余會康，郭建平，趙俊芳

(1．福建省寧德市氣象局，寧德 352100;2．中國氣象科學研究院，北京 100081)

華南4省區(qū) (福建、廣東、廣西、海南，以下簡稱華南地區(qū))地屬亞熱帶季風氣候區(qū)［1］，是我國亞熱帶水果的主要生產(chǎn)基地，其中龍眼種植面積與產(chǎn)量分別占全國的96．13%、98．22%，是中國龍眼的主產(chǎn)區(qū)［2-3］。華南地區(qū)具有豐富的熱量資源與適宜的山地條件，為龍眼的創(chuàng)造良好適生環(huán)境，但受全球氣候變化與季風氣候影響，我國華南地區(qū)仍常受到冬春低溫寒害的影響，導致龍眼等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遭受危害，寒害已成為華南地區(qū)最主要的農(nóng)業(yè)氣象災害，僅20世紀90年代的4次寒害給廣東農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟損失就分別為18、41、46及108億元［4-5］，1999年的寒害給廣西與福建造成的經(jīng)濟損失分別超過150與20億元，其中，以香蕉、荔枝、龍眼的受害情況尤為嚴重［1，6］。深入研究氣候變化下華南地區(qū)龍眼寒害發(fā)生的時空規(guī)律與風險區(qū)劃，對防御或減輕寒害對龍眼生產(chǎn)的影響具有重要意義。

對華南龍眼寒害的研究文獻較多，主要在受低溫影響后生理與生化條件的變化，寒害影響的氣候因子、寒害指標確定與風險評估模型等方面［1，6-10］，但對龍眼主要寒害影響期 (11月至翌年3月)進行逐月寒害特征分析，以及月份寒害對年寒害作用影響研究還為少見，為此該文以華南地區(qū)龍眼主要寒害影響期，按月份與年兩個時間尺度相結(jié)合進行分析，揭示華南地區(qū)龍眼寒害的時空特征與發(fā)生規(guī)律，為進一步細化龍眼寒害評估與風險區(qū)劃借鑒，為地方政府部門調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、制訂防災減災規(guī)劃提供科學依據(jù)。

1 資料與方法

按照2012年中國氣象局發(fā)布的《龍眼寒害等級標準》(氣象行業(yè)標準QX/T168-2012)［11］，該文選取了華南地區(qū)64個基本氣象站1961～2012年11月至翌年3月的極端最低氣溫、日最低氣溫≤5．0℃持續(xù)日數(shù)、日最低氣溫≤5．0℃積寒、最大降溫幅度等要素數(shù)據(jù)。采用主成分分析法 (PCA)，將各致災因子進行主成分分析，提取公因子后求和，計算各站點52年年寒害指數(shù)與11月至翌年3月逐月寒害指數(shù) (Hi)。

對致災因子的原始值進行數(shù)據(jù)標準化處理，標準化處理公式如下:

式中，Xi為某致災因子第i年的標準化值，xi為致災因子第i年原始值，x為相應致災因子的年平均值，i為年份，n為總年數(shù)。將致災因子的標準化值分別乘以影響系數(shù)后求和，作為寒害指數(shù)，計算公式如下:

式中，Hi為寒害指數(shù)，aj為相應致災因子的影響系數(shù)，Xj為致災因子，m為致災因子數(shù)［11］。寒害致災因子的影響系數(shù)計算采用主成分分析法。

主成分分析法主要是求解由寒害因子組成矩陣A的非零特征值λ與特征向量V，求出的特征值λ與所對應的特征向量vj，則aj=vj/λ．一般λ取最大特征值與所對應的向量［12］。

依據(jù)《龍眼寒害等級標準》中等級指標 (表1)，確定寒害級別，采用統(tǒng)計方法，分別計算了各站點各等級寒害發(fā)生頻率與年代寒害發(fā)生頻率，運用Arcgis地理信息軟件與空間插值方法展現(xiàn)區(qū)域分布。

