宋迎昌， 倪艷亭

(1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 城市發(fā)展與環(huán)境研究所， 北京 100028； 2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 研究生院， 北京 102488；3.北京藍(lán)色智慧管理咨詢(xún)中心， 北京 100025)

我國(guó)城市群一體化發(fā)展測(cè)度研究

宋迎昌1， 倪艷亭2,3

(1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 城市發(fā)展與環(huán)境研究所， 北京 100028； 2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 研究生院， 北京 102488；3.北京藍(lán)色智慧管理咨詢(xún)中心， 北京 100025)

運(yùn)用因子分析法對(duì)我國(guó)18個(gè)城市群一體化發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，構(gòu)建了城市群一體化發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS17.0進(jìn)行度量，得到綜合發(fā)展水平得分，并對(duì)城市群進(jìn)行聚類(lèi)分析。結(jié)果表明，每一城市群內(nèi)部五個(gè)方面的一體化發(fā)展還存在不均衡性，城市群按照一體化總體發(fā)展程度大致可分為三類(lèi)，其一體化發(fā)展程度各不相同，今后一體化發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)和具體策略應(yīng)具有差異性。

城市群；一體化；測(cè)度；不均衡；類(lèi)別分析

引 言

城市群正在成為我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要形態(tài)，城市群一體化是城鎮(zhèn)化向深層次發(fā)展的必然選擇。早在19世紀(jì)末期，城市群一體化發(fā)展的研究在西方發(fā)達(dá)國(guó)家就已受到重視，經(jīng)過(guò)一百多年的發(fā)展，在城市群一體化發(fā)展的理論基礎(chǔ)和實(shí)證研究方面取得了眾多成果。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)城市群一體化發(fā)展的研究晚于國(guó)外，主要集中在從整體上構(gòu)建一體化發(fā)展的機(jī)制、構(gòu)建一體化測(cè)度指標(biāo)、借助因子分析法對(duì)某一城市群一體化發(fā)展程度進(jìn)行分析和測(cè)度等方面，如：馮意剛(2004)認(rèn)為應(yīng)該從城市實(shí)體、行政區(qū)劃和城市功能三個(gè)方面的一體化建設(shè)來(lái)促進(jìn)長(zhǎng)株潭城市群一體化的發(fā)展。[1]馮茜華(2004)分析了城市群一體化建設(shè)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)，并建立了具體的指標(biāo)體系和測(cè)度城市群一體化進(jìn)程的模型。[2]多數(shù)學(xué)者還運(yùn)用指標(biāo)體系和模型對(duì)城市群一體化發(fā)展程度進(jìn)行了測(cè)度，如：曾鵬、羅燕、于渤(2012)在已有研究基礎(chǔ)之上，選取了10個(gè)城市群，從金融、市場(chǎng)、稅收、交通和公共服務(wù)五個(gè)方面的一體化入手，構(gòu)建了20項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析法和系統(tǒng)聚類(lèi)分析，將城市群一體化按程度的高低分為3個(gè)區(qū)域。[3]林森(2012)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差異、相對(duì)差異和經(jīng)濟(jì)區(qū)位商三個(gè)方面入手，采用層次分析法(AHP)對(duì)遼寧省城市群的綜合實(shí)力進(jìn)行了測(cè)度和評(píng)價(jià)，通過(guò)建立城市流強(qiáng)度模型和經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系強(qiáng)度模型對(duì)遼寧省沿海經(jīng)濟(jì)帶和沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市流強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)。[4]李雪松、孫博文(2013)通過(guò)構(gòu)建區(qū)域一體化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，借助層次分析軟件YAAHP5.2，采用層次分析法，測(cè)度了長(zhǎng)江中游城市群的總體一體化、市場(chǎng)一體化、行政一體化和社會(huì)一體化的程度并進(jìn)行了比較。[5]魯金萍、楊振武、孫久文(2015)運(yùn)用引力模型對(duì)京津冀城市群各中心城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行了測(cè)度和分析。[6]上述研究各有所長(zhǎng)，但多數(shù)屬于個(gè)案研究，對(duì)我國(guó)城市群一體化發(fā)展進(jìn)行總體評(píng)價(jià)、并提出針對(duì)性的對(duì)策措施的研究尚不多見(jiàn)。本文在已有研究基礎(chǔ)上，以我國(guó)18個(gè)城市群為研究對(duì)象，構(gòu)建城市群一體化發(fā)展指標(biāo)體系，采用R型因子分析法和Q型聚類(lèi)分析法，借助SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)城市群發(fā)展五個(gè)方面的一體化程度進(jìn)行了測(cè)度和分析，以期為我國(guó)城市群一體化發(fā)展提供對(duì)策建議。

