楊中豪,王 瓊
(重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,重慶 400065)
為了減小干擾及提高小區(qū)邊緣用戶容量,3GPP一直致力于研究干擾消除技術(shù)。這些技術(shù)要么使用半靜態(tài)時域技術(shù)(eICIC,F(xiàn)eICIC),要么使用動態(tài)技術(shù),如 CoMP技術(shù),這些技術(shù)對同步有不同的需求,并且要求無線網(wǎng)絡(luò)之間要信息共享,被稱為發(fā)送端網(wǎng)絡(luò)輔助干擾抑制技術(shù)。同時,多用戶MIMO干擾消除技術(shù)也可以在終端進行,這不需要網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)助。如果一個終端接收機能夠識別出干擾組成,則它就能抑制干擾,提高接收信號的信干噪比[1]。
實際通信系統(tǒng)中,相鄰小區(qū)間存在干擾[2]。圖1為多 小區(qū)MIMO系統(tǒng)模型[3]。
圖1 多小區(qū)MIMO系統(tǒng)模型
圖1是K個相鄰小區(qū)的等效MIMO系統(tǒng)模型。需要說明的是,K×NT個發(fā)射天線發(fā)射的信號經(jīng)過相互獨立的無線通信信道后被接收端接收處理[4]。接收信號向量y表示如下:
將干擾信號以及接收端的噪聲看成一個整體,式(1)可以化簡為:
其中:
LTE-A系統(tǒng)中,現(xiàn)階段有兩種估計協(xié)方差矩陣的方法:一種是基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計,另一種是基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計。下面分別對這兩種方案進行介紹。
一般情況下,干擾信號與噪聲是不相關(guān)的,故接收數(shù)據(jù)信號的自相關(guān)矩陣可以表示為:
文獻[5]中,給出了聯(lián)合時、頻域的Ryy的計算表達式:
式中,L為時域OFDM符號的個數(shù),B為頻域子載波的個數(shù),y(k,l)為第k個子載波、第l個 OFDM符號上的接收數(shù)據(jù)。
因此,在基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計方法中,wH可以表示為:
基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差估計是一種利用樣本均值代替統(tǒng)計平均的方法,基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差估計的關(guān)鍵是樣本點的選取問題。
文獻[6]給出了另一種計算協(xié)方差矩陣的方法,即基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計法。
在基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計法中,同基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計法一樣,也考慮了利用樣本均值代替統(tǒng)計平均的方法。
故基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計方法中,wH可以表示為:
雖然基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計法對協(xié)方差矩陣u的估計較為精確,進而對干擾抑制的效果也較為明顯。因此在LTE-A系統(tǒng)標準化過程中得到了采用[7]。但是在整個估計過程中,只是利用了參考信號位置信息,并不能像基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計法那樣可以利用所有接收數(shù)據(jù)信號,因此,這種方案資源利用不充分。
LTE-A系統(tǒng)中,只有在滿足相關(guān)帶寬和相關(guān)時間的條件下,信道矩陣H、Gi才是慢衰落的。此時樣本點選取的越多,樣本均值越接近統(tǒng)計平均。如果在不滿足相關(guān)時間和相關(guān)帶寬的條件下,過多地選取樣本點,會因選取到下一統(tǒng)計時刻的樣本點而影響性能。
文獻[8]給出了計算相關(guān)帶寬Bc和相關(guān)時間Tc的方法,結(jié)合文獻[9]定義的不同信道類型的參數(shù),可以得到不同信道下的相關(guān)帶寬以及相關(guān)時間。圖2所示為時頻資源塊幀結(jié)構(gòu)和樣本點選取的方案。
圖2 時頻資源塊幀結(jié)構(gòu)和樣本點選取的方案
LTE-A系統(tǒng)中,基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計的方案直接估計了干擾和噪聲的協(xié)方差矩陣,因而干擾消除性能較優(yōu)。因此,本文采用此思想對干擾和噪聲的協(xié)方差矩陣估計方法進行了改進。改進思路是:首先采用基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計的方案對原始發(fā)送信號做初步估計,這個過程中用一個PRB中的數(shù)據(jù)信號進行估計;其次采用基于DM-RS的協(xié)方差矩陣估計的思想,利用發(fā)送信號的初步估計值對協(xié)方差矩陣再次估計。具體實現(xiàn)過程如下所示。
(1)采用基于數(shù)據(jù)信號協(xié)方差矩陣估計的方案估計權(quán)重矩陣 wH:
此過程中,選取一個PRB中的資源粒子作為研究對象。
(2)采用基于數(shù)據(jù)信號協(xié)方差矩陣估計的方案初步估計發(fā)送信號向量:
(3)采用基于參考信號協(xié)方差矩陣估計的思想再次估計協(xié)方差矩陣Ruu:
其中:
(4)采用基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計的思想再次估計權(quán)重矩陣wH:
(5)基于樣本點選取的協(xié)方差矩陣估計方案估計得到的發(fā)送信號向量為:
改進后IRC算法流程圖如圖3所示。
圖3 改進后IRC算法處理流程圖
主要仿真參數(shù)配置如表1所示。
為了分析各種算法的干擾消除性能,本文采用BER進行度量。在LTE-A協(xié)議規(guī)定的三種信道環(huán)境下對其進行性能仿真,仿真結(jié)果如圖4~圖6所示。
由圖可以看出,IRC算法的干擾抑制效果強于MRC算法,這是因為IRC算法在合并接收信號時,不僅考慮了干擾信號對期望信號的影響,而且考慮了高斯白噪聲對期望信號的影響。
表1 仿真參數(shù)配置
圖4 EPA5信道下幾種算法性能比較
圖5 ETU300信道下幾種算法性能比較
基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計由于直接估計了干擾和噪聲的協(xié)方差矩陣,因此干擾抑制性能優(yōu)于基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計。當誤比特率為10-1時,基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法較基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法有2 dB的性能增益。
改進后的IRC算法干擾消除性能優(yōu)于基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法。這種算法通過利用基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計首先對初始發(fā)送信號做初步估計,在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)協(xié)方差矩陣的二次估計,克服了基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計方案在利用資源方面存在欠缺的問題。
圖6 EVA70信道下幾種算法性能比較
本文重點研究了基于協(xié)方差矩陣估計的IRC算法,即基于數(shù)據(jù)信號和基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法。根據(jù)兩種估計方案的優(yōu)點與不足,從利用時頻資源的角度出發(fā),給出了一種基于樣本點選取的協(xié)方差矩陣估計方案。仿真結(jié)果表明,改進后的IRC干擾抑制效果更佳,更適合應(yīng)用于多用戶MIMO系統(tǒng)。
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