朱 勤，于斌斌

(1.浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江杭州 310018;2.浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江杭州 310018)

自1994年以來(lái)，中國(guó)紡織產(chǎn)品出口一直位居世界首位，棉紗、棉布、呢絨、絲織品、化纖和服裝的產(chǎn)量均居世界第一，并且成為世界上最大的紡織品服裝消費(fèi)國(guó)之一。但自金融危機(jī)爆發(fā)以來(lái)，中國(guó)紡織工業(yè)增速及全行業(yè)效益下滑趨勢(shì)顯著，出口壓力陡增，產(chǎn)業(yè)鏈前端的棉紡、化纖等行業(yè)虧損嚴(yán)重。這使中國(guó)紡織工業(yè)飽受爭(zhēng)議，曾一度被稱為夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)、過(guò)剩產(chǎn)業(yè)和減順差產(chǎn)業(yè)。持此觀點(diǎn)的學(xué)者大都僅注意到了中國(guó)紡織工業(yè)在數(shù)量和速度指標(biāo)上的變化，而忽略了紡織工業(yè)的區(qū)域關(guān)聯(lián)效應(yīng)，尤其是對(duì)民生、就業(yè)、出口、城鎮(zhèn)化等方面的重要支撐作用［1］。目前，中國(guó)紡織工業(yè)涉及紡織企業(yè)45萬(wàn)余家(規(guī)模以上企業(yè)4.64萬(wàn)家和規(guī)模以下企業(yè)40多萬(wàn)家)和紡織工人2000多萬(wàn)人(其中70%是農(nóng)民工)，關(guān)乎棉花、種桑、養(yǎng)蠶、養(yǎng)牛、養(yǎng)羊等1億農(nóng)戶的生計(jì)問(wèn)題［2］，紡織產(chǎn)品出口一旦受挫，中國(guó)整體的工業(yè)發(fā)展和就業(yè)問(wèn)題將會(huì)受到嚴(yán)重威脅。這也是2009年國(guó)務(wù)院出臺(tái)《紡織工業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》對(duì)紡織工業(yè)進(jìn)行重新定位的原因所在。

近年來(lái)，紡織工業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了基于紡織又超越紡織的新趨勢(shì):天然元素融入紡織原料，功能性纖維、新型環(huán)保材料、新型紡織面料等陸續(xù)問(wèn)世，市場(chǎng)潛力巨大;產(chǎn)業(yè)用紡織品的許多新技術(shù)、新材料不斷涌現(xiàn)，并廣泛應(yīng)用于建筑工程、生命科學(xué)、航空航天、醫(yī)療行業(yè)、節(jié)能環(huán)保、清潔能源等行業(yè)，發(fā)展前景廣闊;紡織產(chǎn)業(yè)鏈從PTA、化纖、織布、印染、家紡、服裝、紡機(jī)等制造型產(chǎn)業(yè)向創(chuàng)意設(shè)計(jì)、品牌經(jīng)營(yíng)、科技創(chuàng)新、中介服務(wù)、現(xiàn)代物流、會(huì)展經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)等服務(wù)型產(chǎn)業(yè)不斷延伸、創(chuàng)新和重構(gòu)。這些發(fā)展趨勢(shì)不僅進(jìn)一步提高了紡織工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，而且增強(qiáng)了紡織工業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)和區(qū)域關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

本文將重點(diǎn)關(guān)注:在中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的背后，紡織工業(yè)究竟構(gòu)建了怎樣的區(qū)域關(guān)聯(lián)性，空間溢出效應(yīng)有多大，發(fā)展趨勢(shì)又如何。這些問(wèn)題對(duì)正確認(rèn)識(shí)中國(guó)紡織工業(yè)的地位與作用以及如何推動(dòng)其轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了有益的思路。

1 中國(guó)紡織工業(yè)區(qū)域關(guān)聯(lián)的特征事實(shí)

