王 崠, 徐京京, 周亮廣, 張延兵, 吳 見(jiàn)

(1.滁州學(xué)院 地理信息與旅游學(xué)院, 安徽 滁州 239000; 2.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,

湖北 武漢 430079; 3.安徽省地理信息集成應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心, 安徽 滁州 239000)

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近60 a來(lái)淮河流域干旱變化特征

王 崠1,3, 徐京京1,2,3, 周亮廣1,3, 張延兵2,3, 吳 見(jiàn)1,3

(1.滁州學(xué)院 地理信息與旅游學(xué)院, 安徽 滁州 239000; 2.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,

湖北 武漢 430079; 3.安徽省地理信息集成應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心, 安徽 滁州 239000)

摘要：[目的] 研究淮河流域近60年來(lái)干旱的變化特征，為以后防旱抗災(zāi)提供一定的參考。[方法] 利用WAP(weight average of precipitation)指數(shù)法、空間Kriging法、小波分析等方法對(duì)淮河流域干旱變化時(shí)空特征進(jìn)行分析。 [結(jié)果] 春季W(wǎng)AP指數(shù)在21世紀(jì)初下降幅度較大,易發(fā)生春旱,冬季W(wǎng)AP指數(shù)在1980年以后明顯增加,冬旱有所減輕;年均WAP指數(shù)表征的干旱存在2~3 a的主周期和6~7 a的次主周期;在空間上,WAP指數(shù)大致由東南向西北遞減,干旱程度由東南向西北逐漸增大。 [結(jié)論] WAP指數(shù)能夠很好地表征淮河流域干旱發(fā)生的時(shí)間和空間特征。

關(guān)鍵詞：干旱; 時(shí)空變化特征; WAP指數(shù); 淮河流域

當(dāng)前，隨著全球變暖，氣候變化對(duì)人類(lèi)的影響越來(lái)越大，全球氣候變暖可能導(dǎo)致降水量在時(shí)間和空間上發(fā)生變化，從而對(duì)水資源產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響[1]?；春恿饔蛱幱谥袊?guó)南北氣候過(guò)渡帶、高低緯度帶和海陸交互作用帶相復(fù)合的地區(qū)，淮河流域降水量空間分布差異很大，不同時(shí)間內(nèi)降水變幅也較大，旱澇災(zāi)害的發(fā)生多基于降水時(shí)空差異。

目前已有學(xué)者對(duì)淮河流域的干旱做了大量研究。顧萬(wàn)龍等[2]人利用年內(nèi)降水不均勻性、降水集中度和集中期指標(biāo)來(lái)研究淮河流域降水量年內(nèi)分配變化規(guī)律，分析降水集中度與旱澇的關(guān)系；鄭曉東等[3]人采用標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)，對(duì)淮河流域干旱演變特征進(jìn)行了分析。

此外一些學(xué)者如葉金印等[4-8]人分別從不同角度、采用不同的方法對(duì)淮河流域的旱澇進(jìn)行了研究，得到了許多有意義的結(jié)論。但是對(duì)淮河流域的研究還沒(méi)有涉及到用WAP(weight average of precipitation)指數(shù)來(lái)研究分析其干旱特征。WAP指數(shù)可以很好地表征一段時(shí)間內(nèi)的降水狀況，它主要考慮了前期降水對(duì)后期土壤濕度的貢獻(xiàn)，可以對(duì)干旱進(jìn)行動(dòng)態(tài)和定量化的監(jiān)測(cè)[9]。

本文利用WAP指數(shù)法、空間Kriging法、小波分析等方法對(duì)淮河流域干旱變化時(shí)空特征進(jìn)行分析，以期為以后防旱抗災(zāi)提供參考。

1淮河流域地理氣候概況

淮河流域地處中國(guó)東部，介于長(zhǎng)江和黃河兩流域之間，位于東經(jīng)111°55′—121°25′，北緯30°55′—36°36′，面積為2.70×105km2。流域西起桐柏山、伏牛山，東臨黃海，南以大別山、江淮丘陵、通揚(yáng)運(yùn)河及如泰運(yùn)河南堤與長(zhǎng)江分界，北以黃河南堤和泰山為界與黃河流域毗鄰?；春痈闪靼l(fā)源于桐柏山太白頂北麓，依次流經(jīng)河南、湖北、安徽、江蘇。淮河流域地處中國(guó)南北氣候過(guò)渡帶，屬暖溫帶半濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū)。其特點(diǎn)是：冬春干旱少雨，夏秋悶熱多雨，冷暖和旱澇轉(zhuǎn)變急劇。

