朱超才

（安徽國際商務(wù)職業(yè)學(xué)院，安徽 合肥 231131）

1 引言

相較于一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家，我國物流效率整體還處于較低水平。物流效率低會(huì)導(dǎo)致一系列問題，如抬高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、誘發(fā)食品安全問題等。所以對物流業(yè)的影響因素進(jìn)行研究有著重要的意義。目前學(xué)術(shù)界對物流效率的實(shí)證研究也有一些，但是研究方法、結(jié)論不盡相同。汪旭暉、文靜怡（2015）利用SFA方法，基于2003-2011年中國23個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，研究了我國物流效率及其區(qū)域差異，得到結(jié)論：我國中部物流效率較東部要高，西部最低[1]。崔振洪、王家旭、華振（2014）基于DEA的Malmquist指標(biāo)分析法，研究了影響農(nóng)產(chǎn)品物流效率的因素，研究表明，農(nóng)民自身的物流能力是影響農(nóng)產(chǎn)品物流效率的關(guān)鍵因素之一。參與物流的人數(shù)，也對農(nóng)產(chǎn)品物流效率有著重要影響。同時(shí)，物流基礎(chǔ)設(shè)施投入以及居民食品消費(fèi)支出水平也是影響農(nóng)產(chǎn)品物流效率的關(guān)鍵因素[2]。徐良培、李淑華（2013）利用SFA方法，基于2000-2011年省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，我國物流效率受到效率變化和技術(shù)變化的綜合影響，全國各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率存在顯著差異[3]。張磊、王娜、譚向勇（2011）認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品流通效率可以用以下指標(biāo)來衡量：交易費(fèi)用、市場整合度、技術(shù)效率、流通時(shí)間、流通差價(jià)、市場集中度、消費(fèi)者滿意度[4]。楊寶宏（2009）的研究結(jié)論是：物流損耗、物流速度、物流成本和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量是影響物流業(yè)產(chǎn)值的關(guān)鍵指標(biāo)[5]。

縱觀上述文獻(xiàn)，已有研究主要使用DEA、SFA等實(shí)證方法研究物流業(yè)的影響因素，而使用Logistic建模方法研究的文獻(xiàn)很少。合肥市具有大力發(fā)展物流業(yè)的良好環(huán)境，但還沒有學(xué)者對合肥市的物流業(yè)影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。研究影響合肥市物流業(yè)發(fā)展的主要因素，將有助于其物流效率的提高，促進(jìn)物流業(yè)的快速發(fā)展。

2 Logistic模型構(gòu)建

2.1 研究假設(shè)

首先，政府通過對物流基礎(chǔ)設(shè)施直接投資，同時(shí)通過優(yōu)化制度和機(jī)制設(shè)計(jì)，促使物流業(yè)不斷發(fā)展?？梢哉f，物流業(yè)的發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定的相關(guān)度。由此，筆者提出假設(shè)1。

H1：物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額的對數(shù)與物流業(yè)產(chǎn)值正相關(guān)。

其次，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對物流業(yè)產(chǎn)值有著重要影響。主要體現(xiàn)在：①交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施。目前，主要交通運(yùn)輸方式包括鐵路運(yùn)輸、公路運(yùn)輸和航空運(yùn)輸，全方位的交通運(yùn)輸為物流業(yè)的發(fā)展提供了便利條件，使物流各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)作得以順利進(jìn)行。②倉儲(chǔ)設(shè)施。有一些企業(yè)在發(fā)展的過程中不斷嘗試一些新的服務(wù)方式和經(jīng)營形態(tài)，倉儲(chǔ)作為物流活動(dòng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，需要花費(fèi)較高的費(fèi)用，所以控制倉儲(chǔ)成本、減少流通環(huán)節(jié)、提高物流效率也是很有意義的。③計(jì)算機(jī)及通訊設(shè)備。計(jì)算機(jī)及其相關(guān)設(shè)備的普及，尤其其在物流系統(tǒng)上的應(yīng)用，可以降低物流各個(gè)環(huán)節(jié)的費(fèi)用，節(jié)約物流成本。

