郭春燕, 李晉川, 岳建英, 盧 寧, 王 翔, 賀振偉
(1.山西省生物研究所, 山西 太原 030006; 2.中煤平朔集團(tuán)有限公司, 山西 朔州 036006)
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安太堡露天煤礦復(fù)墾區(qū)不同人工林土壤呼吸特征
郭春燕1, 李晉川1, 岳建英1, 盧 寧1, 王 翔1, 賀振偉2
(1.山西省生物研究所, 山西 太原 030006; 2.中煤平朔集團(tuán)有限公司, 山西 朔州 036006)
摘要:[目的] 探討復(fù)墾模式對(duì)土壤呼吸作用的影響,同時(shí)為礦區(qū)復(fù)墾土地質(zhì)量評(píng)價(jià)、復(fù)墾模式的篩選提供數(shù)據(jù)支撐。[方法] 采用動(dòng)態(tài)密閉氣室紅外CO2分析法對(duì)露天煤礦復(fù)墾區(qū)5塊永久性樣地土壤呼吸作用及其相關(guān)組分的日變化及季節(jié)動(dòng)態(tài)進(jìn)行跟蹤測(cè)定。[結(jié)果] 各樣地土壤呼吸作用均呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)變化規(guī)律,但日變化趨勢(shì)卻各不相同。土壤呼吸速率日變化在5,9,10月份變幅較為平緩,6,7,8月份變幅較大,且在7,8月份達(dá)到最大值。去根系后,土壤溫度及水分與未處理之間沒有顯著差異,但土壤呼吸速率值明顯下降,下降幅度為19%~46%。土壤總呼吸速率和去根系土壤呼吸速率均與土壤溫度、土壤水分、雙因子呈冪或指數(shù)函數(shù)關(guān)系。[結(jié)論] 刺槐純林模式更有利于土壤的熟化與肥力的提高。
關(guān)鍵詞:土壤呼吸; 去根系; 生態(tài)因子; 復(fù)墾區(qū)
土壤呼吸指土壤向大氣排放CO2的過程,是土壤有機(jī)碳輸出的主要形式。從嚴(yán)格意義上講是指未受擾動(dòng)的土壤中產(chǎn)生CO2的所有代謝作用[1]。土壤呼吸包括3個(gè)生物學(xué)過程(植物根系呼吸、土壤微生物呼吸和土壤無脊椎動(dòng)物呼吸)和1個(gè)非生物學(xué)過程(土壤中含碳物質(zhì)化學(xué)氧化過程)[2]。土壤呼吸作為土壤生物活性指標(biāo),在一定程度上反映了土壤養(yǎng)分轉(zhuǎn)化和供應(yīng)能力,尤其是基礎(chǔ)土壤呼吸部分,反應(yīng)了土壤的生物學(xué)特性和土壤物質(zhì)的代謝強(qiáng)度,它與土壤的理化性質(zhì)以及植被類型關(guān)系非常密切[3-7]。土壤呼吸釋放CO2的過程是在土壤物理、化學(xué)和生物等多種因素作用下完成的,因此,土壤呼吸率與土壤質(zhì)量密切相關(guān)[8]。目前,國內(nèi)外土壤呼吸研究主要集中在天然林地、草地、濕地等土壤呼吸變化因素及其對(duì)大氣中溫室氣體濃度增加的影響,以及土壤呼吸與環(huán)境因子間的相關(guān)性方面[9-10]。
近年來,煤礦復(fù)墾工作取得了顯著進(jìn)展,關(guān)于礦區(qū)復(fù)墾地脆弱生態(tài)系統(tǒng)的土壤理化性質(zhì)等質(zhì)量特征[11-13]及植被群落演替特征方面均有較為詳盡的研究報(bào)道[14-15],而關(guān)于露天煤礦復(fù)墾區(qū)不同復(fù)墾模式對(duì)土壤呼吸影響的研究甚少。
本文以山西省朔州市安太堡露天煤礦不同復(fù)墾模式下5塊永久性樣地為研究對(duì)象,通過對(duì)各樣地土壤呼吸作用及其相關(guān)組分的日變化及季節(jié)動(dòng)態(tài)進(jìn)行跟蹤測(cè)定,分析各樣地土壤呼吸強(qiáng)度及其原因,旨在為礦區(qū)復(fù)墾土地質(zhì)量評(píng)價(jià)、復(fù)墾模式的篩選提供數(shù)據(jù)支撐。
1研究區(qū)自然條件和研究方法