1.1 與新興產(chǎn)業(yè)深度融合

從行業(yè)分類看，紡織工業(yè)包括化纖、棉紡、毛紡、麻紡、絲綢、印染、針織、服裝、家用紡織品、產(chǎn)業(yè)用紡織品、紡織機(jī)械等11個(gè)子產(chǎn)業(yè)。從價(jià)值鏈角度看，紡織工業(yè)的開(kāi)放性價(jià)值系統(tǒng)，不但是紡織工業(yè)整體及特定子產(chǎn)業(yè)從制造、研發(fā)、涉及、采購(gòu)、物流、會(huì)展、營(yíng)銷到品牌服務(wù)等所有價(jià)值鏈環(huán)節(jié)構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)［3］，還包括紡織工業(yè)各產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)或子產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈嫁接和技術(shù)鏈創(chuàng)新而重新構(gòu)建的價(jià)值復(fù)雜系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的紡織工業(yè)概念相比，它已經(jīng)突破了行業(yè)界限與價(jià)值隔離，將所有為紡織工業(yè)發(fā)展作出貢獻(xiàn)或接受其影響的環(huán)節(jié)均視為紡織工業(yè)的價(jià)值環(huán)節(jié)，因此，紡織工業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的綜合概念，這也為紡織工業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展奠定了理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。圖1示出生產(chǎn)鏈中紡織工業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)邊界。可以看出，紡織工業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的融合方式有2種:一是紡織材料通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新作為新材料應(yīng)用到新興產(chǎn)業(yè)中;二是紡織工業(yè)中間產(chǎn)品或終端產(chǎn)品通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新后融入到新興產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中。鑒于此，中國(guó)紡織工業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈不斷拓展的同時(shí)，各個(gè)環(huán)節(jié)可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新催生出很多新興產(chǎn)業(yè)，使紡織工業(yè)的產(chǎn)業(yè)邊界不斷擴(kuò)容。而且，很多新興產(chǎn)業(yè)逐漸成長(zhǎng)為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，尤其是在新材料(如多功能型紡織纖維)、節(jié)能環(huán)保(如環(huán)保型印染助劑)、高端裝備制造業(yè)(如智能化紡織機(jī)械)等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，從而增強(qiáng)了中國(guó)紡織工業(yè)區(qū)域關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

圖1 產(chǎn)業(yè)鏈中紡織工業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)邊界Fig.1 Production frontier of textile industry and emerging industries in industrial chain

1.2 紡織工業(yè)的內(nèi)移特征

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移被認(rèn)為是紡織工業(yè)空間布局優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的有效途徑?？v觀世界紡織工業(yè)的3次國(guó)際轉(zhuǎn)移，勞動(dòng)力資源豐富和成本低廉是推動(dòng)紡織工業(yè)轉(zhuǎn)移的主要驅(qū)動(dòng)力［4－5］。對(duì)于東部沿海地區(qū)而言，紡織工業(yè)門類齊全、產(chǎn)業(yè)鏈完整，但在研發(fā)設(shè)計(jì)和營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)等高附加值環(huán)節(jié)依然薄弱，并且伴隨著勞動(dòng)力成本的迅速上升而陷入“內(nèi)移”還是“外遷”的兩難境地，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移尚處于“試水”階段。通過(guò)對(duì)2012年中國(guó)紡織工業(yè)投資環(huán)境與越南、印度、泰國(guó)等部分東南亞國(guó)家的橫向比較發(fā)現(xiàn)［6］:一方面，雖然中國(guó)的整體國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平超過(guò)其他東南亞地區(qū)的發(fā)展中國(guó)家，但是差距并不明顯，即產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并不存在顯著的“梯度差”或“區(qū)域勢(shì)差”;另一方面，中國(guó)在基礎(chǔ)條件(如基礎(chǔ)設(shè)施、宏觀環(huán)境、健康教育)、效率評(píng)價(jià)(如市場(chǎng)規(guī)模)、創(chuàng)新能力(如R＆D技術(shù)創(chuàng)新)等方面都處于領(lǐng)先地位，國(guó)內(nèi)投資環(huán)境相對(duì)成熟，中國(guó)與部分東南亞國(guó)家全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的比較［6］見(jiàn)表1。這反映了中國(guó)紡織工業(yè)“內(nèi)移”比“外遷”更具實(shí)踐性。

表1 中國(guó)與部分東南亞國(guó)家全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)(GCI)的比較Tab.1 Comparison of global competitiveness index(GCI)between china and some Southeast Asian countries

