趙蒙蒙,王麗霞
(1.上海工程技術(shù)大學(xué)服裝學(xué)院,上海 201620;2.攀枝花學(xué)院藝術(shù)學(xué)院,四川 攀枝花 617000)
在服裝造型學(xué)中經(jīng)過肩峰點、前腋點、后腋點和腋窩的圓順曲線稱為臂根線。這條線將軀干和上肢分開來,對應(yīng)到服裝中即袖窿弧線[1]。衣身的袖窿弧線并不一定和人體的臂根線完全重合,根據(jù)流行趨勢以及款式設(shè)計的要求,袖窿弧線往往靠近或遠(yuǎn)離人體臂根線,形成不同造型風(fēng)格的衣袖。衣袖肩端點的位置決定著衣身袖窿的位置及形態(tài),決定著袖型是正常的圓裝袖還是入肩式、落肩式的圓裝袖,決定著袖側(cè)的角度。
對于正常圓裝袖,于曉坤等[2]利用三維人體掃描數(shù)據(jù),結(jié)合MatLab函數(shù)構(gòu)造,得到了袖窿曲線模擬的基本數(shù)據(jù),并建立了袖窿虛擬形態(tài)模型。戴瑋等[3]基于已建立的衣袖結(jié)構(gòu)模型和幾何參數(shù)運算公式,對影響衣袖外觀效果的重要參數(shù)進(jìn)行了定性與定量分析。石春樂等[4]采用立體裁剪方法,研究利用角度進(jìn)行圓裝袖結(jié)構(gòu)設(shè)計。國外學(xué)者大都在面料性能對衣袖等服裝款式造型的影響上進(jìn)行了研究[5-7]。總結(jié)發(fā)現(xiàn),很少有研究將肩端點位置變化作為圓裝袖結(jié)構(gòu)設(shè)計的影響因素,本文研究認(rèn)為進(jìn)行圓裝袖的結(jié)構(gòu)設(shè)計時,應(yīng)充分考慮肩端點、袖山高等結(jié)構(gòu)因素,按照款式要求進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計。
對于同一個袖窿而言,衣袖的袖山越低,袖肥越大,手臂的活動角度越大,形成易于活動的舒適袖型;相反,袖山越高,袖肥越小,形成合體且造型優(yōu)美的袖型,故靜態(tài)造型美觀度與動態(tài)穿著舒適度成為評價服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計的重要參數(shù)[8]。本文通過樣衣實驗研究圓裝袖肩點位置以及袖山高等因素對圓裝袖靜態(tài)美觀性、動態(tài)舒適性的影響,以期為衣袖結(jié)構(gòu)設(shè)計工作提供理論指導(dǎo)。
先制作肩端點、袖山高在一定范圍內(nèi)變化的圓裝袖實驗樣衣;然后,通過樣衣靜態(tài)人臺試穿實驗、動態(tài)人體試穿實驗分別對樣衣的靜態(tài)美觀性、動態(tài)舒適性進(jìn)行評價,并測量樣衣的手臂活動角度;通過樣衣實驗采集實驗數(shù)據(jù),利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析軟件對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,并建立肩端點、袖山高與圓裝袖靜態(tài)美觀性、動態(tài)舒適性以及手臂活動角度之間的預(yù)測方程。利用該方程,預(yù)測圓裝袖能夠達(dá)到的靜態(tài)美觀度、動態(tài)舒適度。
圖1示出樣衣款式風(fēng)格。衣身為合體型,兩片袖,無領(lǐng)結(jié)構(gòu)。成衣的尺寸規(guī)格如表1所示。實驗樣衣均采用白棉布制作。
圖1 實驗樣衣款式圖Fig.1 Basic style of experimental clothes.(a)Front;(b)Back
表1 實驗樣衣尺寸規(guī)格Tab.1 Sizes of clothing samples cm
樣衣肩端點位置采用入肩式,其變化設(shè)計為從人體肩端點向側(cè)頸點靠近0~3 cm范圍內(nèi)變化。將3 cm分成0、-1、-2、-3這4檔,分別用 A、B、C、D表示,代表肩端點向側(cè)頸點分別靠近0、1、2、3 cm。袖山高的設(shè)計在15~17 cm范圍內(nèi)變化,將袖山高分成3檔,用15、16、17表示,分別代表袖山高15、16、17 cm變化。經(jīng)過組合得到12件實驗樣衣。
