四川師范大學(xué) 杜迅
流動(dòng)性在市場中處于核心地位,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)流動(dòng)性測度指標(biāo)、流動(dòng)性影響因素進(jìn)行了大量研究,研究結(jié)果表明Amihud非流動(dòng)性測度指標(biāo)能夠較好的測度市場的非流動(dòng)性。根據(jù)國際清算銀行(BIS)的研究成果,流動(dòng)性影響因素主要包括:證券品種結(jié)構(gòu)、投資者行為和市場微觀結(jié)構(gòu)。在確定的市場中投資者行為和市場微觀結(jié)構(gòu)具有一致性,國外學(xué)者往往把影響因素限定在債券本身特征上。在已有研究中,流動(dòng)性影響因素主要以截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)為主,本文擬建立一個(gè)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究,面板數(shù)據(jù)有著極大的研究優(yōu)勢。
根據(jù)目前的研究,Amihud指標(biāo)是測度市場流動(dòng)性較為有效的指標(biāo),本文將選用該指標(biāo)對(duì)我國交易所企業(yè)債券市場流動(dòng)性進(jìn)行測度。
其中,表示的是債券i在t時(shí)間段內(nèi)可獲取有效數(shù)據(jù)的天數(shù);表示的是債券i在t期的收益率;表示的是債券i在t期的成交金額。
本文的研究對(duì)象為交易所企業(yè)債券集中競價(jià)市場,分析企業(yè)債券自身特征因素對(duì)市場流動(dòng)性的影響。樣本數(shù)據(jù)來源于銳思金融數(shù)據(jù)庫,觀測區(qū)間為2007年1月-2014年12月。
樣本企業(yè)債券剩余年限均在一年以上、評(píng)級(jí)為AAA級(jí)且是固定利率,剔除月交易天數(shù)少于10天的債券數(shù)據(jù),流動(dòng)性測度指標(biāo)均為月度指標(biāo)。這樣共有120支企業(yè)債券作為樣本數(shù)據(jù)。
各研究變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果為:Amihud的均值為1.3975,標(biāo)準(zhǔn)差為3.6011;發(fā)行規(guī)模(Issue)的均值為7.6982,標(biāo)準(zhǔn)差為0.7660;成交金額(Trade)的均值為1.432,標(biāo)準(zhǔn)差為1.5287;價(jià)格波動(dòng)(Price volatility)的均值為1.0684,標(biāo)準(zhǔn)差為0.8628;息票率的均值為5.0780,標(biāo)準(zhǔn)差為0.6636;已發(fā)年限(Age)的均值為2.3584,標(biāo)準(zhǔn)差為2.137;剩余年限(Ma?turity)的均值為6.5645,標(biāo)準(zhǔn)差為3.6612。
在利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),首先應(yīng)該對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根的檢驗(yàn)。在樣本期間各研究變量的Levin,Lin&Chu檢驗(yàn)的伴隨概率都小于顯著性水平0.05,因此我們拒絕存在單位根的原假設(shè),我們可以直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。
面板數(shù)據(jù)模型包括兩種:固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。在使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究時(shí),我們首先需要確定選擇哪種面板數(shù)據(jù)模型。其一般做法為,對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn):選擇先隨機(jī)效應(yīng)模型,然后檢驗(yàn)該模型是否滿足個(gè)體效應(yīng)與應(yīng)解釋變量不相關(guān)的前提假設(shè)。如果滿足相關(guān)的假設(shè),那么就應(yīng)該固定效應(yīng)模型,反之則應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型。
運(yùn)用Eviews7.2軟件進(jìn)行分析,Hausman檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率為:0.0000,因此我們可以拒絕固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型不存在系統(tǒng)差異的原假設(shè),我們應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。
根據(jù)前文分析結(jié)論,我們建立固定效應(yīng)模型對(duì)影響因素面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。
Prob.0.21280.15020.00000.00000.21540.10550.2530 Variable C Issue?Trade?Price Volatility?Age?Maturity?Coupon?Coefficient-3.5851960.358924-0.4137021.756585-0.065007-0.0990740.340215 t-Statistic-1.2479411.441862-4.38982410.78625-1.240906-2.4314441.144801
上表給出了面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果。我們可以發(fā)現(xiàn)成交金額、價(jià)格波動(dòng)對(duì)市場流動(dòng)性有著顯著的影響。又因?yàn)锳mihud指標(biāo)測度的是市場的非流動(dòng)性,可知成交金額與市場流動(dòng)性有著正向的關(guān)系,債券價(jià)格波動(dòng)性有市場流動(dòng)性有著反向的關(guān)系。
本文選擇AMIHUD非流動(dòng)性指標(biāo)對(duì)我國交易所企業(yè)債券市場流動(dòng)性進(jìn)行測度。建立面板數(shù)據(jù)模型,對(duì)市場流動(dòng)性的影響因素進(jìn)行分析研究,研究結(jié)果表明成交金額與債券價(jià)格波動(dòng)與市場流動(dòng)性有著顯著性關(guān)系,其他變量不具有顯著性關(guān)系。
[1]Acharya.Liquidity risk of corporate bond returns[J].Unpublished working paper.New York University and Arizona State University,2009.
[2]Hasbrouck.Assessing the quality of a security market:a new ap?proach to transaction– cost measurement[J].the review of financial stud?ies,2005,(6):191-212
財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版)2015年13期