陽，張粒子，王沈征. 考慮用電能效的負(fù)荷控制優(yōu)化策略及模型[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2012, 36(18): 103-108.

YANG Yang, ZHANG Li-zi, WANG Shen-zheng. Optimization strategy and model of load control considering power consumption efficiency[J]. Automation of Electric Power Systems, 2012, 36(18): 103-108.

[7]戴 琦. 電力系統(tǒng)分行業(yè)負(fù)荷構(gòu)成建模研究[D].南京：河海大學(xué),2005.

[8]楊綸標(biāo)，高英儀. 模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用[M]. 廣州：華南理工大學(xué)出版社, 2006.

(本文編輯：嚴(yán) 加)

Response Capacity Allocation Method for Commercial Users Based on Demand Response Effect Evaluation

SHI Yuan1, ZHANG Jun-fang1, ZHANG Jun-na2

(1. Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China; 2. State Grid Changji Power Supply Company, Changji 831100, China)

With the expansion of size and function of the commercial buildings, building load has showed further growing trend. At the same time the development of intelligent device of commercial building provides technical support for its participation in load regulation. Therefore, the study of commercial users participating in demand response becomes a hot topic, and how to establish a participation response strategy for commercial users becomes an important problem on the electricity side. This paper aims at the demand response mode of commercial users participating in cutting fixed capacity, constructs the demand response effect evaluation system including demand response execution index and load reduction effect index, and uses fuzzy comprehensive evaluation method to observe the result of response effect evaluation. Based on the distribution principle of response effect evaluation score, this research formulates the capacity allocation scheme of commercial users. Finally the example analysis verifies the feasibility of this proposed method.

demand response; commercial users; response capacity allocation; effect evaluation; fuzzy comprehensive evaluation

10.11973/dlyny201506015

史 媛(1991)，女，碩士研究生，主要研究方向?yàn)樾枨髠?cè)管理及配電網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化。

TM715

A

2095-1256(2015)06-0807-06

2015-10-15

研究與探索