中國(guó)地域廣闊、人口眾多、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，紡織工業(yè)空間布局由東部沿海地區(qū)向中西部地區(qū)“內(nèi)移”成為調(diào)整和實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的主要方式。自中國(guó)工業(yè)與信息部2009年出臺(tái)《關(guān)于推進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的指導(dǎo)意見(jiàn)》以來(lái)，中央政府和中西部地區(qū)地方政府針對(duì)紡織工業(yè)的轉(zhuǎn)移與承接編制出臺(tái)了很多發(fā)展規(guī)劃和優(yōu)惠政策，其中安徽的《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》和甘肅的《蘭州新區(qū)總體規(guī)劃(2011—2030)》分別在2010年和2012年獲得獲國(guó)務(wù)院批復(fù)。截止2012年底，中西部地區(qū)規(guī)模以上紡織工業(yè)產(chǎn)值在全國(guó)的比重達(dá)到了21.8%，比2009年提高了6.3%;中西部地區(qū)規(guī)模以上的紡織服裝企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值比重達(dá)21.9%，比2009年提高10.3%;中西部的紗、布產(chǎn)量占全國(guó)的41.7%和26.8%，比2009年分別提高7.9%和5.2%。需要指出的是，中部6省(江西、河南、湖北、湖南、安徽和河北)對(duì)于紡織工業(yè)的承接績(jī)效尤為顯著，規(guī)模以上紡織工業(yè)的產(chǎn)值占比達(dá)16.6%，比2009年增加3.8%。在2009—2012年間，江西、河南、遼寧、湖北、湖南、安徽、四川和河北8個(gè)省份的服裝制造業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)超過(guò)1倍。以江西省為例，在2009—2012年期間，江西紡織工業(yè)累計(jì)完成固定資產(chǎn)投資1603.6億元，分別占全國(guó)及中部6省同行業(yè)的7.6%和23.5%。截止2012年底，江西紡織工業(yè)完成工業(yè)增加值349億元，較2009年增長(zhǎng)1.3倍，年均增長(zhǎng)32.5%;規(guī)模以上紡織企業(yè)實(shí)現(xiàn)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入達(dá)到1471億元，較2009年增長(zhǎng)1.5倍，年均增長(zhǎng)35.6%，成為全省第5大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè);實(shí)現(xiàn)利稅總額140.3億元，較2009年增長(zhǎng)2.5倍，年均增長(zhǎng)51.9%，其中，利潤(rùn) 82.4億元，較 2009年增長(zhǎng)2.2倍，年均增長(zhǎng)47.7%。這表明，中西部地區(qū)已通過(guò)紡織原料和生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)移與東部地區(qū)的紡織工業(yè)形成了緊密的區(qū)域關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

1.3 出口導(dǎo)向到國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)

中國(guó)紡織工業(yè)約30%的產(chǎn)品銷往國(guó)際市場(chǎng)，2007年紡織品服裝出口總額達(dá)1756億美元，年均增長(zhǎng)18.7%，比2000年增長(zhǎng)2.3倍，占全國(guó)出口總額的14.4%，占國(guó)際市場(chǎng)同類產(chǎn)品貿(mào)易額的30%，國(guó)際市場(chǎng)占有率連續(xù)十余年居世界首位。但國(guó)際金融危機(jī)給中國(guó)紡織工業(yè)的外貿(mào)出口造成了很大沖擊，2008年中國(guó)紡織品服裝出口額1851.7億美元，同比增長(zhǎng) 8.2%，增幅比 2007年下滑 10.5%。2012年1—12月，中國(guó)紡織品服裝累計(jì)出口2626億美元，同比增長(zhǎng)3.3%，若扣除價(jià)格因素，出口量同比下降0.6%。出口導(dǎo)向型戰(zhàn)略雖然對(duì)中國(guó)紡織工業(yè)的前期發(fā)展具有拉動(dòng)作用，但從長(zhǎng)期看，這僅適用于人口較小、市場(chǎng)狹小的國(guó)家。而中國(guó)人口眾多，經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)造就了龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，出口導(dǎo)向型戰(zhàn)略使很多紡織企業(yè)不重視國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，從而未能建立起以企業(yè)為主導(dǎo)的本土價(jià)值鏈(national value chain，NVC)，因而更不重視培育和積累具有競(jìng)爭(zhēng)力的高級(jí)要素［7］。因此，依靠豐富而廉價(jià)的勞動(dòng)力要素，以代工或貼牌形式嵌入高級(jí)要素主導(dǎo)的全球價(jià)值鏈(GVC)，便成為地方政府和紡織企業(yè)繞過(guò)艱難的高級(jí)要素培育積累階段來(lái)獲得分工收益的捷徑，但是，出口導(dǎo)向型戰(zhàn)略下僅依靠低端要素驅(qū)動(dòng)切入GVC最終會(huì)由于國(guó)際市場(chǎng)需求劇變和生產(chǎn)成本上升而走到盡頭。在此意義上，國(guó)際金融危機(jī)成為中國(guó)紡織工業(yè)的市場(chǎng)戰(zhàn)略調(diào)整、構(gòu)建國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)關(guān)聯(lián)的一次契機(jī)。在中國(guó)紡織工業(yè)出口受挫的情況下，內(nèi)銷增速較大。2012年1—12月，全國(guó)限額以上服裝鞋帽、針紡織品零售額同比增長(zhǎng)18%。面對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)高附加值環(huán)節(jié)的“凝固式”鎖定［8］，中國(guó)紡織工業(yè)唯有實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)發(fā)展才能突破這一鎖鏈。

2 空間自相關(guān)性分析

判斷地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性問(wèn)題可通過(guò)Moran's I指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)［9－11］。而中國(guó)紡織工業(yè)無(wú)論是產(chǎn)業(yè)邊界擴(kuò)容、空間布局內(nèi)移、市場(chǎng)戰(zhàn)略調(diào)整還是技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式的變遷，其最終目的都是進(jìn)一步提升勞動(dòng)生產(chǎn)率及構(gòu)建基于NVC的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，因此，本文采用M來(lái)表示Moran's I指數(shù)，以檢驗(yàn)中國(guó)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的空間自相關(guān)性。該指數(shù)定義如下:

本文將通過(guò)Moran's I指數(shù)分析1999—2011年各個(gè)省份紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的空間自相關(guān)性。通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的Moran's I指數(shù)在2006—2011年間沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。表2示出1999—2011年中國(guó)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率Moran's I指數(shù)?？梢钥闯?，在1999—2001年間，Moran's I指數(shù)都通過(guò)了1%的極顯著性檢驗(yàn)，并依次遞增且達(dá)到最大值(0.3774)，這反映了該時(shí)期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)軟著陸和東南亞金融危機(jī)為中國(guó)紡織工業(yè)提供了難得的發(fā)展契機(jī)，各省份紡織工業(yè)的集聚效應(yīng)不斷增強(qiáng)，勞動(dòng)生產(chǎn)率普遍增長(zhǎng);在2002—2005年間，Moran's I指數(shù)由最大值開(kāi)始下降，但基本保持顯著并趨于平穩(wěn)，原因是西部大開(kāi)發(fā)和中部快速崛起的不斷深入，使東、中、西地區(qū)紡織工業(yè)的發(fā)展聯(lián)系更加緊密(例如:中西部地區(qū)開(kāi)始承接紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、東部地區(qū)增加對(duì)中西部地區(qū)的投資等);在2006—2007年間，Moran's I指數(shù)均不顯著，這意味著，隨著中國(guó)在2005年取消全球紡織品配額，國(guó)外的紡織品大量涌入中國(guó)以及中國(guó)紡織工業(yè)注重?cái)U(kuò)大出口，減弱了各省份之間的區(qū)域關(guān)聯(lián)性，而轉(zhuǎn)向與國(guó)際市場(chǎng)構(gòu)建貿(mào)易關(guān)聯(lián);在2008—2011年間，Moran's I指數(shù)均不顯著且呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，這表明，2008年的金融危機(jī)使國(guó)際紡織品的市場(chǎng)需求迅速萎縮，中國(guó)各省份尤其是東部地區(qū)的紡織工業(yè)因出口導(dǎo)向型模式的終結(jié)而陷入產(chǎn)能相對(duì)過(guò)剩的困境，導(dǎo)致各省份的紡織工業(yè)因競(jìng)爭(zhēng)激烈而呈現(xiàn)出空間關(guān)聯(lián)的負(fù)效應(yīng)。這也從另外一層面看出，中國(guó)各個(gè)省份在2008年以后開(kāi)始利用自身特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)發(fā)展紡織工業(yè)，且各地對(duì)紡織工業(yè)的重視程度不一。

表2 1999—2011年中國(guó)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的Moran's I指數(shù)Tab.2 Moran's I indexes of China's textile industry labor productivity in 1999—2011

在地域廣袤的中國(guó)，不同地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)狀況具有不同的特征。選取中國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率在4個(gè)代表性年份的空間相關(guān)性進(jìn)行分析:中國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率開(kāi)始明顯增長(zhǎng)的1998年，達(dá)到最大值的2005年，勞動(dòng)生產(chǎn)率分化的2008年和分化最大的2011年處于空間正相關(guān)關(guān)系的省份從1999年的24個(gè)、2005年的21個(gè)、2008年的19個(gè)降到了2011年13個(gè)，而處于空間負(fù)相關(guān)關(guān)系的省份卻由1999年7個(gè)、2005年10個(gè)、2008年的12個(gè)增至2011年的18個(gè)。這種變化趨勢(shì)進(jìn)一步表明，中國(guó)紡織工業(yè)的區(qū)域關(guān)聯(lián)性逐漸由正效應(yīng)變?yōu)樨?fù)效應(yīng)，較高(低)勞動(dòng)生產(chǎn)率的地區(qū)被更多的具有較低(高)勞動(dòng)生產(chǎn)率的地區(qū)包圍。其主要原因可能有:對(duì)東部地區(qū)而言，紡織工業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展及將勞動(dòng)密集型環(huán)節(jié)向中西部轉(zhuǎn)移等方式，勞動(dòng)生產(chǎn)率大幅度提高;而對(duì)于中西部地區(qū)而言，由于近幾年大幅承接(甚至有些地區(qū)是盲目承接)東部地區(qū)的紡織工業(yè)轉(zhuǎn)移，紡織工業(yè)的勞動(dòng)密集型環(huán)節(jié)比重不斷提高，從而拉大了與東部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的差距。雖然中國(guó)紡織工業(yè)整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷上升，但是由于中國(guó)紡織工業(yè)(尤其是東部地區(qū))在技術(shù)、空間、市場(chǎng)等方面的結(jié)構(gòu)性變遷使中國(guó)東、中、西部地區(qū)之間的紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異有拉大的趨勢(shì)。

