蔣 穎

沈陽市第一人民醫(yī)院磁共振室，遼寧沈陽110041

磁敏感加權(quán)成像對腦內(nèi)微出血的診斷價值

蔣 穎

沈陽市第一人民醫(yī)院磁共振室，遼寧沈陽110041

目的探討磁敏感加權(quán)成像(SWI)在腦內(nèi)微出血中的診斷價值。方法分析2014年1～10月沈陽市第一人民醫(yī)院收治的疑似腦血管病變患者90例臨床資料，根據(jù)臨床癥狀和MRI檢查結(jié)果將其分為腦內(nèi)微出血組(60例)和非腦內(nèi)微出血組(30例)。比較兩組患者年齡、性別、高血壓級別、收縮壓、舒張壓、糖尿病、吸煙、飲酒、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別等因素;觀察腦內(nèi)微出血分級與高血壓級別、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別的相關(guān)性;采用Logistic回歸分析腦內(nèi)微出血的危險(xiǎn)因素。結(jié)果兩組患者高血壓級別、收縮壓、舒張壓、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=3.87、3.90、6.02、4.95、5.15，均P＜0.05);腦內(nèi)微出血患者高血壓級別、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別均是腦內(nèi)微出血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(OR=7.126、2.649、1.798，均P＜0.05)。腦內(nèi)微出血分級:0級35例，1級17例，2級3例，3級2例，4級3例。腦內(nèi)微出血分級和高血壓級別、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別均呈正相關(guān)(r=0.246、0.220、0.386，均P＜0.05)。結(jié)論SWI可以清晰的顯示腦內(nèi)微出血，其對于預(yù)防和治療腦內(nèi)微出血具有重要的臨床價值。

磁敏感加權(quán)成像;診斷;腦內(nèi)微出血

腦微出血是腦內(nèi)微小血管發(fā)生病變，從而出現(xiàn)亞臨床性腦實(shí)質(zhì)損害，出血量相對較少，其臨床癥狀不十分明顯，且患者多為老年人，生理反應(yīng)不敏感［1-2］。腦微出血是在高血壓患者腦內(nèi)出現(xiàn)的區(qū)域，血管發(fā)生明顯的脂肪纖維玻璃樣變性，同時還有可能出現(xiàn)小血管壁淀粉樣病變［3-4］。本研究通過對SWI在腦內(nèi)微出血中的診斷情況進(jìn)行分析，探討SWI在腦內(nèi)微出血臨床診斷中的價值，現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下:

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析2014年1～10月沈陽市第一人民醫(yī)院(以下簡稱“我院”)收治的疑似腦血管病變90例患者的臨床資料，其中男52例，女38例，年齡37～80歲，平均(57.6±10.4)歲，所有患者均有不同程度的頭痛、眩暈等臨床癥狀。納入標(biāo)準(zhǔn):屬于篩選的腦血管疾病者;腦血管腫瘤及退行性腦部疾病者。排除標(biāo)準(zhǔn):排除腦出血、顱內(nèi)占位病變、煙霧病、腦血管畸形患者。根據(jù)臨床癥狀和MRI檢查結(jié)果將患者分為腦內(nèi)微出血組(60例)和非腦內(nèi)微出血組(30例)。

1.2 方法

檢測方法采用GE SIGNA EXCITE HDs 3.0T超導(dǎo)型全身磁共振掃描儀進(jìn)行掃描前，患者采取仰臥位，頭部放在8通道相控陣線圈內(nèi)，保持標(biāo)準(zhǔn)的頭部解剖體位，對海綿墊的位置進(jìn)行調(diào)整，從而促使頭部固定，避免產(chǎn)生運(yùn)動偽影，以聽眥線作為掃描的基線，在進(jìn)床之后進(jìn)行掃描。首先進(jìn)行顱腦部的常規(guī)序列掃描，然后進(jìn)行SWI序列的掃描。

