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        特征機(jī)械波在電力設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)中的應(yīng)用

        2015-03-02 07:03:20胡興海胡立信劉欽林文杰蔡怡然
        云南電力技術(shù) 2015年1期
        關(guān)鍵詞:機(jī)械波電力設(shè)備頻域

        胡興海,胡立信,劉欽,林文杰,蔡怡然

        (1.興義供電局,興義 562400;2.廈門紅相電力設(shè)備股份有限公司,廈門 361001)

        0 前言

        根據(jù)頻率的不同,機(jī)械波可分為次聲波、聲波、超聲波。頻率小于20 Hz 的機(jī)械波稱為次聲波,頻率在20 Hz~20 kHz 范圍的機(jī)械波稱為聲波,頻率大于20 kHz 的機(jī)械波稱為超聲波。

        不同頻段機(jī)械波產(chǎn)生、傳播和接收等特征預(yù)知或分析物體情況[1];利用聲波的傳輸速度,可以定位爆炸點(diǎn);利用超聲波頻率高、能量大、方向性強(qiáng)特征,可非侵入式地檢查金屬或非金屬材料內(nèi)部缺陷(如氣孔、裂紋等)大小、位置。因此,同樣可利用機(jī)械波在電力設(shè)備中的傳播特性,利用這些特征可實(shí)現(xiàn)從體外檢測(cè)及診斷電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),預(yù)知故障隱患,提高工作效率,并保證電網(wǎng)的安全運(yùn)行。

        1 信號(hào)處理及驗(yàn)證

        電力設(shè)備運(yùn)行及所處的環(huán)境,均存在不同程度的噪聲、電磁波等干擾,同時(shí)電力設(shè)備運(yùn)行過程產(chǎn)生的機(jī)械波具有非線性、非平穩(wěn)的特點(diǎn)。若要快速、高效的分析判斷電力設(shè)備運(yùn)行狀況,需消除機(jī)械波中冗余無用的信號(hào),凸顯信號(hào)中易于識(shí)別的特征量(包括幅值、頻率、波形等)。

        機(jī)械波信號(hào)處理主要有希爾伯特-黃、傅里葉變換、Winger-Ville 分布、小波變換等時(shí)頻域分析方法,其中常用的是小波變換分析方法。小波變換主要優(yōu)勢(shì)是能夠通過小波基分別對(duì)時(shí)域和頻域進(jìn)行分析,突出不同時(shí)域段和不同頻域段中機(jī)械波的細(xì)節(jié)特征,克服傳統(tǒng)傅里葉變換只能預(yù)知周期性信號(hào)特征的缺點(diǎn)[2]。常用的小波變換基本公式如下:

        假設(shè)一個(gè)平方可積的函數(shù)為θ (t),通過傅立葉變換,可獲得可容許條件θ (ω):

        式(1)中稱θ (t)為基本小波函數(shù)。將基本小波函數(shù)θ (t)進(jìn)行伸縮或平移即可得到連續(xù)小波基函數(shù):

        其中,α 為伸縮因子,β 為平移因子。并且可得任意函數(shù)的連續(xù)小波變換為:

        在連續(xù)小波變換當(dāng)中,其中的變換因子即尺度及平移因子是連續(xù)變量,但是,在實(shí)際應(yīng)用中,通常將φα,β(t)中的連續(xù)變量α 和β 取做整數(shù)離散形式,將φα,β(t)表示為:

        從上可得到離散小波函數(shù)為:

        觀察以上離散小波函數(shù)φj,k(t),可知離散小波函數(shù)是由小波函數(shù)2j整數(shù)倍放大、縮小再經(jīng)過k 平移得到 {φj.k(t)},j,k ∈Z。

        為了驗(yàn)證小波變換在機(jī)械波特征信號(hào)提取及分析的有效性,采用Matlab 模擬隨機(jī)產(chǎn)生的機(jī)械波[3],并通過小波變化,分解機(jī)械波,獲得特征曲線,如圖1~圖4。圖1 模擬的原始機(jī)械波基本無特征可言,無法從此原始機(jī)械波分析判斷故障。通過小波變換,從圖2-圖4 中可以看出模擬機(jī)械波各個(gè)頻段的時(shí)域特征,局部化的特征為電力設(shè)備故障類型分辨及故障診斷帶來了豐富的、有價(jià)值的有效信息。因此,小波變換是一種適合分析電力設(shè)備機(jī)械波特征的分析方法。

        圖1 原始機(jī)械波

        圖2 一次變換

        圖3 二次變換

        圖4 三次變換

        2 應(yīng)用及現(xiàn)場(chǎng)實(shí)例

        2.1 絕緣子機(jī)械波檢測(cè)分析

        為了獲得絕緣子的機(jī)械波特征,通過向絕緣子底部發(fā)射特殊波段的激勵(lì)機(jī)械波,再利用接收器獲得絕緣子內(nèi)部結(jié)構(gòu)反饋的機(jī)械波,利用分析軟件提取反饋機(jī)械波的頻譜特征,分析特征頻譜是否與正常的絕緣子頻譜一樣,即可實(shí)現(xiàn)絕緣子內(nèi)外是否有裂紋,裂紋的大小程度、裂紋的位置,機(jī)械強(qiáng)度是否降低或老化等故障隱患。[4~6]

        根據(jù)大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證,絕緣子反饋機(jī)械波的判斷準(zhǔn)則為:反饋機(jī)械波頻譜波峰在2.5 kHz~6 kHz 之間,可判斷絕緣子處于正常運(yùn)行狀態(tài);若反饋機(jī)械波頻譜波峰出現(xiàn)在2 kHz 以下,說明被測(cè)絕緣子底部法蘭附近存在故障隱患,如裂紋或氣隙缺陷;若反饋機(jī)械波頻譜波峰出現(xiàn)在8 kHz~10 kHz,說明被測(cè)絕緣子上部法蘭附近存在故障隱患,如裂紋或氣隙缺陷。