2數(shù)據(jù)來(lái)源及分析方法

2.1　數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于4省氣候資料處理部門(mén)逐月上報(bào)的《地面氣象記錄月報(bào)表》的信息化資料，共有52個(gè)站點(diǎn)從1951到2009年逐日降水量觀測(cè)數(shù)據(jù)。由于一些站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)不足或者觀測(cè)年限遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足60 a，篩選整理之后，保留了21個(gè)站點(diǎn)?？臻g影像數(shù)據(jù)主要為淮河流域行政圖。

2.2分析方法

本文使用WAP指數(shù)法對(duì)淮河流域的干旱特征進(jìn)行綜合分析。WAP指數(shù)主要考慮了前期降水對(duì)后期土壤濕度的貢獻(xiàn)，可以很好地表征某段時(shí)期內(nèi)累積降水情況以及土壤含水量，進(jìn)而分析淮河流域發(fā)生干旱的時(shí)空特征。WAP指數(shù)定義為：

(1)

式中：Pn——日降水量(mm)；n——距離當(dāng)前日的天數(shù)(d)；a——貢獻(xiàn)參數(shù)。當(dāng)a取值趨近于1的數(shù)值時(shí)，式(1)可進(jìn)一步簡(jiǎn)化為

(2)

其中Wn=(1-a)an,本文中a取值為0.9，N=44，因此式(2) 可寫(xiě)為

(3)

WAP指數(shù)的計(jì)算公式累積了前期44 d的降水量對(duì)于當(dāng)前日WAP指數(shù)的貢獻(xiàn)，距離當(dāng)前日越近的日降水量對(duì)于WAP指數(shù)的貢獻(xiàn)率越大，反之，距離當(dāng)前日越遠(yuǎn)的日降水量對(duì)于WAP指數(shù)的貢獻(xiàn)率越小，即隨著距離當(dāng)前日天數(shù)的增大，貢獻(xiàn)率越小。WAP指數(shù)不僅考慮了近期降水量對(duì)于土壤濕度的貢獻(xiàn)，而且兼顧了前期降水量對(duì)于土壤濕度的貢獻(xiàn)。從WAP指數(shù)的含義可知：在某時(shí)期內(nèi)，WAP指數(shù)越大，說(shuō)明前期降水量越多，土壤濕度較大，該時(shí)期不易發(fā)生干旱，反之易發(fā)生干旱；在某區(qū)域內(nèi)，WAP指數(shù)越大，說(shuō)明該區(qū)域前期降水量較多，區(qū)域土壤濕度較大，該區(qū)域干旱發(fā)生的幾率小，反之容易發(fā)生干旱，因此，WAP指數(shù)可以作為一個(gè)較好的干旱指標(biāo)，用來(lái)研究區(qū)域干旱時(shí)空特征，還可以對(duì)干旱狀況進(jìn)行動(dòng)態(tài)以及定量化的監(jiān)測(cè)。此外本文還利用克里格插值法[10]、線(xiàn)性回歸法、距平百分率以及小波分析等。

3淮河流域干旱時(shí)空變化分析

3.1　淮河流域干旱變化時(shí)間特征

3.1.1WAP指數(shù)年代際變化特征淮河流域不同年代四季平均WAP指數(shù)和距平百分率見(jiàn)圖1—2。由圖1可以看出,近60 a淮河流域WAP指數(shù)年代變化比較明顯,總體上呈上升趨勢(shì)。20世紀(jì)50年代WAP指數(shù)只有2.10,之后30 a緩慢上升,在90年代之后上升趨勢(shì)比較明顯,在21世紀(jì)初,WAP指數(shù)達(dá)到最大值(2.27)。從WAP指數(shù)的變化趨勢(shì)可知,年代降水量總體上是增加的，干旱在一定程度上有所減輕的。