研究區(qū)域位于平朔安太堡露天煤礦排土場(chǎng)內(nèi),地處山西省朔州市平魯區(qū)境內(nèi),是中國最大、世界上少有的超大型露天煤礦。該礦區(qū)為黃土高原丘陵生態(tài)極度脆弱區(qū),東經(jīng)112°10′—113°30′,北緯39°23′—39°37′,屬于典型的溫帶半干旱大陸性季風(fēng)氣候,冬春干旱少雨、寒冷多風(fēng),夏秋降水集中、溫涼少風(fēng)。區(qū)內(nèi)年平均降雨量為428.2~449.0 mm,年蒸發(fā)量1 786.6~2 598.0 mm??諝馄骄^對(duì)濕度為6.9 mb,平均相對(duì)濕度為54%。礦區(qū)年平均氣溫4.8~7.8 ℃,極端最高溫度為37.9 ℃,極端最低溫度為-32.4 ℃。全年無霜期115~130 d。礦區(qū)年平均風(fēng)速為2.5~4.2 m/s,最大風(fēng)速20 m/s。原地貌植被零星分布,覆蓋率低,屬于干草原類型,土壤為栗鈣土與栗褐土的過渡類型。
安太堡露天煤礦排土場(chǎng)按照統(tǒng)一施工標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修筑,邊坡坡度均為20°~22°。在對(duì)安太堡露天煤礦連續(xù)研究20 a余的基礎(chǔ)上,于2010年在5塊成熟人工林中建立永久性樣地(詳見表1),分別為南排1號(hào)樣地(SⅠ)、南排3號(hào)樣地(SⅢ)、南排4號(hào)樣地(SⅣ)、南排5號(hào)樣地(SⅤ)、西排1號(hào)樣地(W),每塊樣地面積1 hm2,在樣地內(nèi)又劃分為100個(gè)10 m×10 m的小樣方。對(duì)每個(gè)小樣方內(nèi)喬木進(jìn)行掛牌,同時(shí)測(cè)定其高度、胸徑、冠幅和枝下高,對(duì)草本進(jìn)行高度、多度、蓋度和生活力調(diào)查。
表1 永久性樣地基本情況
2010年10月在每塊人工林永久性觀測(cè)樣地內(nèi)按“S”或“W”型確定10個(gè)土壤呼吸測(cè)定小樣方(10 m×10 m),每個(gè)小樣方內(nèi)分別用PVC(直徑30 cm,高10 cm)管確定2個(gè)測(cè)量位點(diǎn),將PVC管埋于土中,露出地面3 cm,在其中1個(gè)測(cè)量位點(diǎn)旁做去根處理。去根處理的具體做法為:挖一個(gè)長(zhǎng)寬高分別為30 cm的土柱,放入隔離圈(PVC管,直徑30 cm,高30 cm),將挖出的土柱按從表層到底層的順序放于朔料布上,揀除土中根系,并按原土壤層次回填入隔離圈內(nèi)。2011年選擇植物生長(zhǎng)季5月至10月,每月中旬選擇天氣狀況比較穩(wěn)定日,采用美國LI-cor公司生產(chǎn)的LI-6400便攜式光合作用測(cè)量系統(tǒng)連接LI-6400-09土壤呼吸室對(duì)各測(cè)量位點(diǎn)進(jìn)行土壤呼吸測(cè)定。SⅢ,SⅣ,W永久性樣地進(jìn)行土壤呼吸日變化測(cè)定。從8∶00—18∶00,每2 h測(cè)定1次,重復(fù)3次,每一個(gè)月測(cè)定5 d。在每次測(cè)量的前1天,將土壤圈(PVC管,直徑10 cm,高5 cm)插入測(cè)量點(diǎn),同時(shí)將土壤圈內(nèi)的植物齊地表剪下,盡量不擾動(dòng)土壤。鑒于前期安太堡露天煤礦復(fù)墾區(qū)土壤呼吸試驗(yàn)證明,5 cm較10 cm深度的土壤溫度、水分與土壤呼吸的相關(guān)性高[16],因此,本試驗(yàn)中只測(cè)定了土壤5 cm處的水分與溫度。土壤呼吸與5 cm深度的土壤溫度用Li-6400光合系統(tǒng)的土壤溫度探針測(cè)定,空氣溫度由Li-6400便攜式光合作用測(cè)量系統(tǒng)測(cè)出,5 cm深度的土壤含水量由EC50水分儀測(cè)定。
采用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件包(SPSS 17.0 for Windows, Chicago, USA)分析不同月份、不同樣地間土壤呼吸強(qiáng)度的顯著性,對(duì)土壤呼吸強(qiáng)度與土壤水分、溫度的關(guān)系進(jìn)行回歸分析。用線性和非線性方程分析土壤呼吸和土壤溫度和水分的單因子關(guān)系:
貢獻(xiàn)率=100%×(土壤總呼吸速率-去根系土壤呼吸速率)/土壤總呼吸速率
2結(jié)果與討論
