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        基于線性回歸模型研究汽車消費(fèi)與空氣污染的關(guān)系

        2015-03-13 06:11:58張明輝趙銓銑王妍
        關(guān)鍵詞:儲(chǔ)蓄存款北京地區(qū)保有量

        張明輝,趙銓銑,王妍

        (中國傳媒大學(xué)理學(xué)院,北京 100024)

        1 引言

        眾所周知,空氣對(duì)于我們而言彌足珍貴,空氣質(zhì)量問題會(huì)嚴(yán)重影響著我們的日常生產(chǎn)和生活。近年來,空氣污染問題越來越嚴(yán)重,已經(jīng)引起了社會(huì)普遍關(guān)注。據(jù)研究表明,中國的大氣污染主要是由煤燃燒造成的,其中主要污染物是煙塵和二氧化硫。

        造成空氣污染的另外一個(gè)重要原因是,由于城市機(jī)動(dòng)車輛迅速增加,汽車尾氣污染日趨嚴(yán)重。特別強(qiáng)調(diào)的是對(duì)于北京、廣州為首的一些大城市,汽車尾氣已經(jīng)成為大氣污染的大戶,其中氮氧化物成為空氣中的首要污染物。北京地區(qū)為例,三環(huán)路以內(nèi)在非采暖期,汽車排放的污染物占大氣污染物的一半以上。

        充分考慮到北京市作為全國經(jīng)濟(jì)、政治、文化、交通中心,是典型的代表城市。基于一些國內(nèi)外其他學(xué)者對(duì)于空氣污染以及汽車消費(fèi)行為的研究,本文采用多元線性回歸方法建立起空氣污染指數(shù)與居民汽車保有量之間的方程,根據(jù)逐步回歸尋找最佳模型,根據(jù)模型預(yù)測(cè)北京地區(qū)的汽車保有量,同時(shí)采用了相關(guān)性檢驗(yàn)方法對(duì)空氣污染與汽車消費(fèi)行為二者的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),從而據(jù)此對(duì)空氣污染治理相關(guān)部門提出有效的措施。

        2 我國空氣污染與私人汽車保有量現(xiàn)狀

        2.1 我國空氣污染現(xiàn)狀

        根據(jù)中國環(huán)境保護(hù)部在2014年6月4日發(fā)布的《2013年中國環(huán)境狀況公報(bào)》,依據(jù)新的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095-2012)對(duì)二氧化硫、二氧化氮、PM 10、PM 2.5年均值,臭氧和一氧化碳日均值最大8小時(shí)均值進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)價(jià)。最終檢測(cè)結(jié)果顯示,74個(gè)城市中僅海口、舟山和拉薩3個(gè)城市空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo),僅占受調(diào)查總城市的4.1%。

        從表1各指標(biāo)來看,二氧化硫的平均濃度為40微克/立方米,達(dá)標(biāo)城市比例較高,占據(jù)86.5%;而作為對(duì)空氣污染影響較大的二氧化氮,受調(diào)查城市中平均濃度為44微克/立方米,達(dá)標(biāo)城市比例僅為39.2%。其他污染指標(biāo),例如PM 10平均濃度為118微克/立方米,達(dá)標(biāo)城市比例更少,為14.9%;而近來備受民眾關(guān)注的PM 2.5平均濃度為72微克/立方米,達(dá)標(biāo)城市令人震驚,比例為4.0%。因此,我國空氣污染情況迫在眉睫,上到政府,下到普通百姓各部門需引起高度重視,治理并且改善現(xiàn)狀。

        2.2 我國私人汽車保有量發(fā)展現(xiàn)狀

        隨著汽車金融市場(chǎng)規(guī)模的逐漸擴(kuò)大,使我國汽車產(chǎn)銷量也持續(xù)增長。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的2000到2014年我國汽車產(chǎn)銷量,產(chǎn)銷量分別從2000年的206萬輛、207萬輛快速增長到2014年的2371萬輛、2349萬輛,平均增長率分別為20%和19.7%,這使我國成為全球第一大新車生產(chǎn)國和消費(fèi)國。與之對(duì)應(yīng)的我國私人汽車保有量也顯示出快速的增長趨勢(shì)。

        圖1是我國從2000年到2014年私人汽車保有量逐年變化及增長趨勢(shì)圖,顯著表明,我國的私人汽車保有量從2000年的625萬輛到2014年的12584萬輛,增長了近20倍,平均增長率達(dá)到24%,其中增長最快的2009年和2010年甚至達(dá)到了30%。

        圖2表明,2009年以前的增長量從145萬輛到625萬輛起伏不大,自2009年突破1000萬輛到2014年突破2000萬輛,雖然增長率稍微有下降,不過增長趨勢(shì)較為明顯。

        汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,一方面提高了城市交通現(xiàn)代化的程度,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的高效發(fā)展;另一方面隨著汽車保有量的增加也帶來了較大的環(huán)境和能源壓力。汽車數(shù)量的不斷增加,導(dǎo)致燃油的消耗也快速增加,同時(shí)汽車尾氣排放中的氮?dú)浠衔铩⒍趸蚝吞細(xì)浠衔锏纫搽S之增加,污染問題令人擔(dān)憂。

        圖1 2000~2014年我國私人汽車保有量

        圖2 2001~2014年我國私人汽車保有量年增長量

        3 數(shù)據(jù)來源

        本文選用國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)上公布的調(diào)查數(shù)據(jù),取2004年到2013年北京地區(qū)的儲(chǔ)蓄存款、價(jià)格指數(shù)、公共交通、地區(qū)生產(chǎn)總值、能源消費(fèi)量、私人汽車擁有量以及污染指標(biāo)等數(shù)據(jù)來進(jìn)行汽車消費(fèi)行為模型與空氣污染和汽車消費(fèi)生產(chǎn)模型的構(gòu)建,并進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