從WAP指數(shù)距平百分率來(lái)看,全年變化較小,整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。春夏WAP指數(shù)變化相對(duì)較小，秋冬變化較大。春季W(wǎng)AP指數(shù)距平百分率在-4.95%～6.27%波動(dòng)變化，其中在50年代春季降水量低于平均降水量，WAP指數(shù)距平百分率為-4.95%，在60年代和70年代降水量有所增加，WAP指數(shù)距平百分率為正值，而90年代降水量達(dá)到最大值，WAP指數(shù)距平百分率為6.27%，2000—2009年，21世紀(jì)初降水下降幅度較大，WAP指數(shù)距平百分率為負(fù)值，這表征著20世紀(jì)50年代和21世紀(jì)前十年春季降水量有明顯減少，加上春季是該地區(qū)冬小麥返青季節(jié)，氣溫回升快，蒸發(fā)量較大，農(nóng)作物需水量較大，極易發(fā)生春旱；夏季和秋季W(wǎng)AP指數(shù)距平百分率變化較大,其中夏季W(wǎng)AP指數(shù)距平百分率在-6.59%～8.86%變化，WAP指數(shù)在50年代較大，60年代減少，到80年代減少到最小，90年代相對(duì)較大，21世紀(jì)初WAP指數(shù)最大值為4.97,這表明在60—80年代易發(fā)生夏旱，尤其80年代干旱比較明顯，而在21世紀(jì)夏旱在一定程度上有所減輕；秋季變化曲線(xiàn)和夏季相反,WAP指數(shù)距平百分率在-15.28%～9.26%間變化，年代波動(dòng)較大，WAP指數(shù)在50年代最小，在60年代達(dá)到最大值，70年代減少，80年代增加，之后緩慢減少，總體來(lái)上，秋旱在50年代和21世紀(jì)初比較嚴(yán)重；冬季W(wǎng)AP指數(shù)距平百分率變化最大，變化曲線(xiàn)大致呈拉平的“S”，即在50年代WAP指數(shù)較小，60年代減少到0.35，之后緩慢上升，到21世紀(jì)初達(dá)到最大值，這也在一定程度上印證了隨著全球氣溫上升，冬季降水增加較多，干旱有所緩解。

圖1　淮河流域不同年代四季W(wǎng)AP指數(shù)

圖2　淮河流域不同年代四季W(wǎng)AP指數(shù)距平百分率

3.1.2WAP指數(shù)變化分析經(jīng)過(guò)趨勢(shì)分析(見(jiàn)圖3)，近60來(lái)淮河流域降水量WAP指數(shù)呈微弱遞增趨勢(shì)，但在0.05水平上未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其遞增趨勢(shì)不明顯。1951—2009年淮河流域年平均WAP指數(shù)為2.15，WAP指數(shù)最大值出現(xiàn)在2003年(3.14)，WAP指數(shù)最小值在1966年(1.30)，從WAP指數(shù)距平百分率來(lái)看，WAP指數(shù)距平百分率在-39.51%～46.09%之間變化，這表明淮河流域年降水量變化較大，極易引起旱澇。由于WAP指數(shù)積累了前44 d的降水量對(duì)當(dāng)前日土壤濕度的貢獻(xiàn)，可以很好地表征在某段時(shí)期內(nèi)降水量的多少和土壤濕度狀況。在本文中，定義干旱發(fā)生的年份為WAP指數(shù)距平百分率低于10%。結(jié)合圖4可知，近60 a干旱發(fā)生的年份為：1953，1955，1959，1961，1966，1968，1976，1978，1981，1986，1988，1992，1997，1999，2001年等。在1959—1961，1965—1966，1968—1970，1976—1978，1994—1995，2001—2003年WAP指數(shù)距平百分率均為負(fù)值，易發(fā)生連年干旱。

圖3　淮河流域不同年份WAP指數(shù)長(zhǎng)期變化趨勢(shì)