不同月份各樣地土壤呼吸速率日變化規(guī)律不同。從圖1可看出,除7和8月份的異養(yǎng)呼吸外,SⅣ樣地在各月份中土壤呼吸值均高于SⅢ,W樣地,各樣地土壤異養(yǎng)呼吸速率低于總呼吸速率,同一樣地土壤總呼吸速率與異養(yǎng)呼吸速率日變化趨勢(shì)基本一致。SⅢ,SⅣ,W樣地不同月份日變化幅度均為在6, 7, 8月份較大,最低值出現(xiàn)在18:00,最高值出現(xiàn)在9:00—14:00;5, 9, 10月份日變化幅度較小,最低值出現(xiàn)在8:00,最高值出現(xiàn)在10:00—16:00。表明在一天中,土壤呼吸速率主要受土壤溫度的影響,同時(shí)受植被生理特征的限制,不同樣地最高、最低值出現(xiàn)時(shí)間會(huì)有提前或推后。在降雨較少的月份,土壤水分成為限制土壤呼吸速率的主要因子之一。在相對(duì)干旱的5月,表現(xiàn)尤為明顯,干旱脅迫在一定程度上降低了土壤呼吸速率對(duì)土壤溫度的響應(yīng)[17]。
各永久性樣地去根系與未處理的土壤水分呈現(xiàn)顯著的季節(jié)性變化(p<0.01)。從圖2中可看出,除SⅢ(p=0.04), SⅤ(p=0.03)樣地外,其他樣地去根系與未處理土壤水分之間差異不顯著。在整個(gè)植物生長(zhǎng)期,各樣地土壤水分月均值基本相同(11%~13%),且基本為去根系大于未處理,土壤水分最高出現(xiàn)在7月份W樣地(20%,19%),最低為5月份SⅠ樣地(6%,5%)。
各永久性樣地去根系與未處理的土壤溫度也呈現(xiàn)出顯著的季節(jié)變化(p<0.01),但兩者之間差異不顯著(0.66
各樣地土壤呼吸速率均表現(xiàn)出明顯的月變化,且變化規(guī)律相似(表2),即從5月份逐漸升高,到7, 8月份達(dá)到最大值,隨后逐漸降低,除SⅤ樣地外,10月份為最低值。土壤呼吸速率在不同樣地、不同月份間均存在極顯著差異(p<0.01),各月份均為SⅤ樣地土壤呼吸速率值最高。植物生長(zhǎng)季各樣地土壤總呼吸速率均值從大到小依次為:SⅤ, SⅣ, SⅢ, W, SⅠ,異養(yǎng)呼吸均值大小依次為SⅤ, W, SⅣ, SⅠ, SⅢ;總呼吸變化幅度為:SⅤ>W>SⅢ>SⅣ>SⅠ;異養(yǎng)呼吸變化幅度為:SⅤ>W>SⅢ>SⅠ>SⅣ。除SⅣ樣地外,各樣地自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率存在明顯的季節(jié)變化,均為春季(5月)、秋季(9,10月)較大,夏季(6,7,8月)較小。在植物生長(zhǎng)季,SⅣ樣地月均自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率最大,為46%;SⅠ,SⅢ樣地次之,為20%;SⅤ,W最小,僅為19%。
注:SⅠ,SⅡ,SⅢ,SⅣ,W代表不同的樣地。下同。
注:圖例符號(hào)下角標(biāo)中“去”表示去根系后土壤; “總”表示未去根系土壤。
樣地土壤呼吸速率/(μmol·m-2·s-1)5月6月7月8月9月10月SⅠ11.79±0.16Aa5.33±0.98Bb7.17±0.69Ac5.25±0.52Ab1.80±0.18Aa1.79±0.78ABa21.08±0.22ABa4.31±0.53Cb6.29±0.73ABc4.95±0.46Ab1.71±0.15Aa1.02±0.10AaSⅢ11.61±0.21Aab2.31±0.19Aab9.29±0.73Ad6.40±0.60Ac2.70±0.28Ab1.40±0.12Aa21.24±0.10Aa1.72±0.09Aab7.93±0.51Bd4.66±0.53Ac2.18±0.16ABb1.15±0.06AaSⅣ14.35±1.17Bab6.26±0.50Bab7.67±0.70Abc10.40±2.07Bc5.28±1.52Bab3.35±0.61Ba22.57±0.65BCab3.73±0.61BCab4.74±0.59Ab4.16±1.16Ab2.62±0.48Bab1.89±0.37BaSⅤ14.89±0.71Ba7.12±0.62Cab13.40±0.79Bc14.03±0.64Cc8.17±0.85Cb5.92±1.00Cab23.39±0.52Ca6.25±0.39Dbc11.21±0.43Cd10.77±1.09Bd6.90±0.39Cc5.01±0.21CabW12.82±0.32Aa2.93±0.18Ab9.11±0.52Ad6.41±0.51Ac1.64±0.15Aa0.81±0.07Aa21.23±0.08Aa2.57±0.29ABb7.91±0.50Bd6.23±0.73Ac1.32±0.12Aa0.75±0.05Aa