        4 模型構(gòu)建與分析

        4.1 模型簡介

        4.1.1 多元線性回歸模型的定義

        在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中,一個(gè)變量往往受到多個(gè)變量的影響。表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。這樣的模型就被稱為多元線性回歸模型,其一般形式為

        其中k為解釋變量的數(shù)目,βj稱為回歸系數(shù)。

        4.1.2 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

        (1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn):使用可決系數(shù)R2來衡量樣本回歸線對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度,R2越接近于1,模型的擬合優(yōu)度越高。

        (2)方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)):方程顯著性的F檢驗(yàn)是要檢驗(yàn)?zāi)P蚘i=β0+β1X1i+β2X2i+…βkXki+ νii=1,2,…,n 中參數(shù) β1,…,βk是否顯著不為零。原假設(shè) H0:β1=0,β2=0,…,βk=0 備擇假設(shè)H1:βj(j=1,2,…,k)不全為零。在原假設(shè) H0成立的條件下,給定顯著性水平α,查表得到F的臨界值,根據(jù)樣本求出F統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值后,若該值大于(小于)臨界值則拒絕(接受)原假設(shè),說明原方程總體上的線性關(guān)系顯著成立(不成立)。

        (3)變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)):變量的顯著性檢驗(yàn)是要檢驗(yàn)多元線性回歸模型中某變量Xj的參數(shù)是否顯著不為零。原假設(shè)H0:βj=0,備擇假設(shè):H0:βj≠0在原假設(shè)H0成立的條件下,給定顯著性水平α,查表得到t的臨界值,根據(jù)樣本求出t統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值后,若該值大于(小于)臨界值則拒絕(接受)原假設(shè),說明該變量是顯著(不顯著)的。

        4.2 北京地區(qū)汽車消費(fèi)行為模型

        影響北京地區(qū)人民的汽車消費(fèi)行為因素有很多,本文根據(jù)2004年到2013年的國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)公布的儲(chǔ)蓄存款、價(jià)格指數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)、能源費(fèi)用、人均現(xiàn)金消費(fèi)支出數(shù)據(jù),逐步來研究這些因素對(duì)汽車消費(fèi)行為模型的影響。分別用xi(i=1,2,3,4,5,6)表示上述指標(biāo),用 y 來表示私人汽車擁有量的值,輸出xi與y之間的散點(diǎn)圖。

        圖3中,x1代表的是儲(chǔ)蓄存款、Y代表的是私人汽車擁有量,從圖中直觀地看出私人汽車擁有量與儲(chǔ)蓄存款呈直線相關(guān)關(guān)系;也就是說當(dāng)儲(chǔ)蓄存款增加時(shí),私人汽車擁有量也將會(huì)以一定的比例隨之增加,所以儲(chǔ)蓄存款與私人汽車擁有量有很強(qiáng)的相關(guān)性。依次利用散點(diǎn)圖來篩選與北京地區(qū)私人汽車擁有量相關(guān)性較大的因素。

        圖3 北京地區(qū)私人汽車擁有量y與儲(chǔ)蓄存款散點(diǎn)圖

        表2 北京地區(qū)汽車消費(fèi)行為方程回歸分析

        根據(jù)表中數(shù)據(jù)可寫出如下回歸分析結(jié)果:

        從回歸的結(jié)果看,模型擬合較好??蓻Q系數(shù)R2=0.9807,表明模型在整體上擬合的非常好。從各變量的t值來看均大于5%顯著性水平,說明各變量在統(tǒng)計(jì)上都是顯著的。F=101.451,也明顯大于5%顯著性水平下的臨界值,故模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。

        4.3 北京地區(qū)汽車消費(fèi)和空氣污染方程模型

        根據(jù)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和2004年到2013年環(huán)境公報(bào)上的數(shù)據(jù),我們現(xiàn)在用SPSS軟件來分析北京地區(qū)的汽車消費(fèi)與空氣污染生產(chǎn)方程。

        表3 汽車擁有量與空氣污染指數(shù)的相關(guān)性檢驗(yàn)

        針對(duì)北京地區(qū)私人汽車擁有量和空氣污染指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,表3中數(shù)據(jù)0.932得出空氣污染指數(shù)與私人汽車擁有量之間有很強(qiáng)的相關(guān)性,通過線性回歸來建立二者之間的回歸模型會(huì)有較好的效果。進(jìn)行回歸分析結(jié)果如下:

        其中y表示空氣污染指數(shù),x表示私人汽車擁有量。方程中私人汽車擁有量系數(shù)0.155,表明私人汽車每增加1550輛,空氣污染指數(shù)就會(huì)隨著增加0.155個(gè)單位,這也就意味著適度控制私人汽車擁有量對(duì)空氣污染的緩解確實(shí)有一定的影響。

        5 結(jié)論與建議

        通過汽車消費(fèi)與空氣污染產(chǎn)生的模型,北京地區(qū)汽車消費(fèi)對(duì)空氣污染產(chǎn)生的解釋度為86.8%,汽車尾氣的排放在很大程度上嚴(yán)重影響著空氣的污染。所以,在實(shí)際生活中,相關(guān)政府部門應(yīng)該采取相應(yīng)的措施,有效地控制隨著經(jīng)濟(jì)增長而帶來的大量私人汽車購買行為。鼓勵(lì)市民出行乘坐公共交通,切實(shí)有效地減少大氣污染物的排放,對(duì)于防治空氣污染和保護(hù)生態(tài)環(huán)境具有重大的意義。

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