3 模型設(shè)定與計(jì)量分析

空間自相關(guān)性分析解釋了中國(guó)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率存在的區(qū)域集聚或離散效應(yīng)，但是結(jié)構(gòu)性因素在影響紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的過(guò)程中，是否也存在空間效應(yīng)?作用方向和程度如何?這需要進(jìn)一步進(jìn)行多變量分析。

3.1 模型設(shè)定與變量選取

中國(guó)紡織工業(yè)的產(chǎn)出可用一般生產(chǎn)函數(shù)描述為

式中:Y表示實(shí)際產(chǎn)出;A為由區(qū)位條件決定的全要素生產(chǎn)率;K為資本存量;L表示勞動(dòng)力存量。若假設(shè)f(K，L)為一次其次函數(shù)，即受規(guī)模報(bào)酬不變的約束，可對(duì)上述公式的兩邊同時(shí)除以L可得:

采用生產(chǎn)函數(shù)并取對(duì)數(shù)，可以得到勞動(dòng)生產(chǎn)率的基本模型:

本文對(duì)上述模型進(jìn)一步拓展，建立空間計(jì)量模型為

式中:lny為被解釋變量，即勞動(dòng)生產(chǎn)率的對(duì)數(shù)值;lnk為解釋變量，表示勞動(dòng)資本存量的對(duì)數(shù)值;X為控制變量集合;ξ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);W為空間權(quán)數(shù)矩陣(同上);ρ和λ分別為空間滯后回歸系數(shù)和空間誤差系數(shù)，反映了臨近地區(qū)之間的空間溢出效應(yīng)。當(dāng)ρ=0時(shí)，空間計(jì)量模型被稱為空間滯后模型或SLM面板數(shù)據(jù)模型;當(dāng)λ=0時(shí)，空間計(jì)量模型被稱為空間誤差模型或SEM面板數(shù)據(jù)模型。該部分的數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2012年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)紡織工業(yè)發(fā)展報(bào)告》中1999—2011年的各省區(qū)的面板數(shù)據(jù)。

本文的被解釋變量是勞動(dòng)生產(chǎn)率，用中國(guó)及各省區(qū)的紡織工業(yè)總產(chǎn)值與就業(yè)人數(shù)的比值表示。根據(jù)中國(guó)紡織工業(yè)的發(fā)展定位、特征事實(shí)、區(qū)域關(guān)聯(lián)性以及數(shù)據(jù)的可得性，解釋變量的選取包括:1)勞動(dòng)資本存量(lgC)，本文用紡織工業(yè)固定資產(chǎn)與就業(yè)人數(shù)之比的對(duì)數(shù)來(lái)表示;2)就業(yè)密度(E)，中國(guó)紡織工業(yè)的勞動(dòng)密集型特征需要大量廉價(jià)勞動(dòng)力的支撐，本文用紡織工業(yè)就業(yè)人數(shù)與地區(qū)工業(yè)總就業(yè)人數(shù)之比來(lái)表示;3)集聚規(guī)模 (A)，Ciccone［12］、Brulhart等［13］對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，集聚外部性對(duì)地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用。本文用采用紡織工業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)表示;4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(S)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化調(diào)整是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的有效方式，尤其是合理發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于提高中國(guó)紡織工業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新能力有顯著的正向影響［14］;本文采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)衡量;5)基礎(chǔ)設(shè)施(I)，良好的基礎(chǔ)設(shè)施有助于降低紡織工業(yè)的運(yùn)輸成本，促進(jìn)生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的互動(dòng)交流，本文選取高速公路占地區(qū)公路里程的比重來(lái)反映該地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施情況;6)政府干預(yù)程度(G)，中國(guó)紡織工業(yè)作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)受政策變化的影響非常顯著，典型的是在紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與承接中地方政府關(guān)于“騰龍換鳥”與“筑巢引鳳”的政策引導(dǎo)，本文將以地區(qū)財(cái)政支出占GDP的比重來(lái)反映政府的經(jīng)濟(jì)參與程度;7)外商直接投資(F)，一個(gè)地區(qū)的外商直接投資不僅可以增加該地區(qū)的資本存量，還通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和技術(shù)溢出效應(yīng)能夠顯著提高紡織工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率［15］，由于各省市紡織工業(yè)外商直接投資數(shù)據(jù)的缺失，本文以一個(gè)地區(qū)年度利用的實(shí)際外商投資額(按歷年人民幣匯率的平均價(jià)格折算)占當(dāng)年固定資產(chǎn)投資額的比重作為代理變量。

