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        東北地區(qū)勞動力逆城市化流動配置問題

        2015-03-14 05:00:12趙秋成王雪瑩
        關(guān)鍵詞:失業(yè)率東北地區(qū)比重

        趙秋成,王雪瑩

        (東北財經(jīng)大學 a.公共管理學院; b.公共組織與人力資源管理研究中心,遼寧大連 116025)

        東北地區(qū)勞動力逆城市化流動配置問題

        趙秋成a,b,王雪瑩a

        (東北財經(jīng)大學 a.公共管理學院; b.公共組織與人力資源管理研究中心,遼寧大連 116025)

        回顧以往文獻,對1990年代中期以來東北地區(qū)勞動力逆城市化配置現(xiàn)象進行實證研究和經(jīng)驗分析。闡釋模型設(shè)定、變量說明與數(shù)據(jù)來源,從地區(qū)層面和分省兩方面對回歸結(jié)果進行初步和進一步經(jīng)驗分析。得出結(jié)論與政策啟示為從整個地區(qū)看,東北地區(qū)勞動力逆城市化配置現(xiàn)象與其市場化進程相對緩慢、人口城市化步伐與就業(yè)實現(xiàn)嚴重脫節(jié)、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資快速增加以及城鎮(zhèn)持續(xù)高失業(yè)率有著密切聯(lián)系;從分省層面看,人口城市化與鄉(xiāng)-城轉(zhuǎn)移勞動者的穩(wěn)定就業(yè)相分離以及農(nóng)村固定資產(chǎn)投資增加、就業(yè)條件改善等有著密切關(guān)系。

        勞動力;逆城市化;流動配置;東北地區(qū)

        勞動力隨著人口城市化由農(nóng)村向城市部門流動配置是社會經(jīng)濟發(fā)展的常態(tài),中國近幾十年的發(fā)展①20世紀60年代至70年代中期,中國一度出現(xiàn)勞動力由城市向農(nóng)村流動配置現(xiàn)象,即大量城市知識青年響應國家號召上山下鄉(xiāng)及一部分城鎮(zhèn)勞動者“補充”到農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),然而,這種現(xiàn)象主要由當時的糧食供求矛盾和極“左”思想對政府決策和宏觀政策的影響導致,并非市場自發(fā)配置資源之結(jié)果。和世界各國的經(jīng)驗已基本證實這一結(jié)論??疾烊丝诔鞘谢c城鎮(zhèn)或鄉(xiāng)村就業(yè)比重間的關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn),在中國人口城市化率由1978年的17.92%提高到2013年的53.73%的同時,城鎮(zhèn)就業(yè)比重也由23.69%提高至49.68%,鄉(xiāng)村就業(yè)比重則從76.31%下降到50.32%,人口城市化率與城鎮(zhèn)就業(yè)比重的相關(guān)系數(shù)高達0.9789,呈顯著正向相關(guān)關(guān)系;而且,分區(qū)域②這里按地理學的自然區(qū)劃法和《中國統(tǒng)計年鑒》的劃分標準,將全國31個省、市、自治區(qū)分為“華北地區(qū)”、“東北地區(qū)”、“華東地區(qū)”、“中南華南地區(qū)”、“西南地區(qū)”和“西北地區(qū)”六大區(qū)域。其中,“華北地區(qū)”包括京、津、冀、晉和蒙,“東北地區(qū)”包括遼、吉、黑,“華東地區(qū)”包括滬、蘇、浙、皖、閩、贛、魯,“中南華南區(qū)”包括豫、鄂、湘、粵、桂、瓊,“西南地區(qū)”包括渝、川、黔、滇、藏,“西北地區(qū)”包括陜、甘、青、寧、新。考察發(fā)現(xiàn),華北區(qū)、華東區(qū)、中南華南區(qū)、西南區(qū)和西北區(qū)的勞動力鄉(xiāng)-城流動配置趨勢與人口城市化趨勢基本一致,然而,東北地區(qū)從20世紀90年代中期后則出現(xiàn)了勞動力逆人口城市化向農(nóng)村部門流動配置現(xiàn)象[1]:在人口城市化率保持升勢的同時,城鎮(zhèn)就業(yè)比重則由1995年的57.02%下降到2006年的39.12%,2013年雖回復到46.11%,但降幅仍高達10.91個百分點(見圖1),此問題值得關(guān)注。

        圖1 1991年以來東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)比重與人口城市化率變動關(guān)系

