朱開(kāi)偉,劉貞,2,呂指臣,蒲剛清,郭偉
(1.重慶理工大學(xué)工商管理學(xué)院,重慶市 400054;2.清華大學(xué)能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究室,北京市 100084;3.重慶理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,重慶市 400054)
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基于Bass模型的超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的擴(kuò)散情景分析
朱開(kāi)偉1,劉貞1,2,呂指臣1,蒲剛清3,郭偉1
(1.重慶理工大學(xué)工商管理學(xué)院,重慶市 400054;2.清華大學(xué)能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究室,北京市 100084;3.重慶理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,重慶市 400054)
本文在Bass模型原理的基礎(chǔ)上,建立了關(guān)于政府投資、成本對(duì)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的擴(kuò)散影響模型,同時(shí)考慮了超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的競(jìng)爭(zhēng)。研究發(fā)現(xiàn):(1)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的成本,對(duì)其擴(kuò)散影響較小,而政府投資對(duì)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的擴(kuò)散影響較大;(2)在1.5倍和2倍于當(dāng)前投資情景下,不同政府投資影響率下(Q值不同),超臨界機(jī)組的最大市場(chǎng)裝機(jī)容量分別為494.59,558.39,622.20GW和434,518,602GW,而超超臨界機(jī)組的分別為905.42,841.61,777.81GW和966,882,798GW;(3)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組都將在2025年左右完成擴(kuò)散過(guò)程。
超臨界機(jī)組; 超超臨界機(jī)組; Bass模型
從火電機(jī)組的效率來(lái)看,常規(guī)超臨界機(jī)組的效率要比亞臨界機(jī)組高出3%左右,而超超臨界機(jī)組的效率又比常規(guī)超臨界機(jī)組的效率高2%~3%。從供電煤耗來(lái)看,亞臨界機(jī)組的供電煤耗約為324 g/(kW·h),而超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的供電煤耗分別為300, 285 g/(kW·h)。2013年我國(guó)供電煤耗為321 g/(kW·h),要高于超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的供電煤耗。因此,超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的投入、使用與擴(kuò)散,能夠有效地緩解我國(guó)電力行業(yè)的碳減排壓力。
在創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散的研究方面,國(guó)內(nèi)外學(xué)者根據(jù)不同的研究需要,建立了不同或者改進(jìn)型的擴(kuò)散模型。文獻(xiàn)[1]設(shè)計(jì)了基于統(tǒng)計(jì)原理和機(jī)械學(xué)習(xí)理論的Bass擴(kuò)散預(yù)測(cè)模型,并以3D電視為案例驗(yàn)證擴(kuò)散模型的有效性;文獻(xiàn)[2]將Bass模型運(yùn)用到供應(yīng)鏈領(lǐng)域,構(gòu)建了基于Bass模型的三級(jí)供應(yīng)鏈制造商生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化模型;文獻(xiàn)[3]利用擴(kuò)散模型研究了歐盟寬帶的擴(kuò)撒過(guò)程;文獻(xiàn)[4]運(yùn)用Bass模型對(duì)中國(guó)3G手機(jī)的市場(chǎng)擴(kuò)散進(jìn)行了分析研究;文獻(xiàn)[5]分析研究了二次區(qū)間內(nèi)新產(chǎn)品的銷(xiāo)售擴(kuò)散模型; 文獻(xiàn)[6]應(yīng)用擴(kuò)散模型對(duì)全球液晶顯示電視的擴(kuò)散進(jìn)行了相關(guān)研究;文獻(xiàn)[7]結(jié)合網(wǎng)上購(gòu)物歷史擴(kuò)散數(shù)據(jù)和消費(fèi)者采納網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,建立網(wǎng)上購(gòu)物的擴(kuò)散模型。文獻(xiàn)[8]運(yùn)用Bass模型研究了我國(guó)城鎮(zhèn)家用電腦市場(chǎng)的擴(kuò)散過(guò)程,并用Logistic曲線和Gompertz曲線模型驗(yàn)證其有效性。文獻(xiàn)[9]運(yùn)用Bass模型對(duì)制度創(chuàng)新的擴(kuò)散進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)制度創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程中內(nèi)部因素將起主要作用。文獻(xiàn)[10]通過(guò)構(gòu)建反映競(jìng)爭(zhēng)的潛在采用者變化函數(shù),并且根據(jù)產(chǎn)品差異化特性定義不同的影響系數(shù),得到考慮競(jìng)爭(zhēng)和差異化的多代產(chǎn)品擴(kuò)散模型。文獻(xiàn)[11]使用我國(guó)電信行業(yè)的歷史數(shù)據(jù),從預(yù)測(cè)的視角對(duì)比了Bass、Logistic 和Gompertz這3個(gè)常用擴(kuò)散模型。