3.2 計(jì)量結(jié)果分析

考慮中國(guó)各區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異，將中國(guó)劃分為東部、中部、西部3個(gè)地區(qū)。按照通常的區(qū)域規(guī)劃習(xí)慣，可將北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省市作為東部地區(qū)，把山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個(gè)省作為中部地區(qū)，把廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆11個(gè)省市作為西部地區(qū)。根據(jù)各指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)，東部地區(qū)的紡織工業(yè)在勞動(dòng)生產(chǎn)率、勞動(dòng)資本存量、就業(yè)密度、集聚規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施和利用外資等方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì);而在政府干預(yù)程度方面，西部地區(qū)明顯高于中部和東部地區(qū)。這表明，一方面，東部地區(qū)無(wú)論在市場(chǎng)條件、基礎(chǔ)設(shè)施還是外資環(huán)境等方面對(duì)于發(fā)揮中國(guó)紡織工業(yè)的集聚效益和規(guī)模經(jīng)濟(jì)仍然具有很強(qiáng)的重要性和吸引力，在勞動(dòng)生產(chǎn)率繼續(xù)大幅提升的前提下，紡織工業(yè)仍有發(fā)展空間;另一方面，中國(guó)3大區(qū)域紡織工業(yè)的集聚程度差異較大，中西部地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)規(guī)模小、基礎(chǔ)設(shè)施差、市場(chǎng)化程度低，在紡織工業(yè)的發(fā)展布局中仍以地方政府推動(dòng)為主。

為了分析中國(guó)紡織工業(yè)的區(qū)域關(guān)聯(lián)效應(yīng)，本文分別建立了普通面板模型(FEM)、空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)，其中FEM模型使用OLS估計(jì)法，SLM模型和SEM模型均使用ML估計(jì)法。表3示出中國(guó)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率分地區(qū)的回歸結(jié)果。根據(jù)表3的估計(jì)結(jié)果，全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的SLM模型和SEM模型的空間擬合度(調(diào)整后R2)都顯著大于(FEM)模型，進(jìn)一步驗(yàn)證了中國(guó)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率存在區(qū)域關(guān)聯(lián)效應(yīng)。同時(shí)，全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的空間誤差系數(shù)(λ)都通過(guò)了5%或1%的顯著性檢驗(yàn)，這表明SEM模型的結(jié)果更具穩(wěn)健性且相鄰地區(qū)之間的負(fù)向影響更加顯著。因此，本文主要對(duì)SEM模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行解釋。

表3 中國(guó)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率分地區(qū)的回歸結(jié)果Tab.3 Regression results of China's textile industry labor productivity

第一，勞動(dòng)資本存量對(duì)全國(guó)及東、中、西部地區(qū)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響都通過(guò)10%或1%的顯著性檢驗(yàn)，其中對(duì)東部地區(qū)的影響為負(fù)。這表明，中西部地區(qū)已經(jīng)成為中國(guó)紡織工業(yè)固定資產(chǎn)投資的核心區(qū)域，尤其是西部地區(qū)的勞動(dòng)資本存量每提高1%，會(huì)使該地區(qū)紡織工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高247.9%;而對(duì)于東部地區(qū)而言，紡織工業(yè)的固定資產(chǎn)投資逐漸下降，且勞動(dòng)資本存量每下降1%會(huì)使該地區(qū)紡織工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高13.3%。這也為中國(guó)紡織工業(yè)的內(nèi)遷提供了理論和實(shí)踐支撐。

第二，就業(yè)密度對(duì)全國(guó)及中西部地區(qū)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)，而對(duì)東部地區(qū)的影響顯著為正。這意味著，對(duì)于全國(guó)及中西部地區(qū)而言，紡織工業(yè)的就業(yè)密度越低，紡織工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率越高，而東部地區(qū)正好相反。也就是說(shuō)，東部地區(qū)紡織工業(yè)通過(guò)與新興產(chǎn)業(yè)融合、技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)高級(jí)化調(diào)整的趨勢(shì)且需要大量高端紡織人才，從而使就業(yè)密度與勞動(dòng)生產(chǎn)率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系;而全國(guó)及中西部地區(qū)的紡織工業(yè)仍然處于低端化鎖定的勞動(dòng)密集型階段，導(dǎo)致就業(yè)密度的增加會(huì)進(jìn)一步降低勞動(dòng)生產(chǎn)率。

第三，集聚規(guī)模對(duì)全國(guó)及東、中、西部地區(qū)紡織工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率都有1%的極顯著正向影響。這說(shuō)明，由于紡織工業(yè)門類眾多且產(chǎn)業(yè)鏈不斷拓展、延伸，產(chǎn)業(yè)集聚形成的專業(yè)化分工是勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的重要?jiǎng)恿?lái)源［16］。另外，產(chǎn)業(yè)集聚還可以通過(guò)技術(shù)外溢、人力資本外部性和本地市場(chǎng)效應(yīng)能夠顯著提高當(dāng)?shù)丶徔椆I(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

