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        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智慧礦區(qū)建設(shè)中的應(yīng)用

        2015-03-15 05:52:00范之光曹愛(ài)琴
        中國(guó)管理信息化 2015年13期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)智慧

        范之光,曹愛(ài)琴,馬 杰

        (華北石油通信公司,河北 任丘 062550)

        1 引言

        華北油田自2011年啟動(dòng)智慧油田建設(shè)以來(lái),作為智慧油田4大板塊之一的“智慧礦區(qū)”也隨之建設(shè),確定以基本型、智能型、智慧型為3個(gè)建設(shè)階段,逐步形成集生產(chǎn)運(yùn)行、居民服務(wù)、社區(qū)管理、醫(yī)療健康4大功能板塊為一體的智慧礦區(qū),而隨之帶來(lái)的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。為避免造成各自的數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)順其自然的應(yīng)用到智慧礦區(qū)中。

        數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,可以充分利用所采集到的信息。與傳統(tǒng)方法相比,數(shù)據(jù)挖掘具有能夠處理更大規(guī)模數(shù)據(jù),即時(shí)查詢(xún),準(zhǔn)確提出預(yù)測(cè)等優(yōu)點(diǎn)[1]。

        2 建設(shè)思路

        智慧礦區(qū)是礦區(qū)管理的一種新理念,是新形勢(shì)下社會(huì)管理創(chuàng)新的一種新模式。華北油田為方便礦區(qū)居民繳納水電訊等公共事業(yè)的費(fèi)用、居民健康咨詢(xún)、客服管理等建立華北油田社區(qū)居民服務(wù)平臺(tái),提供礦區(qū)綜合服務(wù)。

        居民信息、便民熱線、繳費(fèi)數(shù)據(jù)、醫(yī)療服務(wù)、社區(qū)安防等等信息,產(chǎn)生大量并發(fā)數(shù)據(jù),但由于上述應(yīng)用的數(shù)據(jù)信息分屬于不同業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù),在數(shù)據(jù)采集點(diǎn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等方面存在差異,因而無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和復(fù)雜應(yīng)用,不僅數(shù)據(jù)冗余程度高,同時(shí)數(shù)據(jù)連續(xù)性和綜合決策支持能力也比較差,使用效率低。從上述角度出發(fā),以存儲(chǔ)格式的統(tǒng)一、規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一、流程和算法的統(tǒng)一、管理平臺(tái)的統(tǒng)一為建設(shè)思路,建立統(tǒng)一、集成的信息系統(tǒng)平臺(tái)。

        基于上述對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用,構(gòu)建即席查詢(xún)、智能報(bào)表、多維分析、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)集成等模塊,以及數(shù)據(jù)確認(rèn)、數(shù)據(jù)反饋兩個(gè)回路的數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)。

        3 數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)應(yīng)用

        數(shù)據(jù)挖掘主要功能是從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取有意義的信息以及對(duì)數(shù)據(jù)歸納出有用的結(jié)構(gòu),作為制定決策的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘模塊采用模塊化及組件化的設(shè)計(jì)理念,采用多種設(shè)計(jì)模式,充分利用高性能的各種數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)過(guò)濾器、數(shù)據(jù)文本及可視化的輸出方式,形成了更高效率挖掘大型數(shù)據(jù)庫(kù)及更高維數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中潛在、隱含的各種關(guān)系及知識(shí),為決策者提供了良好的數(shù)據(jù)支持[2]。

        對(duì)于挖掘的應(yīng)用,數(shù)據(jù)的最基本形式是數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)和事務(wù)數(shù)據(jù)。智慧礦區(qū)平臺(tái)關(guān)注的是每一個(gè)數(shù)據(jù)記錄,也就是事務(wù)數(shù)據(jù)。一般來(lái)說(shuō),事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的每個(gè)記錄代表一個(gè)事務(wù),如顧客的一次購(gòu)物、一次預(yù)約醫(yī)療服務(wù),或者一個(gè)用戶(hù)的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊、一項(xiàng)客服熱線服務(wù)。通常,一個(gè)事務(wù)包含一個(gè)唯一的事務(wù)標(biāo)識(shí)號(hào),以及一個(gè)組成事務(wù)的項(xiàng)的列表[3]。這些數(shù)據(jù)的頻繁挖掘,感知礦區(qū)運(yùn)行的各項(xiàng)體征數(shù)據(jù),管理者會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),分析數(shù)據(jù)因素,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史、現(xiàn)狀的綜合挖掘分析,從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律,較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái),提前發(fā)出預(yù)警信息,使當(dāng)前決策和未來(lái)決策更有科學(xué)依據(jù)。