        數(shù)據(jù)來源:根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》整理、計算。

        一、文獻回顧

        城鎮(zhèn)或鄉(xiāng)村就業(yè)比重的升降是勞動力在部門間流動配置結(jié)果的具體體現(xiàn),而勞動力流動配置通常受經(jīng)濟、社會和制度等多方面因素影響。Lewis[2]及Fei & Rains[3]對二元經(jīng)濟下勞動力跨部門(從農(nóng)村部門向城市部門,或從農(nóng)業(yè)部門向工業(yè)部門)流動配置的研究指出,勞動生產(chǎn)率和勞動者收入差距以及現(xiàn)代部門持續(xù)追加投資是引發(fā)勞動力跨部門和產(chǎn)業(yè)流動的主要動因。Todaro[4]則指出,現(xiàn)實中,農(nóng)村和城市勞動力富余或失業(yè)現(xiàn)象往往并存,城市高失業(yè)率因預示著農(nóng)村遷移者在城市就業(yè)機會的減少而抑制農(nóng)村勞動力向城市流動,不過,由于勞動者的遷移決策通常是在對城鄉(xiāng)工資差距和城市就業(yè)機會進行預期和對遷移成本進行考量基礎(chǔ)上作出的,因此,只有覺得有利可圖,農(nóng)村勞動者才會向城市遷移。他認為,預期的城鄉(xiāng)收入差距和城市失業(yè)率是勞動力鄉(xiāng)-城流動的動因。Bowden[5]研究了影響澳大利亞勞動力流動的因素,認為市場需求和失業(yè)率對勞動力流動具有重要影響。Boeri & Terrel[6]把轉(zhuǎn)型國家勞動力跨部門流動歸因于體制轉(zhuǎn)變,認為計劃經(jīng)濟體制下就業(yè)主要集中于國有重工業(yè)部門,而在體制轉(zhuǎn)型過程中,因勞動力流動范圍擴大、機會增多,因此大量就業(yè)在市場力作用下從國有重工業(yè)部門流向小型私營部門。Finney & Kohlhase[7]研究了城市化對勞動力流動的影響,認為城市勞動力市場上擇業(yè)人口過密會阻礙勞動力的鄉(xiāng)-城流動,而城市較高的教育水平則對勞動力流動有正向作用。

        對于20世紀90年代中期以來東北地區(qū)出現(xiàn)的城鎮(zhèn)就業(yè)比重降低現(xiàn)象,王德文、王美艷等[8]認為與該地區(qū)國有大中型重工業(yè)企業(yè)較多、市場化程度較低,以及重工業(yè)部門和資本密集型產(chǎn)業(yè)中資本(包括中間投入)大量替代勞動等有關(guān);賴德勝、孟大虎[9]則將上述結(jié)果歸因于資源依賴型、重工業(yè)偏向型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和既定的體制環(huán)境所造就的東北地區(qū)人力資本的專用性,他們指出,人力資本的專用性會導致勞動者的外部市場適應能力變差,因此,在體制變化及資源日趨枯竭和重工業(yè)部門增長乏力的情況下,這些勞動者很難從主要勞動力市場順利流轉(zhuǎn)到次要勞動力市場,從而形成失業(yè);周勤、吳利華[10]則強調(diào)就業(yè)初始結(jié)構(gòu)對就業(yè)演變路徑的決定作用,認為東北地區(qū)較高的工業(yè)化水平?jīng)Q定了該區(qū)域工業(yè)對就業(yè)增長波動的影響作用,制造業(yè)和采掘業(yè)競爭力快速衰退是東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)迅速減少的重要致因。

        綜上可見,勞動力鄉(xiāng)-城流動配置影響因素和東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)影響因素均具復雜性,這就需要從多方面著手來甄別到底是哪些因素導致了東北地區(qū)勞動力逆城市化配置這一結(jié)果。

        二、模型設(shè)定、變量說明與數(shù)據(jù)來源

        1.模型設(shè)定

        本文的目的在于探討東北地區(qū)為什么會出現(xiàn)勞動力逆人口城市化流動配置現(xiàn)象,亦即研究哪些因素對20世紀90年代中期以來東北地區(qū)勞動力城鄉(xiāng)配置產(chǎn)生了影響。為更好地揭示這一問題,本文以非國有企業(yè)資產(chǎn)率、人口城市化率、工業(yè)化率、城鎮(zhèn)失業(yè)率、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和城鄉(xiāng)收入比,分別代表體制變革(或市場化進程)、城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、城鎮(zhèn)失業(yè)、農(nóng)村投資增加和城鄉(xiāng)收入差距,通過建立如下計量模型從東北地區(qū)整體及遼、吉、黑三省分省層面來研究上述因素對城鎮(zhèn)就業(yè)的影響:

        URBEMt=β1MARKRt+β2URBRt+β3INDRt+β4UNEMPt+β5INVAGt+β6UIRIRt+εt

        式中:URBEM表示城鎮(zhèn)就業(yè)比重;MARKR為非國有企業(yè)資產(chǎn)率;URBR為人口城市化率;INDR為工業(yè)化率;UNEMP為城鎮(zhèn)失業(yè)率;INVAG為農(nóng)村固定資產(chǎn)投資,取自然對數(shù);UIRIR為城鄉(xiāng)收入比;β為回歸系數(shù);ε為隨機誤差。

        2.變量說明和資料來源

        在這里,非國有企業(yè)資產(chǎn)率是一定時期某地區(qū)非國有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)占該地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)的比重。通常,非國有企業(yè)資產(chǎn)率越高,說明該地區(qū)的市場化進程越快;反之,則市場化進程越慢。非國有企業(yè)資產(chǎn)率由(1-國有工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)率)得到,它可側(cè)面反映一定區(qū)域的市場化進程。在計算國有企業(yè)資產(chǎn)率時,1991—1997年使用的是“地區(qū)國有獨立核算工業(yè)企業(yè)”和“地區(qū)獨立核算工業(yè)企業(yè)”的總資產(chǎn)*總資產(chǎn),即資產(chǎn)總計,是指企業(yè)擁有或控制的能以貨幣計量的經(jīng)濟資源,包括各種財產(chǎn)、債權(quán)和其他權(quán)利,具體包括流動資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、長期投資、無形資產(chǎn)、遞延資產(chǎn)、負債合計和所有者權(quán)益合計等。數(shù)據(jù),1998年及之后使用的是“地區(qū)國有及國有控股工業(yè)企業(yè)”和“地區(qū)全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)”的總資產(chǎn)數(shù)據(jù)。

        工業(yè)化率是區(qū)域工業(yè)化水平的重要體現(xiàn),因缺乏地區(qū)層面的城鎮(zhèn)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值統(tǒng)計資料,因此,這里用工業(yè)化率來側(cè)面反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情況。

        城鎮(zhèn)就業(yè)比重是指一定時期城鎮(zhèn)從業(yè)人口占社會從業(yè)人口(城鎮(zhèn)從業(yè)人口+農(nóng)村從業(yè)人口)的百分比。城鎮(zhèn)失業(yè)率則指一定時期城鎮(zhèn)失業(yè)人口占城鎮(zhèn)經(jīng)濟活動人口(失業(yè)人口+就業(yè)人口)的比重。城鎮(zhèn)失業(yè)率與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率是兩個雖有聯(lián)系卻截然不同的概念。在中國,城鎮(zhèn)登記失業(yè)率是一個存在較大缺陷的統(tǒng)計指標,其主要問題在于其對城鎮(zhèn)失業(yè)人口統(tǒng)計的不全面、不完善,因此頗為學術(shù)界所詬?。欢擎?zhèn)失業(yè)率則從較大程度上修正了城鎮(zhèn)登記失業(yè)率在失業(yè)人口統(tǒng)計上的不足,從而使失業(yè)人口統(tǒng)計更貼近實際,對此,筆者早有探討[11],這里不再贅述。在計算城鎮(zhèn)失業(yè)率時,城鎮(zhèn)失業(yè)人口由上一期末的失業(yè)人口加上本期末失業(yè)(含下崗)人口,減去本期失業(yè)(含下崗)人口中再就業(yè)人口計算得到,它可從一定程度上解決城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口因未包含那些雖失業(yè)卻未在就業(yè)管理部門登記的人可能帶來的失業(yè)率偏低問題,比城鎮(zhèn)登記失業(yè)率更能客觀反映城鎮(zhèn)實際失業(yè)水平。對于只提供了城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)的年份,本文則對當年城鎮(zhèn)登記失業(yè)率進行了簡單修正,使之更貼近實際情況。

        農(nóng)村固定資產(chǎn)投資可反映投資變動,特別是農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和農(nóng)村私營經(jīng)濟發(fā)展等對吸納和配置勞動力的影響。考慮到量綱可能給回歸結(jié)果帶來的影響,本文對農(nóng)村固定資產(chǎn)投資取自然對數(shù)。城鄉(xiāng)收入比是一定時期城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值,可反映城鄉(xiāng)收入的相對差距。

