景守武， 夏 詠， 陳紅紅， 馮海瑞

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院， 新疆 烏魯木齊 830052)

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我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合發(fā)展評(píng)價(jià)

景守武， 夏 詠*， 陳紅紅， 馮海瑞

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院， 新疆 烏魯木齊 830052)

為促進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展提供參考，利用2000—2012年我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于耗散結(jié)構(gòu)理論構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用改進(jìn)的熵值法確定其權(quán)重，對(duì)我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算，并運(yùn)用外溢效應(yīng)模型分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的外溢效應(yīng)。結(jié)論：我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合關(guān)系為中度耦合，處于耦合發(fā)展階段初期，屬于過(guò)渡發(fā)展型?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)進(jìn)步的溢出效應(yīng)為0.2845，溢出效應(yīng)較顯著。應(yīng)通過(guò)促進(jìn)旅游業(yè)、金融業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)； 農(nóng)業(yè)； 耦合發(fā)展； 耦合協(xié)調(diào)度； 改進(jìn)熵值法； 溢出效應(yīng)

舒爾茨在《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》中指出，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵在于引入使農(nóng)業(yè)收入流價(jià)格(生產(chǎn)要素價(jià)格)下降的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素[1]。服務(wù)業(yè)作為一種生產(chǎn)要素投入到農(nóng)業(yè)中，可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)分工的進(jìn)一步細(xì)分，從而帶動(dòng)整個(gè)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化和市場(chǎng)化，提高農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和農(nóng)民的收入[2]。因此，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)反哺農(nóng)業(yè)是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)尤其是農(nóng)業(yè)內(nèi)在結(jié)構(gòu)調(diào)整的優(yōu)化路徑之一，并且現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的內(nèi)在機(jī)制[3]，也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)不可或缺的因素。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的關(guān)系展開了多角度的研究。國(guó)外方面，John 和 Eric[4]從農(nóng)業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)方面論述了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的消極影響。Soof[5]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)物流水平的高低對(duì)保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要。Bennet[6]提出，市場(chǎng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化并且真正提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)鍵。Sharon Phillip[7]總結(jié)了旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)融合發(fā)展的5種類型。國(guó)內(nèi)方面，潘錦云等[8]選取6種指標(biāo)分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中對(duì)農(nóng)業(yè)的影響發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機(jī)總動(dòng)力對(duì)改造農(nóng)業(yè)的作用最為明顯。胡亦琴和王洪遠(yuǎn)[9]研究發(fā)現(xiàn)，浙江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)處于中度耦合階段，且耦合領(lǐng)域不夠廣泛。潘正和王曉[10]認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)度較高，農(nóng)業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的解釋性較弱，相互促進(jìn)的空間還很大。何衛(wèi)中[11]認(rèn)為，要在完善現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系、注重培養(yǎng)服務(wù)業(yè)人才、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域等方面提升農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)水平。王洪遠(yuǎn)[12]研究得出浙江省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展的3種模式。袁中許[13]得出旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。劉佳和張榮亭[14]運(yùn)用AHP方法分析得出4種農(nóng)業(yè)科技信息服務(wù)模式可在我國(guó)重點(diǎn)推廣。

總之，現(xiàn)有研究涉及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的理論、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)關(guān)系、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展模式等多方面，但仍存在一些不足：一是主要側(cè)重于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的某一方面在提升改造農(nóng)業(yè)方面的作用，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的總體相關(guān)性和系統(tǒng)性缺乏相應(yīng)的研究；二是主要采用定性分析方法，定量方法上主要是集中于各因素對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)關(guān)系的單一影響。實(shí)際上，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的關(guān)系是通過(guò)不同層次的因素之間相互促進(jìn)、相互制約進(jìn)行耦和協(xié)調(diào)的。因此，筆者借鑒現(xiàn)有研究，基于耗散結(jié)構(gòu)理論構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用改進(jìn)的熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，在此基礎(chǔ)上對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算，并采用外溢效應(yīng)模型分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的外溢效應(yīng)，為促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。采用熵值法，即通過(guò)計(jì)算指標(biāo)的信息熵，并根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化程度(差異系數(shù))對(duì)系統(tǒng)的整體影響(效用價(jià)值)確定指標(biāo)權(quán)重。具體計(jì)算步驟如下：

