張鶴冰

（哈爾濱商業(yè)大學 管理學院，黑龍江 哈爾濱 150028）

1 引言

我國物流外包需求市場潛力巨大，第三方物流業(yè)、第四方物流業(yè)以及高端物流業(yè)發(fā)展空間較大，并且物流需求量的狀態(tài)在不斷、快速增長，隨著人們生活質量的提高，對即時性的服務需求隨之增長。目前，第三方物流企業(yè)與傳統(tǒng)的物流相比競爭力有限，并且自身有較大的局限性，因此，正確評價物流外包服務業(yè)的競爭力，確定其影響因素，是提升競爭力的有效手段。

張志娟[1]以河南省為例，利用SWOT分析對區(qū)域物流競爭力進行了分析，給出提升河南區(qū)域物流競爭力的策略。劉敏[2]以江蘇為例，同樣利用SWOT分析方法，證明江蘇物流服務外包有很大的發(fā)展?jié)摿Γ^此提出提升江蘇物流服務外包競爭力的路徑。柳鍵等[3]以鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)為背景，從經(jīng)濟環(huán)境、產業(yè)結構、物流環(huán)境、生態(tài)環(huán)境等方面構建城市物流競爭力的評價指標體系。在此基礎上，吳競鴻等[4]以皖江城市帶為例，運用因子分析、聚類分析的方法，對城市物流競爭力進行評價，并提出如何提升競爭力的策略。還有一些文獻[5,6]運用GEM模型研究產業(yè)集群競爭力?；谝陨衔墨I的分析方法和分析角度，本文利用GEM模型構建評價體系，選取評價指標，結合灰色關聯(lián)分析法對指標進行刪選，運用熵權法對評價指標進行歸一化處理，再將GEM模型量化處理，得出最終評價結果，旨在對物流外包服務業(yè)競爭力評價的理論方法進行創(chuàng)新。

2 物流外包服務業(yè)競爭力評價體系構建

2.1 物流外包服務業(yè)競爭力評價指標體系的設計

加拿大學者Tim Padmore 和Hervey Gibson 在鉆石模型基礎上進行了量化改進，提出了“基礎（Gmundings）—企業(yè)（Enterprises）—市場（Markets）”模型，簡稱GEM模型。相比于鉆石模型，此模型的衡量指標更為細化，突出各個指標之間的作用關系。

GEM模型將產業(yè)集群競爭力的核心內容劃分為三個要素和六大因素。三個要素指基礎、企業(yè)和市場。每個要素由一對特定的因素組成。其中，基礎要素為“因素對I”，是產業(yè)集群的供應或者投入要素，由資源和設施兩個因素構成；企業(yè)作為整個系統(tǒng)的結構要素，被稱為“因素對Ⅱ”，包括供應商與相關企業(yè)和廠商結構與戰(zhàn)略兩個因素，決定產業(yè)集群的生產效率。市場要素則是“因素對Ⅲ”，包括本地市場和外部市場兩大因素，決定整個產業(yè)集群的需求。將六大因素設定為一級評價指標，其下屬的子因素設為二級評價指標，見表1，以此確定物流外包服務業(yè)競爭力評價體系。

表1 基于GEM模型的物流服務業(yè)競爭力因素對

以表1中最后一列為一級指標，在每個一級指標下設二級指標，如圖1-圖6所示。

圖1 物流規(guī)模指標

圖2 鐵路公路高速路總里程指標

圖3 信息行業(yè)發(fā)展水平指標

圖4 物流企業(yè)發(fā)展水平指標

圖5 物流供給狀況指標

圖6 物流需求規(guī)模指標

2.2 基于灰色關聯(lián)分析的評價指標分析

在基于GEM模型確定的指標要素基礎上，利用灰色關聯(lián)分析確定各個指標與評價結果的關聯(lián)度，這樣不僅可以分析出眾多指標中的重要指標，而且對系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢變化提供了量化的度量，很適用于物流服務外包產業(yè)競爭力的動態(tài)里程分析。

第一步：確定分析數(shù)列。確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列。設參考數(shù)列為Y={Y(k)|k=1,2,…,n} ；比 較 數(shù) 列Xi={Xi(k)|k=1,2,…,n} ,i=1,2,…,m。