注:表中數(shù)值為平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤; 1為樣地土壤總呼吸速率; 2為樣地異養(yǎng)呼吸速率; 不同大寫字母表示在同一月份內(nèi)不同樣地的土壤呼吸速率存在顯著性差異(p<0.01);不同小寫字母表示同一樣地在不同月份內(nèi)的土壤呼吸速率存在顯著性差異(p<0.01)。
從圖3中可看出,土壤異養(yǎng)呼吸(RH)變幅較自養(yǎng)呼吸(RA)大,異養(yǎng)呼吸速率變化范圍為1.02~11.21 μmol/(m2·s),自養(yǎng)呼吸速率變化范圍為0.06~6.24 μmol/(m2·s)。各樣地土壤異養(yǎng)呼吸速率與自養(yǎng)呼吸速率月變化明顯,均為7, 8月最強(qiáng),6, 9月次之,5, 10月最低。隨著溫度的升高,水分的增加,土壤異養(yǎng)呼吸在土壤總呼吸中所占比例迅速增大。這可能是異養(yǎng)呼吸與自養(yǎng)呼吸對(duì)環(huán)境變量的響應(yīng)不同所致。異養(yǎng)呼吸主要由土壤溫度與水分驅(qū)動(dòng),而自養(yǎng)呼吸由根生物量和單位根呼吸速率所決定的,隨著植物的種類、年齡以及生長(zhǎng)環(huán)境的改變而變化。因此,自養(yǎng)呼吸速率受到許多生物和非生物因子的調(diào)控,這些因子與植物的狀況、生活史和環(huán)境有關(guān)。各樣地異養(yǎng)呼吸速率月均值大小依次為SⅤ, W, SⅣ, SⅠ,SⅢ;自養(yǎng)呼吸速率月均值大小依次為:SⅣ, SⅤ, SⅢ, SⅠ, W。
通過對(duì)各樣地土壤呼吸速率(R)與土壤溫度(T)、水分(W)的線性和非線性回歸方程的分析,最終篩選出相關(guān)指數(shù)最高的擬合方程(表3)。去除根系并沒有改變土壤呼吸速率與5 cm土壤溫度與水分之間的關(guān)系,各樣地土壤總呼吸速率、異養(yǎng)呼吸速率與土壤溫度、水分單因子均分別呈冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)相關(guān),且除SⅣ和SⅤ樣地外,均為顯著相關(guān)??傮w來說,土壤異養(yǎng)呼吸速率與水分的相關(guān)性較總呼吸高,與溫度的相關(guān)性則較總呼吸低。土壤總呼吸、異養(yǎng)呼吸與土壤溫度、水分雙因子呈指數(shù)相關(guān),相關(guān)指數(shù)較單因子方程有不同程度的提高。除SⅣ樣地外,均為顯著相關(guān)。
注:RH表示異養(yǎng)呼吸,RA表示自養(yǎng)呼吸。
樣地土壤水分回歸方程R2p土壤溫度回歸方程R2p雙因子回歸方程R2pSⅠ1 R=0.95e0.11W0.300.00R=0.34T0.770.330.00R=1.22e0.45TW0.680.460.002 R=0.64e11.96W0.340.00R=0.24T0.860.310.00R=1.01e0.45TW0.630.400.00SⅢ1 R=0.93e10.52W0.350.00R=0.52T0.590.060.01R=0.88e0.53TW0.670.450.002 R=0.66e11.63W0.450.00R=0.27T0.810.080.02R=0.87e0.48TW0.730.530.00SⅣ1 R=2.47e5.87W0.110.00R=0.36T0.900.090.00R=2.78e0.24TW0.360.130.002 R=2.14e2.79W0.020.35R=0.23T0.890.060.08R=1.94e0.17TW0.220.050.12SⅤ1 R=3.72e7.28W0.250.00R=1.14T0.640.090.00R=4.89e0.22TW0.480.230.002 R=4.57e6.63W0.260.00R=1.63T0.600.090.16R=6.01e0.18TW0.470.230.00W1 R=0.44e13.65W0.610.00R=0.03T1.510.350.00R=0.62e0.50TW0.860.740.002 R=0.63e10.43W0.440.00R=0.03T1.470.350.00R=0.79e0.42TW0.780.610.00
注:表中樣地1為土壤總呼吸速率與土壤溫度與水分間的回歸方程; 樣地2為土壤異養(yǎng)呼吸與土壤溫度與水分間的回歸方程。
3結(jié)論與討論