本文實驗包括3部分:
1)樣衣靜態(tài)美觀性評價實驗。將實驗樣衣穿在標(biāo)準(zhǔn)人臺上,邀請5位經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士對樣衣的袖山、袖窿、腋下、袖身、前胸、后背造型分別進(jìn)行美觀度評價。
2)樣衣動態(tài)舒適性評價實驗。選取6位接近標(biāo)準(zhǔn)體型160/84A的女性試穿所有樣衣(受試者的身體測量尺寸見表2)。設(shè)計手臂45°前舉、45°側(cè)舉、雙手叉腰、雙手抱胸幾個動作,受試者根據(jù)試穿效果對樣衣袖肥、腋下、前胸、后背的舒適度進(jìn)行評價。受試者內(nèi)穿一件吊帶衫,在室溫為20℃、相對濕度為65%的安靜室內(nèi)進(jìn)行試穿評價實驗。
表2 受試者身體測量指標(biāo)Tab.2 Body sizes of subjects
3)樣衣手臂活動角度測量實驗。選取其中的一位女性試穿所有的樣衣,量取樣衣的手臂側(cè)舉舒適角度、手臂前舉最大角度。每件樣衣測量3次,結(jié)果取3次測量的平均值。
樣衣靜態(tài)美觀性和動態(tài)舒適性評價均采用5級評價標(biāo)尺[9-10],如圖 2 所示。
圖2 主觀評價標(biāo)尺Fig.2 Subjective rating scale
測量時,讓受試者靜立,沿衣身下擺邊緣在其褲子上貼白色膠帶。讓受試者從側(cè)面緩緩舉起一只手臂,以白色膠帶為參照,當(dāng)衣身下擺保持平衡,且衣袖即將出現(xiàn)皺褶時拍攝照片,在照片中量取此時手臂側(cè)舉的角度,即為側(cè)舉舒適角度,如圖3(a)所示;同理,讓受試者靜立,讓其從前面緩緩舉起一只手臂,以白色膠帶為參照,當(dāng)手臂上抬至衣身下擺即將變形,且手臂受衣袖牽扯不能再舉時拍攝照片,在照片中量取此時手臂前舉的角度,即為手臂前舉最大角度,如圖3(b)所示。
圖3 樣衣手臂活動角度測量實驗Fig.3 Arm movement angle measurements.(a)Side comfort angle;(b)Front maximal angle
通過樣衣試穿實驗以及衣袖角度測量實驗采集數(shù)據(jù),利用SPSS16.0數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析軟件對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析[11],研究圓裝袖動靜態(tài)穿著特性的影響因素以及變化規(guī)律。
在樣衣評價實驗中設(shè)計了比較多的靜態(tài)指標(biāo)和動態(tài)指標(biāo),若保留所有的指標(biāo),則可能引起多重貢獻(xiàn),不利于反映樣衣的真實情況,故使用SPSS聚類分析篩選樣衣評價指標(biāo)。經(jīng)過篩選,得到11項動靜態(tài)評價指標(biāo)。其中4項靜態(tài)評價指標(biāo):袖山造型、腋下造型、前胸造型、后背造型,7項動態(tài)指標(biāo):前舉45°袖肥、側(cè)舉 45°袖肥、側(cè)舉 45°腋下、叉腰前胸、抱胸后背、側(cè)舉舒適角度、前舉最大角度。
將篩選的11項指標(biāo)進(jìn)行SPSS主成分分析。表3示出主成分分析的方差解釋表。表中的第1列為篩選的11個因子變量;第2列為各個指標(biāo)變量的特征值,一般特征值在1以上就是重要因子;第3列是各變量的因子貢獻(xiàn)率;第4列是累積因子貢獻(xiàn)率??煽闯?,前3個因子的特征值都在1以上,且它們的累積因子貢獻(xiàn)率為86.6%,能包含11項指標(biāo)變量的大部分信息,可利用3個因子綜合反映樣衣的動靜態(tài)穿著特性。