SWI序列:TR43.6 ms，TE 6 ms，F(xiàn)OV24 cm，矩陣為480×388，層厚度為1.2 mm，掃描時間為9 min。SWI原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入到工作站進(jìn)行后期處理，得到相位-強(qiáng)度融合圖也就是SWI圖，進(jìn)行最小密度投影重建。腦內(nèi)的鈣化呈現(xiàn)高信號可以被排除在外，但是可能需要進(jìn)一步的CT掃描證實(shí)，另外排除軟腦膜含鐵血黃素沉積。

1.3 判定標(biāo)準(zhǔn)

抽煙:患者平均每天抽煙支數(shù)＞6支［5］。飲酒:患者平均每天飲酒量(白酒)＞200 mL［6］。腦內(nèi)微出血分級標(biāo)準(zhǔn)［7-8］:根據(jù)SWI現(xiàn)實(shí)頭部解剖位置中的皮層/皮下區(qū)、基底節(jié)/丘腦區(qū)、腦干及小腦的腦內(nèi)微出血數(shù)量進(jìn)行分級，0級:無;1級:1～3個;2級:4～6個;3級:7～9個; 4級:＞9個。高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)及分級［9-10］:高血壓為收縮壓持續(xù)＞140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)，舒張壓持續(xù)＞90 mm Hg。高血壓分級標(biāo)準(zhǔn):血壓正常水平范圍內(nèi)，即收縮壓＜140 mm Hg，舒張壓＜90 mm Hg;高血壓1級:收縮壓140～159mmHg，或者舒張壓90～99mmHg;高血壓2級:收縮壓160～179 mm Hg，或者舒張壓100～109 mm Hg;高血壓3級:收縮壓≥180 mm Hg，或者舒張壓≥110 mm Hg。腔隙性腦梗死分級標(biāo)準(zhǔn)［11-12］: 0級:無;1級:異常信號1～3個;2級:異常信號4～10個; 3級:異常信號＞10個。腦白質(zhì)變性標(biāo)準(zhǔn)［13-14］:主要是觀察兩側(cè)腦室旁和放射冠高信號情況，0級:無高信號; 1級:偶有高信號;2級:均有高信號;3級:連續(xù)性高信號;4級:融合性高信號。

1.4 觀察指標(biāo)

兩組患者各項(xiàng)影響因素情況;腦內(nèi)微出血的危險(xiǎn)因素;腦內(nèi)微出血分級和高血壓分級、腔隙性腦梗死分級、腦白質(zhì)變性分級的相關(guān)性情況。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，計(jì)量資料數(shù)據(jù)用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示，兩組間比較采用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料用率表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn);采用直線相關(guān)檢驗(yàn)進(jìn)行相關(guān)性分析，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組患者各項(xiàng)影響因素情況

兩組患者高血壓級別、收縮壓、舒張壓、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=3.87、3.90、6.02、4.95、5.15，P＜0.05)。見表1。

表1 兩組患者各項(xiàng)影響因素情況±s)

注:1 mm Hg=0.133 kPa

組別例數(shù)年齡(歲)性別(例，男/女)高血壓級別(級)收縮壓( m m H g )舒張壓( m m H g )糖尿?。踤 ( % )］吸煙［n ( % )］飲酒［n ( % )］腔隙性腦梗死級別(級)腦白質(zhì)變性級別(級)腦內(nèi)微出血組非腦內(nèi)微出血組t / χ2值P值6 0 3 0 5 5 . 6 ± 1 0 . 1 5 8 . 9 ± 1 3 . 6 1 . 3 0＞0 . 0 5 3 5 / 2 5 1 7 / 1 3 0 . 0 5＞0 . 0 5 1 . 8 ± 1 . 2 0 . 9 ± 0 . 6 3 . 8 7＜0 . 0 5 1 4 9 . 8 ± 1 6 . 5 1 3 6 . 2 ± 1 3 . 6 3 . 9 0＜0 . 0 5 9 4 . 5 ± 1 0 . 6 8 0 . 7 ± 9 . 5 6 . 0 2＜0 . 0 5 8 ( 1 3 . 3 ) 3 ( 1 0 ) 0 . 5 3＞0 . 0 5 1 4 ( 2 3 . 3 ) 6 ( 2 0 ) 0 . 3 2＞0 . 0 5 3 1 ( 5 1 . 7 ) 1 4 ( 4 6 . 7 ) 0 . 5 0＞0 . 0 5 2 . 3 ± 1 . 2 1 . 1 ± 0 . 8 4 . 9 5＜0 . 0 5 1 . 7 ± 1 . 0 0 . 7 ± 0 . 5 5 . 1 5＜0 . 0 5

