黃　波　周　愿

(1．長(zhǎng)江流域水環(huán)境監(jiān)測(cè)中心，湖北武漢　430010; 2．長(zhǎng)江水利委員會(huì)宣傳出版中心，湖北武漢　430010)

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融入“大環(huán)境”中的水環(huán)境——論大數(shù)據(jù)背景下的水環(huán)境大數(shù)據(jù)的使用

黃波1周愿2

(1．長(zhǎng)江流域水環(huán)境監(jiān)測(cè)中心，湖北武漢430010; 2．長(zhǎng)江水利委員會(huì)宣傳出版中心，湖北武漢430010)

摘要:針對(duì)目前水環(huán)境信息化存在的問題，比如水環(huán)境資料收集方式單一、資料格式多樣以及資料利用率低等，提出了一些應(yīng)對(duì)措施:必須轉(zhuǎn)變觀念，在現(xiàn)有計(jì)算機(jī)軟、硬件高速發(fā)展的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)的思維方式和相關(guān)技術(shù)來推進(jìn)水環(huán)境信息化建設(shè);同時(shí)，還應(yīng)從水環(huán)境大數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用等方面著手分析研究。對(duì)水環(huán)境大數(shù)據(jù)的概念，以及水環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、水環(huán)境資料向水環(huán)境數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化和水環(huán)境數(shù)據(jù)的應(yīng)用等方面作了介紹。

關(guān)鍵詞:水環(huán)境信息化;水環(huán)境大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化;數(shù)據(jù)應(yīng)用

繼國(guó)家發(fā)改委提出《水利發(fā)展規(guī)劃(2011－2015)》以來，水利水環(huán)境行業(yè)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，隨著水利水環(huán)境信息化不斷發(fā)展，在積攢了豐富數(shù)據(jù)信息資源的同時(shí)，各種有關(guān)水環(huán)境的數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件、信息系統(tǒng)及多功能交互平臺(tái)等如雨后春筍般地大量涌現(xiàn)。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展、軟硬件不斷更新，在信息爆炸的大環(huán)境下，人們正逐漸習(xí)慣用數(shù)據(jù)來衡量世界，同時(shí)水利水環(huán)境信息也步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。然而，早期信息缺乏的“小數(shù)據(jù)”時(shí)代特有的思想烙印，限制了水環(huán)境信息化發(fā)展進(jìn)程，早期各種基于“小數(shù)據(jù)”開發(fā)的應(yīng)用軟件、信息系統(tǒng)及交互平臺(tái)開始顯現(xiàn)出各種弊病，主要體現(xiàn)在:水環(huán)境工作者資料收集方式單一、資料格式不統(tǒng)一、資料紛繁卻無法得到高效合理的利用。

1　水環(huán)境大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是伴隨著數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)逐漸出現(xiàn)的，繼2008年9月《科學(xué)》雜志發(fā)表了一篇題為“Big Data: Science in the Petabyte Era”的文章［1］，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞即開始被廣泛傳播;簡(jiǎn)單地說，大數(shù)據(jù)就是4個(gè)“V”，即規(guī)模性(Volume)、多樣性(Variety)和高速性(Velocity)，還有一個(gè)“V”有2種說法:價(jià)值性(Value)和真實(shí)性(Veracity)。

數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多以及非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。水環(huán)境大數(shù)據(jù)具備以下特點(diǎn)。

(1)數(shù)據(jù)量大。近些年來，各級(jí)水行政主管部門，基于電子化紙質(zhì)資料和不同項(xiàng)目建立的數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)積累了海量的水環(huán)境資料。

(2)資料種類繁多。有文檔、表格、掃描文件、圖片、文字報(bào)告以及視頻資料等。

(3)資料標(biāo)準(zhǔn)不同。然而，這些資料都是應(yīng)用于改善水環(huán)境。

1．1水環(huán)境資料和水環(huán)境數(shù)據(jù)

水環(huán)境資料不等同于水環(huán)境數(shù)據(jù)，只有經(jīng)過數(shù)據(jù)化處理以后，水環(huán)境資料才能算是水環(huán)境數(shù)據(jù)。水環(huán)境數(shù)據(jù)也不僅僅是簡(jiǎn)單的電子化、數(shù)字化的水環(huán)境資料，而是能被有效存儲(chǔ)、查詢檢索、即時(shí)調(diào)用、方便管理以及高效應(yīng)用的數(shù)字化水環(huán)境資料。水環(huán)境數(shù)據(jù)的價(jià)值就體現(xiàn)在對(duì)它的應(yīng)用，而不是在于其本身。