圖4　淮河流域不同年份WAP指數(shù)距平百分率

為了分析淮河流域各年份干旱發(fā)生季節(jié)性特征，進(jìn)一步對(duì)季節(jié)WAP指數(shù)距平百分率做分析。根據(jù)前文對(duì)干旱的定義和圖5可得,春旱發(fā)生率較高，在近60 a中，共發(fā)生了25次，其中WAP指數(shù)距平百分率小于-30%的干旱年份為：1951，1953，1955，1962，1968，1970，1972，1979，1995，1998，2001，2003年，春季是農(nóng)作物急需水分的季節(jié)，降水WAP指數(shù)距平百分率嚴(yán)重偏小將影響農(nóng)作物的生長(zhǎng)，對(duì)農(nóng)業(yè)造成嚴(yán)重的威脅；夏季是淮河流域降水比較集中的季節(jié)，干旱發(fā)生的頻率相對(duì)于其他季節(jié)較低，共發(fā)生了16次，在1966，1997和1999年夏季W(wǎng)AP指數(shù)分別為-32.56%，-33.53%和-34.10%，這3 a夏旱嚴(yán)重；秋季和春季發(fā)生干旱的頻率相當(dāng)，共發(fā)生了24次，其中50年代和21世紀(jì)前十年均發(fā)生6次干旱，這兩個(gè)時(shí)期是秋旱多發(fā)的年代，在1953，1957，1966，1991，1998，2001，2002年發(fā)生較為嚴(yán)重的秋旱，冬季降水在全年降水中占有很小的比重，近60 a淮河流域冬季降水WAP指數(shù)距平百分率在-80.51%～118.74%之間變化，干旱發(fā)生的頻率在四季中是最高的，共發(fā)生了30次，但是在全球變暖的大背景下，冬季降水量有明顯的增加，尤其是在80年代后，發(fā)生干旱的次數(shù)大幅度減少，這在一定程度上有利于該地區(qū)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。為了驗(yàn)證WAP指數(shù)表征干旱的準(zhǔn)確性，通過(guò)查閱《淮河志》[11]及相關(guān)研究成果[11-12](表1)可知，通過(guò)WAP指數(shù)表征的干旱年份與淮河流域歷史干旱情況比較吻合，這說(shuō)明WAP指數(shù)作為干旱指標(biāo)，能夠較好地分析淮河流域發(fā)生的干旱年份以及季節(jié)性特征。

圖5　淮河流域不同年份四季W(wǎng)AP指數(shù)距平百分率

文獻(xiàn)查閱篇名作者干旱情況歷史記錄 淮河志(第六卷)水利部淮河水利委員會(huì)[11]豫:1959—1961年連旱,1974,1976,1978,1986年大旱皖:1953,1959,1978年大旱,1958—1959,1966—1976,1976—1878年連旱蘇:1953年旱,1966—1967,1988—1989,1958—1962連旱,1974,1978,1981年大旱魯:1953,1959,1961—1962,1967,1969,1976,1981,1982,1986—1987年旱,1966,1977,1983,1988,1989年大旱研究成果基于標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)的淮河流域干旱演變特征分析鄭曉東等[3]1966,1968,1976,1978,1981,1986,1988,1997,1999,2001,2002年全域性干旱,1966,1978,2005年重度干旱年淮河流域1960—2011年干濕時(shí)空變化特征常帥鵬等[12]1966年嚴(yán)重干旱,1978,1988,2001年中等干旱,2003年嚴(yán)重濕潤(rùn)淮河流域近60a來(lái)干旱災(zāi)害特征分析陳小風(fēng)等[13]1959,1961,1966,1977,1978,1981,1986,1988,1992,1994,1997,1999,2000—2001,2008,2009年等為大旱年基于CI指數(shù)的淮河流域干旱時(shí)空特征研究謝五三等[14]典型旱年:1966,1968,1976,1978,1981,1986,1988,1995,1997,1999,2001年等

3.1.3WAP指數(shù)周期分析為明確淮河流域WAP指數(shù)周期變化特征，本文對(duì)淮河流域WAP指數(shù)時(shí)間序列進(jìn)行小波分析。

由小波分析可知，夏季W(wǎng)AP指數(shù)存在多時(shí)間尺度變化的特征，總的來(lái)說(shuō)夏季W(wǎng)AP指數(shù)變化周期主要有2~4，8~10，33~34以及36~39 a這4種，這表征淮河流域夏季干旱周期多，有短時(shí)間尺度的干旱周期(2~4 a)，也有中長(zhǎng)時(shí)間尺度的干旱周期(8~10，33~34 a等)，在一定程度上印證了淮河流域諺語(yǔ)三年一小旱，十年一大旱的說(shuō)法?；春恿饔蚪?0 a來(lái)全年和春季W(wǎng)AP指數(shù)存在著兩個(gè)較為明顯的周期，年均WAP指數(shù)存在著2~3 a的主周期和6~7 a左右的次主周期，這表征著淮河流域干旱存在著2~3 a的主周期和6~7 a左右的次主周期。而春季W(wǎng)AP指數(shù)存在著6~7 a左右的主周期和2~3 a的次主周期，表征著淮河流域春季干旱存在著6~7 a左右的主周期和2~3 a的次主周期。秋季W(wǎng)AP指數(shù)周期變化主要以中尺度時(shí)間為主，主要有2~4 a，8~10 a，11~13 a以及14~16 a四種，其中11~13 a是主周期，14~16 a和8~10 a為次周期。冬季W(wǎng)AP指數(shù)周期變化以長(zhǎng)時(shí)間尺度比較明顯，周期主要為35~38 a，由于本文數(shù)據(jù)年限是近60 a，冬季的周期有可能為偽周期。