        本文使用數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和遼、吉、黑三省統(tǒng)計年鑒,數(shù)據(jù)時段為1991—2013年。

        三、回歸結(jié)果及分析

        1.地區(qū)層面的回歸結(jié)果及分析

        在模型1基礎(chǔ)上,通過依次剔除模型中無法通過t檢驗的變量(按t統(tǒng)計量的p值由高到低的順序逐次刪除)——工業(yè)化率(INDR)和城鎮(zhèn)失業(yè)率(UNEMP)后,得到表2的模型2。與模型1相比,模型2的R2略有降低,adjR2則有所提高,F(xiàn)值則顯著增大,而且,單位根的ADF檢驗結(jié)果表明,回歸模型的誤差序列在5%的水平下是平穩(wěn)的,由此說明模型2是平衡、可靠的。

        模型2的回歸結(jié)果表明,非國有企業(yè)資產(chǎn)率對城鎮(zhèn)就業(yè)比重具有顯著正效應,而人口城市化率、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和城鄉(xiāng)收入比則具有顯著負效應,而且,非國有企業(yè)資產(chǎn)率、人口城市化率和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的影響具有較高穩(wěn)定性。非國有企業(yè)資產(chǎn)率的高低、升降,是一定時期非國有經(jīng)濟發(fā)展狀況和態(tài)勢的具體體現(xiàn)。由于非國有經(jīng)濟特別是私營企業(yè)在現(xiàn)代社會經(jīng)濟中對就業(yè)發(fā)揮著越來越重要作用[12-13],非國有企業(yè)資產(chǎn)率的升降通常意味著非國有經(jīng)濟特別是私營經(jīng)濟發(fā)展的良莠,會直接影響勞動力需求,進而影響城鎮(zhèn)就業(yè)數(shù)量和就業(yè)比重。人口城市化率對城鎮(zhèn)就業(yè)比重的負向影響,一方面再現(xiàn)了考察期內(nèi)東北地區(qū)勞動力逆城市化流動配置的客觀性,另一方面也揭示出20世紀90年代以來東北地區(qū)的人口城市化很可能不是就業(yè)帶動或促進型的,而是帶有濃重的行政和政策干預的痕跡,其中最突出的表現(xiàn)是基于政府行政政績和土地財政取向的外延式、粗放式城市擴張,致使一批又一批農(nóng)村人口“被城市”。由于這種城市化的社會經(jīng)濟基礎(chǔ)不夠牢靠,因此,大量失地“農(nóng)轉(zhuǎn)居”人口往往面臨著“既失地,又失業(yè)”的窘境,有的則因其知識技能不符合或不能滿足城市勞動力市場需要,“進城”后仍被迫在農(nóng)業(yè)部門或產(chǎn)業(yè)就業(yè),“人進城,業(yè)未進城”,出現(xiàn)了嚴重的“人-崗”城鄉(xiāng)分離*這里指一些農(nóng)村勞動者,特別是失地“農(nóng)轉(zhuǎn)居”人口雖然人進了城,由農(nóng)村居民變?yōu)槌擎?zhèn)居民,卻因無法在城鎮(zhèn)就業(yè)而只能從事農(nóng)業(yè)或在農(nóng)村就業(yè),難以實現(xiàn)“人-崗”合一的現(xiàn)象?,F(xiàn)象,一定程度地背離了產(chǎn)業(yè)帶動就業(yè)、就業(yè)促使勞動力鄉(xiāng)-城轉(zhuǎn)移配置的一般規(guī)律,既造成了“城轉(zhuǎn)居”人口的貧困、失業(yè),也從一定程度上影響了城市社會的健康和可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和城鄉(xiāng)收入比對城市就業(yè)比重的負效應與東北地區(qū)的情況是吻合的。統(tǒng)計資料顯示,東北地區(qū)按當年價計算的農(nóng)村固定資產(chǎn)投資從1991年的不到70億元增加到2013年900億元,農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的增加,在推動農(nóng)村經(jīng)濟快速發(fā)展的同時,對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)和勞動力需求起到了強力帶動作用,有助于農(nóng)村勞動者就地、就近就業(yè),進而從一定程度上抑制了農(nóng)村勞動力的鄉(xiāng)-城流動,從而影響城市就業(yè)的增加和就業(yè)比重升高;城鄉(xiāng)收入比對城鎮(zhèn)就業(yè)比重具有負效應的回歸結(jié)果雖然與人們對二者間關(guān)系的一般認知相悖[14],然而,應看到的是,雖然較高的城鄉(xiāng)收入比通常對農(nóng)村勞動力的鄉(xiāng)-城流動具有推動作用,不過,這種推動作用能否正常發(fā)揮,往往還要視農(nóng)村經(jīng)濟對勞動力的需求狀況、勞動者進城后的就業(yè)概率、收入水平,以及進城勞動者的生活和心理成本等的高低而定[15]。隨著20世紀90年代特別是21世紀以來國家對“三農(nóng)”問題的重視及一系列支農(nóng)、惠農(nóng)和農(nóng)地保護、耕地拓墾鼓勵政策的陸續(xù)出臺,在東北地區(qū)城鎮(zhèn)失業(yè)率長期居高不下情況下,較高的城鄉(xiāng)收入比難以對城鎮(zhèn)就業(yè)比重起到提升作用,甚至產(chǎn)生了一定的負效應也就不足為奇。