2.2 腦內(nèi)微出血患者影響因素的Logistic回歸分析情況

腦內(nèi)微出血患者高血壓級別、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別均是腦內(nèi)微出血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(OR=7.126、2.649、1.798，均P＜0.05)。見表2、3。

2.3 腦內(nèi)微出血級別和高血壓級別、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別的相關(guān)性

腦內(nèi)微出血分級:0級:35例，1級:17例，2級: 3例，3級:2例，4級:3例。腦內(nèi)微出血級別和高血壓級別、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別均呈正相關(guān)(r=0.246、0.220、0.386，均P＜0.05)。

3 討論

SWI是MRI新序列技術(shù)的一種，其初始在腦內(nèi)小靜脈逐步應(yīng)用，隨著磁場場強(qiáng)的不斷提高和影像學(xué)技術(shù)的完善，在臨床廣泛的應(yīng)用。SWI是從T2加權(quán)梯度回波序列中衍化發(fā)展而來的，并且逐步得到改進(jìn)，與此同時采集相位圖像和強(qiáng)度圖像，分別利用圖像融合，對不同層厚和最小密度重建，從而得到SWI圖像，更加敏感的顯示細(xì)微結(jié)構(gòu)、血液中代謝產(chǎn)物和腦內(nèi)鐵的沉積情況。另外SWI還可以有效的利用相位數(shù)據(jù)，經(jīng)過高級圖像處理，進(jìn)行有機(jī)的融合，形成具有自身特點(diǎn)的SWI圖像。相位圖像和幅值圖像在進(jìn)行掃描時，產(chǎn)生組織對比信息，相位圖像可以表達(dá)不同組織之間磁場敏感性的差異。SWI在腦內(nèi)微出血靈敏度較高，其利用的是腦組織之間的磁化率差異形成圖像差異［15-16］。腦內(nèi)微出血是老年患者常見的腦血管疾病，隨著MRI不同序列技術(shù)不斷發(fā)展，SWI在臨床得到了廣泛的應(yīng)用［17-20］。

本研究通過分析我院2014年1～10月收治的疑似腦血管病變患者90例臨床資料，依據(jù)是否為腦內(nèi)微出血進(jìn)行分組，腦內(nèi)微出血組60例和非腦內(nèi)肺出血組30例。結(jié)果表明，兩組患者高血壓級別、收縮壓、舒張壓、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，腦內(nèi)微出血患者高血壓級別、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別均是腦內(nèi)微出血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，腦內(nèi)微出血級別和高血壓級別、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級別均呈現(xiàn)明顯正相關(guān)性，提示高血壓級別、腔隙性腦梗死級別、腦白質(zhì)變性級對于腦內(nèi)微出血病變有著不同的影響，分析其原因如下:①高血壓對于機(jī)體損傷主要集中在心臟射血量和全身小動脈張力上，隨著機(jī)體病變的發(fā)展，可以促使全身小動脈發(fā)生小動脈脂質(zhì)玻璃樣變性，另外管壁薄弱可以出現(xiàn)微小血管瘤破裂、出血。高血壓靶器官損害導(dǎo)致心力衰竭。左心室質(zhì)量指數(shù)是腦內(nèi)微出血嚴(yán)重程度的危險(xiǎn)因素之一［21-22］。②腔隙性腦梗死在高血壓和動脈硬化病變基礎(chǔ)之上，腦部微小血管發(fā)生閉塞，影響腦部血液循環(huán)狀態(tài)。腦淀粉樣蛋白血管變性是老年患者常見的腦血管病變，隨著機(jī)體蛋白質(zhì)代謝障礙的發(fā)生，出現(xiàn)異常物質(zhì)沉積。腔隙性腦梗死和腦內(nèi)微出血均屬于微小血管病變，在皮質(zhì)下、基底節(jié)、腦干等部位均廣泛分布。③腦內(nèi)微出血患者往往伴隨著不同程度的腦白質(zhì)變性，腦白質(zhì)變性病理學(xué)基礎(chǔ)是血管壁增厚、透明樣變性和脂質(zhì)沉著，往往累及供應(yīng)腦白質(zhì)的細(xì)微穿支動脈，造成動脈管腔變細(xì)、痙攣和梗死，白質(zhì)區(qū)血液灌注量明顯降低，白質(zhì)髓鞘結(jié)構(gòu)紊亂，呈現(xiàn)明顯的高信號改變。腦內(nèi)微出血則是反映微血管壁受損程度。不同程度的腦白質(zhì)變性患者腦內(nèi)微出血也有不同的級別。