除上述三種傳統(tǒng)的物流資源以外，信息化水平對物流業(yè)的發(fā)展也具有重要的作用，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①促進(jìn)物流基礎(chǔ)設(shè)施的改善。②促進(jìn)物流技術(shù)的進(jìn)步。③促進(jìn)物流管理水平的提高。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文主要是從物流基礎(chǔ)設(shè)施方面的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行測量。為此，筆者提出假設(shè)2。

H2：物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、等級(jí)公路里程、信息化水平、民用汽車數(shù)量與物流業(yè)產(chǎn)值正相關(guān)。

再次，物流人才是提高物流管理水平的根本，為此，筆者提出第3個(gè)假設(shè)。

H3：物流業(yè)從業(yè)人員越多，物流業(yè)產(chǎn)值增加的可能性越大。

2.2 指標(biāo)選取

本文在借鑒前人研究基礎(chǔ)上，出于檢驗(yàn)本文提出的3大假設(shè)的目的，采用Logistic回歸模型來分析影響物流業(yè)產(chǎn)值的影響因素。以2005-2014年合肥市的數(shù)據(jù)為分析對象，研究用到的指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國物流年鑒》。本文建立的模型如下：

其中，因變量p表示物流業(yè)產(chǎn)值增加的概率，即為在給定系列自變量的值時(shí)，物流業(yè)產(chǎn)值增加的概率；β0為截距；β1,…,β6為斜率。其余變量含義見表1。

表1 模型中自變量的選取

對于自變量的選取，依據(jù)已有的研究文獻(xiàn)并參考《2013年物流行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告》，本文認(rèn)為物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、等級(jí)公路建設(shè)、民用汽車擁有量、物流從業(yè)人員等指標(biāo)，能夠體現(xiàn)該地區(qū)對各種利益主體的投資吸引力，對物流業(yè)的發(fā)展有較大的影響。同時(shí)，物流業(yè)信息化水平越高，意味著市場所起到的作用越大、宏觀環(huán)境越開放，將會(huì)有利于物流企業(yè)的公平競爭，促進(jìn)物流業(yè)的跨越式發(fā)展，進(jìn)而提高物流效率。因此，將以上相關(guān)指標(biāo)作為衡量合肥市物流業(yè)發(fā)展的主要影響因素。指標(biāo)具體數(shù)據(jù)見表2。

Logistic回歸利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件完成。Logistic回歸模型預(yù)測能力通過最大似然估計(jì)表格來評(píng)價(jià)，它包括回歸系數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差、回歸系數(shù)、回歸系數(shù)估計(jì)的Wald統(tǒng)計(jì)量和回歸系數(shù)估計(jì)的顯著性水平。正回歸系數(shù)值表示自變量每增加一個(gè)單位值時(shí)因變量會(huì)相應(yīng)增加。相反，當(dāng)回歸系數(shù)為負(fù)值時(shí)，說明自變量增加一個(gè)單位值時(shí)因變量會(huì)相應(yīng)減少。Wald統(tǒng)計(jì)量表示在模型中每個(gè)自變量相對權(quán)重，用來評(píng)價(jià)每個(gè)自變量對事件預(yù)測的貢獻(xiàn)力。

表2 合肥市物流業(yè)影響因素指標(biāo)

評(píng)價(jià)變量以及模型配準(zhǔn)樣本數(shù)據(jù)程度的有效性時(shí)，一般使用皮爾遜卡方、Hosmer-Lemeshow指標(biāo)進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。本文屬于包含連續(xù)自變量的Logistic回歸模型，采用Hosmer-Lemeshow指標(biāo)進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，當(dāng)HL指標(biāo)統(tǒng)計(jì)顯著則表明模型擬合不好，反之，當(dāng)HL指標(biāo)統(tǒng)計(jì)不顯著，則表明模型擬合好。

3 合肥市物流業(yè)影響因素實(shí)證研究

3.1 統(tǒng)計(jì)診斷

表3列示了單變量檢驗(yàn)結(jié)果。Mile的Sig.值大于0.05，沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。但單變量沒有考慮其他逆因素的影響，緩和因素的影響也沒有考慮到，檢驗(yàn)結(jié)果存在一定問題。因而進(jìn)行解釋變量的自相關(guān)性檢驗(yàn)，見表4。