        表1 東北地區(qū)及分省時序數(shù)據(jù)各變量描述性統(tǒng)計

        表2 東北地區(qū)及分省數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果

        注:***和**分別表示在1%和5%水平下顯著。

        2.分省的回歸結(jié)果及分析

        表1第4~9列給出了遼寧、吉林、黑龍江三省各自變量時序數(shù)據(jù)的均值和標準差。從分省各變量時序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征看,除非國有企業(yè)資產(chǎn)率和城鎮(zhèn)失業(yè)率的變異系數(shù)值較大外,三省其余指標的變異系數(shù)均小于0.3,呈現(xiàn)出較高的集中度。對自變量的相關(guān)分析表明,分省數(shù)據(jù)變量間也存在共線性問題。

        從對分省時序數(shù)據(jù)分別回歸的結(jié)果(表2的模型3、模型5和模型7)看,模型的R2雖然均較高,F(xiàn)值也較顯著,但有些變量無法通過t檢驗,有的變量的膨脹因子甚至遠大于10。通過依次刪除模型3中無法通過t檢驗的變量——非國有企業(yè)資產(chǎn)率、工業(yè)化率、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和城鄉(xiāng)收入比,模型5中無法通過t檢驗的變量——城鄉(xiāng)收入比、工業(yè)化率、城鎮(zhèn)失業(yè)率和非國有企業(yè)資產(chǎn)率,以及模型7中的變量工業(yè)化率和城鎮(zhèn)失業(yè)率,可以得到表2的模型4、模型6和模型8。刪除無法通過t檢驗的變量后,模型不僅消除了共線性問題,而且單位根ADF檢驗結(jié)果表明,回歸模型4、模型6和模型8的誤差序列在5%水平下均顯著,說明上述回歸模型具有平穩(wěn)性、可靠性。

        模型4的回歸結(jié)果表明,人口城市化率和城鎮(zhèn)失業(yè)率對城鎮(zhèn)就業(yè)比重均具負向作用。通過考察不難看到,自上世紀90年代以來遼寧省的人口城市化率長期保持升高態(tài)勢,2013年遼寧省人口城市化率已達66.45%,在全國31個省、市、自治區(qū)中居第5位,高出同期全國平均水平12.72個百分點,而受體制轉(zhuǎn)型、國有經(jīng)濟不景氣及采掘業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)等萎縮的影響,遼寧省城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)則從20世紀90年代初的1100多萬人銳減至2000年左右的850萬人,減幅近1/4,可見,快速的城市化并未換來城鎮(zhèn)就業(yè)增加,城市就業(yè)人數(shù)和比重甚至呈現(xiàn)明顯降勢,這其中非常重要的原因是城鎮(zhèn)持續(xù)高失業(yè)率的存在。統(tǒng)計資料顯示,20世紀90年代中期以來遼寧省城鎮(zhèn)失業(yè)率長期保持在兩位數(shù)水平,最高時接近18%(2001年為17.62%),雖然近些年來出現(xiàn)了較大幅度下降,但目前粗略估計的城鎮(zhèn)失業(yè)率仍在9%左右,這種持續(xù)較高的城鎮(zhèn)失業(yè)率既直接減少了城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù),降低了城鎮(zhèn)就業(yè)比重*通常來講,目前我國的就業(yè)人數(shù)統(tǒng)計一般是在城鎮(zhèn)戶籍人口和常住人口范圍內(nèi)進行的,而短期內(nèi)戶籍人口和常住人口中的經(jīng)濟活動人口(就業(yè)人口+失業(yè)人口)規(guī)模是相對穩(wěn)定的,這種情況下,較高的城鎮(zhèn)失業(yè)率將意味著有較多的經(jīng)濟活動人口處于失業(yè)而非就業(yè)狀態(tài),進而影響城鎮(zhèn)就業(yè)人口數(shù)量和城鎮(zhèn)就業(yè)比重。,也從一定程度上抑制了農(nóng)村勞動力的鄉(xiāng)-城流動配置。

