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        基于農(nóng)業(yè)科學(xué)信息分析的學(xué)科服務(wù)實踐研究

        2015-03-15 07:55:10
        創(chuàng)新科技 2015年8期
        關(guān)鍵詞:學(xué)科圖書館農(nóng)業(yè)

        田 甜

        (河南農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館,河南 鄭州 450002)

        開展學(xué)科服務(wù)是高校圖書館的工作重點之一,是實現(xiàn)圖書館存在價值、提升在用戶中影響力的有效方式。學(xué)科服務(wù)發(fā)展到了嵌入式服務(wù)階段,嵌入科研、院系等,無論發(fā)展到那個階段都需要了解用戶的需求。發(fā)現(xiàn)用戶的潛在需求、了解用戶的信息行為是有效開展學(xué)科服務(wù)的基礎(chǔ)。本文就是通過對農(nóng)業(yè)相關(guān)文獻的引文分析,得出農(nóng)業(yè)科學(xué)的發(fā)展基礎(chǔ)和研究熱點,掌握服務(wù)院系所需的信息,提升學(xué)科服務(wù)質(zhì)量。

        1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        本文選擇美國科學(xué)情報研究所(ISI)研制的Web of Science?數(shù)據(jù)庫中的科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(Science Citation Index Expanded)作為研究樣本數(shù)據(jù)來源,時間跨度為2010-2014年,數(shù)據(jù)庫最后更新日期為2014年9月12日。以“agronomy or agriculture”為關(guān)鍵詞進行主題檢索,共得到文獻20 209 篇,選擇“PEOPLES R CHINA”精煉,共得到2 145篇相關(guān)文獻,其中期刊文獻1 959篇。對這次精練結(jié)果進行統(tǒng)計,按國別相關(guān)研究排名前十的國家如表1:

        表1

        從表1中可以看出,中國排名第二。中國是一個農(nóng)業(yè)大國,人均資源相對不足,國家比較重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展,我國在SCI中的農(nóng)業(yè)相關(guān)文獻的發(fā)文量比較高。

        1.2 研究工具及方法

        數(shù)據(jù)分析工具Citespace 是美國德雷克塞爾大學(xué)(Drexel University)的陳超美博士基于Java編程語言開發(fā)的一種多元、分時、動態(tài)的應(yīng)用程序和可視化軟件[1],有助于分析某一科學(xué)領(lǐng)域的研究進展和研究前沿及其對應(yīng)的知識基礎(chǔ),CitespaceⅢ是最新版本。

        本文主要運用文獻信息計量學(xué)方法分析,注重定量與定性分析相結(jié)合;利用聚類分析法、引文分析法揭示農(nóng)業(yè)這一領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)和研究前沿。從而發(fā)現(xiàn)用戶的潛在需求,使針對農(nóng)學(xué)院的學(xué)科服務(wù)有的放矢。

        2 引用文獻分析

        2.1 分析引用文獻期刊及所屬學(xué)科

        對得到的2 145篇文獻的參考文獻進行引文分析,所有參考文獻均來自1 995種期刊。選排名前20種期刊進行分析,利用JCR 數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計這些高頻次引用期刊的影響因子及其所屬學(xué)科。引用頻次排名前20 種期刊所屬的學(xué)科主要是綜合、農(nóng)業(yè)、環(huán)境為主。多學(xué)科綜合期刊共計引用頻次1 804,占29.9%;土壤歸屬到大類農(nóng)林學(xué)科,農(nóng)學(xué)共計2 411,占40%;環(huán)境1 565,占25.9%;其他占4.2%。多學(xué)科期刊也涵蓋農(nóng)業(yè)學(xué)科,環(huán)境科學(xué)也有與農(nóng)學(xué)相交叉的。排名前20 咱期刊中有8 種是來自荷蘭,其中有6 種是Elsevier 期刊,兩種Springer 出版。美國和英國分別有6種期刊。

        根據(jù)中科院對SCI 期刊的分區(qū),上述期刊基本都屬1、2區(qū)的,在該領(lǐng)域?qū)儆诟哂绊懸蜃拥钠诳?/p>

        2.2 利用citespace統(tǒng)計引用期刊所屬類別

        citespace 按catalog 類別進行統(tǒng)計,共計劃分74 類。農(nóng)業(yè)學(xué)科,引用頻次占24.59%,分類設(shè)置有所不同,有些交叉學(xué)科比如藥學(xué)、林學(xué)、營養(yǎng)等沒有歸屬大類。

