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        階梯電價(jià)對居民福利的影響

        2015-03-08 07:13:59魯斯琪胡文峰
        關(guān)鍵詞:節(jié)約能源

        魯斯琪, 胡文峰

        (1.海南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,海南 海口 570228;2.海南大學(xué)機(jī)電與信息工程學(xué)院,海南 海口 570228)

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        階梯電價(jià)對居民福利的影響

        魯斯琪1, 胡文峰2

        (1.海南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,海南 ???570228;2.海南大學(xué)機(jī)電與信息工程學(xué)院,海南 ???570228)

        摘要:以北京階梯電價(jià)政策為例,通過計(jì)量模型檢測第一檔電價(jià)能否覆蓋80%的居民,從而使絕大多數(shù)居民用電負(fù)擔(dān)不增加,但隨著收入水平的提高,居民人均用電量會(huì)上升,到達(dá)一個(gè)臨界點(diǎn)后必然要求調(diào)整階梯電價(jià)標(biāo)準(zhǔn),本文通過線性回歸預(yù)測北京市未來人均用電量變化趨勢,分析北京市階梯電價(jià)第一檔標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整的臨界點(diǎn).

        關(guān)鍵詞:階梯電價(jià), 居民福利, 節(jié)約能源

        階梯電價(jià)是通過設(shè)計(jì)電量分檔來對市場進(jìn)行細(xì)分,從而利用價(jià)格歧視對不同群體使用不同定價(jià)來引導(dǎo)居民節(jié)約用電的定價(jià)策略.階梯電價(jià)通常有2種形式:一種是遞減型的電價(jià),旨在鼓勵(lì)電力的消費(fèi);另一種是遞增的階梯電價(jià),電價(jià)隨用電量的增加而上升,旨在限制電力消費(fèi).隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展,社會(huì)用電需求持續(xù)增加,發(fā)電尤其是煤電對生態(tài)環(huán)境的壓力越來越大,為培養(yǎng)居民良好的用電意識(shí),促進(jìn)電力資源更加充分合理利用,國家發(fā)改委2011年發(fā)布《關(guān)于居民生活用電試行階梯電價(jià)的指導(dǎo)意見》(以下簡稱《意見》),把居民用電分為3檔,每檔電價(jià)標(biāo)準(zhǔn)依次遞增,由此正式啟動(dòng)了我國的階梯電價(jià)改革.學(xué)者們也對階梯遞增電價(jià)的合理性、設(shè)置方案等進(jìn)行了較多討論.文獻(xiàn)[1]論述了我國推行階梯遞增電價(jià)的必要性,探討適合于我國國情的階梯電價(jià)可行方案;文獻(xiàn)[2-5]證明了各地按實(shí)際情況自行確定每戶每月基本生活需求用電數(shù)額,合理設(shè)置階梯電價(jià)區(qū)間數(shù)量和價(jià)格是有效的;文獻(xiàn)[6-7]論述了我國居民階梯遞增電價(jià)的分段電量的制定方法.

        本文在此前研究的基礎(chǔ)上,以北京市為例著重討論2個(gè)問題:1)論證北京市階梯電價(jià)設(shè)計(jì)是否具有普惠性,并測算其影響系數(shù);2)預(yù)測隨著收入水平提高的分檔標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整臨界點(diǎn),即當(dāng)收入提高導(dǎo)致人均用電量提高時(shí),應(yīng)該在哪些臨界點(diǎn)時(shí)對階梯電價(jià)的分檔標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整.

        1現(xiàn)行階梯電價(jià)政策的普惠性分析

        為使電價(jià)改革向民生傾斜,確保階梯電價(jià)的普惠性,《意見》明確將城鄉(xiāng)居民每月用電量按基本用電需求、正常合理用電需求和較高生活質(zhì)量用電需求分為3檔,電價(jià)分檔遞增,并要求價(jià)格不變的第一檔電量須覆蓋80%的居民,如表1所示.

        代入2013年人均用電量μ=185.6,設(shè)第一檔基數(shù)為A,則:

        求得A=223.85.