表1 龍眼寒害等級指標

經(jīng)驗正交函數(shù)分解方法是將要素場 (矩陣)X自然正交展開，分解成時間與空間的函數(shù)，可以表示要素場的時間與空間要素分布特征，即X=V·Z，V為空間函數(shù)，Z為時間函數(shù)［12］，則:

因此可以利用經(jīng)驗正交函數(shù)分解方法 (EOF)對華南64個站點52年的龍眼寒害指數(shù) (Hi)矩陣與寒害主要影響期 (11月至翌年3月)寒害指數(shù)矩陣分別進行經(jīng)驗正交分解，得到寒害指數(shù)分解的空間特征向量與時間分量系數(shù)，結(jié)合相應的寒害發(fā)生頻率進行相關(guān)分析 (SPSS軟件)，得出華南地區(qū)龍眼寒害發(fā)生的時空分布特征。

滑動平均是趨勢擬合技術(shù)最基礎(chǔ)的方法，可以用時間序列的平滑值來顯示變化趨勢。對樣本量為n的序列x，其滑動平均序列表示為:

式中，k為滑動長度。該文對寒害指數(shù)采用3年滑動平均分析其變化趨勢［13］。

年月寒害指數(shù)相關(guān)性分析利用SPSS軟件選擇Pearson相關(guān)系數(shù)進行分析。

由于積寒計算包含了平均氣溫、臨界溫度、最低氣溫以及過程持續(xù)日數(shù)等寒害主要信息，因此該文也將積寒作為一個氣候指標，分析1961～2012年積寒年際變化特點，說明華南地區(qū)寒害變化趨勢。

2 結(jié)果與分析

2.1 龍眼生長與氣候條件

龍眼原產(chǎn)于我國的南部與越南北部，是典型的南亞熱帶果樹，喜溫忌寒凍，適宜溫暖多雨、陽光充足、冬季與初春適當?shù)蜏氐牡胤缴L，具有一定的耐瘠、耐旱、耐酸能力，在一般平地與低丘山地栽培生長較好。在諸多外界環(huán)境條件中，氣候條件對龍眼的生長發(fā)育影響最大，是限制龍眼地理分布范圍的主要因子。一般年平均氣溫在18～24℃地區(qū)可以栽培，最適宜的年平均氣溫在20～22℃。在年平均氣溫18℃以下或極端最低氣溫-5．0℃以下地區(qū)的龍眼分布很少。一般來看，0℃時幼苗易受凍害，-2．0℃時大樹中等程度受害，-3．0℃時大樹老葉受凍枯萎，＜-4℃時大樹主干受凍死亡。因此在最低氣溫低于-4．0℃的地區(qū)不適宜種植龍眼。同時龍眼屬熱區(qū)水果的中、遲熟品種，花芽分化前需要一段時間的低溫誘導，以抑制營養(yǎng)生長，提高細胞液濃度，才能正常進入花芽分化，冬季溫度高會導致成花誘導失敗。因此溫度是決定龍眼地理分布的主要因子，也是影響產(chǎn)量的重要因素［14-15］。

我國的栽培區(qū)域西起東經(jīng)100°44＇的四川鹽邊縣，東至東經(jīng)122°的臺灣省南部，南起北緯18°的海南省南端，北至北緯31°16＇的四川奉節(jié)縣。主要分布在福建、廣東、廣西、海南、臺灣等地，其次在四川、重慶、云南、貴州。浙江平陽等地也有栽培。近年來，華南地區(qū)各省都在大力發(fā)展龍眼生產(chǎn)，種植面積逐年擴大［14-15］。

2.2 氣候變化與龍眼寒害趨勢

受全球氣候變暖影響，華南地區(qū)年際氣溫也呈現(xiàn)上升趨勢，根據(jù)2012年華南區(qū)域氣候變化評估報告與華東區(qū)域氣候變化評估報告，1961～2008年，海南、廣東、廣西平均氣溫升溫速率約為0．16℃/10年，福建為0．19℃/10年，低于全國同期平均 (0．22℃/10年)，高于全球近50年升溫速率 (0．13℃/10年)，20世紀70年代氣溫偏低，20世紀90年代中期以后氣溫呈明顯上升趨勢，冬季變暖更為顯著［13-14］。華南地區(qū)氣溫隨年代升高，尤其是冬季氣溫升高，熱量條件增加，減少了龍眼寒害發(fā)生，為龍眼生產(chǎn)創(chuàng)造了有利氣候條件。