第二步：變量的無量綱化。由于系統(tǒng)中各個因素列中的數(shù)據(jù)會因為量綱不同，在比較時難以得到正確結論，因此，此步過程極其重要。

第三步：計算關聯(lián)系數(shù)。x0(k)與xi(k)的關聯(lián)系數(shù)為：

ρ∈( 0,∞ )稱為分辨系數(shù)。ρ越小，分辨力越大。一般ρ的取值區(qū)間為[0,1]，具體取值可視情況而定。當ρ＜0.546 3時，分辨力最好，通常取ρ=0.5

第四步：計算關聯(lián)度。在第三步中求出的關聯(lián)系數(shù)不止一個，他是比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個時刻的關聯(lián)程度的值，這種信息過于分散不便于進行整體性比較。因此，在此步中將各個時刻的關聯(lián)系數(shù)集中為一個值，這里用較簡單的求取平均值的方法，獲得比較數(shù)列與參考數(shù)列間關聯(lián)程度的數(shù)量表示，關聯(lián)度為：

第五步：關聯(lián)度排序。將關聯(lián)度按大小排序，如果r1＜r2，則參考數(shù)列y與比較數(shù)列x2更相似。

2.3 評價指標數(shù)據(jù)的獲取

結合評價指標的特征，主要通過三種方式獲取相關數(shù)據(jù)。第一種方式，通過相關職能部門或者相關資料獲取，例如通過網(wǎng)上公開的統(tǒng)計年鑒等資料、聯(lián)系相關部門進行實地調查等。第二種方式，按照專家打分的方式，主要用于處理無法量化的指標，并且需要根據(jù)權威專家的意見，如專業(yè)專家、企業(yè)專家、政府專家等，獲取相關數(shù)據(jù)。第三種方式，利用問卷調查的形式，對于問卷要嚴格合理設計，涵蓋全面信息。

3 物流外包服務業(yè)競爭力評價模型構建

3.1 評價指標數(shù)據(jù)的處理

通過熵權法對指標數(shù)據(jù)進行處理，其方法的優(yōu)勢是不受主觀因素影響，在很大程度上避免人為因素干擾，令rij為眾多指標中某一指標，處理后為，數(shù)據(jù)處理過程如下：

得到熵值：

由此可分別計算出第i個一級指標下的第j個指標的熵權為：

其中ωij為集合ωi中的元素，即ωi表示一級指標，ωij表示二級指標。

得到因素分值為：

3.2 GEM模型的量化處理

首先按照10 個等級（1-10）對6個因素進行評分。

其次，計算“因素對”分值，由于“因素對”中兩個因素是相互關聯(lián)，并且可替代的，因此將“因素對”中的兩個因素賦以相同的權重，并取兩個因素的平均值作為“因素對”分值。

式（9）中：PS 表示因素對分值，L2i-1,L2i表示“因素對”中成對的兩個因素的得分，i=1,2,3。

再次，計算物流產業(yè)競爭力總得分，還需要進行兩次轉換：第一次轉換通過對因素對分值相乘，得出物流產業(yè)線形分值：

第二次轉換通過比例轉換，將最后總得分轉化為1 000。得出物流產業(yè)競爭力的總得分為：

由此可以得出，如果物流產業(yè)競爭力達到國內平均水平，那么GEM值在250分上下，即6個因素的得分均需要在5分上下；如果物流產業(yè)競爭力達到很強的水平，那么GEM 值應在490分上下，即6個因素得分均需要在7分上下；如果物流產業(yè)競爭力達到最強水平，那么GEM 值應接近滿分1 000，即6 個因素得分均需接近10分。

4 實證分析

4.1 黑龍江省物流服務外包競爭力評價

以黑龍江省物流服務外包產業(yè)競爭力評價為例，利用構建的評價模型對2005-2013 年黑龍江省物流服務外包產業(yè)競爭力進行評價，獲取評價結果，其中定量數(shù)據(jù)取自于2005-2013年《黑龍江省統(tǒng)計局》、《黑龍江統(tǒng)計年鑒》，見表2；定性指標：經(jīng)濟地理位置（B13）、物流發(fā)展氛圍（B14）、數(shù)據(jù)交換能力（B31）、綜合信息服務能力（B34）、業(yè)務交易服務能力（B35）、物流企業(yè)競爭能力（B41）、物流企業(yè)盈利能力（B42）、物流企業(yè)績效水平（B43），采取專家打分方法，將其劃分為13個等級，對應[1,13]區(qū)間的[13,11,9,7,5,3,1]，分別表示極好、很好、略好、好、略差、差、很差。