(1) 土壤呼吸動(dòng)態(tài)特征。各樣地土壤呼吸均呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)變化規(guī)律,但日變化趨勢(shì)卻各不相同,這與其他相關(guān)研究[6,18-21]結(jié)果一致。南排3號(hào)(SⅢ)、南排4號(hào)(SⅣ)及西排一號(hào)(W)樣地土壤呼吸日動(dòng)態(tài)一致性較差,規(guī)律不明顯,主要是因?yàn)橥寥篮粑芡寥罍囟鹊尿?qū)動(dòng)外,也受植被類型、立地條件、地形的影響較大。南排五號(hào)(SⅤ)樣地較其他樣地土壤總呼吸、異養(yǎng)呼吸月均值高,這主要是因?yàn)榇袒奔兞帜觌H凋落物量要高于針闊混交林,且平臺(tái)有利于腐殖質(zhì)的形成。腐殖質(zhì)層厚,土壤有機(jī)質(zhì)就相對(duì)較豐富,有利于土壤微生物的生長(zhǎng)。各樣地土壤呼吸在去根系后明顯下降,平均下降幅度為19%~46%,這一結(jié)果與其它溫帶地區(qū)的研究很相近[22-23]。自養(yǎng)呼吸貢獻(xiàn)率受植被類型、物種組成、植被碳分配、植被根系特征、土壤水熱狀況等因子[24-25]的綜合影響。西排一號(hào)樣地自養(yǎng)呼吸較其他樣地低,這可能與該生態(tài)系統(tǒng)主要以針葉林為主,林分密度低,根系生物量和生產(chǎn)力較低有關(guān),這與Burton[26]等對(duì)不同北美森林生態(tài)系統(tǒng)的根呼吸研究結(jié)果相同。
(2) 土壤呼吸與環(huán)境因子的相關(guān)性。本研究中,土壤呼吸和土壤溫度及水分的雙因子擬合方程相關(guān)指數(shù)較單因子擬合均有一定程度的提高,表明把土壤水分因子增加到土壤呼吸與土壤溫度的函數(shù)關(guān)系中可以提高土壤呼吸的預(yù)測(cè)真確性,這與大多數(shù)研究結(jié)果一致[27-28]。無論是土壤總呼吸還是異養(yǎng)呼吸均與土壤溫度、土壤水分、雙因子呈冪或指數(shù)函數(shù)關(guān)系,與一些人工生態(tài)系統(tǒng)[29-31]土壤呼吸與土壤溫度、水分的相關(guān)關(guān)系有所差異。這可能與研究區(qū)域自然條件有關(guān),不同的生態(tài)系統(tǒng)中水分對(duì)土壤呼吸的影響方向和程度有很大的差別,在土壤水分不成為限制因子的條件下,土壤呼吸與土壤溫度呈正相關(guān),而在水分成為限制因子的干旱、半干旱地區(qū),土壤呼吸受土壤水分和溫度的共同影響,且土壤呼吸與溫度和水分之間的關(guān)系變得較為復(fù)雜[9,32]。
(3) 土壤呼吸是一個(gè)復(fù)雜的過程,需要長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。土壤呼吸受多種因素的共同影響,包括土壤溫度、土壤水分、植被類型、土壤有機(jī)質(zhì)、凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力(NEP)、地上和地下生物量的分配、種群和群落的相互作用和人類干擾等[33]。本文僅重點(diǎn)研究了土壤溫度與水分對(duì)土壤呼吸的影響,未能全面反映出各樣地土壤呼吸的動(dòng)態(tài)特征,在今后的研究中應(yīng)加強(qiáng)土壤有機(jī)質(zhì)、植被類型、土壤微生物與土壤呼吸關(guān)系的研究,為進(jìn)一步探討植被與土壤的關(guān)系及人工生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
致謝:本研究得到了平朔煤業(yè)有限公司領(lǐng)導(dǎo)與工作人員的大力配合及山西省生物研究所崔國良師傅的協(xié)助,特此致謝!
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Soil Respiration Characteristics of Different Artificial Forests in Reclaimed Region of Antaibao Opencast Coal Mine
GUO Chunyan1, LI Jinchuan1, YUE Jianying1, LU Ning1, WANG Xiang1, HE Zhenwei2
(1.ShanxiInstituteofBiology,Taiyuan,Shanxi030006,China;
2.ChinacoalPingshuoGroupCo.Ltd,Shuozhou,Shanxi036006,China)