為進一步說明華南地區(qū)冬春寒害變化趨勢，該文選取了寒害指數(shù)主要因子—積寒，代表影響龍眼寒害的氣候指標，分析其年際變化特點與寒害演變趨勢。圖1為1961～2012年華南4省逐年積寒變化趨勢，最大積寒取自每年四省最大值，線柱高度也代表了積寒變化幅度，平均積寒取每年4省平均值。由圖1可知，積寒隨年代波動明顯，振幅在20世紀60～80年代較大，20世紀90年代以后減小，平均積寒總體隨年代呈減少趨勢;但在個別年份還出現(xiàn)較大值，如1996年、2000年、2008年等，這幾年也是寒害發(fā)生較重的年份，說明受氣候變暖影響，華南地區(qū)積寒呈減少趨勢，但出現(xiàn)較大積寒年份還存在，寒害發(fā)生還存在不確定性，還有可能發(fā)生較重寒害的年份與地區(qū)，不能忽視寒害的危害，應加強寒害的監(jiān)測預測與預警。

圖1 1961～2012年華南地區(qū)積寒年際變化

2.3 龍眼寒害地域分布特征

2．3．1 分布基本特征

對華南地區(qū)52年中度以上寒害發(fā)生頻率進行統(tǒng)計，其地域分布如圖2所示，分布具有兩個基本特征，其一是寒害發(fā)生頻率呈現(xiàn)緯向分布，即由南到北發(fā)生頻率逐漸增大;其二是寒害頻率呈現(xiàn)東北-西南狀分布，即由沿海到內(nèi)陸地區(qū)發(fā)生頻率逐漸遞增，說明華南地區(qū)寒害與所處緯度、地理位置關(guān)系密切，緯度越低，越靠近沿海，龍眼寒害發(fā)生頻率就越低，相反，緯度越高，遠離沿海，寒害發(fā)生頻率就越高，同時也說明了海洋對龍眼寒害影響作用明顯，沿海種植區(qū)相對于內(nèi)陸種植區(qū)寒害少。閩東北沿海可以發(fā)展晚熟龍眼種植，而其內(nèi)陸山區(qū)無法發(fā)展龍眼生產(chǎn)，1999年寧德市遭受嚴重龍眼寒害，調(diào)查表明，沿海地帶寒害相對內(nèi)陸輕，說明冬季沿海海汽交換作用，可以減緩或減輕寒害危害與影響，也充分說明越靠近沿海地區(qū)發(fā)展龍眼生產(chǎn)具有區(qū)位優(yōu)勢。另外，海南島四面臨海，地理位置處最南緯度帶，因此受寒害影響最小，基本無寒害發(fā)生。

圖2 1961～2012年華南地區(qū)龍眼寒害發(fā)生頻率區(qū)域分布

2．3．2 年月分布特征

綜合華南地區(qū)52年寒害頻率分布 (圖2a)，寒害區(qū)域面積大，發(fā)生頻率較高。高頻率的地區(qū)主要在福建北部與中西部，廣東與廣西的北部，以及廣東與廣西局部地方，發(fā)生頻率超過0．4。華南大部地區(qū)包括福建東南部、廣東與廣西的中部及南部地區(qū)，發(fā)生頻率在0．3～0．4。四省沿海局部地方與雷州半島頻率＜0．2，海南島與雷州半島南部頻率最低 (＜0．1)。