        由于A<240,所以第一檔電量標(biāo)準(zhǔn)可以覆蓋超過80%的居民,具備了普惠性,階梯電價(jià)對他們的福利沒有影響,但該值已經(jīng)比較接近與第一檔用電量標(biāo)準(zhǔn)240kWh/(戶·月)-1,意味著不久的將來現(xiàn)行的第一檔用電量將不能夠覆蓋80%的居民,需要進(jìn)行調(diào)整.

        表1 北京市居民生活用電階梯電價(jià)表

        數(shù)據(jù)來源:北京市居民生活用電試行階梯電價(jià)實(shí)施細(xì)則(2012)

        2階梯電價(jià)對居民用電支出的影響系數(shù)分析

        通過采用影響系數(shù)來全面地分析階梯電價(jià)對各檔用電量居民的福利影響.假設(shè)K為階梯電價(jià)對居民用電支出的影響系數(shù)(K=用電支出比之前多出的部分/原來的居民用電支出),x為居民戶年用電量.則:

        1) 當(dāng)x≤2 880時(shí),K=0;

        2) 當(dāng)2 880

        K=[2 880*0.488 3+(x-2 880)*0.538 3-0.488 3x]/0.488 3x

        =(0.05x-158.40)/0.488 3x

        =0.102 4-324.390 7/x

        3) 當(dāng)x>4 800時(shí),

        K=[2 880*0.488 3+(4800-2 880)*0.538 3+(x-480 0)*0.788 3-0.488 3x]/0.488 3x

        =(0.3x-1 344)/0.488 3x

        =0.614 4-2 752.403 6/x

        圖1 階梯電價(jià)北京市各檔居民用電的影響系數(shù)

        由圖1和計(jì)算公式可知:

        1)K=0,x≤2 880.

        2)K=(0,0.081 9),2 880

        3)K>0.081 9,x>4 800.當(dāng)x=4 968.75時(shí),K=0.1;當(dāng)x=6 167.85時(shí),K=0.2.

        以上結(jié)果表明:

        1) 對年用電量不超過2 880 kWh的居民戶,現(xiàn)行階梯電價(jià)政策不會(huì)增加其用電支出,居民福利不受影響.在預(yù)期心理的驅(qū)使下,居民戶會(huì)盡可能地將月用電量控制在240 kWh以內(nèi),這有利于節(jié)約電力資源.

        2) 對第二檔用電量居民的影響系數(shù)最大為8.19%,也就是說居民戶用電量達(dá)到第二檔上限4 880 kWh·(戶·月)-1時(shí),用電支出相比于原來的支出增加8.19%,不超過10%,表明居民福利受到一定影響.

        3) 當(dāng)居民戶年用電量達(dá)到4 968.8kWh,是現(xiàn)行第一檔用電量的1.73倍時(shí),用電支出超出現(xiàn)有支出10%,開始對居民福利產(chǎn)生較為明顯的負(fù)面影響;達(dá)到6 167.9kWh,是現(xiàn)行第一檔用電量的2.14倍,用電支出超出現(xiàn)有支出20%,開始對居民福利產(chǎn)生明顯負(fù)面影響.

        3北京市階梯電價(jià)第一檔標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整的臨界點(diǎn)分析

        表2數(shù)據(jù)顯示,隨著居民人均收入水平的提高,居民人均年用電量隨之提高.當(dāng)用電量提高到一定程度時(shí),現(xiàn)行階梯電價(jià)對居民福利的負(fù)面影響越來越大,第一檔用電量將不能覆蓋80%的居民,市民必然會(huì)要求提高各檔用電上限.

        表2 北京市人均年用電量和人均收入

        數(shù)據(jù)來源:北京市統(tǒng)計(jì)年鑒(歷年)

        根據(jù)北京市居民用電分布函數(shù),臨界點(diǎn)與居民人均用電量密切相關(guān),而人均用電量又與人均收入水平密切相關(guān).利用SPSS軟件,采用線性回歸方法對北京市人均年用電量和人均年收入進(jìn)行分析(置信度95%):

        Y=0.023 1x+52.17,

        Y表示人均年用電量,x表示人均年收入水平.

        該回歸分析的R2=0.943 5,T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)均通過,表明Y與x具有良好的線性相關(guān)關(guān)系,可以采用該方程對未來北京市戶均用電量進(jìn)行預(yù)測(按每戶3人標(biāo)準(zhǔn)):

        μ=(Y/12)*3=0.005 8x+13.04,

        將μ代入第一部分的模型,得到第一檔用電量覆蓋80%居民的臨界值,如表3所示.

