肖 冉， 李智國(guó)

(云南財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)土資源與持續(xù)發(fā)展研究所， 云南昆明 650221)

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云南省快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程中耕地資源與糧食安全預(yù)警研究

肖 冉， 李智國(guó)

(云南財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)土資源與持續(xù)發(fā)展研究所， 云南昆明 650221)

耕地資源和糧食安全狀況關(guān)系到區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定，是人類(lèi)生存發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。該研究在明確城鎮(zhèn)化、耕地資源與糧食安全的內(nèi)在關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，基于P-S-R模型構(gòu)建預(yù)警指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算得到警度判定值，以對(duì)云南省17年以來(lái)耕地資源和糧食安全的發(fā)展演變態(tài)勢(shì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)云南省1996～2012年的耕地資源與糧食安全指標(biāo)總價(jià)值進(jìn)行三次曲線(xiàn)擬合，通過(guò)系數(shù)分析云南省耕地資源與糧食安全的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)，最后分析結(jié)論并提出相應(yīng)的對(duì)策。

預(yù)警；耕地資源；糧食安全；城鎮(zhèn)化；云南省

城鎮(zhèn)化是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要衡量標(biāo)志，同時(shí)也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力[1]。隨著城鎮(zhèn)化的加快，人們?cè)诔浞窒硎芷鋷?lái)的物質(zhì)生活便捷的同時(shí)，耕地資源作為人類(lèi)不可替代的自然資源的基礎(chǔ)[2]，正在面臨著日益加深的威脅。糧食安全作為國(guó)家安全的重要組成部分，與耕地資源有著密不可分的聯(lián)系，耕地資源的質(zhì)量、數(shù)量等因素直接影響到糧食的安全問(wèn)題。

結(jié)合當(dāng)前耕地資源和糧食安全現(xiàn)狀并對(duì)未來(lái)的發(fā)展變化趨勢(shì)做出科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，即進(jìn)行預(yù)警研究，能為未來(lái)城鎮(zhèn)化和耕地資源的協(xié)調(diào)發(fā)展提供重要指導(dǎo)。耕地資源與糧食安全預(yù)警將成為保護(hù)耕地和實(shí)現(xiàn)耕地資源可持續(xù)利用的有效手段[3]。當(dāng)前有眾多學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了不同程度的研究：黃賢金等對(duì)耕地生態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)所包含的4個(gè)方面的基本內(nèi)容進(jìn)行了闡述，并提出構(gòu)建我國(guó)耕地生態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)的基本思路及方法[4]；彭補(bǔ)拙等將有關(guān)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境預(yù)警的基本方法引入耕地預(yù)警研究中，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)法與模型法對(duì)城市邊緣區(qū)耕地?cái)?shù)量變化進(jìn)行了探討[5]；蔡運(yùn)龍等提出了最小人均耕地面積和耕地壓力指數(shù)概念，并以此為基礎(chǔ)提出了構(gòu)建耕地資源利用和管理調(diào)控機(jī)制的思路[6]；葛向東等在耕地占補(bǔ)的定位監(jiān)測(cè)和基于耕地基礎(chǔ)地力指數(shù)的耕地地力等級(jí)劃分基礎(chǔ)上，對(duì)耕地總量動(dòng)態(tài)平衡進(jìn)行了預(yù)警分析[7]；肖順武提出了糧食安全預(yù)警的組織機(jī)構(gòu)、信息采集以及將其傳遞給有關(guān)職能部門(mén)的我國(guó)糧食安全預(yù)警機(jī)制的3個(gè)核心問(wèn)題[8]；趙婷婷等選取一元回歸、二元回歸、灰色GM(1,1)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4種方法分別預(yù)測(cè)，進(jìn)而應(yīng)用變權(quán)組合法對(duì)4個(gè)預(yù)測(cè)值進(jìn)行權(quán)重?cái)M合，最終測(cè)算出唯一預(yù)測(cè)值[9]；王穗等通過(guò)對(duì)云南省1997～2005年多項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并建立相應(yīng)的模型，預(yù)測(cè)出云南省近期(2010年)和遠(yuǎn)期(2020年)的耕地需求量[10]；雷勛平等建立了基于熵權(quán)可拓決策模型的區(qū)域糧食安全預(yù)警模型[11]； Luca Salvati等通過(guò)對(duì)意大利1960～2008年主要因素的變化監(jiān)測(cè)建立了一個(gè)早期預(yù)警評(píng)估土地退化敏感性的預(yù)警系統(tǒng)，并對(duì)2015年的情況提供了一個(gè)短期的評(píng)估[12]。