寒害影響主要月份11月至翌年3月逐月的寒害頻率分布 (11月至翌年3月分別為圖2中b～f)進行對比分析，可以明顯發(fā)現(xiàn)，11月、3月寒害發(fā)生頻率低，面積小，頻率較大的地區(qū)主要在福建西北部、廣東北部、廣西北部與西部，其中福建西北部可達0．3～0．4，廣東與廣西北部可達0．2～0．3，廣西西部可達0．1～0．2，局部超過0．2。說明在氣溫由高至低的11月與由低至高的3月份，寒害在這些地區(qū)仍有較大的發(fā)生頻率，特別是閩西北、粵北及桂北在秋季末11月與春季初3月寒害風險仍較大。

12月與翌年1月、2月是龍眼寒害發(fā)生頻率高、區(qū)域分布廣的主要時段，其中又以1月份寒害分布區(qū)域范圍最大 (圖2d)，寒害高頻率區(qū)主要在北緯N23°以北地區(qū)，包括福建大部地區(qū)、廣東廣西北部與中部地區(qū)，發(fā)生頻率可達0．3～0．4，此范圍地區(qū)只有局部地區(qū)由于地形影響作用，寒害頻率相對低些 (0．2～0．3)。廣東廣西的南部地區(qū)，主要沿海地區(qū)，寒害頻率一般在0．2～0．3。局部地區(qū)，包括廣東西南部雷州半島、廣西沿海中部寒害頻率＜0．2。海南大部地區(qū)與雷州半島南端寒害頻率最低，都在0．1以下，海南島中部可能由于地形影響作用，局部寒害頻率為0．1～0．2。

12月與翌年2月也是寒害多發(fā)的時段，發(fā)生頻率0．3以上區(qū)域面積僅次于1月，其中福建西部與廣東的北部部分地區(qū)，寒害發(fā)生頻率甚至可達0．4～0．5，也是龍眼寒害的高風險區(qū)。與2月相比較，12月寒害發(fā)生頻率≥0．3的區(qū)域面積更大，主要在福建大部地區(qū) (除閩東南沿海地區(qū))、廣東中部、廣西北部與中部局部地區(qū)。閩東南沿海地區(qū)、廣東南部、廣西中部與南部地區(qū)發(fā)生頻率＜0．3，廣東廣西部分沿海地區(qū)＜0．2，其中雷州半島南部與海南島＜0．1。2月寒害發(fā)生頻率＞0．3的地區(qū)主要在福建大部分地區(qū)、廣東中東部、廣西北部與西北部地區(qū)。閩東南局部地區(qū)、廣東南部與西部、廣西中部與南部地區(qū)寒害發(fā)生頻率0．2～0．3，廣東西南部、廣西南部的局部地區(qū)＜0．2，其中雷州半島南部與海南島＜0．1。

綜合上述，通過主要月份11月至翌年3月寒害發(fā)生頻率區(qū)域分布分析，寒害發(fā)生頻率基本成緯向分布，頻率大小隨緯度由南到北遞增;緯度偏北的福建寒害頻率高，發(fā)生區(qū)域面積最大，廣東、廣西次之，廣東雷州半島南部及海南島最小。寒害發(fā)生頻率還與地理位置有關(guān)，同緯度的沿海地區(qū)一般比內(nèi)陸小，南部沿海地區(qū)比北部沿海地區(qū)小，說明海洋對減少寒害發(fā)生具有重要影響作用［15-17］。寒害發(fā)生頻率還與月份有關(guān)，1月份寒害發(fā)生頻率及區(qū)域面積最大，12月與翌年2月次之，11月與翌年3月最小。

表2 第一、二時間分量與各類寒害的相關(guān)性及方差貢獻

2.4 龍眼寒害時間分布特征

2．4．1 時間分量與寒害關(guān)系

將華南地區(qū)64個站點52年寒害指數(shù)矩陣進行經(jīng)驗正交分解，得到的反映寒害時間特征的時間分量，對第一、二時間分量與寒害發(fā)生頻率進行相關(guān)分析 (表2)。