        模型6的回歸結(jié)果表明,人口城市化率和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對吉林省城鎮(zhèn)就業(yè)比重均具顯著負效應,人口城市化率每升高1%,城鎮(zhèn)就業(yè)比重大約降低2.9個百分點,而農(nóng)村固定資產(chǎn)投資每提高1%,城鎮(zhèn)就業(yè)比重將減少0.10%。吉林是一個農(nóng)業(yè)資源比較豐富的省份,隨著20世紀90年代以來吉林對農(nóng)村和農(nóng)業(yè)投入的加大,農(nóng)村人均耕地擁有量由20世紀90年代初的不足4.2畝迅速提高到2008年的6.5畝以上,農(nóng)村和農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟收益率得到顯著改善,而在城鎮(zhèn)失業(yè)率走高且持續(xù)不降的情況下,農(nóng)村勞動力選擇就地、就近就業(yè)也就成為必然,這無疑從一定程度上對城鎮(zhèn)就業(yè)比重起到了抑制甚至降低作用。

        模型8表明,非國有企業(yè)資產(chǎn)率對黑龍江省城鎮(zhèn)就業(yè)比重具有正效應,而人口城市化率、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和城鄉(xiāng)收入比則具負效應。與吉林相似,黑龍江也是一個農(nóng)業(yè)資源非常豐富的省份,20世紀90年代以來,隨著城市化進程加快以及農(nóng)村人口相對減少,農(nóng)村人均耕地擁有量由20世紀90年代初的7.4畝左右增加到2008年10.5畝,與此同時,農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額則比20世紀90年代初增加了10倍以上。相對豐富的耕地資源、不斷增加的農(nóng)村投資和一系列支農(nóng)、惠農(nóng)政策的出臺,對穩(wěn)定和促進農(nóng)村就業(yè)起到了促進作用,反過來,則對城鎮(zhèn)就業(yè)及其比重提高具負面影響。而與農(nóng)村就業(yè)條件不斷良化形成鮮明對比的是,在國有和集體企業(yè)大量擠出就業(yè)的同時,因城鎮(zhèn)非國有經(jīng)濟未得到有效培育和發(fā)展(1997年后黑龍江省的非國有企業(yè)資產(chǎn)率不升反降,這種狀況一直延續(xù)到2007年),無法擔負起轉(zhuǎn)移和吸納大量城鎮(zhèn)下崗失業(yè)人員再就業(yè)的重任,在這種情況下,20世紀90年代中期以來城鎮(zhèn)就業(yè)比重呈現(xiàn)逆城市化變動趨勢也就容易理解了。