第四，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化調(diào)整，對(duì)于全國(guó)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但是對(duì)于東、中、西部地區(qū)卻有1%的極顯著正向影響。這表明，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)于東、中、西部地區(qū)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高非常重要，尤其是西部地區(qū)(β =19.256，p=0.01)紡織工業(yè)的發(fā)展更加需要相應(yīng)的配套服務(wù)。

第五，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于全國(guó)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響也沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但是對(duì)于東部和西部地區(qū)卻有1%的極顯著負(fù)向影響，而對(duì)于中部地區(qū)有10%的顯著正向影響。同時(shí)，政府干預(yù)程度對(duì)全國(guó)及東、中、西部地區(qū)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率都呈現(xiàn)出顯著或極顯著的負(fù)向影響。通過(guò)這兩項(xiàng)指標(biāo)的綜合分析可知，由于過(guò)多的政府干預(yù)對(duì)中國(guó)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高存在明顯的阻礙作用，中央及地方政府無(wú)論是針對(duì)紡織工業(yè)的轉(zhuǎn)移與承接還是相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都應(yīng)堅(jiān)持以市場(chǎng)化為主導(dǎo)，避免因強(qiáng)制轉(zhuǎn)移而出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空心化或因強(qiáng)制承接而導(dǎo)致對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或環(huán)境資源產(chǎn)生的負(fù)向效應(yīng)。

第六，外商直接投資對(duì)全國(guó)及中部地區(qū)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而對(duì)于東西部地區(qū)卻呈現(xiàn)1%的極顯著正向影響。其原因:一是國(guó)際環(huán)境變化及中國(guó)紡織工業(yè)市場(chǎng)戰(zhàn)略向國(guó)內(nèi)的調(diào)整，外商直接投資的影響作用下降;二是改革開(kāi)放以來(lái)，東部地區(qū)的紡織工業(yè)就在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新及國(guó)際貿(mào)易等方面與外商直接投資構(gòu)建起了緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，從而導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外環(huán)境的變化并沒(méi)有迅速降低外商直接投資的影響效應(yīng);三是外商對(duì)西部地區(qū)紡織纖維原料的種植與生產(chǎn)加工的投資顯著增加。

4 結(jié)論

紡織工業(yè)是中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有基礎(chǔ)性、民生性和戰(zhàn)略性意義的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，在三農(nóng)、出口、就業(yè)、城鎮(zhèn)化等方面發(fā)揮著重要作用。隨著科技進(jìn)步和紡織產(chǎn)業(yè)鏈的拓展，中國(guó)紡織工業(yè)的結(jié)構(gòu)變遷呈現(xiàn)出新的變化:1)紡織工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈開(kāi)始由制造業(yè)向服務(wù)業(yè)進(jìn)行跨產(chǎn)業(yè)的拓展，呈現(xiàn)出較強(qiáng)制造業(yè)服務(wù)化的趨勢(shì)，并且產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)不斷與新興技術(shù)融合，孕育出很多新興產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致紡織工業(yè)的產(chǎn)業(yè)邊界不斷擴(kuò)容;2)由于中國(guó)與東南亞各國(guó)經(jīng)濟(jì)之間并未形成顯著的梯度勢(shì)差，隨著中西部地區(qū)紡織工業(yè)基礎(chǔ)的日益完善，中國(guó)紡織工業(yè)內(nèi)遷的趨勢(shì)和時(shí)機(jī)漸趨成熟;3)金融危機(jī)的爆發(fā)使中國(guó)紡織工業(yè)的出口導(dǎo)向型模式終結(jié)，隨之中西部地區(qū)成為拉動(dòng)中國(guó)紡織品出口的中堅(jiān)力量，而東部地區(qū)則注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化調(diào)整且開(kāi)始轉(zhuǎn)向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的拓展;4)紡織原料的技術(shù)創(chuàng)新和紡織品銷售的電子商務(wù)模式是中國(guó)紡織工業(yè)發(fā)展新動(dòng)力和新趨勢(shì)。

