閆 娜

中國(guó)石化石油工程技術(shù)研究院戰(zhàn)略規(guī)劃研究所 （北京 100101）

2014年6月以來(lái)，國(guó)際油價(jià)大幅跳水，石油公司上游投資的積極性嚴(yán)重受損，紛紛采取壓縮投資、降低勘探力度、降本增效等措施，這使得依賴(lài)于石油公司投資生存的油服公司的生存環(huán)境日益惡化。另外，油服市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主體的多元化、行業(yè)并購(gòu)活動(dòng)的頻繁化加劇了行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。在這樣的背景下，油服公司競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)不僅是明確自身市場(chǎng)地位的基本手段，也是分析自身優(yōu)劣勢(shì)、發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)、有的放矢地采取措施提升自身競(jìng)爭(zhēng)力水平的重要方式[1-2]。

目前國(guó)內(nèi)外對(duì)油服公司競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)價(jià)研究中，不同研究者的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不相同，有些指標(biāo)賦權(quán)方法不能有效避免主觀因素的影響，這使得競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)價(jià)呈現(xiàn)多元化、復(fù)雜化和主觀性的特征?；诖耍疚囊韵到y(tǒng)工程為指導(dǎo)思想，全面分析石油技術(shù)服務(wù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)成要素，探索將解釋結(jié)構(gòu)模型(Interpretive Structure Mode，簡(jiǎn)稱(chēng)ISM)分析工具與密切值法相結(jié)合，以有效避免指標(biāo)選擇和賦權(quán)過(guò)程中的隨意性，以提升競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的科學(xué)性。

1 ISM及油服公司綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

解釋結(jié)構(gòu)模型 （ISM）是美國(guó)J.華費(fèi)爾特教授1973年開(kāi)發(fā)的一種分析復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)問(wèn)題的方法。它可以把模糊不清的思想、看法轉(zhuǎn)化為直觀的具有良好結(jié)構(gòu)關(guān)系的模型，把復(fù)雜的系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)（要素），最終將系統(tǒng)構(gòu)造成一個(gè)多級(jí)遞階的結(jié)構(gòu)模型。特別適用于變量眾多、關(guān)系復(fù)雜且結(jié)構(gòu)不清晰的系統(tǒng)分析，是深入了解系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)、層次及因果關(guān)系的有效手段[3-4]。

油服公司競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)具有層次性的概念，其外在的市場(chǎng)表現(xiàn)是有眾多因素（包括內(nèi)、外部因素，主、客觀因素，量化與不可量化因素）組成且共同作用的結(jié)果。要正確把握企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，就必須對(duì)影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)果和過(guò)程的諸多因素環(huán)節(jié)進(jìn)行分析、提取和轉(zhuǎn)換，建立起可操作的指標(biāo)體系，并采用科學(xué)的方法加以評(píng)估，使其結(jié)果和過(guò)程能為企業(yè)發(fā)展提供支持。

運(yùn)用ISM方法進(jìn)行企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成因素結(jié)構(gòu)分解，為了保證分析的全面性、系統(tǒng)性和可靠性，首先進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研，調(diào)研近5年公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)中，油服公司競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中所涉及的影響因素，并邀請(qǐng)十幾位相關(guān)專(zhuān)家，對(duì)該調(diào)查結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)充，最終形成包括業(yè)務(wù)范圍、市場(chǎng)規(guī)模、盈利能力、資產(chǎn)總額、運(yùn)營(yíng)能力、經(jīng)營(yíng)性?xún)衄F(xiàn)金流等指標(biāo)在內(nèi)的56個(gè)影響因素。