由表2可知，寒害指數(shù)的第一時間分量 (f1)方差貢獻均大于50%，且明顯超過第二時間分量 (f2)，與極重寒害發(fā)生頻率呈顯著正相關(guān)，與輕度寒害呈顯著負相關(guān)，兩者都通過0．01檢驗，且相關(guān)系數(shù)大。除3月外，寒害指數(shù)的第一時間分量還與年、11月至翌年2月的重度寒害也呈顯著相關(guān)，個別還與中度寒害頻率相關(guān)。比較分析第一、二時間分量方差貢獻與各級別寒害的相關(guān)性，說明第一時間分量能夠反映寒害主要特征，時間分量值越大，寒害頻率就越高，寒害級別就越重，相反，寒害就越輕。

2．4．2 年際寒害分布特征

通過對64個站點52年寒害指數(shù)矩陣的經(jīng)驗正交分解，得到的反映寒害時間特征的第一時間分量(f1)年際變化 (圖3a)，時間分量值越大，寒害就越重，相反就越輕，經(jīng)過對比分析，時間分量值較大的年有1962年、1966年、1968年、1973年、1975年、1976年、1983年、1991年、1995年、1999年等，寒害指數(shù)大，都達到重度以上寒害等級。從年代際變化趨勢分析，20世紀60年代平均量值大，年際波動振蕩劇烈、不穩(wěn)定，說明寒害發(fā)生頻繁，寒害等級高。20世紀80年代，量值明顯減小，振蕩幅度也減小，寒害頻率也相應減小，寒害級別降低;2000年以后，平均量值進一步減小，大部分年份為負值，寒害頻率達到最小。時間分量值3年平均趨勢可以明顯看出寒害指數(shù)呈下降趨勢，說明隨氣候變暖影響，華南地區(qū)年代際寒害指數(shù)減小顯著，寒害減少，等級降低的變化趨勢，這與華南地區(qū)年代際平均氣溫與積寒的變化趨勢相一致。盡管寒害發(fā)生頻率呈下降趨勢，但還是會出現(xiàn)寒害年份，如2010年等。

2．4．3 月份寒害分布特征

對64個站點52年11月至翌年3月逐月寒害指數(shù)矩陣的經(jīng)驗正交分解，得到的反映月份寒害特征的第一時間分量年際變化 (圖3b-f)，11月至翌年3月分別為圖3中b-f。

通過11月至翌年3月逐月寒害指數(shù)第一時間分量對比分析，1月、2月年際振幅變化最大，年際間振蕩劇烈，寒害指數(shù)變化最不穩(wěn)定，量值大的年份多，說明華南地區(qū)在這兩個月發(fā)生寒害年份多，寒害頻率大，寒害級別高。年代際主要表現(xiàn)20世紀60年代第一時間分量量值變化幅度大，高值年份多，寒害發(fā)生頻繁，20世紀80年代，時間分量值明顯降低，變化振幅減小，發(fā)生頻繁降低，寒害級別降低，但個別年份仍然有發(fā)生較重的寒害，如1992年1月，1995年2月，許多站點都達到極重寒害等級。21世紀00年代平均時間分量值進一步降低，負值年份增多，說明寒顯著減少，但也有個別年份還有寒害出現(xiàn)，如2008年1月、2007年1～2月，部分站點達到極重寒害。1月、2月盡管為寒害發(fā)生頻率最高的月份，但也隨年代呈現(xiàn)明顯減少趨勢。1月、2月第一時間分量年際分布趨勢與年際寒害分布趨勢相似，也體現(xiàn)年際寒害分布的主要特征，充分說明1～2月是年寒害發(fā)生的最主要時段，寒害發(fā)生等級也高，往往可達到重度以上的寒害，造成的危害也是最大的。

11、12月及翌年3月時間分量除個別年份外，量值小，主要在0值附近波動，振幅變化小，反映年際寒害指數(shù)表現(xiàn)比較穩(wěn)定，說明寒害發(fā)生頻率小，等級低。但同時又反映出個別年份量值極大，如1975年、1979年、2007年的11月，1975年、1982年、1991年、1999年、2010年的12月，1985年的3月，出現(xiàn)較為明顯的寒害，許多站點達到重度以上等級寒害，其中1975年、1985年、1999年還出現(xiàn)極重等級的寒害。結(jié)果表明，11月、12月及翌年3月不是年寒害發(fā)生的主要時段，發(fā)生頻率低，但仍有可能出現(xiàn)寒害，個別年份還可能達到重度等級以上的寒害。