從以上研究可以看出,Bass模型多用于一般商品的擴(kuò)散研究上,對(duì)于特殊商品的擴(kuò)散研究較少?;诖?,本文運(yùn)用Bass模型對(duì)我國(guó)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的擴(kuò)散進(jìn)行研究,并在Bass模型的基本原理下,考慮政府、成本影響因素和超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組競(jìng)爭(zhēng)因素,對(duì)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的擴(kuò)散進(jìn)行研究。
Bass在1969年建立了關(guān)于耐用品的一次購(gòu)買(mǎi)模型,從宏觀的角度研究了新產(chǎn)品被市場(chǎng)接受的程度及新產(chǎn)品在市場(chǎng)中的擴(kuò)散[12]。Bass曾用電冰箱、電視機(jī)等來(lái)驗(yàn)證模型的正確性,結(jié)果表明預(yù)測(cè)結(jié)果值與實(shí)際銷(xiāo)量很符合。
在Bass模型下,假設(shè)一種產(chǎn)品投入市場(chǎng)后,其擴(kuò)散速度主要受2種傳播途徑的影響:一是外部影響,二是內(nèi)部影響。外部影響是指大眾媒介,如廣告、促銷(xiāo)等;內(nèi)部影響是指口碑傳播,即已采用者對(duì)未采用者的宣傳,如質(zhì)量、可靠性、耐用程度等。據(jù)此,將采用者分為兩個(gè)群體:創(chuàng)新者和模仿者。創(chuàng)新者是指只受大眾群體影響的人,模仿者是指只受口碑傳播影響的人。模仿者是受到社會(huì)系統(tǒng)壓力而采用新產(chǎn)品的,這種壓力會(huì)隨著使用人數(shù)的增加而增加,而創(chuàng)新者不受此壓力的影響,創(chuàng)新者的采用壓力不會(huì)隨著使用人數(shù)的增加而增加。因此可以認(rèn)為消費(fèi)者在t時(shí)刻之前沒(méi)有采用該產(chǎn)品,而在t時(shí)刻發(fā)生首次采用的概率是已購(gòu)買(mǎi)者人數(shù)的線性函數(shù),即:
(1)
最大市場(chǎng)潛量M,創(chuàng)新系數(shù)p,模仿系數(shù)q是Bass模型中的3個(gè)關(guān)鍵參數(shù)。n(t)=Mf(t),則(0,t)的累積購(gòu)買(mǎi)者N(t)=MF(t),由表達(dá)式(1)可得:
(2)
f(t)=p+(q-p)F(t)-q[F(t)]2
(3)
由式(3)可得:
(4)
則f(t)、n(t)為
(5)
(6)
考慮到超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的特殊性,在大眾口碑傳播途徑中,如廣告、促銷(xiāo)等將不再是主要影響因素。由于電力部門(mén)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),受?chē)?guó)家政策的影響很大。如在電力項(xiàng)目準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)和要求方面,國(guó)家發(fā)改委陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)文件,要求:需要遠(yuǎn)距離輸燃煤的電廠,原則上規(guī)劃建設(shè)超臨界、超超臨界機(jī)組;在缺乏煤炭資源的東部沿海地區(qū),優(yōu)先規(guī)劃建設(shè)發(fā)電煤耗不高于標(biāo)煤275g/(kW·h)的燃煤電站等。
此外,從企業(yè)的角度來(lái)看,某種商品或技術(shù)會(huì)不會(huì)被采用,是從其成本的角度來(lái)選擇的。若某種商品或技術(shù)的成本過(guò)高,對(duì)企業(yè)盈利影響較小或者可能對(duì)企業(yè)帶來(lái)虧損,一般而言企業(yè)是不會(huì)采用的。在同類(lèi)產(chǎn)品中,商品的功能相差不大,成本越低的商品或者技術(shù)將會(huì)被較多的潛在使用者采用,從而使得同類(lèi)產(chǎn)品之間擴(kuò)散的速度不同。
目前我國(guó)火電機(jī)組主要有:亞臨界機(jī)組、超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組??紤]到亞臨界相對(duì)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組存在技術(shù)劣勢(shì)較大,競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng),故假設(shè)整個(gè)市場(chǎng)中只有超臨界機(jī)組與超超臨界機(jī)組之間的競(jìng)爭(zhēng)。
設(shè)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組潛在最大市場(chǎng)份額分別為m1和m2,則與Bass模型中的最大市場(chǎng)潛量M存在如下的關(guān)系。
M=m1+m2
(7)
(8)
(9)
式中n1(t)、n2(t)分別表示t時(shí)刻超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的市場(chǎng)份額。
(10)
(11)
式中:p1、p2分別表示超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的創(chuàng)新系數(shù);q1、q2分別表示超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的模仿系數(shù)。
根據(jù)Bass模型基本原理可知,m1和m2受到2種轉(zhuǎn)播途徑的影響。則m1可以表示為
(12)
則對(duì)超超臨界機(jī)組有:
(13)
Q+P=1
(14)
(15)
(16)
隨著我國(guó)《能源發(fā)展“十一五”規(guī)劃》、《可再生資源中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)化》、《核電中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃(2005—2020年)》等一系列政策法規(guī)的頒布與實(shí)施,未來(lái)我國(guó)電源結(jié)構(gòu)將不斷優(yōu)化,清潔能源發(fā)電比列將不斷增加,火力發(fā)電所占比列將逐漸下降。此外,由于新投產(chǎn)規(guī)模減少、小機(jī)組關(guān)停力度大,全國(guó)火電裝機(jī)增速連續(xù)3年下降,則未來(lái)我國(guó)火電裝機(jī)容量將會(huì)出現(xiàn)峰值。圖1為我國(guó)2001年至2014年我國(guó)火電裝機(jī)容量和火電裝機(jī)增長(zhǎng)率變化圖[13-14]?;诖烁鶕?jù)我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和相關(guān)研究文獻(xiàn),預(yù)計(jì)我國(guó)未來(lái)火電裝機(jī)容量的峰值約為1.4TW。
圖1 2001—2014年全國(guó)火電裝機(jī)容量與增長(zhǎng)情況Fig.1 Installed capacity of thermal power and growth rate from 2001 to 2014
4.1 情景設(shè)置
在超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的擴(kuò)散過(guò)程中,由于超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的特殊性,政府投資和使用成本將對(duì)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組擴(kuò)散產(chǎn)生較大的影響。為了研究不同投資和成本變化條件下,超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的擴(kuò)散,設(shè)置了2種情景:情景Ⅰ和情景Ⅱ。
情景Ⅰ:假設(shè)在超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組傳播過(guò)程中,政府投資沒(méi)有發(fā)生變化,且對(duì)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的投資力度保持不變。
情景Ⅱ:迫于國(guó)內(nèi)碳減排的壓力,政府在加大對(duì)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的投資,由于超超臨界機(jī)組比超臨界機(jī)組有技術(shù)優(yōu)勢(shì),節(jié)能量更多。政府在投資過(guò)程中,對(duì)超超臨界機(jī)組的投資力度加大,對(duì)超臨界機(jī)組的投資力度要減少。
4.2 情景Ⅰ
600 MW級(jí)的超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的決算造價(jià)分別為3607元/kW和3747元/kW,1 000 MW級(jí)的超超臨界機(jī)組的決算造價(jià)為3622元/kW。超臨界機(jī)組平均供電煤耗約為316 g/(kW·h),超超臨界機(jī)組的平均供電煤耗約為300 g/(kW·h)[15]。一般火電廠的壽命為20年,若采用新技術(shù)其壽命為25年,電煤價(jià)格按照800元/t,機(jī)組年發(fā)電時(shí)間按5 200 h計(jì)算,則超臨界機(jī)組的單位發(fā)電成本為0.280 6元/(kW·h)(不計(jì)工人工資、維修費(fèi)等,下同),超超臨界機(jī)組的發(fā)電成本為0.268 8元/(kW·h)。目前,超臨界機(jī)組的國(guó)產(chǎn)化接近100%,超超臨界機(jī)組的國(guó)產(chǎn)化達(dá)到90%左右,從長(zhǎng)期來(lái)講,成本下降的空間都不大。
從目前國(guó)家對(duì)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的投資強(qiáng)度來(lái)看,超臨界機(jī)組低于超超臨界機(jī)組,若x1(t)=2,x2(t)=3,c1(t)=0.2806,c2(t)=0.2688則
(17)
(18)
(19)
(20)
則在不同政府投資影響力下(Q=0.75,P=0.25;Q=0.5,P=0.5;Q=0.25,P=0.75),超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的擴(kuò)散過(guò)程分別如圖2、3所示,超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組最終市場(chǎng)占有量如圖4所示。
圖2 超臨界機(jī)組擴(kuò)散趨勢(shì)Fig.2 The Diffusion Trend of Supercritical Units
圖3 超超臨界機(jī)組擴(kuò)散趨勢(shì)Fig.3 The Diffusion Trend of Ultra Supercritical Machine
圖4 超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組最終裝機(jī)容量Fig.4 The Eventually Installed Capacity of Supercritical Units and Ultra Supercritical Units
4.3 情景Ⅱ
迫于我國(guó)碳減排壓力,政府加大對(duì)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的投資力度,由于超超臨界機(jī)組的效率要高于超臨界機(jī)組,因此政府的投資重點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)向超超臨界機(jī)組。則在政府1.5、2倍于當(dāng)前投資情景下,即x1(t)=2,x2(t)=4.5;x1(t)=2,x2(t)=6,則可得:
(21)
(22)
(23)
(24)
此時(shí),我國(guó)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的擴(kuò)散過(guò)程分別如圖5、6所示,超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組最終市場(chǎng)占有量如圖7、8所示。
圖5 政府加大投資下超臨界機(jī)組擴(kuò)散趨勢(shì)Fig.5 The Diffusion Trend of Supercritical Units in the Scene of the Government Increased the Investment
圖6 政府加大投資下超超臨界機(jī)組擴(kuò)散趨勢(shì)Fig.6 The Diffusion Trend of Ultra Supercritical Units in the Scene of the Government Increased the Investment
圖7 政府加大投資下超臨界機(jī)組和超超臨界 機(jī)組最終裝機(jī)容量(1.5倍)Fig.7 The eventually Installed Capacity of Supercritical Units and Ultra Supercritical Units in the Scene of the Government Increased the Investment(1.5 times)
圖8 政府加大投資下超臨界機(jī)組和超超臨界 機(jī)組最終裝機(jī)容量(2倍)Fig.8 The eventually Installed Capacity of Supercritical Units and Ultra Supercritical Units in the Scene of the Government Increased the Investment(2 times)
本文在Bass模型原理的基礎(chǔ)上,建立了關(guān)于政府投資、成本對(duì)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的擴(kuò)散影響模型,同時(shí)考慮了超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的競(jìng)爭(zhēng)。研究發(fā)現(xiàn):(1)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的成本,對(duì)其擴(kuò)散影響較小,而政府投資對(duì)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組的擴(kuò)散影響較大;(2)在1.5倍和2倍于當(dāng)前投資情景下,不同政府投資影響率下(Q值不同),超臨界機(jī)組的最大市場(chǎng)裝機(jī)容量分別為494.59,558.39,622.20GW和434,518,602GW,而超超臨界機(jī)組的分別為905.42,841.61,777.81GW和966,882,798GW;(3)超臨界機(jī)組和超超臨界機(jī)組都將在2025年左右完成擴(kuò)散過(guò)程。
[1]LeeH,KimSG,ParkH,etal.Pre-launchnewproductdemandforecastingusingtheBassmodel:Astatisticalandmachinelearning-basedapproach[J].TechnologicalForecastingandSocialChange, 2014(86): 49-64. [2]PhucPNK,VincentFY,ChouSY.Manufacturingproductionplanoptimizationinthree-stagesupplychainsunderBassmodelmarketeffects[J].Computers&IndustrialEngineering, 2013, 65(3): 509-516. [3]TurkT,TrkmanP.BassmodelestimatesforbroadbanddiffusioninEuropeancountries[J].TechnologicalForecastingandSocialChange, 2012,79(1):85-96.
[4]LimJ,NamC,KimS,etal.Forecasting3GmobilesubscriptioninChina:AstudybasedonstochasticfrontieranalysisandaBassdiffusionmodel[J].TelecommunicationsPolicy, 2012, 36(10): 858-871. [5]TsengFM,HuYC.Quadratic-intervalbassmodelfornewproductsalesdiffusion[J].ExpertSystemswithApplications, 2009,36(4):8496-8502.
[6]TsaiBH,LiYN,LeeGH.Forecastingglobaladoptionofcrystaldisplaytelevisionswithmodifiedproductdiffusionmodel[J].Computer&IndustrialEngineering, 2010,58(4):553-562.
[7]王核成,應(yīng)波.基于消費(fèi)者采納網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)上購(gòu)物擴(kuò)散模型:以中國(guó)網(wǎng)上購(gòu)物為例[J].系統(tǒng)工程,2013,31 (1):78-84.WangHecheng,YingBo.Thediffusionmodelofonlineshoppingbasedonconsumeradoptionnetwork[J].SystemsEngineering, 2013, 31(1):78-84.