一、研究方法與范圍

(一)研究方法

1.因子分析法

2.聚類(lèi)分析法

聚類(lèi)分析方法分為針對(duì)測(cè)定指標(biāo)的R型聚類(lèi)和針對(duì)樣品的Q型聚類(lèi)，本文選擇Q型聚類(lèi)，對(duì)城市群進(jìn)行分類(lèi)。具體選擇動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法進(jìn)行分析，主要采用K-Means法，將樣品進(jìn)行初始分類(lèi)，用這K個(gè)類(lèi)別的中心作為初始凝聚點(diǎn)，采用歐氏距離測(cè)度樣品間的遠(yuǎn)近程度，將每個(gè)樣品按照距離K個(gè)類(lèi)別中心距離最近的原則，歸入離中心點(diǎn)最近的一類(lèi)，形成一個(gè)新的K類(lèi)，完成一次迭代。然后重新計(jì)算新的K個(gè)類(lèi)別的中心點(diǎn)，以其作為新的類(lèi)別中心點(diǎn)，再進(jìn)行迭代，直至達(dá)到終止迭代的條件。

本文的研究對(duì)象為18個(gè)城市群[8-9],包括171個(gè)主要縣市(見(jiàn)表1)。*城市群范圍參考各政府網(wǎng)站以及方創(chuàng)琳(2010)、姚士謀(2006)、曾鵬(2012)等的界定。

表1 本文研究的城市群及其范圍

二、城市群一體化指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)城市群一體化指標(biāo)體系構(gòu)建

城市群一體化發(fā)展包括多個(gè)方面，在指標(biāo)體系構(gòu)建的過(guò)程中，參考馮茜華(2004)[1]和曾鵬(2012)[3]的研究，選擇經(jīng)濟(jì)、公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境和空間等五個(gè)方面的相關(guān)指標(biāo)組成我國(guó)城市群一體化發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，共包括1個(gè)目標(biāo)層、5個(gè)控制層和20個(gè)指標(biāo)層(見(jiàn)表2)。

表2 城市群一體化發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

①這里采用標(biāo)準(zhǔn)離差來(lái)表示一個(gè)城市群內(nèi)部人均GDP 和人均綠地面積的差距，且這兩項(xiàng)是逆向指標(biāo)，分析時(shí)先對(duì)其進(jìn)行正向化處理

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文分析時(shí)主要運(yùn)用2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)2013年統(tǒng)計(jì)年鑒、各省2013年統(tǒng)計(jì)年鑒、城市群包含的各市、縣的2013年統(tǒng)計(jì)年鑒和2012年國(guó)民與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。文中用到的各指標(biāo)具體值都是在相關(guān)年鑒或統(tǒng)計(jì)公報(bào)各統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上整理得到，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有缺失的個(gè)別指標(biāo)，通過(guò)線性插值、求平均等方法將其補(bǔ)充完整。采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0進(jìn)行分析。

三、結(jié)果分析

(一)因子分析結(jié)果

根據(jù)上面列出的各個(gè)指標(biāo)，對(duì)18個(gè)城市群一體化的發(fā)展程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。