上述可知，當(dāng)前各位專(zhuān)家學(xué)者對(duì)耕地資源和糧食安全預(yù)測(cè)、預(yù)警領(lǐng)域的研究方法主要處于探索階段，而且一些方法在應(yīng)用中存在對(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、預(yù)警準(zhǔn)確性不高等問(wèn)題。另一方面，現(xiàn)有的研究方法大多側(cè)重于數(shù)量上和時(shí)空上的預(yù)測(cè)，且多限于某一特定年份或較短時(shí)間跨度的耕地資源評(píng)價(jià)[13]，尚未有一套科學(xué)全面準(zhǔn)確的預(yù)警機(jī)制。筆者選取云南省1996～2012年耕地資源與糧食安全的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，基于P-S-R模型建立預(yù)警指標(biāo)體系，通過(guò)熵值法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算得到警度判定值，同時(shí)對(duì)云南省1996-2012年的耕地資源與糧食安全指標(biāo)總價(jià)值進(jìn)行三次曲線(xiàn)擬合，通過(guò)系數(shù)分析云南省耕地資源與糧食安全的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)，預(yù)測(cè)城鎮(zhèn)化與兩者間的發(fā)展態(tài)勢(shì)，對(duì)協(xié)調(diào)云南省未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地資源利用、糧食生產(chǎn)等具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

1 指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 預(yù)警指標(biāo)體系的建立及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1.1預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建的理論依據(jù)。城鎮(zhèn)化發(fā)展與耕地資源和糧食安全之間的關(guān)系是相互和雙面的。在快速城市化的大背景下，短期內(nèi)受科學(xué)技術(shù)和發(fā)展水平等方面的限制，耕地?cái)?shù)量迅速減少；同時(shí)，支撐城鎮(zhèn)化的糧食不斷擠占口糧，從而進(jìn)一步威脅到糧食安全；城鎮(zhèn)化水平的提高帶來(lái)了非農(nóng)業(yè)人口的連年增長(zhǎng)，農(nóng)民的種糧積極性下降，非農(nóng)產(chǎn)值的比重逐年上升，耕地利用和糧食生產(chǎn)受到影響。另一方面，由于土地面積的有限性，城鎮(zhèn)化的發(fā)展也受到約束。但不可否認(rèn)的是，城市的產(chǎn)生需要農(nóng)村，農(nóng)村的發(fā)展離不開(kāi)城市。由于城鎮(zhèn)化水平的提升，城市支援農(nóng)村、工業(yè)支持農(nóng)業(yè)，技術(shù)、資金、人才等現(xiàn)代生產(chǎn)要素向農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。然而，目前來(lái)說(shuō)，工業(yè)技術(shù)、資金等有利因素向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)移仍然存在很多薄弱環(huán)節(jié)，面向農(nóng)業(yè)的技術(shù)流向仍然存在諸多障礙。

云南省地處我國(guó)西南邊境，是一個(gè)典型的地理位置特殊、地形地貌復(fù)雜的低緯高原山區(qū)省份。近年來(lái)，隨著人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展，云南省耕地利用的結(jié)構(gòu)、深度和強(qiáng)度不斷發(fā)生變化，這嚴(yán)重影響著全省的糧食生產(chǎn)和安全，加劇了山區(qū)省份特殊自然地理?xiàng)l件下的人地矛盾[14]。同時(shí)，《云南省城鎮(zhèn)體系規(guī)劃(2011-2030)》明確提出，到2015年城鎮(zhèn)化水平達(dá)到42%～43%，2020年將達(dá)到48%～50%，2030年將實(shí)現(xiàn)60%～65%的城鎮(zhèn)化水平目標(biāo)[15]。這一規(guī)劃的實(shí)施將會(huì)給耕地資源與糧食安全問(wèn)題帶來(lái)更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