采用專(zhuān)家問(wèn)卷調(diào)查法進(jìn)行構(gòu)成因素兩兩相關(guān)性評(píng)價(jià)，用方格圖標(biāo)識(shí)構(gòu)成因素兩兩之間的關(guān)系，當(dāng)50%的被調(diào)查者兩因素之間有影響關(guān)系時(shí)，則確定為有影響，否則認(rèn)為無(wú)影響。根據(jù)調(diào)查結(jié)果繪制有向圖，當(dāng)兩點(diǎn)之間有線連接時(shí)，矩陣中取值1，否則取值0，構(gòu)造鄰接矩陣，形成行列因素相同的56階方陣。

在方陣中，當(dāng)兩行或多行的值完全相同時(shí)，要只保留一個(gè)，劃去其他行及其相對(duì)應(yīng)的列。在選擇留下哪個(gè)指標(biāo)，劃去哪個(gè)時(shí)，要遵循2個(gè)原則：首先是可操作性原則，即選擇數(shù)據(jù)較易獲得的指標(biāo)，劃去不易獲得，或者不好量化的指標(biāo)。如管理人員占比和管理費(fèi)占總收入的比重兩個(gè)指標(biāo)中，選擇劃去數(shù)據(jù)較難獲得的管理人員占比，留下可以從年報(bào)中直接獲取數(shù)據(jù)的管理費(fèi)用占比；其次是絕對(duì)化原則，即盡量保留具有明確判斷標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)，或者越大越好，或者越小越好，刪去判斷標(biāo)準(zhǔn)比較模糊的指標(biāo)。如當(dāng)資產(chǎn)負(fù)債率和經(jīng)營(yíng)性?xún)衄F(xiàn)金流2個(gè)指標(biāo)行中數(shù)值相同時(shí)，應(yīng)保留經(jīng)營(yíng)性?xún)衄F(xiàn)金流，刪掉資產(chǎn)負(fù)債率。

根據(jù)布爾運(yùn)算法則構(gòu)造可達(dá)矩陣，按矩陣中每行因素1的個(gè)數(shù)多少，從少至多順序排列，形成具有右上角因素全為0的縮減可達(dá)矩陣?？s減可達(dá)矩陣中對(duì)角線上的每個(gè)單位矩陣所對(duì)應(yīng)的全部行因素為一個(gè)遞階結(jié)構(gòu)層次。從縮減可達(dá)矩陣中可以看出，石油技術(shù)服務(wù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)成因素層次共有4個(gè)層次（如圖1所示）。本研究將前三級(jí)作為競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)成因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，第四級(jí)由于與其他因素的影響關(guān)系不具有一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，且對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響需多層傳遞，將其作為分析指標(biāo)，通過(guò)分析其對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成因素的影響，提出提升競(jìng)爭(zhēng)力的途徑。

運(yùn)用ISM方法構(gòu)建的油服公司競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)綜合指標(biāo)體系如表1所示，共包含8個(gè)二級(jí)指標(biāo)，23個(gè)三級(jí)指標(biāo)。

2 密切值法原理與計(jì)算步驟

圖1 石油技術(shù)服務(wù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)成因素

表1 油服公司競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

運(yùn)用密切值法進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)排序的基本原理是：將評(píng)價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)范化處理后，找出理想最優(yōu)組合和最劣組合，之后計(jì)算出各公司指標(biāo)與理想最優(yōu)組合、最劣組合之間的歐氏距離，然后根據(jù)該歐氏距離計(jì)算各公司競(jìng)爭(zhēng)力密切值大小，并進(jìn)行優(yōu)劣排序[5]。

密切值法將評(píng)價(jià)指標(biāo)區(qū)分為正指標(biāo)和逆指標(biāo)，正指標(biāo)即越大越好的指標(biāo)，逆指標(biāo)即越小越好的指標(biāo)。所有指標(biāo)進(jìn)行同向化處理，然后找出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)點(diǎn)和最劣點(diǎn)，分別計(jì)算各評(píng)價(jià)單元與最優(yōu)點(diǎn)和最劣點(diǎn)的距離，即密切程度，根據(jù)密切值大小確定各評(píng)價(jià)單元的優(yōu)劣順序。當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系多于兩級(jí)時(shí)，綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)通過(guò)最底層指標(biāo)而非中間層指標(biāo)的計(jì)算，中間各層指標(biāo)也依據(jù)其所包含的底層指標(biāo)計(jì)算。