首先對(duì)經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。采用標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)各個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展涉及的5個(gè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO及球形Bartlett檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO值為0.650，球形Bartlett檢驗(yàn)的漸進(jìn)卡方值為28.469，自由度為10(見(jiàn)表3)。結(jié)果表明各個(gè)變量之間不是完全獨(dú)立的，相互之間存在線性關(guān)系，需要做因子分析。得出因子分析的特征根、方差貢獻(xiàn)和累積方差貢獻(xiàn)表、負(fù)載矩陣和得分系數(shù)矩陣(見(jiàn)表4、表5)。

病例教學(xué)法是讓學(xué)生了解、分析、思考臨床案例，以培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考問(wèn)題能力、辨證思維能力以及解決臨床實(shí)際問(wèn)題能力的一種教學(xué)方式[3]。在碩士生（非中醫(yī)）方劑學(xué)教學(xué)中，對(duì)療效確切的臨床常用方可采取此種教學(xué)方法。如對(duì)止嗽散的講解，先引出病例，并提出問(wèn)題，可以請(qǐng)前置專(zhuān)業(yè)為西醫(yī)學(xué)的學(xué)生從西醫(yī)角度進(jìn)行分析，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣以及對(duì)病例的認(rèn)識(shí)，而后講解中醫(yī)對(duì)該病例的認(rèn)識(shí)，順利成章地引入對(duì)病例病證的治療與所用方劑，從而從理、法、方、藥方面詳細(xì)講解止嗽散。

表3 KMO統(tǒng)計(jì)量和球形檢驗(yàn)

表4 因子分析的特征根、方差貢獻(xiàn)和累積方差貢獻(xiàn)表

Extraction Method: Principal Component Analysis.

表5 負(fù)載矩陣和得分系數(shù)矩陣

由此得到兩個(gè)主因子的表達(dá)式是：

F1=-0.291ZX1+0.599ZX2+0.122ZX3+0.129ZX4+0.412ZX5

F2=0.650ZX1-0.269ZX2+0.174ZX3+0.379ZX4+0.064ZX5

經(jīng)濟(jì)一體化指數(shù)得分為：F=(36.421F1+34.904 F2)/100，代入數(shù)據(jù)得到各個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)一體化指數(shù)得分及排名。同理可求出18個(gè)城

市群公共服務(wù)一體化、基礎(chǔ)設(shè)施一體化、生態(tài)環(huán)境一體化和空間一體化指數(shù)得分和排名(見(jiàn)表6)。由此可以計(jì)算得出每一個(gè)城市群五個(gè)方面排名的標(biāo)準(zhǔn)離差(見(jiàn)表7)。

表6 城市群一體化發(fā)展各方面得分與排名

表7 各個(gè)城市群一體化發(fā)展五個(gè)方面排名的標(biāo)準(zhǔn)離差表

將各個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)一體化、公共服務(wù)一體化、基礎(chǔ)設(shè)施一體化、生態(tài)環(huán)境一體化和空間一體化各方面得分作為新的指標(biāo)分別記為Y1、Y2、Y3、Y4和Y5，進(jìn)行新一輪因子分析，得到各個(gè)城市群一體化總體發(fā)展水平的得分和排名。具體過(guò)程如下：KMO統(tǒng)計(jì)量和球形Bartlett檢驗(yàn)顯示，KMO值為0.861，滿(mǎn)足進(jìn)行因子分析的基本條件(見(jiàn)表8)。因子分析的特征根、方差貢獻(xiàn)和累積方差貢獻(xiàn)表顯示新提取的因子能夠包括原變量約79.441%的信息(見(jiàn)表9)。由因子負(fù)載矩陣和得分系數(shù)矩陣表可以得出城市群一體化綜合水平主因子得分(見(jiàn)表10)。

表8 KMO統(tǒng)計(jì)量和球形檢驗(yàn)

表9 因子分析的特征根、方差貢獻(xiàn)和累積方差貢獻(xiàn)表

Extraction Method: Principal Component Analysis.