1) 采用離差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化，并對(duì)處理后的坐標(biāo)進(jìn)行平移：

(1)

(2)

(3)

2) 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej：

(4)

3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wj：

(5)

1.2 耗散結(jié)構(gòu)模型

普利高津[16]認(rèn)為，耗散結(jié)構(gòu)是非平衡狀態(tài)下的穩(wěn)定有序的組織結(jié)構(gòu)。圖1顯示，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)都是開放的并且處于遠(yuǎn)離平衡狀態(tài)的系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間相互制約、相互促進(jìn)，由于物質(zhì)、能量、信息等突變因素導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)部熵值的有序漲落，從而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)體系的再平衡，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)新的整體效應(yīng)。

圖1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耗散結(jié)構(gòu)

Fig.1 Dissipative structure of modern service industry and agriculture

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主要通過(guò)以下途徑影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)： 1) 鎖定效應(yīng)[17]。陳飛翔等[18]指出，隨著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平的提升，其利潤(rùn)水平高于農(nóng)業(yè)，由于資源在市場(chǎng)中的逐利性，導(dǎo)致現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的資源鎖定、技術(shù)鎖定和政策鎖定效應(yīng)，并對(duì)我國(guó)長(zhǎng)期處于價(jià)值鏈低端的農(nóng)業(yè)形成造成價(jià)值鏈低端鎖定。2) 引致效應(yīng)和門檻效應(yīng)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的引致效應(yīng)主要表現(xiàn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新等方面的變化會(huì)成為農(nóng)業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新的供給因素，從而形成供給—需求—供給的螺旋式上升效應(yīng)。然而，如果農(nóng)業(yè)的自身研發(fā)強(qiáng)度水平不高，則現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生門檻效應(yīng)。 3) 菱形效應(yīng)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)基于企業(yè)之間的橫向和縱向聯(lián)系，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)?？傊F(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的效應(yīng)取決于上述4種效應(yīng)的共同作用。因此，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)只有在耦合基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)彼此的協(xié)調(diào)運(yùn)作才能促進(jìn)兩者的融合發(fā)展。

1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

借鑒現(xiàn)有研究，結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括發(fā)展規(guī)模、發(fā)展效率、發(fā)展?jié)摿?、?jīng)濟(jì)活力和技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)能力5個(gè)分類指標(biāo)及14個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)(表1)。其中，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)(農(nóng)業(yè))勞動(dòng)生產(chǎn)率為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)(農(nóng)業(yè))產(chǎn)值與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)(農(nóng)業(yè))就業(yè)人數(shù)之比，科技人員強(qiáng)度百分比為科技活動(dòng)人員與從業(yè)人員平均人數(shù)的百分比，人均R&D(研究與試驗(yàn)發(fā)展)費(fèi)用為R&D總費(fèi)用與從業(yè)人員平均數(shù)之比，資本勞動(dòng)密度為資產(chǎn)額與從業(yè)人員平均人數(shù)之比。

表1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)度

Table 2 Corresponding contribution degree of single evaluation index for coupling development of modern service industry and agriculture

指標(biāo)Indexes貢獻(xiàn)度Contributiondegree現(xiàn)代服務(wù)業(yè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值Industrialaddedvalue0.40160.3573產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重ProportionofindustrialaddedvalueinGDP0.33390.4147就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重Proportionofemploymentquantityintotalemploymentquantity0.50250.5468固定資產(chǎn)投資Fixed-assetinvestment0.37040.3259勞動(dòng)生產(chǎn)率Laborproductivity0.41520.3391產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)率Growthrateofindustrialaddedvalue0.22730.3640就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)率Growthrateofemploymentquantity0.32200.5587R&D費(fèi)用產(chǎn)值比重ProportionofR&Dcostinoutputvalue0.29410.3608固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率Growthrateoffixed-assetinvestment0.13460.1068產(chǎn)業(yè)人均GDPIndustrialpercapitaGDP0.41580.3384產(chǎn)業(yè)人均GDP增長(zhǎng)率GrowthrateofindustrialpercapitaGDP0.23250.1260科技人員強(qiáng)度百分比Intensitypercentageofscientificandtechnicalpersonnel0.46690.5395人均R&D發(fā)展費(fèi)用PercapitaR&Ddevelopmentcost0.32870.3880資本勞動(dòng)密度Densityofcapitalandlabor0.42040.3278