        四、進一步經(jīng)驗分析

        東北是我國傳統(tǒng)老工業(yè)基地,也是國有重化工業(yè)企業(yè)比較集中的地區(qū)之一。計劃經(jīng)濟時期建立并得以鞏固的以重化工業(yè)為主導、以國有企業(yè)為主體的經(jīng)濟運行模式,曾經(jīng)在支撐城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展、安置城鎮(zhèn)勞動者就業(yè)中發(fā)揮過巨大作用,并有力推動了當時東北地區(qū)的人口城市化進程,使東北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和人口城市化水平長期居全國前列。而計劃經(jīng)濟時期國家統(tǒng)包統(tǒng)配的就業(yè)安置模式,在將城鎮(zhèn)勞動者長期固定于某一企業(yè)及某一工種崗位的同時,也使他們形成了結(jié)構(gòu)相對單一且專用性較強的人力資本[9]。隨著20世紀90年代以來經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)型,特別是國有企業(yè)改制、改革,原有的靠政府指令配置資源和勞動力的體制和機制逐漸發(fā)生變化,加之90年代中期后東北地區(qū)一些資源型城市陸續(xù)陷入資源枯竭困局,長期主導和支撐城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展的傳統(tǒng)工業(yè)部門——采掘業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)快速衰退,大批國有和集體企業(yè)相繼被兼并或破產(chǎn)、倒閉。在傳統(tǒng)工業(yè)部門衰退、國有和集體企業(yè)迅速減少過程中,雖然非國有經(jīng)濟部門特別是私營經(jīng)濟在推動經(jīng)濟增長、吸納就業(yè)中的作用在不斷強化,然而,由于東北地區(qū)非國有經(jīng)濟特別是私營經(jīng)濟的發(fā)展基礎(chǔ)相對薄弱,因此,在城鎮(zhèn)失業(yè)人口、城鎮(zhèn)新增勞動者和農(nóng)民工三股力量共同作用下,城鎮(zhèn)非國有經(jīng)濟部門呈現(xiàn)出明顯的吸納就業(yè)能力不足問題,在城鎮(zhèn)人口持續(xù)增加、人口城市化率不斷提高的同時,城鎮(zhèn)就業(yè)人口不增反減,從1995年的2760.2萬人快速減少到2003年的1906.9萬人,2004年后雖逐年增加,但到2010年時東北地區(qū)的城鎮(zhèn)就業(yè)人口仍比1995年時少461.8萬人,城鎮(zhèn)就業(yè)人口比重則低了13.08個百分點,直到2013年城鎮(zhèn)就業(yè)人口才重新回復到20世紀90年代中期水平。綜上不難看出,20世紀90年代中期后東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)人口的減少,實際上是與傳統(tǒng)工業(yè)部門萎縮、城鎮(zhèn)國有和集體企業(yè)職工大量失業(yè),以及非國有經(jīng)濟特別是私營經(jīng)濟因未得到充分培育和發(fā)展而無法擔負起吸納城鎮(zhèn)失業(yè)的重任聯(lián)系在一起的,而城鎮(zhèn)人口持續(xù)增加背景下的城鎮(zhèn)就業(yè)人口相對減少則從一定程度上表明:20世紀90年代中期以來東北地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)并未對城鎮(zhèn)人口和人口城市化產(chǎn)生明顯拉升作用,即是說,東北地區(qū)人口城市化率升高實際是由城鎮(zhèn)就業(yè)之外的因素導致的,城鎮(zhèn)就業(yè)非但不是東北地區(qū)人口城市化率升高的動因,而且還可能對東北地區(qū)農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)流動產(chǎn)生了一定阻滯作用。研究表明,目前東北地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)和非國有經(jīng)濟特別是私營經(jīng)濟仍然具有較大的就業(yè)潛力可挖[1]。統(tǒng)計資料顯示,2012年東北地區(qū)城鎮(zhèn)非國有經(jīng)濟從業(yè)人口1833.38萬人,其中私營部門為617.1萬人,占城鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù)的比重分別為69.20%和23.29%,比1993年分別提高了60.13個和22.48個百分點,但仍比江、浙、粵等國內(nèi)市場經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)低17.31個和13.27個百分點以上,見表3。第三產(chǎn)業(yè)特別是非國有經(jīng)濟的吸納就業(yè)潛力依然很大。

        表3 2012年東北地區(qū)非國有經(jīng)濟就業(yè)和私營企業(yè)就業(yè)與國內(nèi)發(fā)達地區(qū)比較%

        數(shù)據(jù)來源:中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒(2013)。

        五、結(jié)論與政策啟示

        綜上可以得出如下結(jié)論:

        (1)從整個地區(qū)看,東北地區(qū)勞動力逆城市化配置現(xiàn)象與其市場化進程相對緩慢(表現(xiàn)為非國有企業(yè)資產(chǎn)率提高緩慢)、人口城市化步伐與就業(yè)實現(xiàn)嚴重脫節(jié),以及農(nóng)村固定資產(chǎn)投資快速增加有關(guān),同時也與20世紀90年代中期以來的城鎮(zhèn)持續(xù)高失業(yè)率有著密切聯(lián)系(雖然區(qū)域總體的回歸結(jié)果并不顯著)。相對緩慢的市場化進程,極大影響了城鎮(zhèn)非國有經(jīng)濟特別是私營經(jīng)濟的成長和發(fā)展,使傳統(tǒng)工業(yè)部門衰退、國有和集體經(jīng)濟萎縮過程中擠出的城鎮(zhèn)失業(yè)職工和城鎮(zhèn)新增勞動力無法得到妥善安置;城市化是一項全局性的戰(zhàn)略目標,也是一項系統(tǒng)化工程,“重人口城市化,輕鄉(xiāng)-城轉(zhuǎn)移人口的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變”,導致一些鄉(xiāng)-城轉(zhuǎn)移人口雖然人進了城,但“業(yè)”卻難以進城,無法在城市站穩(wěn)腳跟,與此同時,持續(xù)較高的城鎮(zhèn)失業(yè)率,在減少城鎮(zhèn)就業(yè)人口數(shù)量的同時,也對農(nóng)村勞動力的鄉(xiāng)-城流動產(chǎn)生了負面影響,從一定程度上抑制了農(nóng)村勞動力的鄉(xiāng)-城流動*城鎮(zhèn)失業(yè)率對城鎮(zhèn)就業(yè)比重的顯著影響雖未在表2的回歸模型中得到驗證,但其對城鎮(zhèn)就業(yè)的直接負向作用則在模型中得到了一定程度的證實(見表2中模型1、模型3、模型4、模型5和模型7)。;而持續(xù)增加的農(nóng)村固定資產(chǎn)投資,則在帶來農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施及生產(chǎn)和生活條件改善、促進農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時,有效增加了農(nóng)村的勞動力需求,促進了農(nóng)村勞動力的就近、就地轉(zhuǎn)移就業(yè)。