一份水源地水質(zhì)檢測(cè)紙質(zhì)報(bào)告，即使將其掃描成了電子文檔并存入數(shù)據(jù)庫，但是，如果不能將其完全轉(zhuǎn)化成文本數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，那么它就不能參與數(shù)據(jù)庫的檢索、評(píng)價(jià)、比較和研究，因此，也就不能算是水環(huán)境數(shù)據(jù)。

對(duì)于排污口的圖片資料，如果未加相應(yīng)的文字描述，根本無法得到有效調(diào)用，因此也不能算是水環(huán)境數(shù)據(jù)。即使是水環(huán)境資料報(bào)表，如果為非數(shù)據(jù)表、采用的是不規(guī)范的個(gè)性化用語，那么這樣也很難將其轉(zhuǎn)化成水環(huán)境數(shù)據(jù)。

1．2水環(huán)境數(shù)據(jù)存在的問題

對(duì)實(shí)際工作中有關(guān)水環(huán)境資料的采集、整理以及使用情況進(jìn)行了分析和總結(jié)，結(jié)果表明，以下問題阻礙了水環(huán)境信息化的發(fā)展。

(1)數(shù)據(jù)來源渠道單一。數(shù)據(jù)主要靠從公益項(xiàng)目、國(guó)家縱向項(xiàng)目獲得，隨著時(shí)間和項(xiàng)目的累積，數(shù)據(jù)也得到了逐漸積累。

然而，由于長(zhǎng)序列水環(huán)境數(shù)據(jù)保密性的需要，基層數(shù)據(jù)采集者或水環(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn)只負(fù)責(zé)按固化的規(guī)則采集數(shù)據(jù)、并將采集到的數(shù)據(jù)向水環(huán)境數(shù)據(jù)庫傳輸。

(2)數(shù)據(jù)種類多樣，格式標(biāo)準(zhǔn)各異。數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，異構(gòu)嚴(yán)重，而且經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具轉(zhuǎn)換容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失。隨著時(shí)間的推移，同區(qū)域的各類數(shù)據(jù)，比如影像數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)等，都會(huì)出現(xiàn)多個(gè)時(shí)間段版本;單獨(dú)存儲(chǔ)、自動(dòng)化管理程度較低。由于數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，因而致使整合難度大。

(3)數(shù)據(jù)共享困難、數(shù)據(jù)利用程度較低。由于數(shù)據(jù)來自于不同的項(xiàng)目，專用多、共享少，且大多是單一應(yīng)用;存儲(chǔ)不規(guī)范，數(shù)據(jù)假丟失。

為了解決以上問題，必須迅速而大量地采集水環(huán)境大數(shù)據(jù)，而且還應(yīng)及時(shí)地將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，使其能夠得到充分、高效地利用。

2　水環(huán)境數(shù)據(jù)的采集

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，數(shù)據(jù)是以PB數(shù)量級(jí)存儲(chǔ)，因此，應(yīng)采取新的數(shù)據(jù)采集理念:數(shù)據(jù)的采集不要抽樣要全體，應(yīng)采集效率數(shù)據(jù)而非精確數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)追求相關(guān)性而不再注重因果性［2］。

2．1早期水環(huán)境數(shù)據(jù)的收集

目前，數(shù)據(jù)僅靠政府水行政主管部門采集，依循的是早期“小數(shù)據(jù)”時(shí)期模式:精選監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，依靠代表性加以輔助性抽樣點(diǎn)的抽樣數(shù)據(jù)來代表某一區(qū)域的水環(huán)境數(shù)據(jù)，以水環(huán)境特征參數(shù)來代表某一區(qū)域的整體水環(huán)境特征。

由于儀器本身的精密度、工作人員的專業(yè)技術(shù)水平以及采樣時(shí)段均存在著差異，因此，致使采集到的水環(huán)境數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊。

前幾年，關(guān)于這方面的研究文章主要針對(duì)的是以下各方面:

(1)怎樣科學(xué)地布設(shè)監(jiān)測(cè)站網(wǎng)，以進(jìn)行合適的代表性抽樣;

(2)如何改善檢測(cè)方法的準(zhǔn)確度和提高檢測(cè)儀器的精密度;

(3)在某種變化趨勢(shì)下，指向性地增加某片區(qū)域的數(shù)據(jù)采集密度。

實(shí)際上，這些方法存在著以下問題。

(1)數(shù)據(jù)僅來自于政府部門，由所謂權(quán)威機(jī)構(gòu)一手承辦，社會(huì)機(jī)構(gòu)無法參與其中，且基于數(shù)據(jù)保密性的要求，致使最原始數(shù)據(jù)無法對(duì)社會(huì)機(jī)構(gòu)及民眾開放。