表3 不同耦合度對(duì)應(yīng)的耦合關(guān)系與耦合階段

Table 3 Corresponding coupling relationship of different coupling degree and coupling stage

耦合度Couplingdegree耦合關(guān)系Couplingrelationship耦合階段CouplingstageC=0無(wú)耦合萌芽階段0

1.4 耦合度模型

設(shè)C為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度，則現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度模型為：

(6)

(7)

式中，u1和u2分別為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的綜合貢獻(xiàn)度，uij為上述的單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，其對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)度見表2，λij為其采用上述方法得出的權(quán)重。不同耦合度對(duì)應(yīng)的耦合階段見表3。

1.5 耦合協(xié)調(diào)度模型

由于耦合度模型在反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合關(guān)系上存在一定局限性，即可能出現(xiàn)耦合度較高而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)卻處于較低的發(fā)展水平，因而不能真實(shí)反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，因此進(jìn)一步構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行分析，其表達(dá)式為：

D=(C+T)/2

(8)

T=af+βg

(9)

上式中，D為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，

表4 不同耦合協(xié)調(diào)度對(duì)應(yīng)的耦合發(fā)展類型

Table4 Corresponding development types of different coupling coordination degree

耦合協(xié)調(diào)度Couplingcoordination耦合發(fā)展類型Couplingdevelopmenttype耦合協(xié)調(diào)度Couplingcoordination耦合發(fā)展類型Couplingdevelopmenttype0.00^0.009極度衰退型0.50^0.59過(guò)渡發(fā)展型0.10^0.19嚴(yán)重衰退型0.60^0.69初級(jí)發(fā)展型0.20^0.29中度衰退型0.70^0.79中度發(fā)展型0.30^0.39輕度衰退型0.80^0.89良好發(fā)展型0.40^0.49瀕臨衰退型0.90^0.10優(yōu)質(zhì)發(fā)展型

其對(duì)應(yīng)的耦合發(fā)展類型見表4。C為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度，T為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)之間的調(diào)和指數(shù)，α和β分別為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)系數(shù)，α+β=1，取α=0.6，β=0.4。

1.6 外溢效應(yīng)模型

服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化和市場(chǎng)化發(fā)揮促進(jìn)作用，隨著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性逐步增強(qiáng)，形成了服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的外溢效應(yīng)。借鑒Feder的兩部門模型測(cè)度我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)的外溢效應(yīng)，表達(dá)式為：

(10)

式中，Y表示農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的綜合產(chǎn)出，A表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，S表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)出，K和L分別表示資本和勞動(dòng)力(農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù))的投入量，存在AK/SK=AL/SL=1+γ。同時(shí)，存在假設(shè)：1)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)以不變的彈性系數(shù)影響農(nóng)業(yè)的發(fā)展[19]；2)I=Ia+Is=dKa+dKs。對(duì)Y求導(dǎo)得到現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的外溢效應(yīng)模型為：

(11)

2 結(jié)果與分析

2.1 耦合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重及描述性統(tǒng)計(jì)

利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和改進(jìn)的熵值法，得到現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重及描述性統(tǒng)計(jì)(表5)。

表5 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重及描述性統(tǒng)計(jì)

Table 5 Weight and descriptive statistics of coupling development evaluation indexes of modern service industry and agriculture