表3 全部樣本的單變量檢驗(yàn)

表4 解釋變量的自相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

在進(jìn)行Logistic回歸之前，首先檢驗(yàn)各變量之間的相關(guān)性。表4反映了各變量之間的關(guān)系，物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與民用汽車擁有量存在顯著負(fù)相關(guān)性,其相關(guān)系數(shù)達(dá)40%以上，與物流業(yè)從業(yè)人員顯著負(fù)相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)達(dá)到45%以上。物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額的對數(shù)和等級(jí)公路里程關(guān)系密切，相關(guān)系數(shù)達(dá)40%以上。信息化水平與物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額的對數(shù)相關(guān)聯(lián)，相關(guān)系數(shù)-0.249。但由于變量之間的相關(guān)系數(shù)都在60%以下，變量同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)模型中進(jìn)行回歸，不會(huì)出現(xiàn)很強(qiáng)的共線性問題。因而所有的自變量都可以納入到Logistic回歸模型中。

3.2 模型運(yùn)行

表5 向前步進(jìn)法下Logistic回歸模型的結(jié)果

從Logistic模型處理結(jié)果（見表5）可以看出，在0.01顯著性水平上，如果民用汽車擁有量增加，則物流價(jià)值提高的可能性增加，驗(yàn)證了假設(shè)2。信息化水平越高，物流價(jià)值增加的可能性越低，推翻了假設(shè)2；物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與物流業(yè)產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)為0.036，即物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施越完善，意味著物流業(yè)產(chǎn)值增加的可能性越大，驗(yàn)證了假設(shè)2；物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額的對數(shù)在0.01水平上與物流業(yè)產(chǎn)值顯著相關(guān)，即物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額越低，物流業(yè)產(chǎn)值增加的概率降低，驗(yàn)證了假設(shè)1；物流業(yè)從業(yè)人員在0.01水平上與物流業(yè)產(chǎn)值正相關(guān)。物流業(yè)從業(yè)人員越多，物流業(yè)產(chǎn)值越有可能增加，驗(yàn)證了假設(shè)3。

總的來說，研究結(jié)論為：①民用汽車擁有量、物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資和物流業(yè)從業(yè)人員與物流業(yè)產(chǎn)值顯著正相關(guān)。②信息化水平與物流業(yè)產(chǎn)值正相關(guān)。城市內(nèi)與城市間的主要交通設(shè)施等級(jí)公路里程與物流業(yè)產(chǎn)值不具有顯著相關(guān)性。

3.3 結(jié)果分析

研究結(jié)果表明：物流業(yè)產(chǎn)值的變化是一系列因素相互作用的結(jié)果。本文通過建立Logistic回歸模型，很好地揭示了影響合肥市物流業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。總的來說，研究結(jié)論為：①民用汽車擁有量、物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資和物流從業(yè)人員與物流業(yè)產(chǎn)值顯著正相關(guān)。②信息化水平與物流業(yè)產(chǎn)值正相關(guān)。城市內(nèi)與城市間的主要交通設(shè)施等級(jí)公路里程與物流業(yè)產(chǎn)值不具有顯著相關(guān)性。將上述得出的關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行排序，影響因素對應(yīng)的強(qiáng)度排序如下：民用汽車擁有量＞物流業(yè)固定資產(chǎn)投資＞物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施＞信息化水平＞物流業(yè)從業(yè)人員＞城市內(nèi)與城市間的主要交通設(shè)施等級(jí)公路里程。但是本文在自變量的選取方面只選取了6個(gè)指標(biāo)，因變量只有1個(gè)，不能很全面地反映合肥市物流業(yè)的產(chǎn)值情況，因此，進(jìn)一步選取一些可以量化的指標(biāo)應(yīng)是下一步研究的重點(diǎn)。本文只是利用logistic回歸模型的原理探討變化的可能驅(qū)動(dòng)因素，其理論和實(shí)踐還有待進(jìn)一步深入。