        2.3 引用期刊論文的出版年

        2.4 共引文獻分析

        共引分析是引文分析的一個重要內(nèi)容,利用Citespace 共引分析統(tǒng)計,共計生成174 個節(jié)點,297 條連線。通過時間軸實現(xiàn)的文獻時間序列圖譜,圖中列出了近幾年的研究熱點,可依此來分析判斷農(nóng)業(yè)科學(xué)這一領(lǐng)域的研究前沿。

        圖中所列出的前10 領(lǐng)域:①origin(起源),②wheat-maize(小麥、玉米),③food production(糧食生產(chǎn)),④methane(沼氣),⑤adaptation,⑥emerqy(能值),⑦hit-rate contamination(污染點擊率),⑧irrigation requirement(灌溉條件),⑨chinas agriculture(中國農(nóng)業(yè)),⑩ammonia-oxidizing archaea(氨氧化古菌)。

        共引文獻的被引頻次越高,說明該文的內(nèi)容越有價值,對該領(lǐng)域的貢獻越大,是該領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)。通過對共引文獻的分析可以提示農(nóng)業(yè)學(xué)科的研究基礎(chǔ)。上表中引用頻次最高的是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的植物-土壤相互作用教育部重點實驗室的巨曉棠等發(fā)表的題為“Reducing environmental risk by improving N management in intensive Chinese agricultural systems”,該文發(fā)表在Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America上,2009年出版[2]。至2014年10月,該文共被引370 次。排名第二的是北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院的樸世龍教授,他于2010年發(fā)表在Nature 雜志上的The impacts of climate change on water resources and agriculture in China[3]。該文在SCI 中的被引頻次是286。排名前十的文獻作者國別:1-3,7 中國農(nóng)業(yè)大學(xué);4-6 美國;8 英國;9-10中國科學(xué)院。從中可以看出中國在這一領(lǐng)域有很深的研究基礎(chǔ),發(fā)文年代較新,這些人可以看作是該領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。

        3 學(xué)科服務(wù)實踐

        在對農(nóng)業(yè)信息有效信息行為分析的基礎(chǔ)上,我們可以有針對性地開展學(xué)科服務(wù)。河南農(nóng)業(yè)大學(xué)是一所以生命科學(xué)為特色的綜合性高等院校,其中作物學(xué)是國家級一級重點學(xué)科。農(nóng)大圖書館經(jīng)過長期的建設(shè)和發(fā)展,形成了以農(nóng)業(yè)、生物文獻為主體,兼有其他多類型、多載體的館藏體系。并依據(jù)院系的需求特點,集中自身的信息服務(wù)人才優(yōu)勢,以團隊的形式與校內(nèi)各學(xué)院實現(xiàn)對口對接服務(wù),提供針對性強的信息咨詢和技術(shù)協(xié)助服務(wù)。

        3.1 建立學(xué)科服務(wù)導(dǎo)航

        學(xué)科服務(wù)導(dǎo)航是對圖書館、院系、互聯(lián)網(wǎng)的資源進行重組,為學(xué)科提供精準化的文獻服務(wù)。河南農(nóng)大圖書館與湖南緯度公司合作開通了作物學(xué)學(xué)科服務(wù)平臺,該平臺提供了“作物學(xué)”學(xué)科的學(xué)科建設(shè)、學(xué)科動態(tài)、項目基金、學(xué)科分析、文獻資源、專家學(xué)者、學(xué)科機構(gòu)以及小麥專題等內(nèi)容[4]。主頁上分類比較詳細,基本能夠滿足科研團隊和學(xué)生的需求。

        3.2 多對多,團隊協(xié)作服務(wù)科研團隊

        河南農(nóng)大圖書館是業(yè)務(wù)部門與學(xué)院實現(xiàn)對口對接服務(wù),每個部門學(xué)科館員的專業(yè)背景都不一樣,集中部門人員的專業(yè)特色選擇院系對接,有些部門有院系的家屬,為方便交流也選擇了相應(yīng)的院系對接,以部門這樣的小團隊(多人)來服務(wù)專業(yè)的科研團隊(多人)。團隊的人員要掌握信息需求的分析與挖掘能力,如對新技術(shù)的應(yīng)用,運用流行的可視化軟件對學(xué)科進行統(tǒng)計分析,加入到科研團隊,跟蹤課題服務(wù)。

        3.3 嵌入院系,提供學(xué)科信息素養(yǎng)培訓(xùn)