        表3 北京市戶均月用電量預(yù)測

        結(jié)果表明,當(dāng)人均年收入增加到37 199元,戶均月用電量達(dá)到202 kWh,覆蓋80%居民的第一檔用電量上限就達(dá)到了240 kWh;當(dāng)人均年收入水平和人均年用電量繼續(xù)提高時(shí),要想使第一檔用電量繼續(xù)覆蓋80%居民,就必須提高第一檔用電量上限.表3也分別給出了對應(yīng)第一檔用電量上限260、280、300 kWh的人均年收入和人均年用電量水平,可以作為第一檔用電量標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整的參考.

        4結(jié)論

        1) 北京階梯電價(jià)的第一檔用電量能覆蓋80%的居民,可以有效保證絕大多數(shù)居民用電支出不受影響,其福利損失為零.同時(shí),在現(xiàn)行的階梯電價(jià)政策下,戶均月用電量處于第二檔的居民福利受到一定影響,但不明顯.只有當(dāng)居民戶年用電量達(dá)到4 968.8 kWh,達(dá)到第三檔用電量時(shí),開始對居民福利產(chǎn)生較為明顯的負(fù)面影響;達(dá)到6 167.9 kWh,對居民福利產(chǎn)生明顯負(fù)面影響.

        2) 人均年收入與人均年用電量有正向關(guān)系.預(yù)測當(dāng)人均年收入達(dá)到37 199元時(shí),覆蓋80%居民的第一檔用電量就達(dá)到了現(xiàn)行階梯電價(jià)第一檔用電量的上限,必須要及時(shí)進(jìn)行調(diào)整.本文給出了第一檔用電量調(diào)整的參考指標(biāo).

        參考文獻(xiàn):

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        [2] 王慧豐.我國階梯電價(jià)實(shí)施狀況分析[J].企業(yè)改革與管理,2014(3):127.

        [3] 施建鎖.實(shí)施峰谷階梯電價(jià)的計(jì)費(fèi)方法及執(zhí)行措施[J].能源技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010,22(7):62-66.

        [4] 張昕竹.階梯定價(jià)不如實(shí)時(shí)定價(jià)[J].中國改革,2010(12):32-35.

        [5] 李芝娟.北京市居民用電階梯式電價(jià)方案分析[J].科技之友,2012(13):40-42.

        [6] 鄭厚清,金毅,尤培培.居民階梯電價(jià)的評(píng)價(jià)與展望[J].能源技術(shù)科學(xué),2012(1):6-9.

        [7] 張粒子,黃海濤,歸三榮.我國居民階梯電價(jià)分段電量制定方法研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2010(3):26-27.

        [8] 劉樹杰,楊娟.關(guān)于階梯電價(jià)的研究[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2010(10):27-28.

        Effects of Ladder-type Price on the Residents Welfare

        Lu Siqi1, Hu Wenfeng2

        (1. School of Economics and Management, Hainan University, Haikou 570228,China;

        2. College of Mechanical and Electrical Engineering, Hainan University, Haikou 570228,China)

        Abstract:Taking Beijing as an example, the econometric model is used to detect whether the first gear price can cover 80% of the residents, which does not increase the electricity burden of the vast majority of residents. However, with the increase of income, when per capita household electricity consumption attains one critical point, there will be requirement for ladder-type price standard. In the report, the linear regression was performed to predict the per capita consumption trends of Beijing city in the future, and the critical point of the first gear of ladder-type price in Beijing was analyzed.

        Keywords:ladder-type price; residents welfare; energy saving

        中圖分類號(hào):F 426

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ADOl:10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2015.0033

        文章編號(hào):1004-1729(2015)02-0181-04

        收稿日期:------------------------ 2015-01-07基金項(xiàng)目: 海南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(713174)

        作者簡介:魯斯琪(1992-),女,云南文山人,2011級(jí)金融專業(yè)學(xué)生.通信作者: 胡文峰(1973-),男,海南定安人,副教授.E-mail: 448653258@qq.com

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