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        美國1953-2011年分階段菲利普斯曲線的理論分析和實(shí)證研究

        2015-03-01 12:34:50李雨朦
        時代金融 2015年10期
        關(guān)鍵詞:菲利普斯失業(yè)率適應(yīng)性

        李雨朦

        (南開大學(xué)金融學(xué)院,天津 300071)

        一、文獻(xiàn)綜述

        菲利普斯曲線是描述失業(yè)率和通貨膨脹率之間關(guān)系的曲線,對于政府調(diào)整宏觀經(jīng)濟(jì)、在短期內(nèi)進(jìn)行失業(yè)率和通貨膨脹的取舍有著毋庸置疑的重要作用。菲利普斯曲線的理論基礎(chǔ)和模型構(gòu)建大體可劃分為三個階段:

        原始的菲利普斯曲線由Phillips(1958)提出的。他利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法發(fā)現(xiàn)了貨幣工資變化率和失業(yè)率之間的負(fù)的相關(guān)關(guān)系。

        Lipsey(1960)在此基礎(chǔ)上提出了過度需求理論,給予了菲利普斯曲線微觀上的解釋。

        Samuelson和Solow(1960)對菲利普斯曲線的修正是建設(shè)性的,他們將通貨膨脹率引入菲利普斯曲線中,使菲利普斯曲線成為了涉及失業(yè)率和通貨膨脹率之間關(guān)系的曲線。

        而后,多位經(jīng)濟(jì)學(xué)家向傳統(tǒng)的菲利普斯曲線中引入了通脹預(yù)期。第一種是適應(yīng)性預(yù)期,幾乎由Friedman(1968)和Phelps(1967)同時提出。適應(yīng)性預(yù)期指人們根據(jù)最近觀察到的通貨膨脹來形成他們對通貨膨脹的預(yù)期,即

        適應(yīng)性預(yù)期下的菲利普斯曲線可表示為

        第二種是由Lucas(1973)提出的理性預(yù)期,是指公眾利用當(dāng)期和未來信息對未來通脹率的預(yù)期,理性預(yù)期下的新凱恩斯菲利普斯曲線可以表示為

        在理性預(yù)期的基礎(chǔ)上,產(chǎn)生了后顧菲利普斯曲線。后顧菲利普斯曲線采用以下形式:

        其中yt為產(chǎn)出缺口。

        新菲利普斯模型,又稱新凱恩斯菲利普斯曲線。該模型屬于黏性價(jià)格模型。以此為基礎(chǔ),Gali和Gertler(2000)提出了混合菲利普斯曲線,該模型假設(shè)存在異質(zhì)廠商,將前瞻性和后顧性完美結(jié)合。

        鑒于美國1952年到2014年這62年間經(jīng)濟(jì)波動較大,在不同的時期宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境差異較大,因此本文擬采用分段形式對美國1953年到2014年的菲利普斯曲線做理論闡述和計(jì)量模型的構(gòu)建。

        二、模型構(gòu)建

        (一)1953年~1972年模型構(gòu)建

        假定企業(yè)調(diào)整他們所取得價(jià)格具有粘滯性,在適應(yīng)性預(yù)期模型下,人們根據(jù)從前的通貨膨脹率來形成對通貨膨脹率的預(yù)期,假設(shè)人們預(yù)期今年的價(jià)格與去年同比例上升,因此有

        菲利普斯曲線化為

        (二)1973年~1993年模型構(gòu)建

        在該時間區(qū)間,本文將繼續(xù)采用上文所構(gòu)建的價(jià)格粘滯和適應(yīng)性預(yù)期模型。但是,基于該時期美國經(jīng)濟(jì)受到石油價(jià)格上漲的巨大沖擊,因此將石油價(jià)格作為解釋變量引入菲利普斯曲線。該模型可表示為,

        (三)1994年~2011年模型構(gòu)建

        該時期的計(jì)量模型繼續(xù)沿用前文所述的黏性價(jià)格模型,但是在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步結(jié)合了Gali和Gertler所構(gòu)建的GG模型,即混合型菲利普斯曲線,即假設(shè)部分比例的廠商前瞻性定價(jià),剩余比例廠商后顧性定價(jià)。

        于是,得到新凱恩斯混合菲利普斯曲線的方程,

        三、模型估計(jì)及結(jié)果

        (一)1953年~1972年模型估計(jì)

        本文采用美國1953年~1972年的美國季度失業(yè)率和通貨膨脹數(shù)據(jù)對菲利普斯曲線模型進(jìn)行最小二乘法估計(jì)。

        使用懷特檢驗(yàn)法對回歸做異方差檢驗(yàn)。其中檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量RT2=9.5972,在顯著水平為0.05的情況下,χ0.052=11.071。RT2=9.5972<11.071,假設(shè)檢驗(yàn)通過,模型不存在異方差。

        使用LM 檢驗(yàn)對回歸做自相關(guān)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Obs*R-squared=31.387過大,說明模型具有強(qiáng)自相關(guān)。

        觀察殘差序列圖,從而殘差序列是AR(2)過程。于是,在上述回歸模型的基礎(chǔ)上,用AR(2)過程描述殘差序列從而提高回歸系數(shù)的有效性。

        重新對模型進(jìn)行估計(jì),得到 LM 的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Obs*R-squared=1.22<5.991,所以模型已經(jīng)有效地消除了自相關(guān)。