        “嵌入式”是圖書館學(xué)科服務(wù)的新的亮點,是近幾年學(xué)科服務(wù)發(fā)展深入的體現(xiàn),嵌入式學(xué)科服務(wù)強調(diào)以用戶為中心、嵌人用戶環(huán)境提供服務(wù)。正是這種嵌入,使學(xué)生在檢索技能、獨立獲取和利用有效信息方面的能力大大提高。但是圖書館對讀者進行信息素養(yǎng)教育的時候只一味地“全”沒有考慮到“專”,只是從圖書館員的角度出發(fā),介紹圖書館員認為的常用學(xué)科資源,介紹所有包含該學(xué)科的文獻資源[5]。比如在新生入館教育和選修的文獻檢索課中,設(shè)計的教學(xué)內(nèi)容都是針對所有學(xué)科,而進入各院系對學(xué)生培訓(xùn)的時候,也只是介紹一些數(shù)據(jù)庫的使用培訓(xùn)。結(jié)合上述的專業(yè)信息行為分析加上院系讀者的需求調(diào)查,可以得出讀者最需要了解的是什么,從而進行相應(yīng)的培訓(xùn)。

        通過對農(nóng)業(yè)科學(xué)的相關(guān)信息進行分析得出,在科研過程中常用的文獻類型是期刊論文,重點是介紹期刊論文的查找。電子資源中沒有的老舊資源,如何查找紙質(zhì)資源,如果利用文獻傳遞等服務(wù)進行介紹。統(tǒng)計分析相關(guān)專業(yè)的期刊,指引學(xué)生論文寫作與投稿。

        3.4 時時互動,提供讀者的各種咨詢

        利用社交網(wǎng)絡(luò),與讀者及時溝通,河南農(nóng)大圖書館的服務(wù)小團隊針對對口院系建立的有微博和QQ 群。各個館員的QQ號在學(xué)科服務(wù)平臺都可見,院系讀者有問題可以直接溝通,圖書館把掌握的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)及時推送到院系。讀者需要下載軟件及在IP 范圍內(nèi)下載數(shù)據(jù)有問題,可以直接遠程協(xié)助解決問題,得到了師生的一致好評。

        3.5 基于信息行為分析為學(xué)科規(guī)劃提供服務(wù)

        圖書館每年末都要為科技處統(tǒng)計本年全校發(fā)文數(shù)量,被SCI收錄論文數(shù)量等,為科研獎勵等提供依據(jù)。圖書館也可以為學(xué)校或者科研機構(gòu)的學(xué)科規(guī)劃提供服務(wù),根據(jù)農(nóng)業(yè)學(xué)科的信息分析,可以找出該領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)、研究熱點和研究前言,可以為學(xué)科的發(fā)展提供豐富的數(shù)據(jù)、深入的分析和對比。北京大學(xué)圖書館就與發(fā)展規(guī)劃部和科研部聯(lián)手,利用已有數(shù)據(jù)庫和文獻計量工具為北京大學(xué)的十二五規(guī)劃中的學(xué)科規(guī)劃提供了數(shù)據(jù),使學(xué)科規(guī)劃有據(jù)可依[6]。

        總之,學(xué)科服務(wù)是圖書館服務(wù)的深入,怎樣讓學(xué)科服務(wù)繼續(xù)走得更遠,需要圖書館人不斷拓展思路,掌握新的統(tǒng)計分析工具和新技術(shù)。圖書館員要熟練應(yīng)用圖表分析和可視化分析工具,為學(xué)校各部門提供有力的數(shù)據(jù)支持,同時提升自己的價值。

        [1] Chen,CM.CiteSpace II:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology.2006,57(3):359-377.

        [2] Ju Xiao Tang,Xing Guang Xi,Chen Xin-Ping,等.Reducing environmental risk by improving N management in intensive Chinese agricultural system[J].Proceedings of the national academy of sciences of the United States of America,2009:3041-3046.

        [3] Piao Shilong,Ciais Philippe,Huang Yao,等.The impacts of climate change on water resources and agriculture in China[J].NATURE,2010(467):43-51.

        [4] 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)科服務(wù)平臺.http://202.196.95.222/lib/news/140924.asp.2014-10-26.

        [5] 曾曉牧,林佳.基于學(xué)科有效信息行為的學(xué)科服務(wù)實踐——以清華大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)科為例[J].大學(xué)圖書館學(xué)報,2014(32):85-90.

        [6] 劉素清,艾春艷,肖瓏.學(xué)科服務(wù)的多維拓展與深化——北京大學(xué)圖書館學(xué)科服務(wù)聚焦與思考[J].大學(xué)圖書館學(xué)報,2012(30):18-22.

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