2.5 龍眼寒害歷史對照分析

2．5．1 主要寒害年份對比分析

通過以上龍眼寒害時間分布分析，1961～2012年華南地區(qū)出現(xiàn)的主要年份有:1962年、1966年、1968年、1973年、1975年、1976年、1983年、1991年、1995年、1999年，經(jīng)過統(tǒng)計，這些年達到重度等級以上寒害發(fā)生率 (發(fā)生站/總站點)分別達:82．8%、92．2%、67．2%、87．5%、93．8%、81．3%、67．2%、59．4%、73．4%、50．0%，也是歷史上寒害較重的年份 (時間分量值大)。根據(jù)中國氣象災害大典 (福建、廣東、廣西、海南卷)中1961～2000年有關(guān)寒害記載，這些年份都有明確的寒害影響及災情記錄，主要受寒潮、降雪、霜凍、低溫陰雨等氣象災害影響，為害程度較重，低溫寒害或凍害持續(xù)時間長，影響范圍廣，造成了巨大災害損失。例如1962年冬季，廣西霜日總數(shù)達1 039天 (站次);廣東遭受寒潮入侵，影響到南部沿海，粵北低溫-1～4℃，南部普遍2～3℃;福建受強冷空氣入侵，47縣降雪，寒凍害嚴重;海南受較強冷空氣影響，低溫冷害持續(xù)時間長，影響程度嚴重。1966年冬季，廣東廣西受強寒潮天氣影響，降雪、低溫陰雨波及粵東沿海與雷州半島北部，福建也遭受降溫過程，范圍廣，其危害程度為1949年來少見。1975年、1976年冬季遭受寒潮、霜降天氣影響，寒凍害時間長，4個省份都受到嚴重影響，其中1976年廣西龍眼減產(chǎn)達69%。1999～2000年冬受強冷空氣南下影響，寒凍害與輻射降溫也使4個省龍眼等作物遭受嚴重影響，其中廣西龍眼受災面積14萬hm2(占總面積59．3%)，凍死2．07萬hm2，減產(chǎn)50%，廣東、福建龍眼寒凍害也十分嚴重，海南農(nóng)作物寒害受災7 600hm2，成災2 900hm2，絕收 200hm2［21-24］。

分析表明，該文得出的重大寒害年份與歷史寒害災情時間能夠相符，分析提取的重大寒害年份正確。

2．5．2 月份寒害對比分析

通過對中國氣象災害大典 (福建、廣東、廣西、海南卷)中1961～2000年有關(guān)寒害記載查證，華南地區(qū)寒害多出現(xiàn)在12月與翌年1～2月份，其中尤以1～2月居多，主要因為這期間冷空氣勢力強，寒潮、降雪、霜凍等多發(fā)，低溫持續(xù)時間長，降溫幅度大，影響范圍廣，發(fā)生頻率高，寒害影響嚴重;3月主要是低溫陰雨影響，11月寒害記載較少，這與該文分析的1～2月寒害多發(fā)，寒害等級程度高，12月次之，11月、3月最少的結(jié)果相符。寒害嚴重的年份，往往是幾個月份都有寒害發(fā)生，造成寒害疊加，造成嚴重后果。如1975年12月至1976年2月，是廣西有氣象記錄以來，霜日最多的一個冬季，總天數(shù) (站日)1 507天，結(jié)冰883天，其中1975年12月就達1 064天，結(jié)冰776天，成為該省12月歷史之最，因此1975年、1976年作物遭受嚴重寒凍害，減產(chǎn)損失極其嚴重;1976年廣東、福建也是寒凍害影響時間長 (12月至翌年2月)，災害嚴重。通過對月份寒害分析，可以更清楚當年寒害影響的主要月份。例如1975年11月、12月及1985年3月是寒害突出月份 (圖3b、c、f)，對照歷史災情，廣東1975年11月共有70個縣發(fā)生霜降風過程，作物減產(chǎn)嚴重。1975年12月，華南4省也都有嚴重寒凍害災情記載;1985年3月，廣東遭受嚴重低溫陰雨期，福建出現(xiàn)歷史上嚴重的倒春寒影響［21-24］。說明月份寒害能反映出歷史災害時間點，寒害主要月份 (11月至翌年3月)分析對年份寒害能起補充說明作用，兩者結(jié)合可以進一步明確寒害時間分布最主要的特征。