3.2　淮河流域干旱變化空間特征

3.2.1多年平均WAP指數(shù)分布特征利用淮河流域21個(gè)站點(diǎn)近60 a年均WAP指數(shù)統(tǒng)進(jìn)行反距離權(quán)重插值得出淮河流域年均WAP指數(shù)空間分布圖(圖6)由圖可知：WAP指數(shù)空間分布范圍為1.66～2.86，整體來(lái)看，多年平均WAP指數(shù)自東南向西北呈遞減趨勢(shì)，自西向東呈現(xiàn)弱遞增趨勢(shì)，這表征著淮河流域干旱空間分布特征為：西北地區(qū)干旱程度大于東南地區(qū)，這主要是受淮河流域特殊的地形以及氣候所影響的。

圖6　年均WAP指數(shù)空間分布

從圖6可看出，淮河流域內(nèi)有兩個(gè)WAP指數(shù)的高值區(qū)：一是以信陽(yáng)為代表的西南大別山區(qū)，超過(guò)2.67；二是下游近海區(qū)，大于2.27；這兩個(gè)區(qū)域相對(duì)不易發(fā)生干旱，而流域西北部降水量最少，WAP指數(shù)低于1.87，最低值出現(xiàn)在西北部的鄭州，年均降水量WAP指數(shù)為1.66，這些地區(qū)由于降水少，土壤含水量低，極易發(fā)生干旱。

3.2.2四季W(wǎng)AP指數(shù)分布特征為了進(jìn)一步分析淮河流域四季的干旱空間特征,圖7給出了各個(gè)季節(jié)

WAP指數(shù)的空間插值圖。

從圖7可以看出,淮河流域春季W(wǎng)AP指數(shù)在0.95～2.40之間，WAP指數(shù)較大的區(qū)域?yàn)榛茨衔鞑康拇髣e山區(qū)和東南部的沿海平原地區(qū)，WAP指數(shù)大部分能達(dá)到1.65以上；而在淮北東北部和淮西西北部WAP指數(shù)相對(duì)較小，大都在1.20以下，由于春季氣溫回升較快，而這兩個(gè)地區(qū)春季降水相對(duì)較少，易發(fā)生春旱，不利于農(nóng)作物的生長(zhǎng)。夏季整個(gè)地區(qū)降水在全年中占有較大的比重，WAP指數(shù)普遍較大，大部分地區(qū)都能達(dá)到4.11以上，其中淮北東部和大別山區(qū)WAP指數(shù)最大，而淮北西部由于遠(yuǎn)離暖濕氣流，降水相對(duì)較少，WAP指數(shù)較小，易發(fā)生夏旱；秋季和夏季的WAP指數(shù)空間分布規(guī)律相似，東部沿海平原和大別山區(qū)WAP指數(shù)較大，而淮北西部較小，易出現(xiàn)夏秋旱。冬季W(wǎng)AP指數(shù)普遍較小，大部分區(qū)域都在0.55之下，WAP指數(shù)空間分布規(guī)律和春季相似，大別山區(qū)和淮南東南部較大，而淮北相對(duì)較小。通過(guò)各個(gè)季節(jié)WAP指數(shù)空間分布圖，可以看出WAP指數(shù)表征的干旱有著明顯的地區(qū)差異和季節(jié)性差異。

圖7　季節(jié)WAP指數(shù)空間分布

4結(jié)論與討論

(1) 通過(guò)近60 a WAP指數(shù)距平百分率及四季W(wǎng)AP指數(shù)距平百分率能夠很好地表征干旱發(fā)生的年份和季節(jié)性特征；值得注意的是春季W(wǎng)AP指數(shù)在21世紀(jì)初下降幅度較大,降水量較少,然而春季氣溫上升較快,農(nóng)作物開(kāi)始生長(zhǎng),需水量增大,易發(fā)生春旱,相關(guān)部門(mén)應(yīng)做好動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和相應(yīng)的預(yù)防措施。

(2) 通過(guò)小波分析，全年和四季W(wǎng)AP指數(shù)表征的干旱周期具有多樣性和復(fù)雜性。淮河流域干旱存在著2~3 a的主周期和6~7 a左右的次主周期；春季W(wǎng)AP指數(shù)存在著6~7 a左右的主周期和2~3 a的次主周期；夏季和秋季干旱周期較為復(fù)雜，短時(shí)間尺度和中長(zhǎng)時(shí)間尺度的干旱周期并存；冬季干旱周期主要為35~38 a，但很有可能是偽周期。