        如圖5,反饋機(jī)械波的頻譜波幅集中在3 kHz~4.5 kHz 范圍,且其余頻段未發(fā)現(xiàn)明顯的波幅,因此可判斷此絕緣子處于正常運(yùn)行狀態(tài)。如圖6為110 kV 戶外支柱絕緣子的反饋機(jī)械波頻譜,反饋機(jī)械波頻譜中除了在3 kHz~6 kHz 范圍有波幅外,在1.7 kHz 還存在一個(gè)明顯的波幅,說明此絕緣子存在損傷,且損傷位置位于絕緣子下法蘭附近,建議及時(shí)安排檢修。

        圖5 正常絕緣子反饋機(jī)械波

        圖6 異常絕緣子反饋機(jī)械波

        2.2 分接開關(guān)機(jī)械波檢測(cè)

        通過檢測(cè)分接開關(guān)的機(jī)械波,提取有效的機(jī)械特征量,在時(shí)域和頻域范圍內(nèi)診斷分接開關(guān)處于正常階段、異常階段、故障階段,預(yù)知分接開關(guān)的故障隱患及故障類型,減少分接開關(guān)造成的事故發(fā)生率,對(duì)有載調(diào)壓變壓器的安全運(yùn)行尤其重要。[7-8]

        在分接開關(guān)切換過程有驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)階段、儲(chǔ)能彈簧加載階段、選擇開關(guān)動(dòng)作階段、切換開關(guān)動(dòng)作階段及制動(dòng)器動(dòng)作階段,其中除了切換開關(guān)動(dòng)作階段,其余階段分接開關(guān)產(chǎn)生的機(jī)械波幅值均較小,基本只有變壓器本體、驅(qū)動(dòng)電機(jī)及其聯(lián)接傳動(dòng)桿部件的少量振動(dòng),機(jī)械波均較為平緩,帶有少量的振動(dòng)波幅,因此在時(shí)域上分析分接開關(guān)切換過程的機(jī)械波,可判斷分接開關(guān)是否處于正常狀態(tài)。經(jīng)過小波變換獲得的分接開關(guān)時(shí)域機(jī)械波中可以看出在分接開關(guān)(OLTC)切換動(dòng)作時(shí)刻外,其余階段存在有規(guī)律的機(jī)械波。有規(guī)律的機(jī)械波各個(gè)波峰大小基本一樣,且兩個(gè)波峰的時(shí)間間隔也基本一致。根據(jù)此機(jī)械波特征,結(jié)合歷史檢測(cè)經(jīng)驗(yàn),可判斷為是驅(qū)動(dòng)電機(jī)傳動(dòng)部件的齒輪控制機(jī)構(gòu)的軸和箱的潤(rùn)滑劑不足,導(dǎo)致齒輪之間的摩擦增大,出現(xiàn)規(guī)律性的機(jī)械波。針對(duì)此現(xiàn)象,建議下次停電檢修時(shí)重點(diǎn)關(guān)注。

        分接開關(guān)正常切換過程產(chǎn)生的機(jī)械波在頻域上的特征是主要的功率頻譜幅值集中在8 kHz 以下,8 kHz 以上的功率頻譜幅值較少,通過功率頻譜的幅值位置變化,即可判斷分接開關(guān)是否處于正常狀態(tài)。正常功率頻譜幅值主要集中在低頻段,高頻段幾乎無明顯的功率頻譜幅值;當(dāng)分接開關(guān)儲(chǔ)能彈簧出現(xiàn)弱化后,獲得的機(jī)械波功率頻譜特征為高頻段的功率頻譜幅值所占比例明顯增大,功率頻譜轉(zhuǎn)移明顯,與正常功率頻譜分布明顯差異,因此可判斷分接開關(guān)已經(jīng)存在儲(chǔ)能彈簧弱化現(xiàn)象。

        3 結(jié)束語

        綜上所述,不同電力設(shè)備產(chǎn)生的機(jī)械波是不一樣的,且其機(jī)械波特征表現(xiàn)形式也是不同,即可在時(shí)域展現(xiàn),也可在頻域展現(xiàn)。因此,若要發(fā)現(xiàn)不同電力設(shè)備的機(jī)械波特征,還需深入研究電力設(shè)備機(jī)械波產(chǎn)生、傳輸、處理等方面內(nèi)容,積累更多的故障機(jī)械波特征,實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備故障的高效率檢測(cè)。

        [1]鄭菲.臨震次聲異常產(chǎn)生的機(jī)理研究[D].北京工業(yè)大學(xué)2006

        [2]李力.機(jī)械信號(hào)處理及其應(yīng)用.華中科技大學(xué)出版社.2007 年.

        [3]羅軍輝,白義臣.MATLAB7.0 在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用.機(jī)械工業(yè)出版社.2005 年.

        [4]姚忠森,吳光亞等.高壓支柱瓷絕緣子運(yùn)行事故分析[J].高電壓技術(shù),2002,28 (10):57-58.

        [5]史玉琴.瓷支柱絕緣子振動(dòng)聲波探傷的初步研究[D].保定:華北電力大學(xué),2009.

        [6]馬崇;程明.振動(dòng)聲學(xué)法在瓷支柱絕緣子檢測(cè)中的應(yīng)用[J];河北電力技術(shù);2012 年01 期

        [7]朱光偉,張彼德.電力變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向[J].變壓器,2009,46 (2):23-24.

        [8]趙彤,有載分接開關(guān)機(jī)械狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)研究[D].濟(jì)南,山東大學(xué),2008.

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