1.1.2預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源。通過(guò)對(duì)上述的理論依據(jù)和現(xiàn)實(shí)依據(jù)的分析，耕地資源和糧食安全的影響因素有很多，本文基于P-S-R模型在壓力(P)、狀態(tài)(S)、相應(yīng)(R)3個(gè)方面對(duì)耕地資源和糧食安全狀況的影響因素進(jìn)行選取和分析并將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)指標(biāo)，從而構(gòu)建了全面的指標(biāo)體系[16]。該指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層3個(gè)層次，如表1所示。

表1 云南省耕地資源與糧食安全預(yù)警指標(biāo)體系

注：*為 1997～2013年《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)；**數(shù)據(jù)綜合測(cè)算數(shù)據(jù)；***數(shù)據(jù)由1996～2008年云南省土地更新調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)取得。

1.2 預(yù)警方法熵值法是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)的客觀(guān)賦權(quán)法，避免了人為因素的影響，它通過(guò)計(jì)算指標(biāo)的信息熵，根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化程度對(duì)系統(tǒng)整體的影響來(lái)決定指標(biāo)的權(quán)重。

1.2.1熵值法。通過(guò)以下5個(gè)步驟得到樣本的評(píng)價(jià)指數(shù)：

(1)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)均存在一定的差異，因此需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

設(shè)X為某地區(qū)耕地資源與糧食安全指數(shù)對(duì)應(yīng)于m個(gè)年份與n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的樣本矩陣，有X={Xij}m×n，對(duì)初始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

式中，maxxij、minxij分別是第j個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值。正指標(biāo)即所用指標(biāo)值越大越好，負(fù)指標(biāo)即所用指標(biāo)值越小越好。經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和調(diào)整后，得到了一個(gè)新的數(shù)值矩陣：

c=(cij)m×n

(2)指標(biāo)權(quán)重的確定。第j項(xiàng)指標(biāo)下第i樣本指標(biāo)的比重為pij，計(jì)算公式為：

(3)指標(biāo)熵值的確定。第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值為ei，計(jì)算公式為：

注意：某項(xiàng)指標(biāo)的信息效用價(jià)值取決于該指標(biāo)的信息熵ej與1之間的差值，它的值直接影響權(quán)重的大小，信息效用值越大，對(duì)評(píng)價(jià)的重要性就越大，權(quán)重也就越大，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)越大。因此，指標(biāo)的效用值dj=1-ej。

(4)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定。第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為wj，計(jì)算公式為：

(5)計(jì)算樣本的評(píng)價(jià)指數(shù)。采用加權(quán)求和公式計(jì)算出樣本的評(píng)價(jià)指數(shù)U，計(jì)算公式為：

式中，U為耕地資源與糧食安全的評(píng)價(jià)指數(shù)。

1.2.2 警度確定標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)計(jì)算得出的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，依據(jù)預(yù)警指數(shù)并參考相關(guān)文獻(xiàn)[17]，同時(shí)結(jié)合正態(tài)分布(即高斯分布)的規(guī)律，將云南省的耕地資源與糧食安全警度分為5個(gè)等級(jí)，即無(wú)警、輕警、中警、重警和巨警等5種，判定標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表2。

表2 云南省耕地資源與糧食安全警度判定標(biāo)準(zhǔn)

2 結(jié)果與分析

2.1 預(yù)警結(jié)果分析通過(guò)上述熵值法的運(yùn)算過(guò)程計(jì)算得到1996～2012年云南省耕地資源與糧食安全各子系統(tǒng)的綜合預(yù)警指數(shù)。圖1顯示了云南省耕地資源與糧食安全在壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3個(gè)方面的預(yù)警指數(shù)及發(fā)展趨勢(shì)。

由圖1可知，1996～2012年云南省耕地資源與糧食安全的壓力指標(biāo)指數(shù)處于明顯下降趨勢(shì)；狀態(tài)指標(biāo)指數(shù)波動(dòng)較大，整體表現(xiàn)為上升趨勢(shì)；響應(yīng)指標(biāo)指數(shù)呈現(xiàn)明顯大幅波動(dòng)上升趨勢(shì)。