圖3 第一時間分量年際變化

3 總結(jié)與討論

受氣候變暖影響，華南地區(qū)年代際平均氣溫呈增加趨勢［25］，而積寒隨年代呈減少趨勢，熱量增加，冬季趨暖，有利于寒害減少，為龍眼生產(chǎn)創(chuàng)造了有利條件，主要表明20世紀90年代后寒害總體發(fā)生頻率與等級降低，但仍有寒害發(fā)生，個別年份還較強，寒害還存在發(fā)生的不確定性，還需加強監(jiān)測與預測服務(wù)，減少寒害所造成的損失。

華南地區(qū)龍眼寒害發(fā)生頻率空間分布特征表明，寒害分布區(qū)域廣，發(fā)生頻率空間分布呈明顯的緯向分布，由南至北遞增;發(fā)生頻率還與地理位置有關(guān)，沿海地區(qū)低于內(nèi)陸地區(qū)，福建中部與北部、廣東與廣西北部發(fā)生頻率高，寒害風險大;廣東雷州半島與海南島寒害頻率最低。從龍眼寒害調(diào)查表明，沿海地帶龍眼寒害等級強度要弱于內(nèi)陸地區(qū)，海洋及海汽在減弱與減緩寒害明顯影響，可能海陸間溫度與水汽交換起重要作用［18-20］。

通過52年年月寒害指數(shù)分析，華南地區(qū)龍眼寒害時間分布特征表明，寒害隨年代呈現(xiàn)明顯減少趨勢。20世紀60年代寒害發(fā)生頻繁，寒害等級高20世紀80年代寒害發(fā)生頻率明顯減少，寒害級別降低，2000年以后寒害頻率與等級進一步降低。1月、2月是寒害發(fā)生頻率最高的月份與主要發(fā)生時段，其分布趨勢與年際寒害分布趨勢相似，體現(xiàn)年際寒害分布的主要特征。11、12及翌年3月不是年寒害發(fā)生的主要時段，發(fā)生頻率低，但仍有可能出現(xiàn)寒害，個別年份寒害還較重。

盡管華南地區(qū)寒害隨年代呈現(xiàn)明顯減少趨勢，但個別年份或個別月份仍然發(fā)生較重的寒害［26］，有的寒害強度等級較高，給龍眼生產(chǎn)帶來很大的危害與損失。氣候變暖，容易引發(fā)極端氣候事件，重度與極重寒害仍然可能發(fā)生，影響的區(qū)域范圍擴大，應加強極端寒害與凍害天氣的預測預報能力與服務(wù)。

以往多注重年際寒害的分布特點與規(guī)律，而寒害年份又與寒害主要影響月份 (11月至翌年3月)發(fā)生情況密切相關(guān)，通過寒害年份與月份相結(jié)合，可以認識寒害主要發(fā)生時段與時間特點。較重寒害年份有的是連續(xù)月份寒害疊加的結(jié)果 (如1975年、1976年等);有的年份寒害表現(xiàn)不明顯，而月份寒害表現(xiàn)突出 (如1995年2月、1985年3月等)。兩者結(jié)合可以進一步明確寒害時間分布最主要的特征。