綜上所述，SWI可以清晰地顯示腦內(nèi)微出血，其對于預(yù)防和治療腦內(nèi)微出血具有重要的臨床價值。

［1］葛麗紅，牛廣明，韓曉東.SWI在急性缺血性卒中伴腦內(nèi)微出血的臨床應(yīng)用［J］.臨床放射學(xué)雜志，2011，30(3):310-312.

［2］賈秀川，孫吉林，吳晶，等.SWI對腦靜脈性血管畸形的診斷價值［J］.醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志，2011，21(7):937-939.

［3］楊江華，李鳳琪，沈健，等.MRI-SWI序列對高血壓性腦微出血的診斷價值［J］.心腦血管病防治，2011，11(5):372-374.

［4］唐小平，肖新蘭.中老年腦微出血與心腦血管危險(xiǎn)因素相關(guān)性研究［J］.中華放射學(xué)雜志，2009，43(9):27-28.

［5］Nighoghossian N，Hermier M，Adeleine P，et al.Old microbleeds are a potential risk factor for cerebral bleeding after ischemic stroke:a gradient——Echo T2 weighted brain MRI study［J］.Stroke，2002，33(3):735-742.

［6］Nandigam RN，Viswanathan A，Delgado P，et al.MR imaging detection of cerebral microbleeds:effect of susceptibilityweighted imaging，section thickness，and field strength［J］. AJNR，2009(30):338.

［7］Iris-Melanie NH，Katja P，Markus B，et al.Contrast-enahanced，high-resolution，susceptibility-weighted magnetic resonance imaging of the brain［J］.Invest Radio，2006，41 (3):249-255.

［8］劉明霞，張藝軍，袁有法，等.3.0T磁共振ESWAN序列對老年高血壓患者腦內(nèi)微出血診斷的初步應(yīng)用［J］.中華臨床醫(yī)師雜志:電子版，2012，6(5):203.

［9］Jeong SW，Jung KH，Chu K，et al.Clinical and radiologic differences between primary intracerebral hemorrhage with andwithoutmicrobleedsongradientechomagnetic resonance images［J］.Arch Neurol，2004，61(6):905-909.

［10］Liu DG，Zhao B.Clinical application and update of susceptibility weighted imaging(SWI)in central nervous system［J］.J Med Imaging，2010，11(20):1716-1718.

［11］AlemanyM，StenborgA，TerentA，etal.Coexistenceofmicrohemorrhages and acute spontaneous brain hemorrhage: correlation with signs of microangiopathy and clinical data［J］.Radiology，2006，238(1):240-247

［12］Sun J，Soo YO，Lam WW，et al.Different distribution patterns of cerebral microbleeds in acute ischemic stroke patients with and without hypertension［J］.Eur Neurol，2009，62(5):298-303.

［13］Adriaan E，Jeroen G，Anton C，et al.Risk factors forcerebral microbleeds in the elderly［J］.Cerebrovascular Diseases，2008，26(4):397-403.