表2 2005-2013年評價指標相關數(shù)據(jù)

（1）基于熵權法的黑龍江省物流競爭力評價指標數(shù)據(jù)處理。對于定性指標數(shù)據(jù)的處理，是基于專家打分結果，利用SPSS軟件對結果進行統(tǒng)計，得出各個定性指標的得分，見表3。

表3 定性指標得分統(tǒng)計結果

運用MATLAB 軟件，按式（5）-（7）設計程序，以2013年數(shù)據(jù)為例，對指標進行處理，并輸入表2中的定量數(shù)據(jù)以及將定性數(shù)據(jù)利用SPSS 軟件統(tǒng)計后表3 中的數(shù)據(jù)，得到以下各個指標的權重結果：

再由式（8）運用MATLAB軟件計算因素分值，見表4。

表4 2013年黑龍江省物流產業(yè)競爭力評價因素分值

（2）基于GEM 模型的黑龍江省物流競爭力評價結果。基于表4的結果，根據(jù)式（9）計算GEM模型的因素對分值得：

根據(jù)式（10）計算物流產業(yè)線性分值：

根據(jù)式（11）計算物流產業(yè)競爭力的總得分為：

2013 年黑龍江省物流服務外包產業(yè)競爭力的GEM 模型得分為489.88 分，其6 個因素平均得分為6.999 7，高于5 分的平均分水平，已很接近分值7。一般來說，分值超過7 分則表明具有一定的競爭力。

同理可計算出2005-2013 年的黑龍江省物流服務外包產業(yè)競爭力各個評價因素值以及GEM模型的得分值，見表5。

表5 2005-2013年黑龍江省物流服務外包產業(yè)競爭力評價因素分值及GEM值

4.2 黑龍江省物流服務外包競爭力評價結果與評價因素關聯(lián)度分析

利用MATLAB軟件，按照式（1）-（4）對上述評價結果進行灰色關聯(lián)分析。其中，由于GEM值相對于評價因素值較大，所以，還需對GEM 值進行處理，這里為了方便，將GEM 值縮小100 倍（后續(xù)還可以考慮其它更合理、精確的處理方法），使其與評價因素值具有相同的數(shù)量級，由此得出各個評價因素與評價結果間的關聯(lián)度，見表6。通過表6可以更直觀地發(fā)現(xiàn)在不同的年份，對于6個指標因素關聯(lián)度的大小情況，例如：對于2005年度，關聯(lián)度最強的是評價因素L3，關聯(lián)度最差的是評價因素L2，以此可以分析出各個評價因素對黑龍江省物流服務外包產業(yè)競爭力的影響程度。以此制定合理的提升黑龍江省物流服務外包產業(yè)競爭力的策略。

表6 關聯(lián)度計算值

5 結論

物流服務外包的實質就是合適的人做合適的事，各司其職，是企業(yè)分工不斷細化和業(yè)務發(fā)展的必然產物。物流外包也是一種產品，這種產品的特殊性就在于服務是無形的、無法退貨的，所以就對物流服務外包供應商提出了更高的要求，包括要具備一定的信譽度，長期發(fā)展的實力、資源能力，并且具有系統(tǒng)的整合能力。本文從物流服務外包競爭力的角度進行研究，建立評價體系及評價模型，以期對物流服務外包競爭力得出更精準的評價，以此更好地推動經(jīng)濟的發(fā)展。

[1]張志娟.承接產業(yè)轉移的河南區(qū)域物流競爭力分析[J].物流技術,2012,31(9):126-128.

[2]劉敏.提升江蘇物流服務外包競爭力的路徑研究[J].物流科技,2013,(10):64-66.

[3]柳鍵,邱國斌.鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)城市物流競爭力比較研究[J].物流科技,2011,(4):13-14.

[4]吳競鴻,呂能芳.皖江城市帶城市物流競爭力評價與提升策略[J].長春理工大學學報(社會科學版),2013,27(1):103-107.

[5]魏旭.基于GEM 模型安徽省槐林鎮(zhèn)漁網(wǎng)產業(yè)集群競爭力研究[J].山西農業(yè)大學學報(社會科學版),2013,13(5)：513-518.

[6]吳顯亮.基于GEM 模型的黑龍江墾區(qū)弄產品加工產業(yè)集群競爭力研究[J].東北農業(yè)大學學報（社會科學版）,2013,11(6):10-15.