        (2)從分省層面看,雖然東北三省勞動力逆城市化流動配置的影響因素有所差異,但綜合分析可以發(fā)現(xiàn),人口城市化與鄉(xiāng)-城轉(zhuǎn)移勞動者的穩(wěn)定就業(yè)相分離以及農(nóng)村固定資產(chǎn)投資增加、就業(yè)條件改善等有著密切關(guān)系,這其中,雖然城鎮(zhèn)失業(yè)率的負向作用在吉林和黑龍江并不顯著,但其對城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)和比重的降低作用以及對農(nóng)村勞動力鄉(xiāng)-城流動配置的阻礙作用仍然不容忽視。

        東北地區(qū)勞動力逆城市化流動配置現(xiàn)象是該地區(qū)人口城市化持續(xù)推進過程中城鎮(zhèn)經(jīng)濟吸納就業(yè)乏力的具體體現(xiàn),它揭示了市場化過程中以采掘業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)為主導的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及以國有和集體經(jīng)濟為主體的所有制結(jié)構(gòu)的變化、調(diào)整對勞動力鄉(xiāng)-城流動配置的影響[16]。一般而言,城鎮(zhèn)就業(yè)特別是穩(wěn)定就業(yè)是勞動者及其家庭由農(nóng)村轉(zhuǎn)入城鎮(zhèn)并最終實現(xiàn)人口城市化的必要前提,而與難以在城鎮(zhèn)實現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)相伴隨的則是城鎮(zhèn)新進入人口的經(jīng)濟基礎(chǔ)的不牢靠,這一方面會造就更多城鎮(zhèn)貧困人口,進而給社會保障帶來越來越大壓力,影響社會安定,另一方面則會導致“虛假城市化”,因此,要轉(zhuǎn)變勞動力逆城市化流動配置可能給城市健康發(fā)展帶來的不良影響:一是應轉(zhuǎn)變片面追求人口城市化水平的觀念和做法,尊重城市化的一般規(guī)律,堅持以市場為導向,走以產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展帶動就業(yè)、以就業(yè)拉動人口城市化的城市化可持續(xù)發(fā)展道路;二是通過改革體制和機制、優(yōu)化政策和人文環(huán)境,引導和大力扶持非國有經(jīng)濟特別是私營經(jīng)濟做實、做強、做大,以私營企業(yè)的遍地開花式發(fā)展來推動城鎮(zhèn)就業(yè),確保城市化的質(zhì)量;三是在建立城鄉(xiāng)一體化勞動力市場的同時,加大對新進勞動力人口(包括農(nóng)民工、失地農(nóng)民及大、中專畢業(yè)生等)的培訓及政策支持力度,一方面完善中、高等職業(yè)技術(shù)教育體系,另一方面推進職業(yè)技術(shù)技能培訓的制度化、規(guī)范化和常態(tài)化,為城市現(xiàn)有勞動者及新進勞動力人口成功就業(yè)提供必要平臺,以創(chuàng)業(yè)和就業(yè)帶動人口城市化健康發(fā)展;四是建立和完善農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的配套法規(guī)、政策,平衡推進“村委會”轉(zhuǎn)“城居會”工作,修改和調(diào)整新建城市社區(qū)工作委員會的管理權(quán)限和組織機構(gòu),明確其崗位職責,同時建立和完善農(nóng)村集體經(jīng)濟組織資源和資產(chǎn)的有效流轉(zhuǎn)和公平分配制度,切實將農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民工作落實、做牢。

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        2014-12-19

        遼寧省社會科學規(guī)劃基金重點項目(L12ASH002)

        趙秋成(1966-),男,博士,教授;E-mail:zwzhao_008@163.com

        1671-7031(2015)02-0010-07

        F249.273

        A

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