結(jié)合1996～2012年云南省耕地資源與糧食安全預(yù)警指標(biāo)體系內(nèi)的各指標(biāo)值，運(yùn)用熵值法對(duì)各指標(biāo)值進(jìn)行運(yùn)算處理，得到綜合的評(píng)價(jià)指數(shù)，如圖2。如圖所示，結(jié)合表2警度判定標(biāo)準(zhǔn)，1996～1997年云南省耕地資源與糧食安全處于重警狀態(tài)，1998～2010處于中警狀態(tài)，2011～2012年則處于輕警狀態(tài)。1996～2006年上升趨勢(shì)平緩，2007～2012年上升迅速。由此可見(jiàn)，1996～2012年云南省耕地資源與糧食安全的安全水平整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，表示云南省的耕地資源與糧食安全的發(fā)展趨勢(shì)有所改善，但仍需引起重視。

除此以外，通過(guò)對(duì)圖1和圖2的分析進(jìn)一步可得到：1996～2012年云南省耕地資源與糧食安全警度轉(zhuǎn)好的主要原因在于農(nóng)田水利化水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等響應(yīng)指標(biāo)指數(shù)均呈現(xiàn)連年上升趨勢(shì)；狀態(tài)指標(biāo)中鄉(xiāng)村就業(yè)人員持續(xù)上升，人均糧食產(chǎn)量、糧食總產(chǎn)量呈現(xiàn)波動(dòng)上升；同時(shí)耕地總面積的下降趨勢(shì)有所減緩。但應(yīng)注意的是，壓力指標(biāo)指數(shù)的持續(xù)下降以及狀態(tài)指標(biāo)中部分指標(biāo)(耕地總面積、糧播比)指數(shù)的平緩下降，其中，城鎮(zhèn)化水平、從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人口等指標(biāo)呈現(xiàn)較大漲幅，耕地總面積下降趨勢(shì)明顯。表明云南省耕地資源與糧食安全綜合評(píng)價(jià)指數(shù)上升、警度轉(zhuǎn)好，是由于響應(yīng)指標(biāo)的增強(qiáng)，以及狀態(tài)指標(biāo)的部分增強(qiáng)，而不是壓力指標(biāo)的減弱。

2.2 三次曲線(xiàn)擬合分析結(jié)合現(xiàn)有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過(guò)Excel分析，得到云南省耕地資源與糧食安全的指標(biāo)總價(jià)值發(fā)展趨勢(shì)，并進(jìn)行三次曲線(xiàn)擬合得到趨勢(shì)線(xiàn)y=β1x+β2x2+β33+ε，具體如下：

y=0.000 3x3-1.782 7x2+3 568.046 5x-2 380 499.302 4

模型的R2=0.953 1，擬合度較好。β1>0，β2>0，β3>0，表示云南省城鎮(zhèn)化與耕地資源與糧食安全之間的關(guān)系為“N”型，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)與“倒U”型關(guān)系相似，但當(dāng)城鎮(zhèn)化進(jìn)一步發(fā)展時(shí)，耕地資源與糧食安全狀態(tài)會(huì)隨城鎮(zhèn)化加速而惡化。城鎮(zhèn)化不斷上升的過(guò)程中，耕地資源與糧食安全狀態(tài)先惡化再改善，又陷入惡化境地[18]。反映出云南省的耕地資源與糧食安全在現(xiàn)階段趨于改善，但具有一定的敏感性和不穩(wěn)定性，基礎(chǔ)性較差，根本狀況沒(méi)有改變。

3 結(jié)論及對(duì)策

3.1 結(jié)論

(1)云南省在研究時(shí)段內(nèi)(1996～2012年)，1996～1997年耕地資源與糧食安全處于重警狀態(tài)，1998～2010年處于中警狀態(tài),2011～2012年處于輕警狀態(tài)。1996～2012年云南省耕地資源與糧食安全水平整體發(fā)展趨勢(shì)趨于轉(zhuǎn)好，但仍然不穩(wěn)定?？傮w上云南省耕地資源與糧食安全的警情依然存在，處于不安全狀態(tài)。

(2)全面合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是預(yù)警結(jié)果真實(shí)有效的關(guān)鍵。然而，由于受多方面因素的影響，部分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲取，部分指標(biāo)考慮不全面，指標(biāo)體系不一定健全，有待今后的進(jìn)一步改進(jìn)[19]。