2.1 建立指標(biāo)矩陣

設(shè)選擇m個(gè)公司評(píng)價(jià)比較，評(píng)價(jià)指標(biāo)有n個(gè)，則m個(gè)公司的n項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成指標(biāo)矩陣：

A=(aij)m×n(i=1,2,…m； j=1,2,…n)

2.2 指標(biāo)矩陣規(guī)范化

規(guī)范化處理的公式為：

規(guī)范化運(yùn)算可得規(guī)范化指標(biāo)矩陣：

2.3 確定最優(yōu)解和最劣解

在規(guī)范化的指標(biāo)矩陣中，選擇每個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)值和最劣值，分別構(gòu)成理想最優(yōu)解和最劣解。

則最優(yōu)解A+和最列解A-為：

2.4 計(jì)算各公司競(jìng)爭(zhēng)力的密切值

則各公司競(jìng)爭(zhēng)力的密切值為Ci，其計(jì)算公式為：

Ci值越小，表示該公司競(jìng)爭(zhēng)力與最優(yōu)點(diǎn)越密切、與最劣點(diǎn)越疏遠(yuǎn)，競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，反之則競(jìng)爭(zhēng)力越弱。

3 案例計(jì)算

應(yīng)用ISM構(gòu)建的指標(biāo)體系，選擇5家公司進(jìn)行比較評(píng)價(jià)，在評(píng)價(jià)中，為了避免每年指標(biāo)值波動(dòng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力綜合指標(biāo)的影響，各指標(biāo)值選擇5年的平均值。對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R。

各公司競(jìng)爭(zhēng)力的密切值為：

Ci=[0.003 5 0.996 1 9.213 4 9.537 6 5.249 2]

將密切值進(jìn)行從小到大排序可知，公司競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的排名依次為1，2，5，3，4。 各二級(jí)指標(biāo)的計(jì)算只選擇其對(duì)應(yīng)的底層指標(biāo)，計(jì)算步驟方相同。

4 結(jié)論

企業(yè)運(yùn)用ISM工具構(gòu)造的多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)模型非常直觀清晰地反映了油服公司競(jìng)爭(zhēng)力各構(gòu)成元素之間的因果關(guān)系，并以此為基礎(chǔ)建立了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。用密切值法計(jì)算各二級(jí)指標(biāo)和綜合指標(biāo)，既能反應(yīng)不同競(jìng)爭(zhēng)主體之間的差距，又能夠有效避免評(píng)價(jià)人員的主觀推斷對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。這2種方法相結(jié)合，原理清晰，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，結(jié)果直觀明了，評(píng)價(jià)結(jié)果更具客觀性，實(shí)例計(jì)算結(jié)果表明該方法適用于油服公司競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)多測(cè)點(diǎn)、多指標(biāo)的特點(diǎn)，具有普遍性和通用性，不僅可以用于各公司之間的橫向比較，也適用于不同年度間的縱向比較。評(píng)價(jià)結(jié)果切合實(shí)際，具有一定科學(xué)性和合理性，易為操作人員掌握，值得推廣應(yīng)用。

[1]胡大立.企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力決定因素及其形成機(jī)理分析[M].北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2005.

[2]李楊.基于信息化視角的小微企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(12)：93-96.

[3]馮連勇,牛燕.石油工程技術(shù)服務(wù)企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力模型解析[J].石油大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版,2004,12(6)：6-9.

[4]盧懷寶.石油服務(wù)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J].大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào),2003,27(2)：75-78.

[5]徐光磊,張巨鋒.石油工程技術(shù)服務(wù)類(lèi)企業(yè)業(yè)務(wù)模式與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的探討[J].石油科技論壇,2004(8)：50-55.