        3.1 數(shù)據(jù)挖掘功能設(shè)計(jì)

        數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和事務(wù)數(shù)據(jù)中的記錄數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行信息開(kāi)采、挖掘和分析,從中識(shí)別和抽取出潛在的規(guī)律和有用知識(shí),并以此為管理者提供決策依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘主要以海量數(shù)據(jù)庫(kù)、支持?jǐn)?shù)據(jù)集成與處理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)預(yù)處理、聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)分析、分類(lèi)及預(yù)測(cè),屬性評(píng)估及數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

        3.2 數(shù)據(jù)挖掘功能應(yīng)用

        在基礎(chǔ)共享數(shù)據(jù)和不同業(yè)務(wù)協(xié)同數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,需要通過(guò)數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)對(duì)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取轉(zhuǎn)換、清洗、加載到中心數(shù)據(jù)庫(kù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用,根據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)主題和業(yè)務(wù)模型,形成專(zhuān)題業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行可以受理繳費(fèi)明細(xì)查詢(xún)、交易趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)籌分析、季度報(bào)表分析等的繳費(fèi)報(bào)表。

        3.2.1 繳費(fèi)日?qǐng)?bào)表一:各個(gè)業(yè)務(wù)單位統(tǒng)計(jì)表

        各個(gè)業(yè)務(wù)單位統(tǒng)計(jì)表為統(tǒng)計(jì)華北油田社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)接入的所有業(yè)務(wù)單位當(dāng)天繳費(fèi)情況信息,按照統(tǒng)計(jì)時(shí)間統(tǒng)計(jì)繳費(fèi)總額,報(bào)表示例如表1所示:

        表1 事業(yè)單位繳費(fèi)統(tǒng)計(jì)表

        各個(gè)業(yè)務(wù)單位繳費(fèi)報(bào)表:

        (1)可以更加方便查看社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)所接入的所有業(yè)務(wù)單位繳費(fèi)情況,直觀地反映各個(gè)業(yè)務(wù)單位每天的交易量及交易金額;

        (2)同時(shí)可以根據(jù)每天交易量統(tǒng)計(jì)出每個(gè)業(yè)務(wù)單位繳費(fèi)走勢(shì),方便記錄用戶(hù)在該業(yè)務(wù)系統(tǒng)繳費(fèi)時(shí)的高峰及低谷時(shí)段;

        (3)當(dāng)我們需要查詢(xún)某一天的交易情況時(shí),不需再去查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算繳費(fèi)金額,使用該報(bào)表即可準(zhǔn)確、快捷地查出交易信息;

        (4)在與各個(gè)業(yè)務(wù)單位對(duì)賬、劃賬時(shí),該報(bào)表數(shù)據(jù)也可作為驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)出的對(duì)賬金額、劃賬金額正確性的依據(jù)。

        3.2.2 繳費(fèi)日?qǐng)?bào)表二:繳費(fèi)銀行統(tǒng)計(jì)表

        銀行統(tǒng)計(jì)表為統(tǒng)計(jì)當(dāng)天用戶(hù)使用不同網(wǎng)上銀行繳費(fèi)時(shí)的繳費(fèi)情況按照繳費(fèi)周期匯總欠費(fèi)信息報(bào)表,報(bào)表示例如表2所示:

        表2 繳費(fèi)銀行統(tǒng)計(jì)表

        統(tǒng)計(jì)繳費(fèi)銀行統(tǒng)計(jì)表:

        (1)可以更加方便查看社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)所接入的所有銀行的交易情況,直觀地反映各個(gè)銀行每天的交易量及交易金額;