［1］ 李娜，霍治國，賀楠，等．華南地區(qū)香蕉、荔枝寒害的氣候風險區(qū)劃．應用生態(tài)學報，2010，21(5):1244～1250

［2］ 國家農(nóng)業(yè)部．中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料 (2010)．北京:中國農(nóng)業(yè)出版社，2011，69

［3］ 古小玉，李玉萍，梁偉紅，等．中國龍眼產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況．中國農(nóng)學通報，2008，(24):470～471

［4］ 杜堯東，毛慧琴，劉錦鑾．華南地區(qū)寒害概率分布模型研究．自然災害學報，2003，12(2):103～107;

［5］ 潘嘉念，涂悅賢，李載忠．廣東省農(nóng)業(yè)氣象災害及其防災減災對策．北京:氣象出版社，2000:325～343

［6］ 王加義，陳惠，李文，等．GIS在福建龍眼低溫凍害分析中的應用．中國農(nóng)學通報，2008，24(7):500～503

［7］ 陳惠，王加義，潘衛(wèi)華，等．南亞熱帶主要果樹凍 (寒)害低溫指標的確定．中國農(nóng)業(yè)氣象，2012，33(1):148～155

［8］ 朱建華．對龍眼、荔枝、芒果凍、寒害若干問題的討論．廣西園藝，2000(S):26～27

［9］ 陳錦祥．龍眼、荔枝和芒果樹寒害分級標準劃分和寒害樹處理．廣西熱作科技，1996，(3):17～19

［10］ 霍治國，李世奎，王素艷，等．主要農(nóng)業(yè)氣象災害風險評估技術(shù)及其應用研究．自然資源學報，2003，18(6):692～702

［11］ 中國氣象局．龍眼寒害等級標準．北京:氣象出版社，2013:1～3

［12］ 施能．氣象統(tǒng)計預報．北京:氣象出版社，2001:85～128

［13］ 魏鳳英．現(xiàn)代氣候統(tǒng)計診斷與預測技術(shù) (第2版)．北京:氣象出版社，2013:41～42

［14］ 李耀先．華南龍眼種植氣候生態(tài)區(qū)域的綜合分析．廣西農(nóng)業(yè)科學，2001，(4):221～222

［15］ 薛麗芳，王春林，申雙和．廣東省龍眼種植農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃研究．熱帶氣象學報，2011，27(3):403～409

［16］ 中國氣象局．華南區(qū)域氣候變化評估報告 (2012)決策中摘要及執(zhí)行摘要．北京:氣象出版社，2013:21～22

［17］ 中國氣象局．華東區(qū)域氣候變化評估報告 (2012)決策中摘要及執(zhí)行摘要．北京:氣象出版社，2013，62

［18］ 李健，李美桂．1999年冬季福建果樹凍害及其特點．福建農(nóng)林大學學報 (自然科學版)，2002，31(3):343～346

［19］ 鄭少泉，張澤煌，許家輝，等．福建寧德地區(qū)1999年龍眼凍害調(diào)查及今后發(fā)展的思考．中國南方果樹，2000，29(6):24～26

［20］ 余會康，徐宗煥．閩東北氣候變化與龍眼寒凍害影響分析．浙江農(nóng)業(yè)科學，2014，(5):748～752

［21］ 中國氣象災害大典編委會．中國氣象災害大典 (廣東卷)．北京:氣象出版社，2006:278～293

［22］ 中國氣象災害大典編委會．中國氣象災害大典 (廣西卷)．北京:氣象出版社，2007:346～358

［23］ 中國氣象災害大典編委會．中國氣象災害大典 (福建卷)．北京:氣象出版社，2007:236～270

［24］ 中國氣象災害大典編委會．中國氣象災害大典 (海南卷)．北京:氣象出版社，2008:164～168

［25］ 戴聲佩，李海亮，劉海清，等．全球氣候變暖背景下華南地區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源時空變化特征．中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2014，35(1):52～60

［26］ 涂悅賢，肖軍．廣東省荔枝生產(chǎn)氣候生態(tài)分析與區(qū)劃．中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2000，21(5):39～42