(2)數(shù)據(jù)采集成本高，即使不同部門的部分交叉數(shù)據(jù)可做比對(duì)驗(yàn)證，但仍有相當(dāng)部分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性難以得到保證。

(3)抽樣畢竟無法代替總體，在統(tǒng)計(jì)學(xué)研究里，只有真正意義上的足夠量的隨機(jī)抽樣才能無限接近統(tǒng)計(jì)總體，而實(shí)際工作的抽樣通常帶有一定目標(biāo)指向性或稱因果導(dǎo)向性，因此，樣本代表性離實(shí)際情況總有差距。

(4)流域上、下游數(shù)據(jù)的采集時(shí)間跨度大，數(shù)據(jù)的即時(shí)性無法得到保障。

2．2相關(guān)性數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集

受谷歌搜索引擎數(shù)據(jù)采集啟發(fā)，水環(huán)境數(shù)據(jù)采集渠道其實(shí)可以更廣。除了傳統(tǒng)的水環(huán)境表征監(jiān)測(cè)信息，像位置信息、檢索信息、情緒信息和手機(jī)信息等，均可列為采集信息。

專業(yè)采樣員應(yīng)身攜能實(shí)時(shí)反饋地理信息的小型儀器，即時(shí)記錄其日常采樣軌跡和遇到異常水環(huán)境狀況時(shí)的足跡。像當(dāng)?shù)鼐用袢粘Ｋ?泛著泡沫、紅色的湖泊，網(wǎng)上檢索“…水能不能喝”、“…對(duì)生活有沒有影響”、“水務(wù)部門聯(lián)系方式”、“…農(nóng)田賠償問題”及論壇舉報(bào)“附近小廠夜晚2點(diǎn)排污”等信息;公共平臺(tái)的牢騷“家前小湖里，好久不見大白刁(一種適合優(yōu)良水質(zhì)生長(zhǎng)的魚)”以及其他一些相關(guān)性水環(huán)境事件等，都可以是水環(huán)境數(shù)據(jù)采集對(duì)象。

還有一些比較主動(dòng)的方式，鑒于水環(huán)境保護(hù)關(guān)乎到百姓的切身利益，因此，其相關(guān)信息應(yīng)當(dāng)向大眾公開。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，甚至可以考慮把整個(gè)“大生態(tài)”環(huán)境囊括，將其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)均納入到水環(huán)境大數(shù)據(jù)，同時(shí)，水環(huán)境大數(shù)據(jù)又可以以反饋的形式融入“大生態(tài)”。

水環(huán)境大數(shù)據(jù)采集方式應(yīng)當(dāng)多樣化，通過對(duì)一些相關(guān)性的水環(huán)境事件數(shù)據(jù)化，或?qū)ζ渌哂械莫?dú)特映射對(duì)象(比如，某區(qū)域超市純凈水或桶裝水在短期內(nèi)被搶購(gòu)一空，映射到居民飲用水可能有問題)實(shí)施數(shù)據(jù)化，以形成水環(huán)境大數(shù)據(jù)。同時(shí)，應(yīng)努力降低獲取信息數(shù)據(jù)的成本。

3　水環(huán)境資料向水環(huán)境數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化

除了應(yīng)當(dāng)更新數(shù)據(jù)采集觀念以外，還應(yīng)使在此之前所積累的水環(huán)境資料轉(zhuǎn)化成能被高效利用的水環(huán)境數(shù)據(jù)，進(jìn)而成為水環(huán)境大數(shù)據(jù)。

3．1水環(huán)境“黑暗數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化

為了解決這個(gè)問題，必須正視目前水環(huán)境信息化的一個(gè)事實(shí)，即黑暗數(shù)據(jù)(dark data)或被稱為數(shù)據(jù)孤島的存在。相關(guān)的分析師對(duì)于黑暗數(shù)據(jù)的定義是，針對(duì)單一目標(biāo)采集數(shù)據(jù)，用后即被歸檔閑置，其真正價(jià)值未能得到充分挖掘。

在以往的水環(huán)境信息化中，系統(tǒng)大多是根據(jù)各項(xiàng)目的實(shí)際需求，建設(shè)有一套各自針對(duì)性比較強(qiáng)的封裝，它能使數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理在該系統(tǒng)中緊密耦合;而一些相對(duì)特殊的系統(tǒng)功能，在處理過程中，卻使本來應(yīng)當(dāng)聯(lián)系緊密、相互配合的系統(tǒng)之間缺乏互通性，以致不能為全局管理提供多角度、多層面的信息分析服務(wù)［2］。