        回歸結(jié)果如表1所示。

        表1

        該階段實(shí)證結(jié)果表明:

        (1)失業(yè)率系數(shù)為β=-0.0168,顯著通過假設(shè)。說明該時期失業(yè)率和通貨膨脹率存在著相關(guān)替代關(guān)系。

        (2)α=0.8984,說明在該時期人們對通貨膨脹率的預(yù)期為適應(yīng)性預(yù)期。且由該模型的自相關(guān)性可以推測,該時期通貨膨脹率有很強(qiáng)的慣性,這也與當(dāng)時經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)繁榮發(fā)展有關(guān)。

        (二)1973年~1993年模型估計(jì)

        1.數(shù)據(jù)處理。

        本段引入ODCE組織的年度數(shù)據(jù)對模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

        使用懷特檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Obs*R-squared=16.23448<χ0.052(9)=16.919,懷特檢驗(yàn)通過,可以認(rèn)為無異方差存在。

        在LM 檢驗(yàn)下,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Obs*R-squared=2.276,統(tǒng)計(jì)量服從自由度為2的χ2分布,而2.276<χ0.052(2)=5.991,所以模型通過了LM檢驗(yàn),可以認(rèn)為沒有自相關(guān)。

        模型的回歸結(jié)果如表格2所示。

        表2

        該階段實(shí)證結(jié)果表明:

        (1)石油價(jià)格的系數(shù)γ=0.046917,在5%的顯著水平上通過檢驗(yàn),顯著性很強(qiáng)。進(jìn)一步印證了石油國輸出組織壟斷經(jīng)營抬高價(jià)格對美國經(jīng)濟(jì)的巨大沖擊。

        (2)β=-0.728601,說明美國在該時期存在嚴(yán)重的通貨膨脹慣性。在該時期,經(jīng)濟(jì)波動較大,人們對經(jīng)濟(jì)失去信心,不會輕易根據(jù)現(xiàn)期信息輕易改變對高通貨膨脹的看法,因而該時期始終維持高通脹。

        (三)1993年~2011年模型估計(jì)

        通貨膨脹率、失業(yè)率和與其通貨膨脹率數(shù)據(jù)均來自于聯(lián)邦儲備銀行,為季度數(shù)據(jù)。由于預(yù)期通貨膨脹率時間序列為非平穩(wěn)序列,對數(shù)據(jù)作一階差分處理。

        對參數(shù)進(jìn)行最小二乘法估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表格3所示。

        表3

        該階段實(shí)證結(jié)果表明:

        (1)預(yù)期通貨膨脹率系數(shù)β=1.138655,且在1%通過顯著性檢驗(yàn)。而上期通貨膨脹的系數(shù)γ=0.100312,而且未能通過10%以內(nèi)的顯著性檢驗(yàn),說明美國現(xiàn)期對通貨膨脹率的預(yù)期主要為理性預(yù)期而非適應(yīng)性預(yù)期。

        (2)失業(yè)率系數(shù)α=-0.047532,且在20%通過顯著性檢驗(yàn)。說明失業(yè)率和通貨膨脹率間的關(guān)系不夠顯著,美國現(xiàn)期經(jīng)濟(jì)增長對通貨膨脹的拉動作用不夠明顯。

        四、結(jié)論

        首先,總體而言,美國的失業(yè)率作為產(chǎn)出缺口的替代變量,對通貨膨脹率的影響是顯著的,即從實(shí)體經(jīng)濟(jì)角度出發(fā),實(shí)際產(chǎn)出超過潛在產(chǎn)出是通脹產(chǎn)生的主要經(jīng)濟(jì)因素。

        其次,美國廠商的定價(jià)策略在不同時期發(fā)生了改變。因而,美國的貨幣政策應(yīng)該主要從控制通脹預(yù)期入手,為防止通脹預(yù)期過高以致自我實(shí)現(xiàn),可以增強(qiáng)貨幣政策操作的透明度、獨(dú)立性以及公開承諾通脹率的目標(biāo)區(qū)間來穩(wěn)定通脹預(yù)期。

        最后,在各個不同時期,由于宏觀經(jīng)濟(jì)狀況的差異,各時期的菲利普斯曲線具有不同的形態(tài),即使是針對統(tǒng)一解釋變量,不同時期的系數(shù)也可能差異巨大,因此對宏觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)控應(yīng)該建立在動態(tài)的角度上。

        [1]郭凱,艾洪德,鄭重.通脹慣性、混合菲利普斯曲線與中國通脹動態(tài)特征[J].國際金融研究,2013,02:74-84.

        [2]Calvo,G.A.,1983.“Staggered Prices in a Utility-Maximizing Framework.”Journal of Monetary Economics,No.12,pp.383-398.

        [3]Estrella,A.and Fuhrer,J.C.,2002.“Monetary PolicyShifts and the Stability of Monetary Policy Models.”Review ofEconomics and Statistics,85(1),pp.94-104.

        [4]Fuhrer,J.C.and Moore,G.R.,1995.“InflationPersistence.”Quarterly Journal of Economics,110(1),pp.127-160.

        [5]Galí,J.and Gertler,M.,1999.“Inflation Dynamics:AStructural Econometric Analysis.”Journal of Monetary Economics,44,pp.195-222.

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