(3) WAP指數(shù)表征的干旱具有地域性和季節(jié)性差異。從年平均WAP指數(shù)空間分布圖看，干旱程度整體由東南向西北逐漸增大，干旱程度北部大于南部；平原大于山區(qū)；內(nèi)陸大于沿海；從四季W(wǎng)AP指數(shù)空間分布圖看，春季氣溫回升較快，蒸發(fā)量大，而淮北東北部和淮西西北部WAP指數(shù)相對(duì)較少，易發(fā)生春旱；夏季和秋季整個(gè)地區(qū)WAP指數(shù)都相對(duì)較大，但是淮北西部WAP指數(shù)較小，這兩個(gè)季節(jié)此地區(qū)易發(fā)生夏旱；冬季W(wǎng)AP指數(shù)淮北相對(duì)較小，發(fā)生干旱的可能性較大。

干旱作為一種特殊的自然災(zāi)害，它是一個(gè)逐漸形成和發(fā)展的過(guò)程，其中降水的時(shí)空差異對(duì)干旱起著重要的作用，WAP指數(shù)作為一種干旱指標(biāo)，與其他指標(biāo)相比，不僅考慮了近期降水量對(duì)于土壤濕度的貢獻(xiàn)，而且兼顧了前期降水量對(duì)于土壤濕度的貢獻(xiàn)。通過(guò)對(duì)淮河流域WAP指數(shù)進(jìn)行年代、年份以及周期、空間分析，得出的該流域干旱時(shí)空特征與歷史記錄、研究成果比較吻合，這說(shuō)明WAP指數(shù)在淮河流域干旱分析方面具有較強(qiáng)的適用性。但是淮河干旱的發(fā)生受多種因素共同影響，WAP指數(shù)只是考慮了降水對(duì)土壤濕度的貢獻(xiàn)，對(duì)于其他因素的影響，將在以后繼續(xù)進(jìn)行深入的分析研究。

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Drought Variations of Huaihe River Basin in Recent 60 Years

WANG Dong1,3, XU Jingjing1,2, ZHOU Liangguang1, ZHANG Yanbing2, WU Jian1

(1.GeographyInformationandTourismCollege,ChuzhouUniversity,Chuzhou,Anhui239000,China; 2.CollegeofUrban&EnvironmentSciences,CentralChinaNormalUniversity,Wuhan,Hubei430079,China; 3.AnhuiCenterforCollaborativeInnovationinGeographicalInformationIntegrationandApplication,Chuzhou,Anhui239000,China)

Abstract：[Objective] To analyze the drought variation characteristics of the Huaihe River basin in recent 60 years, and provide a reference for the later drought-resisting disaster. [Methods] The weight average of precipitation(WAP) index, space Kriging method, and wavelet analysis methods were used to study the drought variation of the Huaihe River basin. [Results] The spring WAP index declined greatly in the early 21st century, it is prone to drought in spring. Meanwhile the winter WAP index increased significantly after 1980 and the winter drought has reduced, and the average index of WAP representation the main cycle of drought was 2~3 years and secondary was 6~7 years. Furthermore, the WAP index of Huaihe river basin showed a progressive decrease from the southeast to the northwest while the degree of drought increases from the southeast to the northwest as a whole in space. [Conclusion] The WAP index can represent time and space characteristics of drought in the Huaihe River basin.

Keywords:drought, temporal variation characteristics, WAP index, Huaihe River basin

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-288X(2015)03-0338-06

中圖分類(lèi)號(hào)：P426.616

通信作者：周亮廣(1981—),男(漢族),山東省桓臺(tái)縣,碩士,講師,主要從事水文水資源與GIS研究。E-mail:zhouliangguang@126.com。

收稿日期：2014-08-23修回日期：2014-10-10

資助項(xiàng)目：滁州學(xué)院校級(jí)科研啟動(dòng)資助項(xiàng)目“江淮分水嶺地區(qū)植被蓋度遙感信息提取技術(shù)研究”(2012 qd18); 安徽高等學(xué)校省級(jí)自然科學(xué)研究項(xiàng)目“安徽省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量定量評(píng)價(jià)遙感信息模型研究”(KJ2013 B189)

第一作者：王崠(1980—),男(漢族),安徽省明光市人，碩士,講師,主要從事區(qū)域地理與GIS應(yīng)用研究。E-mail:wangdong060830@126.com。