同時(shí)，這些系統(tǒng)采用的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它依靠的是結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)，要求數(shù)據(jù)必須整齊排列，強(qiáng)調(diào)層次結(jié)構(gòu)和一致性，不能容忍數(shù)據(jù)改變，任何功能性和數(shù)據(jù)性的改變都必須從開發(fā)底層修改。

然而，處理大數(shù)據(jù)必然會(huì)面對(duì)大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語言下的子集XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻以及視頻信息等，這樣就需要建立一個(gè)非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(NoSQL)。為此，各種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù)和相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生［3－4］。

面對(duì)異構(gòu)水環(huán)境大數(shù)據(jù)，已有相應(yīng)的技術(shù)可實(shí)現(xiàn)多尺度矢量數(shù)據(jù)、MODIS、HJ1A以及HJ1B影像等數(shù)據(jù)共享。水環(huán)境大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)是一種基于語義的水利領(lǐng)域的信息檢索系統(tǒng)及方法。

另外，還有面向多事權(quán)的水環(huán)境大數(shù)據(jù)交換技術(shù)，有基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)共享交換模型及方法，以及面向動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)等［5］。

3．2水環(huán)境數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

對(duì)于水環(huán)境大數(shù)據(jù)，必須要具有相應(yīng)的高效存儲(chǔ)技術(shù)。針對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)在采用Hadoop分布式支付系統(tǒng)(HDFS)存儲(chǔ)時(shí)全副本容錯(cuò)技術(shù)與存儲(chǔ)空間之間的矛盾，已具有相應(yīng)的基于糾刪碼的容錯(cuò)技術(shù)，它能有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全冗余存儲(chǔ)［5］。

通過Web Services技術(shù)將GIS功能進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)封裝，可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下異構(gòu)功能資源的集成與交互操作。同時(shí)，GIS功能資源也能與非空間信息資源進(jìn)行交互操作。作為一種成熟的技術(shù)及規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，Web Services可以使不同的應(yīng)用之間直接實(shí)施數(shù)據(jù)與功能的交互［6］，而無需借助于其他軟件。

4　水環(huán)境數(shù)據(jù)應(yīng)用

大量的水環(huán)境數(shù)據(jù)充斥在分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫里以供隨時(shí)檢索，這樣并不能算作是真正意義上的水環(huán)境大數(shù)據(jù);“數(shù)據(jù)資源一個(gè)中心”、“信息共享一張圖”以及“應(yīng)用服務(wù)一個(gè)平臺(tái)”屬于信息化工程的構(gòu)想，也是數(shù)據(jù)資源整合理應(yīng)達(dá)到的程度。

目前，有關(guān)各種水環(huán)境的水資源質(zhì)量通報(bào)、公報(bào)都是屬于都是總結(jié)性匯編。比如，某區(qū)域某月的水質(zhì)經(jīng)通報(bào)公布只達(dá)到了Ⅳ類標(biāo)準(zhǔn)(一般認(rèn)為，至少是達(dá)到Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)的水才是符合要求的)，但是，實(shí)際上，居民將該水域作為飲用水水源已有一段時(shí)期了，盡管飲用水水源的水需要經(jīng)過水廠的一整套規(guī)范化處理，而且必需達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)才能入戶飲用，但水環(huán)境質(zhì)量服務(wù)的滯后性問題仍然存在。

目前，已有的水污染物擴(kuò)散預(yù)測(cè)模型以及其他一些相關(guān)模型，由于缺乏大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的支持，只能做出比較模糊的預(yù)測(cè)。

然而，在擁有海量水環(huán)境大數(shù)據(jù)以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)條件下，完全可以通過大量簡(jiǎn)單的小模型、以相互映證的方式做出最貼近事實(shí)的預(yù)測(cè)，通過海量數(shù)據(jù)運(yùn)算，即可對(duì)其可能性做出判斷。這種將數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間交付到正確的應(yīng)用，數(shù)據(jù)的價(jià)值才能夠得到實(shí)際體現(xiàn)。

如果僅僅只是以簡(jiǎn)單的授權(quán)數(shù)據(jù)使用的形式，那么，水環(huán)境大數(shù)據(jù)不可能會(huì)得到廣泛的應(yīng)用。出于對(duì)水環(huán)境數(shù)據(jù)保密性的要求，水行政主管部門不可能開放所有的水環(huán)境數(shù)據(jù)，對(duì)于這種矛盾，只能以開放服務(wù)的方式解決。