表10 負(fù)載矩陣和得分系數(shù)矩陣

城市群一體化綜合水平主因子得分為：

F1=0.229ZY1+0.197ZY2+0.235ZY3+0.222ZY4+0.238ZY5

城市群一體化發(fā)展水平最終得分表達(dá)式為F=0.79441F1，結(jié)果和排名如表11。

表11 城市群一體化發(fā)展水平得分及排名

續(xù)表

(二)基于因子分析的綜合得分結(jié)果分析

結(jié)合表6和表7可以看出，長(zhǎng)三角城市群和珠三角城市群發(fā)展較均衡且水平較高，二者各自在一體化發(fā)展5個(gè)方面的排名是一致的，分別都是第2位和第1位，發(fā)展水平居18個(gè)城市群前列。其余16個(gè)城市群在一體化發(fā)展的5個(gè)方面存在不均衡性。其中，發(fā)展最不均衡的是海峽西岸城市群，該城市群發(fā)展最好的是生態(tài)環(huán)境方面，排名第3；最差的是公共服務(wù)方面，排名第18。從表11可以看出，城市群一體化總體發(fā)展最好的是珠江三角洲城市群，其次是長(zhǎng)江三角洲城市群，發(fā)展最差的是寧夏沿黃城市群。

(三)聚類(lèi)分析結(jié)果

根據(jù)我國(guó)城市群一體化發(fā)展的因子得分結(jié)果，采用K-Means聚類(lèi)方法，對(duì)18個(gè)城市群進(jìn)行分類(lèi)，整理得到以下分類(lèi)結(jié)果(見(jiàn)表12)。

表12 K-Means聚類(lèi)分析結(jié)果

我國(guó)城市群按照一體化發(fā)展的水平可以分為三類(lèi)(見(jiàn)表13)。

表13 城市群一體化發(fā)展程度聚類(lèi)結(jié)果

綜合來(lái)看因子分析的結(jié)果與聚類(lèi)分析的結(jié)果相吻合，表明前后的分析具有一致性，分類(lèi)結(jié)果較可靠。從聚類(lèi)分析的結(jié)果可以看出，第一類(lèi)是城市群一體化發(fā)展程度較高的類(lèi)別，該類(lèi)別城市群在一體化涉及的5個(gè)方面得分均為正值，發(fā)展最均衡，一體化整體發(fā)展程度較高。第二類(lèi)是城市群一體化發(fā)展程度一般的類(lèi)別，該類(lèi)別城市群在一體化發(fā)展涉及的5個(gè)方面發(fā)展較均衡，但是在基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境和空間一體化發(fā)展方面還需完善。第三類(lèi)是城市群一體化發(fā)展較低的類(lèi)別，該類(lèi)別城市群在一體化涉及的5個(gè)方面發(fā)展水平較低且存在嚴(yán)重的不均衡性，經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展水平較低，公共服務(wù)提供不足，基礎(chǔ)設(shè)施較落后，生態(tài)環(huán)境一體化發(fā)展方面有較大的提升空間，空間布局有待進(jìn)一步優(yōu)化。

四、結(jié)論與啟示

從分析結(jié)果可以看出，除珠江三角洲城市群和長(zhǎng)江三角洲城市群兩個(gè)城市群以外，其他16個(gè)城市群一體化發(fā)展的5個(gè)方面之間還存在不均衡性。本文研究涉及的18個(gè)城市群可分為三個(gè)類(lèi)別，分別是一體化發(fā)展較高、一般和較低類(lèi)別，前兩個(gè)類(lèi)別城市群以我國(guó)東部和東北地區(qū)為主，第三類(lèi)別中除海峽西岸城市群屬于東部外，其他10個(gè)城市群都屬于中、西部地區(qū)，這與我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展?fàn)顩r是一致的。