(3)云南省耕地資源與糧食安全不安全狀況沒(méi)有得到根本性的轉(zhuǎn)變。經(jīng)過(guò)測(cè)算和預(yù)測(cè)總評(píng)價(jià)指數(shù)呈現(xiàn)良好趨勢(shì)，但發(fā)展過(guò)程中各種不可預(yù)估的現(xiàn)象以及過(guò)度消耗資源、城鎮(zhèn)化快速擴(kuò)張等不合理的因素依然存在。云南省耕地資源與糧食安全存在的根本性問(wèn)題仍然存在，未來(lái)云南省耕地資源與糧食安全的危機(jī)仍不容忽視。耕地資源與糧食安全“N”型曲線(xiàn)只是社會(huì)發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)片斷[18]。

3.2 對(duì)策建議通過(guò)對(duì)以上數(shù)據(jù)和圖表的進(jìn)一步分析可以得出，云南省耕地與生態(tài)系統(tǒng)的安全度的提高、警情的排除需要一套科學(xué)全面的措施來(lái)保證。

3.2.1加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，主要是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式由不可持續(xù)性向可持續(xù)性轉(zhuǎn)變，在指標(biāo)體系中主要表現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重的不斷提升等。云南省應(yīng)基于本省的自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)特點(diǎn)，努力發(fā)展資源節(jié)約型產(chǎn)業(yè)，提高土地的集約度，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。耕地資源和糧食安全的研究應(yīng)站在全局的角度，充分考慮當(dāng)?shù)貙?shí)際，因地制宜，不可盲目冒進(jìn)。2011年8月，云南省政府出臺(tái)了《政府關(guān)于加強(qiáng)耕地保護(hù)促進(jìn)城鎮(zhèn)化科學(xué)發(fā)展的意見(jiàn)》，正式提出建設(shè)用地上山戰(zhàn)略；落實(shí)“最嚴(yán)格的土地管理制度、最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，最嚴(yán)格的節(jié)約用地制度”；推進(jìn)保發(fā)展、保紅線(xiàn)“雙保工程”；采取建設(shè)用地實(shí)施占補(bǔ)平衡等措施[20]。

3.2.2縮小城鄉(xiāng)差距。云南省由于其獨(dú)特的自然、交通等環(huán)境的限制，農(nóng)民人均純收入雖不斷提高，但提升幅度和速度不大，如何統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、增加農(nóng)民收入是云南省新階段面臨的重大問(wèn)題。解決“三農(nóng)”問(wèn)題，應(yīng)該從根本出發(fā)，提出惠民利民政策的同時(shí)，保證其落實(shí)到位。同時(shí)，加大人才的引進(jìn)，科技水平的提升以及優(yōu)良品種的推廣等一系列措施提高耕地資源的質(zhì)量和糧食產(chǎn)單，發(fā)揮當(dāng)?shù)靥厣?，切?shí)提高農(nóng)民收入。

3.2.3建立一套科學(xué)的預(yù)警機(jī)制。加強(qiáng)糧食安全預(yù)警機(jī)制的科學(xué)性、系統(tǒng)性、高效性和及時(shí)性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)警情，對(duì)出現(xiàn)的警情采取及時(shí)有效的排警措施，將危險(xiǎn)扼殺在萌芽階段，保證社會(huì)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展。

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Research on Early-warning of Cultivated Land Resources and Food Security in the Course of Rapid Urbanization in Yunnan Province

XIAO Ran, LI Zhi-guo

(Institute of Land & Resources and Sustainable Development, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming, Yunnan 650221)

Cultivated land resources and food security which have been related to regional economic development and social stability is the material base for existence and development of mankind. With the clear of understanding of the internal connection among urbanization, cultivated land resources and food security, early-warning index system has been built based on the P-S-R model and calculating every index to get alert degree determination value by means of entropy, which is to evaluate comprehensively the two development situation since 17 years before in Yunnan Province. Through three curve-fittings of cultivated land resources and food security general index value, this paper discusses the development and trend of cultivated land resources and food security of Yunnan Province by coefficients and puts forward corresponding countermeasures.

early-warning; cultivated land resources; food security; urbanization; Yunnan Province

云南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(JCZX201204)；云南省教育廳科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(09Y0280)。

肖冉(1990- )，女，山東聊城人，碩士研究生，研究方向:生態(tài)安全與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。

2014-11-28

S 26

A

0517-6611(2015)02-310-03