大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)就在于其可以得到多次利用，基于應(yīng)用再應(yīng)用。因?yàn)樗幌癯闃荧@取數(shù)據(jù)那樣帶有目的性，所以在采集和處理數(shù)據(jù)的過程中，可能還會(huì)有很多新的應(yīng)用不斷產(chǎn)生。

綜上所述，可以將水環(huán)境信息化發(fā)展的模式類似地看作是:水環(huán)境數(shù)據(jù)采集者采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)應(yīng)用者只對(duì)大數(shù)據(jù)的某項(xiàng)應(yīng)用負(fù)責(zé)，數(shù)據(jù)采集者開放基于數(shù)據(jù)的服務(wù)——各項(xiàng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，普通民眾在得到開放式服務(wù)的同時(shí)，又實(shí)時(shí)地將用戶的體驗(yàn)反饋給數(shù)據(jù)采集者;數(shù)據(jù)采集者以此來再次豐富數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)應(yīng)用者也再次將數(shù)據(jù)應(yīng)用于新的服務(wù)等。

舉例來說:嘗試開發(fā)一款具有區(qū)域水環(huán)境預(yù)測(cè)性質(zhì)的app，當(dāng)實(shí)用性功能被廣大用戶接納以后，該app的大量用戶就可以反過來實(shí)時(shí)反饋糾正該區(qū)域的水環(huán)境狀況。經(jīng)過如此循環(huán)反復(fù)，最終才能形成真正意義上的水環(huán)境大數(shù)據(jù)。

水環(huán)境數(shù)據(jù)的應(yīng)用，必將有利于更好地改善水環(huán)境，使水環(huán)境不至于持續(xù)惡化，而且在可預(yù)見的情況下，水環(huán)境數(shù)據(jù)能使人們更充分地利用水環(huán)境為人類服務(wù)。

5　結(jié)語

(1)為促使水環(huán)境信息化的發(fā)展，必須結(jié)合工作實(shí)際，開拓思路、勇于創(chuàng)新，合理地利用現(xiàn)有的先進(jìn)技術(shù);

(2)必須擴(kuò)寬水環(huán)境數(shù)據(jù)的收集面，各種相關(guān)和看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)都有必要納入收集范圍;

(3)運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)充分收集水環(huán)境大數(shù)據(jù);

(4)討論水污染預(yù)測(cè)和水環(huán)境數(shù)據(jù)糾錯(cuò)等水環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的可能性。

工業(yè)和信息化部電信研究院在2014年的《數(shù)據(jù)白皮書》中提到:“在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上，首先是政務(wù)和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，重點(diǎn)面向改善民生服務(wù)和城市治理等方面，積極推動(dòng)環(huán)保、醫(yī)療、教育、交通等關(guān)鍵領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)整合與集成應(yīng)用，進(jìn)一步提高政務(wù)和公共服務(wù)效率?！?/p>

水環(huán)境信息化方向必然是加強(qiáng)歷史水環(huán)境數(shù)據(jù)的整編，關(guān)注未來水環(huán)境大數(shù)據(jù)的采集，特別要注重水環(huán)境大數(shù)據(jù)的高效應(yīng)用。

要漸漸改變水環(huán)境信息化的觀念，從把信息技術(shù)看作是輔助或服務(wù)性的工具轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢猿蔀闆Q策的工具。同時(shí)，非常有必要建立一種完善的數(shù)據(jù)分析監(jiān)督機(jī)制，而且需要組建一個(gè)由數(shù)據(jù)分析專家和水環(huán)境行業(yè)專家組成的專家組來保證數(shù)據(jù)的有效性，不能讓大數(shù)據(jù)分析變成一個(gè)“黑盒子”。

作者建議，應(yīng)按照相關(guān)法律、法規(guī)，制定政府及公共數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)法，對(duì)可能涉及到國(guó)家安全和公民隱私的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行嚴(yán)格控制。在此基礎(chǔ)上，按照敏感性程度對(duì)政府和公共數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，按級(jí)別開放數(shù)據(jù)服務(wù)。

綜上所述，政府也應(yīng)積極規(guī)范和引導(dǎo)商業(yè)化水環(huán)境大數(shù)據(jù)的推廣應(yīng)用活動(dòng)，為水環(huán)境數(shù)據(jù)資源的流通創(chuàng)造有利條件。

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設(shè)計(jì)與施工

作者簡(jiǎn)介:黃波，男，長(zhǎng)江流域水環(huán)境監(jiān)測(cè)中心，工程師．

收稿日期:2015-05-13

文章編號(hào):1006-0081(2015) 07-0007-04

中圖法分類號(hào):P337

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A