Abstract:[Objective] To explore the effects of reclamation mode on soil respiration in order to provide theoretical support for soil quality evaluation and reclamation mode selection in reclaimed region.[Methods] Using the analysis method of dynamic airtight chamber infrared CO2, the diurnal and seasonal variation of soil respiration rate and its related components in five permanent sample plots of opencast coal mine in Shanxi Province were studied.[Results] The soil respiration rate in each sample plot showed obvious seasonal variation, however, the law of diurnal variation of soil respiration rate was different. The width of diurnal variation of soil respiration rate in each sample plot was relatively gentle in May, September and October, and was bigger in June, July and August. The highest value of soil respiration appeared in July or August. Compared to the control, the root exclusion soil temperature and moisture was not significant difference, but the soil respiration rate was significantly declined by 19%~46%. The total and root exclusion soil respiration in relationship with soil temperature and moisture all can be described as a power function or exponential function, respectively.[Conclusion] Pure forest model ofRobiniapseudoacaciais more advantageous to the improvement of the maturation and fertility of soil.
Keywords:soil respiration; root exclusion; environmental factor; reclaimed region
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1000-288X(2015)03-0055-07
中圖分類號(hào):S718.5
收稿日期:2014-01-16修回日期:2014-04-15
資助項(xiàng)目:“十二五”國家科技支撐計(jì)劃課題“資源轉(zhuǎn)型城市礦區(qū)生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵技術(shù)與示范”(2012BAC10B04); 山西省科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目“山西大型生態(tài)脆弱礦區(qū)土地復(fù)墾與生態(tài)重建技術(shù)研究與示范”(20121101007); 山西省青年基金項(xiàng)目“晉西北大型露天煤礦復(fù)墾區(qū)土壤呼吸與生態(tài)重建關(guān)系(2010021027-3)
第一作者:郭春燕(1980—),女(漢族),山西省長(zhǎng)治市人,博士研究生,副研究員,主要從事生態(tài)學(xué)研究。E-mail:pai109@126.com。