未來(lái)每一類(lèi)別城市群一體化發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)和具體策略應(yīng)具有差異性。第一類(lèi)城市群各方面發(fā)展較好，未來(lái)的重點(diǎn)是在已有基礎(chǔ)上不斷深化和完善五個(gè)方面的一體化發(fā)展，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)，提高創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)空間布局[10]，深化公共服務(wù)一體化發(fā)展，構(gòu)建多層次的政府管理機(jī)制，完善城市群協(xié)調(diào)政府管理體系。第二類(lèi)別城市群一體化發(fā)展重點(diǎn)是彌補(bǔ)基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境和空間一體化發(fā)展方面的短板。建立多元化投融資機(jī)制，保障基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)所需資金，構(gòu)建跨界基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)管理機(jī)構(gòu)；完善生態(tài)環(huán)境保護(hù)協(xié)作機(jī)制，防范和治理跨界污染；大力開(kāi)展空間協(xié)調(diào)，促進(jìn)城市群規(guī)劃的一體化發(fā)展。第三類(lèi)別城市群一體化發(fā)展的重點(diǎn)，更要強(qiáng)調(diào)均衡發(fā)展。首先是通過(guò)產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展政策優(yōu)化經(jīng)濟(jì)空間布局，形成市際之間的合理分工和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展；其次是加快基礎(chǔ)設(shè)施特別是交通設(shè)施的一體化建設(shè)，促進(jìn)城市間的互聯(lián)互通，提高城市間的通達(dá)性，加快建設(shè)城市內(nèi)部和城際間的軌道交通，為城市群公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境和空間一體化的發(fā)展提供支撐。

[1]馮意剛.長(zhǎng)株潭城市群一體化發(fā)展模式與政府調(diào)控機(jī)制研究[D].長(zhǎng)沙:國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2004.

[2]馮茜華.城市群一體化發(fā)展指標(biāo)體系研究[J].規(guī)劃師，2004，(9):101-103.

[3]曾鵬，羅艷，于渤.我國(guó)十大城市群經(jīng)濟(jì)一體化程度非均衡差異研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2012,(24):62-66.

[4]林森.城市群一體化發(fā)展研究[M].大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2012.78-81.

[5]李雪松.長(zhǎng)江中游城市群區(qū)域一體化的測(cè)度與比較[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2012，22(8):996-1003.

[6]魯金萍，楊振武，孫久文.京津冀城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系測(cè)度研究[J].城市發(fā)展研究，2015，22(1)：5-10.

[7]刁麗瓊，廖和平,等.基于因子分析的重慶“1小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈”城鄉(xiāng)一體化測(cè)度與評(píng)價(jià)研究[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2011，36(1)：193-197.

[8]姚士謀，陳振光，朱英明.中國(guó)城市群[M].合肥:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2006.

[9]方創(chuàng)琳.中國(guó)城市群形成發(fā)育的新格局及新趨向[J].地理科學(xué)，2011，31(9):1025-1034.

[10]安樹(shù)偉.中國(guó)大都市區(qū)管治研究[M].北京：中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，2007.

(責(zé)任編輯：沈松華)

A Study on the Measurement of Integrated Development of China’s Urban Agglomerations

SONG Ying-chang1, NI Yan-ting2,3

(1. Institute for Urban and Environmental Studies, Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100028, China; 2. Graduate School of Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 102488, China ;3. Beijing Blue Wisdom Management Consultancy Center, Beijing 100025, China)

In this paper, a comprehensive evaluation on integrated development of China’s 18 urban agglomerations was conducted by the application of factor analysis method. Besides, the study constructed the evaluation index system of urban agglomeration integration and measured comprehensive development scores by SPSS17. 0. In addition, the cluster analysis was also included in the study. The results are as follows: There are internal imbalances in integrated development of urban agglomerations. Three types of urban agglomerations can be obtained according to the level of integrated development. Different strategic measures should be taken to improve the urban agglomerations’ integrated development.

Urban agglomeration; integrated development; measurement; imbalance; type analysis

2015-08-24

宋迎昌(1965-)，男，山西大同人，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所所長(zhǎng)助理、研究員、博士生導(dǎo)師，主要從事城鎮(zhèn)化、城市規(guī)劃、城市治理、城市可持續(xù)發(fā)展等研究。倪艷亭(1985-)，女，山東泰安人，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院城市發(fā)展與環(huán)境研究系博士生，主要從事城市經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。

城市學(xué)研究

F299.21

A

1674-2338(2015)05-0116-06

10.3969/j.issn.1674-2338.2015.05.016