表4示出11項指標(biāo)的因子旋轉(zhuǎn)矩陣??煽闯?第1因子中動態(tài)舒適性指標(biāo)系數(shù)較大,故第1項因子為動態(tài)舒適因子Fs;第2因子中靜態(tài)美觀性指標(biāo)系數(shù)較大,故第2因子為靜態(tài)美觀因子Fm;第3項因子中手臂活動角度指標(biāo)系數(shù)較大,故第3因子為角度因子Fj。
表3 主成分分析的方差解釋Tab.3 Component matrix analysis
表4 因子旋轉(zhuǎn)矩陣Tab.4 Rotated component matrix
根據(jù)表4,每個因子可表示為
式中,x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11分別代表前舉45°袖肥、側(cè)舉 45°袖肥、側(cè)舉 45°腋下、叉腰前胸、抱胸后背、側(cè)舉舒適角度、前舉最大角度、袖山造型、腋下造型、前胸造型、后背造型共11項指標(biāo)。
從上述3個因子表達(dá)式可看出每個因子與11項指標(biāo)之間的關(guān)系。表達(dá)式中每個指標(biāo)前的系數(shù)越大,因子與該指標(biāo)的相關(guān)性越大。對于動態(tài)舒適因子,側(cè)舉45°袖肥對樣衣動態(tài)舒適性的影響最大;對于美觀因子,腋下造型對樣衣靜態(tài)美觀性的影響最大;對于角度因子,側(cè)舉舒適角度對樣衣手臂活動角度的影響較大。
將相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值帶入上述因子公式計算后,得到各樣衣動靜態(tài)因子得分,如表5所示。可發(fā)現(xiàn),動態(tài)因子得分排名高的樣衣靜態(tài)因子得分較低,反之亦然。說明動態(tài)舒適性好的樣衣靜態(tài)美觀性差,靜態(tài)美觀性好的樣衣動態(tài)舒適性差,進(jìn)一步證實衣袖動態(tài)舒適性和靜態(tài)美觀性之間的矛盾。同時也可看出樣衣16A,即衣身肩點位置在人體肩端點,袖山高為16 cm的樣衣無論是美觀因子還是舒適因子的得分都比較高。
表5 樣衣動靜態(tài)因子得分Fig.5 Rating scores of dynamic comfort and static aesthetics of clothing samples
采用回歸分析,將肩端點、袖山高與樣衣靜態(tài)美觀性、動態(tài)舒適性以及手臂活動角度之間不確定、不規(guī)則的數(shù)量關(guān)系一般化、規(guī)范化,從而可根據(jù)肩端點、袖山高的變化,預(yù)測入肩圓裝袖樣衣可能達(dá)到的靜態(tài)美觀度、動態(tài)舒適度以及手臂活動角度。
回歸分析的結(jié)果如表6所示??煽闯?,各回歸方程的相關(guān)系數(shù)R均大于0.820、顯著性概率p均為0.00<0.005,表明回歸方程有效。
表6 回歸分析結(jié)果Tab.6 Regression models
本文通過樣衣實驗以及數(shù)據(jù)分析研究了肩部造型要素對圓裝袖結(jié)構(gòu)設(shè)計的影響,研究得到以下結(jié)論。
1)采用主成分分析得到了綜合反映樣衣穿著特性的3個因子,即靜態(tài)美觀因子、動態(tài)舒適因子、角度因子。對于美觀因子,腋下造型對靜態(tài)美觀性的影響最大;對于動態(tài)舒適因子,側(cè)舉45°袖肥對動態(tài)舒適性的影響最大。靜態(tài)美觀因子得分高的樣衣動態(tài)舒適因子得分低,反之亦然。
2)采用回歸分析建立了圓裝袖樣衣靜態(tài)美觀性、動態(tài)舒適性以及手臂前舉最大角度的預(yù)測方程。每個方程的顯著性概率p均為0.00,相關(guān)性系數(shù)R均大于0.820,預(yù)測方程有效。
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