分類指標(biāo)Classificationindexes分類指標(biāo)權(quán)重Weightofclassificationindexes單項(xiàng)指標(biāo)Singleindex單項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重Weightofsingleindex樣本量Samplesize最大值Maximum最小值Minimum中位數(shù)Median標(biāo)準(zhǔn)差SD現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模0.2942現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值0.084614231406.4938713.9588554.8864170.27 Developmentscale現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重0.05301444.5939.0241.471.56現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重0.07731436.1027.5032.202.93現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資0.079314205435.8011380.1358769.1762537.98發(fā)展效率0.1484現(xiàn)代服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率0.0853148.361.953.602.16 Developmentefficiency現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)率0.06311425.7412.2415.283.69發(fā)展?jié)摿?.1179現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)率0.0548145.510.683.221.34 Developmentpotential現(xiàn)代服務(wù)業(yè)R&D費(fèi)用占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重0.0630140.660.340.440.09經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)0.2056現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率0.0606140.660.340.4425.73 Economicvigorindex現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人均GDP0.08551483570.4219529.4735977.4521550.39現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人均GDP增長(zhǎng)率0.05951424.217.8812.304.40技術(shù)發(fā)展能力0.2340現(xiàn)代服務(wù)業(yè)科技人員強(qiáng)度百分比0.0979140.850.720.750.05 Technicaldevelopmentability現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人均R&D發(fā)展費(fèi)用0.060514160.9049.1097.5432.10現(xiàn)代服務(wù)業(yè)資本勞動(dòng)密度0.0755143450.66270.561389.781040.83農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模0.3057農(nóng)業(yè)增加值0.07591452373.63149944.722404012472.90 Developmentscale農(nóng)業(yè)增加值占GDP的比重0.08621415.0610.0411.111.79農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重0.0746145033.6042.606.04

續(xù)表5

農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資0.06891410996.44303.802749.943405.36發(fā)展效率0.1453農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率0.0787142.030.410.740.54 Developmentefficiency農(nóng)業(yè)增加值增長(zhǎng)率0.06661423.191.187.237.10發(fā)展?jié)摿?.1255農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)率0.0700141.31-4.84-3.432.20 Developmentpotential農(nóng)業(yè)R&D費(fèi)用占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重0.0555140.130.070.100.02經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)0.2064農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率0.060614257.2710.5423.7765.47 Economicvigorindex農(nóng)業(yè)人均GDP0.07921420321.114146.417383.075403.02農(nóng)業(yè)人均GDP增長(zhǎng)率0.06671427.650.4111.879.05技術(shù)發(fā)展能力0.2172農(nóng)業(yè)科技人員強(qiáng)度百分比0.0802140.790.570.710.08Technicaldevelopmentability農(nóng)業(yè)人均R&D發(fā)展費(fèi)用0.06751453.359.8727.4714.17農(nóng)業(yè)資本勞動(dòng)密度0.0695141117.9227.86282.82348.19

圖2 2000-2012年我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度

Fig.2 Coupling degree and coupling coordination degree of modern service industry and agriculture in China during 2000-2012

2.2 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度

1) 從圖2看出，2000—2012年我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度集中在0.5，整體處于平穩(wěn)狀態(tài)；根據(jù)表3可知，我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合關(guān)系為中度耦合，耦合階段為發(fā)展階段初期(表6)。從實(shí)際情況看，我國(guó)的服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)經(jīng)過(guò)改革開放30年的發(fā)展已經(jīng)具備相當(dāng)規(guī)模，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等方面發(fā)揮了積極作用；然而由于我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合程度不深入，未完全形成耦合的一體化競(jìng)爭(zhēng)力，導(dǎo)致耦合的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不明顯。

2)從圖2看出，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度處于逐步提高過(guò)程中，耦合協(xié)調(diào)度逐步改善，但階段性特征明顯，呈現(xiàn)波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)。同時(shí)由表6可知，兩者的耦合協(xié)調(diào)度從2000年的0.2658上升至2012年的0.5775，耦合發(fā)展類型從中、輕度衰退型經(jīng)過(guò)瀕臨衰退型轉(zhuǎn)變?yōu)檫^(guò)渡發(fā)展型，說(shuō)明我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合基礎(chǔ)逐步增強(qiáng)，呈現(xiàn)出耦合的正相關(guān)性，但由于兩系統(tǒng)處于過(guò)渡型耦合階段，說(shuō)明我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，耦合機(jī)制不健全，在耦合產(chǎn)業(yè)鏈和耦合規(guī)模的建設(shè)方面比較緩慢。

表6 我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度及其評(píng)價(jià)結(jié)果

Table 6 Coupling degree and coupling coordination degree of modern service industry and agriculture in China and evaluation results