本文基于中國(guó)1999—2011年31個(gè)省市)的相關(guān)數(shù)據(jù)，測(cè)量了中國(guó)紡織工業(yè)的空間自相關(guān)性，運(yùn)用空間面板模型研究了中國(guó)紡織工業(yè)的區(qū)域關(guān)聯(lián)效應(yīng)。結(jié)果表明:1)雖然中國(guó)紡織工業(yè)整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷上升，但是由于紡織工業(yè)的空間自相關(guān)性逐漸由正效應(yīng)轉(zhuǎn)向負(fù)效應(yīng)，并且紡織工業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、空間調(diào)整、市場(chǎng)轉(zhuǎn)換等方面的結(jié)構(gòu)性變遷使東、中、西部地區(qū)之間的紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異有拉大的趨勢(shì);2)勞動(dòng)資本存量和就業(yè)密度對(duì)東、中、西部紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響差異較大，即勞動(dòng)資本存量的增加能顯著提升中西部的勞動(dòng)生產(chǎn)率和降低東部的勞動(dòng)生產(chǎn)率，而就業(yè)密度的影響則相反;3)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚、增加外商直接投資以及加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化調(diào)整都能夠顯著提高東、中、西部地區(qū)紡織工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率;4)政府干預(yù)程度對(duì)全國(guó)及東、中、西部地區(qū)紡織工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率都呈現(xiàn)出顯著或極顯著的負(fù)向影響。

［1］ 陸立軍，于斌斌.傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的融合演化及政府行為:理論與實(shí)證［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2012(5):28－39.LU Lijun，YU Binbin.Integrated evolution of traditional industries and strategic emerging industries and government behavior:theory and evidence［J］.China Soft Science，2012(5):28 －39.

［2］ 于斌斌，陸瑤.中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的思考［J］.紡織科技進(jìn)展，2013(4):1－7.YU Binbin，LU Yao. Industrial transformation and upgrading［J］. Progress in Textile Science ＆Technology，2013(4):1 －7.

［3］ 鄭小碧.基于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移成熟度的我國(guó)紡織經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究:以浙江省紹興縣紡織經(jīng)濟(jì)為例［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2011(6):49－56.ZHENG Xiaobi.Research on China's textile economy from the perspective of maturity of industrial transfer:the case of Shaoxing textile［J］.Journal of Business Economics，2011(6):49 －56.

［4］ GEREFFI G. International trade and industrial upgrading in the apparel commodity chain［J］.Journal of International Economics，1999，48(1):37 －70.

［5］ GEREFFI G，HUMPHREY J，STURGEON T.The governance of global value chains［J］.Review of International Political Economy，2003，12(1):35 － 46.

［6］ 葉茂升，肖德.我國(guó)東部地區(qū)紡織業(yè)轉(zhuǎn)移的區(qū)位選擇:基于超效率DEA模型的解析［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2013(8):84－94.YE Maosheng，XIAO De.A super-DEA analysis of location choices of textile industry transfer for China's coastal regions:central and western China or abroad［J］.Journal of International Trade，2013(8):84 －94.

［7］ 卓越，張珉.全球價(jià)值鏈中的收益分配與“悲慘增長(zhǎng)”:基于中國(guó)紡織服裝業(yè)的分析［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2008(7):133－142.ZHUO Yue，ZHANG Min.On distribution of gains in GVC and immiserizing growth:an analysis based on China's apparel industry［J］. China Industrial Economics，2008(7):133 －142.

［8］ KAPLINSKY R.Globalization and unequalisation:what can be learned from value chain analysis［J］.Journal of Dev.elopment Studies，2000，37(2):117 －146.

［9］ MORAN P A P. Notes on continuous stochastic phenomena［J］.Biometrika，1950，37(1 －2):17 －23.

［10］ ANSELIN L.Local indicators of spatial association-LISA［J］.Geographical Analysis，1995，27(2):93 －115.

［11］ 潘文卿.中國(guó)的區(qū)域關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2012(1):54－65.PAN Wenqing.Regional linkage and the spatial spillover effects on regional economic growth in China［J］.Economic Research Journal，2012(1):54 －65.

［12］ CICCONE A.Agglomeration effects in europe［J］.European Economic Review，2002，46(2):213 －227.

［13］ BRULHART M，MATHYS N A.Sectoral agglomeration economies in a panel of european regions［J］.Regional Science and Urban Economics，2008，38(4):348 －362.

［14］ 余傳青，胡丹婷.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)我國(guó)紡織服裝制造業(yè)影響的定量分析［J］.浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2011(5):739－743.YU Chuanqing，HU Danting.Analysis on the influence of producer service in our garment manufacturing［J］.Journal of Zhejiang Sci-Tech University，2011(5):739－743.

［15］ 李曉鐘.FDI對(duì)我國(guó)紡織服裝業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)分析［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2009(7):88－93.LI Xiaozhong.An analysis of the effects of technology spillover of FDI on the textile and apparel industry of China［J］.Finance ＆ Economics，2009(7):88 －93.

［16］ 于斌斌，陸瑤.基于全球價(jià)值鏈的紹興紡織產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)模式探析［J］.紡織學(xué)報(bào)，2011，32(12):134－141.YU Binbin，LU Yao.Discussion on upgrading mode for Shaoxing textile industrial cluster based on global value chain［J］.Journal of Textile Research，2011，32(12):134－141.