        (2)該表中所統(tǒng)計(jì)的總比數(shù)、總金額明確反映了本日社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)總共的交易量及金額,不需人工再去計(jì)算;

        (3)根據(jù)每天交易情況,更直觀地展現(xiàn)市民更喜歡使用哪種繳費(fèi)方式來(lái)繳費(fèi),哪種方式交易量少,才能更好地優(yōu)化系統(tǒng)。

        4 數(shù)據(jù)挖掘安全機(jī)制

        智慧礦區(qū)平臺(tái)每天都要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理,數(shù)據(jù)的完整性和安全性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)正常運(yùn)行至關(guān)重要,對(duì)數(shù)據(jù)空間的規(guī)劃、使用、清理、備份是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性和安全性的主要途徑。數(shù)據(jù)安全機(jī)制——數(shù)據(jù)備份是指將數(shù)據(jù)以某種方式加以保留,以便在系統(tǒng)遭受破壞或其他特定情況下,重新加以利用的一個(gè)過(guò)程。

        業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)保護(hù)。智慧礦區(qū)平臺(tái)是以Web方式發(fā)布,所有數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)雙層保護(hù),當(dāng)內(nèi)網(wǎng)Web服務(wù)器出現(xiàn)故障后,外網(wǎng)Web服務(wù)器將實(shí)現(xiàn)接管業(yè)務(wù)系統(tǒng),保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常運(yùn)行。為了保證內(nèi)外網(wǎng)服務(wù)器的數(shù)據(jù)能順利接管,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)級(jí)別的保護(hù),對(duì)內(nèi)外網(wǎng)服務(wù)器應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的復(fù)制和交互。同時(shí)對(duì)重要配置文件及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。

        平臺(tái)內(nèi)原始數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)參數(shù)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)參數(shù)數(shù)據(jù)、清單數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、賬務(wù)數(shù)據(jù)、錯(cuò)單數(shù)據(jù)等不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)其訪問(wèn)頻度、管理要求不同,平臺(tái)建設(shè)有完整的應(yīng)對(duì)策略;備份功能既要保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完整性,又要保證系統(tǒng)在資源使用方面的高效率。對(duì)判斷過(guò)期的數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行準(zhǔn)確的清理和完整的備份。

        5 結(jié)語(yǔ)

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改變了數(shù)據(jù)的地位,使各種數(shù)據(jù)從一種 “間接”輔助的手段轉(zhuǎn)化為“直接”主要的方法。智慧礦區(qū)平臺(tái)建設(shè)基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和信息集成技術(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),使居民信息、便民熱線、繳費(fèi)數(shù)據(jù)、醫(yī)療服務(wù)、社區(qū)安防等數(shù)據(jù)可以直接指導(dǎo)礦區(qū)服務(wù)整體職能。智慧礦區(qū)的整體構(gòu)建加強(qiáng)和諧礦區(qū)的建設(shè)和管理、完善礦區(qū)功能、提升礦區(qū)服務(wù)水平,使礦區(qū)居民能夠感受到科技的發(fā)展,有數(shù)字信息化與智能化的生活體驗(yàn),擁有一個(gè)安全、舒適、溫馨和便利的易居環(huán)境。

        同時(shí),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以輔助管理者監(jiān)測(cè)平臺(tái)狀態(tài)、提高系統(tǒng)性能、隔離軟件錯(cuò)誤、分析平臺(tái)缺陷、發(fā)現(xiàn)網(wǎng)路入侵和識(shí)別系統(tǒng)故障,讓智慧礦區(qū)平臺(tái)更好地服務(wù)于管理者及礦區(qū)居民。

        [1] 陳玉濤.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在油田企業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].油氣田地面工程,2014,33(4):53-54.

        [2] 蘆丹丹.面向社區(qū)智能服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D].西安:西安電子科技大學(xué),2013:41.

        [3] Han J W,Kamber M,PEI J.數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)[M].范明,孟小峰,譯.第 3 版.北京: 機(jī)械工業(yè)出版社,2014:6-9.

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