年份Years現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合貢獻(xiàn)度Integratedcontributiondegreeofmodernserviceindustry農(nóng)業(yè)綜合貢獻(xiàn)度Integratedcontributiondegreeofagriculture耦合度Couplingdegree耦合協(xié)調(diào)度Couplingcoordinationdegree耦合發(fā)展類型Couplingdevelopmenttype耦合階段Couplingstage20000.12170.17690.49140.2658中度衰退型發(fā)展階段初期20010.23110.26050.49910.3481輕度衰退型發(fā)展階段初期20020.14710.22970.48780.2964中度衰退型發(fā)展階段初期20030.17920.24000.49470.3173輕度衰退型發(fā)展階段初期20040.28920.45430.48750.4161瀕臨衰退型發(fā)展階段初期20050.27660.30250.49950.3786輕度衰退型發(fā)展階段初期20060.33270.32340.49990.4056瀕臨衰退型發(fā)展階段初期20070.46650.46340.50000.4823瀕臨衰退型發(fā)展階段初期20080.46770.53620.49880.4970瀕臨衰退型發(fā)展階段初期20090.46080.39780.49860.4661瀕臨衰退型發(fā)展階段初期20100.57670.52800.49950.5276過(guò)渡發(fā)展型發(fā)展階段初期20110.67640.62220.49960.5719過(guò)渡發(fā)展型發(fā)展階段初期20120.69960.62120.49910.5775過(guò)渡發(fā)展型發(fā)展階段初期

2.3 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的外溢效應(yīng)模型

通過(guò)對(duì)式(10)所涉及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的自相關(guān)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，1990—2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具有自相關(guān)性，為避免偽回歸，采用有常數(shù)項(xiàng)且無(wú)時(shí)間趨勢(shì)的ADF單位根檢驗(yàn)對(duì)(11)式中的因變量和自變量進(jìn)行檢驗(yàn)得出，dY/Y、I/Y、dL/L、dS/S、(dS/S)×(S/Y)的一階差分序列在1%置信水平為平穩(wěn)時(shí)間序列，即其均為一階單整序列。進(jìn)一步由最小二乘法對(duì)上述變量構(gòu)成的協(xié)整方程進(jìn)行回歸，進(jìn)而對(duì)其殘差項(xiàng)μ進(jìn)行單位根檢驗(yàn)得出，μ在1%水平上一階穩(wěn)定，表明上述各變量存在協(xié)整關(guān)系，反映出我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。此外，自相關(guān)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，原方程的相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)均存在一階自相關(guān)，自相關(guān)系數(shù)ρ=0.234，因此運(yùn)用廣義最小二乘法對(duì)(11)式進(jìn)行估計(jì)，得到表7結(jié)果。

表7 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的外溢效應(yīng)模型估計(jì)

Table7 Spillover effect model evaluation of modern service industry to agriculture

變量Variables估計(jì)系數(shù)Evaluationcoefficient標(biāo)準(zhǔn)誤差SDt統(tǒng)計(jì)量TstatisticC-0.04650.0254-1.8329I/Y0.05100.04101.2457dL/L-0.31070.4200-0.7397dS/S0.49920.20204.4476(dS/S)×(S/Y)0.89900.39941.2500AR(1)0.53260.18102.9407

注：模型的R2為0.9448，調(diào)整后的R2為0.9264，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為53.3408(P=0.0000)。AR(1)表示因變量的滯后1期。

Note: ModelR2= 0.9448. AdjustedR2=0.9264.F=53.3408(P=0.0000). AR(1)= Lag phase 1of dependent variable

由表7可知，dS/S變量的t統(tǒng)計(jì)量為4.4476(P=0.0005)，表明其估計(jì)系數(shù)在1%水平顯著。dS/S的系數(shù)為0.8990，表明我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)進(jìn)步的溢出效應(yīng)顯著。利用1990—2012年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)出占其與農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出比重(S/Y)的均值，根據(jù)(11)式計(jì)算得出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的溢出效應(yīng)值為 0.2845，說(shuō)明，1990—2012年期間我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)每增加1百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.2845百分點(diǎn)，反映出通過(guò)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合發(fā)展，我國(guó)服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展增長(zhǎng)的機(jī)制可概括為：服務(wù)業(yè)為農(nóng)業(yè)增加資金和勞動(dòng)力等要素的投入，促進(jìn)科技轉(zhuǎn)化率提升，并吸納剩余勞動(dòng)力，最終通過(guò)外溢效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