4 政策建議

依據(jù)本文的研究結(jié)論，可以從如下幾個(gè)方面加快合肥市物流業(yè)的發(fā)展。

4.1 提高科技水平

研究結(jié)果表明：物流企業(yè)的信息化水平與合肥市物流業(yè)發(fā)展呈顯著正相關(guān)。提高物流企業(yè)信息化水平，通過科技改變物流業(yè)低端、散亂現(xiàn)狀，增加物流企業(yè)服務(wù)附加值是發(fā)展合肥市物流產(chǎn)業(yè)的重要途徑。不少物流企業(yè)信息化程度偏低、功能單一、管理水平和技術(shù)裝備水平不高，在利用信息技術(shù)追蹤貨物、庫存管理電子化、供應(yīng)鏈過程信息技術(shù)支撐等方面相對落后，亟需大力加強(qiáng)物流信息化水平建設(shè)。

4.2 培養(yǎng)高端人才

目前物流人才相對缺乏，高素質(zhì)綜合型物流人才尤為明顯，這已成為阻礙物流業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的巨大障礙。高校應(yīng)以市場需求為導(dǎo)向，通過理論學(xué)習(xí)與社會(huì)實(shí)踐相結(jié)合、專業(yè)知識(shí)與人文素養(yǎng)相融合等手段，加強(qiáng)高端物流人才的培養(yǎng)。政府部門應(yīng)對物流專業(yè)人員設(shè)置相應(yīng)的等級(jí)考試制度，不同等級(jí)的人才給予不同的薪資鼓勵(lì)以激發(fā)其動(dòng)力。同時(shí)構(gòu)建物流專業(yè)人才引進(jìn)、培養(yǎng)和使用的激勵(lì)機(jī)制，吸引海內(nèi)外高層次物流人才。加快搭建高校和企業(yè)互動(dòng)對接平臺(tái)，支持合肥高校擴(kuò)大物流專業(yè)招生規(guī)模，鼓勵(lì)有條件的高校開設(shè)物流專業(yè)。大力推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，支持建立多層次的物流綜合培訓(xùn)體系、實(shí)驗(yàn)基地和人才孵化基地，積極把合肥打造成為區(qū)域性物流人才教育培訓(xùn)基地。

4.3 鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新

2014年9月，李克強(qiáng)總理指出：要借改革創(chuàng)新的“東風(fēng)”，推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)科學(xué)發(fā)展，在960萬km2土地上掀起“大眾創(chuàng)業(yè)”、“草根創(chuàng)業(yè)”的新浪潮，形成“萬眾創(chuàng)新”、“人人創(chuàng)新”的新態(tài)勢。物流企業(yè)的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)是推動(dòng)合肥市物流業(yè)發(fā)展的新引擎。積極支持企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式，推動(dòng)大中型企業(yè)的物流資源和業(yè)務(wù)整合，加大對小微企業(yè)的扶持力度，加強(qiáng)對現(xiàn)代物流業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式創(chuàng)新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)定和保護(hù)。支持企業(yè)設(shè)立研發(fā)中心，加強(qiáng)對物流關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)備的研制。完善物流企業(yè)申請高新技術(shù)企業(yè)、技術(shù)先進(jìn)型服務(wù)企業(yè)的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，制定和推廣物流基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)裝備等方面的基礎(chǔ)性、通用性標(biāo)準(zhǔn)，安全衛(wèi)生和環(huán)境保護(hù)方面的強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)，各種物流作業(yè)和服務(wù)方面的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)與國際物流標(biāo)準(zhǔn)的接軌。

[1]汪旭暉,文靜怡.我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率及其區(qū)域差異—基于省際面板數(shù)據(jù)的SFA分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2015,37(2):26-32.

[2]崔振洪,王家旭,華振.我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[J].物流技術(shù),2014,33(5):114-116.

[3]徐良培,李淑華.農(nóng)產(chǎn)品物流效率及其影響因素研究—基于中國2000-2011年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2013,108(6):71-79.

[4]張磊,王娜,譚向勇.農(nóng)產(chǎn)品流通效率的概念界定及指標(biāo)評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2014,33(5):114-116.

[5]楊寶宏,郭紅蓮,魏國辰.提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率的探討—深圳“布吉模式”的啟示[J].物流技術(shù),2009,28(2):28-30.