［14］LiuPF，CuiYZ，NaJ，etal.Cerebralmicrobleedsprevalence，distribution and risk factors in northeast population without preceding largearea stroke［J］.Chin Med J(Engl)，2010，123(3):286-290.

［15］Fiebach JB，Sehellinger PD，Gass A，et al.Stroke magnetic resonance imaging is accurate in hyperacute intracerebral hemorrhage:a multicenter study on the validity of stroke imaging［J］.Stroke，2004，35(2):502-507.

［16］Ueno H，Naka H，Ohshita T，et al.Association between cerebral microbleeds on T2-weighted MR images and recurrent hemorrhagic stroke in patients treated with warfarin following ischemic stroke［J］.AJNR Am J Neuroradiol，2008，29(8):1483-1486.

［17］Lee SH，Bae HJ，Ko SB，et al.Comparative analysis of thespatialdistributionandseverityandcerebralmicrobleeds and old lacunes［J］.J Neurol Neurosurg Psychiatry，2004，75 (3):7.

［18］Gregoire SM，Brown MM，Kallis C，et al.MRI detection of new microbleeds in patients with ischemic stroke: five-Year cohort follow up study［J］.Stroke，2010，41(1): 184-186.

［19］相艷，賀建峰，易三莉，等.一種基于模糊核聚類的腦部磁共振圖像分割算法［J］.北京生物醫(yī)學(xué)工程，2013，32 (5):515-518.

［20］姚旭峰，盧延鑫.磁共振彌散張量成像在臨床診療中的應(yīng)用［J］.北京生物醫(yī)學(xué)工程，2013，32(3):312-314，329.

［21］Chen YF，Chang YY，Liu JS，et al.Association between cerebral microbleeds and prior primary intra cerebral hemorrhage in ischemic stroke patients［J］.Clin Neurol Neurosurg，2008，110(10):988-991.

［22］Rauscher A，Sedlacik J，Barth M，et al.Magnetic susceptibility-weighted MR phase imaging of the human brain［J］. AJNR Am J Neuroradiol，2005，26(4):736-742.

Diagnose value of SWI in cerebral microbleeds

JIANG YingMRI Room，the First People’s Hospital of Shenyang City，Liaoning Province，Shenyang110041，China

Objective To approach the diagnose value of SWI in cerebral microbleeds.Methods Clinical data of 90 patients with suspected cerebral vascular disease from January to October 2014 in the First People’s Hospital of Shenyang City were analyzed，and they were divided into two groups according the clinical symptoms and MRI results of patients，cerebral microbleeds group(60 cases)and no cerebral microbleeds group(30 cases).The age，sex，high blood pressure level，systolic pressure，diastolic pressure，diabetes mellitus，smoke，drink，level of lacunar cerebral infarction，level of cerebral white matter degeneration in two groups were compared；the relativity of cerebral microbleeds classification and high blood pressure level，level of lacunar cerebral infarction，level of cerebral white matter degeneration were detected；influence factors of cerebral microbleeds were analyzed by Logistic regression analysis.Results The difference of high blood pressure level，systolic pressure，diastolic pressure，diabetes mellitus，levels of lacunar cerebral infarction，levels of cerebral white matter degeneration of two groups were statistical significance(t=3.87，3.90，6.02，4.95，5.15，all P＜0.05)；the levels of high blood pressure，levels of lacunar cerebral infarction，levels of cerebral white matter degeneration were independent risk factors of cerebral microbleeds(OR=7.126，2.649，1.798，all P＜0.05).The degree of cerebral microbleeds:0 degree of 35 cases，1 degree of 17 cases，2 degree of 3 cases，3 degree of 2 cases，4 degree of 3 cases.Cerebral microbleeds classification was positive correlated with high blood pressure level，levels of lacunar cerebral infarction，levels of cerebral white matter degeneration(r=0.246，0.220，0.386，all P＜0.05). Conclusion The SWI should clearly display cerebral microbleeds，which has important clinical value for prevention and treatment of cerebral microbleeds.

SWI；Diagnose；Cerebral microbleeds

R445

A

1673-7210(2015)02(c)-0111-04

2014-11-25本文編輯:任念)