2000—2012年期間，我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合關(guān)系為中度耦合，耦合階段為初期發(fā)展階段，耦合發(fā)展類型為過(guò)渡發(fā)展型?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)進(jìn)步的溢出效應(yīng)較為顯著。為促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，應(yīng)從以下方面著手。

1) 促進(jìn)旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展。旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合是我國(guó)農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展的路徑之一，要促進(jìn)我國(guó)旅游業(yè)反哺農(nóng)業(yè)，并運(yùn)用科學(xué)技術(shù)保障旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合過(guò)程的生態(tài)環(huán)境建設(shè)。在繼續(xù)壯大農(nóng)家樂這一農(nóng)業(yè)旅游業(yè)發(fā)展模式的前提下，探索多元化農(nóng)業(yè)旅游，可以借鑒成都市創(chuàng)意花卉等農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)耦合的新模式，在政府的積極引導(dǎo)下，豐富農(nóng)業(yè)旅游的形式和內(nèi)容。

2) 促進(jìn)農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展。降低農(nóng)村金融的發(fā)展門檻，減少農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的門檻效應(yīng)，在保證農(nóng)村銀行業(yè)集聚水平的基礎(chǔ)上，大力發(fā)展農(nóng)村保險(xiǎn)、證券業(yè)，擴(kuò)大普惠制金融在農(nóng)村的規(guī)模。農(nóng)村銀行、保險(xiǎn)、證券機(jī)構(gòu)應(yīng)從農(nóng)村市場(chǎng)出發(fā)，準(zhǔn)確定位市場(chǎng)，完善服務(wù)功能，提高服務(wù)效率和發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)的良性互動(dòng)。

3) 促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技、信息和農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展。以信息化促進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的推廣，加強(qiáng)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技信息共享機(jī)制建設(shè)，完善科技信息服務(wù)體系，創(chuàng)新科技信息服務(wù)模式。強(qiáng)化農(nóng)業(yè)教育和科技體系建設(shè)，提高農(nóng)民的科技文化素質(zhì)和科技創(chuàng)新素養(yǎng)[21]。

4) 促進(jìn)物流業(yè)和農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展。加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高物流技術(shù)水平，發(fā)展壯大冷鏈物流，采用協(xié)同發(fā)展模式大力發(fā)展農(nóng)業(yè)第三方物流，并構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流體系，健全農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)體系，促進(jìn)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化。

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(責(zé)任編輯： 黃筑斌)

Evaluation for Coupling Development of Modern Service Industry and Agriculture in China

JING Shouwu, XIA Yong*, CHEN Honghong, FENG Hairun

(CollegeofEconomyandTrade,XinjiangAgriculturalUniversity，Urumqi，Xinjiang830052,China)

The weights of different evaluation indexes from the data of modern service industry and agriculture in China from 2000—to 2012 were determined by the improved entropy evaluation method based on the evaluation index system established from the theory of dissipative structure. And the coupling degree and coupling coordination degree of modern service industry and agriculture were calculated by the evaluation index system and the spillover effect of modern service industry on agriculture was analyzed by the model of spillover effect to provide a reference for integrative development of modern service industry and agriculture in China. In conclusion, the coupling relationship of modern service industry and agriculture is moderate coupling degree and in the early period of the coupling development. The spillover effect of modern service industry on economic development and agricultural progress is 0.2845, which indicates the spillover effect is significance. The integrated development of modern service industry and agriculture should be impelled by promoting the integrated development of tourist industry, financial industry, information industry, logistics industry and agriculture.

modern service industry; agriculture; coupling development; coupling coordination; improved entropy method; overflow effect

2015-03-06； 2015-07-12修回

新疆維吾爾自治區(qū)社科基金項(xiàng)目“烏魯木齊都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究”(10CJY028)；新疆自治區(qū)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地資助項(xiàng)目“新疆與中亞農(nóng)業(yè)技術(shù)合作與貿(mào)易的研究”(xjaucxy-yjs-20131034)的階段性研究成果

景守武(1988-)，男，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。E-mail: jing.shouwu1988@163.com

*通訊作者：夏 詠(1971-)，男，教授，博士，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。E-mail: 63707679@qq.com

1001-3601(2015)07-0402-0227-06

S-9； F062.9

A