[8]孟慶春,丁雪.基于Bass模型的城鎮(zhèn)家用電腦市場(chǎng)擴(kuò)散研究[J].經(jīng)濟(jì)管理,2009(4):105-110.MengQingchun,DingXue.Astudyonthemarketdiffusionofhomecomputerinurbanareasbasedonbassmodel[J].EconomicManagementJournal, 2009(4):105-110.
[9]吳艷玲.制度創(chuàng)新擴(kuò)散的實(shí)證分析:以東北三省為例[J].生產(chǎn)力研究,2010(3):146-147.
[10]趙小羽,成艾國(guó),沈陽(yáng),等. 考慮競(jìng)爭(zhēng)與差異化的多代汽車(chē)產(chǎn)品擴(kuò)散實(shí)證研究[J].系統(tǒng)工程,2011,29 (9):9-15.ZhaoXiaoyu,ChengAiguo,ShenYang,etal.Empiricalresearchonmulti-generationsvehicleproductdiffusionconsideringcompetitionandheterogeneity[J].SystemEngineering, 2011, 26(9):9-15.
[11]程鵬飛,劉新梅. 基于產(chǎn)品擴(kuò)散模型的我國(guó)電信市場(chǎng)預(yù)測(cè)研究[J].科技管理研究,2009,(11):277-279.
[12]Bass,F(xiàn).M.Anewproductgrowthformodelconsumerdurables[J].ManagementScience,1969,15:215-227.
[13]中國(guó)電器工業(yè)協(xié)會(huì).《中國(guó)電器工業(yè)年鑒2007》[EB/OL].http://www.bjinfobank.com/IrisBin/Text.dll?db=TJ&no=396193&cs=13326268&str=火電裝機(jī).
[14]國(guó)家電力監(jiān)管委員會(huì)辦公廳.2009年度發(fā)電業(yè)務(wù)情況通報(bào)[Z].2010.
[15]米建華,堯國(guó)富,勝建華,等.我國(guó)超臨界機(jī)組的可靠性與經(jīng)濟(jì)性分析[J].電力需求側(cè)管理,2010,12(3):1-3.MiJianhua,YaoGuofu,ShengJianhua,etal.ReliabilityandeconomicanalysisofsupercriticalunitsinChina[J].DemandSideManagement, 2010,12(3):1-3.
(編輯:張小飛)
Diffusion Scene Analysis on Supercritical Unit and Ultra Supercritical Units Based on Bass Model
ZHU Kaiwei1, LIU Zhen1,2, LYU Zhichen1, PU Gangqing3, GUO Wei1
(1. Institute of Business Administration, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China;2. Institute of Energy, Environment and Economic, Tsinghua University, Beijing 100084, China;3. Institute of mechanical engineering, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China)
Based on the principle of Bass model, a new model was established for the diffusion effects of the government investment, cost on supercritical units and ultra supercritical unit, with considering the the competition of supercritical units and ultra supercritical units . Research shows that :(1) compared to the affect of government invest, the cost of supercritical units and ultra supercritical units has less effect to their diffusion trend; (2)in 1.5 times and 2 times of the current investment situation, under the differentQvalue, the supercritical units eventually installed capacity are about 494.585, 558.39, 622.20 GW and 434, 518, 602 GW while the ultra supercritical units eventually installed capacity are about 905.42, 841.61, 777.81 GW and 966, 882, 798 GW; (3)around 2025 supercritical units and ultra supercritical units will both complete the diffusion process.
supercritical units; ultra supercritical units; Bass diffusion mode
國(guó)家自然科學(xué)基金(71073095);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金(10YJC630161)。
TM 621
A
1000-7229(2015)06-0128-06
10.3969/j.issn.1000-7229.2015.06.022
2014-12-05
2015-03-26
朱開(kāi)偉(1991),男,碩士研究生,主要研究方向?yàn)殡娏夹g(shù)經(jīng)濟(jì)及管理;
劉貞(1973),男,博士,教授,主要研究方向?yàn)榈吞冀?jīng)濟(jì)、電力技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理和可再生能源發(fā)展戰(zhàn)略;
呂指臣(1989),男,碩士研究生,主要研究方向?yàn)殡娏夹g(shù)經(jīng)濟(jì)及管理;
蒲剛清(1991),男,碩士研究生,主要研究方向?yàn)殡娏夹g(shù)經(jīng)濟(jì)及管理;
郭偉(1988),女,碩士研究生,主要研究方向?yàn)殡娏夹g(shù)經(jīng)濟(jì)及管理。
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